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'운명 아닌 BI'로 반려자 맺어주는 e하모니의 성공 비결

모빌리티는 이제 기업 세계에서 낯선 개념이 아니다. 기업들은 사내 업무용 모바일 앱 뿐 아니라 고객들을 위한 모바일 앱을 끊임없이 개발하고 있으며, CIO의 주요 업무 중 하나는 직원들의 모바일 기기를 관리하는 것이기도 하다. 그러나 개중에는 기존의 모바일 전략을 수정하려는 기업들도 있다. 미국의 인터넷 중매사이트인 e하모니는 25TB 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 분석 툴을 사용해 모바일 애플리케이션 개정에 나섰다. e하모니는 지난 5년간 BI 플랫폼을 만드는데 전념해왔다. DW 요소로는 IBM의 네티자 트윈핀(Netezza TwinFin)과 퓨어데이터 시스템(PureData System)을 사용했다. 특히 마이크로스트레티지 기반 분석 레이어가 DW의 정점에 있다. IBM의 SPSS 예측 애널리틱스 매키지와 R 기계 학습 소프트웨어 환경, 그리고 인포매티카 데이터 통합 소프트웨어도 여기에 가세했다. e하모니는 이런 BI 툴에서 얻은 정보를 통해 웹사이트 사용 실태나 수익 변화를 빠르게 파악할 수 있다. 또한 이 플랫폼은 캘리포니아 주 산타 모니카에서 제품 개발을 주도하고 있다. 데이터 분석을 이용해 소비자들이 기존 데스크톱에서 가장 선호하는 기능이 무엇인지 알아낸 후 그 기능들을 모바일 앱에도 도입하는 것이다. e하모니의 짝 찾아주기 서비스는 아이폰과 아이패드, 안드로이드 기기, 그리고 윈도우폰에서 사용할 수 있다. e하모니 이용객의 절반은 모바일 기기를 통해 이 서비스에 접속하는데, 이는 e하모니가 젊은 사용자들 사이에 얼마나 널리 퍼져있는지를 잘 나타내준다. e하모니의 COO인 아르멘 에이브디시언은 “e하모니 최고의 기능들을 데스크톱에서 모바일로 가져오려 노력 중이다”라고 말했다. 앱 성능이 개선될수록 고객 경험도 향상됐다. 그럴수록 모바일 전환율은 높아지고, 이용객이 늘어나면 기존 고객들에게 잘 맞는 ‘짝’을 찾아줄 수 있는 가능성도 커진다. 지난 1월 이후 ...

CIO 결혼정보회사 온라인 중매 사이트 e하모니 eHarmony 네티자 트윈핀 Netezza TwinFin 퓨어데이터 시스템 PureData System R 분석 모빌리티 인포매티카 빅데이터 DW DW어플라이언스 마이크로스트레티지 데이터 웨어하우스 SPSS 기계 학습

2014.11.13

모빌리티는 이제 기업 세계에서 낯선 개념이 아니다. 기업들은 사내 업무용 모바일 앱 뿐 아니라 고객들을 위한 모바일 앱을 끊임없이 개발하고 있으며, CIO의 주요 업무 중 하나는 직원들의 모바일 기기를 관리하는 것이기도 하다. 그러나 개중에는 기존의 모바일 전략을 수정하려는 기업들도 있다. 미국의 인터넷 중매사이트인 e하모니는 25TB 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 분석 툴을 사용해 모바일 애플리케이션 개정에 나섰다. e하모니는 지난 5년간 BI 플랫폼을 만드는데 전념해왔다. DW 요소로는 IBM의 네티자 트윈핀(Netezza TwinFin)과 퓨어데이터 시스템(PureData System)을 사용했다. 특히 마이크로스트레티지 기반 분석 레이어가 DW의 정점에 있다. IBM의 SPSS 예측 애널리틱스 매키지와 R 기계 학습 소프트웨어 환경, 그리고 인포매티카 데이터 통합 소프트웨어도 여기에 가세했다. e하모니는 이런 BI 툴에서 얻은 정보를 통해 웹사이트 사용 실태나 수익 변화를 빠르게 파악할 수 있다. 또한 이 플랫폼은 캘리포니아 주 산타 모니카에서 제품 개발을 주도하고 있다. 데이터 분석을 이용해 소비자들이 기존 데스크톱에서 가장 선호하는 기능이 무엇인지 알아낸 후 그 기능들을 모바일 앱에도 도입하는 것이다. e하모니의 짝 찾아주기 서비스는 아이폰과 아이패드, 안드로이드 기기, 그리고 윈도우폰에서 사용할 수 있다. e하모니 이용객의 절반은 모바일 기기를 통해 이 서비스에 접속하는데, 이는 e하모니가 젊은 사용자들 사이에 얼마나 널리 퍼져있는지를 잘 나타내준다. e하모니의 COO인 아르멘 에이브디시언은 “e하모니 최고의 기능들을 데스크톱에서 모바일로 가져오려 노력 중이다”라고 말했다. 앱 성능이 개선될수록 고객 경험도 향상됐다. 그럴수록 모바일 전환율은 높아지고, 이용객이 늘어나면 기존 고객들에게 잘 맞는 ‘짝’을 찾아줄 수 있는 가능성도 커진다. 지난 1월 이후 ...

