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"대기업 100%, 하둡 도입할 것"··· 포레스터, 5대 하둡 배포판 선정

포레스터 리서치(Forrester Research)의 빅데이터 분석가들이 내놓은 새로운 보고서에 따르면, 데이터에 대해 고급 분석을 수행하고 실용적인 시야를 얻고자 하는 조직에게 하둡 도입은 "필수"다. Credit: thinkstock 포레스터는 기업이 보유한 데이터의 60~73%가 비즈니스 인텔리전스와 분석에 사용되지 못하고 방치된다고 추산했다. 분석가 마이크 괄티에리와 노엘 유한나는 지난주 공개한 하둡 배포판에 대한 웨이브(Wave) 보고서에서 "이는 특히 고객에 대한 심층적이고 실용적인 시야가 경쟁을 위한 필수 요소인 시대에서 용납할 수 없는 수준"이라고 말했다. 또한 애플리케이션 개발자와 제공 전문가가 '일제히' 하둡을 수용 중이라면서, 대기업들은 결국 100% 하둡을 도입하게 될 것으로 예측했다. 다만 포레스터는 하둡이 복잡한 시장임을 지적했다. 그렇다면 어느 벤더를 선택해야 할까? 하둡 시장에는 절대적이고 유일한 승자는 없다. 대신 각자 강점과 서로 다른 경쟁력을 가진 벤더들이 있고 물론 특정 분야에서 자신만의 매력을 가진 벤더들도 있다. 하둡 최상위 계층에는 클라우데라(Cloudera), 호튼웍스(Hortonworks), 맵R(MapR), 그리고 IBM과 피보탈(Pivotal)이 있다. 이 5개 업체가 포레스터가 선정한 최상위 하둡 소프트웨어 배포 업체다. 포레스터는 이 업체들이 모두 보안, 스케일, 통합, 거버넌스, 성능과 같은 주요 엔터프라이즈 기능에 초점을 두고 있다고 전했다. 고객사에 배포하거나, 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드에 배포하고 소프트웨어 관리를 고객이 직접 하는 방법도 가능하다. 아마존 웹 서비스의 엘라스틱 맵리듀스(Elastic MapReduce) 또는 마이크로소프트 애저의 HD인사이트(HDInsight)와 같은 클라우드 기반 하둡 배포판은 고객이 자체 하드웨어에서 실행할 수 없는 퍼블릭 클라우드 전용 제품이므로 포레스터의 웨이브 보고...

BI 기업 맵R 피보탈 호튼웍스 데이터 분석 클라우데라 하둡 포레스터 IBM 배포판

2016.01.26

포레스터 리서치(Forrester Research)의 빅데이터 분석가들이 내놓은 새로운 보고서에 따르면, 데이터에 대해 고급 분석을 수행하고 실용적인 시야를 얻고자 하는 조직에게 하둡 도입은 "필수"다. Credit: thinkstock 포레스터는 기업이 보유한 데이터의 60~73%가 비즈니스 인텔리전스와 분석에 사용되지 못하고 방치된다고 추산했다. 분석가 마이크 괄티에리와 노엘 유한나는 지난주 공개한 하둡 배포판에 대한 웨이브(Wave) 보고서에서 "이는 특히 고객에 대한 심층적이고 실용적인 시야가 경쟁을 위한 필수 요소인 시대에서 용납할 수 없는 수준"이라고 말했다. 또한 애플리케이션 개발자와 제공 전문가가 '일제히' 하둡을 수용 중이라면서, 대기업들은 결국 100% 하둡을 도입하게 될 것으로 예측했다. 다만 포레스터는 하둡이 복잡한 시장임을 지적했다. 그렇다면 어느 벤더를 선택해야 할까? 하둡 시장에는 절대적이고 유일한 승자는 없다. 대신 각자 강점과 서로 다른 경쟁력을 가진 벤더들이 있고 물론 특정 분야에서 자신만의 매력을 가진 벤더들도 있다. 하둡 최상위 계층에는 클라우데라(Cloudera), 호튼웍스(Hortonworks), 맵R(MapR), 그리고 IBM과 피보탈(Pivotal)이 있다. 이 5개 업체가 포레스터가 선정한 최상위 하둡 소프트웨어 배포 업체다. 포레스터는 이 업체들이 모두 보안, 스케일, 통합, 거버넌스, 성능과 같은 주요 엔터프라이즈 기능에 초점을 두고 있다고 전했다. 고객사에 배포하거나, 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드에 배포하고 소프트웨어 관리를 고객이 직접 하는 방법도 가능하다. 아마존 웹 서비스의 엘라스틱 맵리듀스(Elastic MapReduce) 또는 마이크로소프트 애저의 HD인사이트(HDInsight)와 같은 클라우드 기반 하둡 배포판은 고객이 자체 하드웨어에서 실행할 수 없는 퍼블릭 클라우드 전용 제품이므로 포레스터의 웨이브 보고...

