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BI / 빅데이터 | 애널리틱스

칼럼 | 미트 롬니의 패배 원인 '빅 데이터 분석'

2012.11.21 Rob Enderle   |  CIO
포괄적인 데이터 분석에도 귀사의 경영진들이 이를 무시한 채 모든 결정을 내린다면, 그것이 무엇이건 실패하고 말 것이다. CIO닷컴 칼럼니스트 롭 엔덜은 현재 EMC와 이 회사 고객들이 분석을 진지하게 받아들이고 있으며 당신도 당신도 그렇게 해야 한다고 주장하고 있다. 분석이 얼마나 중요한 지는 미트 롬니의 사례에서도 이미 드러났다.

지난 주 필자는 EMC의 애닐리스트 브리핑에 참석했는데, 행사에 앞서 EMC의 품질 부사장인 짐 뱀포스와 저녁식사를 같이 했다. 뱀포스는 고객 관리에서 IT업계의 최고 전문가인데, 이미 특허 한 건을 등록했고 현재 두 건을 더 진행중하고 있다.

필자 역시 미국 선거의 데이터 분석 사용 기사의 후기를 막 마무리했는데, 그 과정에서 패배한 미트 롬니 후보가 재선에 성공한 바락 오바마 대통령만큼 분석을 제대로 활용하지 못했다는 사실을 알아내고 흥미를 느끼고 있다.

롬니는 더 좋은 툴을 보유했지만 활용이 그에 따르지 못했던 반면, 오바마는 내부적으로 능력을 조달했으며 그 결과는 이제 역사가 되었다. 더 뛰어난 경영자라고 여겨지던 전직 CEO 출신인 후보가 분석에 대해 성공적인 사용법을 분명히 모르고 있었다는 점은, 마치 유행어를 사용하면서도 그 뜻을 제대로 이해 못하는 수많은 경영진들을 떠오르게 했다는 데에서 흥미로웠다.

반면, EMC는 자체적인 그린 플럼 습득(Green Plum acquisition)의 분석을 이용해, 더 나은 서비스 제공뿐 아니라 가장 큰 수익을 창출하는 분야로 자원을 재배치 시켰다. EMC는 이것을 실행해 경쟁자들이 우위를 점하는 분야에서, 고객 확보 노력에 집중하고자 한다.


대부분의 IT경영진들이 유효 데이터를 싫어하는 이유
최근 선거에서도 잘 보여졌다고 생각되는 분석 이용 방법의 매력은, 필자가 종종 ‘가장 어리석은 결정’이라 부르는 관습을 극복하는데 실패한다는 점에 있다. 논쟁적 이론(Argumentative Theory)은, 사람들이 객관적으로 옳은 것보다도 논쟁의 승리에 신경 쓴다고 주장한다. 이 이론을 비즈니스에 대입시키면, 비즈니스 결정이 회의석상에서 가장 힘있는 사람에 의해 종종 마무리됨을 의미한다. 이는 개인적인 힘을 보장하는 동시에, 수많은 실수로 이어지기도 한다.

빅 데이터 분석은 데이터 과학자들에게 힘을 실어줄 수 있는 정보를 제공할 수 있다. 자신들의 힘을 지키려는 경영진들은 이에 저항해야 한다. 데이터의 정확성을 보장하는 것 대신, 가장 강력한 결정권자가 이미 가지고 있던 믿음을 뒷받침해줄 수 있도록 결과를 만드는데 노력을 쏟게 된다. 결정이 점점 잘못되어감은 물론, 데이터 분석이 중복되는 문제도 발생한다.

현명한 IT 경영진들이 유효 데이터를 좋아하는 이유
그러나, 경영진들은 유효 데이터가 더 정확한 결정으로 이끌어 주며 결과적으로는 (치명적인 실수를 점점 줄여가기 때문에) 승진으로 이어지게 된다는 사실을 더 많이 배우고 있다. 이는 EMC 내부에서도 적용되며, 데이터 분석을 다양한 문제들에 적용시키고, 엄청난 혜택을 획득하는 점점 더 많은 수의 EMC 고객들에게도 일어나고 있다.

EMC는 최대 6개월 이후까지 실패를 예측할 수 있을 뿐 아니라, 어느 고객이 가장 가치 있고, 어느 고객이 유지하기에 너무 비용이 많이 들며 위험이 큰 지도 파악할 수 있다. 곧 EMC는 경쟁자들까지도 이 방식으로 분석할 수 있게 될 것이다. 그 결과는, 위험에 처한 고객들을 충실한 고객으로 바꾸고, 판매 노력을 경쟁사의 가장 가치있는 고객을 대상으로 최적화하여 매출과 순익을 위한 고객 기반 최적화가 될 것이다.

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