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DataOps

IT리더십의 미래 'CIO에게 필요한 5가지 새로운 역할'

지난 몇 년 동안 기술 리더의 역할이 바뀌었다는 말은 절제된 표현이 아니다. 클라우드 컴퓨팅과 프로세스 자동화의 광범위한 도입으로 IT부서에 대한 상시 운영 요구가 감소했다. 게다가 인프라에 대한 대규모 자본 지출은 서비스에 대한 운영 비용 증가로 대체되고 있다. 한편, 기업의 디지털 혁신에 있어서 능동적인 리더십 역할 수행에 대한 압박이 그 어느 때보다도 크다.   트렐로와 지라 등의 협업 툴 제작사 아틀라시안의 CIO 아카나 라오는 "10년 전만 하더라도 CIO는 지나치게 많은 시간을 스택의 하부와 데이터센터에서 보냈다"라고 말했다. 라오는 "클라우드 및 비즈니스 프로세스 자동화의 등장으로 우리는 기존의 운영 CIO에서 비즈니스 지원자로 바뀌게 되었다"라고 덧붙였다. BCG(Boston Consulting Group)의 수석 파트너 겸 상무이사 제이 벤카트는 몇 년 후면 ‘바이오닉 CIO’가 등장할 것으로 전망했다. 그는 "전통적인 정보 기술을 초월하고 기업에 디지털 지원을 높이는 방법을 가르쳐줄 것이다"라고 말했다. 이어서 "CIO는 기술뿐 아니라 인력에 대한 영향도 이해해야 할 것이다. 그리고 ‘바이오닉 CIO’가 되고 싶다면 새로운 기술을 배워야 할 것이다"라고 전했다.  5년 후에는 CIO라는 직업이 어떤 모습을 하고 있을까? 기술 리더는 5가지의 새로운 역할을 능숙하게 해내야 할 것이다.  역할 1 : 최고 혁신 책임자(Chief Innovation Officer) 데이터 스토리지 시스템 제공 기업 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)의 CIO 레니 라티에 따르면 디지털 혁신의 시대에 기술 리더들은 그 혁신의 중개인이 되거나 관리인의 수준으로 좌천되는 것 중 하나를 선택해야 한다. 라티는 이러한 이유로 CIO의 'i'는 'innovation(혁신)'을 상징해야 한다고 강조했다. "나는 실제로 내 직위를 최고 혁신 책임자로 바꾸기 위해 노력했다"라고 라티는 말했다. 이어서 "그렇게 하지 않으면 CDO...

혁신 AIOps Chief Innovation Officer DataOps AI옵스 Chief (Artificial) Intelligence Officer Chief Inclusion Officer Chief Inspiration Officer Chief Instructional Officer ML 아틀라시안 CIO CTO 인공지능 컴티아 토요타 CDO 최고 혁신 책임자 최고 디지털 책임자 데이타옵스

