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‘AI 드림팀’ 꾸리려면... 영입해야 할 '선수'는 누구?

‘인공지능(AI)’의 비즈니스 가치를 극대화하려면 데이터 과학자부터 도메인 전문가, 전략적 의사결정권자까지 다양한 스킬과 역할이 필요하다.  많은 기업이 비즈니스 프로세스를 혁신하기 위해 인공지능을 도입하고 있다. 하지만 AI 이니셔티브의 성공은 데이터와 기술로만 이뤄지는 게 아니다. 적절한 인력의 참여가 무엇보다 중요하다.    효과적인 엔터프라이즈 AI 팀은 데이터 과학자와 엔지니어 등 다양한 역할로 구성된다. 컨설팅 업체 옴디아(Omdia)의 AI 플랫폼, 애널리틱스, 데이터 관리 부문 수석 애널리스트 브래들리 쉬민은 “성공적인 AI 팀에는 비즈니스 그리고 해결하려는 문제를 이해하는 다양한 사람들이 포함된다”라고 말했다.  AI 스타트업 플레인인사이트(Plainsight)의 공동 창업자 겸 CEO 카를로스 안치아는 다양한 스킬을 갖춘 균형 잡힌 팀이 성공을 좌우한다는 데 동의하지만 그러한 팀을 구성하는 일은 어렵다고 언급했다. 여기서는 ‘이상적인’ AI 팀을 구성할 수 있도록 현재 성공적으로 운영되고 있는 AI 팀에서 찾아볼 수 있는 주요 역할 10가지를 살펴본다.    데이터 과학자(Data scientist) 데이터 과학자는 AI 팀의 핵심이다. 데이터 과학자는 데이터를 처리 및 분석하고, 머신러닝(ML) 모델을 구축하며, 결론을 도출하여 이미 프로덕션 환경에 배포된 ML 모델을 개선한다. 틱톡의 데이터 과학자 마크 엘체폰은 데이터 과학자가 제품 애널리스트이자 약간의 머신러닝 전문 지식을 갖춘 비즈니스 애널리스트라고 설명했다. 그는 “비즈니스에 큰 영향을 미치는 주요 지표를 파악하고, 데이터를 수집하여 발생 가능한 병목 현상을 분석하며, 다양한 사용자 집단과 지표를 시각화하고, 솔루션 프로토타입 개발을 포함해 이러한 지표를 개선하는 여러 방법을 제안하는 것이 주된 목표다. 데이터 과학 없이는 틱톡 사용자를 위한 새로운 기능을 개발할 때 해당 기능이 사용자에게 유용할지 아닐지를 파악하기가 ...

AI 이니셔티브 데이터 과학자 머신러닝 엔지니어 데이터 엔지니어 데이터 스튜어드 도메인 전문가 AI 디자이너 제품 관리자 AI 전략가 최고 AI 책임자 임원 스폰서

2022.06.09

‘인공지능(AI)’의 비즈니스 가치를 극대화하려면 데이터 과학자부터 도메인 전문가, 전략적 의사결정권자까지 다양한 스킬과 역할이 필요하다.  많은 기업이 비즈니스 프로세스를 혁신하기 위해 인공지능을 도입하고 있다. 하지만 AI 이니셔티브의 성공은 데이터와 기술로만 이뤄지는 게 아니다. 적절한 인력의 참여가 무엇보다 중요하다.    효과적인 엔터프라이즈 AI 팀은 데이터 과학자와 엔지니어 등 다양한 역할로 구성된다. 컨설팅 업체 옴디아(Omdia)의 AI 플랫폼, 애널리틱스, 데이터 관리 부문 수석 애널리스트 브래들리 쉬민은 “성공적인 AI 팀에는 비즈니스 그리고 해결하려는 문제를 이해하는 다양한 사람들이 포함된다”라고 말했다.  AI 스타트업 플레인인사이트(Plainsight)의 공동 창업자 겸 CEO 카를로스 안치아는 다양한 스킬을 갖춘 균형 잡힌 팀이 성공을 좌우한다는 데 동의하지만 그러한 팀을 구성하는 일은 어렵다고 언급했다. 여기서는 ‘이상적인’ AI 팀을 구성할 수 있도록 현재 성공적으로 운영되고 있는 AI 팀에서 찾아볼 수 있는 주요 역할 10가지를 살펴본다.    데이터 과학자(Data scientist) 데이터 과학자는 AI 팀의 핵심이다. 데이터 과학자는 데이터를 처리 및 분석하고, 머신러닝(ML) 모델을 구축하며, 결론을 도출하여 이미 프로덕션 환경에 배포된 ML 모델을 개선한다. 틱톡의 데이터 과학자 마크 엘체폰은 데이터 과학자가 제품 애널리스트이자 약간의 머신러닝 전문 지식을 갖춘 비즈니스 애널리스트라고 설명했다. 그는 “비즈니스에 큰 영향을 미치는 주요 지표를 파악하고, 데이터를 수집하여 발생 가능한 병목 현상을 분석하며, 다양한 사용자 집단과 지표를 시각화하고, 솔루션 프로토타입 개발을 포함해 이러한 지표를 개선하는 여러 방법을 제안하는 것이 주된 목표다. 데이터 과학 없이는 틱톡 사용자를 위한 새로운 기능을 개발할 때 해당 기능이 사용자에게 유용할지 아닐지를 파악하기가 ...

