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'11세대 타이거 레이크 H vs. 라이젠 5000' 노트북 CPU 장단점 비교

최고의 CPU를 찾는 구매자에게 선택은 인텔의 11세대 타이거 레이크 H, 또는 AMD 라이젠 5000으로 좁혀진다. 두 제품군 모두 이전 세대를 멀찌감치 따돌리는 탁월한 성능을 제공한다.  타이거 레이크 H와 라이젠 5000 리뷰를 보면, 상세한 정보를 얻을 수 있다. 하지만 길고 긴 리뷰와 수많은 비교 차트를 살펴보는 것은 꽤 골치 아픈 일이다. 여기서는 정확한 정보에 근거한 구매 결정을 내릴 수 있도록 테스트 결과를 요약해서 살펴본다.    어느 CPU가 명확한 승자인지 보고싶은 사람도 있겠지만, 이 세계에서 명확한 승자를 가리기는 쉽지 않다. 그 대신 구매하려는 노트북으로 무엇을 할 것인지를 생각해야 한다. 99%의 시간 동안 게임을 할 생각인가? 몇 시간 동안 전원 연결 없이 일을 해야 하는가? 사진 또는 비디오를 편집하는가? 3D 애니메이션을 사용해 직접 영상을 제작하는가? 하고자 하는 작업에 맞는 강점을 많이 가진 CPU를 선택해야 한다.    일반적인 용도로 최고의 CPU는?  대부분 시간을 거실이나 주방에 앉아 웹을 탐색하고 비디오를 보고 마이크로소프트 오피스 또는 구글 문서도구를 사용하는 정도라면 “U 클래스” 노트북을 추천한다. AMD의 경우 모델 번호 끝에 U자가 붙는다. 예를 들어 라이젠 7 5800U가 U 클래스 CPU다. 인텔은 보통 G7이나 G4가 붙는다. 예를 들어 코어 i7-1165G7, 코어 i3-1125G4가 있다. U와 G 모두 낮은 전력 소비에 중점을 둔 CPU이며, 보통 매우 얇은 초경량 노트북에 사용된다.  이런 종류의 노트북은 항상 최상의 무게 대 성능비를 제공한다. “H 클래스” 노트북에 비해 속도는 떨어지지만 일반적인 용도에서는 차이를 느끼기 어렵다. 더 가볍기도 하고, 냉각시켜야 할 하드웨어가 적은 만큼 대체로 더 조용하기도 하다.  인텔의 11세대 타이거 레이크와 AMD의 라이젠 5000은 일반적인 용도에서는 차이가 미미하지만, ...

CPU 인텔 AMD 노트북 성능

2021.06.29

최고의 CPU를 찾는 구매자에게 선택은 인텔의 11세대 타이거 레이크 H, 또는 AMD 라이젠 5000으로 좁혀진다. 두 제품군 모두 이전 세대를 멀찌감치 따돌리는 탁월한 성능을 제공한다.  타이거 레이크 H와 라이젠 5000 리뷰를 보면, 상세한 정보를 얻을 수 있다. 하지만 길고 긴 리뷰와 수많은 비교 차트를 살펴보는 것은 꽤 골치 아픈 일이다. 여기서는 정확한 정보에 근거한 구매 결정을 내릴 수 있도록 테스트 결과를 요약해서 살펴본다.    어느 CPU가 명확한 승자인지 보고싶은 사람도 있겠지만, 이 세계에서 명확한 승자를 가리기는 쉽지 않다. 그 대신 구매하려는 노트북으로 무엇을 할 것인지를 생각해야 한다. 99%의 시간 동안 게임을 할 생각인가? 몇 시간 동안 전원 연결 없이 일을 해야 하는가? 사진 또는 비디오를 편집하는가? 3D 애니메이션을 사용해 직접 영상을 제작하는가? 하고자 하는 작업에 맞는 강점을 많이 가진 CPU를 선택해야 한다.    일반적인 용도로 최고의 CPU는?  대부분 시간을 거실이나 주방에 앉아 웹을 탐색하고 비디오를 보고 마이크로소프트 오피스 또는 구글 문서도구를 사용하는 정도라면 “U 클래스” 노트북을 추천한다. AMD의 경우 모델 번호 끝에 U자가 붙는다. 예를 들어 라이젠 7 5800U가 U 클래스 CPU다. 인텔은 보통 G7이나 G4가 붙는다. 예를 들어 코어 i7-1165G7, 코어 i3-1125G4가 있다. U와 G 모두 낮은 전력 소비에 중점을 둔 CPU이며, 보통 매우 얇은 초경량 노트북에 사용된다.  이런 종류의 노트북은 항상 최상의 무게 대 성능비를 제공한다. “H 클래스” 노트북에 비해 속도는 떨어지지만 일반적인 용도에서는 차이를 느끼기 어렵다. 더 가볍기도 하고, 냉각시켜야 할 하드웨어가 적은 만큼 대체로 더 조용하기도 하다.  인텔의 11세대 타이거 레이크와 AMD의 라이젠 5000은 일반적인 용도에서는 차이가 미미하지만, ...

2021.06.29

마이크로소프트, 오픈소스 포스트그레SQL 공급 업체 '시투스데이터' 인수

마이크로소프트가 오픈소스 포스트그레SQL 확장 공급업체인 시투스데이터(Citus Data)를 인수했다고 발표했으며 인수 금액은 밝히지 않았다.    마이크로소프트에 따르면, 시투스는 포스트그레SQL을 분산 데이터베이스로 변환하여 애플리케이션 개발자의 성능과 규모를 획기적으로 향상해 주는 업체다. 마이크로소프트 애저 데이터 담당 부사장인 로한 쿠마는 블로그 게시글에서 "포스트그레SQL 오픈소스 확장으로 기업에 수평 확장 가능한 데이터베이스의 성능을 제공한다. 또한 시투스는 포스트그레SQL에서 모든 최신 혁신을 유지한다”고 말했다. 쿠마는 "시투스가 서비스, 기업용 소프트웨어, 무료 오픈소스 다운로드로 관리형 데이터베이스로 활용할 수 있다"고 밝혔다.  2018년 3월 마이크로소프트는 포스트그레SQL을 위한 관리형 커뮤니티 기반 데이터베이스 서비스를 출시한 바 있다. 이어서 마이크로소프트가 프스트그레SQL 관련 업체를 인수한 것이다. 이번 인수로 마이크로소프트는 애저에서 워크로드가 늘어나면서 더 많이 요구되는 확장성과 성능을 제공할 수 있게 됐다.  쿠마는 "고도의 기술력을 갖춘 시투스데이터팀을 얻게 돼 기쁘다. 애저부터 포스트그레SQL까지 핵심 엔터프라이즈급 기능 제공에 박차를 가하고 애저에서 중요한 포스트그레SQL 워크로드를 실행할 수 있게 됐다"고 밝혔다. 이어서 "우리는 애저를 중심으로 오픈소스 및 독점적인 워크로드를 어떤 규모로든 실행하는 데 가장 포괄적인 클라우드로서의 약속을 구축함으로써 꾸준히 활력을 얻고 고객에게 혁신을 가속하기 위한 포스트그레SQL 커뮤니티와의 공조를 기대한다"고 덧붙였다.  시투스데이터에 따르면 두 회사는 개방성, 개발자 역량, 선택권 등을 공유하게 된다. 시투스는 자사 블로그 게시물에서 “우리는 포스트그레SQL을 분산 데이터베이스로 변환하기 위해 시투스를 만들었다. 개발자에게 성능 향...

인수 resilience 포스트그레SQL 복원력 확장성 성능 애저 DBMS 마이크로소프트 데이터베이스 M&A 시투스데이터

2019.01.28

마이크로소프트가 오픈소스 포스트그레SQL 확장 공급업체인 시투스데이터(Citus Data)를 인수했다고 발표했으며 인수 금액은 밝히지 않았다.    마이크로소프트에 따르면, 시투스는 포스트그레SQL을 분산 데이터베이스로 변환하여 애플리케이션 개발자의 성능과 규모를 획기적으로 향상해 주는 업체다. 마이크로소프트 애저 데이터 담당 부사장인 로한 쿠마는 블로그 게시글에서 "포스트그레SQL 오픈소스 확장으로 기업에 수평 확장 가능한 데이터베이스의 성능을 제공한다. 또한 시투스는 포스트그레SQL에서 모든 최신 혁신을 유지한다”고 말했다. 쿠마는 "시투스가 서비스, 기업용 소프트웨어, 무료 오픈소스 다운로드로 관리형 데이터베이스로 활용할 수 있다"고 밝혔다.  2018년 3월 마이크로소프트는 포스트그레SQL을 위한 관리형 커뮤니티 기반 데이터베이스 서비스를 출시한 바 있다. 이어서 마이크로소프트가 프스트그레SQL 관련 업체를 인수한 것이다. 이번 인수로 마이크로소프트는 애저에서 워크로드가 늘어나면서 더 많이 요구되는 확장성과 성능을 제공할 수 있게 됐다.  쿠마는 "고도의 기술력을 갖춘 시투스데이터팀을 얻게 돼 기쁘다. 애저부터 포스트그레SQL까지 핵심 엔터프라이즈급 기능 제공에 박차를 가하고 애저에서 중요한 포스트그레SQL 워크로드를 실행할 수 있게 됐다"고 밝혔다. 이어서 "우리는 애저를 중심으로 오픈소스 및 독점적인 워크로드를 어떤 규모로든 실행하는 데 가장 포괄적인 클라우드로서의 약속을 구축함으로써 꾸준히 활력을 얻고 고객에게 혁신을 가속하기 위한 포스트그레SQL 커뮤니티와의 공조를 기대한다"고 덧붙였다.  시투스데이터에 따르면 두 회사는 개방성, 개발자 역량, 선택권 등을 공유하게 된다. 시투스는 자사 블로그 게시물에서 “우리는 포스트그레SQL을 분산 데이터베이스로 변환하기 위해 시투스를 만들었다. 개발자에게 성능 향...