2019.08.07

지난 몇 년 동안 기술 리더의 역할이 바뀌었다는 말은 절제된 표현이 아니다. 클라우드 컴퓨팅과 프로세스 자동화의 광범위한 도입으로 IT부서에 대한 상시 운영 요구가 감소했다. 게다가 인프라에 대한 대규모 자본 지출은 서비스에 대한 운영 비용 증가로 대체되고 있다. 한편, 기업의 디지털 혁신에 있어서 능동적인 리더십 역할 수행에 대한 압박이 그 어느 때보다도 크다.   트렐로와 지라 등의 협업 툴 제작사 아틀라시안의 CIO 아카나 라오는 "10년 전만 하더라도 CIO는 지나치게 많은 시간을 스택의 하부와 데이터센터에서 보냈다"라고 말했다. 라오는 "클라우드 및 비즈니스 프로세스 자동화의 등장으로 우리는 기존의 운영 CIO에서 비즈니스 지원자로 바뀌게 되었다"라고 덧붙였다. BCG(Boston Consulting Group)의 수석 파트너 겸 상무이사 제이 벤카트는 몇 년 후면 ‘바이오닉 CIO’가 등장할 것으로 전망했다. 그는 "전통적인 정보 기술을 초월하고 기업에 디지털 지원을 높이는 방법을 가르쳐줄 것이다"라고 말했다. 이어서 "CIO는 기술뿐 아니라 인력에 대한 영향도 이해해야 할 것이다. 그리고 ‘바이오닉 CIO’가 되고 싶다면 새로운 기술을 배워야 할 것이다"라고 전했다.  5년 후에는 CIO라는 직업이 어떤 모습을 하고 있을까? 기술 리더는 5가지의 새로운 역할을 능숙하게 해내야 할 것이다.  역할 1 : 최고 혁신 책임자(Chief Innovation Officer) 데이터 스토리지 시스템 제공 기업 히타치 밴타라(Hitachi Vantara)의 CIO 레니 라티에 따르면 디지털 혁신의 시대에 기술 리더들은 그 혁신의 중개인이 되거나 관리인의 수준으로 좌천되는 것 중 하나를 선택해야 한다. 라티는 이러한 이유로 CIO의 'i'는 'innovation(혁신)'을 상징해야 한다고 강조했다. "나는 실제로 내 직위를 최고 혁신 책임자로 바꾸기 위해 노력했다"라고 라티는 말했다. 이어서 "그렇게 하지 않으면 CDO...

2019.08.07

'애자일과 데이터 관리의 결합'··· '데이터옵스'의 정의와 주요 기술

대부분 기업이 데이터로 많은 것을 시도하고 있다. 데이터 사이언스 프로그램, 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 툴, 인공지능 프로그램, 데이터 지향적 의사 결정 등에 집중적으로 투자하고 있다.   데이터 시각화를 웹과 모바일 제품에 내장하거나 센서(사물 인터넷), 웨어러블, 제3자 API로부터 새로운 형태의 데이터를 수집해 고객용 애플리케이션을 개발하기도 한다. 문서, 이미지, 비디오, 구어 등 구조화되지 않은 데이터 소스로부터 얻은 정보를 이용하고 있는 기업도 있다. 데이터 및 분석에 대한 업무의 상당 부분은 충분한 가치가 있다. 의사 결정에 사용하는 대시보드, 보고서, 기타 데이터 시각화, 데이터 사이언티스트가 결과를 예측하기 위해 생성하는 모델, 데이터, 분석, 모델이 통합된 애플리케이션 등이 모두 포함된다. 이처럼 사람들이 데이터를 분석해 애플리케이션을 형성한 후 최종 사용자에게 제공하기 위해 필요한 기본적인 데이터 운영 작업 이른바 '데이터옵스(DataOps)'라고 한다. 구체적으로는 데이터 소싱, 처리, 정리, 관리를 위한 모든 작업에 포함된다. 데이터 통합, 데이터 랭글링(Data Wrangling), ETL(Extract, Transform, Load), 데이터 준비, 데이터 품질, 마스터 데이터 관리, 데이터 마스킹(Data Masking), 데이터 관리 등 복잡한 전문 용어로 표현하는 작업이 해당한다. 하지만 자동차가 단순히 부품의 결합이 아닌 것처럼 이런 기능을 모은다고 해서 데이터옵스가 되는 것은 아니다. 데이터옵스는 현실적으로 임원, 데이터 사이언티스트, 애플리케이션 등 데이터 사용자가 데이터로부터 비즈니스 가치를 제공할 수 있도록 하는 일련의 데이터 관리 활동을 가리키는 포괄적인 용어다. 데이터옵스와 기타 기술 활동 사이의 관계 데이터옵스는 데이터 처리 지표 및 품질에 있어서 반복적인 개선을 유도하기 때문에 일부 애자일 방법론을 공유한다. 특히 데이터 흐름 자동화, 더 빈번한 데이터 처리 능력의 변화 활성화, 데이터...

