모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 꼭 딥 러닝(deep learning) 혹은 머신러닝으로 으로 풀어야 하는 것은 아니다. 분석적으로 또는 간단한 통계적 절차를 사용해 모델링할 수 있다. 반...
2019.08.29
머신러닝(전통적인 머신러닝과 딥러닝 모두) 사용을 가로막는 두 가지 가장 큰 장애물은 기술력과 컴퓨팅 자원이다. 여기서 컴퓨팅 자원 문제는 가속 하드웨어(고성능 GPU를 탑재한 컴퓨터 등)를 구매하거나 클라우드의 컴퓨팅 자원(예를 들어 GPU, TPU...
2019.08.27
머신러닝(전통적인 머신러닝과 딥러닝 모두) 사용을 가로막는 두 가지 가장 큰 장애물은 기술력과 컴퓨팅 자원이다. 여기서 컴퓨팅 자원 문제는 가속 하드웨어(고성능 GPU를 탑재한 컴퓨터 등)를 구매하거나 클라우드의 컴퓨팅 자원(예를 들어 GPU, TPU...
2019.08.27