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테라데이타, 데이터 분석 고객 위한 클라우드 요금제 출시

테라데이타가 기업의 성장과 클라우드 상의 데이터 분석 혜택을 제공하는 유연한 클라우드 요금제를 발표했다. 이는 기업마다 데이터 분석 워크로드, 사용 패턴 및 가동률이 상이하기 때문이라고 업체 측은 설명했다.  테라데이타는 고객에게 단순성과 선택권을 제공하려는 목표에 따라 이제 혼합형(Blended)과 소비형(Consumption)으로, 두 가지의 클라우드 요금제를 제공한다. 혼합형 요금제는 높은 사용량에 가장 적합하며 비용청구 예측 가능성을 극대화하는 동시에 규모에 맞는 최저 비용을 제공한다. 반면, 소비형 요금제는 부서별로 비용정산(chargeback)을 쉽게 하도록 비용 투명성을 제공하고 일반적이거나 알 수 없는 사용량을 가진 워크로드에 가장 적합한 합리적인 가격제다. 회사에 따르면 두 요금제를 통해 기업은 더 많은 선택권, 낮은 리스크, 높은 효율성 및 큰 투명성을 얻을 수 있다. 이러한 옵션은 기술, 공급망 및 고객의 기대치가 갑자기 변화하여 예측 불가한 오늘날의 시장에서 매우 중요하다. 기업의 소프트웨어가 요구사항의 변화에 맞춰 충분한 유연성을 제공하지 못하면 데이터 분석 투자에 어려움을 겪을 수 있다. 한국 테라데이타 김희배 지사장은 “테라데이타는 성공한 쿼리에 대해서만, 이 쿼리들이 실제 사용한 컴퓨팅 리소스에서만 비용을 부과한다”라며, “기존 및 신규 클라우드 분석 업계에서 처리하지 못하는 수준의 쿼리들을 지원하고 또한 성공한 쿼리들에 대해서만 과금하는 방식을 한국 리젼내에서 지원함에 따라, 태동되고 있는 국내 클라우드 분석 시장의 활성화에 기여할 것”이라고 밝혔다. 테라데이타 최고제품책임자(CPO)인 힐러리 애쉬턴은 “간편하고 유연한 클라우드 요금제는 고객이 자유롭게 데이터 분석 투자를 최적화할 수 있도록 지원한다”라며, “분석 활용 사례에 따라 활용 패턴이 시시각각 달라지는데, 테라데이타는 소규모 임시 검색 시스템에서 대규모 프로덕션 분석 환경에 이르는 고객 시나리오별로 최적의 요금제를 제공한다”라고 말했다. 테라데이타의 ...

테라데이타 데이터 분석 클라우드

2020.10.20

테라데이타가 기업의 성장과 클라우드 상의 데이터 분석 혜택을 제공하는 유연한 클라우드 요금제를 발표했다. 이는 기업마다 데이터 분석 워크로드, 사용 패턴 및 가동률이 상이하기 때문이라고 업체 측은 설명했다.  테라데이타는 고객에게 단순성과 선택권을 제공하려는 목표에 따라 이제 혼합형(Blended)과 소비형(Consumption)으로, 두 가지의 클라우드 요금제를 제공한다. 혼합형 요금제는 높은 사용량에 가장 적합하며 비용청구 예측 가능성을 극대화하는 동시에 규모에 맞는 최저 비용을 제공한다. 반면, 소비형 요금제는 부서별로 비용정산(chargeback)을 쉽게 하도록 비용 투명성을 제공하고 일반적이거나 알 수 없는 사용량을 가진 워크로드에 가장 적합한 합리적인 가격제다. 회사에 따르면 두 요금제를 통해 기업은 더 많은 선택권, 낮은 리스크, 높은 효율성 및 큰 투명성을 얻을 수 있다. 이러한 옵션은 기술, 공급망 및 고객의 기대치가 갑자기 변화하여 예측 불가한 오늘날의 시장에서 매우 중요하다. 기업의 소프트웨어가 요구사항의 변화에 맞춰 충분한 유연성을 제공하지 못하면 데이터 분석 투자에 어려움을 겪을 수 있다. 한국 테라데이타 김희배 지사장은 “테라데이타는 성공한 쿼리에 대해서만, 이 쿼리들이 실제 사용한 컴퓨팅 리소스에서만 비용을 부과한다”라며, “기존 및 신규 클라우드 분석 업계에서 처리하지 못하는 수준의 쿼리들을 지원하고 또한 성공한 쿼리들에 대해서만 과금하는 방식을 한국 리젼내에서 지원함에 따라, 태동되고 있는 국내 클라우드 분석 시장의 활성화에 기여할 것”이라고 밝혔다. 테라데이타 최고제품책임자(CPO)인 힐러리 애쉬턴은 “간편하고 유연한 클라우드 요금제는 고객이 자유롭게 데이터 분석 투자를 최적화할 수 있도록 지원한다”라며, “분석 활용 사례에 따라 활용 패턴이 시시각각 달라지는데, 테라데이타는 소규모 임시 검색 시스템에서 대규모 프로덕션 분석 환경에 이르는 고객 시나리오별로 최적의 요금제를 제공한다”라고 말했다. 테라데이타의 ...

2020.10.20

데이터 분석 분야의 지배자들··· '선도 기업 10선'

기업들이 데이터 분석, BI, 인지 기술에 집중적으로 투자하고 있다. 2020년 CIO 현황 보고서에 따르면 IT 리더 중 37%가 올 해 자체 조직에서 데이터 분석이 대부분의 IT 투자를 유도할 것이라고 밝혔다. 데이터 애널리틱스 분야는 거대 IT 기업들이 지속적으로 기존 비즈니스 분석 벤더들을 위협하는 한편, 기존 벤더들이 경쟁력을 유지하기 위해 현대화 및 혁신을 추구하면서 나날이 변화하고 있다. 전통적인 BI부터 첨단 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술까지 다양한 솔루션을 제공하는 데이터 애널리틱스 선도 기업 10곳을 살펴본다.   아마존 아마존웹서비스(AWS)는 데이터 저장, 처리, 시각화와 관련한 50개 이상의 서비스를 제공한다. 데이터 레이크의 경우 객체 저장을 위한 아마존 S3, 백업 및 보관을 위한 아마존 글래시어, 데이터 카탈로그 작업을 위한 AWS 글루를 제공한다.  분석 측면에서는 양방향 분석을 위한 아마존 아테나, 빅데이터 처리를 위한 AEM(Amazon Elastic MapRedue), 데이터 웨어하우징을 위한 아마존 레드시프트, 실시간 분석을 위한 아마존 키네시스, 운영 분석을 위한 AES(Amazon Elasticsearch Service), 대시보드 및 시각화를 위한 AQS(Amazon QuickSight)를 제공한다.  또한 플랫폼 서비스를 위한 AWS 딥러딩 아마존 머신 이미지스와 아마존 세이지메이커를 공급한다. AWS는 최근 가트너의 클라우드 AI 디벨로퍼 서비스 측면에서 매직 쿼드런트에 등재됐다. 가트너는 아마존의 광범위한 포트폴리오, 스토리지 및 컴퓨팅 솔루션의 비즈니스 부문에 대한 가시성, 온라인 소매 사업 및 알렉사 제품을 통한 소비자 부문에 대한 가시성을 언급했다. AWS는 자사의 서비스를 기반으로 그 어느 곳보다 많은 데이터 레이크와 분석을 구축했다. 고객 기업으로는 모기업인 아마존뿐만이 아니라 나스닥(Nasdaq), 질로우(Zillow), 옐프(Yelp), 3M, 밴가드...

