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AI는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까

AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   자동화 기술은 법률 부문에 매우 잘 적용될 것처럼 보였으나, 일부 법률회사는 여전히 매우 조심스럽고 규제가 엄격한 산업의 혜택을 여전히 의문시하고 있다. 인공지능과 자동화 기술이 법률과 법률 보조 직업에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 알아보자.  1. 문서 찾기 및 검토 컴퓨터가 문서를 이해하고 찾아내는 능력은 법률 보조 업무에 심각한 영향을 미칠 것이다. 일반적으로 사람이 문서 찾기 및 검토 업무를 해왔는데 컴퓨터는 이 작업을 매우 빠른 속도로 해낼 수 있다. 이미 자연어 처리 및 AI 도구를 사용하여 문서를 검색하는 전문 서비스 회사가 여러 곳 있다. 사례는 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 사례 파일, 법적 브리핑 등을 통과하는 기능에서 다양하다. 2017년에 투자은행 회사인 JP모건은 상업 자금 대출 계약을 해석하기 위해 계약 인텔리전스에 COIN이라는 프로그램을 사용하고 있다고 발표했다. 이는 연간 최대 3만 6,000시간의 변호사 비용을 소비하는 작업이다. 위와 같은 기술의 채택은 법률 연구가 수행되는 방식이 변경됨에 따라 부문 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. 하버드대학교는 연수생 변호사들이 이와 같은 기술을 습득할 수 있도록 법률 혁신 및 프로그래밍 과정을 제공한다. 2. 빅데이터 분석 빅데이터는 자연어 처리 및 머신러닝과 같은 기술을 활용하여 대용량의 데이터 및 실제적인 통찰력을 위한 콘텐츠를 마이닝할 때 법률 분야에서 중요한 역할을 한다. 수집된 정보는 변호사가 판례를 더욱더 잘 판단하고 합법적인 전략을 수립하며 소송 비용을 예측하는 데 사용될 수 있다. 3. 의무 이행 확인 의무를 이행했는지 확인하는 작업은 일반적으로 지루하고 평범한 것으로 종종 법적인 지원을 맡는 근로자가 수행해야 한다. 경우에 따라 사람의 실수가 발생할 ...

빅데이터 일자리 감소 프로퍼블리카 편향 ML 머신러닝 계약서 분석 변호사 법률 기계학습 인공지능 판결 딜로이트 듀딜리전스

2018.12.28

AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   자동화 기술은 법률 부문에 매우 잘 적용될 것처럼 보였으나, 일부 법률회사는 여전히 매우 조심스럽고 규제가 엄격한 산업의 혜택을 여전히 의문시하고 있다. 인공지능과 자동화 기술이 법률과 법률 보조 직업에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 알아보자.  1. 문서 찾기 및 검토 컴퓨터가 문서를 이해하고 찾아내는 능력은 법률 보조 업무에 심각한 영향을 미칠 것이다. 일반적으로 사람이 문서 찾기 및 검토 업무를 해왔는데 컴퓨터는 이 작업을 매우 빠른 속도로 해낼 수 있다. 이미 자연어 처리 및 AI 도구를 사용하여 문서를 검색하는 전문 서비스 회사가 여러 곳 있다. 사례는 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 사례 파일, 법적 브리핑 등을 통과하는 기능에서 다양하다. 2017년에 투자은행 회사인 JP모건은 상업 자금 대출 계약을 해석하기 위해 계약 인텔리전스에 COIN이라는 프로그램을 사용하고 있다고 발표했다. 이는 연간 최대 3만 6,000시간의 변호사 비용을 소비하는 작업이다. 위와 같은 기술의 채택은 법률 연구가 수행되는 방식이 변경됨에 따라 부문 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. 하버드대학교는 연수생 변호사들이 이와 같은 기술을 습득할 수 있도록 법률 혁신 및 프로그래밍 과정을 제공한다. 2. 빅데이터 분석 빅데이터는 자연어 처리 및 머신러닝과 같은 기술을 활용하여 대용량의 데이터 및 실제적인 통찰력을 위한 콘텐츠를 마이닝할 때 법률 분야에서 중요한 역할을 한다. 수집된 정보는 변호사가 판례를 더욱더 잘 판단하고 합법적인 전략을 수립하며 소송 비용을 예측하는 데 사용될 수 있다. 3. 의무 이행 확인 의무를 이행했는지 확인하는 작업은 일반적으로 지루하고 평범한 것으로 종종 법적인 지원을 맡는 근로자가 수행해야 한다. 경우에 따라 사람의 실수가 발생할 ...

