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AI가 관객+평론가 리뷰 분석, 영화 흥행 예측한다

할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트인 로튼 토마토(Rotten Tomatoes) 점수를 영화의 성공 척도로, 크라우드 소싱 플롯 요약의 CMU 무비 서머리 코퍼스(CMU Movie Summary Corpus)를 플롯의 시놉시스로 사용했다. 그런 다음 딥러닝 모델을 사용하여 요약에서 각 문장의 정서를 분석했다. 로튼 토마토에서 관객과 평론가의 평가가 75% 이상 긍정적이면 그 영화는 성공할 것으로, 65% 미만이며 그 영화는 성공하지 못할 것으로 간주됐다. <이상한 나라의 앨리스>와 <특전 유보트(Das Boot)>같은 흥행한 영화는 평가에서 정서의 변화가 잦은 반면, <리미츠 오브 컨트롤(The Limits of Control)>과 <삼국지:명장 관우(The Lost Bladesman)>같은 실패한 영화에서는 이러한 변화가 적었다. 성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과 정윤경 부교수는 로튼 토마토 애그리게이터가 영화 흥행을 말해주는 가장 정확한 척도는 아니라고 밝혔다. 정 부교수는 <테크월드>에 이메일로 "정확한 측정은 전체 매출과 투자 비용이 필요한 ROI로 할 수 있을 것이다. 하지만 우리는 신뢰할 만한 자료를 찾을 수 없었다"라고 말했다. 이어서 "게다가 수십 전 영화가 개봉했을 당시의 인플레이션을 고려해야 한다. 따라서 우리는 리뷰 점수를 대신 사용했다”라고 전했다.  "여러 영화 리뷰 웹 사이트를 이용할 수 있지만 로튼 토마토 점수 시스템은 두 가지 유형의 점수(관객 별점과 영화평론가 별점)를 제공하기 때문에 최고라고 생각했다. 다른 5등급 점수 시스템과 달리 로튼 토마토 점수는 신선함(우리 표현으로는 성공)과 썩음(성공하지 않음)으로 나누기 위한 임계 값으로 60...

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2019.09.09

할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트인 로튼 토마토(Rotten Tomatoes) 점수를 영화의 성공 척도로, 크라우드 소싱 플롯 요약의 CMU 무비 서머리 코퍼스(CMU Movie Summary Corpus)를 플롯의 시놉시스로 사용했다. 그런 다음 딥러닝 모델을 사용하여 요약에서 각 문장의 정서를 분석했다. 로튼 토마토에서 관객과 평론가의 평가가 75% 이상 긍정적이면 그 영화는 성공할 것으로, 65% 미만이며 그 영화는 성공하지 못할 것으로 간주됐다. <이상한 나라의 앨리스>와 <특전 유보트(Das Boot)>같은 흥행한 영화는 평가에서 정서의 변화가 잦은 반면, <리미츠 오브 컨트롤(The Limits of Control)>과 <삼국지:명장 관우(The Lost Bladesman)>같은 실패한 영화에서는 이러한 변화가 적었다. 성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과 정윤경 부교수는 로튼 토마토 애그리게이터가 영화 흥행을 말해주는 가장 정확한 척도는 아니라고 밝혔다. 정 부교수는 <테크월드>에 이메일로 "정확한 측정은 전체 매출과 투자 비용이 필요한 ROI로 할 수 있을 것이다. 하지만 우리는 신뢰할 만한 자료를 찾을 수 없었다"라고 말했다. 이어서 "게다가 수십 전 영화가 개봉했을 당시의 인플레이션을 고려해야 한다. 따라서 우리는 리뷰 점수를 대신 사용했다”라고 전했다.  "여러 영화 리뷰 웹 사이트를 이용할 수 있지만 로튼 토마토 점수 시스템은 두 가지 유형의 점수(관객 별점과 영화평론가 별점)를 제공하기 때문에 최고라고 생각했다. 다른 5등급 점수 시스템과 달리 로튼 토마토 점수는 신선함(우리 표현으로는 성공)과 썩음(성공하지 않음)으로 나누기 위한 임계 값으로 60...

2019.09.09

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