“요즘 AI에 대한 이야기가 무척 흔합니다. 하지만 AI를 비즈니스에 어떻게 적용할 것인가라는 질문에 답할 수 있는 사람은 그리 많지 않습니다. ‘어떤 업무에 AI를 적용할 수 있을까?’, ‘비즈니스 적용을 위해 알아야 하는 AI 지식은 무엇일까?’,...

2023.04.14

AI옵스(Artificial Intelligence in IT Operations) 시장이 2023년에서 2032년까지 연간 27% 이상 성장할 전망이다. 2022년에 30억 달러를 넘어선 시장 규모는 2032년에 380억 달러에 달할 것으로 예상되며...

2023.02.20

모든 분야에는 이를 ‘잘 모르는’ 사람에게 설명하기 어려운 전문 용어가 있기 마련이다.  설명하기 쉽고 아울러 정의를 들으면 고개를 끄덕거릴 수 있는 ‘이름’을 사용하면 ‘잘 모르는’ 사람에게 호의를 베풀 수 있다. 그래서 예를 들면 엔지니...

2022.11.16

“단일 데이터 모델을 기반으로 IT 운영을 IT 서비스와 통합하면 다양한 시너지를 누릴 수 있습니다. 서비스나우 하이퍼 AIOps가 시중의 수많은 AIOps 포인트 솔루션과 차별화되는 근본 이유입니다.”   디지털 서비스가 폭발적으로 증가...

2022.10.11

인공지능(Artificial Intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 허위 경보의 수를 줄일 수 있고, 문제 해결 속도를 높일 수 있다. 또 신속히 변화 중인 클라우드 기반 IT 환경을 이해하고 관리하는 데 도움을 줄 수 ...

2022.01.25

‘AI옵스(AIOps)’는 기업들이 IT 운영을 지능적으로 관리할 수 있도록 지원한다고 말하지만 그 여정이 항상 순탄하지는 않다.  IT 운영팀은 할 일이 많다. 서로 독립적으로 작동하는 서버, 네트워크, 클라우드 인프라, 사용자 경험, 애...

2021.12.29

불과 10년 전만 해도 대부분의 애플리케이션 개발 테스트 전략은 비즈니스 로직을 검증하기 위한 단위 테스트, 사용자 경험을 확인하기 위한 수동 테스트 케이스, 그리고 성능과 확장성을 검사하기 위한 별도의 부하 테스트 스크립트를 중심으로 이뤄졌다. 클라...

2021.10.21

주니퍼 네트웍스가 9월 15일 캠퍼스 유무선 네트워크를 확장하고, 단순화하며, 향상된 가시성과 자동화를 제공하는 AI 기반 엔터프라이즈 포트폴리오의 최신 기능을 발표했다.  회사에 따르면 주니퍼 미스트 클라우드(Mist Cloud)와 AI ...

2021.09.15

네트워크의 비즈니스 가치가 그 어느 때보다도 높다. 팬데믹으로 최대 7년이나 앞당겨진 디지털 트랜스포메이션 때문이다. 클라우드, 모빌리티, 사물인터넷 등 대부분의 기술이 네트워크 중심이라는 점에서 엔터프라이즈 네트워크에 큰 영향을 미친 것이다.&nbs...

2021.08.13

한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 ...

2021.07.23

하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처는 비싸고 복잡할 수 있다. 더욱더 원활한 프로비저닝, 자동화, 복원을 위한 도구들을 소개한다. 컴퓨팅 인프라와 관련해서는 단순한 게 좋다. 만약 스타트업 혹은 중소기업이라면 하나의 퍼블릭 클라우드에서 호스팅되는 ...

2021.06.30

클라우드옵스 기술은 설계하는 일보다 정의하는 일이 훨씬 쉽다. 살펴봐야 할 6가지 사항을 소개한다.  클라우드옵스가 정확히 무엇인지 여전히 정의 중이며, 그것의 핵심 문제를 해결하는 데 필요한 기술도 마찬가지다.  이때 다른 모든...

2021.06.30

자동화가 발전하고 인간이 프로세스에서 물러나면서 몇 년 내에 거의 100%의 클라우드옵스 및 섹옵스 자동화를 이룰 수 있을 것이다. 여러 프로젝트를 진행하면서 눈에 띄는 동향이 있다. 바로 AI옵스나 보안 운영 플랫폼 같은 운영 툴을 이용해 클라우드...

2021.06.08

뉴렐릭이 ‘뉴렐릭 어플라이드 인텔리전스(New Relic Applied Intelligence)’ 솔루션에 개발자가 인시던트를 신속하게 감지, 파악 및 해결할 수 있도록 지원하는 새로운 AIOps 기능을 출시했다고 밝혔다.  뉴렐릭은 이...

2021.04.08

ML(머신러닝), 자동화, AI(인공 지능) 역량을 홍보하는 기술 플랫폼은 쉽게 찾을 수 있다. 데브옵스가 주류로 부상하면서 비슷한 이름의 프로세스와 기술, IT 문화가 줄지어 등장했다. 예를 들어 클라우드옵스, 데이터옵스, 시스옵스, 그리고 AI옵스...

2021.01.26

네트워크 복잡성이 급증하고 있다. 이에 따라 자동화, 머신러닝, 인공지능이 네트워크 관리를 위한 중요 역량으로 자리잡고 있다.  기업 네트워크에 자동화 인텔리전스가 도입되는 추세다. 이 가운데 인공지능과 머신러닝에 대한 수요도 점점 늘어나고...

2020.10.23

AI옵스가 클라우드 컴퓨팅 운영의 지평을 새로 열고 있다. 하지만, AI옵스를 제대로 사용하려면 압도당하지 않는 게 우선이다.  인공지능과 머신러닝이 있으면 기술을 무한정 응용할 수 있을 것 같아 보인다. 이미 시중에는 인공지능 기반의 애널...

2020.09.28

비즈니스 연속성 계획과 애널리틱스를 통한 예측 그리고 멀티 테넌트 클라우드 아키텍처 덕분에 드림웍스는 차질 없이 영화를 제작할 수 있게 됐다. 드림웍스 애니메이션(DreamWorks Animation, 이하 드림웍스)은 여러가지 면에서 디지털 데이터...

2020.09.23