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‘퍼블릭 클라우드와 안성맞춤!’ 활용분야 10선

2012.06.25 Nari Kannan  |  CIO

보안 및 프라이버시 문제가 아주 예민하지 않은 경우라면 퍼블릭 클라우드를 적극 이용하지 않을 이유가 오히려 없다. 퍼블릭 클라우드와 잘 어울리는 활용 분야를 정리했다.

카사 앤 비디오(Casa and Video)는 에어컨과 카메라에서부터 침실, 욕실 상품, 야외전용 가구까지 다양한 가정용품을 판매하는 브라질의 온라인 기업이다. 이 회사는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)의 퍼블릭 클라우드 상에서 컴퓨팅과 스토리지, 그리고 로드 밸런싱과 함께 멀티 인스턴스 등 거의 모든 작업을 서비스 받고 있다.

넷플릭스(Netflix)는 미국과 영국, 아일랜드의 가입자들에게 영화와 TV 프로그램을 스트리밍하는 회사다. 이 회사는 여러 데이터센터와 지역에서 아마존 클라우드 서비스를 이용하고 있다.

애초에 넷플릭스는 자체 데이터센터로 사업을 시작했었다. 그러나 이후 퍼블릭 클라우드로 많은 데이터센터 작업량을 이동시켰다. 넷플릭스의 최대 데이터 수요가 저녁시간, 특히 주말에 집중되기 때문에 그 시간 동안 이용자와 가까운 아마존의 지역 데이터 센터를 활용하는 것은 좋은 전략이었던 것이다.

사실 이런 예들은 퍼블릭 클라우드를 조직의 핵심 사업에 사용하는 것과 관련해 예외적 경우라고 볼 수 있다. 데이터 보안, 프라이버시, 그리고 데이터를 경쟁사와 나란히 호스팅하는데 대한 우려 등 여러 걸림돌이 존재한다. 그리고 이러한 우려들은 기업들이 퍼블릭 클라우드를 적극 이용하는데 있어 장애물로 작용한다.

다행히 기업의 많은 애플리케이션들은 위에 언급된 걱정과 관련해 거의 문제되지 않는다. 오히려 퍼블릭 클라우드 구현이나 시험구동에 대단히 적합하기까지 하다. 여기에 “퍼블릭 클라우드에 준비된” 10가지 활용처를 소개한다.

1 개발과 테스트
퍼블릭 클라우드에 가장 먼저 고려해야 할 애플리케이션들이 있다면 바로 개발(development)와 테스트(testing) 관련된 것들이다. 가상화가 되어있지 않을 경우, 애플리케이션과 데이터베이스 서버들은 각각 하나의 물리적 서버를 차지하게 되어 활용도가 겨우 10%정도에 불과하곤 한다. 가상화를 했다 하더라도 사용중인 테스트 데이터 용량은 생산 데이터량과 비교하면 부끄러울 정도로 활용도가 떨어질 것이다.

흔히 이런 개발과 테스트 서버와 함께 쓰이는 데이터는 모조 테스트 데이터(synthetic test data)다. 이러한 데이터는 퍼블릭 클라우드로 간단히 옮길 수 있다. 게다가 퍼블릭 클라우드는 사용할 때만 비용을 지불하면 된다.

신속한 개발 방법론, 코드 브랜칭(code branching), 많은 코드 빌드와 버전이 필요한 연속 통합 등은, 모두 많은 수의 애플리케이션과 데이터 서버들을 평행으로 빠른 스핀업, 스핀다운 시킬 수 있어야 한다. 그래서 이 모든 서버들을 퍼블릭 클라우드로 옮기는 것은 타당성이 충분하다. 필요로 할 때에만 돈을 내는 것은 물론, 네트워크 레이턴시, 스토리지 비용 지출, 성능 등에 대한 걱정도 줄어들 것이다.

2 개발 플랫폼 서비스
디봅스(DevOps) 원칙을 도입한 조직의 경우, 디자인, 와이어프레임작업(wireframing)과 프로토타입 작업(prototyping), 신속한 프로젝트 경영, 자동화된 테스트 툴, 그리고 연속적인 통합을 위한 개발 플랫폼 등에 대한 이용이 급증할 것이다.

앞에서 논한 바와 같이 이러한 서비스는 프로그래머들이 필요할 때 쉽게 스핀업하고 필요 없을 때 스핀다운 하기 쉽게 해주기 때문에 퍼블릭 클라우드의 영역에 속한다.

3 트레이닝 서버
트레이닝 서버 (training server) 는 훈련 시작 시에 설치하고, 훈련이 끝날 때 없애버리기 아주 쉬워야 한다. 이 서버들은 실제 데이터보다는 인공 데이터를 담고 있을 가능성이 크다. 즉 퍼블릭 클라우드에 더 어울린다는 이야기다.

클라우드 프로비저닝 툴은 퍼블릭 클라우드 안에서 서버를 순식간에 만들거나 없앨 수 있게 해준다. 이 툴들은 트레이닝 그룹이 스스로 다룰 수 있게 셀프 서비스 옵션을 설치하는 데에도 적합하다.

4 일회성 빅 데이터 프로젝트
몇 년 전, 뉴욕타임즈는 사내 모든 보관 문서들을 PDF 형식으로 전환하는 프로젝트와 관련해 퍼블릭 클라우드를 이용했다. 모든 작업은 100대의 서버를 이용하여 24시간만에 완료됐다.

이와 유사하게 만약 만 대의 서버를 필요로 하고, 며칠 안 혹은 몇 시간 안에 완료해야 하는 일회성 빅 데이터 프로젝트가 있을 경우, 퍼블릭 클라우드가 현명한 선택이다. 그 정도로 많은 물리적 서버들을 구입하는 것은 가상화 서버라 하더라도 낭비가 클 것이기 때문이다.

5 웹사이트
회사 정보, 제품 사진, 가격 정보, 브로셔, 그리고 많은 이용자가 읽게 되는 웹사이트나 포털 사이트들이 퍼블릭 클라우드에 적합하다. 일반 대중을 대상으로 한 정보의 경우, 퍼블릭 클라우드의 보안과 프라이버시 수준으로도 충분하기 때문이다.

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