2022.06.09

커리어 전환 고민 중이라면... 유망 'IT 직종' 9선

‘머신러닝 엔지니어’부터 ‘멀티 클라우드 통합 전문가’까지 새롭게 부상하고 있는 혹은 부활한 인기 IT 직종을 살펴본다.   수요가 가장 높은 IT 직종은 현재도 채용하기 어려운 상황이며, 앞으로도 계속 그러할 전망이다. 美 노동통계국(BLS)에 따르면 IT 인력 구인 공고는 2019년 이래 최고 수준을 기록했다.  美 이동통신산업협회(CTIA)에 의하면 가장 수요가 높은 직종은 ▲소프트웨어 및 애플리케이션 개발자, ▲IT 지원 전문가, ▲시스템 엔지니어 및 아키텍트, ▲IT 프로젝트 매니저, ▲시스템 애널리스트다. 이어서 CTIA는 신기술 관련 직종이 IT 일자리의 약 28%를 차지했다고 덧붙였다.  여기서는 여러 채용 담당자, 경영진, 기술 전문가가 밝힌 ‘앞으로 가장 수요가 높을 IT 직종’을 소개한다. 현재 하는 일이 지겹거나 또는 비전이 없다고 느낀다면 한동안 안전하게 성장할 다음의 IT 직종을 고려해볼 수 있겠다.    1. 프로그래밍(IT 직종과 무관)  스위트워터(Sweetwater)의 CIO 제이슨 존슨은 현재 직무와 관계없이 소프트웨어 개발 역량을 요구하는 직종이 많아지고 있다고 말했다.  그는 “예를 들면 데이터 과학자, 웹 개발자, 네트워크 엔지니어, 컴퓨터 프로그래머, 데이터베이스 관리자 등이 여기에 포함된다”라면서, “소프트웨어 개발은 기본 기술로 간주돼 왔고 여전히 그렇다. 이제는 모든 IT 직종을 위한 기반으로 자리잡아가고 있다”라고 언급했다.  존슨은 구체적으로 ‘파이썬(Python)’과 ‘R’ 언어를 알아야 한다고 밝혔다. 그는 “표준 API 및 앤서블을 사용하여 구성 변경을 롤아웃하고 테라폼 같은 도구를 쓰는 코드형 인프라와 관련된 클라우드 베스트 프랙티스를 활용한다고 하자. 필요로 하는 모든 기술 역량을 갖추려면 오늘날의 IT 엔지니어는 소프트웨어 개발자가 돼야 한다”라고 설명했다.  2. 제품 관리자  ...