2016.01.26

'아직은 막상막하' 하둡 서비스 업체 9곳 장단점 정리

당신의 회사가 막대한 데이터를 다루고 있다면 하둡을 반드시 고려해봐야 한다. 한때 구글과 야후와 같은 글로벌 인터넷 기업의 전유물이던 가장 인기있고 잘 알려진 빅데이터 관리 시스템이 이제 다른 기업에까지 확산되고 있다. 거기에는 두 가지 이유가 있다. 첫째, 기업이 관리해야 될 데이터가 훨씬 많아졌고, 하둡은 기존의 정형 데이터와 새로운 비정형 데이터를 혼합하는데 탁월한 플랫폼이라는 점이다. 둘째, 수많은 개발업체가 하둡 지원과 서비스를 제공하는데 뛰어들어 기업 입장에서 선택의 폭이 늘어났다는 것이다. 포레스터 2013년 4분기 소프트웨어 조사 보고서에 따르면, 대부분의 기업들은 이미 보유한 데이터 가운데 단 12%만을 분석하고 있으며, 나머지 88%는 그냥 방치해두고 있다. 포레스터 애널리스트 마이크 갈티에리와 노엘 유하나는 "하둡은 자체 오픈소스 기반이 기업 데이터 관리 아키텍처로 넓고 깊게 성장함에 따라 더 이상 멈출 수 없는 흐름이 됐다"며, 최근 포레스터 웨이브 리포트(Wave Report)에서 하둡 시장에 대해 평가했다. 이 보고서는 "포레스터는 하둡이 대기업에게는 갖춰야 할(Must-have) 데이터 플랫폼이며, 모든 유연한 미래 데이터 관리 플랫폼의 초석을 형성하고 있다고 파악했다. 만약 자신의 조직에 정형, 비정형 혹은 바이너리 데이터가 많다면 하둡이 제 역할을 제대로 해낼 수 있다"고 설명했다. 그러면 어디서부터 시작할까? 포레스터는 다양한 분야 가운데 아홉 곳의 하둡 서비스 개발업체를 평가해 각각의 장단점을 밝혔다. 포레스터는 현 시점에서 빅데이터 벤처 업체들이 상당한 서비스 제공을 무기로 IT 업계를 대표하는 거대기업들과 우열을 가리기 힘든 경쟁을 하고있다고 결론내렸다. 우선 배경부터 정리해보자. 하둡은 오픈소스 아파치(Apache) 프로젝트로 누구든 무료로 하둡 커먼(Hadoop Common), HDFS(Hadoop Distributed File System), 하둡 ...

인텔 피보탈 호튼웍스 클라우데라 하둡 테라데이타 포레스터 AWS 마이크로소프트 IBM 맵R

2014.03.20

당신의 회사가 막대한 데이터를 다루고 있다면 하둡을 반드시 고려해봐야 한다. 한때 구글과 야후와 같은 글로벌 인터넷 기업의 전유물이던 가장 인기있고 잘 알려진 빅데이터 관리 시스템이 이제 다른 기업에까지 확산되고 있다. 거기에는 두 가지 이유가 있다. 첫째, 기업이 관리해야 될 데이터가 훨씬 많아졌고, 하둡은 기존의 정형 데이터와 새로운 비정형 데이터를 혼합하는데 탁월한 플랫폼이라는 점이다. 둘째, 수많은 개발업체가 하둡 지원과 서비스를 제공하는데 뛰어들어 기업 입장에서 선택의 폭이 늘어났다는 것이다. 포레스터 2013년 4분기 소프트웨어 조사 보고서에 따르면, 대부분의 기업들은 이미 보유한 데이터 가운데 단 12%만을 분석하고 있으며, 나머지 88%는 그냥 방치해두고 있다. 포레스터 애널리스트 마이크 갈티에리와 노엘 유하나는 "하둡은 자체 오픈소스 기반이 기업 데이터 관리 아키텍처로 넓고 깊게 성장함에 따라 더 이상 멈출 수 없는 흐름이 됐다"며, 최근 포레스터 웨이브 리포트(Wave Report)에서 하둡 시장에 대해 평가했다. 이 보고서는 "포레스터는 하둡이 대기업에게는 갖춰야 할(Must-have) 데이터 플랫폼이며, 모든 유연한 미래 데이터 관리 플랫폼의 초석을 형성하고 있다고 파악했다. 만약 자신의 조직에 정형, 비정형 혹은 바이너리 데이터가 많다면 하둡이 제 역할을 제대로 해낼 수 있다"고 설명했다. 그러면 어디서부터 시작할까? 포레스터는 다양한 분야 가운데 아홉 곳의 하둡 서비스 개발업체를 평가해 각각의 장단점을 밝혔다. 포레스터는 현 시점에서 빅데이터 벤처 업체들이 상당한 서비스 제공을 무기로 IT 업계를 대표하는 거대기업들과 우열을 가리기 힘든 경쟁을 하고있다고 결론내렸다. 우선 배경부터 정리해보자. 하둡은 오픈소스 아파치(Apache) 프로젝트로 누구든 무료로 하둡 커먼(Hadoop Common), HDFS(Hadoop Distributed File System), 하둡 ...