2018.12.28

AI가 데이터센터를 어떻게 바꿔 놓을까? CIO가 알아야 할 7가지

인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.    대다수 IT리더는 데이터센터 관리, 운영, 계획에서 스스로 완벽하다고 믿고 싶어 한다. 그런데 이는 사실이 아니다.  IT리더나 IT전문가 팀이 필수적 데이터센터 작업을 초 단위로, 또는 그보다 더 세심하게 제어할 방법은 없다. 아울러 인간은 아무리 고급 교육과 훈련을 받았다 해도, 개인적 선호, 편견, 오해로 인해 미래 계획 및 여타 중대한 직무에서 판단이 흐려진다.  인공지능(AI)은 이러한 결함이 없다. 그래서 데이터센터 운영자는 하이브리드 환경, 사물인터넷, 여타 난제에 아무리 지쳐있더라도 AI가 핵심 데이터센터 운영 및 서비스에 주기 시작하고 있는 영향에 대해 고려할 필요가 있다.  여기서는 AI가 어떻게 데이터센터를 보다 강력하고 효율적인 설비로 변화시키는지를 알 필요가 있는 7가지 사실을 고찰한다.  1. AI의 혜택을 받을 수 있는 데이터센터의 종류는 많다   기업 백업 및 재난 복구 기술 업체인 클라우드 대디(Cloud Daddy)의 CEO이자 뉴욕시 법무부 CIO였던 조 머서스는 어떤 종류의 데이터센터든지 AI의 혜택을 받을 수 있지만, 일반적으로 가장 큰 혜택을 받는 데이터센터는 대형 설비, 예컨대 대기업 데이터센터, 퍼블릭 클라우드 데이터센터, 코로케이션 데이터센터, 외주 데이터센터라고 말했다.  데이터 스토리지 분석 업체인 커플린 어소시에이츠(Coughlin Associates)의 IEEE 펠로우이자 사장인 탐 커플린은 어떤 데이터센터든지 머신러닝 등 AI 기법의 혜택을 얻을 수 있다고 믿는다. 즉 내부 자원의 관리를 제고하고, 미래의 하드웨어 및 데이터 요건을 예상할 수 있다는 것이다. 그는 &ldquo...

유지보수 딥러닝 머신러닝 사물인터넷 인공지능 인프라 관리 냉각 공격 해커 에너지 데이터센터 CIO 일자리 감소

2018.12.24

인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될 만큼 인공지능과 머신러닝이 이들의 업무를 대신하게 될까? AI로 데이터센터가 어떻게 바뀔지 알아보자.    대다수 IT리더는 데이터센터 관리, 운영, 계획에서 스스로 완벽하다고 믿고 싶어 한다. 그런데 이는 사실이 아니다.  IT리더나 IT전문가 팀이 필수적 데이터센터 작업을 초 단위로, 또는 그보다 더 세심하게 제어할 방법은 없다. 아울러 인간은 아무리 고급 교육과 훈련을 받았다 해도, 개인적 선호, 편견, 오해로 인해 미래 계획 및 여타 중대한 직무에서 판단이 흐려진다.  인공지능(AI)은 이러한 결함이 없다. 그래서 데이터센터 운영자는 하이브리드 환경, 사물인터넷, 여타 난제에 아무리 지쳐있더라도 AI가 핵심 데이터센터 운영 및 서비스에 주기 시작하고 있는 영향에 대해 고려할 필요가 있다.  여기서는 AI가 어떻게 데이터센터를 보다 강력하고 효율적인 설비로 변화시키는지를 알 필요가 있는 7가지 사실을 고찰한다.  1. AI의 혜택을 받을 수 있는 데이터센터의 종류는 많다   기업 백업 및 재난 복구 기술 업체인 클라우드 대디(Cloud Daddy)의 CEO이자 뉴욕시 법무부 CIO였던 조 머서스는 어떤 종류의 데이터센터든지 AI의 혜택을 받을 수 있지만, 일반적으로 가장 큰 혜택을 받는 데이터센터는 대형 설비, 예컨대 대기업 데이터센터, 퍼블릭 클라우드 데이터센터, 코로케이션 데이터센터, 외주 데이터센터라고 말했다.  데이터 스토리지 분석 업체인 커플린 어소시에이츠(Coughlin Associates)의 IEEE 펠로우이자 사장인 탐 커플린은 어떤 데이터센터든지 머신러닝 등 AI 기법의 혜택을 얻을 수 있다고 믿는다. 즉 내부 자원의 관리를 제고하고, 미래의 하드웨어 및 데이터 요건을 예상할 수 있다는 것이다. 그는 &ldquo...

2018.12.24

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