2019.01.28

업데이트, 보안, 성능, 호환성 등으로 본 '리눅스 vs. 윈도우'

리눅스와 윈도우는 비즈니스용으로 각광받으면서 수년 동안 웹 호스팅 시장을 지배했다. 윈도우는 전통적으로 실질적인 비즈니스용 OS였지만 오픈소스인 리눅스는 1991년 리누스 토발즈가 공개한 이후로 조금씩 지배력을 확보했다.   사실 넷마켓셰어(NetMarketShare)의 수치를 보면 윈도우는 전체 운영체제 시장의 88%를 점유하고 있고 리눅스는 시장의 2%만 점유하고 있는 것으로 기록되었다. 마이크로소프트가 윈도우 10 공개로 이런 지배적인 위치를 공고히 하는 데 도움이 되었다고 밝혔지만 기능 및 데이터 프라이버시 우려로 인해 업데이트에 대한 많은 부정적인 피드백이 이어졌다. 그럼에도 불구하고 리눅스와 윈도우는 저마다 장단점이 있다. 어느 쪽이 더 비즈니스에 잘 맞는 운영체제인지 판단하는 데 도움이 되도록 윈도우와 리눅스의 주요 특징을 정리했다.  1. 업데이트 현재 마이크로소프트는 윈도우를 연 2회 정기적으로 업데이트하면서 사용자에게 버그픽스(Bug Fix)와 새로운 기능에 대한 접근을 제공하고 있다. 윈도우 업데이트는 여전히 사용자들에게 불만을 자아내고 있으며 그 주된 이유는 완료에 몇 시간이 소요되는 불편한 업데이트 시간 때문인 경우가 많다. 하지만 윈도우 업데이트는 리눅스보다 제공하기가 훨씬 쉽다. 리눅스는 업데이트 시 여러 배포판을 통해 사용자에게 완전한 주도권을 제공하지만, 설치를 위해 기술적인 지식이 많이 필요한 것들이 있다. 2. 지원 두 운영체제 모두 광범위한 지원을 제공하지만 윈도우 10 지원의 접근성이 높다. 즉, 오픈소스 커뮤니티에 소속되어 있는 리눅스는 전문 지식, 포럼, 튜토리얼(Tutorial)이 넘쳐난다. 단, 어디에서 찾을 수 있는지 위치를 알아야 한다. 더욱 광범위한 지원이 필요하다면 마이크로소프트는 고객들에게 지원 계약을 제공하는 것으로 알려져 있다. 레드햇 등의 기업용 리눅스 기업들도 마찬가지다. 3. 소프트웨어 및 호환성 리눅스 소프트웨어 대부분은 무료다. 윈도우는 써드파티 개발자의 광범...

채용 편의성 넷마켓셰어 리눅스 다이스닷컴 리눅스재단 호환성 속도 업데이트 지원 윈도우 성능 레드햇 OS 마이크로소프트 버그픽스

2018.12.20

리눅스와 윈도우는 비즈니스용으로 각광받으면서 수년 동안 웹 호스팅 시장을 지배했다. 윈도우는 전통적으로 실질적인 비즈니스용 OS였지만 오픈소스인 리눅스는 1991년 리누스 토발즈가 공개한 이후로 조금씩 지배력을 확보했다.   사실 넷마켓셰어(NetMarketShare)의 수치를 보면 윈도우는 전체 운영체제 시장의 88%를 점유하고 있고 리눅스는 시장의 2%만 점유하고 있는 것으로 기록되었다. 마이크로소프트가 윈도우 10 공개로 이런 지배적인 위치를 공고히 하는 데 도움이 되었다고 밝혔지만 기능 및 데이터 프라이버시 우려로 인해 업데이트에 대한 많은 부정적인 피드백이 이어졌다. 그럼에도 불구하고 리눅스와 윈도우는 저마다 장단점이 있다. 어느 쪽이 더 비즈니스에 잘 맞는 운영체제인지 판단하는 데 도움이 되도록 윈도우와 리눅스의 주요 특징을 정리했다.  1. 업데이트 현재 마이크로소프트는 윈도우를 연 2회 정기적으로 업데이트하면서 사용자에게 버그픽스(Bug Fix)와 새로운 기능에 대한 접근을 제공하고 있다. 윈도우 업데이트는 여전히 사용자들에게 불만을 자아내고 있으며 그 주된 이유는 완료에 몇 시간이 소요되는 불편한 업데이트 시간 때문인 경우가 많다. 하지만 윈도우 업데이트는 리눅스보다 제공하기가 훨씬 쉽다. 리눅스는 업데이트 시 여러 배포판을 통해 사용자에게 완전한 주도권을 제공하지만, 설치를 위해 기술적인 지식이 많이 필요한 것들이 있다. 2. 지원 두 운영체제 모두 광범위한 지원을 제공하지만 윈도우 10 지원의 접근성이 높다. 즉, 오픈소스 커뮤니티에 소속되어 있는 리눅스는 전문 지식, 포럼, 튜토리얼(Tutorial)이 넘쳐난다. 단, 어디에서 찾을 수 있는지 위치를 알아야 한다. 더욱 광범위한 지원이 필요하다면 마이크로소프트는 고객들에게 지원 계약을 제공하는 것으로 알려져 있다. 레드햇 등의 기업용 리눅스 기업들도 마찬가지다. 3. 소프트웨어 및 호환성 리눅스 소프트웨어 대부분은 무료다. 윈도우는 써드파티 개발자의 광범...

2018.12.20

HP 엔비 x2 테스트로 알아본 '인텔 vs. 퀄컴'

지난 일주일의 화두는 퀄컴 PC 칩의 미래였다. 이제 현재로 돌아올 시간이다. 2019년 3분기 스냅드래곤 8cx가 출시될 때까지 매장과 온라인에서 인텔 모바일 CPU 제품군에 맞서 경쟁할 주역은 스냅드래곤 835와 850이다. 검증된 인텔 칩, 또는 모바일 리더 퀄컴의 신흥 프로세서 를 탑재한 랩톱 중 무엇을 구매해야 할까? 대체적인 평가는 인텔 칩은 성능이 더 좋고, 스냅드래곤 칩은 배터리 지속 시간에 강점이 있다는 것이다. 그래서 두 가지 버전의 HP 엔비 x2를 통해 두 프로세서의 차이점을 낱낱이 살펴볼 특별한 기회를 마련했다. 하나는 퀄컴 스냅드래곤 835, 하나는 인텔 7세대 저전력 코어 i5-7Y54다. 두 버전 모두 HP가 현재 판매 중인 제품이다. 이 비교는 두 프로세서에서 가능한 가장 공정한 비교다. 거의 예상대로 나온 테스트 결과는 지금 엔비 x2를 구매한다면 어떤 선택을 내려야 할지, 그리고 퀄컴이 인텔을 따라잡기 위해 극복해야 할 과제는 무엇인지를 명확하게 보여준다.   두 가지 HP 엔비 x2의 맞대결 테스트한 엔비 x2의 사양은 거의 동일하다. 두 버전 모두 12인치 펜 지원 1920x1280 터치스크린, 서피스와 비슷한 느낌의 키보드 커버(인텔 커버는 매우 실망스럽지만), 49WH배터리, 그리고 당연히 윈도우 10을 탑재했다. 인텔 코어 태블릿은 64비트 윈도우 10이 설치된 상태로 제공되는 반면 스냅드래곤 태블릿은 윈도우 10 S 모드가 설치되어 있다. 비교 테스트를 위해 스냅드래곤 태블릿의 윈도우를 일반 윈도우 10으로 바꿨다. 참고 : 현재 HP는 엔비 x2를 4GB RAM/128GB 스토리지 구성으로만 판매하지만 본지가  테스트를 위해 대여한 퀄컴 기반 엔비 x2에는 8GB RAM/256GB UFC 스토리지가 장착돼 있었다. 따라서 두 버전이 완전히 동일하지는 않고, 퀄컴 태블릿이 다소 유리한 상황음을 감안해야 한다.   인텔 vs. 스냅드래곤 : 씨네벤치 R11 성능 첫 테스트는...

인텔 AMD 성능 속도 CPU 퀄컴 스냅드래곤

2018.12.13

지난 일주일의 화두는 퀄컴 PC 칩의 미래였다. 이제 현재로 돌아올 시간이다. 2019년 3분기 스냅드래곤 8cx가 출시될 때까지 매장과 온라인에서 인텔 모바일 CPU 제품군에 맞서 경쟁할 주역은 스냅드래곤 835와 850이다. 검증된 인텔 칩, 또는 모바일 리더 퀄컴의 신흥 프로세서 를 탑재한 랩톱 중 무엇을 구매해야 할까? 대체적인 평가는 인텔 칩은 성능이 더 좋고, 스냅드래곤 칩은 배터리 지속 시간에 강점이 있다는 것이다. 그래서 두 가지 버전의 HP 엔비 x2를 통해 두 프로세서의 차이점을 낱낱이 살펴볼 특별한 기회를 마련했다. 하나는 퀄컴 스냅드래곤 835, 하나는 인텔 7세대 저전력 코어 i5-7Y54다. 두 버전 모두 HP가 현재 판매 중인 제품이다. 이 비교는 두 프로세서에서 가능한 가장 공정한 비교다. 거의 예상대로 나온 테스트 결과는 지금 엔비 x2를 구매한다면 어떤 선택을 내려야 할지, 그리고 퀄컴이 인텔을 따라잡기 위해 극복해야 할 과제는 무엇인지를 명확하게 보여준다.   두 가지 HP 엔비 x2의 맞대결 테스트한 엔비 x2의 사양은 거의 동일하다. 두 버전 모두 12인치 펜 지원 1920x1280 터치스크린, 서피스와 비슷한 느낌의 키보드 커버(인텔 커버는 매우 실망스럽지만), 49WH배터리, 그리고 당연히 윈도우 10을 탑재했다. 인텔 코어 태블릿은 64비트 윈도우 10이 설치된 상태로 제공되는 반면 스냅드래곤 태블릿은 윈도우 10 S 모드가 설치되어 있다. 비교 테스트를 위해 스냅드래곤 태블릿의 윈도우를 일반 윈도우 10으로 바꿨다. 참고 : 현재 HP는 엔비 x2를 4GB RAM/128GB 스토리지 구성으로만 판매하지만 본지가  테스트를 위해 대여한 퀄컴 기반 엔비 x2에는 8GB RAM/256GB UFC 스토리지가 장착돼 있었다. 따라서 두 버전이 완전히 동일하지는 않고, 퀄컴 태블릿이 다소 유리한 상황음을 감안해야 한다.   인텔 vs. 스냅드래곤 : 씨네벤치 R11 성능 첫 테스트는...

