글로벌 식음료 기업 ‘펩시코(PepsiCo)’는 소매업체의 재고가 소진되는 시기를 파악할 수 있는 예측 애널리틱스를 통해 전자상거래와 현장 판매를 혁신하고 있다.  코로나19 팬데믹 여파로 어려움을 겪긴 했지만 공급망 운영이 (대부분 기업에... ...
물류업계의 거인 UPS는 고급 애널리틱스 및 머신러닝을 사용해 예측, 운영 가시성, 최적화, 보고를 지원하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축했다.  UPS는 하루에 약 2,100만 개의 소포를 배송한다(심지어 12월에는 훨씬 더 많다). ... ...
기업들이 과거의 퍼포먼스를 이해하는 것뿐만 아니라 미래의 트렌드 및 사건을 예측해 민첩성을 향상시키고자 애널리틱스 역량 개발에 힘을 쏟고 있다. 그리고 점점 더 많은 기업에서 ‘예측 애널리틱스(Predictive Analytics)’를 구축해 서비스 ... ...
美 워싱턴 D.C 상하수도국에서는 수도 및 하수관 파손을 사전에 잡을 수 있도록 예측 애널리틱스(Predictive analytics)와 인공지능(AI)을 활용하고 있다. 이와 관련해 CIO 토마스 쿠친스키와 이야기를 나눠봤다.    ... ...
제조업체인 오웬즈 코닝(Owens Corning)에서 데이터 과학자들은 순수 과학 학계와 협력해 과학 연구와 예측 애널리틱스를 융합하는 흔치 않은 기회를 가졌다.  오웬즈 코닝의 글로벌 정보서비스 및 애널리틱스 전문가 센터(analytics... ...
산업용 설비에 발생하는 품질 저하나 부식 문제는 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 즉 파이프와 방수 탱크 등을 사용하는 석유 및 가스, 철도, 광업 분야의 기업들은 산업 자산이 ‘부채’가 되는 시기를 알아야 한다. 그러나 이는 그리 쉽지 않은... ...
미래를 예측한다는 어려운 일이 조금씩 쉬워지고 있다. 로또 당첨번호를 정확히 예측하는 것은 아직 가능하지 않지만, 각종 유해한 네트워크 문제를 예측하고 초기에 저지하는 능력은 이제 어느 네트워크 관리자든 이용할 수 있다. 예측 애널리틱스 툴은 다양한... ...
그야말로 ‘윈윈’이다. 예측 애널리틱스가 매출을 증가시키는 동시에 구매자 만족을 높이면서 고객과 마케터 사이의 관계를 변혁하고 있다.  프라이스워터하우스쿠퍼(PwC)의 파트너인 폴 게이너는 기업의 새로운 초강력 무기인 ... ...
예측 애널리틱스(Predictive analytics)는 강력한 도구다. 그러나 이 강력한 도구조차도 사용자가 해당 기술을 배치하거나 활용하는 과정에서 직면할 수 있는 문제를 ‘예측’하지는 못한다. &ldquo... ...
의심을 버려야 할 때다. 미래의 비즈니스 니즈와 기회를 포착하고 대응할 능력을 실제로 가질 수 있다. 의료, 소매, 접대, 보험 등 다양한 부문의 기업들이 재고를 최적화하고 인력을 관리하며 고객 참여도를 향상시키는데, 또 가격을 설... ...
인공지능 기술을 이미 활용하고 있는 기업이 이미 상당수에 이르는 것으로 조사됐다. 또 2년 내에 대폭 늘어날 것이라는 전망이다. 인공지능(AI) 기술은 이미 기업에 확산되고 있다. 하지만 잘 모르는 채 도입하는 경우가 많다. 자연어 생성(NLG)... ...
인공지능과 자동화 기술이 비즈니스 의사 결정을 돕는 시대가 열리고 있다. 인공지능이 데이터를 분석해 미래를 예측하는 것은 물론 그에 대한 대책까지 제시하는 시대다. 과거에 발생한 일을 알려주던 정적 보고서 형태였던 비즈니스 인텔리전... ...
컨설팅 기업 딜로이트가 ‘애널리틱스 트렌드 2016’ 보고서를 통해 2016년 시장을 좌우할 6가지 트렌드를 제시했다. 데이터 주도형 조직에서 한 발 더 나아간 '인사이트 주도형 조직'(IDO)이 출현할 것이라는 등... ...
데이터는 현대 기업 활동의 핵심이다. 오늘날 데이터는 클라우드와 기업 내부, 네트워크의 종단 등 모든 곳에 머무르거나 그 사이를 오가고 있으며, 그 속도 역시 과거 그 어느 때보다 빨라졌다. 이처럼 데이터의 복잡도와 영역, 규모의 확장이 동시다발적으로... ...
마이크로소프트가 16일 애저 머신 러닝(Azure Machine Learning)를 발표했다. 기계 학습 및 예측 애널리틱스 기능을 보다 많은 이들이 활용할 수 있게 한다는 설명이다. 초심자에게 기계 학습은 공상 과학 이야기에 가깝다. 역사적 ... ...
  1. 품절 예측하고 대비하고... 펩시코의 ‘애널리틱스’ 활용법

