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'ESG용 데이터' 랭글링··· CIO의 새 과제로 유력한 이유

각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다. 많은 조직이 일반적으로 기업의 지속가능성 담당자(또는 유사 직무 담당자)에게 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 보고서라고 하는 것을 작성하도록 하고 있다. 그러나 최근에는 특히 점점 더 엄격해지는 ESG 표준과 프레임워크를 충족하는 데 있어 CIO가 ESG 노력에 더 많은 역할을 해야 한다는 요구가 커지고 있다. 실제로 가트너는 CIO들에게 지속가능성 동료들과의 관계를 앞장서 육성하라고 촉구하고 있다. 자체 ESG 커맨드 센터 제품군을 사용하여 회사의 ESG 보고서를 작성하는 서비스나우의 CIO인 크리스 베디는 “ESG가 CIO의 또다른 업무 포트폴리오가 되어가고 있다”라고 말했다.   ESG 데이터 측정은 기술집약적 이유 중 하나는 배출량 계산이 ERP 및 제조 자동화 같은 운영 시스템과 더욱 많이 통합되고 있기 때문이다. 실제로 현장의 탄소 배출량 측정에 사용되는 컴퓨팅 네트워크의 구축은 대개 IT 부문이 담당하고 있다. 오늘날 많은 조직에서 지속가능성 데이터를 직접 측정하지는 않는다. 대신 연료 사용량과 같은 보다 쉽게 측정되는 데이터에서 지속가능성 정보를 추출하고 있다고 카세이 허먼은 전했다. 그는 프라이스워터하우스쿠퍼스 LLP의 미국 ESG 리더이자 파트너인데, 이 회사는 감사 대상 외의 고객과도 지속 가능한 비즈니스 이니셔티브를 실행하는 방법에 대해 컨설팅을 제공하는 4대 회계법인 중 한 곳이다. 예를 들어, 어떤 회사는 특정 연료로 얼마나 많은 섬(therm ; 열량 단위)을 태웠는가를 확인해서 섬 당 연료의 탄소 함량을 기준으로 출력을 계산할 수 있다. 허먼은 “측정이라기보다 다분히 계산적이고 파생적이다”라고 말했다 허먼은 “하지만 적어도 지금까지는 대부분의 표준 조직에서는 전혀 문제가 없다. 온실가스 규약은 직접 측정뿐만 아니라 계산도 분명히 허용한다. 완벽하지는 않지만 적어도 지금은 현실적...

ESG 보고 ESG 공시 데이터 통합 데이터 사일로 SEC ESG 데이터 측정

2022.05.02

각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다. 많은 조직이 일반적으로 기업의 지속가능성 담당자(또는 유사 직무 담당자)에게 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 보고서라고 하는 것을 작성하도록 하고 있다. 그러나 최근에는 특히 점점 더 엄격해지는 ESG 표준과 프레임워크를 충족하는 데 있어 CIO가 ESG 노력에 더 많은 역할을 해야 한다는 요구가 커지고 있다. 실제로 가트너는 CIO들에게 지속가능성 동료들과의 관계를 앞장서 육성하라고 촉구하고 있다. 자체 ESG 커맨드 센터 제품군을 사용하여 회사의 ESG 보고서를 작성하는 서비스나우의 CIO인 크리스 베디는 “ESG가 CIO의 또다른 업무 포트폴리오가 되어가고 있다”라고 말했다.   ESG 데이터 측정은 기술집약적 이유 중 하나는 배출량 계산이 ERP 및 제조 자동화 같은 운영 시스템과 더욱 많이 통합되고 있기 때문이다. 실제로 현장의 탄소 배출량 측정에 사용되는 컴퓨팅 네트워크의 구축은 대개 IT 부문이 담당하고 있다. 오늘날 많은 조직에서 지속가능성 데이터를 직접 측정하지는 않는다. 대신 연료 사용량과 같은 보다 쉽게 측정되는 데이터에서 지속가능성 정보를 추출하고 있다고 카세이 허먼은 전했다. 그는 프라이스워터하우스쿠퍼스 LLP의 미국 ESG 리더이자 파트너인데, 이 회사는 감사 대상 외의 고객과도 지속 가능한 비즈니스 이니셔티브를 실행하는 방법에 대해 컨설팅을 제공하는 4대 회계법인 중 한 곳이다. 예를 들어, 어떤 회사는 특정 연료로 얼마나 많은 섬(therm ; 열량 단위)을 태웠는가를 확인해서 섬 당 연료의 탄소 함량을 기준으로 출력을 계산할 수 있다. 허먼은 “측정이라기보다 다분히 계산적이고 파생적이다”라고 말했다 허먼은 “하지만 적어도 지금까지는 대부분의 표준 조직에서는 전혀 문제가 없다. 온실가스 규약은 직접 측정뿐만 아니라 계산도 분명히 허용한다. 완벽하지는 않지만 적어도 지금은 현실적...

2022.05.02

"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서

"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서 연결된 디지털 경험을 제공하는 것이 기업의 생존과 성장에 필요한 혁신 요소로 부상하고 있다. 고객 상호 작용의 72%가 디지털 방식으로 이루어지고 있는 상황에서, 기업 조직의 70%가 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하지 못하면서 혁신에 대한 압박을 받고 있는 것으로 나타났다. 조직이 디지털 혁신 이니셔티브를 성공적으로 완료하지 못하면 평균 700만 달러의 수익을 잃을 수 있다는 진단이다. 뮬소프트(MuleSoft)가 '2022 연결성 벤치마크(2022 Connectivity Benchmark)' 보고서를 통해 기업은 고객과 직원 모두에게 연결된 디지털 경험을 제공해야, 현재와 같은 경쟁적인 환경에서 생존과 성장을 기대할 수 있다고 강조했다. 보고서는 1,050명의 CIO 및 IT 의사 결정권자를 대상으로 진행한 글로벌 설문 조사를 바탕으로 작성되었으며, 연결된 사용자 경험과 디지털 통합에서의 방해 요소 등을 다루고 있다. 90%의 설문 응답자가 데이터 사일로가 통합된 사용자 경험을 만드는 데 가장 큰 걸림돌이라고 답변했다(위). 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하는 조직이 2021년 조사에서는 18%였지만 2022년에는 30%로 증가했다. 하지만 여전히 70%의 조직에서는 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하고 있지 못한 것으로 나타났다(아래). (자료 : MuleSoft) 사용자 경험을 향상하기 위한 디지털 혁신의 중심에는 애플리케이션이 있으며, 조직은 평균적으로 976개의 개별 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다. 843개였던 일 년 전 조사와 비교하면 133개가 증가한 것이다. 그러나 이러한 애플리케이션 중에서 28%만이 통합되어 있는 것으로 밝혀졌다. 그만큼 통합을 통해 연결된 사용자 경험을 제공해야 하는 조직이 많다는 것을 의미한다. 하지만 55%의 조직에서 사용자 경험을 통합하는 것이 어렵다고 응답했고, 1년 전인 48%와 비교하면 ...

뮬소프트 사일로 데이터 통합 사용자 경험

2022.02.17

"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서 연결된 디지털 경험을 제공하는 것이 기업의 생존과 성장에 필요한 혁신 요소로 부상하고 있다. 고객 상호 작용의 72%가 디지털 방식으로 이루어지고 있는 상황에서, 기업 조직의 70%가 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하지 못하면서 혁신에 대한 압박을 받고 있는 것으로 나타났다. 조직이 디지털 혁신 이니셔티브를 성공적으로 완료하지 못하면 평균 700만 달러의 수익을 잃을 수 있다는 진단이다. 뮬소프트(MuleSoft)가 '2022 연결성 벤치마크(2022 Connectivity Benchmark)' 보고서를 통해 기업은 고객과 직원 모두에게 연결된 디지털 경험을 제공해야, 현재와 같은 경쟁적인 환경에서 생존과 성장을 기대할 수 있다고 강조했다. 보고서는 1,050명의 CIO 및 IT 의사 결정권자를 대상으로 진행한 글로벌 설문 조사를 바탕으로 작성되었으며, 연결된 사용자 경험과 디지털 통합에서의 방해 요소 등을 다루고 있다. 90%의 설문 응답자가 데이터 사일로가 통합된 사용자 경험을 만드는 데 가장 큰 걸림돌이라고 답변했다(위). 모든 채널에서 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하는 조직이 2021년 조사에서는 18%였지만 2022년에는 30%로 증가했다. 하지만 여전히 70%의 조직에서는 완전히 연결된 사용자 경험을 제공하고 있지 못한 것으로 나타났다(아래). (자료 : MuleSoft) 사용자 경험을 향상하기 위한 디지털 혁신의 중심에는 애플리케이션이 있으며, 조직은 평균적으로 976개의 개별 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다. 843개였던 일 년 전 조사와 비교하면 133개가 증가한 것이다. 그러나 이러한 애플리케이션 중에서 28%만이 통합되어 있는 것으로 밝혀졌다. 그만큼 통합을 통해 연결된 사용자 경험을 제공해야 하는 조직이 많다는 것을 의미한다. 하지만 55%의 조직에서 사용자 경험을 통합하는 것이 어렵다고 응답했고, 1년 전인 48%와 비교하면 ...

2022.02.17

효성인포메이션시스템, KT 마켓플레이스에 ‘펜타호’ 입점

효성인포메이션시스템이 KT 클라우드 마켓플레이스에 ‘펜타호(Pentaho)’를 입점, 클라우드 환경에서 손쉬운 데이터 분석을 지원하고 퍼블릭 클라우드로 타깃 시장을 확대한다고 2월 14일 밝혔다.   회사에 따르면 효성인포메이션시스템이 제공하는 펜타호는 오픈소스 기반 엔터프라이즈급 데이터 통합 및 분석을 위한 자동화 솔루션이다. 데이터 수집부터 변환, 적재, 분석까지의 과정을 코딩 없이 GUI 기반으로 편리하게 제공하는 것은 물론 의사결정을 위한 시각화 구현 등 모든 기능을 하나의 플랫폼에서 지원한다. 디지털 인사이트 확보를 원하는 기업들을 위해 최적의 분석 모델링 및 머신러닝 모형 구현 환경도 제공한다.  펜타호는 데이터 수집, 변환, 저장하는 기능을 지원하는 강력한 ETL(추출·변환·적재) 및 분석용 솔루션 PDI(Pentaho Data Integration), 사용자 관점에 맞는 리포팅·시각화·분석·예측 기능을 지원하는 PBA(Pentaho Business Analytics)로 구성돼 AI 애플리케이션 구축을 지원한다. 특히, 코딩 없이 GUI 기반으로 데이터 수집, 변환, 분석, 저장, 예측모형 구현까지의 업무 프로세스를 엔드투엔드(End-to-End)로 자동화하고 업무 프로세스 스케줄링, 실시간 모니터링 등의 효율적 관리 기능을 제공한다고 업체 측은 설명했다. 펜타호는 KT클라우드 마켓플레이스 입점 후 테스트 작업을 통해 서비스 안정성을 입증받았다. 효성인포메이션시스템은 MSP(클라우드 관리 서비스) 전문 업체이자 KT 클라우드의 공식 판매사로 등록된 인프라닉스와 함께 판매 모델을 구축, 체계적이고 차별화된 서비스를 제공하며 본격적인 마케팅 및 영업 활동을 전개할 계획이다.  고객들은 KT 클라우드 마켓플레이스에서 경쟁력 있는 가격으로 펜타호를 활용해 손쉽게 데이터 분석을 위한 플랫폼을 구현하고 ETL, 데이터 분석 작업을 할 수 있다. 펜타호는 프리미엄, 베이직으로 상품이 구성되며, 고객 요구 및 사용 환경에 따라...