2018.12.13

"퀄컴의 PC 시장 재도전"··· 스냅드래곤 8cx 집중 분석

스냅드래곤 칩으로 PC 시장에 진출하고자 하는 퀄컴의 야심을 가로막는 한 가지 큰 장애물은 언제나 단 하나였다. 바로 성능이 인텔과 AMD의 칩에 비해 떨어진다는 점이다. 절치부심한 퀄컴이 이번에 자칭 스냅드래곤의 “익스트림” 버전인 스냅드래곤 8cx로 PC 시장에 다시 한 번 도전한다. 퀄컴은 스냅드래곤 8cx의 성능이 경쟁업체의 15W급 프로세서 제품군과 대등하다고 주장한다. 다만 구체적으로 어느 프로세서인지는 밝히지 않고 있다. 참고로 인텔 U 시리즈 코어 칩의 소비 전력이 15W다. 아울러 퀄컴은 8cx가 전통적인 스냅드래곤의 강점을 더욱 강화해 무려 25시간에 이르는 배터리 지속 시간을 제공하며, LPDDR4X 메모리, NVMe SSD, USB 3.1 및 4xPCI 익스프레스 레인 등을 지원한다고 밝혔다. 물론 퀄컴의 퀵차지(QuickCharge)도 지원한다. 퀄컴은 이미 PC용 스냅드래곤 835와 845를 설계했고 기존 설계를 계속 유지하고 있다. 하지만 스냅드래곤 8cx는 꽤 오래 전 로드맵에 모습을 보인 당시부터 PC용으로 처음부터 새롭게 설계된, 별도의 제품군이다. 8cx는 스냅드래곤 855와 마찬가지로 7나노 공정으로 제작되는데, AMD와 인텔이 따라갈 수 없는 확실한 이점이다.     스냅드래곤의 질주하는 성능 경영진에 따르면 퀄컴은 사실상 무에서 시작해 생태계를 구축해야 했다. 부지런히 제품을 가다듬는 한편 소비자에게 올웨이즈 커넥티드 PC(Always Connected PC)의 의미를 전파하는 데도 힘을 기울였다. 퀄컴은 2018년 4월 스냅드래곤 835를 에이수스 노바고(NovaGo) 등의 PC에 탑재했고 이후 10월에는 갤럭시 북 2에 스냅드래곤 850을 넣는 성과를 냈다. 현재 버라이즌과 같은 주요 통신사가 매장에서 갤럭시 북 2를 판매 중이며, 또 다른 스냅드래곤 850 PC인 요가 C630은 베스트 바이에서 판매되고 있다. 그리고 12월, 또 다른 PC용 스냅드래곤인 8cx가 ...

노트북 성능 퀄컴 스냅드래곤 8cx

2018.12.11

스냅드래곤 칩으로 PC 시장에 진출하고자 하는 퀄컴의 야심을 가로막는 한 가지 큰 장애물은 언제나 단 하나였다. 바로 성능이 인텔과 AMD의 칩에 비해 떨어진다는 점이다. 절치부심한 퀄컴이 이번에 자칭 스냅드래곤의 “익스트림” 버전인 스냅드래곤 8cx로 PC 시장에 다시 한 번 도전한다. 퀄컴은 스냅드래곤 8cx의 성능이 경쟁업체의 15W급 프로세서 제품군과 대등하다고 주장한다. 다만 구체적으로 어느 프로세서인지는 밝히지 않고 있다. 참고로 인텔 U 시리즈 코어 칩의 소비 전력이 15W다. 아울러 퀄컴은 8cx가 전통적인 스냅드래곤의 강점을 더욱 강화해 무려 25시간에 이르는 배터리 지속 시간을 제공하며, LPDDR4X 메모리, NVMe SSD, USB 3.1 및 4xPCI 익스프레스 레인 등을 지원한다고 밝혔다. 물론 퀄컴의 퀵차지(QuickCharge)도 지원한다. 퀄컴은 이미 PC용 스냅드래곤 835와 845를 설계했고 기존 설계를 계속 유지하고 있다. 하지만 스냅드래곤 8cx는 꽤 오래 전 로드맵에 모습을 보인 당시부터 PC용으로 처음부터 새롭게 설계된, 별도의 제품군이다. 8cx는 스냅드래곤 855와 마찬가지로 7나노 공정으로 제작되는데, AMD와 인텔이 따라갈 수 없는 확실한 이점이다.     스냅드래곤의 질주하는 성능 경영진에 따르면 퀄컴은 사실상 무에서 시작해 생태계를 구축해야 했다. 부지런히 제품을 가다듬는 한편 소비자에게 올웨이즈 커넥티드 PC(Always Connected PC)의 의미를 전파하는 데도 힘을 기울였다. 퀄컴은 2018년 4월 스냅드래곤 835를 에이수스 노바고(NovaGo) 등의 PC에 탑재했고 이후 10월에는 갤럭시 북 2에 스냅드래곤 850을 넣는 성과를 냈다. 현재 버라이즌과 같은 주요 통신사가 매장에서 갤럭시 북 2를 판매 중이며, 또 다른 스냅드래곤 850 PC인 요가 C630은 베스트 바이에서 판매되고 있다. 그리고 12월, 또 다른 PC용 스냅드래곤인 8cx가 ...

2018.12.11

미리 테스트해 본 최신 모바일 칩 '스냅드래곤 855' 핵심 기능

퀄컴의 신형 스냅드래곤 855 모바일 프로세서는 수많은 신기능으로 차세대 스마트폰의 가능성을 약속한다. 일일이 확인하기에는 너무 많은 기능이지만, 몇몇 핵심 기능은 실제 모습을 확인할 수 있었다. 스냅드래곤 855 발표가 끝난 후, 퀄컴은 시연 공간을 마련해 855의 대표 기능 중 일부를 실제로 공개했다. PCWorld 비디오팀이 행사에 참여하지 않아 필자가 직접 촬영했는데, 개선된 배터리 수명과 게임 성능, 지능형 오디오 필터링, HDR 지원 4K 촬영 등을 855 칩을 탑재한 프로토타입 스마트폰으로 확인했다. 주요 기능 중 스냅드래곤 855의 스펙트라 이미지 처리 프로세서의 연산 성능을 볼 수 있는 객체 인식 기능은 볼 수 없었다.    배터리 수명 퀄컴은 발표 행사 내내 스냅드래곤 855의 개선된 성능을 강조했지만, 배터리 수명에 대한 언급은 많지 않았다. 하지만 시연에서 퀄컴은 스냅드래곤 855와 스냅드래곤 845를 장착한 두 대의 스마트폰으로 배터리 수명을 비교해 보였다. 인스타그램과 같은 앱을 실행한 테스트와 배틀그라운드를 실행한 두 가지 테스트 모두에서 스냅드래곤 855가 이전 세대 칩을 가볍게 앞섰다.   게임 성능 배틀그라운드와 포트나이트로도 그래픽 성능을 제대로 테스트할 수 있지만, 그외에 제대로 테스트할 수 있는 앱이 많지는 않았다. 퀄컴은 전통적인 고속 레이싱 게임인 아스팔트 8을 사용해 스냅드래론 855의 게임 성능을 시연했다.   지능형 오디오 필터링 스냅드래곤 855는 재생 중인 배경 음악을 지능적으로 걸러내고 음성 통화만을 녹음할 수 있는 흥미로운 기능을 제공한다.   4K 비디오 캡처 스냅드래곤 855의 스펙트라 850 DSP의 강력한 성능은 다양한 기능을 지원하며, 풍부한 4K HDR 비디오 촬영도 그중 하나이다. 퀄컴은 향상된 아드레노 GPU와 스펙트라 DSP가 결합해 노트북이나 컴퓨터보다 더 보기 좋은 비디오를 만들어 낸다고 강조했다.   사진 촬영 동...

성능 시연 퀄컴 스냅드래곤

2018.12.10

퀄컴의 신형 스냅드래곤 855 모바일 프로세서는 수많은 신기능으로 차세대 스마트폰의 가능성을 약속한다. 일일이 확인하기에는 너무 많은 기능이지만, 몇몇 핵심 기능은 실제 모습을 확인할 수 있었다. 스냅드래곤 855 발표가 끝난 후, 퀄컴은 시연 공간을 마련해 855의 대표 기능 중 일부를 실제로 공개했다. PCWorld 비디오팀이 행사에 참여하지 않아 필자가 직접 촬영했는데, 개선된 배터리 수명과 게임 성능, 지능형 오디오 필터링, HDR 지원 4K 촬영 등을 855 칩을 탑재한 프로토타입 스마트폰으로 확인했다. 주요 기능 중 스냅드래곤 855의 스펙트라 이미지 처리 프로세서의 연산 성능을 볼 수 있는 객체 인식 기능은 볼 수 없었다.    배터리 수명 퀄컴은 발표 행사 내내 스냅드래곤 855의 개선된 성능을 강조했지만, 배터리 수명에 대한 언급은 많지 않았다. 하지만 시연에서 퀄컴은 스냅드래곤 855와 스냅드래곤 845를 장착한 두 대의 스마트폰으로 배터리 수명을 비교해 보였다. 인스타그램과 같은 앱을 실행한 테스트와 배틀그라운드를 실행한 두 가지 테스트 모두에서 스냅드래곤 855가 이전 세대 칩을 가볍게 앞섰다.   게임 성능 배틀그라운드와 포트나이트로도 그래픽 성능을 제대로 테스트할 수 있지만, 그외에 제대로 테스트할 수 있는 앱이 많지는 않았다. 퀄컴은 전통적인 고속 레이싱 게임인 아스팔트 8을 사용해 스냅드래론 855의 게임 성능을 시연했다.   지능형 오디오 필터링 스냅드래곤 855는 재생 중인 배경 음악을 지능적으로 걸러내고 음성 통화만을 녹음할 수 있는 흥미로운 기능을 제공한다.   4K 비디오 캡처 스냅드래곤 855의 스펙트라 850 DSP의 강력한 성능은 다양한 기능을 지원하며, 풍부한 4K HDR 비디오 촬영도 그중 하나이다. 퀄컴은 향상된 아드레노 GPU와 스펙트라 DSP가 결합해 노트북이나 컴퓨터보다 더 보기 좋은 비디오를 만들어 낸다고 강조했다.   사진 촬영 동...

