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칼럼ㅣ’록스타’ 지위에 오른 데이터 과학자··· 최적의 팀을 구성하려면?

구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다.  별다른 의미가 있는 건 아니다. 필자는 데이터 과학자로서 업계에서 뛰어난 인재들, 다시 말해 ‘록스타’들과 함께 일하면서 이들의 창의성, 지능, 비전, 재능에 놀라곤 한다.  게다가 이 록스타들은 AI를 중심으로 자신의 역량과 전문지식을 결합해 비즈니스, 산업, 더 나아가 세상이 직면한 큰 문제들을 해결하고자 노력하고 있다. 이를테면 경제적 불평등과 소득불균형을 바로잡기 위해 노력한다거나, 금융위기와 돈세탁을 막기 위해 머신러닝을 개발하고 있다. 대규모로 사용할 수 있는 관련 툴과 플랫폼을 구축하고 있기도 하다.    가끔씩 경영진들은 필자에게 “당신이 이야기하면 AI가 쉬워 보인다. 우리는 어떻게 AI를 시작할 수 있는가?”라고 말하곤 한다. 여기에 답하자면, 가장 먼저 쉬운 일은 아니라고 밝히고 싶다. 팀 구조와 조직 철학으로 인해 복잡해지는 경우가 많다.  그리고서 ‘록스타 애널리틱스 팀’을 구축하는 것부터 시작하라고 권고하고 싶다. 이는 데이터 과학자들의 역량을 균형 있게 조정하는 동시에 팀 전반의 역량 격차를 인지하고 해결한 최적의 앙상블 팀을 의미한다.  물론 초기 투자 비용은 만만치 않을 것이다. 데이터 과학 인재 수요가 높기 때문이다. 하지만 코리니움(Corinium)의 최근 보고서에 따르면 AI 제품 수요도 코로나19 사태 이후로 많이 증가한 것으로 나타났다.  록스타 애널리틱스 팀을 구축할 생각인가? 그렇다면 다음의 지침을 고려하라. ‘무대 설정하기’: 니즈 및 역량을 검토하라 함께 아름다운 곡을 연주하는 앙상블 팀을 구성하기 전에 할 일이 있다. 일단 조직을 면밀하게 살펴보면서 질문을 던져야 한다.  이 팀으로 무엇을 달성하고자 하는가? 이 팀을...

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2021.01.14

구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다.  별다른 의미가 있는 건 아니다. 필자는 데이터 과학자로서 업계에서 뛰어난 인재들, 다시 말해 ‘록스타’들과 함께 일하면서 이들의 창의성, 지능, 비전, 재능에 놀라곤 한다.  게다가 이 록스타들은 AI를 중심으로 자신의 역량과 전문지식을 결합해 비즈니스, 산업, 더 나아가 세상이 직면한 큰 문제들을 해결하고자 노력하고 있다. 이를테면 경제적 불평등과 소득불균형을 바로잡기 위해 노력한다거나, 금융위기와 돈세탁을 막기 위해 머신러닝을 개발하고 있다. 대규모로 사용할 수 있는 관련 툴과 플랫폼을 구축하고 있기도 하다.    가끔씩 경영진들은 필자에게 “당신이 이야기하면 AI가 쉬워 보인다. 우리는 어떻게 AI를 시작할 수 있는가?”라고 말하곤 한다. 여기에 답하자면, 가장 먼저 쉬운 일은 아니라고 밝히고 싶다. 팀 구조와 조직 철학으로 인해 복잡해지는 경우가 많다.  그리고서 ‘록스타 애널리틱스 팀’을 구축하는 것부터 시작하라고 권고하고 싶다. 이는 데이터 과학자들의 역량을 균형 있게 조정하는 동시에 팀 전반의 역량 격차를 인지하고 해결한 최적의 앙상블 팀을 의미한다.  물론 초기 투자 비용은 만만치 않을 것이다. 데이터 과학 인재 수요가 높기 때문이다. 하지만 코리니움(Corinium)의 최근 보고서에 따르면 AI 제품 수요도 코로나19 사태 이후로 많이 증가한 것으로 나타났다.  록스타 애널리틱스 팀을 구축할 생각인가? 그렇다면 다음의 지침을 고려하라. ‘무대 설정하기’: 니즈 및 역량을 검토하라 함께 아름다운 곡을 연주하는 앙상블 팀을 구성하기 전에 할 일이 있다. 일단 조직을 면밀하게 살펴보면서 질문을 던져야 한다.  이 팀으로 무엇을 달성하고자 하는가? 이 팀을...

2021.01.14

CIO의 새로운 미션 ‘데이터 분석 전문가를 찾아라!’