프로그래밍 제품 관리자 소프트웨어 개발자 사이버 보안 데이터 과학자 데이터 엔지니어 머신러닝 엔지니어 AI 엔지니어 멀티 클라우드 통합 전문가 풀스택 엔지니어 사물인터넷 엔지니어

2021.08.12

‘머신러닝 엔지니어’부터 ‘멀티 클라우드 통합 전문가’까지 새롭게 부상하고 있는 혹은 부활한 인기 IT 직종을 살펴본다.   수요가 가장 높은 IT 직종은 현재도 채용하기 어려운 상황이며, 앞으로도 계속 그러할 전망이다. 美 노동통계국(BLS)에 따르면 IT 인력 구인 공고는 2019년 이래 최고 수준을 기록했다.  美 이동통신산업협회(CTIA)에 의하면 가장 수요가 높은 직종은 ▲소프트웨어 및 애플리케이션 개발자, ▲IT 지원 전문가, ▲시스템 엔지니어 및 아키텍트, ▲IT 프로젝트 매니저, ▲시스템 애널리스트다. 이어서 CTIA는 신기술 관련 직종이 IT 일자리의 약 28%를 차지했다고 덧붙였다.  여기서는 여러 채용 담당자, 경영진, 기술 전문가가 밝힌 ‘앞으로 가장 수요가 높을 IT 직종’을 소개한다. 현재 하는 일이 지겹거나 또는 비전이 없다고 느낀다면 한동안 안전하게 성장할 다음의 IT 직종을 고려해볼 수 있겠다.    1. 프로그래밍(IT 직종과 무관)  스위트워터(Sweetwater)의 CIO 제이슨 존슨은 현재 직무와 관계없이 소프트웨어 개발 역량을 요구하는 직종이 많아지고 있다고 말했다.  그는 “예를 들면 데이터 과학자, 웹 개발자, 네트워크 엔지니어, 컴퓨터 프로그래머, 데이터베이스 관리자 등이 여기에 포함된다”라면서, “소프트웨어 개발은 기본 기술로 간주돼 왔고 여전히 그렇다. 이제는 모든 IT 직종을 위한 기반으로 자리잡아가고 있다”라고 언급했다.  존슨은 구체적으로 ‘파이썬(Python)’과 ‘R’ 언어를 알아야 한다고 밝혔다. 그는 “표준 API 및 앤서블을 사용하여 구성 변경을 롤아웃하고 테라폼 같은 도구를 쓰는 코드형 인프라와 관련된 클라우드 베스트 프랙티스를 활용한다고 하자. 필요로 하는 모든 기술 역량을 갖추려면 오늘날의 IT 엔지니어는 소프트웨어 개발자가 돼야 한다”라고 설명했다.  2. 제품 관리자  ...

2021.08.12

현실 속 성공적인 AI팀이란?··· 현장의 여러 풍경

거대 IT 기업의 박사 집단이 아니다. AI의 활용이 확대되면서 비즈니스 스킬 등 다양한 역량을 보유한 혼합 팀이 기업의 AI 성공에 중요하다는 사실이 밝혀지고 있다.   점차 많은 기업들이 AI 프로젝트를 확대하고 개념 증명을 비즈니스 전환의 동인으로 변모시키면서 실제 AI를 활용해 성공하기 위해서 필요한 것이 무엇인지가 명확해지고 있다. AI팀의 경우 알려진 것보다 광범위한 스킬이 필요하며, 트랜슬레이터(Translator), 즉, 운영 및 AI 개념을 비즈니스 용어로 설명할 수 있는 능력을 가진 사람이 특히 요구된다. 즉, AI 성공은 데이터 사이언티스트 집단만으로는 달성하기 어렵다. 맥킨지(McKinsey&Co)의 파트너 루이스 헤링은 AI 프로젝트에서 성공하기 위해서는 팀을 융합해야 한다고 말했다. 그녀는 “기술적인 측면을 보면 점차 생산에 바로 투입할 수 있는 코드를 확보하고 조직 전반에 걸쳐 재사용이 가능한 요소를 보유하는 방법이 점차 강조되고 있다. 하지만 무엇보다도 비즈니스 측면과 기술 측면 사이를 연결해 줄 수 있는 사람들이 더욱 중요해지고 있다”라고 말했다. 앞선 기업들이 비즈니스 문제를 해결하기 위해 어떻게 AI팀을 구성하고 있는지, 또 AI 기술의 발전이 어떻게 성공을 위해 필요한 기초 스킬을 변화시키고 있는지 살펴본다.    즉, AI 성공은 데이터 사이언티스트 집단만으로는 달성하기 어렵다. 성공적인 AI 팀이 수행하는 핵심 역할 성공적인 AI 프로젝트를 위해서는 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 생산 책임자, 변화 관리 전문가, 번역가 등 광범위한 스킬을 갖춘 팀원들이 필요하다고 헤링이 말했다. 개념 증명과 시범 프로젝트의 경우 데이터 문제는 다른 양상을 보인다. 생산 현장에 투입할 수 있는 AI 배치에는 여러 이질적인 소스로부터 빠른 속도로 얻은 많은 양의 데이터가 필요하다. 그녀는 “데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 숨은 영웅이다. 레거시 영역들이...