2018.12.10

블로그 | 멀쩡한 코드가 프로덕션만 가면 느려지는 5가지 이유와 해결 방법

애정을 담아 공들여 만든 애플리케이션이 배치 이후 느리게 실행되고 있는가? 개발 장비에서는 잘 작동하던 코드가 프로덕션 환경에서는 완전히 망가지는 5가지 일반적인 이유가 있다. 물론 소프트웨어가 프로덕션 환경에서 잘 동작하지 않는 데는 다른 이유들도 있다. 하지만 개발자들이 “내 장비에서는 잘 동작했다”고 항변하다가 규모가 커지면 규모만큼이나 큰 책임이 따른다는 것을 뒤늦게 깨닫는 경우, 이 5가지가 필자가 본 가장 중요한 이유들이다. 원인 1. 한 개의 커다란 쓰레드가 있다 Node.js 같은 일부 최신 프레임워크는 개발자 대신 쓰레드를 처리해준다. 작업을 처리하러 가기 위해 적절한 시점에 올바른 논블로킹(Nonblocking) 입출력 호출을 수행하고 코드의 주요 부분이 수많은 까다로운 작업을 처리하도록 하는 것은 개발자의 몫이다. 이렇게 하지 못하면, 시스템의 실제 쓰레드를 고갈될 수 있다. 이런 문제가 있다면, 몇 가지 의문을 가져야 한다. 가장 기본적인 의문은 Node.js에서 실행중인 어떤 자바스크립트 내부에서 주요 알고리즘을 수행하고 있는 경우, Node.js 그리고 자바스크립트가 여기서 사용하기에 적합한 기술인가? 반드시 사용해야 한다면, Node.js가 동시성(Concurrency)을 어떻게 처리하는지 그리고 이벤트 루프 차단(Blocking)을 회피하는 방법에 대해 공부해야 한다. 대신 워커풀(Workerpool)에 작업을 제출하는 방법을 배워야 한다. 더 나가서는 쓰레드에 대해 배워야만 할 수도 있다. 원인 2. 사용 중인 데이터베이스가 정말 XX같다 데이터베이스가 망가질 수 있는 이유는 아주 많다. 첫 번째 그리고 가장 명백한 이유는 인덱스 부재다. SQL 데이터베이스를 사용하는 경우, 인덱스 동작 원리를 알아야만 한다. 3개의 키/값 쌍(Key/Value Pair)이 있는 where 절이 있고 서로 다른 값을 사용해서 반복해서 그 절을 실행하고 있다면, 그것이 인덱스이다. 다음 예제는 ...

데이터베이스 성능 코드 설정 메모리 프로덕션 쓰레드

2018.06.05

애정을 담아 공들여 만든 애플리케이션이 배치 이후 느리게 실행되고 있는가? 개발 장비에서는 잘 작동하던 코드가 프로덕션 환경에서는 완전히 망가지는 5가지 일반적인 이유가 있다. 물론 소프트웨어가 프로덕션 환경에서 잘 동작하지 않는 데는 다른 이유들도 있다. 하지만 개발자들이 “내 장비에서는 잘 동작했다”고 항변하다가 규모가 커지면 규모만큼이나 큰 책임이 따른다는 것을 뒤늦게 깨닫는 경우, 이 5가지가 필자가 본 가장 중요한 이유들이다. 원인 1. 한 개의 커다란 쓰레드가 있다 Node.js 같은 일부 최신 프레임워크는 개발자 대신 쓰레드를 처리해준다. 작업을 처리하러 가기 위해 적절한 시점에 올바른 논블로킹(Nonblocking) 입출력 호출을 수행하고 코드의 주요 부분이 수많은 까다로운 작업을 처리하도록 하는 것은 개발자의 몫이다. 이렇게 하지 못하면, 시스템의 실제 쓰레드를 고갈될 수 있다. 이런 문제가 있다면, 몇 가지 의문을 가져야 한다. 가장 기본적인 의문은 Node.js에서 실행중인 어떤 자바스크립트 내부에서 주요 알고리즘을 수행하고 있는 경우, Node.js 그리고 자바스크립트가 여기서 사용하기에 적합한 기술인가? 반드시 사용해야 한다면, Node.js가 동시성(Concurrency)을 어떻게 처리하는지 그리고 이벤트 루프 차단(Blocking)을 회피하는 방법에 대해 공부해야 한다. 대신 워커풀(Workerpool)에 작업을 제출하는 방법을 배워야 한다. 더 나가서는 쓰레드에 대해 배워야만 할 수도 있다. 원인 2. 사용 중인 데이터베이스가 정말 XX같다 데이터베이스가 망가질 수 있는 이유는 아주 많다. 첫 번째 그리고 가장 명백한 이유는 인덱스 부재다. SQL 데이터베이스를 사용하는 경우, 인덱스 동작 원리를 알아야만 한다. 3개의 키/값 쌍(Key/Value Pair)이 있는 where 절이 있고 서로 다른 값을 사용해서 반복해서 그 절을 실행하고 있다면, 그것이 인덱스이다. 다음 예제는 ...

2018.06.05

라이젠 APU 리뷰 | 'GPU 가뭄 해소할 저렴한 게이밍 해법'

주머니 사정이 넉넉하지 않은 게이머에게 귀중한 대안이 될 라이젠 3 2200G와 라이젠 5 2400G 간단히 결론부터 말하고 시작하자. AMD 라이젠 3 2200G와 라이젠 5 2400G는 주머니 사정이 넉넉하지 않은 게이머가 그토록 기다렸던 제품이다. 놀랄 정도로 저렴한 가격에 꽤 우수한 게임 성능을 제공하기 때문이다. 몇 년 전이라면 ‘애니메이션 GIF나 가능하겠지’라는 의구심이 가득한 눈총을 받았을지 모르는 주장이다. 그러나 AMD는 지난해 기대를 뛰어 넘는 라이젠 CPU를 출시했다. 그리고 이 동일한 젠 코어에 최신 라데온 베가 그래픽 코어를 결합해 주머니 사정이 넉넉치 않은 게이머들을 흥분시키고 있다. 이런 흥분과 기대는 현실로 드러났다. 코어 i3를 장착한 유사한 사양의 인텔 기반 시스템과 비교했을 때, 저가 라이젠 3 2200G는 3DMark 파이어스트라이크(Firestrike)와 3DMark 타임 스파이(Time Spy) 테스트, 레이보우 식스 시즈 테스트에서 각각 142%, 154%, 203% 빠른 성능을 자랑한다. 이는 여러 게임 성능 테스트 중 일부에 불과하다. AMD의 기적 같은 새 보급형 칩은 수 많은 게임에서 720p 해상도에 60 fps를 지원한다. 이중에는 1080p로 플레이가 가능한 게임도 일부 있다. 천정부지로 치솟은 GPU 가격 때문에 게임 PC 조립을 망설였다면, 이 새 AMD APU가 아주 흥미로운 선택지를 제공한다. 라이젠 3 2200G 및 라이젠 5 2400G 사양 12일 출시된 라이젠 APU는 2종이다. 라이젠 3 2200G(아마존 가격 99달러)는 4개의 젠 코어가 탑재되어 있다. 그러나 AMD의 인텔 하이퍼 스레딩이라 할 수 있는 SMT(Symmetrical Multi-Threading)가 빠져 있다. 기본 클록은 3.5GHz이고, 3.7GHz까지 끌어올릴 수 있다. 그래픽의 경우, 8개의 베가 CU(Compute Unit)가 탑재되어...

AMD 성능 게임 벤치마크 APU 라이젠 베가

2018.02.19

주머니 사정이 넉넉하지 않은 게이머에게 귀중한 대안이 될 라이젠 3 2200G와 라이젠 5 2400G 간단히 결론부터 말하고 시작하자. AMD 라이젠 3 2200G와 라이젠 5 2400G는 주머니 사정이 넉넉하지 않은 게이머가 그토록 기다렸던 제품이다. 놀랄 정도로 저렴한 가격에 꽤 우수한 게임 성능을 제공하기 때문이다. 몇 년 전이라면 ‘애니메이션 GIF나 가능하겠지’라는 의구심이 가득한 눈총을 받았을지 모르는 주장이다. 그러나 AMD는 지난해 기대를 뛰어 넘는 라이젠 CPU를 출시했다. 그리고 이 동일한 젠 코어에 최신 라데온 베가 그래픽 코어를 결합해 주머니 사정이 넉넉치 않은 게이머들을 흥분시키고 있다. 이런 흥분과 기대는 현실로 드러났다. 코어 i3를 장착한 유사한 사양의 인텔 기반 시스템과 비교했을 때, 저가 라이젠 3 2200G는 3DMark 파이어스트라이크(Firestrike)와 3DMark 타임 스파이(Time Spy) 테스트, 레이보우 식스 시즈 테스트에서 각각 142%, 154%, 203% 빠른 성능을 자랑한다. 이는 여러 게임 성능 테스트 중 일부에 불과하다. AMD의 기적 같은 새 보급형 칩은 수 많은 게임에서 720p 해상도에 60 fps를 지원한다. 이중에는 1080p로 플레이가 가능한 게임도 일부 있다. 천정부지로 치솟은 GPU 가격 때문에 게임 PC 조립을 망설였다면, 이 새 AMD APU가 아주 흥미로운 선택지를 제공한다. 라이젠 3 2200G 및 라이젠 5 2400G 사양 12일 출시된 라이젠 APU는 2종이다. 라이젠 3 2200G(아마존 가격 99달러)는 4개의 젠 코어가 탑재되어 있다. 그러나 AMD의 인텔 하이퍼 스레딩이라 할 수 있는 SMT(Symmetrical Multi-Threading)가 빠져 있다. 기본 클록은 3.5GHz이고, 3.7GHz까지 끌어올릴 수 있다. 그래픽의 경우, 8개의 베가 CU(Compute Unit)가 탑재되어...