2014.11.13

"열대 우림 지킴이가 된 빅 데이터" HP 버티카 사례

국제 환경보호단체가 전세계 열대 우림의 생물종 다양성을 모니터링하기 위해 이미지에서 데이터를 추출하는데 HP의 버티카 애널리틱스 플랫폼을 사용하고 있다. 약 1년 전 국제보호협회(Conservation International: CI)는 막대한 양의 빅 데이터 문제로 씨름하고 있었다. 이 비영리 환경단체의 목표는 자연과 자연의 생물종 다양성을 보호하는데 있지만 그 중에서도 지구상의 모든 식물과 동물의 절반 정도가 사는 열대 우림 지역의 종 안전성을 모니터링하고 분석하는데 특히 중점을 두고 있다. 그런데 이 작업은 손이 많이 가고 노동력이 많이 필요한 집중적인 프로세스였다. 4개 대륙의 16개 지역에서 CI는 동물의 움직임이 포착되면 이를 감지하는 모션센서가 탑재된 카메라인 카메라 트랩(camera traps) 1,000여 개의 네트워크를 구축했다. 각 지역에 2,000평방 킬로미터가 넘는 면적에 설치된 카메라들은 지나가는 동물들의 이미지를 캡처해 지구 온난화와 토지 사용 변경이 열대 우림 포유류와 조류 다양성에 미치는 영향을 이해하는데 중요한 데이터로 쓰였다. 지구의 활력 징후 확인하기 “사람들은 의사에게 가서 우리의 체온, 혈압 등의 생체신호정보(vital signs)를 확인한다”고 CI의 최고 과학자 샌디 앤델만은 말했다. “지구도 그와 같은 활력 징후를 확인해봐야 하는데, 바로 그게 우리가 TEAM(Tropical Ecology Assessment and Monitoring Network)과 다른 우리의 프로그램 등에서 CI가 해내고자 하는 바다”라고 그녀는 전했다. “우리는 카메라 트랩을 설치하는데 마치 캔디드 카메라(Candid Camera)의 일종으로 볼 수 있다”고 그녀는 덧붙인다. “우리는 이런 카메라 트랩들을 숲 속 전역에 설치해, 어떤 동물이 그곳에 살고 무엇을 하는지 알 수 있다”고 앤델만은 밝혔...

CIO CI 국제보호협회 환경단체 열대 우림 애널리틱스 분석 버티카 플랫폼 DW어플라이언스 HP 빅데이터 생물종 다양성

2014.09.17

국제 환경보호단체가 전세계 열대 우림의 생물종 다양성을 모니터링하기 위해 이미지에서 데이터를 추출하는데 HP의 버티카 애널리틱스 플랫폼을 사용하고 있다. 약 1년 전 국제보호협회(Conservation International: CI)는 막대한 양의 빅 데이터 문제로 씨름하고 있었다. 이 비영리 환경단체의 목표는 자연과 자연의 생물종 다양성을 보호하는데 있지만 그 중에서도 지구상의 모든 식물과 동물의 절반 정도가 사는 열대 우림 지역의 종 안전성을 모니터링하고 분석하는데 특히 중점을 두고 있다. 그런데 이 작업은 손이 많이 가고 노동력이 많이 필요한 집중적인 프로세스였다. 4개 대륙의 16개 지역에서 CI는 동물의 움직임이 포착되면 이를 감지하는 모션센서가 탑재된 카메라인 카메라 트랩(camera traps) 1,000여 개의 네트워크를 구축했다. 각 지역에 2,000평방 킬로미터가 넘는 면적에 설치된 카메라들은 지나가는 동물들의 이미지를 캡처해 지구 온난화와 토지 사용 변경이 열대 우림 포유류와 조류 다양성에 미치는 영향을 이해하는데 중요한 데이터로 쓰였다. 지구의 활력 징후 확인하기 “사람들은 의사에게 가서 우리의 체온, 혈압 등의 생체신호정보(vital signs)를 확인한다”고 CI의 최고 과학자 샌디 앤델만은 말했다. “지구도 그와 같은 활력 징후를 확인해봐야 하는데, 바로 그게 우리가 TEAM(Tropical Ecology Assessment and Monitoring Network)과 다른 우리의 프로그램 등에서 CI가 해내고자 하는 바다”라고 그녀는 전했다. “우리는 카메라 트랩을 설치하는데 마치 캔디드 카메라(Candid Camera)의 일종으로 볼 수 있다”고 그녀는 덧붙인다. “우리는 이런 카메라 트랩들을 숲 속 전역에 설치해, 어떤 동물이 그곳에 살고 무엇을 하는지 알 수 있다”고 앤델만은 밝혔...