점점 더 많은 기업들이 경쟁우위를 확보하기 위해 빅 데이터를 사용하기 시작하면서 애널리틱스 역량을 두루 갖춘 인재들을 찾기가 더욱 더 어려워졌다. 데이터 애널리틱스(data analytics)는 IT 인력 시장에서 수요가 공급을 앞지르는, 그리고 그 수요가 지속적으로 증가하고 있는 몇 안 되는 영역 중 하나다. 빅 데이터의 규모와 이것이 비즈니스 운영과 의사 결정 프로세스에 미치는 영향력의 증대로 인해 데이터 애널리스트에 대한 수요는 앞으로도 지속적으로 증가할 것으로 전망되고 있다. 앞으로도 한동안은 더 뛰어난 애널리틱스 전문가를 영입하기 위한 기업들의 분투가 계속 이어질 것이다. 컨설팅 업체 맥킨지 산하 싱크탱크인 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)는 최근 발표한 빅 데이터 보고서에서 미국 시장에서 애널리틱스 전문가 공급 부족 현상은 2018년에 정점을 찍을 것이라 전망한 바 있다. ‘기업들은 빅 데이터를 다룰 인력의 확보에 어려움을 겪을 것이다. 빅 데이터 분석 관련 지식을 보유하고 이를 비즈니스 의사 결정에 활용할 수 있는 관리자 및 애널리스트 집단의 규모는 150만 명에 이르고 있지만 이들에 대한 수요는 그것을 앞질러 2018년에는 미국 내에서만 14~19만 명의 초과 인력 수요가 발생할 것으로 전망된다’-맥킨지 글로벌 인스티튜트 보고서 또한 맥킨지는 기업들이 애널리틱스 테크놀로지를 활용해 최대 60%의 영업 마진 증대 효과를 거둘 수 있을 것이라 전망하기도 했다. 이러한 매력은 좋은 인재를 끌어들이기 위한 기업들의 경쟁을 더욱 가속화 시키는 요인으로 작용하고 있다. 이와 유사한 맥락에서 미국 IT전문 스카우트 기업인 다이스(Dice)는 올 초 IT 직종의 실직률이 3.6% 수준이라는 내용을 담은 보고서를 발표했다. 타깃 데이터(Target Data)의 전략 및 애널리틱스 사업부 전무 스캇 베일리는 “CIO들에겐 ‘데이터를 데이터로 바라보는&...

CIO IT부서 채용 인재 고용 애널리틱스 전문가 스카우트

2012.12.14

점점 더 많은 기업들이 경쟁우위를 확보하기 위해 빅 데이터를 사용하기 시작하면서 애널리틱스 역량을 두루 갖춘 인재들을 찾기가 더욱 더 어려워졌다. 데이터 애널리틱스(data analytics)는 IT 인력 시장에서 수요가 공급을 앞지르는, 그리고 그 수요가 지속적으로 증가하고 있는 몇 안 되는 영역 중 하나다. 빅 데이터의 규모와 이것이 비즈니스 운영과 의사 결정 프로세스에 미치는 영향력의 증대로 인해 데이터 애널리스트에 대한 수요는 앞으로도 지속적으로 증가할 것으로 전망되고 있다. 앞으로도 한동안은 더 뛰어난 애널리틱스 전문가를 영입하기 위한 기업들의 분투가 계속 이어질 것이다. 컨설팅 업체 맥킨지 산하 싱크탱크인 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)는 최근 발표한 빅 데이터 보고서에서 미국 시장에서 애널리틱스 전문가 공급 부족 현상은 2018년에 정점을 찍을 것이라 전망한 바 있다. ‘기업들은 빅 데이터를 다룰 인력의 확보에 어려움을 겪을 것이다. 빅 데이터 분석 관련 지식을 보유하고 이를 비즈니스 의사 결정에 활용할 수 있는 관리자 및 애널리스트 집단의 규모는 150만 명에 이르고 있지만 이들에 대한 수요는 그것을 앞질러 2018년에는 미국 내에서만 14~19만 명의 초과 인력 수요가 발생할 것으로 전망된다’-맥킨지 글로벌 인스티튜트 보고서 또한 맥킨지는 기업들이 애널리틱스 테크놀로지를 활용해 최대 60%의 영업 마진 증대 효과를 거둘 수 있을 것이라 전망하기도 했다. 이러한 매력은 좋은 인재를 끌어들이기 위한 기업들의 경쟁을 더욱 가속화 시키는 요인으로 작용하고 있다. 이와 유사한 맥락에서 미국 IT전문 스카우트 기업인 다이스(Dice)는 올 초 IT 직종의 실직률이 3.6% 수준이라는 내용을 담은 보고서를 발표했다. 타깃 데이터(Target Data)의 전략 및 애널리틱스 사업부 전무 스캇 베일리는 “CIO들에겐 ‘데이터를 데이터로 바라보는&...

2012.12.14

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