구글 데이터 분석 마이크로스트레티지 테라데이타 AWS 마이크로소프트 IBM 아마존 SAS 오라클 세일즈포스 SAP 데이터 애널리틱스

2020.04.07

기업들이 데이터 분석, BI, 인지 기술에 집중적으로 투자하고 있다. 2020년 CIO 현황 보고서에 따르면 IT 리더 중 37%가 올 해 자체 조직에서 데이터 분석이 대부분의 IT 투자를 유도할 것이라고 밝혔다. 데이터 애널리틱스 분야는 거대 IT 기업들이 지속적으로 기존 비즈니스 분석 벤더들을 위협하는 한편, 기존 벤더들이 경쟁력을 유지하기 위해 현대화 및 혁신을 추구하면서 나날이 변화하고 있다. 전통적인 BI부터 첨단 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술까지 다양한 솔루션을 제공하는 데이터 애널리틱스 선도 기업 10곳을 살펴본다.   아마존 아마존웹서비스(AWS)는 데이터 저장, 처리, 시각화와 관련한 50개 이상의 서비스를 제공한다. 데이터 레이크의 경우 객체 저장을 위한 아마존 S3, 백업 및 보관을 위한 아마존 글래시어, 데이터 카탈로그 작업을 위한 AWS 글루를 제공한다.  분석 측면에서는 양방향 분석을 위한 아마존 아테나, 빅데이터 처리를 위한 AEM(Amazon Elastic MapRedue), 데이터 웨어하우징을 위한 아마존 레드시프트, 실시간 분석을 위한 아마존 키네시스, 운영 분석을 위한 AES(Amazon Elasticsearch Service), 대시보드 및 시각화를 위한 AQS(Amazon QuickSight)를 제공한다.  또한 플랫폼 서비스를 위한 AWS 딥러딩 아마존 머신 이미지스와 아마존 세이지메이커를 공급한다. AWS는 최근 가트너의 클라우드 AI 디벨로퍼 서비스 측면에서 매직 쿼드런트에 등재됐다. 가트너는 아마존의 광범위한 포트폴리오, 스토리지 및 컴퓨팅 솔루션의 비즈니스 부문에 대한 가시성, 온라인 소매 사업 및 알렉사 제품을 통한 소비자 부문에 대한 가시성을 언급했다. AWS는 자사의 서비스를 기반으로 그 어느 곳보다 많은 데이터 레이크와 분석을 구축했다. 고객 기업으로는 모기업인 아마존뿐만이 아니라 나스닥(Nasdaq), 질로우(Zillow), 옐프(Yelp), 3M, 밴가드...

2020.04.07

테라데이타, 김희배 신임 한국 지사장 선임

테라데이타가 한국지사장에 전 SAP 플랫폼 사업 총괄본부장을 역임한 김희배 지사장을 선임한다고 발표했다. 회사에 따르면 김희배 신임 지사장은 한국테라데이타의 비즈니스를 총괄하며 클라우드 기반 데이터 인텔리전스 기업으로 한국테라데이타의 리더십을 강화하고, 데이터 분석에 근간한 한국형 디지털혁신 생태계를 구축해 나갈 계획이다. 이를 통해 기업 내 산재하는 다양한 데이터에서 인텔리전스를 확보하고, 실질적인 기업의 비즈니스 성장과 업무 효율성을 높이는데 지원할 예정이다.  김희배 지사장은 데이터 분석 전문 분야에서 23년 이상의 경험을 쌓아온 데이터 분석 시장 전문가이다. 테라데이타에서 경력을 시작한 그는 테라데이타, 그린플럼, SAP 등 여러 글로벌 기업을 거치면서 신규 제품 및 한국 지사 론칭, 제품 시장 전략 수립, 시장 차별화 전략 실행, 솔루션 영업 및 기술 생태계 조성, 채널 운영 등 다양한 핵심 업무를 수행했다.  테라데이타 아시아태평양 및 일본 지역(APJ) 총괄 키이스 벗지 부사장은 “한국 시장은 전세계 빅데이터 및 분석 역량을 적극 활용할 글로벌 유수의 기업들이 존재하는 매우 중요한 시장”이라며, “테라데이타는 장기적인 관점으로 한국에 오랜 기간 투자를 진행해왔으며, 향후 몇 년 동안 한국의 데이터 인텔리전스 시장이 크게 성장할 것이라 확신한다”라고 말했다. 한국테라데이타 김희배 지사장은 “앞으로 본격적으로 열릴 클라우드 기반 데이터 분석 분야의 국내 리더십을 확고히 하고, 나아가 국내 기업들이 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트를 활용하여 기업을 혁신시키고, 새로운 경쟁력을 창출할 수 있도록 지원할 것”이라며 “또한 기존 고객사와 커뮤니티에 대한 활성화 방안에도 많은 신경을 쓸 계획”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

클라우드 SAP 테라데이타 데이터분석

2020.02.20

테라데이타가 한국지사장에 전 SAP 플랫폼 사업 총괄본부장을 역임한 김희배 지사장을 선임한다고 발표했다. 회사에 따르면 김희배 신임 지사장은 한국테라데이타의 비즈니스를 총괄하며 클라우드 기반 데이터 인텔리전스 기업으로 한국테라데이타의 리더십을 강화하고, 데이터 분석에 근간한 한국형 디지털혁신 생태계를 구축해 나갈 계획이다. 이를 통해 기업 내 산재하는 다양한 데이터에서 인텔리전스를 확보하고, 실질적인 기업의 비즈니스 성장과 업무 효율성을 높이는데 지원할 예정이다.  김희배 지사장은 데이터 분석 전문 분야에서 23년 이상의 경험을 쌓아온 데이터 분석 시장 전문가이다. 테라데이타에서 경력을 시작한 그는 테라데이타, 그린플럼, SAP 등 여러 글로벌 기업을 거치면서 신규 제품 및 한국 지사 론칭, 제품 시장 전략 수립, 시장 차별화 전략 실행, 솔루션 영업 및 기술 생태계 조성, 채널 운영 등 다양한 핵심 업무를 수행했다.  테라데이타 아시아태평양 및 일본 지역(APJ) 총괄 키이스 벗지 부사장은 “한국 시장은 전세계 빅데이터 및 분석 역량을 적극 활용할 글로벌 유수의 기업들이 존재하는 매우 중요한 시장”이라며, “테라데이타는 장기적인 관점으로 한국에 오랜 기간 투자를 진행해왔으며, 향후 몇 년 동안 한국의 데이터 인텔리전스 시장이 크게 성장할 것이라 확신한다”라고 말했다. 한국테라데이타 김희배 지사장은 “앞으로 본격적으로 열릴 클라우드 기반 데이터 분석 분야의 국내 리더십을 확고히 하고, 나아가 국내 기업들이 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트를 활용하여 기업을 혁신시키고, 새로운 경쟁력을 창출할 수 있도록 지원할 것”이라며 “또한 기존 고객사와 커뮤니티에 대한 활성화 방안에도 많은 신경을 쓸 계획”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2020.02.20

테라데이타 밴티지, 2020년부터 구글 클라우드에서 구동

테라데이타의 데이터 분석 플랫폼 밴티지가 2020년부터는 구글 클라우드에서 구동될 예정이다.   내년부터 구글 클라우드 플랫폼에서 테라데이타 밴티지 클라우드 분석 플랫폼을 제공하도록 구글과 테라데이타가 손잡았다.  밴티지는 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경을 포함한 모든 유형의 클라우드에서 분석을 실행하도록 설계된 클라우드 우선 분석 플랫폼이다. 구글 클라우드의 글로벌 에코시스템 및 사업 기획 부사장인 케빈 이치푸라니는 블로그 게시물에서 "테라데이타를 구글 클라우드로 가져오면 테라데이타의 소프트웨어를 이미 사용하고 있는 고객은 구글 클라우드에서 실행 경로를 간소화하고 구글 클라우드의 글로벌 인프라, 보안, 확장성, 컴퓨팅 기능을 활용할 수 있다"라고 말했다. 이어서 “또한 밴티지 소프트웨어가 어디서나 일관성 있게 유지되면서 프로세스가 크게 간소화되기 때문에 온-프레미스 분석 시스템에서 GCP의 밴티지로 마이그레이션하면 속도는 빨라지고 위험은 줄어들 것이다”라고 덧붙였다.  테라데이타가 퍼블릭 클라우드 서비스를 구글 클라우드 플랫폼으로 확장한 후 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 같은 글로벌 퍼블릭 클라우드 제공 업체 3곳에서 서비스 기능을 사용할 수 있게 되었다. 테라데이타의 제품 관리 부사장인 아시쉬 야즈니크는 “테라데이타가 이미 글로벌 시장에서 다진 입지에 구글 클라우드 플랫폼이라는 신무기를 추가해 테라데이타 밴티지를 사용하는 방법과 장소에 관한 선택과 유연성을 고객에게 제공할 것이다”라고 밝혔다.  구글 클라우드 플랫폼에서 구동되는 테라데이타 밴티지는 2020년에 출시되며 내년 상반기에 비공개 프리뷰가 시작될 예정이다. 한편 테라데이타는 객체 저장소 아마존 S3, 애저 블롭(Azure Blob) 및 궁극적으로 구글 클라우드 스토리지를 통해 저비용 스토리지에 대한 기본 지원을 추가하고 있다. 저비용 객체 저장소에 대한 기본 접근은 현재 비공개 프리뷰로 제공...