2018.02.19

블로그 | 용량이 클라우드 성능을 보장하지 않는다

클라우드 기반 워크로드가 10만 동시 사용자를 지원할 수 있을까? 이를 확인하는 유일한 방법은 성능 테스트뿐이다. 많은 사람이 클라우드의 워크로드는 항상 잘 동작할 것이라 믿는다. 퍼블릭 클라우드는 거의 무한에 가까운 용량의 자원을 이용할 수 있기 때문이다. 물론 사용자는 원하는 만큼 자원을 프로비저닝할 수 있지만, 적절한 용량의 자원을 확보하는 것은 좋은 성능의 시작점에 불과하다. 좋은 클라우드 성능을 확보하기 위해서는 프로덕션에 문제가 생기기를 기다리지 말고 성능 테스트에 선제적으로 나서야 한다. 성능은 용량 외에도 많은 요인에 의해 결정된다. 필자는 테스트를 적극적으로 권장한다. 클라우드 애플리케이션 워크로드를 구축하고 배치하는 데 데브옵스 방법론을 사용한다면, 보안이나 안정성 등등의 테스트는 보통 데브옵스 프로세스의 일부로 지속적인 테스트 툴을 통해 이루어질 것이다. 그렇다면, 성능 테스트는 어떻게 해야 하는가? 사실 성능 테스트는 흔히 성능 문제를 사용자가 확인하고 알려줄 때야 진행한다. 게다가 성능은 보통 사용자 부하가 일정 수준을 초과했을 때 문제가 되며, 애플리케이션에 따라 5,000~10만 동시 세션이 이루어질 때 생긴다. 즉 사용률이 극히 높을 때만 성능 문제를 발견하게 된다. 그리고 이때는 이미 비난을 면하기 어려운 시점이다. 최근 주목받고 있는 베스트 프랙티스는 성능 테스트를 데브옵스나 클라우드 마이그레이션 프로세스에 포함시키는 것이다. 테스트 과정에 성능 테스트를 추가해 애플리케이션 워크로드와 연결된 데이터베이스가 사용자가 예상하는 수준을 넘는 부하를 어떻게 처리하는지 확인한다. 이를 위해서는 성능 테스트 툴이 애플리케이션과 다른 데브옵스 툴, 그리고 애플리케이션을 배치할 클라우드 플랫폼과 호환되어야 한다. 물론 쓸만한 툴만 있다고 끝나는 것은 아니다. 올바른 테스트 프로세스를 설계할 테스트 엔지니어도 필요하다. 아이러니하게도 데브옵스 자체는 프로세스와 툴 세트 모두 테스트에 선제적인 것...

테스트 성능 데브옵스

2018.02.08

클라우드 기반 워크로드가 10만 동시 사용자를 지원할 수 있을까? 이를 확인하는 유일한 방법은 성능 테스트뿐이다. 많은 사람이 클라우드의 워크로드는 항상 잘 동작할 것이라 믿는다. 퍼블릭 클라우드는 거의 무한에 가까운 용량의 자원을 이용할 수 있기 때문이다. 물론 사용자는 원하는 만큼 자원을 프로비저닝할 수 있지만, 적절한 용량의 자원을 확보하는 것은 좋은 성능의 시작점에 불과하다. 좋은 클라우드 성능을 확보하기 위해서는 프로덕션에 문제가 생기기를 기다리지 말고 성능 테스트에 선제적으로 나서야 한다. 성능은 용량 외에도 많은 요인에 의해 결정된다. 필자는 테스트를 적극적으로 권장한다. 클라우드 애플리케이션 워크로드를 구축하고 배치하는 데 데브옵스 방법론을 사용한다면, 보안이나 안정성 등등의 테스트는 보통 데브옵스 프로세스의 일부로 지속적인 테스트 툴을 통해 이루어질 것이다. 그렇다면, 성능 테스트는 어떻게 해야 하는가? 사실 성능 테스트는 흔히 성능 문제를 사용자가 확인하고 알려줄 때야 진행한다. 게다가 성능은 보통 사용자 부하가 일정 수준을 초과했을 때 문제가 되며, 애플리케이션에 따라 5,000~10만 동시 세션이 이루어질 때 생긴다. 즉 사용률이 극히 높을 때만 성능 문제를 발견하게 된다. 그리고 이때는 이미 비난을 면하기 어려운 시점이다. 최근 주목받고 있는 베스트 프랙티스는 성능 테스트를 데브옵스나 클라우드 마이그레이션 프로세스에 포함시키는 것이다. 테스트 과정에 성능 테스트를 추가해 애플리케이션 워크로드와 연결된 데이터베이스가 사용자가 예상하는 수준을 넘는 부하를 어떻게 처리하는지 확인한다. 이를 위해서는 성능 테스트 툴이 애플리케이션과 다른 데브옵스 툴, 그리고 애플리케이션을 배치할 클라우드 플랫폼과 호환되어야 한다. 물론 쓸만한 툴만 있다고 끝나는 것은 아니다. 올바른 테스트 프로세스를 설계할 테스트 엔지니어도 필요하다. 아이러니하게도 데브옵스 자체는 프로세스와 툴 세트 모두 테스트에 선제적인 것...

2018.02.08

블로그 | 클라우드 성능 문제를 진단하는 5단계

퍼블릭 클라우드 기반 워크로드가 너무 느리다면, 어디부터 살펴봐야 할까? 성능 문제 대부분의 근본 원인을 진단하는 즉석 지침을 소개한다. 필자는 전통적인 시스템의 문제를 순식간에 진단해 내는 IT 인력 중 많은 수가 클라우드 기반 시스템을 진단하는 데 애를 먹는 경우를 드물지 않게 본다. 이유는 AWS나 마이크로소프트 애저 같은 퍼블릭 클라우드에 무엇이 있는지 심도 있게 이해하지 못하기 때문이다. 퍼블릭 클라우드를 마치 블랙박스 같은 것으로 여기는 것이다. 여기에 더해 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 제공하는 시스템 관리 툴과 API이 초보적이다. 하지만 IT 관리자는 어디를 살펴보고 어떤 툴을 사용해야 하는지 파악해야만 한다. 클라우드 성능은 복잡한 문제다. 클라우드가 본질적으로 복잡한 분산 시스템이기 때문이다. 하지만 여기 소개하는 5단계 진단 방법을 따르면, 문제의 원인을 찾을 수 있다. 1단계에서 원인을 찾아도 진단을 계속할 것을 권장한다. 성능에 영향을 미치는 다른 문제를 찾아낼 수도 있기 때문이다. 1. 워크로드를 지원하는 인프라를 점검한다. 시스템 모니터링 및 로그 분석 툴을 사용해 CPU와 스토리지 활용률을 확인한다. 범인일 가능성이 크다. 클라우드를 사용하는 많은 IT 전문가가 애플리케이션과 데이터베이스의 규모 확장에 필요한 CPU와 스토리지 증설에 실패한다. 퍼블릭 클라우드가 자동으로 사용자의 요구에 맞춰 확장될 것으로 생각하지만, 실제로는 그렇지 않다. 정말로 필요해지기 전에 추가 워크로드를 맡을 더 많은 서버를 설정해 프로비저닝해야 한다. 2. 애플리케이션 자체를 점검한다. 애플리케이션을 들여다 볼 수 있는 모니터링 툴은 많은데, 이중 하나를 반드시 사용할 것을 권장한다. 애플리케이션은 인프라만큼이나 성능 저하의 원인이 되는데, 클라우드 네이티브 기능을 사용할 수 있도록 리팩터링하거나 수정하지 않은 경우가 많기 때문이다. 이런 경우 클라우드 인프라를 사용하는 데 매우 비효율적인 애플리케이션이 ...

퍼블릭클라우드 진단 성능

2017.11.23

퍼블릭 클라우드 기반 워크로드가 너무 느리다면, 어디부터 살펴봐야 할까? 성능 문제 대부분의 근본 원인을 진단하는 즉석 지침을 소개한다. 필자는 전통적인 시스템의 문제를 순식간에 진단해 내는 IT 인력 중 많은 수가 클라우드 기반 시스템을 진단하는 데 애를 먹는 경우를 드물지 않게 본다. 이유는 AWS나 마이크로소프트 애저 같은 퍼블릭 클라우드에 무엇이 있는지 심도 있게 이해하지 못하기 때문이다. 퍼블릭 클라우드를 마치 블랙박스 같은 것으로 여기는 것이다. 여기에 더해 퍼블릭 클라우드 서비스 업체가 제공하는 시스템 관리 툴과 API이 초보적이다. 하지만 IT 관리자는 어디를 살펴보고 어떤 툴을 사용해야 하는지 파악해야만 한다. 클라우드 성능은 복잡한 문제다. 클라우드가 본질적으로 복잡한 분산 시스템이기 때문이다. 하지만 여기 소개하는 5단계 진단 방법을 따르면, 문제의 원인을 찾을 수 있다. 1단계에서 원인을 찾아도 진단을 계속할 것을 권장한다. 성능에 영향을 미치는 다른 문제를 찾아낼 수도 있기 때문이다. 1. 워크로드를 지원하는 인프라를 점검한다. 시스템 모니터링 및 로그 분석 툴을 사용해 CPU와 스토리지 활용률을 확인한다. 범인일 가능성이 크다. 클라우드를 사용하는 많은 IT 전문가가 애플리케이션과 데이터베이스의 규모 확장에 필요한 CPU와 스토리지 증설에 실패한다. 퍼블릭 클라우드가 자동으로 사용자의 요구에 맞춰 확장될 것으로 생각하지만, 실제로는 그렇지 않다. 정말로 필요해지기 전에 추가 워크로드를 맡을 더 많은 서버를 설정해 프로비저닝해야 한다. 2. 애플리케이션 자체를 점검한다. 애플리케이션을 들여다 볼 수 있는 모니터링 툴은 많은데, 이중 하나를 반드시 사용할 것을 권장한다. 애플리케이션은 인프라만큼이나 성능 저하의 원인이 되는데, 클라우드 네이티브 기능을 사용할 수 있도록 리팩터링하거나 수정하지 않은 경우가 많기 때문이다. 이런 경우 클라우드 인프라를 사용하는 데 매우 비효율적인 애플리케이션이 ...

