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서비스형 마리아DB, 스카이SQL 출시··· 일단 구글 클라우드에서

마리아DB 업체가 구글 클라우드 SQL과 아마존 RDS 같은 데이터베이스 서비스에 대해 자체 클라우드 호스팅 대안을 제시했다.   현재 마리아DB 코퍼레이션은 마리아DB 자체 제작자가 지원하고 관리하는 클라우드 호스팅 버전의 마리아DB 데이터베이스 관리 시스템인 스카이SQL을 공식적으로 출시했다. 스카이SQL은 시간당 비용 0.45달러에서 시작해 구글 클라우드 플랫폼에서 마리아DB에 편리하게 접근할 수 있을 뿐 아니라 마이SQL이나 마리아DB 포크를 특징으로 하지만 종종 최신 버전보다 여러 버전의 관리형 데이터베이스 솔루션인 구글 클라우드 SQL과 아마존 RDS 같은 서비스를 사용한다. 예를 들어 아마존 RDS는 마리아DB 10.3까지만 지원하는데, 마리아DB의 최신 버전은 10.4.12이다. 스카이SQL은 기본적으로 통합 트랜잭션 및 분석 데이터베이스 플랫폼인 클라우드 기반의 쿠버네티스 관리형 마리아DB 플랫폼 인스턴스다. 스카이SQL에는 샤딩, 로드밸런싱, 자동 장애 조치 같은 다양한 엔터프라이즈 기능이 있으며 기본적으로 다양한 유형의 워크로드를 지원한다. 분석과 컬럼 스토리지는 기존 트랜잭션 처리 및 행 스토리지와 함께 실행될 수 있다. 또한 워크로드를 기반으로 데이터를 찾을 수 있다. 예를 들어, 트랜잭션 워크로드는 SSD에 빠르게 접근하여 빠르게 접근할 수 있으며 분석 워크로드는 보다 저렴한 스토리지로 분류할 수 있다. 이밖에 스카이SQL은 모니터링용 프로메테우스(Prometheus)와 시각화용 그라파나(Grafana) 같은 표준 쿠버네티스 기능과 구성 요소를 활용한다. 마리아DB 코퍼레이션에 따르면 스카이SQL의 기판으로 쿠버네티스를 사용할 경우 모든 클라우드에서 서비스를 제공할 수 있다. 현재 스카이SQL은 구글 클라우드 플랫폼에서만 사용할 수 있지만, 스카이SQL 팩트시트에 있는 애저와 아마존 로고는 마리아DB 코퍼레이션이 결국 이들 클라우드에서도 제공할 것임을 나타내 준다. 스카이SQL에 대한 마리아DB 코퍼레이션의 또 다른 ...

데이터베이스 SSD 구글 클라우드 쿠버네티스 구글 클라우드 SQL 서비스로서의 마리아DB 스카이SQL 아마존 RDS

2020.04.01

마리아DB 업체가 구글 클라우드 SQL과 아마존 RDS 같은 데이터베이스 서비스에 대해 자체 클라우드 호스팅 대안을 제시했다.   현재 마리아DB 코퍼레이션은 마리아DB 자체 제작자가 지원하고 관리하는 클라우드 호스팅 버전의 마리아DB 데이터베이스 관리 시스템인 스카이SQL을 공식적으로 출시했다. 스카이SQL은 시간당 비용 0.45달러에서 시작해 구글 클라우드 플랫폼에서 마리아DB에 편리하게 접근할 수 있을 뿐 아니라 마이SQL이나 마리아DB 포크를 특징으로 하지만 종종 최신 버전보다 여러 버전의 관리형 데이터베이스 솔루션인 구글 클라우드 SQL과 아마존 RDS 같은 서비스를 사용한다. 예를 들어 아마존 RDS는 마리아DB 10.3까지만 지원하는데, 마리아DB의 최신 버전은 10.4.12이다. 스카이SQL은 기본적으로 통합 트랜잭션 및 분석 데이터베이스 플랫폼인 클라우드 기반의 쿠버네티스 관리형 마리아DB 플랫폼 인스턴스다. 스카이SQL에는 샤딩, 로드밸런싱, 자동 장애 조치 같은 다양한 엔터프라이즈 기능이 있으며 기본적으로 다양한 유형의 워크로드를 지원한다. 분석과 컬럼 스토리지는 기존 트랜잭션 처리 및 행 스토리지와 함께 실행될 수 있다. 또한 워크로드를 기반으로 데이터를 찾을 수 있다. 예를 들어, 트랜잭션 워크로드는 SSD에 빠르게 접근하여 빠르게 접근할 수 있으며 분석 워크로드는 보다 저렴한 스토리지로 분류할 수 있다. 이밖에 스카이SQL은 모니터링용 프로메테우스(Prometheus)와 시각화용 그라파나(Grafana) 같은 표준 쿠버네티스 기능과 구성 요소를 활용한다. 마리아DB 코퍼레이션에 따르면 스카이SQL의 기판으로 쿠버네티스를 사용할 경우 모든 클라우드에서 서비스를 제공할 수 있다. 현재 스카이SQL은 구글 클라우드 플랫폼에서만 사용할 수 있지만, 스카이SQL 팩트시트에 있는 애저와 아마존 로고는 마리아DB 코퍼레이션이 결국 이들 클라우드에서도 제공할 것임을 나타내 준다. 스카이SQL에 대한 마리아DB 코퍼레이션의 또 다른 ...