효성인포메이션시스템 데이터 통합 데이터 분석 펜타호 퍼블릭 클라우드

2022.02.14

효성인포메이션시스템이 KT 클라우드 마켓플레이스에 ‘펜타호(Pentaho)’를 입점, 클라우드 환경에서 손쉬운 데이터 분석을 지원하고 퍼블릭 클라우드로 타깃 시장을 확대한다고 2월 14일 밝혔다.   회사에 따르면 효성인포메이션시스템이 제공하는 펜타호는 오픈소스 기반 엔터프라이즈급 데이터 통합 및 분석을 위한 자동화 솔루션이다. 데이터 수집부터 변환, 적재, 분석까지의 과정을 코딩 없이 GUI 기반으로 편리하게 제공하는 것은 물론 의사결정을 위한 시각화 구현 등 모든 기능을 하나의 플랫폼에서 지원한다. 디지털 인사이트 확보를 원하는 기업들을 위해 최적의 분석 모델링 및 머신러닝 모형 구현 환경도 제공한다.  펜타호는 데이터 수집, 변환, 저장하는 기능을 지원하는 강력한 ETL(추출·변환·적재) 및 분석용 솔루션 PDI(Pentaho Data Integration), 사용자 관점에 맞는 리포팅·시각화·분석·예측 기능을 지원하는 PBA(Pentaho Business Analytics)로 구성돼 AI 애플리케이션 구축을 지원한다. 특히, 코딩 없이 GUI 기반으로 데이터 수집, 변환, 분석, 저장, 예측모형 구현까지의 업무 프로세스를 엔드투엔드(End-to-End)로 자동화하고 업무 프로세스 스케줄링, 실시간 모니터링 등의 효율적 관리 기능을 제공한다고 업체 측은 설명했다. 펜타호는 KT클라우드 마켓플레이스 입점 후 테스트 작업을 통해 서비스 안정성을 입증받았다. 효성인포메이션시스템은 MSP(클라우드 관리 서비스) 전문 업체이자 KT 클라우드의 공식 판매사로 등록된 인프라닉스와 함께 판매 모델을 구축, 체계적이고 차별화된 서비스를 제공하며 본격적인 마케팅 및 영업 활동을 전개할 계획이다.  고객들은 KT 클라우드 마켓플레이스에서 경쟁력 있는 가격으로 펜타호를 활용해 손쉽게 데이터 분석을 위한 플랫폼을 구현하고 ETL, 데이터 분석 작업을 할 수 있다. 펜타호는 프리미엄, 베이직으로 상품이 구성되며, 고객 요구 및 사용 환경에 따라...

2022.02.14

2025년까지 3조 원 규모로 성장한다는 ‘iPaaS’, 주요 과제는?

많은 기업이 데이터 통합을 표준화하고 새로운 인사이트를 얻기 위해 ‘서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform-as-a-Service)’ 모델에 주목하고 있다.   수년에 걸쳐 모든 산업과 모든 규모의 기업들이 인프라 관리를 줄이고 핵심 비즈니스 활동에 주력하고자 클라우드로 마이그레이션했다. 시간이 흐르면서 모든 시스템 프로세스(예: 개발, 테스트, 통합 등)는 클라우드에서 즉시 사용할 수 있는 모듈을 갖추게 됐다. ‘서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service; iPaaS)’은 시스템의 데이터 통합을 표준화하고 강화한다. 기업들은 iPaaS를 통해 클라우드 등에 있는 다양한 데이터 소스를 연결하고 관리하는 단일 플랫폼을 구축할 수 있다. 이 플랫폼은 모든 기기를 통합하고, 최적화되고 통일된 방식으로 모든 기기를 동기화하여 모든 것을 통합한다.    iPaaS 시장 규모는 온디맨드 통합 서비스 수요가 늘고 있다는 증거다. 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)에 따르면 이 시장은 2025년까지 미화 27억 달러 규모의 시장으로 성장할 전망이다. 따라서 기업들은 iPaaS 솔루션에서 앞으로 더 많은 것을 기대할 수 있으리라 예상된다. 이상적으로는 기업들이 이 플랫폼을 통해 비즈니스 환경에 여러 기능을 추가할 수 있어야 한다. 이러한 맞춤형 솔루션에는 엔터프라이즈급 보안, 확장성, 지원, 가용성이 포함된다. 아울러 iPaaS 솔루션은 관련되는 팀의 모든 데이터 통합 요건을 지원하고, 다른 기술과 연동돼야 한다. 물론 iPaaS에도 나름의 과제가 있다. iPaaS 솔루션이 B2B(기업 대 기업), A2A(애플리케이션 대 애플리케이션), CSI(클라우드 서비스 통합), MAI(모바일 애플리케이션 통합), 사물인터넷(IoT) 등의 여러 시나리오에서 작동해야 하기 때문이다.    데이터 볼륨의 지속적인 증가 데이터 인사이트와 데이터 볼륨의 증가는 밀...

서비스형 통합 플랫폼 iPaaS 데이터 통합 데이터 클라우드 데이터 아키텍처 서비스형 패브릭

2022.01.27

많은 기업이 데이터 통합을 표준화하고 새로운 인사이트를 얻기 위해 ‘서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform-as-a-Service)’ 모델에 주목하고 있다.   수년에 걸쳐 모든 산업과 모든 규모의 기업들이 인프라 관리를 줄이고 핵심 비즈니스 활동에 주력하고자 클라우드로 마이그레이션했다. 시간이 흐르면서 모든 시스템 프로세스(예: 개발, 테스트, 통합 등)는 클라우드에서 즉시 사용할 수 있는 모듈을 갖추게 됐다. ‘서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service; iPaaS)’은 시스템의 데이터 통합을 표준화하고 강화한다. 기업들은 iPaaS를 통해 클라우드 등에 있는 다양한 데이터 소스를 연결하고 관리하는 단일 플랫폼을 구축할 수 있다. 이 플랫폼은 모든 기기를 통합하고, 최적화되고 통일된 방식으로 모든 기기를 동기화하여 모든 것을 통합한다.    iPaaS 시장 규모는 온디맨드 통합 서비스 수요가 늘고 있다는 증거다. 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)에 따르면 이 시장은 2025년까지 미화 27억 달러 규모의 시장으로 성장할 전망이다. 따라서 기업들은 iPaaS 솔루션에서 앞으로 더 많은 것을 기대할 수 있으리라 예상된다. 이상적으로는 기업들이 이 플랫폼을 통해 비즈니스 환경에 여러 기능을 추가할 수 있어야 한다. 이러한 맞춤형 솔루션에는 엔터프라이즈급 보안, 확장성, 지원, 가용성이 포함된다. 아울러 iPaaS 솔루션은 관련되는 팀의 모든 데이터 통합 요건을 지원하고, 다른 기술과 연동돼야 한다. 물론 iPaaS에도 나름의 과제가 있다. iPaaS 솔루션이 B2B(기업 대 기업), A2A(애플리케이션 대 애플리케이션), CSI(클라우드 서비스 통합), MAI(모바일 애플리케이션 통합), 사물인터넷(IoT) 등의 여러 시나리오에서 작동해야 하기 때문이다.    데이터 볼륨의 지속적인 증가 데이터 인사이트와 데이터 볼륨의 증가는 밀...

2022.01.27

‘데이터 무결성' 확보해야 하지만... 흔한 함정 4가지

새로운 비즈니스 환경을 반영하는 데이터가 어떤 형태로든 존재한다면, 비즈니스 성패는 적절한 데이터의 준비와 도구가 확보되었는지에 달려 있다. 마틸리온의 데이브 랭톤 제품 담당 부사장이 데이터 무결성 이니셔티브를 시작하는 조직을 위한 조언을 제시했다. 데이터 팀이 빠지기 쉬운 4가지 함정과 이를 피하는 방법에 대해서다.    매일 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나는 있다. 현대 기업에게 데이터의 중요성도 그만큼 커지는 양상이다. 적절히 사용된다면 데이터는 세계에서 가장 값진 자원일 수 있다. 그러나 불완전하고 일관성 없는 데이터 세트는 위험하기만 하며, 그에 따라 기업 수익성에 악영향을 미치게 된다.  DAMA 데이터 관리 지식 체계(DAMA Management Body of Knowledge)의 전문가들은 현대 조직들이 데이터 품질 문제를 해소하는 데 매출의 10 ~ 30% 정도를 소비한다고 추정하고 있다. 데이터 무결성의 중요성을 인식하면서 현대의 데이터 팀은 이제 데이터 준비 작업 뿐 아니라 데이터를 보존하는 일에 노력을 집중하고 있다. 데이터 무결성(Data Integrity)이란 시스템에 있는 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 합치를 아우르는 용어다. 이는 데이터 팀이 달성하고자 하고, 이 달성을 위한 과정들을 망라하는 용어이기도 하다.  이 정의는 여러 데이터 측면으로 구성된다. 예를 들어 데이터의 물리적 무결성(데이터가 안전하게 저장되는 방식), 데이터의 논리적 무결성(정확성, 완전성, 확실성), 합치의 문제(데이터가 GDPR 등 필수 표준에 부합하는지 여부) 등이다.  대체로, 현대의 분산 데이터 시스템은 성능을 극대화하기 위해 논리적 무결성과 관련해 느슨한 구조를 갖추고 있다. 이로 인해 데이터 팀은 데이터 정확성을 위해 다른 전략을 알아보게 된다. 데이터 무결성의 달성은 궁극적으로 한층 우수한 성과, 신뢰성, 액세스를 조직에게 보장하는 방법이다. 데이터 무결성 이니셔티브를 시...