DW 구글 클라우드 플랫폼 GCP 구글 클라우드 에코시스템 데이터 분석 데이터 웨어하우스 생태계 하둡 테라데이타 밴티지

2019.10.25

테라데이타의 데이터 분석 플랫폼 밴티지가 2020년부터는 구글 클라우드에서 구동될 예정이다.   내년부터 구글 클라우드 플랫폼에서 테라데이타 밴티지 클라우드 분석 플랫폼을 제공하도록 구글과 테라데이타가 손잡았다.  밴티지는 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경을 포함한 모든 유형의 클라우드에서 분석을 실행하도록 설계된 클라우드 우선 분석 플랫폼이다. 구글 클라우드의 글로벌 에코시스템 및 사업 기획 부사장인 케빈 이치푸라니는 블로그 게시물에서 "테라데이타를 구글 클라우드로 가져오면 테라데이타의 소프트웨어를 이미 사용하고 있는 고객은 구글 클라우드에서 실행 경로를 간소화하고 구글 클라우드의 글로벌 인프라, 보안, 확장성, 컴퓨팅 기능을 활용할 수 있다"라고 말했다. 이어서 “또한 밴티지 소프트웨어가 어디서나 일관성 있게 유지되면서 프로세스가 크게 간소화되기 때문에 온-프레미스 분석 시스템에서 GCP의 밴티지로 마이그레이션하면 속도는 빨라지고 위험은 줄어들 것이다”라고 덧붙였다.  테라데이타가 퍼블릭 클라우드 서비스를 구글 클라우드 플랫폼으로 확장한 후 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 같은 글로벌 퍼블릭 클라우드 제공 업체 3곳에서 서비스 기능을 사용할 수 있게 되었다. 테라데이타의 제품 관리 부사장인 아시쉬 야즈니크는 “테라데이타가 이미 글로벌 시장에서 다진 입지에 구글 클라우드 플랫폼이라는 신무기를 추가해 테라데이타 밴티지를 사용하는 방법과 장소에 관한 선택과 유연성을 고객에게 제공할 것이다”라고 밝혔다.  구글 클라우드 플랫폼에서 구동되는 테라데이타 밴티지는 2020년에 출시되며 내년 상반기에 비공개 프리뷰가 시작될 예정이다. 한편 테라데이타는 객체 저장소 아마존 S3, 애저 블롭(Azure Blob) 및 궁극적으로 구글 클라우드 스토리지를 통해 저비용 스토리지에 대한 기본 지원을 추가하고 있다. 저비용 객체 저장소에 대한 기본 접근은 현재 비공개 프리뷰로 제공...

2019.10.25

'선택지 다양' 클라우드용 RDBMS 15선

빅데이터 환경에서 전통적인 행렬 테이블 형식으로 데이터를 저장하고 SQL로 프로그래밍하는 관계형 데이터베이스는 NoSQL같은 새로운 비정형 데이터 보관소 및 아파치 하둡과 하이브같은 오픈소스 솔루션에서 우선순위에 밀리는 경향이 있다.   클라우드에서 DBMS는 우선순위에서 밀리지 않는다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트, 구글 등의 업체가 자사의 탄력적인 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 사용하여 기업이 전통적인 관계형 데이터베이스를 현대화하는 데 도움을 줄 것으로 기대되고 있기 때문이다. 대기업 고객은 클라우드 도입을 점점 더 익숙하게 받아들이는 추세다. 특히 클라우드 3대 공급 업체를 자사의 퍼블릭 클라우드로 수용하고 있다.  과거에 거대하고 규제가 엄격한 고객의 보안 및 컴플라이언스 문제로 주저했던 핵심 시스템과 데이터가 이제는 클라우드로 이동하기 시작했으며, 여기에는 관계형 데이터베이스도 포함된다. 오범의 수석 애널리스트인 토니 비어는 트랜잭션 데이터베이스를 이동하는 것이 아마도 가장 중요한 클라우드 전략의 일부가 될 것이며 마이그레이션하려는 마지막 작업일 것이라고 밝혔다.  비어는 "모든 조직이 모든 클라우드를 사용할 준비가 된 것은 아니다. 대기업은 단일 클라우드 업체에 종속되기를 원치 않기 때문에 멀티 클라우드의 중요성을 알게 될 것이다"고 말했다. 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 사용하면 클라우드를 활용하여 비용을 낮추고 속도와 확장성을 높임으로써 비즈니스를 가속하는 동시에 친숙하고 대중적인 형식(특히 데이터 분석)이 가능하다는 장점이 있다. 이를 통해 기업은 기존의 라이선스(예 : 오라클)를 최대한 활용하고 클라우드 전략을 발전시킬 수 있다. 클라우드 스토리지가 저렴하기 때문에 데이터베이스를 클라우드로 이전하려는 조직은 훨씬 향상된 장애 조치를 확보하려면 공급업체와 최소한 6번 백업해 데이터를 복제하는 데서 이점을 얻을 수 있다.  또한 클라우드 업체가 DaaS(...

빅데이터 포스트그레SQL AWS RDS AWS 오로라 IBM Db2 SAP SQL 애니웨어 구글 클라우드 SQL 구글 클라우드 스패너 스노우플레이크 컴퓨팅 마이크로소프트 SQL 서버 마리아DB SAP HANA 데이터베이스 DBMS 사이베이스 MySQL 테라데이타 엔터프라이즈DB RDB 관계형 데이터베이스 오라클 데이터베이스 클라우드 서비스

2019.04.18

빅데이터 환경에서 전통적인 행렬 테이블 형식으로 데이터를 저장하고 SQL로 프로그래밍하는 관계형 데이터베이스는 NoSQL같은 새로운 비정형 데이터 보관소 및 아파치 하둡과 하이브같은 오픈소스 솔루션에서 우선순위에 밀리는 경향이 있다.   클라우드에서 DBMS는 우선순위에서 밀리지 않는다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트, 구글 등의 업체가 자사의 탄력적인 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 사용하여 기업이 전통적인 관계형 데이터베이스를 현대화하는 데 도움을 줄 것으로 기대되고 있기 때문이다. 대기업 고객은 클라우드 도입을 점점 더 익숙하게 받아들이는 추세다. 특히 클라우드 3대 공급 업체를 자사의 퍼블릭 클라우드로 수용하고 있다.  과거에 거대하고 규제가 엄격한 고객의 보안 및 컴플라이언스 문제로 주저했던 핵심 시스템과 데이터가 이제는 클라우드로 이동하기 시작했으며, 여기에는 관계형 데이터베이스도 포함된다. 오범의 수석 애널리스트인 토니 비어는 트랜잭션 데이터베이스를 이동하는 것이 아마도 가장 중요한 클라우드 전략의 일부가 될 것이며 마이그레이션하려는 마지막 작업일 것이라고 밝혔다.  비어는 "모든 조직이 모든 클라우드를 사용할 준비가 된 것은 아니다. 대기업은 단일 클라우드 업체에 종속되기를 원치 않기 때문에 멀티 클라우드의 중요성을 알게 될 것이다"고 말했다. 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 사용하면 클라우드를 활용하여 비용을 낮추고 속도와 확장성을 높임으로써 비즈니스를 가속하는 동시에 친숙하고 대중적인 형식(특히 데이터 분석)이 가능하다는 장점이 있다. 이를 통해 기업은 기존의 라이선스(예 : 오라클)를 최대한 활용하고 클라우드 전략을 발전시킬 수 있다. 클라우드 스토리지가 저렴하기 때문에 데이터베이스를 클라우드로 이전하려는 조직은 훨씬 향상된 장애 조치를 확보하려면 공급업체와 최소한 6번 백업해 데이터를 복제하는 데서 이점을 얻을 수 있다.  또한 클라우드 업체가 DaaS(...