2017.11.23

'윈도우 10 속도를 빠르게' 6가지 방법

운영체제 때문에 컴퓨터가 느려질 수 있다. 대부분 소프트웨어에서 문제가 있지만 특히 많은 성능 저하를 일으키는 애플리케이션이나, 제조사가 컴퓨터에 설치해 놓은 소피비자 원치 않은 소프트웨어인 블로트웨어(bloatware) 때문일 수 있다. 사용자를 성가시게 하는 성능 문제를 해결할 유용한 팁을 소개한다. ciokr@idg.co.kr  

노트북 성능 PC 데스크톱 속도 절전 블로트웨어 윈도우 10 bloatware

2017.11.03

운영체제 때문에 컴퓨터가 느려질 수 있다. 대부분 소프트웨어에서 문제가 있지만 특히 많은 성능 저하를 일으키는 애플리케이션이나, 제조사가 컴퓨터에 설치해 놓은 소피비자 원치 않은 소프트웨어인 블로트웨어(bloatware) 때문일 수 있다. 사용자를 성가시게 하는 성능 문제를 해결할 유용한 팁을 소개한다. ciokr@idg.co.kr  

2017.11.03

네트워크 자동화가 성능과 보안을 개선하는 이유

5년 전 만 해도 뉴멕시코대학교(University of New Mexico)의 IT는 파편화돼 있었다. 뉴멕시코대학교의 부 CIO 브라이언 피에트레비츠는 “모든 학교 또는 대학이 자체 IT팀을 운영했고 대부분의 경우 자원이 부족했다. 1인 조직이 전화, 앱, 이메일, 데스크톱, 서버, 저장 장치, 재난 복구 등 모든 것을 담당해야 했다”라고 말했다. 그러나 이후 대학은 중앙 집중식 모델로 조직 운영을 바꾸었다. 100개 이상의 부서가 각자 알아서 인프라와 애플리케이션 서비스를 배포하지만 그 관리는 중앙의 IT팀이 담당하는 셀프 서비스 모델이다. VM웨어(VMware)의 vCAC((vCloud Automation Center)로 도입해 각 부서가 필요에 따라 클라우드 자원을 사용하고, 경영진은 필요시 이를 줄이거나 늘리는 등 관리할 수 있는 권한을 가졌다. 피에트레비츠는 “물리적인 기계에서 가상머신과 vCAC로 전환하면서 프로비저닝(Provisioning) 시간이 12주에서 3주, 3일, 20분으로 단축됐다"라고 말했다. 그러나 여전히 문제가 남았다. 그는 "좋아지긴 했지만 네트워크와 방화벽, 보안 구성 요소 배치에 큰 공백이 존재했다. 주요 누락 구성 요소는 네트워킹이었다”라고 말했다. 네트워크 자동화란 무엇인가 일반적으로 네트워크 프로비저닝 및 구성 관리는 수작업으로 하기 때문에 오류에 취약하다. 이때 네트워크 가상화를 도입하면 물리 하드웨어에서 끌어 낸 소프트웨어에 네트워크를 구성할 수 있다. IT는 네트워크를 신속하게 공급하고 정책 기반 접근 방식을 통해 네트워크와 보안 서비스를 추가할 수 있다. 자동화는 여기서 한발 더 나간다. 대역폭 관리, 부하 조정, 기저 원인 분석 등을 포함해 네트워크 기능이 사전 정의 정책에 따라 자동으로 제공된다. 뉴멕시코대학교는 네트워크 병목을 없애기 위해 VM웨어의 NSX네트워크 가상화 플랫폼과 vRA(vRealiz Automati...

보안 성능 VM웨어 네트워크자동화

2017.09.13

5년 전 만 해도 뉴멕시코대학교(University of New Mexico)의 IT는 파편화돼 있었다. 뉴멕시코대학교의 부 CIO 브라이언 피에트레비츠는 “모든 학교 또는 대학이 자체 IT팀을 운영했고 대부분의 경우 자원이 부족했다. 1인 조직이 전화, 앱, 이메일, 데스크톱, 서버, 저장 장치, 재난 복구 등 모든 것을 담당해야 했다”라고 말했다. 그러나 이후 대학은 중앙 집중식 모델로 조직 운영을 바꾸었다. 100개 이상의 부서가 각자 알아서 인프라와 애플리케이션 서비스를 배포하지만 그 관리는 중앙의 IT팀이 담당하는 셀프 서비스 모델이다. VM웨어(VMware)의 vCAC((vCloud Automation Center)로 도입해 각 부서가 필요에 따라 클라우드 자원을 사용하고, 경영진은 필요시 이를 줄이거나 늘리는 등 관리할 수 있는 권한을 가졌다. 피에트레비츠는 “물리적인 기계에서 가상머신과 vCAC로 전환하면서 프로비저닝(Provisioning) 시간이 12주에서 3주, 3일, 20분으로 단축됐다"라고 말했다. 그러나 여전히 문제가 남았다. 그는 "좋아지긴 했지만 네트워크와 방화벽, 보안 구성 요소 배치에 큰 공백이 존재했다. 주요 누락 구성 요소는 네트워킹이었다”라고 말했다. 네트워크 자동화란 무엇인가 일반적으로 네트워크 프로비저닝 및 구성 관리는 수작업으로 하기 때문에 오류에 취약하다. 이때 네트워크 가상화를 도입하면 물리 하드웨어에서 끌어 낸 소프트웨어에 네트워크를 구성할 수 있다. IT는 네트워크를 신속하게 공급하고 정책 기반 접근 방식을 통해 네트워크와 보안 서비스를 추가할 수 있다. 자동화는 여기서 한발 더 나간다. 대역폭 관리, 부하 조정, 기저 원인 분석 등을 포함해 네트워크 기능이 사전 정의 정책에 따라 자동으로 제공된다. 뉴멕시코대학교는 네트워크 병목을 없애기 위해 VM웨어의 NSX네트워크 가상화 플랫폼과 vRA(vRealiz Automati...

2017.09.13

'함정에 빠지지 마라' 확장형 시스템의 성능 문제 9가지

복잡한 시스템을 기어 다니게 만드는 방법은 무궁무진하다. 그래서 다음의 9가지 문제를 해결하고 나면, 10번째 문제가 바로 등장하게 될 것이다. 규모가 있는 시스템을 조금이라도 구현해 본 경험이 있다면, 몇 가지 설계 문제가 다른 것들에 비해 훨씬 더 고약하다는 것을 알 것이다. 잘 짜인 코드를 작성하는 것과 시스템에 성능을 저하하는 설계 오류가 끼어들지 못하게 하는 것은 전혀 별개의 일이다. 다음은 시스템을 헛수고하게 만들거나, 등을 돌리게 만드는 9가지 흔한 문제, 실제로는 잘못된 설계 상의 선택이다. 하지만 다른 잘못된 의사결정들과는 달리, 이런 문제들은 되돌릴 수 있다. N+1 쿼리 하나의 쿼리에서 어떤 고객의 모든 주문을 선택(SELECT)한다는 것은 주문에 대한 매 쿼리에서 개개 주문의 라인 항목(Line Item)을 선택하는 과정을 반복한다는 것으로, 이는 데이터베이스에 대한 n+1회의 방문을 의미한다. 외부 조인(Outer Join)을 사용한 단 한 번의 빅쿼리(Big Query)가 더 효율적일 것이다. 한 번에 더 적은 수를 끌어와야 한다면, 페이징의 한 형태를 사용할 수 있다. 자동으로 채워지는 캐시를 사용하는 개발자들은 실수로 n+1 문제를 작성하곤 한다. OEM(Oracle Enterprise Monitor) 같은 데이터베이스 감시 도구나 와일리 인트로스코프 같은 APM 도구를 사용하거나 단순한 쿼리 로그 작성으로 이런 상황을 알아낼 수 있다. CTE를 사용하는 대신에 플랫 테이블(Flat Table)에 저장된 트리를 탐색(Crawl)하려는 사람처럼 이 문제에 대한 더욱 악화된 버전도 있다. NoSQL 데이터베이스에서도 이 문제에 상응하는 버전이 있기 때문에 누구도 안전하지 않다. 페이지 또는 레코드 잠금 필자는 DB2와 SQL 서버를 싫어했다. 지금도 이들의 기본 잠금 모델을 혐오한다. 플랫폼에 따라서, DB2는 업데이트를 위해 한 “페이지” 분의 레코드를 잠그는데, 본의 아니게...

성능 아키텍트 설계 확장 쿼리

2017.08.01

복잡한 시스템을 기어 다니게 만드는 방법은 무궁무진하다. 그래서 다음의 9가지 문제를 해결하고 나면, 10번째 문제가 바로 등장하게 될 것이다. 규모가 있는 시스템을 조금이라도 구현해 본 경험이 있다면, 몇 가지 설계 문제가 다른 것들에 비해 훨씬 더 고약하다는 것을 알 것이다. 잘 짜인 코드를 작성하는 것과 시스템에 성능을 저하하는 설계 오류가 끼어들지 못하게 하는 것은 전혀 별개의 일이다. 다음은 시스템을 헛수고하게 만들거나, 등을 돌리게 만드는 9가지 흔한 문제, 실제로는 잘못된 설계 상의 선택이다. 하지만 다른 잘못된 의사결정들과는 달리, 이런 문제들은 되돌릴 수 있다. N+1 쿼리 하나의 쿼리에서 어떤 고객의 모든 주문을 선택(SELECT)한다는 것은 주문에 대한 매 쿼리에서 개개 주문의 라인 항목(Line Item)을 선택하는 과정을 반복한다는 것으로, 이는 데이터베이스에 대한 n+1회의 방문을 의미한다. 외부 조인(Outer Join)을 사용한 단 한 번의 빅쿼리(Big Query)가 더 효율적일 것이다. 한 번에 더 적은 수를 끌어와야 한다면, 페이징의 한 형태를 사용할 수 있다. 자동으로 채워지는 캐시를 사용하는 개발자들은 실수로 n+1 문제를 작성하곤 한다. OEM(Oracle Enterprise Monitor) 같은 데이터베이스 감시 도구나 와일리 인트로스코프 같은 APM 도구를 사용하거나 단순한 쿼리 로그 작성으로 이런 상황을 알아낼 수 있다. CTE를 사용하는 대신에 플랫 테이블(Flat Table)에 저장된 트리를 탐색(Crawl)하려는 사람처럼 이 문제에 대한 더욱 악화된 버전도 있다. NoSQL 데이터베이스에서도 이 문제에 상응하는 버전이 있기 때문에 누구도 안전하지 않다. 페이지 또는 레코드 잠금 필자는 DB2와 SQL 서버를 싫어했다. 지금도 이들의 기본 잠금 모델을 혐오한다. 플랫폼에 따라서, DB2는 업데이트를 위해 한 “페이지” 분의 레코드를 잠그는데, 본의 아니게...