2020.04.01

'선택지 다양' 클라우드용 RDBMS 15선

빅데이터 환경에서 전통적인 행렬 테이블 형식으로 데이터를 저장하고 SQL로 프로그래밍하는 관계형 데이터베이스는 NoSQL같은 새로운 비정형 데이터 보관소 및 아파치 하둡과 하이브같은 오픈소스 솔루션에서 우선순위에 밀리는 경향이 있다.   클라우드에서 DBMS는 우선순위에서 밀리지 않는다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트, 구글 등의 업체가 자사의 탄력적인 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 사용하여 기업이 전통적인 관계형 데이터베이스를 현대화하는 데 도움을 줄 것으로 기대되고 있기 때문이다. 대기업 고객은 클라우드 도입을 점점 더 익숙하게 받아들이는 추세다. 특히 클라우드 3대 공급 업체를 자사의 퍼블릭 클라우드로 수용하고 있다.  과거에 거대하고 규제가 엄격한 고객의 보안 및 컴플라이언스 문제로 주저했던 핵심 시스템과 데이터가 이제는 클라우드로 이동하기 시작했으며, 여기에는 관계형 데이터베이스도 포함된다. 오범의 수석 애널리스트인 토니 비어는 트랜잭션 데이터베이스를 이동하는 것이 아마도 가장 중요한 클라우드 전략의 일부가 될 것이며 마이그레이션하려는 마지막 작업일 것이라고 밝혔다.  비어는 "모든 조직이 모든 클라우드를 사용할 준비가 된 것은 아니다. 대기업은 단일 클라우드 업체에 종속되기를 원치 않기 때문에 멀티 클라우드의 중요성을 알게 될 것이다"고 말했다. 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 사용하면 클라우드를 활용하여 비용을 낮추고 속도와 확장성을 높임으로써 비즈니스를 가속하는 동시에 친숙하고 대중적인 형식(특히 데이터 분석)이 가능하다는 장점이 있다. 이를 통해 기업은 기존의 라이선스(예 : 오라클)를 최대한 활용하고 클라우드 전략을 발전시킬 수 있다. 클라우드 스토리지가 저렴하기 때문에 데이터베이스를 클라우드로 이전하려는 조직은 훨씬 향상된 장애 조치를 확보하려면 공급업체와 최소한 6번 백업해 데이터를 복제하는 데서 이점을 얻을 수 있다.  또한 클라우드 업체가 DaaS(...

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2019.04.18

빅데이터 환경에서 전통적인 행렬 테이블 형식으로 데이터를 저장하고 SQL로 프로그래밍하는 관계형 데이터베이스는 NoSQL같은 새로운 비정형 데이터 보관소 및 아파치 하둡과 하이브같은 오픈소스 솔루션에서 우선순위에 밀리는 경향이 있다.   클라우드에서 DBMS는 우선순위에서 밀리지 않는다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트, 구글 등의 업체가 자사의 탄력적인 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 사용하여 기업이 전통적인 관계형 데이터베이스를 현대화하는 데 도움을 줄 것으로 기대되고 있기 때문이다. 대기업 고객은 클라우드 도입을 점점 더 익숙하게 받아들이는 추세다. 특히 클라우드 3대 공급 업체를 자사의 퍼블릭 클라우드로 수용하고 있다.  과거에 거대하고 규제가 엄격한 고객의 보안 및 컴플라이언스 문제로 주저했던 핵심 시스템과 데이터가 이제는 클라우드로 이동하기 시작했으며, 여기에는 관계형 데이터베이스도 포함된다. 오범의 수석 애널리스트인 토니 비어는 트랜잭션 데이터베이스를 이동하는 것이 아마도 가장 중요한 클라우드 전략의 일부가 될 것이며 마이그레이션하려는 마지막 작업일 것이라고 밝혔다.  비어는 "모든 조직이 모든 클라우드를 사용할 준비가 된 것은 아니다. 대기업은 단일 클라우드 업체에 종속되기를 원치 않기 때문에 멀티 클라우드의 중요성을 알게 될 것이다"고 말했다. 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 사용하면 클라우드를 활용하여 비용을 낮추고 속도와 확장성을 높임으로써 비즈니스를 가속하는 동시에 친숙하고 대중적인 형식(특히 데이터 분석)이 가능하다는 장점이 있다. 이를 통해 기업은 기존의 라이선스(예 : 오라클)를 최대한 활용하고 클라우드 전략을 발전시킬 수 있다. 클라우드 스토리지가 저렴하기 때문에 데이터베이스를 클라우드로 이전하려는 조직은 훨씬 향상된 장애 조치를 확보하려면 공급업체와 최소한 6번 백업해 데이터를 복제하는 데서 이점을 얻을 수 있다.  또한 클라우드 업체가 DaaS(...

2019.04.18

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