2019.04.18

테라데이타, 분석 관련 ‘글로벌 설문조사’ 결과 발표

한국테라데이타가 시장조사 기관인 밴슨 본과 함께 진행한 분석 관련 ‘글로벌 설문조사(Global Survey)’ 결과를 발표했다. 전세계 엔터프라이즈급 조직의 선두그룹을 대상으로 한 설문조사에 의하면, 많은 기업들이 분석 및 인텔리전스 기반의 미래를 위해 공격적으로 투자하고 있지만, 비즈니스 및 IT 의사결정권자들은 오늘날의 엔터프라이즈 분석의 복잡성, 보틀넥(Bottleneck), 불확실성으로 인해 많은 좌절감을 느끼고 있는 것으로 조사됐다. 또한, 조직 전체에서 인텔리전스를 사용하려는 기업들에게 중요한 장애물이 있다는 사실도발견됐다. 다수의 선도업체들은 그들이 분석에 많은 투자를 하고 있으나 원하는 답변을 얻는 결과로 반드시 이어지지는 않는다는 사실에 동의했다. 그들은 기업이 분석을 보다 폭넓게 사용할 수 없는 이유로 ▲분석 기술이 지나치게 복잡 ▲사용자들이 필요로 하는 모든 데이터에 액세스할 수 없고 ▲뛰어난 데이터 사이언티스트가 충분치 않다는 것을 꼽았다. 현재 분석에 투자하고 있는 조직의 응답자 74%가 분석 기술이 복잡하다고 대답했다. 거의 3명 중 1 명(31%)은 이러한 복잡성 때문에 전체 비즈니스에서 분석을 사용할 수 없는 것이며, 거의 절반(46%) 가량의 응답자들은 지나치게 많은 질문에 충분한 답변을 얻을 수 없기때문에 분석이 비즈니스를 주도하지 못한다고 답했다. 조사 결과에 의하면, 사용자들은 효과적으로 업무를 수행하기 위해 더 많은 데이터에 대한 액세스를 필요로 하고 있다. 의사결정권자와 사용자들은 더 많은 데이터가 더 탁월한 의사결정을 이끈다는 것을 잘 알고 있다. 그러나 필요한 모든 데이터에 대한 잦은 액세스 제한이 성공적인 분석사용을 저해하는 중대 요소라는 사실을 파악하고 있다. 조사 결과에 따르면, 의사결정권자들은 평균적으로 정보에 기반한 의사결정을 내리는데 필요한 정보의 약 1/3을 놓치고 있으며, 이는 시장리더십 확보와 실패간 차이를 만들 수 있는 간과할 수 없는 차이가 된다....

테라데이타

2018.10.17

한국테라데이타가 시장조사 기관인 밴슨 본과 함께 진행한 분석 관련 ‘글로벌 설문조사(Global Survey)’ 결과를 발표했다. 전세계 엔터프라이즈급 조직의 선두그룹을 대상으로 한 설문조사에 의하면, 많은 기업들이 분석 및 인텔리전스 기반의 미래를 위해 공격적으로 투자하고 있지만, 비즈니스 및 IT 의사결정권자들은 오늘날의 엔터프라이즈 분석의 복잡성, 보틀넥(Bottleneck), 불확실성으로 인해 많은 좌절감을 느끼고 있는 것으로 조사됐다. 또한, 조직 전체에서 인텔리전스를 사용하려는 기업들에게 중요한 장애물이 있다는 사실도발견됐다. 다수의 선도업체들은 그들이 분석에 많은 투자를 하고 있으나 원하는 답변을 얻는 결과로 반드시 이어지지는 않는다는 사실에 동의했다. 그들은 기업이 분석을 보다 폭넓게 사용할 수 없는 이유로 ▲분석 기술이 지나치게 복잡 ▲사용자들이 필요로 하는 모든 데이터에 액세스할 수 없고 ▲뛰어난 데이터 사이언티스트가 충분치 않다는 것을 꼽았다. 현재 분석에 투자하고 있는 조직의 응답자 74%가 분석 기술이 복잡하다고 대답했다. 거의 3명 중 1 명(31%)은 이러한 복잡성 때문에 전체 비즈니스에서 분석을 사용할 수 없는 것이며, 거의 절반(46%) 가량의 응답자들은 지나치게 많은 질문에 충분한 답변을 얻을 수 없기때문에 분석이 비즈니스를 주도하지 못한다고 답했다. 조사 결과에 의하면, 사용자들은 효과적으로 업무를 수행하기 위해 더 많은 데이터에 대한 액세스를 필요로 하고 있다. 의사결정권자와 사용자들은 더 많은 데이터가 더 탁월한 의사결정을 이끈다는 것을 잘 알고 있다. 그러나 필요한 모든 데이터에 대한 잦은 액세스 제한이 성공적인 분석사용을 저해하는 중대 요소라는 사실을 파악하고 있다. 조사 결과에 따르면, 의사결정권자들은 평균적으로 정보에 기반한 의사결정을 내리는데 필요한 정보의 약 1/3을 놓치고 있으며, 이는 시장리더십 확보와 실패간 차이를 만들 수 있는 간과할 수 없는 차이가 된다....

2018.10.17

테라데이타, 퍼베이시브 데이터 인텔리전스 플랫폼 ‘테라데이타 밴티지’ 발표

한국테라데이타가 차세대 분석 플랫폼인 ‘테라데이타 밴티지(Teradata Vantage)’를 발표했다. 테라데이타는 온프레미스, 클라우드를 포함하는 모든 형태의 플랫폼에서 데이터와 쿼리 규모에 상관없이 의미 있는 해답을 실시간 제공할 수 있다고 밝혔다. 이것이 바로 ‘퍼베이시브 데이터 인텔리전스(pervasive data intelligence)’로, 이러한 방법을 주도하는 플랫폼이 테라데이타 밴티지라고 설명했다. 테라데이타 밴티지는 기업이 필요로 하는 모든 분석을 플랫폼에 상관없이 수행할 수 있도록 속도, 규모, 유연성을 제공한다. 테라데이타 밴티지는 기업들의 비즈니스 가치 창출을 위해 보다 확장적이며 민첩한 플랫폼을 제공하고, 높은 분석 기능과 엔진을 긴밀하게 통합함으로써 기업들이 가장 어려운 비즈니스 질문에 대한 실행가능한 해답을 얻을 수 있도록 지원한다. 또한, 자율적 의사결정, 머신러닝 기능, 시각화 툴, 퍼블릭 클라우드, 온프레미스, 최적화된 인프라 또는 상용 인프라, 서비스(as-a-service) 등 다양한 설명(descriptive), 예측(predictive), 처방(prescriptive) 분석에 대한 액세스를 제공한다. 또한, 사용자들은 데이터 위치와 상관없이 새로운 툴이나 언어를 배우지 않고도, 모든 데이터에 액세스해 분석할 수 있다. 테라데이타 밴티지는 널리 사용되는 서드-파티 툴과 분석 언어에 통합돼 더욱 편리하게 액세스할 수 있으며, 사용자들이 어디에 있든지 그들이 가장 잘 알고 친숙한 환경에서 작업할 수 있도록 지원한다. 테라데이타 밴티지는 ‘테라데이타 4D 애널리틱스’를 포함해, 고급 분석 기능을 지원하는 에코시스템의 데이터 소스에서 믿을 수 있고 실행 가능한 통찰력을 확보한다. 또한, 사용자들은 수학 및 통계, 데이터 변환, 경로, 패턴, 시각화, 연관성, 클러스터, 의사결정 트리, 텍스트와 같은 기능에 즉시 액세스할 수 있다. 경...

테라데이타

2018.10.10

한국테라데이타가 차세대 분석 플랫폼인 ‘테라데이타 밴티지(Teradata Vantage)’를 발표했다. 테라데이타는 온프레미스, 클라우드를 포함하는 모든 형태의 플랫폼에서 데이터와 쿼리 규모에 상관없이 의미 있는 해답을 실시간 제공할 수 있다고 밝혔다. 이것이 바로 ‘퍼베이시브 데이터 인텔리전스(pervasive data intelligence)’로, 이러한 방법을 주도하는 플랫폼이 테라데이타 밴티지라고 설명했다. 테라데이타 밴티지는 기업이 필요로 하는 모든 분석을 플랫폼에 상관없이 수행할 수 있도록 속도, 규모, 유연성을 제공한다. 테라데이타 밴티지는 기업들의 비즈니스 가치 창출을 위해 보다 확장적이며 민첩한 플랫폼을 제공하고, 높은 분석 기능과 엔진을 긴밀하게 통합함으로써 기업들이 가장 어려운 비즈니스 질문에 대한 실행가능한 해답을 얻을 수 있도록 지원한다. 또한, 자율적 의사결정, 머신러닝 기능, 시각화 툴, 퍼블릭 클라우드, 온프레미스, 최적화된 인프라 또는 상용 인프라, 서비스(as-a-service) 등 다양한 설명(descriptive), 예측(predictive), 처방(prescriptive) 분석에 대한 액세스를 제공한다. 또한, 사용자들은 데이터 위치와 상관없이 새로운 툴이나 언어를 배우지 않고도, 모든 데이터에 액세스해 분석할 수 있다. 테라데이타 밴티지는 널리 사용되는 서드-파티 툴과 분석 언어에 통합돼 더욱 편리하게 액세스할 수 있으며, 사용자들이 어디에 있든지 그들이 가장 잘 알고 친숙한 환경에서 작업할 수 있도록 지원한다. 테라데이타 밴티지는 ‘테라데이타 4D 애널리틱스’를 포함해, 고급 분석 기능을 지원하는 에코시스템의 데이터 소스에서 믿을 수 있고 실행 가능한 통찰력을 확보한다. 또한, 사용자들은 수학 및 통계, 데이터 변환, 경로, 패턴, 시각화, 연관성, 클러스터, 의사결정 트리, 텍스트와 같은 기능에 즉시 액세스할 수 있다. 경...

