Offcanvas

비즈니스|경제 / 빅데이터 | 애널리틱스 / 애플리케이션 / 클라우드

구글, 데이터 모델링 플랫폼 기업 '데이터폼' 인수

2020.12.10 김달훈  |  CIO KR
구글이 영국의 스타트업 데이터폼(Dataform)을 인수했다. 정확한 인수 가격은 공개되지 않았다. 영국 런던에서 3년 전 데이터폼을 공동 창립한 기욤 헨리 후온(Guillaume-Henri Huon)이 블로그를 통해 이러한 내용을 공개했다.

데이터폼은 앞으로 구글 클라우드를 통해 데이터폼 웹(Datafom Web)을 계속 제공하며, 2020년 12월 8일(현지 시각)부터 모든 신규 사용자에게 무료로 제공된다. 유료로 사용하던 기존 고객도 이제 무료로 사용할 수 있다.
 
다양한 원시 데이터를 신뢰할 수 있는 데이터 세트로 변환할 수 있다고 소개하는 데이터폼의 홈페이지(위). 빅쿼리 데이터 웨어하우스에서 데이터폼을 활용하면, 빠르고 간편하게 데이터를 변환할 수 있다(아래). (자료 : Google)

데이터폼 웹은 빅쿼리(BiqQuery) 지원에 중점을 두고 개발 및 운영에 중점을 둘 계획이다. 빅쿼리는 구글의 빅데이터 플랫폼으로 페타 바이트급의 데이터 저장과 분석을 제공하는, 완전 관리형 클라우드 서비스다.

기욤 후온은 "3년 전 우리는 데이터 분석가가 단일 통합 워크 플로를 사용하여, 웨어 하우스의 전체 데이터 흐름을 관리 할 수 있도록 지원한다는 사명으로 데이터폼을 시작했다. 그동안 원시 데이터를 가져와서 변환한 후 전달하는 데 필요한 도구를 제공하는 데 집중했다"라고 밝혔다.

그의 말처럼 데이터폼은 그동안 기업에서 생성 및 관리되는 다양한 데이터를, 더 저렴하고 더 빠르게 활용할 수 있는, 데이터 양식 빌드 도구를 개발해왔다. 기업에서 데이터는 의사 결정을 내리고 업무 프로세스를 관리하는 중요한 자원이다.

문제는 이러한 데이터를 유용한 자원으로 변환 또는 가공하기가 쉽지 않다는 것이다. 원시 데이터로부터 원하는 형태의 정보로 가공하기 위해서는, 데이터 관리 및 분석 전문가가 필요하다. 또한 많은 비용과 시간이 있어야 하는 경우가 적지 않다.

데이터폼은 이러한 원시 데이터를 저렴하고 효율적으로, 신뢰할 수 있는 문서로 만들어 진 최신 데이터 세트로 변환하는 플랫폼이다. 데이터폼을 활용해 회사 데이터에 대한 단일 소스를 구축하고, 빅쿼리(BigQuery)에서 SQL 파이프라인으로 협업이 가능하도록 해준다.

이번 인수에 대해 구글 클라우드 블로그도 소식을 전하며 "데이터폼은 빅쿼리의 혁신적인 아키텍처를 활용하여 사실상 무제한 확장이 가능하기 때문에, 데이터 분석가와 엔지니어가 빅쿼리 내에서 모든 데이터 프로세스를 관리 할 수 있다"고 밝혔다.

아울러 "이것은 빅쿼리 내에서 실행되는 SQL을 사용하여 데이터 변환을 정의, 문서화, 테스트 및 배포 할 수 있음을 의미한다. 새로운 프로그래밍 언어를 배우거나 데이터 스택에서 완전히 새로운 애플리케이션을 배포 및 관리할 필요가 없다"며 데이터폼 인수 의미를 전했다.

특히, 데이터폼이 데이터 모델링 및 파이프라인에 대한 소프트웨어 엔지니어링 접근 방식을 제공하여, 데이터 변환의 접근성과 안정성을 높일 것이라는 점을 강조했다. 구글 클라우드는 데이터폼이 제공하는 장점으로 다음과 같은 세 가지를 꼽았다.

첫 번째는 협업 및 데이터 파이프라인 생성으로, SQL로 데이터 워크플로우를 개발하고, 깃(Git)을 통해 다른 사용자와 협업이 가능하다. 두 번째는 데이터 파이프라인 구축으로, 논리적 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있다. 세 번째는 SQL에서 데이터 품질 검사를 정의하고, 실패하면 자동으로 경고를 해주는, 데이터 품질 보장이다. ciokr@idg.co.kr
CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.