2017.08.01

블로그 | 클라우드가 애플리케이션 성능을 고칠 수 없는 이유

클라우드의 자동 프로비저닝과 자동 스케일링 서비스가 소프트웨어 성능을 개선해 준다는 동화 같은 야기를 믿어서는 안된다. 클라우드 상의 애플리케이션 성능은 개발자나 관리자의 개입없이 자동으로 최적화된다는 말을 들은 적 있는가? 많은 사람이 이 이야기를 사실로 믿고 있다. 아마도 초기 클라우드에 대한 과대포장에서 이런 혼란이 생긴 것 같은데, 당시 탄력성은 종종 클라우드의 성능과 관련된 무엇으로 설명되곤 했다. 비록 탄력성이 온디맨드 방식으로 서버를 프로비저닝해 확장성을 제공하며, 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 요즘에는 자동으로 확장되기도 하지만, 탄력성이란 개념 자체는 애플리케이션의 성능을 보장해주지 않는다. 탄력성이 성능과 관계없는 이유는 3가지 정도로 요약할 수 있다. 우선, 성능 문제는 전형적으로 애플리케이션의 설계와 개발, 그리고 배치와 관련된 것이다. 성능이 나쁜 애플리케이션이 더 빠른 가상 프로세서 또는 엄청나게 많은 가상 프로세서를 사용한다고 해서 사람들이 생각하는 것처럼 성능 상의 이점을 얻을 수는 없다. 애플리케이션의 성능은 이를 설계하고 개발한 사람들에 의해 애플리케이션에 만들어진 것이다. 두 번째로, 더 많은 돈을 들이고 성과는 적을 것이다. 비록 최적화되지 않은 소프트웨어가 클라우드 플랫폼의 가상 하드웨어와 서비스로부터 한계 성능 상의 이점을 얻을 수는 있지만, 현실은 최소한의 성능 향상을 위해 클라우드 서비스에 더 많은 돈을 들이는 것으로 끝난다. 자동 스케일링과 자동 프로비저닝 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드 업체가 있고, 애플리케이션 성능 문제에 이들 서비스를 사용하라는 유혹이 있을 것이다. 하지만 이는 애플리케이션의 내재적인 성능 문제를 클라우드 서비스 업체에 맡겨 해결하는 것이 된다. 많은 경우, 클라우드 서비스 업체에 백지수표를 건네는 일이 된다. 필자의 고객 중 한 곳도 자동 스케일링과 자동 프로비저닝 서비스를 사용한 결과, 막대한 클라우드 요금 고지서를 받았다. 세 번째는 보안과 거버넌스를 ...

클라우드 성능 프로비저닝 오토스케일링

2017.05.22

클라우드의 자동 프로비저닝과 자동 스케일링 서비스가 소프트웨어 성능을 개선해 준다는 동화 같은 야기를 믿어서는 안된다. 클라우드 상의 애플리케이션 성능은 개발자나 관리자의 개입없이 자동으로 최적화된다는 말을 들은 적 있는가? 많은 사람이 이 이야기를 사실로 믿고 있다. 아마도 초기 클라우드에 대한 과대포장에서 이런 혼란이 생긴 것 같은데, 당시 탄력성은 종종 클라우드의 성능과 관련된 무엇으로 설명되곤 했다. 비록 탄력성이 온디맨드 방식으로 서버를 프로비저닝해 확장성을 제공하며, 서버리스 컴퓨팅을 사용하는 요즘에는 자동으로 확장되기도 하지만, 탄력성이란 개념 자체는 애플리케이션의 성능을 보장해주지 않는다. 탄력성이 성능과 관계없는 이유는 3가지 정도로 요약할 수 있다. 우선, 성능 문제는 전형적으로 애플리케이션의 설계와 개발, 그리고 배치와 관련된 것이다. 성능이 나쁜 애플리케이션이 더 빠른 가상 프로세서 또는 엄청나게 많은 가상 프로세서를 사용한다고 해서 사람들이 생각하는 것처럼 성능 상의 이점을 얻을 수는 없다. 애플리케이션의 성능은 이를 설계하고 개발한 사람들에 의해 애플리케이션에 만들어진 것이다. 두 번째로, 더 많은 돈을 들이고 성과는 적을 것이다. 비록 최적화되지 않은 소프트웨어가 클라우드 플랫폼의 가상 하드웨어와 서비스로부터 한계 성능 상의 이점을 얻을 수는 있지만, 현실은 최소한의 성능 향상을 위해 클라우드 서비스에 더 많은 돈을 들이는 것으로 끝난다. 자동 스케일링과 자동 프로비저닝 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드 업체가 있고, 애플리케이션 성능 문제에 이들 서비스를 사용하라는 유혹이 있을 것이다. 하지만 이는 애플리케이션의 내재적인 성능 문제를 클라우드 서비스 업체에 맡겨 해결하는 것이 된다. 많은 경우, 클라우드 서비스 업체에 백지수표를 건네는 일이 된다. 필자의 고객 중 한 곳도 자동 스케일링과 자동 프로비저닝 서비스를 사용한 결과, 막대한 클라우드 요금 고지서를 받았다. 세 번째는 보안과 거버넌스를 ...

2017.05.22

"윈도우 10은 잘못 없다"··· AMD, 라이젠 성능 논란 해명

라이젠 성능은 아직 미스터리이다. 업무 생산성과 콘텐츠 창작 작업에서는 타의 추종을 불허하는 성능을 보여주면서도 게임에서는 종종 기대 이하의 프레임 재생 속도를 가져다 준다. 이 때문에 출시 후 수많은 음모 이론이 등장했는데, 마침내 AMD가 자사 블로그를 통해 이런 음모 이론 대부분이 근거없음을 폭로하고 나섰다. 제일 먼저 AMD는 윈도우 10의 스케줄러는 문제가 없다고 밝혔다. 하드웨어 애호가들은 윈도우 10의 스케줄러에 비난을 집중하기 시작했는데, 스케줄러는 운영체제의 주요 구성요소로 칩 내의 개별 코어와 쓰레드의 작업을 관리한다. 많은 사람이 윈도우 10의 스케줄러가 코어나 쓰레드에 작업을 잘못 배정해서 성능 문제가 발생한다고 생각한다. AMD의 로버트 할록은 “AMD 라이젠 프로세서 상에서 부정확한 쓰레드 스케줄링이 의심된다는 보고를 조사했다”라며, “우리의 조사에 따르면, AMD는 윈도우 10 스케줄러는 젠 아키텍처에 맞춰 제대로 동작하고 있다. 현재로서는 윈도우 10 스케줄러가 젠 아키텍처의 논리적 물리적 구성을 잘못 활용하는 문제가 있다고 생각하지 않는다”라고 밝혔다. 라이젠의 다소 혼란스러운 벤치마크 결과는 이런 논쟁에 기름을 부었다. 많은 멀티 쓰레드 작업에서 라이젠은 엄청나게 빠른 속도로 동작하며 값이 두 배나 되는 인텔 CPU와 대등한 성능을 보였다. 하지만 표준 1080p 해상도 또는 그 이하 설정의 게임에서는 브로드웰-E는 물론 7세대 케이비 레이크 CPU에도 못 미쳤다. PCWorld의 테스트에서 더 높은 해상도와 더 높은 품질의 게임 설정에서는 인텔 CPU에 뒤지지 않는 성능을 보였다. 아직도 이 부분에 대한 논란은 계속되고 있다. 윈도우 10 스케줄러가 원흉으로 지목된 데는 같은 문제가 윈도우 7에서는 나타나지 않는 이유도 있다. AMD는 이 부분에도 대해서도 견해를 밝혔다. “최종적으로 우리는 AMD 라이젠 CPU 상에서 윈도우 7과 ...

AMD 성능 CPU 프로세서 벤치마크 라이젠 음모이론

2017.03.16

라이젠 성능은 아직 미스터리이다. 업무 생산성과 콘텐츠 창작 작업에서는 타의 추종을 불허하는 성능을 보여주면서도 게임에서는 종종 기대 이하의 프레임 재생 속도를 가져다 준다. 이 때문에 출시 후 수많은 음모 이론이 등장했는데, 마침내 AMD가 자사 블로그를 통해 이런 음모 이론 대부분이 근거없음을 폭로하고 나섰다. 제일 먼저 AMD는 윈도우 10의 스케줄러는 문제가 없다고 밝혔다. 하드웨어 애호가들은 윈도우 10의 스케줄러에 비난을 집중하기 시작했는데, 스케줄러는 운영체제의 주요 구성요소로 칩 내의 개별 코어와 쓰레드의 작업을 관리한다. 많은 사람이 윈도우 10의 스케줄러가 코어나 쓰레드에 작업을 잘못 배정해서 성능 문제가 발생한다고 생각한다. AMD의 로버트 할록은 “AMD 라이젠 프로세서 상에서 부정확한 쓰레드 스케줄링이 의심된다는 보고를 조사했다”라며, “우리의 조사에 따르면, AMD는 윈도우 10 스케줄러는 젠 아키텍처에 맞춰 제대로 동작하고 있다. 현재로서는 윈도우 10 스케줄러가 젠 아키텍처의 논리적 물리적 구성을 잘못 활용하는 문제가 있다고 생각하지 않는다”라고 밝혔다. 라이젠의 다소 혼란스러운 벤치마크 결과는 이런 논쟁에 기름을 부었다. 많은 멀티 쓰레드 작업에서 라이젠은 엄청나게 빠른 속도로 동작하며 값이 두 배나 되는 인텔 CPU와 대등한 성능을 보였다. 하지만 표준 1080p 해상도 또는 그 이하 설정의 게임에서는 브로드웰-E는 물론 7세대 케이비 레이크 CPU에도 못 미쳤다. PCWorld의 테스트에서 더 높은 해상도와 더 높은 품질의 게임 설정에서는 인텔 CPU에 뒤지지 않는 성능을 보였다. 아직도 이 부분에 대한 논란은 계속되고 있다. 윈도우 10 스케줄러가 원흉으로 지목된 데는 같은 문제가 윈도우 7에서는 나타나지 않는 이유도 있다. AMD는 이 부분에도 대해서도 견해를 밝혔다. “최종적으로 우리는 AMD 라이젠 CPU 상에서 윈도우 7과 ...