2018.10.10

인터뷰 | '낡고 낮은 브랜드 인식 바꿔내려면…' 테라데이터 CMO가 수립한 7가지 계획

테라데이타의 글로벌 마케팅 총괄 책임자로 최근 임명된 마틴 에더링턴과 만나 회사의 전략, 린 기법, 커머셜 KIPs 및 브랜드 계획에 대해 이야기를 들었다. 마틴 에더링턴이 테라데이타(Teradata)의 야심찬 브랜드 트랜스포메이션 계획을 실현시키기 위해서는 요구되는 미덕이 하나 있다. 바로 ‘용기’다. 최근 이 회사의 최고 마케팅 책임자(CMO)로 임명된 에더링턴은 “CMO가 겁을 내서는 안 된다. CMO는 용기가 있어야 하고, 대담무쌍해야 한다. 눈만 깜박거려도 부하 직원들이, 그리고 다른 부서가 이를 알아차릴 것이다. 그러면 성공할 가망이 없다. 확신과 신념을 갖고 있어야 한다. 나는 과거 이런 일을 몇 차례 해봤다. 자만과 오만과는 다른 것이다. 달성할 수 있는 목표라고 믿는다”라고 말했다. 에더링턴은 커리어 대부분을 마케팅 분야에 종사했다. 주로 데크(Deck), 세퀸(Sequin), IBM, 테크트로닉스(Tektronix), 다나허(Danaher), 미텔(Mitel), 시스코(Cisco) 같은 글로벌 기술회사에서 일했다. 또 닷컴 붐과 붕괴가 절정일 때 3개 신생 창업회사에서 일하기도 했다. 지역과 글로벌 사업 부문을 운영했고, P&L(이익 및 손실)에 대한 책임을 지는 주요 경영진으로 활동했다. 그러다 지난 3월, 테라데이타에 합류하면서 ‘회생, 전환 및 혁신(턴어라운드)’에 대한 도전과제를 떠 안았다. 테라데이타에 대한 고객 인식, 회사가 공략하는 시장에 대한 인식을 바꿔야 하는 도전과제다. 좀더 구체적으로 표현하자면 데이터 웨어하우스 어플라이언스 기술 공급업체라는 인식을 고객의 이익을 중심에 두는 대규모 데이터 분석회사라는 인식으로 바꿔야 한다. 에더링턴에 따르면, 리쿠르터로부터 40년 역사를 가진 테라데이타 합류를 제안 받았을 때, 즉시 덜컥 수락할 그런 도전과제는 아니었다. 그는 “테라데이타에 대해 알...

테라데이타 CMO 브랜드 인지도 브랜드 평판 브랜드 인식

2018.07.31

테라데이타의 글로벌 마케팅 총괄 책임자로 최근 임명된 마틴 에더링턴과 만나 회사의 전략, 린 기법, 커머셜 KIPs 및 브랜드 계획에 대해 이야기를 들었다. 마틴 에더링턴이 테라데이타(Teradata)의 야심찬 브랜드 트랜스포메이션 계획을 실현시키기 위해서는 요구되는 미덕이 하나 있다. 바로 ‘용기’다. 최근 이 회사의 최고 마케팅 책임자(CMO)로 임명된 에더링턴은 “CMO가 겁을 내서는 안 된다. CMO는 용기가 있어야 하고, 대담무쌍해야 한다. 눈만 깜박거려도 부하 직원들이, 그리고 다른 부서가 이를 알아차릴 것이다. 그러면 성공할 가망이 없다. 확신과 신념을 갖고 있어야 한다. 나는 과거 이런 일을 몇 차례 해봤다. 자만과 오만과는 다른 것이다. 달성할 수 있는 목표라고 믿는다”라고 말했다. 에더링턴은 커리어 대부분을 마케팅 분야에 종사했다. 주로 데크(Deck), 세퀸(Sequin), IBM, 테크트로닉스(Tektronix), 다나허(Danaher), 미텔(Mitel), 시스코(Cisco) 같은 글로벌 기술회사에서 일했다. 또 닷컴 붐과 붕괴가 절정일 때 3개 신생 창업회사에서 일하기도 했다. 지역과 글로벌 사업 부문을 운영했고, P&L(이익 및 손실)에 대한 책임을 지는 주요 경영진으로 활동했다. 그러다 지난 3월, 테라데이타에 합류하면서 ‘회생, 전환 및 혁신(턴어라운드)’에 대한 도전과제를 떠 안았다. 테라데이타에 대한 고객 인식, 회사가 공략하는 시장에 대한 인식을 바꿔야 하는 도전과제다. 좀더 구체적으로 표현하자면 데이터 웨어하우스 어플라이언스 기술 공급업체라는 인식을 고객의 이익을 중심에 두는 대규모 데이터 분석회사라는 인식으로 바꿔야 한다. 에더링턴에 따르면, 리쿠르터로부터 40년 역사를 가진 테라데이타 합류를 제안 받았을 때, 즉시 덜컥 수락할 그런 도전과제는 아니었다. 그는 “테라데이타에 대해 알...

2018.07.31

'결제 사기 찾고 고객 행동 예측' 단스케방크의 애널리틱스 이야기

덴마크의 단스케방크 그룹(Danske Bank Group)은 원-트라이브(one-tribe) 접근법으로 데이터 애널리틱스 전략을 추진하며 사업 운영을 개선하고 고객경험을 강화하고 있다. 단스케방크의 나딤 굴자르 최근 열린 테라데이타 시드니 서밋(Teradata Sydney Summit)에서 단스케의 글로벌 애널리틱스 총괄인 나딤 굴자르는 “어떤 사업을 시작할 때, 우리는 영업, 애널리틱스 팀, 데이터 엔지니어, 플랫폼 엔지니어, 심지어 네트워크 엔지니어까지 가담한 하나의 부족(a tribe)을 형성한다. 따라서 모두가 부족의 일원이다”고 강조했다. 이어 “우리는 전적으로 동일 장소에 있는 팀이 되려고 한다. 덴마크, 리투아니아, 폴란드, 방갈로, 인도 등에 흩어져 있더라도 마치 모두가 한 곳에 있는 팀처럼 일하는 것을 목표로 한다”고 말했다. 굴자르는 “트라이브 접근법은 즉각적인 답변과 소통을 가져오고, 생각과 의견에 대해 비판을 활성화하고, 아이디어 창출과 프로젝트 달성에 있어 효율을 증진한다”고 전했다. 그러면서 “영업 직원이 의문이 있을 때 일어나서 복도를 지나 엔지니어에게 즉시 질문한다면 이는 훨씬 더 효과적이다. 이게 모든 조직에서 가능한 것이 아님을 안다. 그러나 이는 우리가 다른 조직들에서 목격해온 경향이기도 하다. 그리고 이는 우리가 완성한 핵심적인 일 가운데 하나고, 우리의 성공담 일부다”고 이야기했다. 단스케방크는 270만 명의 개인 고객과 1만 9,800명의 직원, 1,900곳의 기업 및 기관 고객, 그리고 23만 1,000곳의 중소기업 고객을 거느린 노르만 계열의 종합 은행이다. 이 은행은 AI와 머신러닝의 위력을 이용해 내부 업무를 개선하고 고객 서비스를 강화하며 은행의 수준을 격상시키고 있다. 굴자르에 따르면, 여기에 이르기까지, 기업들은 기회를 파악하고 먼저 연구 단계에 들어가야 한다. 그리고 응용 연구 단계...