AI 팀 트랜슬레이터 데이터 과학자 머신러닝 엔지니어

2021.06.10

거대 IT 기업의 박사 집단이 아니다. AI의 활용이 확대되면서 비즈니스 스킬 등 다양한 역량을 보유한 혼합 팀이 기업의 AI 성공에 중요하다는 사실이 밝혀지고 있다.   점차 많은 기업들이 AI 프로젝트를 확대하고 개념 증명을 비즈니스 전환의 동인으로 변모시키면서 실제 AI를 활용해 성공하기 위해서 필요한 것이 무엇인지가 명확해지고 있다. AI팀의 경우 알려진 것보다 광범위한 스킬이 필요하며, 트랜슬레이터(Translator), 즉, 운영 및 AI 개념을 비즈니스 용어로 설명할 수 있는 능력을 가진 사람이 특히 요구된다. 즉, AI 성공은 데이터 사이언티스트 집단만으로는 달성하기 어렵다. 맥킨지(McKinsey&Co)의 파트너 루이스 헤링은 AI 프로젝트에서 성공하기 위해서는 팀을 융합해야 한다고 말했다. 그녀는 “기술적인 측면을 보면 점차 생산에 바로 투입할 수 있는 코드를 확보하고 조직 전반에 걸쳐 재사용이 가능한 요소를 보유하는 방법이 점차 강조되고 있다. 하지만 무엇보다도 비즈니스 측면과 기술 측면 사이를 연결해 줄 수 있는 사람들이 더욱 중요해지고 있다”라고 말했다. 앞선 기업들이 비즈니스 문제를 해결하기 위해 어떻게 AI팀을 구성하고 있는지, 또 AI 기술의 발전이 어떻게 성공을 위해 필요한 기초 스킬을 변화시키고 있는지 살펴본다.    즉, AI 성공은 데이터 사이언티스트 집단만으로는 달성하기 어렵다. 성공적인 AI 팀이 수행하는 핵심 역할 성공적인 AI 프로젝트를 위해서는 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 생산 책임자, 변화 관리 전문가, 번역가 등 광범위한 스킬을 갖춘 팀원들이 필요하다고 헤링이 말했다. 개념 증명과 시범 프로젝트의 경우 데이터 문제는 다른 양상을 보인다. 생산 현장에 투입할 수 있는 AI 배치에는 여러 이질적인 소스로부터 빠른 속도로 얻은 많은 양의 데이터가 필요하다. 그녀는 “데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어가 숨은 영웅이다. 레거시 영역들이...

