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"대규모 폭풍 사태에도 운영 지속"··· UPS의 예측 애널리틱스 사례

물류업계의 거인 UPS는 고급 애널리틱스 및 머신러닝을 사용해 예측, 운영 가시성, 최적화, 보고를 지원하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축했다.  UPS는 하루에 약 2,100만 개의 소포를 배송한다(심지어 12월에는 훨씬 더 많다). 그리고 UPS의 배송 네트워크를 통해 이동하는 각 소포를 실시간 추적하는 과정에서 셀 수 없이 많은 데이터 포인트가 생성된다.   이전에 UPS는 과거 데이터와 전문가 노하우를 활용해 택배를 추적했다. 하지만 이 방식은 정확도와 확장성이 떨어졌다. UPS의 최고 정보 및 엔지니어링 책임자(CIEO) 후안 페레즈는 “과거의 프로세스와 접근방식은 UPS가 오늘날의 굉장히 역동적인 공급망 관리에 적응하는 데 도움을 주지 않을 것”이라고 말했다.  이어서 그는 “현재 UPS 고객사들은 매우 복잡한 공급망을 가지고 있다. 배송업체에서 사용자로의 배송은 제품이 네트워크를 통해 유통되는 방식 때문에 훨씬 더 복잡해지고 있다. 게다가 고객들은 점점 더 배송 정확성을 요구하고, 지연 및 오류를 용인하는 수준도 낮아지고 있다”라고 덧붙였다.  단일 진실 공급원(SSOT) UPS는 데이터를 제대로 처리하기 위한 목적으로 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 ‘HEAT(Harmonized Enterprise Analytics Tool)’를 구축했다. 구글 클라우드를 기반으로 하는 이 플랫폼은 매일 10억 개 이상의 데이터 포인트를 실행할 수 있는 용량을 갖추고 있다.  또 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터 등을 캡처 및 분석하고, 소포의 수명주기에서 발생하는 새로운 이벤트를 계속해서 추가할 수 있다. 한편 UPS는 HEAT로 IT 탁월성 부문에서 CIO 100 어워드를 수상했다.  페레즈는 “HEAT를 사용해 네트워크에서 소포를 이동하는 방식, 네트워크 계획 방식, 고객에게 정보를 제공하는 방식 등에서 더 나은 의사결정을 내리고 있다”라고 전했다.  그는 “즉 이 플랫폼을 ...

예측 애널리틱스 데이터 디지털 트랜스포메이션 고급 애널리틱스 머신러닝 비즈니스 인텔리전스 UPS 물류 공급망 단일 진실 공급원 SSOT 회복탄력성 유연성

2021.08.10

물류업계의 거인 UPS는 고급 애널리틱스 및 머신러닝을 사용해 예측, 운영 가시성, 최적화, 보고를 지원하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축했다.  UPS는 하루에 약 2,100만 개의 소포를 배송한다(심지어 12월에는 훨씬 더 많다). 그리고 UPS의 배송 네트워크를 통해 이동하는 각 소포를 실시간 추적하는 과정에서 셀 수 없이 많은 데이터 포인트가 생성된다.   이전에 UPS는 과거 데이터와 전문가 노하우를 활용해 택배를 추적했다. 하지만 이 방식은 정확도와 확장성이 떨어졌다. UPS의 최고 정보 및 엔지니어링 책임자(CIEO) 후안 페레즈는 “과거의 프로세스와 접근방식은 UPS가 오늘날의 굉장히 역동적인 공급망 관리에 적응하는 데 도움을 주지 않을 것”이라고 말했다.  이어서 그는 “현재 UPS 고객사들은 매우 복잡한 공급망을 가지고 있다. 배송업체에서 사용자로의 배송은 제품이 네트워크를 통해 유통되는 방식 때문에 훨씬 더 복잡해지고 있다. 게다가 고객들은 점점 더 배송 정확성을 요구하고, 지연 및 오류를 용인하는 수준도 낮아지고 있다”라고 덧붙였다.  단일 진실 공급원(SSOT) UPS는 데이터를 제대로 처리하기 위한 목적으로 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 ‘HEAT(Harmonized Enterprise Analytics Tool)’를 구축했다. 구글 클라우드를 기반으로 하는 이 플랫폼은 매일 10억 개 이상의 데이터 포인트를 실행할 수 있는 용량을 갖추고 있다.  또 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터 등을 캡처 및 분석하고, 소포의 수명주기에서 발생하는 새로운 이벤트를 계속해서 추가할 수 있다. 한편 UPS는 HEAT로 IT 탁월성 부문에서 CIO 100 어워드를 수상했다.  페레즈는 “HEAT를 사용해 네트워크에서 소포를 이동하는 방식, 네트워크 계획 방식, 고객에게 정보를 제공하는 방식 등에서 더 나은 의사결정을 내리고 있다”라고 전했다.  그는 “즉 이 플랫폼을 ...