데이터 무결성 데이터 통합 데이터 관리 데이터 품질 데이터 준비 데이터 감사 데이터 검증

2021.11.18

새로운 비즈니스 환경을 반영하는 데이터가 어떤 형태로든 존재한다면, 비즈니스 성패는 적절한 데이터의 준비와 도구가 확보되었는지에 달려 있다. 마틸리온의 데이브 랭톤 제품 담당 부사장이 데이터 무결성 이니셔티브를 시작하는 조직을 위한 조언을 제시했다. 데이터 팀이 빠지기 쉬운 4가지 함정과 이를 피하는 방법에 대해서다.    매일 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나는 있다. 현대 기업에게 데이터의 중요성도 그만큼 커지는 양상이다. 적절히 사용된다면 데이터는 세계에서 가장 값진 자원일 수 있다. 그러나 불완전하고 일관성 없는 데이터 세트는 위험하기만 하며, 그에 따라 기업 수익성에 악영향을 미치게 된다.  DAMA 데이터 관리 지식 체계(DAMA Management Body of Knowledge)의 전문가들은 현대 조직들이 데이터 품질 문제를 해소하는 데 매출의 10 ~ 30% 정도를 소비한다고 추정하고 있다. 데이터 무결성의 중요성을 인식하면서 현대의 데이터 팀은 이제 데이터 준비 작업 뿐 아니라 데이터를 보존하는 일에 노력을 집중하고 있다. 데이터 무결성(Data Integrity)이란 시스템에 있는 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 합치를 아우르는 용어다. 이는 데이터 팀이 달성하고자 하고, 이 달성을 위한 과정들을 망라하는 용어이기도 하다.  이 정의는 여러 데이터 측면으로 구성된다. 예를 들어 데이터의 물리적 무결성(데이터가 안전하게 저장되는 방식), 데이터의 논리적 무결성(정확성, 완전성, 확실성), 합치의 문제(데이터가 GDPR 등 필수 표준에 부합하는지 여부) 등이다.  대체로, 현대의 분산 데이터 시스템은 성능을 극대화하기 위해 논리적 무결성과 관련해 느슨한 구조를 갖추고 있다. 이로 인해 데이터 팀은 데이터 정확성을 위해 다른 전략을 알아보게 된다. 데이터 무결성의 달성은 궁극적으로 한층 우수한 성과, 신뢰성, 액세스를 조직에게 보장하는 방법이다. 데이터 무결성 이니셔티브를 시...

2021.11.18

‘데이터 엔지니어·아키텍트’ 수요 뜨겁다··· 인기 자격증 8종

데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트의 수요가 높다. 데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트 분야의 경력 개발에 도움이 될 만한 자격증을 소개한다.  데이터 애널리틱스는 성공적인 비즈니스의 핵심이다. 적절한 기술을 확보하는 것도 힘들지만 데이터 이니셔티브를 이끌어갈 전문 역량을 갖춘 팀을 구성하는 것은 이보다 더 어려울 수 있다. 빅데이터 이니셔티브를 성공적으로 수행하려면 데이터 과학자와 데이터 분석가만으론 부족하다. 엔터프라이즈 데이터 관리 프레임워크의 청사진을 설계하는 ‘데이터 아키텍트’와 데이터 수집, 처리, 비즈니스 가치 창출을 위해 프레임워크 및 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 ‘데이터 엔지니어’가 필요하다.   일반적으로 데이터 아키텍트는 데이터 설계, 데이터 관리, 데이터 스토리지에 전문성을 갖추고 있다. 데이터 엔지니어는 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 및 오픈소스 빅데이터 생태계의 다른 도구를 사용하는 데 능숙하며, 자바(Java), 스칼라(Scala), 파이썬(Python) 등으로 프로그래밍할 수 있는 전문성을 갖추고 있다.  이 분야에서 경쟁력을 확보할 방법을 찾고 있다면 자격증은 좋은 선택지다. 자격증은 업계나 벤더별 벤치마크를 기준으로 지식과 역량을 평가해 직무에 적합한 기술과 역량을 가지고 있음을 입증한다.  다음은 경력 개발에 도움이 될 만한 가장 인기 있는 데이터 엔지니어 및 데이터 아키텍트 자격증이다. AWS 공인 데이터 애널리틱스 스페셜티(AWS Certified Data Analytics – Specialty) AWS의 데이터 레이크 및 애널리틱스 서비스에 관한 기술적 역량과 경험을 검증하는 자격증이다. 각종 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 이해하고, 서로 어떻게 통합돼 있는지 알고 있는가를 검증하는 게 목적이다. 또 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 데이터 수집, 저장, 처리, 시각화라는 라이프 사이클에 구축하는 방법도 알아야 한다. 과거 ‘AWS 공인 빅데이터 스페셜티(...

자격증 인증 IT 스킬 IT 역량 커리어 경력 빅데이터 데이터 엔지니어 데이터 아키텍트 애널리틱스 데이터 관리 데이터 통합 AWS 클라우데라 구글 SAS IBM

2021.10.21

데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트의 수요가 높다. 데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트 분야의 경력 개발에 도움이 될 만한 자격증을 소개한다.  데이터 애널리틱스는 성공적인 비즈니스의 핵심이다. 적절한 기술을 확보하는 것도 힘들지만 데이터 이니셔티브를 이끌어갈 전문 역량을 갖춘 팀을 구성하는 것은 이보다 더 어려울 수 있다. 빅데이터 이니셔티브를 성공적으로 수행하려면 데이터 과학자와 데이터 분석가만으론 부족하다. 엔터프라이즈 데이터 관리 프레임워크의 청사진을 설계하는 ‘데이터 아키텍트’와 데이터 수집, 처리, 비즈니스 가치 창출을 위해 프레임워크 및 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 ‘데이터 엔지니어’가 필요하다.   일반적으로 데이터 아키텍트는 데이터 설계, 데이터 관리, 데이터 스토리지에 전문성을 갖추고 있다. 데이터 엔지니어는 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 및 오픈소스 빅데이터 생태계의 다른 도구를 사용하는 데 능숙하며, 자바(Java), 스칼라(Scala), 파이썬(Python) 등으로 프로그래밍할 수 있는 전문성을 갖추고 있다.  이 분야에서 경쟁력을 확보할 방법을 찾고 있다면 자격증은 좋은 선택지다. 자격증은 업계나 벤더별 벤치마크를 기준으로 지식과 역량을 평가해 직무에 적합한 기술과 역량을 가지고 있음을 입증한다.  다음은 경력 개발에 도움이 될 만한 가장 인기 있는 데이터 엔지니어 및 데이터 아키텍트 자격증이다. AWS 공인 데이터 애널리틱스 스페셜티(AWS Certified Data Analytics – Specialty) AWS의 데이터 레이크 및 애널리틱스 서비스에 관한 기술적 역량과 경험을 검증하는 자격증이다. 각종 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 이해하고, 서로 어떻게 통합돼 있는지 알고 있는가를 검증하는 게 목적이다. 또 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 데이터 수집, 저장, 처리, 시각화라는 라이프 사이클에 구축하는 방법도 알아야 한다. 과거 ‘AWS 공인 빅데이터 스페셜티(...

2021.10.21

기고 | 데이터 사일로 해체, 올바른 자동화 전략으로 할 수 있다

언스트 앤 영(Ernst and Young)의 최근 보고서에 따르면 데이터가 모든 의사결정의 중심에 있어야 한다는 개념을 적극 받아들이는 조직이 81%에 이르는 나타났다. 그러나 데이터가 여전히 고립된 저장소(사일로)에 보관되어 있어서 의사 결정 과정이 지연되는 조직이 많은 실정이다. 데이터가 다양한 사일로에 서로 다른 형식과 구성으로 갇혀 있다면 조직 도처에 무슨 일이 일어나는지 파악하기가 어려울 수 있다. 그 결과 의사 결정 과정이 길어지고 결과는 나빠진다. 이처럼 고립된 시스템을 해체하는 해법 중 하나는 출처가 서로 다른 데이터를 한 데 모아서 보다 완전한 소비와 분석을 가능케 하는 자동화 솔루션이다.   접근성 높은 데이터를 위한 BPA와 RPA 비교 자동화는 데이터의 접근성을 크게 높여줄 수 있다. 각종 시스템에서 데이터를 수집하여 일반적인 형태로 변환하고 오류 여부를 확인하는 지루한 작업을 처리해 주기 때문이다. 이러한 집중적인 데이터 최적화 작업을 기계가 대신해준다면 업무 최전선의 실무 사용자에게 데이터의 접근성이 더욱 높아진다. 결과적으로 개발자가 아니어도 노코드 또는 로우코드 툴을 이용해 추가적인 자동화를 쉽게 구축하는 선순환이 가능해진다. 자동화로 높아진 자율성을 갖춘 이들 사용자는 프로세스와 워크플로를 믿기 어려울 만큼 효율적으로 만들 수 있고 유용한 데이터 주도 결정을 빠르게 내릴 수 있다. 자동화를 논할 때 사람들은 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 툴을 떠올리는 경향이 있다. RPA 툴은 수동 작업을 통해서만 접근 가능한 데이터 접근에는 매우 도움이 될 수 있다. 그러나 확장하기 어렵다. 공급원이 서로 다른 데이터를 통합하고 정리 및 표준화할 수 있는 워크플로로 여러 프로세스를 짜집기 해 넣는 일도 RPA 툴로는 어렵다. RPA가 기본적으로 자주 바뀌지 않는 정례적인 작업에 적합하기 때문이다. 예를 들면, 한 시스템에서 다른 시스템으로의 데이터 이주 작업이나 고정 구형시스템으로부터의 데이터 수집을 자동화하는 작업이 있다...