  2. 4일 전
  3. 글로벌 식음료 기업 ‘펩시코(PepsiCo)’는 소매업체의 재고가 소진되는 시기를 파악할 수 있는 예측 애널리틱스를 통해 전자상거래와 현장 판매를 혁신하고 있다.  코로나19 팬데믹 여파로 어려움을 겪긴 했지만 공급망 운영이 (대부분 기업에...

  4. "대규모 폭풍 사태에도 운영 지속"··· UPS의 예측 애널리틱스 사례

  5. 2021.08.10
  6. 물류업계의 거인 UPS는 고급 애널리틱스 및 머신러닝을 사용해 예측, 운영 가시성, 최적화, 보고를 지원하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축했다.  UPS는 하루에 약 2,100만 개의 소포를 배송한다(심지어 12월에는 훨씬 더 많다). ...

  7. 하길 참 잘했다··· 기업 4곳의 '예측 애널리틱스' 성공담

  8. 2021.07.07
  9. 기업들이 과거의 퍼포먼스를 이해하는 것뿐만 아니라 미래의 트렌드 및 사건을 예측해 민첩성을 향상시키고자 애널리틱스 역량 개발에 힘을 쏟고 있다. 그리고 점점 더 많은 기업에서 ‘예측 애널리틱스(Predictive Analytics)’를 구축해 서비스 ...

  10. 인터뷰ㅣ"애널리틱스·AI로 줄줄 새는 물 잡는다" 美 상하수도국 CIO

  11. 2021.04.21
  12. 美 워싱턴 D.C 상하수도국에서는 수도 및 하수관 파손을 사전에 잡을 수 있도록 예측 애널리틱스(Predictive analytics)와 인공지능(AI)을 활용하고 있다. 이와 관련해 CIO 토마스 쿠친스키와 이야기를 나눠봤다.    ...

  13. "10일에서 2시간으로 테스트 시간 단축" 오웬즈 코닝의 예측 애널리틱스 사례

  14. 2020.06.05
  15. 제조업체인 오웬즈 코닝(Owens Corning)에서 데이터 과학자들은 순수 과학 학계와 협력해 과학 연구와 예측 애널리틱스를 융합하는 흔치 않은 기회를 가졌다.  오웬즈 코닝의 글로벌 정보서비스 및 애널리틱스 전문가 센터(analytics...

  16. 산업용 설비 ‘부식’ 문제를 예측 분석으로 해결··· PPG 인더스트리 사례

  17. 2020.02.03
  18. 산업용 설비에 발생하는 품질 저하나 부식 문제는 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 즉 파이프와 방수 탱크 등을 사용하는 석유 및 가스, 철도, 광업 분야의 기업들은 산업 자산이 ‘부채’가 되는 시기를 알아야 한다. 그러나 이는 그리 쉽지 않은...