애자일 데브옵스 데이터옵스 DataOps

2019.06.25

대부분 기업이 데이터로 많은 것을 시도하고 있다. 데이터 사이언스 프로그램, 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 툴, 인공지능 프로그램, 데이터 지향적 의사 결정 등에 집중적으로 투자하고 있다.   데이터 시각화를 웹과 모바일 제품에 내장하거나 센서(사물 인터넷), 웨어러블, 제3자 API로부터 새로운 형태의 데이터를 수집해 고객용 애플리케이션을 개발하기도 한다. 문서, 이미지, 비디오, 구어 등 구조화되지 않은 데이터 소스로부터 얻은 정보를 이용하고 있는 기업도 있다. 데이터 및 분석에 대한 업무의 상당 부분은 충분한 가치가 있다. 의사 결정에 사용하는 대시보드, 보고서, 기타 데이터 시각화, 데이터 사이언티스트가 결과를 예측하기 위해 생성하는 모델, 데이터, 분석, 모델이 통합된 애플리케이션 등이 모두 포함된다. 이처럼 사람들이 데이터를 분석해 애플리케이션을 형성한 후 최종 사용자에게 제공하기 위해 필요한 기본적인 데이터 운영 작업 이른바 '데이터옵스(DataOps)'라고 한다. 구체적으로는 데이터 소싱, 처리, 정리, 관리를 위한 모든 작업에 포함된다. 데이터 통합, 데이터 랭글링(Data Wrangling), ETL(Extract, Transform, Load), 데이터 준비, 데이터 품질, 마스터 데이터 관리, 데이터 마스킹(Data Masking), 데이터 관리 등 복잡한 전문 용어로 표현하는 작업이 해당한다. 하지만 자동차가 단순히 부품의 결합이 아닌 것처럼 이런 기능을 모은다고 해서 데이터옵스가 되는 것은 아니다. 데이터옵스는 현실적으로 임원, 데이터 사이언티스트, 애플리케이션 등 데이터 사용자가 데이터로부터 비즈니스 가치를 제공할 수 있도록 하는 일련의 데이터 관리 활동을 가리키는 포괄적인 용어다. 데이터옵스와 기타 기술 활동 사이의 관계 데이터옵스는 데이터 처리 지표 및 품질에 있어서 반복적인 개선을 유도하기 때문에 일부 애자일 방법론을 공유한다. 특히 데이터 흐름 자동화, 더 빈번한 데이터 처리 능력의 변화 활성화, 데이터...

2019.06.25

최고의 데이터 관리 숙제는 '보안' <451 리서치>

451 리서치가 데이터 관리 전문가를 대상으로 한 조사에 따르면, 데이터양이 늘어나면서 보안이 가장 큰 골칫거리가 됐다.    기업들은 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 분석해 서비스와 의사 결정을 개선하고 있다. 그러나 새로운 조사에 따르면 조직 내부의 데이터 관리 자동화에는 여러 가지 문제가 있으며 그 가운데 보안은 가장 중요한 문제로 간주됐다. 데이터옵스(DataOps)라고도 하는 데이터 관리 자동화는 데이터의 수집, 저장, 접근, 분석을 단순화하여 민첩하고 데이터 중심의 비즈니스 의사 결정과 제품 개발을 가능하게 하는 여러 기술과 프로세스의 사용을 뜻한다. 문제는 보안을 고려한 전략을 수립하지 않으면 재무적 손실을 초래하고 명성에 부정적인 영향을 줄 수 있는 심각한 데이터 유출 사고가 발생할 위험이 있다는 데 있다. 지난 수년 동안 많은 대기업은 해킹이 아니라 아마존 S3 버킷, 엘라스틱서치 노드, 몽고DB 데이터베이스, 하둡 배포 등 다양한 데이터 관련 기술을 보호하지 못한 탓에 데이터 유출을 경험했다. 최근 발표된 451 리서치 조사에 따르면 응답자의 2/3는 데이터 관리와 관련하여 보안과 규정 준수를 가장 큰 과제로 꼽았다. 그다음은 데이터 품질, 분산 데이터 관리, 내부 데이터 접근, 데이터 파이프라인 신뢰성과 관련된 문제가 지목됐다. 데이터 프라이버시 관련 컴플라이언스 요건 이해도 응답자의 40%가 지목한 해결 과제였다. 이 설문조사에는 임직원 수 1,000명 이상으로 최소 2페타바이트의 관리 데이터를 보유하고 있으며 조직의 데이터 관리 전략을 잘 이해하고 있는 미국 기반 조직에 속한 150명이 참여했다. 또한 이들은 은행, 의료, 기술, 제조, 소매업, 정부, 보험, 통신 등 다양한 산업에 속해 있다. 응답자의 약 1/5은 데이터옵스가 이미 기업 문화로 자리잡았다고 생각했고, 37%는 다양한 부서에서 데이터옵스를 수용하는 과정에 있으며, 34%는 데이터옵스 전략을 정립하고 있다고 밝혔다.  데이터가 ...

