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'신비한 마법이어선 안 된다'··· 데이터 애널리틱스에 대한 전문가들의 조언

2017.10.19 John Edwards  |  CIO


오하이오대학교(Ohio University)의 온라인 MPA(Master of Public Administration) 프로그램 리더십 및 홍보 교수 아니루드 루힐은 “핵심은 책임감 있는 선장을 확보하는 것이다. 또 팀 리더는 입증된 경험이 풍부해야 한다. 궁극적으로 경험이 중요한 역할을 하기 때문”이라고 말했다.

애널리틱스 프로젝트를 주도할 사람이 누구인지는 기업의 애널리틱스 성숙도, 산업과 유산, 리더십 강도, 전략과 성장을 주도하는 구체적인 비즈니스 영역에 좌우된다고 마제스트로가 말했다.

그는 “일부 영업 지향적인 기업에서는 마케팅 애널리틱스 책임자가 다른 영역보다 더욱 데이터 주도적인 결정을 내릴 수도 있다. 탄탄한 중앙 데이터 관리 기능이 있는 기업에서는 IT책임자가 애널리틱스 역량을 활용하기에 최적의 지위에 있을 수도 있다”라고 설명했다.

애널리틱스 인재 경쟁이 치열한 가운데 존스턴은 그리 걱정할 일만은 아니라고 전했다. 그는 “대부분의 기업은 마법을 수행하기 위해 3개의 박사 학위를 가진 잘 나가는 데이터 공학자를 고용하는 것을 포기하는 대신에 좀 더 하급이지만 만족할 만한 사람들로 구성된 팀을 구축했다”라고 말했다.

그는 특정 원칙을 따르는 경우 이런 전략이 거의 어느 곳에서나 성공할 수 있다고 생각한다며 “데이터, 클라우드 컴퓨팅, 그들에게 필요한 툴을 제공한다. 단 반드시 성공할 수 있는 힘을 실어 주어야 한다”라고 말했다.

또한 존스턴은 경영진이 애널리틱스팀을 느슨하게 관리해야 한다고 제안했다. “높은 생산성을 제공하는 효과적인 팀은 그들을 간섭하는 소규모 그룹이 필요 없다”라고 말했다.

그는 “물론 재직 기간이 긴 사람이 책임이 좀 더 높은 역할을 감당하는 것이 바람직하다. 그 이유는 그들이 주어진 과업을 완수하는 방식에 대한 경험이 많고 지식이 더 많을 가능성이 높기 때문이다”라고 덧붙였다.

경영 컨설팅 기업 내비게이트(Navitage)의 관리자 필 슈모이어는 현업 임원이 추적할 지표를 식별하는 것부터 데이터 시각화 대시보드 조사를 추적하는 것까지 애널리틱스 프로젝트 계획에 관여해야 한다고 조언했다.

그리고 비즈니스 관리자와 인력에 대한 데이터 해석 교육은 큰 문제가 되지 않곤 한다고 그는 전했다. 슈모이어는 “애널리틱스 그룹이 최적으로 수행하는 경우 사람들이 결과를 해석하도록 교육할 필요가 없을 것이다. 물론 정보를 소화하는 사업부에게 직관적일 수 있도록 설계해야 한다”라고 말했다.

신비주의 없애기
호나만은 IT리더가 애널리틱스에 대한 두려움과 비판을 극복하는 동시에 의사 결정자 등을 위한 실행 가능한 통찰을 제공하는 등 실질적인 혜택을 전달하는데 유의하라고 조언했다.

그는 “마케터, 공급망 활동자, 재무 책임자, 운영 임원 등은 모두 애널리틱스에 대한 지분, 이익, 투자가 있으며 이로 인해 해당 영역과 관련된 새로운 복잡성과 정치가 생겨난다”라고 말했다. IT의 역할은 어떤 식으로든 비즈니스 결정을 강화하고 유도하기 위한 깔끔하고 활용 가능한 데이터와 통찰의 생성이 가능하도록 도와야 한다고 그는 주문했다.

존스턴은 IT 책임자가 데이터 전문가의 원활한 업무를 위해 데이터와 툴에 쉽게 접근할 수 있도록 적극적으로 나서야 한다고 강조했다.

그는 “인재 부족보다는 데이터 공학팀에 대한 관료제적 제약으로 인해 성공하지 못하는 경우를 목격하는 경우가 매우 많다”라고 말했다. 그는 예를 들어 조직으로 인해 데이터 접근이 너무 고통스러워서 제공되는 툴에 대한 엄격한 제한을 추구하고 부여할 만한 가치가 있는 경우가 흔했다고 전했다.

존스턴은 “이런 제약으로 인해 생산성이 3배 이상 감소할 수 있다. 유능하고 야심 찬 사람들은 이런 환경에서 오래 머무르지 않을 것이다. 결국 유순하고 창의적이지 못하기 때문에 기대하는 가치를 제공하지 못하는 사람들로 구성된 애널리틱스팀만 남게 될 것”이라고 경고했다.

ciokr@idg.co.kr
 
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