2014.03.20

하둡, 신뢰성 · 가용성 더 높인다 ··· 클라우데라 등 신제품 잇단 발표

기업들이 대용량 데이터 분석 업무에 하둡(Hadoop)을 활용하는 방안을 계속해서 검토하고 있는 가운데 하둡 소프트웨어 업체들이 기업용 제품의 신뢰성과 사용성을 높일 수 있는 신제품을 잇달아 출시하고 있다. 클라우데라(Cloudera)와 맵R(MapR)은 최근 하둡 배보판용 새 기능을 개발하고 있다고 밝혔다. 기업용 소프트웨어 업체인 VM웨어와 스플렁크(Splunk)도 아파치 하둡 데이터 프로세싱 플랫폼과 다른 IT 시스템들을 함께 사용할 때 편의성을 높일 수 있는 제품들을 발표했다.    이러한 신제품들은 최근 미국 뉴욕에서 열리고 있는 오라일리 스트레이타 컨퍼런스와 하둡 월드 2012 행사에서 공개됐다. 이 자리에서 클라우데라의 COO인 커크 던은 "하둡이 사용된 분야를 분석해보니 이종 데이터 타입의 결합 등 이전에는 할 수 업무가 대부분이었다"고 말했다. 그 결과 하둡 업체들은 기업들이 새로운 분야에 적용하면서 부딪히는 어려움들에 대한 요구사항들을 처리하는데 매진하고 있다.   먼저 클라우데라는 코드명 '임팔라(Impala, 아프리카산 영양)'로 불리는 데이터베이스 엔진 개선 작업을 하고 있다. H베이스 데이터베이스에 저장된 데이터셋을 SQL을 통해 쿼리하는 기능을 담당하는 부분이다. 기존까지 기업들은 H베이스에 대응하는 SQL 쿼리를 실행하는데 주로 하이브(Hive)를 사용해 왔지만 속도가 문제였다. 이것은 하이브가 디스크에 저장된 각 쿼리의 결과를 요구하는 맵 리듀스(Map Reduce) 프레임워크를 사용하기 때문인데 특히 다중 서브 쿼리가 단일 쿼리를 형성할 필요가 있을 때 속도 문제에 부딪혔다.   반면 현재 개발중인 임팔라 데이터베이스 엔진은 하이브 메타데이터 디렉토리를 사용한다. 클라우데라 제품담당 부사장 찰리 제들위스키는 "인터페이스로 여전히...

맵리듀스 하둡 맵R

2012.10.25

기업들이 대용량 데이터 분석 업무에 하둡(Hadoop)을 활용하는 방안을 계속해서 검토하고 있는 가운데 하둡 소프트웨어 업체들이 기업용 제품의 신뢰성과 사용성을 높일 수 있는 신제품을 잇달아 출시하고 있다. 클라우데라(Cloudera)와 맵R(MapR)은 최근 하둡 배보판용 새 기능을 개발하고 있다고 밝혔다. 기업용 소프트웨어 업체인 VM웨어와 스플렁크(Splunk)도 아파치 하둡 데이터 프로세싱 플랫폼과 다른 IT 시스템들을 함께 사용할 때 편의성을 높일 수 있는 제품들을 발표했다.    이러한 신제품들은 최근 미국 뉴욕에서 열리고 있는 오라일리 스트레이타 컨퍼런스와 하둡 월드 2012 행사에서 공개됐다. 이 자리에서 클라우데라의 COO인 커크 던은 "하둡이 사용된 분야를 분석해보니 이종 데이터 타입의 결합 등 이전에는 할 수 업무가 대부분이었다"고 말했다. 그 결과 하둡 업체들은 기업들이 새로운 분야에 적용하면서 부딪히는 어려움들에 대한 요구사항들을 처리하는데 매진하고 있다.   먼저 클라우데라는 코드명 '임팔라(Impala, 아프리카산 영양)'로 불리는 데이터베이스 엔진 개선 작업을 하고 있다. H베이스 데이터베이스에 저장된 데이터셋을 SQL을 통해 쿼리하는 기능을 담당하는 부분이다. 기존까지 기업들은 H베이스에 대응하는 SQL 쿼리를 실행하는데 주로 하이브(Hive)를 사용해 왔지만 속도가 문제였다. 이것은 하이브가 디스크에 저장된 각 쿼리의 결과를 요구하는 맵 리듀스(Map Reduce) 프레임워크를 사용하기 때문인데 특히 다중 서브 쿼리가 단일 쿼리를 형성할 필요가 있을 때 속도 문제에 부딪혔다.   반면 현재 개발중인 임팔라 데이터베이스 엔진은 하이브 메타데이터 디렉토리를 사용한다. 클라우데라 제품담당 부사장 찰리 제들위스키는 "인터페이스로 여전히...

2012.10.25

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