CSO DataOps 데이터옵스 451 리서치 스파크 몽고DB 하둡 아파치 데이터베이스 설문조사 데이터 관리 자동화

2019.02.08

451 리서치가 데이터 관리 전문가를 대상으로 한 조사에 따르면, 데이터양이 늘어나면서 보안이 가장 큰 골칫거리가 됐다.    기업들은 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 분석해 서비스와 의사 결정을 개선하고 있다. 그러나 새로운 조사에 따르면 조직 내부의 데이터 관리 자동화에는 여러 가지 문제가 있으며 그 가운데 보안은 가장 중요한 문제로 간주됐다. 데이터옵스(DataOps)라고도 하는 데이터 관리 자동화는 데이터의 수집, 저장, 접근, 분석을 단순화하여 민첩하고 데이터 중심의 비즈니스 의사 결정과 제품 개발을 가능하게 하는 여러 기술과 프로세스의 사용을 뜻한다. 문제는 보안을 고려한 전략을 수립하지 않으면 재무적 손실을 초래하고 명성에 부정적인 영향을 줄 수 있는 심각한 데이터 유출 사고가 발생할 위험이 있다는 데 있다. 지난 수년 동안 많은 대기업은 해킹이 아니라 아마존 S3 버킷, 엘라스틱서치 노드, 몽고DB 데이터베이스, 하둡 배포 등 다양한 데이터 관련 기술을 보호하지 못한 탓에 데이터 유출을 경험했다. 최근 발표된 451 리서치 조사에 따르면 응답자의 2/3는 데이터 관리와 관련하여 보안과 규정 준수를 가장 큰 과제로 꼽았다. 그다음은 데이터 품질, 분산 데이터 관리, 내부 데이터 접근, 데이터 파이프라인 신뢰성과 관련된 문제가 지목됐다. 데이터 프라이버시 관련 컴플라이언스 요건 이해도 응답자의 40%가 지목한 해결 과제였다. 이 설문조사에는 임직원 수 1,000명 이상으로 최소 2페타바이트의 관리 데이터를 보유하고 있으며 조직의 데이터 관리 전략을 잘 이해하고 있는 미국 기반 조직에 속한 150명이 참여했다. 또한 이들은 은행, 의료, 기술, 제조, 소매업, 정부, 보험, 통신 등 다양한 산업에 속해 있다. 응답자의 약 1/5은 데이터옵스가 이미 기업 문화로 자리잡았다고 생각했고, 37%는 다양한 부서에서 데이터옵스를 수용하는 과정에 있으며, 34%는 데이터옵스 전략을 정립하고 있다고 밝혔다.  데이터가 ...

2019.02.08

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10.5.0.9