데이터 사일로 BPA RPA 데이터 자동화 데이터 통합

2021.09.27

언스트 앤 영(Ernst and Young)의 최근 보고서에 따르면 데이터가 모든 의사결정의 중심에 있어야 한다는 개념을 적극 받아들이는 조직이 81%에 이르는 나타났다. 그러나 데이터가 여전히 고립된 저장소(사일로)에 보관되어 있어서 의사 결정 과정이 지연되는 조직이 많은 실정이다. 데이터가 다양한 사일로에 서로 다른 형식과 구성으로 갇혀 있다면 조직 도처에 무슨 일이 일어나는지 파악하기가 어려울 수 있다. 그 결과 의사 결정 과정이 길어지고 결과는 나빠진다. 이처럼 고립된 시스템을 해체하는 해법 중 하나는 출처가 서로 다른 데이터를 한 데 모아서 보다 완전한 소비와 분석을 가능케 하는 자동화 솔루션이다.   접근성 높은 데이터를 위한 BPA와 RPA 비교 자동화는 데이터의 접근성을 크게 높여줄 수 있다. 각종 시스템에서 데이터를 수집하여 일반적인 형태로 변환하고 오류 여부를 확인하는 지루한 작업을 처리해 주기 때문이다. 이러한 집중적인 데이터 최적화 작업을 기계가 대신해준다면 업무 최전선의 실무 사용자에게 데이터의 접근성이 더욱 높아진다. 결과적으로 개발자가 아니어도 노코드 또는 로우코드 툴을 이용해 추가적인 자동화를 쉽게 구축하는 선순환이 가능해진다. 자동화로 높아진 자율성을 갖춘 이들 사용자는 프로세스와 워크플로를 믿기 어려울 만큼 효율적으로 만들 수 있고 유용한 데이터 주도 결정을 빠르게 내릴 수 있다. 자동화를 논할 때 사람들은 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 툴을 떠올리는 경향이 있다. RPA 툴은 수동 작업을 통해서만 접근 가능한 데이터 접근에는 매우 도움이 될 수 있다. 그러나 확장하기 어렵다. 공급원이 서로 다른 데이터를 통합하고 정리 및 표준화할 수 있는 워크플로로 여러 프로세스를 짜집기 해 넣는 일도 RPA 툴로는 어렵다. RPA가 기본적으로 자주 바뀌지 않는 정례적인 작업에 적합하기 때문이다. 예를 들면, 한 시스템에서 다른 시스템으로의 데이터 이주 작업이나 고정 구형시스템으로부터의 데이터 수집을 자동화하는 작업이 있다...

2021.09.27

"데이터 관리는 DT 디딤돌"··· 美 타이어 체인 이야기

고객이 타이어를 현장에서 구매할지 아니면 온라인이나 전화로 구매할지 선택할 수 있다는 건 여러 데이터베이스가 통합돼 있다는 의미다.  美 전역의 기업들은 코로나 이후 사무실 공간의 필요성을 재고 중이다. 지식 근로자와 관리 직원들이 집에서 로그인할 수 있게끔 하는 컨퍼런스 및 협업 도구를 내려놓을 기미가 보이지 않기 때문이다.  미국 타이어 및 휠 소매업체 ‘디스카운트 타이어(Discount Tire)’의 CIO 게리 데사이는 또 다른 공간 문제를 재고하고 있다. IT가 어떻게 회사의 일반적인 타이어 매장 공간을 줄일 수 있도록 지원할 수 있는지에 관해서다. 그래야 상대적으로 인구 밀도가 높은 시장에 신규 매장을 열 수 있기 때문이다.   그에 따르면 디스카운트 타이어는 미국 전역에 약 1,100개 매장을 운영 중이며, 직원 수는 2만 2,000명에 달한다. 또 매년마다 50여 개의 매장을 늘리고 있다. 일반적인 디스카운트 타이어 매장은 전면에 타이어와 휠이 전시된 진열 공간이 있다. 여기에 더해 판매 직원이 컴퓨터로 고객을 체크인하고 고객이 필요한 서비스를 선택할 수 있는 사무실 겸 서비스 공간 그리고 매장 뒤편의 차량 정비 구역이 있다. 60년 역사의 가족 기업인 디스카운트 타이어에 지난 2020년 1월 취임한 데사이는 “현재 대부분의 매장이 땅이 넓은 텍사스, 애리조나, 플로리다, 조지아에 있다”라고 말했다.  그러나 뉴욕이나 보스턴의 상황은 매우 다르다. 그는 “이 지역들은 땅이 부족하다. 이런 지역에 진입하고 싶다면 기존 매장의 절반 수준으로 진출해야 했다”라고 전했다.  매장 줄이기 데사이는 앞으로 생길 매장에 전면 진열 공간은 물론 작업장 공간을 할애해 쓰고 있는 타이어 보관 공간까지 없앨 계획이라고 밝혔다. 그는 “진열 공간을 없애고 재고를 너무 많이 들여놓지 않는 게 골자다. 익일 주문을 확인하고 전날 타이어를 배송받으면 매장 공간을 쉽게 절반으로 줄일 수 있다”라고 설명했다.  ...

코로나 팬데믹 고객 경험 데이터 관리 데이터 통합 데이터베이스 인포매티카 데이터 정리 디지털 트랜스포메이션

2021.07.08

고객이 타이어를 현장에서 구매할지 아니면 온라인이나 전화로 구매할지 선택할 수 있다는 건 여러 데이터베이스가 통합돼 있다는 의미다.  美 전역의 기업들은 코로나 이후 사무실 공간의 필요성을 재고 중이다. 지식 근로자와 관리 직원들이 집에서 로그인할 수 있게끔 하는 컨퍼런스 및 협업 도구를 내려놓을 기미가 보이지 않기 때문이다.  미국 타이어 및 휠 소매업체 ‘디스카운트 타이어(Discount Tire)’의 CIO 게리 데사이는 또 다른 공간 문제를 재고하고 있다. IT가 어떻게 회사의 일반적인 타이어 매장 공간을 줄일 수 있도록 지원할 수 있는지에 관해서다. 그래야 상대적으로 인구 밀도가 높은 시장에 신규 매장을 열 수 있기 때문이다.   그에 따르면 디스카운트 타이어는 미국 전역에 약 1,100개 매장을 운영 중이며, 직원 수는 2만 2,000명에 달한다. 또 매년마다 50여 개의 매장을 늘리고 있다. 일반적인 디스카운트 타이어 매장은 전면에 타이어와 휠이 전시된 진열 공간이 있다. 여기에 더해 판매 직원이 컴퓨터로 고객을 체크인하고 고객이 필요한 서비스를 선택할 수 있는 사무실 겸 서비스 공간 그리고 매장 뒤편의 차량 정비 구역이 있다. 60년 역사의 가족 기업인 디스카운트 타이어에 지난 2020년 1월 취임한 데사이는 “현재 대부분의 매장이 땅이 넓은 텍사스, 애리조나, 플로리다, 조지아에 있다”라고 말했다.  그러나 뉴욕이나 보스턴의 상황은 매우 다르다. 그는 “이 지역들은 땅이 부족하다. 이런 지역에 진입하고 싶다면 기존 매장의 절반 수준으로 진출해야 했다”라고 전했다.  매장 줄이기 데사이는 앞으로 생길 매장에 전면 진열 공간은 물론 작업장 공간을 할애해 쓰고 있는 타이어 보관 공간까지 없앨 계획이라고 밝혔다. 그는 “진열 공간을 없애고 재고를 너무 많이 들여놓지 않는 게 골자다. 익일 주문을 확인하고 전날 타이어를 배송받으면 매장 공간을 쉽게 절반으로 줄일 수 있다”라고 설명했다.  ...

2021.07.08

칼럼ㅣ‘집이 곧 사무실’··· CES 2021로 보는 업무 환경의 미래는?

CES 2021은 재택근무가 어떤 것인지, 그리고 모두가 필요로 하는 사무실을 만들기 위해 기술이 얼마나 발전해야 하는지에 관한 인사이트를 제공했다.  오늘 막을 내린 CES 2021은 모두가 사무실에 출근한다고 보는 것이 아니라 많은 사람이 가까운 미래에 재택근무를 할 것이라는 가정하에 제품 디자인의 변화를 보여줬다는 점에서 대단히 흥미로웠다.  온라인으로 진행됐던 이번 행사에서 흥미진진했던 세션들은 이 재택근무라는 새로운 표준에 초점을 맞춘 것들이었다. 씨넷(CNET)의 수석 편집자 브라이언 쿨리, 딜로이트 LLP(Deloitte LLP)의 폴 리, 씨넷 홈(CNET Home)의 메건 울러튼, 파크 어소시에이츠(Parks Associates)의 제니퍼 켄트와 함께 현재 우리가 어디에 있는지, 그리고 앞으로 어떻게 될 것인지에 관해 이야기를 나눠봤다.    ‘줌(Zoom)’ 회의로는 충분하지 않다 줌을 비난하려는 게 아니다. 지난 1년 동안 줌을 비롯해 다른 화상회의 제품들은 사용자 인게이지먼트 측면에서 개선을 거듭해왔다. 하지만 이들 모두 사무실이나 점심시간에 이뤄지는 일상적인 대화를 재현하진 못했다. 이로 인해 재택근무자들은 불가피하게 사회적 소통 없이 사는 법을 배우게 됐다. 이는 어떤 것으로도 대체되지 않았고 그 결과 친구 풀은 줄어들었으며 사회적 능력도 시들해졌다.  소셜 툴로 시작됐던 ‘페이스북’이 이러한 문제를 해결할 수도 있었을 것이다. 그러나 페이스북은 길을 잃었고, 이는 진정한 우정을 맺고 다지는 방법이라기보다는 개인 출판 플랫폼에 더 가깝게 돼 버렸다. 필자는 CES에서 이 공허감을 채울 수 있는 그 어떤 것도 보지 못했다. 누군가가 초창기 친구를 사귀는 데 중점을 두었던 과거 페이스북을 보고 비슷한 것을 내놓을지도 모르겠다.  이와 연관된 맥락에서, 카메라로는 효과적인 커뮤니케이션을 하기가 어렵다. 바디 랭귀지를 보기 힘들기 때문이다. 이는 카메라 발전의 필요성을 시사한다...