  19. 예측 애널리틱스로 네트워크 이슈 대응하기 : 현실과 한계

  20. 2019.09.04
  21. 미래를 예측한다는 어려운 일이 조금씩 쉬워지고 있다. 로또 당첨번호를 정확히 예측하는 것은 아직 가능하지 않지만, 각종 유해한 네트워크 문제를 예측하고 초기에 저지하는 능력은 이제 어느 네트워크 관리자든 이용할 수 있다. 예측 애널리틱스 툴은 다양한...

  22. '마케터와 고객의 윈윈'··· 예측 애널리틱스 활약상 7가지

  23. 2019.04.15
  24. 그야말로 ‘윈윈’이다. 예측 애널리틱스가 매출을 증가시키는 동시에 구매자 만족을 높이면서 고객과 마케터 사이의 관계를 변혁하고 있다.  프라이스워터하우스쿠퍼(PwC)의 파트너인 폴 게이너는 기업의 새로운 초강력 무기인 ...

  25. 막무가내 도전은 곤란··· 예측 애널리틱스 도입 원칙 7가지

  26. 2018.07.12
  27. 예측 애널리틱스(Predictive analytics)는 강력한 도구다. 그러나 이 강력한 도구조차도 사용자가 해당 기술을 배치하거나 활용하는 과정에서 직면할 수 있는 문제를 ‘예측’하지는 못한다. &ldquo...

  28. "지금이 기회"··· 예측 애널리틱스 착수 가이드

  29. 2018.06.21
  30. 의심을 버려야 할 때다. 미래의 비즈니스 니즈와 기회를 포착하고 대응할 능력을 실제로 가질 수 있다. 의료, 소매, 접대, 보험 등 다양한 부문의 기업들이 재고를 최적화하고 인력을 관리하며 고객 참여도를 향상시키는데, 또 가격을 설...

  31. 그게 인공지능이었어?··· AI, 업무 현장에 '불쑥'

  32. 2016.07.25
  33. 인공지능 기술을 이미 활용하고 있는 기업이 이미 상당수에 이르는 것으로 조사됐다. 또 2년 내에 대폭 늘어날 것이라는 전망이다. 인공지능(AI) 기술은 이미 기업에 확산되고 있다. 하지만 잘 모르는 채 도입하는 경우가 많다. 자연어 생성(NLG)...

  34. 유비쿼터스 AI 시대··· 머신러닝이 차세대 BI인 이유

  35. 2016.04.26
  36. 인공지능과 자동화 기술이 비즈니스 의사 결정을 돕는 시대가 열리고 있다. 인공지능이 데이터를 분석해 미래를 예측하는 것은 물론 그에 대한 대책까지 제시하는 시대다. 과거에 발생한 일을 알려주던 정적 보고서 형태였던 비즈니스 인텔리전...

  37. 딜로이트가 제시한 '2016 핵심 애널리틱스 트렌드 6가지'

  38. 2016.01.27
  39. 컨설팅 기업 딜로이트가 ‘애널리틱스 트렌드 2016’ 보고서를 통해 2016년 시장을 좌우할 6가지 트렌드를 제시했다. 데이터 주도형 조직에서 한 발 더 나아간 '인사이트 주도형 조직'(IDO)이 출현할 것이라는 등...

  40. 기고 | 백업 전략에서도 중요성 커지는 '데이터 분석'

  41. 2015.12.28
  42. 데이터는 현대 기업 활동의 핵심이다. 오늘날 데이터는 클라우드와 기업 내부, 네트워크의 종단 등 모든 곳에 머무르거나 그 사이를 오가고 있으며, 그 속도 역시 과거 그 어느 때보다 빨라졌다. 이처럼 데이터의 복잡도와 영역, 규모의 확장이 동시다발적으로...

  43. "예측 애널리틱스 대중화!"···MS, 애저 머신 러닝 서비스 발표

  44. 2014.06.17
  45. 마이크로소프트가 16일 애저 머신 러닝(Azure Machine Learning)를 발표했다. 기계 학습 및 예측 애널리틱스 기능을 보다 많은 이들이 활용할 수 있게 한다는 설명이다. 초심자에게 기계 학습은 공상 과학 이야기에 가깝다. 역사적 ...

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