2021.06.10

'VR 개발자, UX 디자이너 등' 2019년에도 수요 지속 IT직종 9선

2019년에는 뭔가 새로운 것을 시도할 수 있는 많은 직업의 가능성과 기회가 열릴 것이다. 1월에 변화를 꿈꾸거나 최고의 기술 경력에 대해 궁금한 점이 있다면 지금이 바로 알아볼 적기다.  새해 가장 수요가 늘어날 10대 IT직종을 소개한다. 연봉 통계는 IT잡워치(IT Jobs Watch)에서 가져왔다. 1. 보안 분석가   사이버 보안 직종은 지난 10년 동안 점점 인기를 더해 왔다. 이러한 추세는 공격이 점점 더 정교해지고 공격에 대항하는 기술이 계속 개발됨에 따라 앞으로는 둔화될 것 같지 않다. 보안 분석가는 보안 조치를 계획하고 구현하며 영국에서 이들은 평균 45,500파운드(6,395만 원)를 벌어들이는 것으로 조사됐다. 시간이 지남에 따라 산업계는 방어적인 모델 대신 좀더 공격적인 모델로 나아가는 추세다.  2. 컴퓨터 시스템 분석가 이 역할을 담당하는 전문가는 회사의 컴퓨터 시스템을 조사한다. 그런 다음이 분석을 사용하여 프로세스를 재설계하여 회사가 좀더 효율적으로 운영될 수 있도록 한다. 이 일을 하기 위해서는 비즈니스와 정보 기술에 대한 확실한 이해가 필요하다. 컴퓨터 시스템 분석가의 평균 급여는 영국에서 연간 42,500파운드(6,039만 원)다. 3. 데이터 과학자   빅데이터가 IT세계를 대신했다. 이 역할은 새로운 것은 아니지만 빠르게 성장하는 분야다. 데이터 과학자들은 기존의 데이터 소스를 활용하고, 의미 있는 정보와 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 필요에 따라 새로운 데이터 소스를 생성한다.  이들은 통계적 추론, 커뮤니케이션, 프로그래밍 3가지 주요 기술력이 필요하다. 데이터 과학자는 영국에서 매년 평균 약 65,000파운드(9,237만 원)를 벌어들였으며, 매년 연봉이 8% 이상 증가하고 있다. 4. 클라우드 엔지니어   클라우드 엔지니어는 클라우드 컴퓨팅과 관련된 기술 업무를 수행해야 한다. 여기에는 클라우드 소프트웨어 및 시스템 설계부터 구현 및 유지 관...

채용 머신러닝 엔지니어 VR 개발자 IT잡워치 AI 프로그래머 ML UX 디자이너 DBA 2019년 보안 분석가 컴퓨터 시스템 분석가 인공지능 연봉 데이터 과학자 가상현실 임금 고용 클라우드 엔지니어

2018.12.27

2019년에는 뭔가 새로운 것을 시도할 수 있는 많은 직업의 가능성과 기회가 열릴 것이다. 1월에 변화를 꿈꾸거나 최고의 기술 경력에 대해 궁금한 점이 있다면 지금이 바로 알아볼 적기다.  새해 가장 수요가 늘어날 10대 IT직종을 소개한다. 연봉 통계는 IT잡워치(IT Jobs Watch)에서 가져왔다. 1. 보안 분석가   사이버 보안 직종은 지난 10년 동안 점점 인기를 더해 왔다. 이러한 추세는 공격이 점점 더 정교해지고 공격에 대항하는 기술이 계속 개발됨에 따라 앞으로는 둔화될 것 같지 않다. 보안 분석가는 보안 조치를 계획하고 구현하며 영국에서 이들은 평균 45,500파운드(6,395만 원)를 벌어들이는 것으로 조사됐다. 시간이 지남에 따라 산업계는 방어적인 모델 대신 좀더 공격적인 모델로 나아가는 추세다.  2. 컴퓨터 시스템 분석가 이 역할을 담당하는 전문가는 회사의 컴퓨터 시스템을 조사한다. 그런 다음이 분석을 사용하여 프로세스를 재설계하여 회사가 좀더 효율적으로 운영될 수 있도록 한다. 이 일을 하기 위해서는 비즈니스와 정보 기술에 대한 확실한 이해가 필요하다. 컴퓨터 시스템 분석가의 평균 급여는 영국에서 연간 42,500파운드(6,039만 원)다. 3. 데이터 과학자   빅데이터가 IT세계를 대신했다. 이 역할은 새로운 것은 아니지만 빠르게 성장하는 분야다. 데이터 과학자들은 기존의 데이터 소스를 활용하고, 의미 있는 정보와 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 필요에 따라 새로운 데이터 소스를 생성한다.  이들은 통계적 추론, 커뮤니케이션, 프로그래밍 3가지 주요 기술력이 필요하다. 데이터 과학자는 영국에서 매년 평균 약 65,000파운드(9,237만 원)를 벌어들였으며, 매년 연봉이 8% 이상 증가하고 있다. 4. 클라우드 엔지니어   클라우드 엔지니어는 클라우드 컴퓨팅과 관련된 기술 업무를 수행해야 한다. 여기에는 클라우드 소프트웨어 및 시스템 설계부터 구현 및 유지 관...

2018.12.27

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