재택근무 원격근무 CES CES 2021 화상회의 페이스북 스마트홈 삼성 원격의료 데이터 통합 뉴노멀

2021.01.15

CES 2021은 재택근무가 어떤 것인지, 그리고 모두가 필요로 하는 사무실을 만들기 위해 기술이 얼마나 발전해야 하는지에 관한 인사이트를 제공했다.  오늘 막을 내린 CES 2021은 모두가 사무실에 출근한다고 보는 것이 아니라 많은 사람이 가까운 미래에 재택근무를 할 것이라는 가정하에 제품 디자인의 변화를 보여줬다는 점에서 대단히 흥미로웠다.  온라인으로 진행됐던 이번 행사에서 흥미진진했던 세션들은 이 재택근무라는 새로운 표준에 초점을 맞춘 것들이었다. 씨넷(CNET)의 수석 편집자 브라이언 쿨리, 딜로이트 LLP(Deloitte LLP)의 폴 리, 씨넷 홈(CNET Home)의 메건 울러튼, 파크 어소시에이츠(Parks Associates)의 제니퍼 켄트와 함께 현재 우리가 어디에 있는지, 그리고 앞으로 어떻게 될 것인지에 관해 이야기를 나눠봤다.    ‘줌(Zoom)’ 회의로는 충분하지 않다 줌을 비난하려는 게 아니다. 지난 1년 동안 줌을 비롯해 다른 화상회의 제품들은 사용자 인게이지먼트 측면에서 개선을 거듭해왔다. 하지만 이들 모두 사무실이나 점심시간에 이뤄지는 일상적인 대화를 재현하진 못했다. 이로 인해 재택근무자들은 불가피하게 사회적 소통 없이 사는 법을 배우게 됐다. 이는 어떤 것으로도 대체되지 않았고 그 결과 친구 풀은 줄어들었으며 사회적 능력도 시들해졌다.  소셜 툴로 시작됐던 ‘페이스북’이 이러한 문제를 해결할 수도 있었을 것이다. 그러나 페이스북은 길을 잃었고, 이는 진정한 우정을 맺고 다지는 방법이라기보다는 개인 출판 플랫폼에 더 가깝게 돼 버렸다. 필자는 CES에서 이 공허감을 채울 수 있는 그 어떤 것도 보지 못했다. 누군가가 초창기 친구를 사귀는 데 중점을 두었던 과거 페이스북을 보고 비슷한 것을 내놓을지도 모르겠다.  이와 연관된 맥락에서, 카메라로는 효과적인 커뮤니케이션을 하기가 어렵다. 바디 랭귀지를 보기 힘들기 때문이다. 이는 카메라 발전의 필요성을 시사한다...

2021.01.15

칼럼ㅣ클라우드옵스부터 보안까지··· 팬데믹이 가르쳐 준 3가지

전 세계가 코로나19 위기를 극복 중이다. 어느 시점이 되면 모든 상황이 거의 정상화될 것이다. 하지만 위기를 기회로 삼은 기업도 일부 있었다. 이러한 기업들의 십중팔구가 클라우드를 활용하여 팬데믹 기간 동안 요구됐던 디지털 전환을 성공적으로 이뤄냈다.  이번 코로나19 사태로 많은 기업이 힘겹게 교훈을 배웠다. 개인적인 견해로는 앞으로 더 많은 위기가 닥칠 것이라고 본다. 기업들은 지난 4개월 동안 클라우드 컴퓨팅의 이점과 문제점에 관해 그 어느 때보다도 많이 알게 됐다. 그중 필자가 보기에 가장 일관되게 나타난 교훈 3가지를 살펴본다.    ‘클라우드옵스(Cloudops)’가 생각보다 더 중요하다  많은 기업이 클라우드 운영을 구축 이후에 고려해야 할 사항이라고 여겨왔다. 물론 대부분의 IT 조직이 클라우드옵스를 일부 고려하기도 했다. 하지만 적은 예산 및 전반적인 이해 부족으로 클라우드옵스와 관련한 베스트 프랙티스와 기술 사용이 제한돼 온 것은 사실이다. 그리고 팬데믹 기간 동안 기업들은 그 대가를 치르게 됐다.  광범위하게 분산된 원격 인력의 퍼블릭 클라우드 사용 및 클라우드 시스템 액세스 증가로 적절한 운영 툴과 관리 인력의 필요성이 커졌다. ‘자가 복구(self-healing)’는 클라우드옵스 확장에 필수적인 요소다. 그러나 기업들은 자가 복구 프로세스를 자동화하는 툴 그리고 이를 설정할 인력이 부족했다.  엔터프라이즈 API 전략이 당장 필요하다  빠르게 변화하는 시대에서 데이터 통합은 필수가 됐다. 게다가 기업은 데이터가 연결된 서비스를 공유해야 한다. 이 2가지 문제는 보안 및 관리 편의성을 갖춘 API를 활용해 해결될 수 있다. 일부 시스템은 SaaS 업체가 제공하는 것처럼 API를 가지고 있다. 그러나 클라우드 기반 사용자 맞춤 애플리케이션의 대부분은 시스템 데이터 및 서비스에 대한 액세스를 제공하는 API가 존재하지 않는다. 따라서 팬데믹으로 인해 전환이 필요할 때 ...

코로나19 코로나바이러스 팬데믹 클라우드 디지털 전환 클라우드옵스 엔터프라이즈 API 클라우드 보안 원격근무 재택근무 원격인력 자가복구 데이터 통합 Saas VPN

2020.07.01

전 세계가 코로나19 위기를 극복 중이다. 어느 시점이 되면 모든 상황이 거의 정상화될 것이다. 하지만 위기를 기회로 삼은 기업도 일부 있었다. 이러한 기업들의 십중팔구가 클라우드를 활용하여 팬데믹 기간 동안 요구됐던 디지털 전환을 성공적으로 이뤄냈다.  이번 코로나19 사태로 많은 기업이 힘겹게 교훈을 배웠다. 개인적인 견해로는 앞으로 더 많은 위기가 닥칠 것이라고 본다. 기업들은 지난 4개월 동안 클라우드 컴퓨팅의 이점과 문제점에 관해 그 어느 때보다도 많이 알게 됐다. 그중 필자가 보기에 가장 일관되게 나타난 교훈 3가지를 살펴본다.    ‘클라우드옵스(Cloudops)’가 생각보다 더 중요하다  많은 기업이 클라우드 운영을 구축 이후에 고려해야 할 사항이라고 여겨왔다. 물론 대부분의 IT 조직이 클라우드옵스를 일부 고려하기도 했다. 하지만 적은 예산 및 전반적인 이해 부족으로 클라우드옵스와 관련한 베스트 프랙티스와 기술 사용이 제한돼 온 것은 사실이다. 그리고 팬데믹 기간 동안 기업들은 그 대가를 치르게 됐다.  광범위하게 분산된 원격 인력의 퍼블릭 클라우드 사용 및 클라우드 시스템 액세스 증가로 적절한 운영 툴과 관리 인력의 필요성이 커졌다. ‘자가 복구(self-healing)’는 클라우드옵스 확장에 필수적인 요소다. 그러나 기업들은 자가 복구 프로세스를 자동화하는 툴 그리고 이를 설정할 인력이 부족했다.  엔터프라이즈 API 전략이 당장 필요하다  빠르게 변화하는 시대에서 데이터 통합은 필수가 됐다. 게다가 기업은 데이터가 연결된 서비스를 공유해야 한다. 이 2가지 문제는 보안 및 관리 편의성을 갖춘 API를 활용해 해결될 수 있다. 일부 시스템은 SaaS 업체가 제공하는 것처럼 API를 가지고 있다. 그러나 클라우드 기반 사용자 맞춤 애플리케이션의 대부분은 시스템 데이터 및 서비스에 대한 액세스를 제공하는 API가 존재하지 않는다. 따라서 팬데믹으로 인해 전환이 필요할 때 ...

2020.07.01

'고객 우선 뱅킹 경험은 이렇게' CIO·CTO에게 듣는 5가지 기술 조언

호주의 금융 기업들이 고객경험으로 주목받고 있다. 현재 이들 금융 기업은 고객 신뢰를 개선하고 회복하기 위해 자신들이 할 수 있는 일을 모색하고 있다.  디지털 및 기술 역량은 금융 기업에서 고객 데이터에 대해 프라이버시를 염두에 둔 접근방식과 함께 핵심 요소다. 이러한 이유로 고객 우선 뱅킹 경험을 구축할 때 기술 리더의 역할이 중요해지게 된다. 이번주, 세일즈포스 월드투어에서 호주의 금융기관 중 3곳의 기술 책임자들이 패널에 참여하여 더욱 고객 지향적인 기업이 되는 것에 관한 매우 현실적인 문제를 해결하기 위해 무엇이 필요하며 그 과정에서 어떤 교훈을 얻었는지 논의했다.   내부 인력 운영 모델을 개편하라 호주국립은행(National Australia Bank, NAB)의 기술 중개인 그룹 총괄인 스탬 고노폴로스는 해당 그룹이 중개인과 최종 고객경험을 개선하기 위해 세일즈포스 CRM 인스턴스와 데이터 시스템 중 2,800개의 인스턴스를 하나로 통합하면서 4가지 영역에 주목하게 됐다고 말했다. 포디엄(Podium)이라 부르는 이 플랫폼 통합은 3년 전부터 시작되었으며 복잡한 데이터 마이그레이션과 통합을 포함하여 6개월치의 마이그레이션 작업이 포함되어 있었다. 가장 중요한 요소는 내부 인력에 집중하고 그들이 내부적으로 업무 전환 프로그램을 관리할 수 있는 기술 역량을 구축하는 것이었다. 고노폴로스는 “필요한 경우 일부 전문가를 이용했지만, 우리가 내부팀과 엔지니어에 집중하고 그들이 발전하도록 하는 것이 중요했다. 프로그램이 끝나면 구식을 포기하고 사람들이 투자를 극대화하도록 해야 한다”라고 말했다. NAB가 업무 CRM 프로그램보다 몇 년 앞서 애자일을 도입한 것도 그 변화 프로그램을 가속하는 중요한 수단이었다. 그 덕분에 NAB의 기술 운용 모델이 바뀌었고 CRM 작업을 수행하는 인력이 개편되었으며 제공, 인프라, 운영, 개발팀을 아우르는 집단이 되었다. 고노폴로스에 따르면, NAB는 이를 하나의 개념으로 구축하고 보유하며 운...