은행 원-트라이브 접근법 고객경험 딥러닝 애널리틱스 CX 데이터 분석 인공지능 CMO 테라데이타 사기 one-tribe

2018.06.07

덴마크의 단스케방크 그룹(Danske Bank Group)은 원-트라이브(one-tribe) 접근법으로 데이터 애널리틱스 전략을 추진하며 사업 운영을 개선하고 고객경험을 강화하고 있다. 단스케방크의 나딤 굴자르 최근 열린 테라데이타 시드니 서밋(Teradata Sydney Summit)에서 단스케의 글로벌 애널리틱스 총괄인 나딤 굴자르는 “어떤 사업을 시작할 때, 우리는 영업, 애널리틱스 팀, 데이터 엔지니어, 플랫폼 엔지니어, 심지어 네트워크 엔지니어까지 가담한 하나의 부족(a tribe)을 형성한다. 따라서 모두가 부족의 일원이다”고 강조했다. 이어 “우리는 전적으로 동일 장소에 있는 팀이 되려고 한다. 덴마크, 리투아니아, 폴란드, 방갈로, 인도 등에 흩어져 있더라도 마치 모두가 한 곳에 있는 팀처럼 일하는 것을 목표로 한다”고 말했다. 굴자르는 “트라이브 접근법은 즉각적인 답변과 소통을 가져오고, 생각과 의견에 대해 비판을 활성화하고, 아이디어 창출과 프로젝트 달성에 있어 효율을 증진한다”고 전했다. 그러면서 “영업 직원이 의문이 있을 때 일어나서 복도를 지나 엔지니어에게 즉시 질문한다면 이는 훨씬 더 효과적이다. 이게 모든 조직에서 가능한 것이 아님을 안다. 그러나 이는 우리가 다른 조직들에서 목격해온 경향이기도 하다. 그리고 이는 우리가 완성한 핵심적인 일 가운데 하나고, 우리의 성공담 일부다”고 이야기했다. 단스케방크는 270만 명의 개인 고객과 1만 9,800명의 직원, 1,900곳의 기업 및 기관 고객, 그리고 23만 1,000곳의 중소기업 고객을 거느린 노르만 계열의 종합 은행이다. 이 은행은 AI와 머신러닝의 위력을 이용해 내부 업무를 개선하고 고객 서비스를 강화하며 은행의 수준을 격상시키고 있다. 굴자르에 따르면, 여기에 이르기까지, 기업들은 기회를 파악하고 먼저 연구 단계에 들어가야 한다. 그리고 응용 연구 단계...

2018.06.07

테라데이타, ‘클라우드 기반 분석의 현황’ 설문조사 결과 발표

한국테라데이타가 ‘클라우드 기반 분석의 현황’이라는 설문조사 결과를 발표했다. 시장조사기관 밴슨 본과 함께 진행한 이번 서베이는 전세계 매출액이 연간 평균 97억 3,000만 달러인 700개 대규모 글로벌 조직의 선임급 기술 리더들을 대상으로 했다. 이번 서베이 결과를 보면 응답 기업의 대다수(83%)가 분석을 실행하는데 가장 적합한 매체로 ‘클라우드’를 꼽은 것으로 나타났다. 향후 5년간, 즉 2023년까지 대부분의 조직은 클라우드에서 모든 분석을 실행하기를 원했다. 그러나 압도적으로 많은 91%의 응답자들이 좀더 빠른 속도로 분석이 공용 클라우드 기반으로 전환되어야 한다고 지적했다. 또한, 서베이에 의하면 분석을 클라우드 기반으로 전환할 때 가장 큰 장애물로 보안(50%), 미성숙 및 낮은 기술력(49%), 규정 준수(35%), 신뢰 부족(32%), 레거시 시스템과 클라우드 애플리케이션와의 연결 문제(30%), 기업 내 기술 부족(29%)을 꼽았다. 이 중, 100억 달러 이상의 매출을 올리는 기업의 63%가, 2억 5,000만 달러부터 5억 달러의 매출을 올리는 기업의 41%가 미성숙하고 낮은 기술력을 주요 장애물로 여겼다. 한편, 대규모 조직들은 분석 사용에 있어 성숙 단계에 접어 들었으며, 3명 중 1명은 인공지능(AI)의 기반이 되는 복잡한 딥 러닝 및 머신 러닝을 사용하고 있었다. 이 기업들은 클라우드 사용 경험이 있으며, 1/3이 현재 전체 조직에 공용 클라우드를 채택하고 있었다. 그러나 클라우드 기반 분석을 사용하고, 이같은 방향으로 이동하려는 움직임은 다른 비즈니스 애플리케이션 및 워크로드보다 느린 속도로 증가하고 있다. 테라데이타의 최고마케팅책임자(CMO)인 마틴 에더링턴은 “시장은 클라우드 분석 쪽으로 이동하고 있지만, 오늘날 많은 클라우드 전용 분석 엔진들은 역량과 속도 면에서 엔터프라이즈급 분석 워크로드를 처리하기에 역부족”이...

클라우드 테라데이타

2018.05.02

한국테라데이타가 ‘클라우드 기반 분석의 현황’이라는 설문조사 결과를 발표했다. 시장조사기관 밴슨 본과 함께 진행한 이번 서베이는 전세계 매출액이 연간 평균 97억 3,000만 달러인 700개 대규모 글로벌 조직의 선임급 기술 리더들을 대상으로 했다. 이번 서베이 결과를 보면 응답 기업의 대다수(83%)가 분석을 실행하는데 가장 적합한 매체로 ‘클라우드’를 꼽은 것으로 나타났다. 향후 5년간, 즉 2023년까지 대부분의 조직은 클라우드에서 모든 분석을 실행하기를 원했다. 그러나 압도적으로 많은 91%의 응답자들이 좀더 빠른 속도로 분석이 공용 클라우드 기반으로 전환되어야 한다고 지적했다. 또한, 서베이에 의하면 분석을 클라우드 기반으로 전환할 때 가장 큰 장애물로 보안(50%), 미성숙 및 낮은 기술력(49%), 규정 준수(35%), 신뢰 부족(32%), 레거시 시스템과 클라우드 애플리케이션와의 연결 문제(30%), 기업 내 기술 부족(29%)을 꼽았다. 이 중, 100억 달러 이상의 매출을 올리는 기업의 63%가, 2억 5,000만 달러부터 5억 달러의 매출을 올리는 기업의 41%가 미성숙하고 낮은 기술력을 주요 장애물로 여겼다. 한편, 대규모 조직들은 분석 사용에 있어 성숙 단계에 접어 들었으며, 3명 중 1명은 인공지능(AI)의 기반이 되는 복잡한 딥 러닝 및 머신 러닝을 사용하고 있었다. 이 기업들은 클라우드 사용 경험이 있으며, 1/3이 현재 전체 조직에 공용 클라우드를 채택하고 있었다. 그러나 클라우드 기반 분석을 사용하고, 이같은 방향으로 이동하려는 움직임은 다른 비즈니스 애플리케이션 및 워크로드보다 느린 속도로 증가하고 있다. 테라데이타의 최고마케팅책임자(CMO)인 마틴 에더링턴은 “시장은 클라우드 분석 쪽으로 이동하고 있지만, 오늘날 많은 클라우드 전용 분석 엔진들은 역량과 속도 면에서 엔터프라이즈급 분석 워크로드를 처리하기에 역부족”이...

2018.05.02

테라데이타, 글로벌 기업의 클라우드 기반 분석 지원

테라데이타가 글로벌 기업들의 클라우드 전환 및 클라우드 기반 분석을 지원해 고객의 생산성과 업무효율성을 높이고 있다고 한국테라데이타가 밝혔다. 티켓마스터, 아르코스 도라도스, 비지엔트, 실버톤 카지노, 몬산토와 같은 엔터프라이즈급 기업들은 현재 테라데이타 기술을 통해 클라우드 기반의 고급 분석 시스템에서 매일 수백만 개의 쿼리를 실행하고 있다. 테라데이타는 안전한 구매 결정을 위해 설계된 제품 포트폴리오 및 라이선스 정책을 통해 고객들이 최적의 구축 환경과 빠른 속도로 가장 안전하고 안정적이며 검증된 방법으로 클라우드를 사용할 수 있도록 지원하고 있다고 설명했다. 테라데이타의 전략적 오퍼링 관리(Strategic Offering Management)를 담당하는 팀 헨리 선임 부사장은 “최근 보고서인 '클라우드 기반 분석의 현황(The State of Analytics in the Cloud)'을 보면 대다수 조직(83%)이 분석을 실행하는데 클라우드가 최적의 방법이라고 여기지만, 한편으로 성능, 보안 및 기타 제약 요소에 대해 우려하고 있는 것으로 조사됐다”며 “테라데이타의 다양한 구축 옵션과 유연한 서브스크립션(Subscription Pricing) 모델을 통해 고객들이 클라우드에서 엔터프라이즈 분석의 제약을 극복하도록 지원하는 것이 자사 접근방식의 핵심”이라고 말했다. 모든 구축 옵션에서 동일한 테라데이타 소프트웨어가 실행되기 때문에 테라데이타는 고객들이 어디서든 구축하고, 언제든 이동할 수 있으며, 모든 것을 분석할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. AWS와 애저 모두에서 실전, 셀프 분석 기능을 제공하는 테라데이타의 솔루션을 통해 고객들은 필요할 때마다 새로운 환경을 신속하게 구축하고, 장기간의 계약이 아닌 시간별로 탐색 및 신속한 개념증명 PoC(proofs of concept)를 수행할 수 있다. 사용자들은 필요한 기능을 선택할 수 있으며, 컴퓨팅 및 스토리지를 독립적으...