2017.03.16

AMD 라이젠 벤치마크 프리뷰 : “사실이라기엔 너무 좋다”

AMD의 라이젠(Ryzen) 관련 공약은 사실이라기에는 너무 좋아 보였다. 하지만 AMD가 공개한 최신 벤치마크 자료를 보면 이를 실현해 낸 것 같다. 현재 시점에서 벤치마크 수치를 보면, 라이젠 칩은 모든 측면에서 광고만큼이나 매력적이다. 3월 1일 출시에 앞서 진행된 2월 21일 행사에서 AMD는 다시 한 번 라이젠 칩이 인텔의 최신 프로세서보다 얼마나 뛰어난지 보여주었고 이번에는 인기 있는 맥슨 시네벤치(Maxon CineBench)를 이용했다. 시네벤치는 CPU의 3D 렌더링 성능을 측정하고, 멀티 쓰레드를 지원하며, 특히 순수한 CPU 성능을 측정하는 믿을 만한 수단으로 정평이 나 있다. AMD의 시연에서 8코어 AMD 라이젠 7 1700X는 인텔의 8코어 코어 i7-6900K에 버금가는 성능을 나타냈다. 게다가 놀라운 것은 라이젠 7 1700X의 가격이 불과 399달러에 ㅂ루과하다는 것이. 코어 i7-6900K의 가격은 1,089달러이다. 심지어 라이젠 7 1700X보다 빠른 CPU도 있다. AMD는 시네벤치를 이용해 라이젠 7 1800X가 1,601점으로 인텔의 8코어 CPU보다 높은 점수를 달성했다고 발표했다. 핸드브레이크(Handbrake) 테스트에서 라이젠은 인텔의 칩보다 빨랐고 게임 속도도 약간 더 빨랐다. 이전의 블렌더(Blender) 테스트에서 이 두 건의 최신 시연 결과를 더하면 라이젠이 최소한 멀티 쓰레드 시험에서 인텔의 아성을 무너뜨릴 것임을 짐작할 수 있다. PCWorld는 최근 인텔 코어 i7-6900K, 코어 i7-7700K, 구형 AMD FX-8370 칩에 대한 자체 벤치마크 결과를 업데이트한 바 있다. 여기서는 AMD가 제시한 개의 라이젠 CPU의 시네벤치 점수와 PCWorld가 진행한 기존 CPU의 테스트를 결과를 비교해 보자. AMD CEO 리사 수는 시연 후 “라이젠 7 1800X는 시장에 출시된 가장 빠른 8코어 데스크톱 프로세서라고 할 수 있다”고 강조...

AMD 성능 가격 CPU 벤치마크 라이젠 출시일

2017.02.27

AMD의 라이젠(Ryzen) 관련 공약은 사실이라기에는 너무 좋아 보였다. 하지만 AMD가 공개한 최신 벤치마크 자료를 보면 이를 실현해 낸 것 같다. 현재 시점에서 벤치마크 수치를 보면, 라이젠 칩은 모든 측면에서 광고만큼이나 매력적이다. 3월 1일 출시에 앞서 진행된 2월 21일 행사에서 AMD는 다시 한 번 라이젠 칩이 인텔의 최신 프로세서보다 얼마나 뛰어난지 보여주었고 이번에는 인기 있는 맥슨 시네벤치(Maxon CineBench)를 이용했다. 시네벤치는 CPU의 3D 렌더링 성능을 측정하고, 멀티 쓰레드를 지원하며, 특히 순수한 CPU 성능을 측정하는 믿을 만한 수단으로 정평이 나 있다. AMD의 시연에서 8코어 AMD 라이젠 7 1700X는 인텔의 8코어 코어 i7-6900K에 버금가는 성능을 나타냈다. 게다가 놀라운 것은 라이젠 7 1700X의 가격이 불과 399달러에 ㅂ루과하다는 것이. 코어 i7-6900K의 가격은 1,089달러이다. 심지어 라이젠 7 1700X보다 빠른 CPU도 있다. AMD는 시네벤치를 이용해 라이젠 7 1800X가 1,601점으로 인텔의 8코어 CPU보다 높은 점수를 달성했다고 발표했다. 핸드브레이크(Handbrake) 테스트에서 라이젠은 인텔의 칩보다 빨랐고 게임 속도도 약간 더 빨랐다. 이전의 블렌더(Blender) 테스트에서 이 두 건의 최신 시연 결과를 더하면 라이젠이 최소한 멀티 쓰레드 시험에서 인텔의 아성을 무너뜨릴 것임을 짐작할 수 있다. PCWorld는 최근 인텔 코어 i7-6900K, 코어 i7-7700K, 구형 AMD FX-8370 칩에 대한 자체 벤치마크 결과를 업데이트한 바 있다. 여기서는 AMD가 제시한 개의 라이젠 CPU의 시네벤치 점수와 PCWorld가 진행한 기존 CPU의 테스트를 결과를 비교해 보자. AMD CEO 리사 수는 시연 후 “라이젠 7 1800X는 시장에 출시된 가장 빠른 8코어 데스크톱 프로세서라고 할 수 있다”고 강조...

2017.02.27

세계 최강 수퍼컴은? 1·2위 차지한 중국의 계속되는 강세

SC16이 솔트레이크시티에서 진행중인 프로젝트로 새롭게 등장한 2대의 수퍼컴퓨터가 세계에서 가장 빠른 10대 수퍼컴퓨터 목록에 이름을 올리면서 순위에 변화가 생겼다. 1년에 2번 발표하는 세계 500대 수퍼컴퓨터 목록 가운데 상위 10개를 소개한다. 지난 6월 발표된 10대 수퍼컴퓨터 순위와 비교해 보자. ( ) 안은 2016년 6월 순위다. 10위 : 트리니티(7위) Credit:Los Alamos National Laboratory 미국 로스알라모스 국립연구소의 트리니티는 린팩 성능의 8.1페타플롭으로, 3번 연속 10대 목록에 이름을 올렸다. 총 3만 개 이상의 프로세서 코어를 사용하는 4대의 조립 기기 중 하나다. 9위 : 미라(6위) Credit:Argonne National Laboratory\Wikipedia\CC BY 2.0 78만 6,000개 이상의 프로세서 코어를 사용하며 8.59페타플롭의 성능을 기록한 미라(Mira)는 미국 시카고 근방 아곤 국립 연구소에 있으며 2012년부터 계속해서 10대 수퍼컴퓨터 목록에 이름을 올렸다. 현재 미라는 10대 수퍼컴 목록에 남아있는 IBM 블루진/Q 모델 중 하나다. 8위 : 피즈 데인트(8위) Credit:Swiss National Supercomputing Center 세계 최강 10대 수퍼컴퓨터 목록에 있는 유일한 유럽 수퍼컴퓨터인 피즈 데인트(Piz Daint)는 알프스산맥의 이름을 딴, 9.79페타플롭의 기계다. 이 수퍼컴은 루가노에 있는 스위스 국립 수퍼컴퓨팅 센터에서 운영 중이다. 7위 : K 컴퓨터(5위) Credit:Swiss National Supercomputing Center K 컴퓨터(K Computer)는 세계 최강 10대 수퍼컴퓨터에서 7위를 차지했다. 세계에서 가장 빠른 수컴퓨터를 조사해 발표하기 시작했던 2011년부터 K 컴퓨터는 10위 안에 꾸준히 이름을 올린 가장 오래된 수퍼컴퓨터다. K 컴퓨터는 두드러지게...

IBM 세쿼이아 500대 수컴퍼 페타플롭 텐허 트리니티 수퍼컴 수퍼컴퓨터 K 컴퓨터 속도 성능 후지쯔 슈퍼컴퓨터 선웨이

2016.11.16

SC16이 솔트레이크시티에서 진행중인 프로젝트로 새롭게 등장한 2대의 수퍼컴퓨터가 세계에서 가장 빠른 10대 수퍼컴퓨터 목록에 이름을 올리면서 순위에 변화가 생겼다. 1년에 2번 발표하는 세계 500대 수퍼컴퓨터 목록 가운데 상위 10개를 소개한다. 지난 6월 발표된 10대 수퍼컴퓨터 순위와 비교해 보자. ( ) 안은 2016년 6월 순위다. 10위 : 트리니티(7위) Credit:Los Alamos National Laboratory 미국 로스알라모스 국립연구소의 트리니티는 린팩 성능의 8.1페타플롭으로, 3번 연속 10대 목록에 이름을 올렸다. 총 3만 개 이상의 프로세서 코어를 사용하는 4대의 조립 기기 중 하나다. 9위 : 미라(6위) Credit:Argonne National Laboratory\Wikipedia\CC BY 2.0 78만 6,000개 이상의 프로세서 코어를 사용하며 8.59페타플롭의 성능을 기록한 미라(Mira)는 미국 시카고 근방 아곤 국립 연구소에 있으며 2012년부터 계속해서 10대 수퍼컴퓨터 목록에 이름을 올렸다. 현재 미라는 10대 수퍼컴 목록에 남아있는 IBM 블루진/Q 모델 중 하나다. 8위 : 피즈 데인트(8위) Credit:Swiss National Supercomputing Center 세계 최강 10대 수퍼컴퓨터 목록에 있는 유일한 유럽 수퍼컴퓨터인 피즈 데인트(Piz Daint)는 알프스산맥의 이름을 딴, 9.79페타플롭의 기계다. 이 수퍼컴은 루가노에 있는 스위스 국립 수퍼컴퓨팅 센터에서 운영 중이다. 7위 : K 컴퓨터(5위) Credit:Swiss National Supercomputing Center K 컴퓨터(K Computer)는 세계 최강 10대 수퍼컴퓨터에서 7위를 차지했다. 세계에서 가장 빠른 수컴퓨터를 조사해 발표하기 시작했던 2011년부터 K 컴퓨터는 10위 안에 꾸준히 이름을 올린 가장 오래된 수퍼컴퓨터다. K 컴퓨터는 두드러지게...

2016.11.16

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