CRM 핀테크 고객경험 오픈뱅킹 보안 내재화 AHL PCCU 고객 우선 뱅킹 경험 아테나 홈 론 데이터 통합 NAB 애자일 CIO 세일즈포스 빅데이터 은행 데이터 마이그레이션 CTO CDO 호주국립은행

2020.03.12

호주의 금융 기업들이 고객경험으로 주목받고 있다. 현재 이들 금융 기업은 고객 신뢰를 개선하고 회복하기 위해 자신들이 할 수 있는 일을 모색하고 있다.  디지털 및 기술 역량은 금융 기업에서 고객 데이터에 대해 프라이버시를 염두에 둔 접근방식과 함께 핵심 요소다. 이러한 이유로 고객 우선 뱅킹 경험을 구축할 때 기술 리더의 역할이 중요해지게 된다. 이번주, 세일즈포스 월드투어에서 호주의 금융기관 중 3곳의 기술 책임자들이 패널에 참여하여 더욱 고객 지향적인 기업이 되는 것에 관한 매우 현실적인 문제를 해결하기 위해 무엇이 필요하며 그 과정에서 어떤 교훈을 얻었는지 논의했다.   내부 인력 운영 모델을 개편하라 호주국립은행(National Australia Bank, NAB)의 기술 중개인 그룹 총괄인 스탬 고노폴로스는 해당 그룹이 중개인과 최종 고객경험을 개선하기 위해 세일즈포스 CRM 인스턴스와 데이터 시스템 중 2,800개의 인스턴스를 하나로 통합하면서 4가지 영역에 주목하게 됐다고 말했다. 포디엄(Podium)이라 부르는 이 플랫폼 통합은 3년 전부터 시작되었으며 복잡한 데이터 마이그레이션과 통합을 포함하여 6개월치의 마이그레이션 작업이 포함되어 있었다. 가장 중요한 요소는 내부 인력에 집중하고 그들이 내부적으로 업무 전환 프로그램을 관리할 수 있는 기술 역량을 구축하는 것이었다. 고노폴로스는 “필요한 경우 일부 전문가를 이용했지만, 우리가 내부팀과 엔지니어에 집중하고 그들이 발전하도록 하는 것이 중요했다. 프로그램이 끝나면 구식을 포기하고 사람들이 투자를 극대화하도록 해야 한다”라고 말했다. NAB가 업무 CRM 프로그램보다 몇 년 앞서 애자일을 도입한 것도 그 변화 프로그램을 가속하는 중요한 수단이었다. 그 덕분에 NAB의 기술 운용 모델이 바뀌었고 CRM 작업을 수행하는 인력이 개편되었으며 제공, 인프라, 운영, 개발팀을 아우르는 집단이 되었다. 고노폴로스에 따르면, NAB는 이를 하나의 개념으로 구축하고 보유하며 운...

2020.03.12

GDPR 준수율, 여전히 낮다

클라우드 데이터 통합 업체인 탈렌드(Talend)의 설문 조사에 따르면 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이 시행된 지 약 18개월 지난 현재 몇 가지 규제가 개선되었지만 GDPR 준수율은 여전히 낮은 수준으로 나타났다.    전 세계 조사 대상 기업 중 절반 이상(58%)은 GDPR에서 지정한 1개월이라는 시간 안에 데이터 접근 및 이동에 관한 정보 요청을 충족할 수 없는 것으로 조사됐다. 이 수치는 2018년 9월 첫 번째 설문 조사 결과보다 개선됐다. 첫 번째 설문 조사에서는 기업의 70%가 1개월 이내에 개인이 요청한 데이터에 관한 정보를 제공하지 못한 것으로 나타났다.  탈렌드는 처음 설문조사를 한 지 1년 만에 이 조사를 다시 했으며, 최근 조사에서 얼마나 나아졌는지를 파악하고자 했다. 전세계에 새로운 규정이 적용되면서 탈렌드는 조직에 데이터 보안 규정을 점검하는 프로세스가 필요해졌다고 주장했다. 데이터 보안 규정에는 미국(2020년 1월 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법), APAC(2020년 5월 태국의 PDPA), 라틴 아메리카(2020년 8월 브라질의 LGPD)에서 시행되는 데이터 보호 규정이 포함된다. 설문 조사에 따르면 미디어/통신, 공공 업계는 데이터 보호 요건을 충족하기 위해 고심하고 있으며, 공공의 29%와 미디어/통신의 32%만이 1개월이라는 제한된 시간 안에 데이터를 제공할 수 있는 것으로 파악됐다. 유통, 금융, 여행, 운송, 숙박 업종은 평균보다 한참 낮은 수준으로 조사됐다. 조사에 응한 기업의 46%는 1개월 이내에 데이터 요청에 정확한 답변을 제공했다고 보고했다. 탈렌드는 조직이 데이터 거버넌스 혁신을 시작하여 360도 고객에 대한 관점을 제공하고 데이터 자동화 담당자가 좀더 자동화된 데이터 처리와 제공을 통해 역량을 강화해야 한다고 말했다. 탈렌드 데이터 거버넌스 제품 담당 이사 장-미셸 프랑코는 “GDPR을 완전히 준수하려면 데이터의 위치, 처리 방법, 대상을 이해해야 한다”...

개인정보 보호 규제 CMO 탈렌드 데이터 통합 GDPR 유럽 일반 데이터 보호 규정

2019.12.06

클라우드 데이터 통합 업체인 탈렌드(Talend)의 설문 조사에 따르면 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이 시행된 지 약 18개월 지난 현재 몇 가지 규제가 개선되었지만 GDPR 준수율은 여전히 낮은 수준으로 나타났다.    전 세계 조사 대상 기업 중 절반 이상(58%)은 GDPR에서 지정한 1개월이라는 시간 안에 데이터 접근 및 이동에 관한 정보 요청을 충족할 수 없는 것으로 조사됐다. 이 수치는 2018년 9월 첫 번째 설문 조사 결과보다 개선됐다. 첫 번째 설문 조사에서는 기업의 70%가 1개월 이내에 개인이 요청한 데이터에 관한 정보를 제공하지 못한 것으로 나타났다.  탈렌드는 처음 설문조사를 한 지 1년 만에 이 조사를 다시 했으며, 최근 조사에서 얼마나 나아졌는지를 파악하고자 했다. 전세계에 새로운 규정이 적용되면서 탈렌드는 조직에 데이터 보안 규정을 점검하는 프로세스가 필요해졌다고 주장했다. 데이터 보안 규정에는 미국(2020년 1월 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법), APAC(2020년 5월 태국의 PDPA), 라틴 아메리카(2020년 8월 브라질의 LGPD)에서 시행되는 데이터 보호 규정이 포함된다. 설문 조사에 따르면 미디어/통신, 공공 업계는 데이터 보호 요건을 충족하기 위해 고심하고 있으며, 공공의 29%와 미디어/통신의 32%만이 1개월이라는 제한된 시간 안에 데이터를 제공할 수 있는 것으로 파악됐다. 유통, 금융, 여행, 운송, 숙박 업종은 평균보다 한참 낮은 수준으로 조사됐다. 조사에 응한 기업의 46%는 1개월 이내에 데이터 요청에 정확한 답변을 제공했다고 보고했다. 탈렌드는 조직이 데이터 거버넌스 혁신을 시작하여 360도 고객에 대한 관점을 제공하고 데이터 자동화 담당자가 좀더 자동화된 데이터 처리와 제공을 통해 역량을 강화해야 한다고 말했다. 탈렌드 데이터 거버넌스 제품 담당 이사 장-미셸 프랑코는 “GDPR을 완전히 준수하려면 데이터의 위치, 처리 방법, 대상을 이해해야 한다”...

2019.12.06

'항공산업의 파괴적 혁신, 데이터 통합에서 출발' 에어버스 CIO

유럽의 항공우주 방위산업 기업인 에어버스(Airbus)의 CIO 뤽 헤네켄스는 항공산업을 파괴적으로 혁신해 지난 50년간 2만 3,000대였던 기존 항공기 생산율을 향후 20년 동안 3만 9,000대로 늘리겠다는 야심 찬 계획을 세웠다. 이는 쉽지 않은 일이다. 비행기는 부품이 많고 수명이 길기 때문이다. 예를 들어 A320 Neo 같은 기종에는 무려 3,176곳의 공급업체에서 조달받은 부품이 쓰인다.    에어버스는 이와 같은 생산율 증대와 동시에 비용과 개발 시간을 줄이는 한편 공급망 전반의 수익과 운영 신뢰성은 높여야 한다. 헤네켄스(사진)는 데이터 통합을 전략의 주요 요소로 삼았다. 그의 목표는 시간이 많이 소모되는 수동 작업을 줄이고 감시를 개선하며 데이터 저장소에서 미처 활용하지 못한 가치를 뽑아내어 기업의 전체적인 모습을 그려내는 것이다. 이러한 목표는 스카이와이즈(Skywise)의 개념에 함축되어 있다. 스카이와이즈는 일종의 개방형 데이터 플랫폼이다. 내부 운영 최적화는 물론 비행 경험 개선이 가능한 통찰력 있는 정보로 항공 산업의 정보를 해석하는 역할을 한다. 스카이와이즈가 처음 만들어진 목적은 A350 제트 여객기 생산의 배후에 있는 공급망을 평가하기 위해서였다. 지난주 스페인 바르셀로나에서 열린 가트너 심포지움에서 헤네켄스는 “필요한 모든 데이터가 서로 다른 시스템에 갇혀 있다. 30년 전 시스템도 있고 최신 시스템도 있다. 이렇게 상이한 시스템을 서로 연결하고 운영팀으로 하여금 어떤 것이 닥쳐올지 이해하게 하는 일은 무척 어렵다”라고 설명했다. 이 모델을 개발하기 위해 에어버스에게는 새로운 작업 방식이 필요했다. 고도의 능력이 부여된 애자일 인도 작업반이 나서서 필요한 정보에 문제가 있는 사람들과 직접 작업하는 방식이었다.  에어버스는 팔란티어(Palantir)에 프로젝트 지원을 요청했다. 팔란티어는 피터 틸이 공동 창업한 데이터 회사로서 미국 이민세관국(ICE)과 함께 일한다는 이유로 일각에서 불...