테라데이타

2018.04.26

테라데이타가 글로벌 기업들의 클라우드 전환 및 클라우드 기반 분석을 지원해 고객의 생산성과 업무효율성을 높이고 있다고 한국테라데이타가 밝혔다. 티켓마스터, 아르코스 도라도스, 비지엔트, 실버톤 카지노, 몬산토와 같은 엔터프라이즈급 기업들은 현재 테라데이타 기술을 통해 클라우드 기반의 고급 분석 시스템에서 매일 수백만 개의 쿼리를 실행하고 있다. 테라데이타는 안전한 구매 결정을 위해 설계된 제품 포트폴리오 및 라이선스 정책을 통해 고객들이 최적의 구축 환경과 빠른 속도로 가장 안전하고 안정적이며 검증된 방법으로 클라우드를 사용할 수 있도록 지원하고 있다고 설명했다. 테라데이타의 전략적 오퍼링 관리(Strategic Offering Management)를 담당하는 팀 헨리 선임 부사장은 “최근 보고서인 '클라우드 기반 분석의 현황(The State of Analytics in the Cloud)'을 보면 대다수 조직(83%)이 분석을 실행하는데 클라우드가 최적의 방법이라고 여기지만, 한편으로 성능, 보안 및 기타 제약 요소에 대해 우려하고 있는 것으로 조사됐다”며 “테라데이타의 다양한 구축 옵션과 유연한 서브스크립션(Subscription Pricing) 모델을 통해 고객들이 클라우드에서 엔터프라이즈 분석의 제약을 극복하도록 지원하는 것이 자사 접근방식의 핵심”이라고 말했다. 모든 구축 옵션에서 동일한 테라데이타 소프트웨어가 실행되기 때문에 테라데이타는 고객들이 어디서든 구축하고, 언제든 이동할 수 있으며, 모든 것을 분석할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. AWS와 애저 모두에서 실전, 셀프 분석 기능을 제공하는 테라데이타의 솔루션을 통해 고객들은 필요할 때마다 새로운 환경을 신속하게 구축하고, 장기간의 계약이 아닌 시간별로 탐색 및 신속한 개념증명 PoC(proofs of concept)를 수행할 수 있다. 사용자들은 필요한 기능을 선택할 수 있으며, 컴퓨팅 및 스토리지를 독립적으...

2018.04.26

테라데이타-시스코, 스마트시티 IoT 가치 실현에 협력

한국테라데이타가 스마트시티 및 커뮤니티를 위한 디지털 변환 솔루션을 위해 시스코와 협업한다고 8일 밝혔다. 이번 협업은 시스코의 IoT 플랫폼인 시스코 키네틱 포 시티(Cisco Kinetic for Cities)와 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform)의 장점을 기반으로, 통합 데이터 교환을 위한 솔루션을 제공함으로써 도시간 연결성을 높이고 도시가 보다 스마트해질 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 시스코 키네틱 포 시티 플랫폼은 도시 네트워크에서 실시간 데이터를 안전하게 수집, 통합, 표준화한다. 테라데이타는 이 플랫폼과의 통합을 실행해, 도시 및 커뮤니티에 비즈니스 통찰력을 제공하는 분석, 지속적인 데이터 수명 주기 관리, 데이터 보강(Data enrichment)과 같은 스마트한 데이터 관리를 제공한다. 양사는 도시의 효율성을 높이고, 공공 안전을 강화하며, 보다 나은 시민 서비스 제공 및 새로운 수익원 창출에 필요한 도구를 제공하는 것이다. 한 도시의 데이터 수집 및 관리는 분산화돼 각 부서별 사일로(silo)에 저장되며, 각 도시 관리자는 데이터의 ‘콕핏(cockpit, 조종석)’과 특정 도시 시설을 관리하기 위한 툴 세트를 만들게 된다. 이러한 접근 방식은 데이터에 대한 도시 전체적인 뷰를 어렵게 만든다. 이에 도시 전체에 대한 통찰력을 확보하기 위해서는 각각의 데이터 사일로가 통합돼야 한다. 그 후에야 데이터가 조명, 주차, 교통, 폐기물 관리, 시민 참여, 안전, 보안을 포함한 다양한 도시 서비스에 대한 예측과 처방(prescriptive) 의사결정을 지원하는데 효과적으로 사용될 수 있다. 시스코의 스마트+커넥티드 커뮤니티 총괄 글로벌 사장인 아닐 메논은 “시스코 키네틱 포 시티 플랫폼은 각 도시들이 교통 카메라, 주차 미터, 환경 센서와 같은 연결된 자산에 의해 수집된 데이터의 가치와 도시 인프라 투자에 대해 전체적으로 조망할 수 있도록 해준...

시스코 테라데이타

2018.03.08

한국테라데이타가 스마트시티 및 커뮤니티를 위한 디지털 변환 솔루션을 위해 시스코와 협업한다고 8일 밝혔다. 이번 협업은 시스코의 IoT 플랫폼인 시스코 키네틱 포 시티(Cisco Kinetic for Cities)와 테라데이타 애널리틱스 플랫폼(Teradata Analytics Platform)의 장점을 기반으로, 통합 데이터 교환을 위한 솔루션을 제공함으로써 도시간 연결성을 높이고 도시가 보다 스마트해질 수 있도록 지원한다고 업체 측은 설명했다. 시스코 키네틱 포 시티 플랫폼은 도시 네트워크에서 실시간 데이터를 안전하게 수집, 통합, 표준화한다. 테라데이타는 이 플랫폼과의 통합을 실행해, 도시 및 커뮤니티에 비즈니스 통찰력을 제공하는 분석, 지속적인 데이터 수명 주기 관리, 데이터 보강(Data enrichment)과 같은 스마트한 데이터 관리를 제공한다. 양사는 도시의 효율성을 높이고, 공공 안전을 강화하며, 보다 나은 시민 서비스 제공 및 새로운 수익원 창출에 필요한 도구를 제공하는 것이다. 한 도시의 데이터 수집 및 관리는 분산화돼 각 부서별 사일로(silo)에 저장되며, 각 도시 관리자는 데이터의 ‘콕핏(cockpit, 조종석)’과 특정 도시 시설을 관리하기 위한 툴 세트를 만들게 된다. 이러한 접근 방식은 데이터에 대한 도시 전체적인 뷰를 어렵게 만든다. 이에 도시 전체에 대한 통찰력을 확보하기 위해서는 각각의 데이터 사일로가 통합돼야 한다. 그 후에야 데이터가 조명, 주차, 교통, 폐기물 관리, 시민 참여, 안전, 보안을 포함한 다양한 도시 서비스에 대한 예측과 처방(prescriptive) 의사결정을 지원하는데 효과적으로 사용될 수 있다. 시스코의 스마트+커넥티드 커뮤니티 총괄 글로벌 사장인 아닐 메논은 “시스코 키네틱 포 시티 플랫폼은 각 도시들이 교통 카메라, 주차 미터, 환경 센서와 같은 연결된 자산에 의해 수집된 데이터의 가치와 도시 인프라 투자에 대해 전체적으로 조망할 수 있도록 해준...

2018.03.08

테라데이타, 엔드투엔드 서비스 '애자일 분석 팩토리' 발표

테라데이타는 고객들이 분석 여정에서 직면한 여러 어려움을 극복할 수 있도록 해주는 엔드-투-엔드 프로그램인 ‘애자일 분석 팩토리(Agile Analytics Factory)’를 발표했다. 테라데이타의 애자일 분석 팩토리는 기업들이 체계적이고 반복 가능한 분석 기능을 사용할 수 있도록 데이터 사이언스 기술 및 분석 전문성을 서비스를 제공한다. 또한, 데이터 관리 프랙티스와 민첩한 전달 방법을 제공하고, 기술 및 비즈니스 기능 전반에서 서비스를 제공하며, 데이터 및 분석 환경의 비용과 복잡성을 줄여준다. 테라데이타는 스페인의 금융기관인 방키아(Bankia)의 멀티-채널 변환 전략을 지원하고 있다. 테라데이타의 ‘애자일 분석’ 서비스에는 고객 경험을 향상하고, 멀티 채널 판매를 늘리며, 운영 역량 센터(Operations Excellence Center)를 만드는 운영 데이터 사이언스 이니셔티브가 포함되어 있다. AI를 통해 센터(Center)는 분석 프로세스의 자동화 및 산업화를 용이하게 실행할 수 있다. 방키아는 매일 3000개의 변수로 200개의 모델을 운영하며 자원 활용도 및 생산성의 향상을 꾀하고 있다. 테라데이타 컨설팅 및 지원서비스 총괄 부사장인 댄 해링턴은 “애자일 분석 팩토리는 분석 아젠다를 가속화하는 데 필요한 다양한 전문성, 서비스, 기술, 비즈니스 IP를 고객에게 제공한다”며 “이 프로그램은 테라데이타가 전세계 가장 혁신적인 기업들의 가장 복잡한 분석 과제를 해결하기 위해 적용한 풍부한 경험을 바탕으로 만들어졌다”고 말했다. 애자일 분석 팩토리는 애널리틱스옵스 액셀러레이터(AnalyticOps Accelerator) 및 업계의 데이터 모델을 포함하여 테라데이타 비즈니스 IP를 활용한다. 애널리틱스옵스 액셀러레이터는 어떤 규모에서도 딥 러닝 모델의 생성, 검증, 구축, 관리를 용이하게 해준다. 액셀러레이터는 몇 개월이 아닌 몇 주 안에 프로...

