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나쁜 데이터 과학자 구별하기 '8가지 신호'

유니콘을 본 적이 있는가? 이는 완벽한 데이터 과학자를 보는 것과 같다. 완벽한 데이터 과학자를 찾을 수 없지만 훌륭한 채용 방법을 찾는다면 엉뚱한 사람을 고용하는 최악의 상황은 면할 수 있을 것이다. 무엇보다 데이터 과학(data science)은 팀 경기라는 걸 잊어서는 안된다. 금광 캐기는 이제 막 시작됐지만 어디에 금맥이 흐르는지, 황금 덩어리를 어떻게 분별하는지, 그리고 어떻게 캐는지에 대해 아무도 질문하지 않는다. 해답을 가지고 있는 사람이 바로 데이터 과학자인데, 좋은 데이터 과학자의 조건에 대해서는 아주 많은 기사들이 있다. 이는 기존 기사를 찾아보면 충분하다. 그러나 여기서는 조직에 도움을 주기보다는 잠재적으로 해를 끼치는 나쁜 데이터 과학자를 어떻게 구별하는가에 초점을 맞췄다. 1. 수학적 배경이 약하다 아주 예외적인 상황을 제외하고 데이터 과학자들의 핵심은 수학에 능통하다는 것이다. 데이터 과학자의 범위는 아주 다양한데, 무시무시한 파이썬(Python)이나 R을 쓰는 토털 수학자에서부터 머리 속에 머신러닝 알고리듬을 장착한 사람에 이르기까지 모두를 포함한다. 기업 업무에 따라 양자 모두가 필요할 지 모른다. 그러나 수학적 배경이 약한 데이터 과학자는 아마도 실제 데이터 과학자가 아니라 데이터 아키텍트나 데이터 엔지니어일 것이다. 이들은 인재 파견회사에서 나온 일개 컨설턴트에 가까울 것이다. 이런 사람은 기업의 비즈니스를 도와줄 수 없다. 약한 수학적 배경은 많은 방법들을 상하게 할 수 있으며 특히 데이터의 유용성을 판단하는 부문에서는 더욱 그렇다. 2. 약한 컴퓨팅 배경 수학자이지만 실제 컴퓨터를 이해하지 못하는 데이터 과학자들은 유용하지 않다. 이는 타자기를 사용하는 비서가 현대 세계에서 유용하지 않다는 것과 동일하다. 수많은 상황에서 무언가를 종이로 계산하는 방법과 스파크(Spark)와 같은 분산형 플랫폼을 사용하는 것과는 같지 않다. 데이터 과학자를 뽑는다면 이를 이해할 필요가 있다. 3....

커리어 데이터 과학자 데이터 분석 능력 데이터 사이언티스트

2016.03.07

유니콘을 본 적이 있는가? 이는 완벽한 데이터 과학자를 보는 것과 같다. 완벽한 데이터 과학자를 찾을 수 없지만 훌륭한 채용 방법을 찾는다면 엉뚱한 사람을 고용하는 최악의 상황은 면할 수 있을 것이다. 무엇보다 데이터 과학(data science)은 팀 경기라는 걸 잊어서는 안된다. 금광 캐기는 이제 막 시작됐지만 어디에 금맥이 흐르는지, 황금 덩어리를 어떻게 분별하는지, 그리고 어떻게 캐는지에 대해 아무도 질문하지 않는다. 해답을 가지고 있는 사람이 바로 데이터 과학자인데, 좋은 데이터 과학자의 조건에 대해서는 아주 많은 기사들이 있다. 이는 기존 기사를 찾아보면 충분하다. 그러나 여기서는 조직에 도움을 주기보다는 잠재적으로 해를 끼치는 나쁜 데이터 과학자를 어떻게 구별하는가에 초점을 맞췄다. 1. 수학적 배경이 약하다 아주 예외적인 상황을 제외하고 데이터 과학자들의 핵심은 수학에 능통하다는 것이다. 데이터 과학자의 범위는 아주 다양한데, 무시무시한 파이썬(Python)이나 R을 쓰는 토털 수학자에서부터 머리 속에 머신러닝 알고리듬을 장착한 사람에 이르기까지 모두를 포함한다. 기업 업무에 따라 양자 모두가 필요할 지 모른다. 그러나 수학적 배경이 약한 데이터 과학자는 아마도 실제 데이터 과학자가 아니라 데이터 아키텍트나 데이터 엔지니어일 것이다. 이들은 인재 파견회사에서 나온 일개 컨설턴트에 가까울 것이다. 이런 사람은 기업의 비즈니스를 도와줄 수 없다. 약한 수학적 배경은 많은 방법들을 상하게 할 수 있으며 특히 데이터의 유용성을 판단하는 부문에서는 더욱 그렇다. 2. 약한 컴퓨팅 배경 수학자이지만 실제 컴퓨터를 이해하지 못하는 데이터 과학자들은 유용하지 않다. 이는 타자기를 사용하는 비서가 현대 세계에서 유용하지 않다는 것과 동일하다. 수많은 상황에서 무언가를 종이로 계산하는 방법과 스파크(Spark)와 같은 분산형 플랫폼을 사용하는 것과는 같지 않다. 데이터 과학자를 뽑는다면 이를 이해할 필요가 있다. 3....