혁신 스케일 애자일 프레임워크 스카이와이즈 데이터 레이크 SaFE 항공기 에어버스 디지털 변혁 데이터 통합 공급망 항공 가트너 표준화 CIO 팔란티어

2019.11.18

유럽의 항공우주 방위산업 기업인 에어버스(Airbus)의 CIO 뤽 헤네켄스는 항공산업을 파괴적으로 혁신해 지난 50년간 2만 3,000대였던 기존 항공기 생산율을 향후 20년 동안 3만 9,000대로 늘리겠다는 야심 찬 계획을 세웠다. 이는 쉽지 않은 일이다. 비행기는 부품이 많고 수명이 길기 때문이다. 예를 들어 A320 Neo 같은 기종에는 무려 3,176곳의 공급업체에서 조달받은 부품이 쓰인다.    에어버스는 이와 같은 생산율 증대와 동시에 비용과 개발 시간을 줄이는 한편 공급망 전반의 수익과 운영 신뢰성은 높여야 한다. 헤네켄스(사진)는 데이터 통합을 전략의 주요 요소로 삼았다. 그의 목표는 시간이 많이 소모되는 수동 작업을 줄이고 감시를 개선하며 데이터 저장소에서 미처 활용하지 못한 가치를 뽑아내어 기업의 전체적인 모습을 그려내는 것이다. 이러한 목표는 스카이와이즈(Skywise)의 개념에 함축되어 있다. 스카이와이즈는 일종의 개방형 데이터 플랫폼이다. 내부 운영 최적화는 물론 비행 경험 개선이 가능한 통찰력 있는 정보로 항공 산업의 정보를 해석하는 역할을 한다. 스카이와이즈가 처음 만들어진 목적은 A350 제트 여객기 생산의 배후에 있는 공급망을 평가하기 위해서였다. 지난주 스페인 바르셀로나에서 열린 가트너 심포지움에서 헤네켄스는 “필요한 모든 데이터가 서로 다른 시스템에 갇혀 있다. 30년 전 시스템도 있고 최신 시스템도 있다. 이렇게 상이한 시스템을 서로 연결하고 운영팀으로 하여금 어떤 것이 닥쳐올지 이해하게 하는 일은 무척 어렵다”라고 설명했다. 이 모델을 개발하기 위해 에어버스에게는 새로운 작업 방식이 필요했다. 고도의 능력이 부여된 애자일 인도 작업반이 나서서 필요한 정보에 문제가 있는 사람들과 직접 작업하는 방식이었다.  에어버스는 팔란티어(Palantir)에 프로젝트 지원을 요청했다. 팔란티어는 피터 틸이 공동 창업한 데이터 회사로서 미국 이민세관국(ICE)과 함께 일한다는 이유로 일각에서 불...

2019.11.18

네가 있어 웃는다··· '데이터 준비 도구' 따라잡기

기업 내 데이터를 활용함에 있어 걸림돌로 손꼽히는 과정이 ‘데이터 준비’(Data preparation)다. 올바른 데이터 준비 도구를 선택하면 이 어려운 난관을 돌파하는데 큰 도움이 된다.    데이터 분석(애널리틱스)의 혜택을 실현시키기 위해 가장 먼저 할 일은 데이터를 제대로 준비하는 것이다. 그렇지만 가트너의 최근 조사 결과에 따르면, 데이터 준비가 중대한 ‘장애물’인 기업과 기관이 많다. 70%의 시간을 데이터 준비 활동에 쏟고 있는 것으로 조사됐다.  가트너가 발행한 ‘데이터 준비 도구에 대한 시장 가이드(Market Guide for Data Preparation Tools)’의 책임 저자인 가트너 데이터 & 분석 팀의 에티샴 자이디 시니어 디렉터 애널리스트는 “과거나 지금이나 적합한 인재를 활용해 시기 적절하게 데이터를 찾고, 여기에 접근하고, 정제(클리닝)하고, 변환하고, 공유하는 작업이 주요 장애물 중 하나다”라고 말했다. 즉 애널리틱스로 비즈니스를 트랜스포메이션하기 원하는 기업이 먼저 해결해야 할 문제는 AI에 대해 정통해지는 것보다 데이터 파이프라인에 대해 정통해지는 것이다. 히타치 반타라(Hitachi Vantara)의 조나단 마틴 최고 마케팅 책임자(CMO)는 “가장 힘든 부분이 데이터 준비이다. 데이터가 위치한 장소를 어떻게 파악할까? 포트폴리오를 구축할 수 있을까? 자동화된 방식으로 모든 데이터 소스를 함께 연결하고, 관리 및 통제된 방식으로 데이터를 적합한 장소, 사람, 머신에 제때 전달할 수 있는 파이프라인을 만들 수 있을까? 이런 부분들을 해결해야 한다”라고 설명했다. 다음은 데이터 준비가 오늘날 애널리틱스 있어 중대한 도전과제인 이유, 이런 문제를 해결할 수 있게끔 발전한 각종 데이터 준비 도구들, 데이터 준비 도구를 선택할 때 고려해야 할 사항들을 정리한 내용이다. 데이터 준비라는 도전과제 데이터 준비를 까다로운 도전과제로 만드는 여러 요소와 요인들이 있다.  첫째...

데이터 거버넌스 애널리틱스 데이터 모델링 데이터 통합 데이터 변환 데이터 연결 데이터 준비 도구 데이터 프레퍼레이션

2019.11.07

기업 내 데이터를 활용함에 있어 걸림돌로 손꼽히는 과정이 ‘데이터 준비’(Data preparation)다. 올바른 데이터 준비 도구를 선택하면 이 어려운 난관을 돌파하는데 큰 도움이 된다.    데이터 분석(애널리틱스)의 혜택을 실현시키기 위해 가장 먼저 할 일은 데이터를 제대로 준비하는 것이다. 그렇지만 가트너의 최근 조사 결과에 따르면, 데이터 준비가 중대한 ‘장애물’인 기업과 기관이 많다. 70%의 시간을 데이터 준비 활동에 쏟고 있는 것으로 조사됐다.  가트너가 발행한 ‘데이터 준비 도구에 대한 시장 가이드(Market Guide for Data Preparation Tools)’의 책임 저자인 가트너 데이터 & 분석 팀의 에티샴 자이디 시니어 디렉터 애널리스트는 “과거나 지금이나 적합한 인재를 활용해 시기 적절하게 데이터를 찾고, 여기에 접근하고, 정제(클리닝)하고, 변환하고, 공유하는 작업이 주요 장애물 중 하나다”라고 말했다. 즉 애널리틱스로 비즈니스를 트랜스포메이션하기 원하는 기업이 먼저 해결해야 할 문제는 AI에 대해 정통해지는 것보다 데이터 파이프라인에 대해 정통해지는 것이다. 히타치 반타라(Hitachi Vantara)의 조나단 마틴 최고 마케팅 책임자(CMO)는 “가장 힘든 부분이 데이터 준비이다. 데이터가 위치한 장소를 어떻게 파악할까? 포트폴리오를 구축할 수 있을까? 자동화된 방식으로 모든 데이터 소스를 함께 연결하고, 관리 및 통제된 방식으로 데이터를 적합한 장소, 사람, 머신에 제때 전달할 수 있는 파이프라인을 만들 수 있을까? 이런 부분들을 해결해야 한다”라고 설명했다. 다음은 데이터 준비가 오늘날 애널리틱스 있어 중대한 도전과제인 이유, 이런 문제를 해결할 수 있게끔 발전한 각종 데이터 준비 도구들, 데이터 준비 도구를 선택할 때 고려해야 할 사항들을 정리한 내용이다. 데이터 준비라는 도전과제 데이터 준비를 까다로운 도전과제로 만드는 여러 요소와 요인들이 있다.  첫째...

2019.11.07

모든 개발자가 이해해야 할 데이터 통합 플랫폼

많은 데이터를 다루는 일은 소프트웨어를 개발하는 일과 비슷하다. 모두 최종 사용자의 요구를 이해해야 하고, 솔루션 구현 방법에 대한 지식, 반복해서 결과물을 개선하는 애자일 기법에 대한 인식이 필요하다. 또 소프트웨어 개발과 데이터 작업 모두 비즈니스 요구를 충족할 수 있는 민첩한 인프라, 기술 플랫폼, 코딩 프랙티스, 데브옵스 방법론 등이 요구된다.   데이터 사이언티스트와 데이터옵스 엔지니어, 데이터 엔지니어가 사용하는 기술과 프랙티스 중에는 소프트웨어 개발자가 사용하는 것과 유사한 것이 많지만, 한편으로는 차이도 크다.  필자는 뉴욕에서 열린 ‘2019 스트라타 데이터 컨퍼런스'에 참석해 소프트웨어 개발자와 데이터 엔지니어, 2가지 시각으로 방법론과 플랫폼, 솔루션을 살펴보는 기회를 가졌다. 소비를 위한 준비가 된 데이터 수집 적당한 양의 데이터를 가지고 일하는 애플리케이션 개발자는 스크립트와 데이터베이스에 저장된 절차, 기타 코딩 방법을 통해 사전에 데이터 통합, 형식 적용, 스토리지 관련 작업을 처리하는 경우가 많다. 필요한 인프라를 갖추고, 마이크로서비스로 데이터를 지원하고, API로 데이터를 공유하고, 최종 사용자 애플리케이션이 데이터를 사용할 수 있도록 준비하는 매우 직관적인 방법이다. 그러나 풀스택 개발자는 애플리케이션 전달이 주된 비즈니스 목표이고, 여기에 초점을 맞추기 때문에 데이터 수집과 처리, 저장과 관련된 엔지니어링 측면이 최소화되는 경우가 많다. 반면 데이터 사이언티스트, 데이터옵스 엔지니어는 다른 관점으로 ‘데이터 로딩’에 접근한다. 무엇보다 ‘가비지 인 가비지 아웃(쓰레기가 들어오면 쓰레기가 나가는)’ 원칙을 너무 잘 이해하고 있으며, 로딩한 데이터를 적절히 정리하고 처리하지 않으면 분석과 데이터 시각화, 다른 데이터 산물이 훼손되고, 어쩌면 사용하지 못하게 될 수도 있다는 점을 알고 있다. 또 데이터를 최적으로 저장하지 않으면, 분석 작업의 효율성이 하락하고, 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있다. 너무 많은...