테라데이타 분석 데이터 과학 데이터 사이언스

2017.11.03

테라데이타는 고객들이 분석 여정에서 직면한 여러 어려움을 극복할 수 있도록 해주는 엔드-투-엔드 프로그램인 ‘애자일 분석 팩토리(Agile Analytics Factory)’를 발표했다. 테라데이타의 애자일 분석 팩토리는 기업들이 체계적이고 반복 가능한 분석 기능을 사용할 수 있도록 데이터 사이언스 기술 및 분석 전문성을 서비스를 제공한다. 또한, 데이터 관리 프랙티스와 민첩한 전달 방법을 제공하고, 기술 및 비즈니스 기능 전반에서 서비스를 제공하며, 데이터 및 분석 환경의 비용과 복잡성을 줄여준다. 테라데이타는 스페인의 금융기관인 방키아(Bankia)의 멀티-채널 변환 전략을 지원하고 있다. 테라데이타의 ‘애자일 분석’ 서비스에는 고객 경험을 향상하고, 멀티 채널 판매를 늘리며, 운영 역량 센터(Operations Excellence Center)를 만드는 운영 데이터 사이언스 이니셔티브가 포함되어 있다. AI를 통해 센터(Center)는 분석 프로세스의 자동화 및 산업화를 용이하게 실행할 수 있다. 방키아는 매일 3000개의 변수로 200개의 모델을 운영하며 자원 활용도 및 생산성의 향상을 꾀하고 있다. 테라데이타 컨설팅 및 지원서비스 총괄 부사장인 댄 해링턴은 “애자일 분석 팩토리는 분석 아젠다를 가속화하는 데 필요한 다양한 전문성, 서비스, 기술, 비즈니스 IP를 고객에게 제공한다”며 “이 프로그램은 테라데이타가 전세계 가장 혁신적인 기업들의 가장 복잡한 분석 과제를 해결하기 위해 적용한 풍부한 경험을 바탕으로 만들어졌다”고 말했다. 애자일 분석 팩토리는 애널리틱스옵스 액셀러레이터(AnalyticOps Accelerator) 및 업계의 데이터 모델을 포함하여 테라데이타 비즈니스 IP를 활용한다. 애널리틱스옵스 액셀러레이터는 어떤 규모에서도 딥 러닝 모델의 생성, 검증, 구축, 관리를 용이하게 해준다. 액셀러레이터는 몇 개월이 아닌 몇 주 안에 프로...

2017.11.03

테라데이타, 포괄적인 SW 포트폴리오 ‘테라데이타 인텔리스피어’ 발표

한국테라데이타가 포괄적인 소프트웨어 포트폴리오인 테라데이타 인텔리스피어(Teradata IntelliSphere)를 발표했다. 테라데이타 인텔리스피어는 엔터프라이즈를 위한 핵심 기능을 제공해, 기업들이 유연한 분석 에코시스템의 관리 수집, 액세스, 구축에 필요한 모든 핵심 소프트웨어를 활용할 수 있도록 해준다고 업체 측은 설명했다. 테라데이타 최고제품책임자(CPO)인 올리버 레츠버그는 “테라데이타 인텔리스피어는 최신 분석 에코시스템의 오케스트레이션과 함께, 궁극적으로 기업의 규모에 따라 최적화된 고급 분석 기능을 제공하는 포괄적인 소프트웨어 제품군”이라며 “별도의 라이선스나 가입 없이도 향후 업데이트를 즉시 활용할 수 있다는 점을 보장하며, 이에 기업들은 데이터 및 분석의 모든 잠재력을 실현할 수 있는 유연한 환경을 설계할 수 있다”고 말했다. 테라데이타 인텔리스피어는 기업들이 간단한 구독-기반 소프트웨어 라이선스를 활용하도록 지원하고, 분석 에코시스템의 ▲수집 ▲액세스 ▲구축 ▲관리에 필요한 모든 핵심적인 소프트웨어를 제공하는 중요 역량의 집합체라고 업체 측은 밝혔다. 수집 기능은 비즈니스-크리티컬 분석에 대한 신속한 액세스 및 즉시 실행할 수 있는 탄력적인 아키텍처를 지원하며, 기업은 인텔리스피어를 통해 대용량 데이터 스트림을 손쉽게 캡처 및 배포할 수 있다. 액세스 기능은 기업들이 하이브리드 클라우드 또는 이기종 기술 환경 어디서나, 저장된 데이터에 접속할 수 있고, 구축 기능은 용이한 사용자 액세스 및 엔터프라이즈 협업을 위한 애플리케이션 및 분석 모델을 원활하게 세울 수 있다. 관리 소프트웨어는 운영 인터페이스를 통한 지속적인 모니터링 및 제어는 물론, 애드-혹(ad-hoc) 데이터 이동을 지원한다. 테라데이타 인텔리스피어는 ▲테라데이타 리스너(Teradata Listener) ▲테라데이타 데이터 랩(Teradata Data Lab) ▲테라데이타 쿼리그리드(Tera...

테라데이타

2017.11.01

한국테라데이타가 포괄적인 소프트웨어 포트폴리오인 테라데이타 인텔리스피어(Teradata IntelliSphere)를 발표했다. 테라데이타 인텔리스피어는 엔터프라이즈를 위한 핵심 기능을 제공해, 기업들이 유연한 분석 에코시스템의 관리 수집, 액세스, 구축에 필요한 모든 핵심 소프트웨어를 활용할 수 있도록 해준다고 업체 측은 설명했다. 테라데이타 최고제품책임자(CPO)인 올리버 레츠버그는 “테라데이타 인텔리스피어는 최신 분석 에코시스템의 오케스트레이션과 함께, 궁극적으로 기업의 규모에 따라 최적화된 고급 분석 기능을 제공하는 포괄적인 소프트웨어 제품군”이라며 “별도의 라이선스나 가입 없이도 향후 업데이트를 즉시 활용할 수 있다는 점을 보장하며, 이에 기업들은 데이터 및 분석의 모든 잠재력을 실현할 수 있는 유연한 환경을 설계할 수 있다”고 말했다. 테라데이타 인텔리스피어는 기업들이 간단한 구독-기반 소프트웨어 라이선스를 활용하도록 지원하고, 분석 에코시스템의 ▲수집 ▲액세스 ▲구축 ▲관리에 필요한 모든 핵심적인 소프트웨어를 제공하는 중요 역량의 집합체라고 업체 측은 밝혔다. 수집 기능은 비즈니스-크리티컬 분석에 대한 신속한 액세스 및 즉시 실행할 수 있는 탄력적인 아키텍처를 지원하며, 기업은 인텔리스피어를 통해 대용량 데이터 스트림을 손쉽게 캡처 및 배포할 수 있다. 액세스 기능은 기업들이 하이브리드 클라우드 또는 이기종 기술 환경 어디서나, 저장된 데이터에 접속할 수 있고, 구축 기능은 용이한 사용자 액세스 및 엔터프라이즈 협업을 위한 애플리케이션 및 분석 모델을 원활하게 세울 수 있다. 관리 소프트웨어는 운영 인터페이스를 통한 지속적인 모니터링 및 제어는 물론, 애드-혹(ad-hoc) 데이터 이동을 지원한다. 테라데이타 인텔리스피어는 ▲테라데이타 리스너(Teradata Listener) ▲테라데이타 데이터 랩(Teradata Data Lab) ▲테라데이타 쿼리그리드(Tera...

2017.11.01

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