2016.03.07

IT리더의 조언 | 능력 있는 모습 外

카라 헤일 알터 커뮤니케이션 교육 기업 스피치스킬(SpeechSkills)의 설립자인 칼라 헤일 알터가 자신의 저서 ‘신뢰 코드(The Credibility Code)의 주제인 신뢰와 능력을 꾀하는 방법에 대해 이야기했다. Q. ‘능력 있는 모습’이란 무엇인가? 대부분의 사람들은 능력이란 아름다움처럼 보는 사람의 눈에 있다고 생각한다. 하지만 능력을 인지하는 데 영향을 주는 특정 행동 요소가 최소 25가지 있다. 가령 머리 높이를 어디에 두느냐에 따라 더 능력 있어 보이게 한다는 것이다. 예를 들어 턱을 쳐들거나 떨어뜨리지 않고 허리를 곧게 세우는 것이다. 목소리가 강경하되 울림이 있으며 발음이 또렷하고 정확하며 천천히 말하는 것도 능력 있어 보이게 한다. 최소한 3~5초 동안 다른 사람과 눈을 맞추는 여유를 보이면 더 능력 있어 보일 것이다. 능력 있는 모습을 갖고 싶다면 자세, 목소리, 눈맞춤을 강화하는 기술을 익혀라. 수많은 다른 행동들도 있지만 이 기술들은 지금 당장 시작할 수 있는 것들이다. Q. 어떻게 하면 프레젠테이션을 엉망으로 만들 수 있나? 사람들은 “음”, “여러분도 알다시피”같은 불필요한 말을 너무 많이 사용하고 시계를 본다거나 머리를 만지거나 하는 쓸데 없는 행동을 한다. 또 프레젠테이션을 마칠 때 의문문으로 끝내며 끝을 올리는데 이것 역시 나쁜 습관이다. 필자가 가르쳤던 거의 모든 사람들, 그리고 간부급 임원들은 최소한 이러한 습관 중 한 가지를 가지고 있었다. 하지만, 가장 보편적인 문제 한 가지는 듣는 사람들과 충분히 커뮤니케이션 하지 않는다는 것이다. 예를 들어, 말하는 동안 자신들이 성공적으로 커뮤니케이션 하고 있는지 기술적으로 알아들을 수 있는 음성인 지를 가늠할 수 있다. 충분히 커뮤니케이션하는 지와 최적화됐는 지를 구분하는 것은 매우 중요하다. 단상에 올라서는 사람은 자세, 목소리, 시선 맞추기 등의 기술 각각의 수준을 높이고 에...

자세 CIO 조언 태도 능력 행동

2012.10.23

카라 헤일 알터 커뮤니케이션 교육 기업 스피치스킬(SpeechSkills)의 설립자인 칼라 헤일 알터가 자신의 저서 ‘신뢰 코드(The Credibility Code)의 주제인 신뢰와 능력을 꾀하는 방법에 대해 이야기했다. Q. ‘능력 있는 모습’이란 무엇인가? 대부분의 사람들은 능력이란 아름다움처럼 보는 사람의 눈에 있다고 생각한다. 하지만 능력을 인지하는 데 영향을 주는 특정 행동 요소가 최소 25가지 있다. 가령 머리 높이를 어디에 두느냐에 따라 더 능력 있어 보이게 한다는 것이다. 예를 들어 턱을 쳐들거나 떨어뜨리지 않고 허리를 곧게 세우는 것이다. 목소리가 강경하되 울림이 있으며 발음이 또렷하고 정확하며 천천히 말하는 것도 능력 있어 보이게 한다. 최소한 3~5초 동안 다른 사람과 눈을 맞추는 여유를 보이면 더 능력 있어 보일 것이다. 능력 있는 모습을 갖고 싶다면 자세, 목소리, 눈맞춤을 강화하는 기술을 익혀라. 수많은 다른 행동들도 있지만 이 기술들은 지금 당장 시작할 수 있는 것들이다. Q. 어떻게 하면 프레젠테이션을 엉망으로 만들 수 있나? 사람들은 “음”, “여러분도 알다시피”같은 불필요한 말을 너무 많이 사용하고 시계를 본다거나 머리를 만지거나 하는 쓸데 없는 행동을 한다. 또 프레젠테이션을 마칠 때 의문문으로 끝내며 끝을 올리는데 이것 역시 나쁜 습관이다. 필자가 가르쳤던 거의 모든 사람들, 그리고 간부급 임원들은 최소한 이러한 습관 중 한 가지를 가지고 있었다. 하지만, 가장 보편적인 문제 한 가지는 듣는 사람들과 충분히 커뮤니케이션 하지 않는다는 것이다. 예를 들어, 말하는 동안 자신들이 성공적으로 커뮤니케이션 하고 있는지 기술적으로 알아들을 수 있는 음성인 지를 가늠할 수 있다. 충분히 커뮤니케이션하는 지와 최적화됐는 지를 구분하는 것은 매우 중요하다. 단상에 올라서는 사람은 자세, 목소리, 시선 맞추기 등의 기술 각각의 수준을 높이고 에...

2012.10.23

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