개발자 데이터 통합

2019.10.08

많은 데이터를 다루는 일은 소프트웨어를 개발하는 일과 비슷하다. 모두 최종 사용자의 요구를 이해해야 하고, 솔루션 구현 방법에 대한 지식, 반복해서 결과물을 개선하는 애자일 기법에 대한 인식이 필요하다. 또 소프트웨어 개발과 데이터 작업 모두 비즈니스 요구를 충족할 수 있는 민첩한 인프라, 기술 플랫폼, 코딩 프랙티스, 데브옵스 방법론 등이 요구된다.   데이터 사이언티스트와 데이터옵스 엔지니어, 데이터 엔지니어가 사용하는 기술과 프랙티스 중에는 소프트웨어 개발자가 사용하는 것과 유사한 것이 많지만, 한편으로는 차이도 크다.  필자는 뉴욕에서 열린 ‘2019 스트라타 데이터 컨퍼런스'에 참석해 소프트웨어 개발자와 데이터 엔지니어, 2가지 시각으로 방법론과 플랫폼, 솔루션을 살펴보는 기회를 가졌다. 소비를 위한 준비가 된 데이터 수집 적당한 양의 데이터를 가지고 일하는 애플리케이션 개발자는 스크립트와 데이터베이스에 저장된 절차, 기타 코딩 방법을 통해 사전에 데이터 통합, 형식 적용, 스토리지 관련 작업을 처리하는 경우가 많다. 필요한 인프라를 갖추고, 마이크로서비스로 데이터를 지원하고, API로 데이터를 공유하고, 최종 사용자 애플리케이션이 데이터를 사용할 수 있도록 준비하는 매우 직관적인 방법이다. 그러나 풀스택 개발자는 애플리케이션 전달이 주된 비즈니스 목표이고, 여기에 초점을 맞추기 때문에 데이터 수집과 처리, 저장과 관련된 엔지니어링 측면이 최소화되는 경우가 많다. 반면 데이터 사이언티스트, 데이터옵스 엔지니어는 다른 관점으로 ‘데이터 로딩’에 접근한다. 무엇보다 ‘가비지 인 가비지 아웃(쓰레기가 들어오면 쓰레기가 나가는)’ 원칙을 너무 잘 이해하고 있으며, 로딩한 데이터를 적절히 정리하고 처리하지 않으면 분석과 데이터 시각화, 다른 데이터 산물이 훼손되고, 어쩌면 사용하지 못하게 될 수도 있다는 점을 알고 있다. 또 데이터를 최적으로 저장하지 않으면, 분석 작업의 효율성이 하락하고, 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있다. 너무 많은...

2019.10.08

싱가포르 국립 암센터, 더 나은 치료 위해 데이터 통합

싱가포르 국립암센터(National Cancer Center Singapore, NCCS)가 자국의 암 환자들에게 더 나은 치료를 제공하기 위해 SAP과 제휴했다. 이 센터는 SAP의 커넥티드 헬스(Connected Health) 플랫폼을 사용해 임상 데이터와 게놈 데이터 같은 정형 데이터와 비정형 데이터를 알고리즘 및 시각화 도구가 지원하는 포괄적인 플랫폼으로 통합하기로 했다. 그렇게 함으로써 연구원과 종양 전문의는 폐암과 대장암 환자에게 새로운 약물, 의료 기기, 진료 계획을 제공하는 데 도움이 될 실질적인 통찰력을 얻게 된다. 또한 이 플랫폼을 통해 연구원은 의료 산업의 발전과 디지털화로 계속해서 증가하는 데이터양을 이해할 수 있게 될 것이다. 이 데이터에는 환자의 종양 세포의 건강 의학 기록 및 생체 분자 프로파일링도 포함된다. 이 모든 것은 효과적인 암 치료를 위해 연구 및 개발 역량을 지원하고 향상할 것이다. NCCS의 수석 종양 담당 의학자인 아이에인 탄 박사는 "이 연결된 건강 플랫폼을 공동 연구해 게놈 데이터와 치료 데이터를 R&D와 연결하고자 한다. 이 연구는 데이터 기반의 의료 의사 결정의 미래에 디지털 및 전산 플랫폼으로서 우리가 선도적인 역할을 수행할 수 있도록 준비하게 해준다. 이는 개별 환자에게 적용될 것이다"고 설명했다. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 게놈 연구 인기기사 ->'빅데이터로 소아암 연구' 시작한 5개의 병원-NGO 이야기 -> '의료IT+빅 데이터 분석' 10가지 실제 사례 -> '인류 일상을 좌우할 잠재력' 야심만만 빅 데이터 프로젝트 5선 -> 아마존, 클라우드에 1,700명의 유전자 정보 저장 -> IBM 왓슨 그룹, 뉴욕 게놈 센터와 협업 프로젝트 발표 ...

SAP SAP Co-innovation Labs Singapore NCCS National Cancer Center Singapore 싱가포르 국립암센터 데이터 통합 환자 게놈 치료 병원 개인정보 보호 SAP COIL

2017.08.14

싱가포르 국립암센터(National Cancer Center Singapore, NCCS)가 자국의 암 환자들에게 더 나은 치료를 제공하기 위해 SAP과 제휴했다. 이 센터는 SAP의 커넥티드 헬스(Connected Health) 플랫폼을 사용해 임상 데이터와 게놈 데이터 같은 정형 데이터와 비정형 데이터를 알고리즘 및 시각화 도구가 지원하는 포괄적인 플랫폼으로 통합하기로 했다. 그렇게 함으로써 연구원과 종양 전문의는 폐암과 대장암 환자에게 새로운 약물, 의료 기기, 진료 계획을 제공하는 데 도움이 될 실질적인 통찰력을 얻게 된다. 또한 이 플랫폼을 통해 연구원은 의료 산업의 발전과 디지털화로 계속해서 증가하는 데이터양을 이해할 수 있게 될 것이다. 이 데이터에는 환자의 종양 세포의 건강 의학 기록 및 생체 분자 프로파일링도 포함된다. 이 모든 것은 효과적인 암 치료를 위해 연구 및 개발 역량을 지원하고 향상할 것이다. NCCS의 수석 종양 담당 의학자인 아이에인 탄 박사는 "이 연결된 건강 플랫폼을 공동 연구해 게놈 데이터와 치료 데이터를 R&D와 연결하고자 한다. 이 연구는 데이터 기반의 의료 의사 결정의 미래에 디지털 및 전산 플랫폼으로서 우리가 선도적인 역할을 수행할 수 있도록 준비하게 해준다. 이는 개별 환자에게 적용될 것이다"고 설명했다. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 게놈 연구 인기기사 ->'빅데이터로 소아암 연구' 시작한 5개의 병원-NGO 이야기 -> '의료IT+빅 데이터 분석' 10가지 실제 사례 -> '인류 일상을 좌우할 잠재력' 야심만만 빅 데이터 프로젝트 5선 -> 아마존, 클라우드에 1,700명의 유전자 정보 저장 -> IBM 왓슨 그룹, 뉴욕 게놈 센터와 협업 프로젝트 발표 ...

2017.08.14

"데이터 통합에도 요구되는 애자일"··· 인포매티카 9.6 플랫폼

인포매티카가 데이터 통합 프로젝트의 어려움을 완화시켜줄 플랫폼을 소개했다. 프로젝트 개발에 앞서 시제품을 빠르게 개발하고 타당성을 확인할 수 있게 해주는 플랫폼이다. “데이터 통합 프로젝트는 너무 오랜 시간이 걸린다. 이렇게 오래 걸리는 이유는 프로젝트 대부분이 엑셀 스프레드시트 형태로 되어 있는 기업의 설계서를 통해 시작되기 때문이다.” 데이터 통합 전문업체 인포메티카(Informatica)의 기업 데이터 통합 및 데이터 퀄리티 제네럴 매니저 및 부 대표인 토드 골드먼은 이렇게 말했다. 마치 ‘말 전하기 게임’과 같은 기존의 데이터 통합 과정 기업이 이 스프레드시트를 개발자들에게 건네 주면 개발자들은 비준을 받기 전까지 엄청난 양의 작업을 한다. 마치 아이들의 말 전하기 게임과 같다. 설계서를 건네 받은 사람이 약간 살을 붙여 다음 사람에게 전달하고, 그러면 또 그 사람이 여기에 살을 붙여 전달하는 식이다. 전체 작업의 결과물은 마지막 사람에 가서야 확인하는데, 처음에 의도한 것과는 다른 결과물이 나오기 십상이다. 비효율의 극치라 할 수 있다. “의사 결정을 위해 정보를 요구할 때마다 직원들이 직접 가서 데이터를 모아오는 것”이라고 데이터 관리 전문 IT 서비스 업체 인트리시티(Intricity)의 EIM 디렉터 자레드 힐램은 표현했다. 그는 “즉 데이터를 요청할 때마다 데이터 수집 및 롤업(roll-up) 로직을 다시 해야 하는 것이다. 이런 방식의 단점은 실수가 생기기 쉽고 진행 속도가 느린데다가 애초에 찾던 데이터가 아닌 다른 데이터를 찾게 될 수 있다는 것이다”라고 말했다. 힐램는 이어 “데이터 웨어하우스 도입을 전문으로 하는 우리 회사에서는 이보다 더 나은 방법이 있음을 알게 되었다. 지금 우리에게 필요한 것은 요청 수집(requirements gathering)에서부터 요청 허가(requi...

인포매티카 데이터 통합

2014.02.21

인포매티카가 데이터 통합 프로젝트의 어려움을 완화시켜줄 플랫폼을 소개했다. 프로젝트 개발에 앞서 시제품을 빠르게 개발하고 타당성을 확인할 수 있게 해주는 플랫폼이다. “데이터 통합 프로젝트는 너무 오랜 시간이 걸린다. 이렇게 오래 걸리는 이유는 프로젝트 대부분이 엑셀 스프레드시트 형태로 되어 있는 기업의 설계서를 통해 시작되기 때문이다.” 데이터 통합 전문업체 인포메티카(Informatica)의 기업 데이터 통합 및 데이터 퀄리티 제네럴 매니저 및 부 대표인 토드 골드먼은 이렇게 말했다. 마치 ‘말 전하기 게임’과 같은 기존의 데이터 통합 과정 기업이 이 스프레드시트를 개발자들에게 건네 주면 개발자들은 비준을 받기 전까지 엄청난 양의 작업을 한다. 마치 아이들의 말 전하기 게임과 같다. 설계서를 건네 받은 사람이 약간 살을 붙여 다음 사람에게 전달하고, 그러면 또 그 사람이 여기에 살을 붙여 전달하는 식이다. 전체 작업의 결과물은 마지막 사람에 가서야 확인하는데, 처음에 의도한 것과는 다른 결과물이 나오기 십상이다. 비효율의 극치라 할 수 있다. “의사 결정을 위해 정보를 요구할 때마다 직원들이 직접 가서 데이터를 모아오는 것”이라고 데이터 관리 전문 IT 서비스 업체 인트리시티(Intricity)의 EIM 디렉터 자레드 힐램은 표현했다. 그는 “즉 데이터를 요청할 때마다 데이터 수집 및 롤업(roll-up) 로직을 다시 해야 하는 것이다. 이런 방식의 단점은 실수가 생기기 쉽고 진행 속도가 느린데다가 애초에 찾던 데이터가 아닌 다른 데이터를 찾게 될 수 있다는 것이다”라고 말했다. 힐램는 이어 “데이터 웨어하우스 도입을 전문으로 하는 우리 회사에서는 이보다 더 나은 방법이 있음을 알게 되었다. 지금 우리에게 필요한 것은 요청 수집(requirements gathering)에서부터 요청 허가(requi...

2014.02.21

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