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'머신러닝∙IoT 때문에 애저 선택' 호주 장비 회사의 클라우드 대장정

호주 장비대여 회사인 코츠 하이어(Coates Hire)의 CIO 벤 워터하우스에 따르면, 이 회사가 애저로 마이그레이션한 덕분에 비용도 절감하고 사물인터넷(IoT)과 머신러닝(ML) 서비스 관련된 새로운 기회를 모색할 수 있었다.   코츠 하이어는 호주에서 150곳 이상의 사업장을 운영하며 100만 대 이상의 대여 가능 장비를 보유하고 있다. 클라우드로 마이그레이션한 것은 핵심 인프라의 수명이 거의 다했기 때문이다. 워터하우스는 “원래는 인프라를 새롭게 단장하자, 평소에 하던 것을 하자는 생각이 컸다”라고 전제하고 다음과 같이 덧붙였다. “그동안 우리는 클라우드로 옮기려면 변혁이 필요하다는 입장이었다. ERP 등 구형 애플리케이션을 감안하면 이 작업에 매우 오랜 시간이 소요될 것임을 알고 있었다. 그런데 다른 방법으로 해냈다. 차라리 먼저 전부 다 들어내 옮겨버리면 어떨까? 변혁 작업은 그 후에 시작하면 어떨까? 이런 생각에서 출발했다.” “견적은 나와 있었다. ‘클라우드로 이전하고 싶으니까 그렇게 하자’가 아니라 ‘데이터센터를 새롭게 단장해야 하는데 접근 방식이 잘못된 것 같다. 다른 관점으로 살펴보자’는 것이었다.” 이러한 결정에는 무엇보다 비용이 중요한 역할을 했다고 한다. “데이터센터 운영, 코로케이션, 라이선싱, 하드웨어, 유지보수, 지원 등등의 총비용을 계산해 보니 마이그레이션 비용을 감안하더라도 퍼블릭 클라우드 환경을 활용하는 쪽이 훨씬 비용이 적게 드는 것으로 나타났다.” 코츠 하이어 CIO 워터하우스의 예상에 따르면, 5년을 기준으로 IaaS 마이그레이션 비용은 온프레미스 인프라를 새롭게 구축하기보다 25% 저렴하다. 게다가, 클라우드로 마이그레이션한 후 클라우드 서비스를 적극적으로 활용한다면 비용은 더욱 절감될 것이다. 코츠 하이어가 클라우드로 마이그레이션한 것은 총 소유비용(TCO)을 절감한다는 측면도 있지만 디지털 트랜스포메이션이라는 목표 달성을 위해 퍼블릭 클라우드라는 플랫폼을 활용하는 문제이기도 했다. CI...

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2019.08.19

호주 장비대여 회사인 코츠 하이어(Coates Hire)의 CIO 벤 워터하우스에 따르면, 이 회사가 애저로 마이그레이션한 덕분에 비용도 절감하고 사물인터넷(IoT)과 머신러닝(ML) 서비스 관련된 새로운 기회를 모색할 수 있었다.   코츠 하이어는 호주에서 150곳 이상의 사업장을 운영하며 100만 대 이상의 대여 가능 장비를 보유하고 있다. 클라우드로 마이그레이션한 것은 핵심 인프라의 수명이 거의 다했기 때문이다. 워터하우스는 “원래는 인프라를 새롭게 단장하자, 평소에 하던 것을 하자는 생각이 컸다”라고 전제하고 다음과 같이 덧붙였다. “그동안 우리는 클라우드로 옮기려면 변혁이 필요하다는 입장이었다. ERP 등 구형 애플리케이션을 감안하면 이 작업에 매우 오랜 시간이 소요될 것임을 알고 있었다. 그런데 다른 방법으로 해냈다. 차라리 먼저 전부 다 들어내 옮겨버리면 어떨까? 변혁 작업은 그 후에 시작하면 어떨까? 이런 생각에서 출발했다.” “견적은 나와 있었다. ‘클라우드로 이전하고 싶으니까 그렇게 하자’가 아니라 ‘데이터센터를 새롭게 단장해야 하는데 접근 방식이 잘못된 것 같다. 다른 관점으로 살펴보자’는 것이었다.” 이러한 결정에는 무엇보다 비용이 중요한 역할을 했다고 한다. “데이터센터 운영, 코로케이션, 라이선싱, 하드웨어, 유지보수, 지원 등등의 총비용을 계산해 보니 마이그레이션 비용을 감안하더라도 퍼블릭 클라우드 환경을 활용하는 쪽이 훨씬 비용이 적게 드는 것으로 나타났다.” 코츠 하이어 CIO 워터하우스의 예상에 따르면, 5년을 기준으로 IaaS 마이그레이션 비용은 온프레미스 인프라를 새롭게 구축하기보다 25% 저렴하다. 게다가, 클라우드로 마이그레이션한 후 클라우드 서비스를 적극적으로 활용한다면 비용은 더욱 절감될 것이다. 코츠 하이어가 클라우드로 마이그레이션한 것은 총 소유비용(TCO)을 절감한다는 측면도 있지만 디지털 트랜스포메이션이라는 목표 달성을 위해 퍼블릭 클라우드라는 플랫폼을 활용하는 문제이기도 했다. CI...

2019.08.19

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