2021.08.10

'CRM을 SSOT로'··· 세일즈포스의 야심

세일즈포스가 연례 고객 컨퍼런스에서 '커스터머 360 트루스(Customer 360 Truth)'와 흥미로운 영국식 억양의 아인슈타인(Einstein)을 공개했다. 최근 샌프란시스코에서 열린 드림포스 2019 컨퍼런스 행사에서 세일즈포스닷컴의 CEO 마크 베니오프가 발표한 것 중 가장 눈에 띄는 것은 고객 데이터의 단일 진실 공급원(single source of truth, SSOT) 개념과 기업용 보이스 어시스턴트였다. 커스터머 360 트루스의 핵심 개념은 기업이 가진 모든 고객 데이터, 예를 들면 웹사이트 방문과 주문 내역, 이메일 주소와 기기 ID 등을 단 하나의 세일즈포스 ID로 통합하는 것이다. 콘스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 선임 애널리스트 리즈 밀러는 "지난 수년간 최고마케팅책임자(CMO)가 CIO가 물었던 바로 그런 정보다. 기존까지는 별개의 정보를 한 번에 보기 위해 많은 번거로운 작업을 해야 했다. 단일 진실 공급원이 아니었기 때문이다"라고 말했다. 커스터머 360 트루스의 핵심 컴포넌트는 '커스터머 360 데이터 매니저(Customer 360 Data Manager)다. 이를 이용하면 관리자가 데이터 소스와 고객 프로필을 연결할 수 있다. CDP(customer data platform) 컴포넌트인 커스터머 360 오디언스(Customer 360 Audiences)도 있다. 통합된 데이터에서 세분화된 오디언스를 생성한다. 이밖에 EU의 GDPR과 CCPA(California Consumer Privacy Act) 등을 간편하게 준수할 수 있는 프라이버시 앤 데이터 거버넌스(Privacy and Data Governance) 툴, 고객이 자신의 세일즈포스 ID를 기반으로 한번 로그인해 업체의 모든 웹 콘텐츠를 볼 수 있는 싱글사인온 서비스도 있다. 그러나 커스터머 360 트루스가 베니오프의 주장대로 단일 진실 공급원이 될 수 있을지는 아직 미지수다. 일반적으로 기업이 단일 진실 공급원으로 보는 것은 ...

CIO 세일즈포스 SSOT 단일 진실 공급원

2019.11.25

세일즈포스가 연례 고객 컨퍼런스에서 '커스터머 360 트루스(Customer 360 Truth)'와 흥미로운 영국식 억양의 아인슈타인(Einstein)을 공개했다. 최근 샌프란시스코에서 열린 드림포스 2019 컨퍼런스 행사에서 세일즈포스닷컴의 CEO 마크 베니오프가 발표한 것 중 가장 눈에 띄는 것은 고객 데이터의 단일 진실 공급원(single source of truth, SSOT) 개념과 기업용 보이스 어시스턴트였다. 커스터머 360 트루스의 핵심 개념은 기업이 가진 모든 고객 데이터, 예를 들면 웹사이트 방문과 주문 내역, 이메일 주소와 기기 ID 등을 단 하나의 세일즈포스 ID로 통합하는 것이다. 콘스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 선임 애널리스트 리즈 밀러는 "지난 수년간 최고마케팅책임자(CMO)가 CIO가 물었던 바로 그런 정보다. 기존까지는 별개의 정보를 한 번에 보기 위해 많은 번거로운 작업을 해야 했다. 단일 진실 공급원이 아니었기 때문이다"라고 말했다. 커스터머 360 트루스의 핵심 컴포넌트는 '커스터머 360 데이터 매니저(Customer 360 Data Manager)다. 이를 이용하면 관리자가 데이터 소스와 고객 프로필을 연결할 수 있다. CDP(customer data platform) 컴포넌트인 커스터머 360 오디언스(Customer 360 Audiences)도 있다. 통합된 데이터에서 세분화된 오디언스를 생성한다. 이밖에 EU의 GDPR과 CCPA(California Consumer Privacy Act) 등을 간편하게 준수할 수 있는 프라이버시 앤 데이터 거버넌스(Privacy and Data Governance) 툴, 고객이 자신의 세일즈포스 ID를 기반으로 한번 로그인해 업체의 모든 웹 콘텐츠를 볼 수 있는 싱글사인온 서비스도 있다. 그러나 커스터머 360 트루스가 베니오프의 주장대로 단일 진실 공급원이 될 수 있을지는 아직 미지수다. 일반적으로 기업이 단일 진실 공급원으로 보는 것은 ...

2019.11.25

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