2014.09.17

연봉 높고 인기 많은 빅 데이터 전문직 8종

오늘날 디지털 세계에는 데이터가 부족할 수가 없다. 오히려 데이터 과부하 시대라고 하는 표현이 더 어울리겠다. 기업들은 클라우드, 모바일 기술, 소셜 미디어에 투자하고 있다. 이와 함께 기업에 미치는 영향을 생각하면 얼마나 많은 데이터가 수집되고 있는지를 알 수 있을 것이다. 플로리다의 탐파(Tampa)에 본사를 둔 헤드헌팅 기업 케이포스(Kforce)의 최근 조사에 따르면 이런 데이터의 증가와 함께 데이터를 수집하고 정리하며 분석할 수 있는 사람들에 대한 수요도 늘어나고 있다고 한다. ciokr@idg.co.kr

CIO 개발자 DW DW어플라이언스 ETL 하둡 데이터 웨어하우스 분석

2014.01.17

오늘날 디지털 세계에는 데이터가 부족할 수가 없다. 오히려 데이터 과부하 시대라고 하는 표현이 더 어울리겠다. 기업들은 클라우드, 모바일 기술, 소셜 미디어에 투자하고 있다. 이와 함께 기업에 미치는 영향을 생각하면 얼마나 많은 데이터가 수집되고 있는지를 알 수 있을 것이다. 플로리다의 탐파(Tampa)에 본사를 둔 헤드헌팅 기업 케이포스(Kforce)의 최근 조사에 따르면 이런 데이터의 증가와 함께 데이터를 수집하고 정리하며 분석할 수 있는 사람들에 대한 수요도 늘어나고 있다고 한다. ciokr@idg.co.kr

2014.01.17

CJ오쇼핑, 속도는 수십 배 고도화된 다차원 분석까지 가능-IDG Case Study

CJ오쇼핑의 DW어플라이언스는 고객이나 상품 관련 부서만 사용하는 것이 아니라 MD 그리고 전사 모든 조직에서도 이 시스템을 사용하고 있다. CJ오쇼핑은 ERP 데이터를 현재 네티자에서 처리할 수 있어 손익 관련 데이터를 임직원들이 전월 실적과 연결해 직접 눈으로 확인하며 얼마나 계획대로 진행되고 어떤 부분이 부족하거나 초과했는지를 파악하고 관리할 수 있게 됐다. 주요 내용 수십 배 빨라진 분석 체감 속도 전사적으로 사용하는 DW어플라이언스 고도화된 채널 다차원 분석 비정형 질의 및 대용량 데이터 조회성능 우수

IBM 유통 ERP DW어플라이언스 네티자 빅 데이터 CJ오쇼핑

2012.08.07

CJ오쇼핑의 DW어플라이언스는 고객이나 상품 관련 부서만 사용하는 것이 아니라 MD 그리고 전사 모든 조직에서도 이 시스템을 사용하고 있다. CJ오쇼핑은 ERP 데이터를 현재 네티자에서 처리할 수 있어 손익 관련 데이터를 임직원들이 전월 실적과 연결해 직접 눈으로 확인하며 얼마나 계획대로 진행되고 어떤 부분이 부족하거나 초과했는지를 파악하고 관리할 수 있게 됐다. 주요 내용 수십 배 빨라진 분석 체감 속도 전사적으로 사용하는 DW어플라이언스 고도화된 채널 다차원 분석 비정형 질의 및 대용량 데이터 조회성능 우수

2012.08.07

아모레퍼시픽, 빅 데이터에서 고객의 속마음을 꿰뚫어 개인 맞춤 서비스 제안 - IDG Case Study

국내 미용 업계 1위인 아모레퍼시픽의 평생 고객 캠페인은 빅 데이터를 기반으로 한다. 아모레퍼시픽은 고객의 구매 정보부터 피부 진단 결과, 콜센터 불만, 페이스북 댓글에 이르는 모든 데이터를 통합하고, 신속한 분석을 위해 데이터를 70% 압축해 처리 속도를 최대 500배 향상시켜 최적의 환경을 구축했다. 국내를 넘어 글로벌 선두 기업들도 주목하는 이 회사의 평생 고객 캠페인의 핵심은 상품이 아니라 고객 개개인을 중심으로 접근했다는 점이다.   주요 내용 미션 ‘숨은 고객 정보를 찾아라!’ SNS•콜센터 정보까지 담은 빅 데이터 대용량을 신속하게 처리할 수 있는 네티자 선택 글로벌 업계도 주시하는 ‘고객 분석기술’

분석 유통 DW어플라이언스 아모레퍼시픽 네티자 빅 데이터 소비재

2012.04.04

국내 미용 업계 1위인 아모레퍼시픽의 평생 고객 캠페인은 빅 데이터를 기반으로 한다. 아모레퍼시픽은 고객의 구매 정보부터 피부 진단 결과, 콜센터 불만, 페이스북 댓글에 이르는 모든 데이터를 통합하고, 신속한 분석을 위해 데이터를 70% 압축해 처리 속도를 최대 500배 향상시켜 최적의 환경을 구축했다. 국내를 넘어 글로벌 선두 기업들도 주목하는 이 회사의 평생 고객 캠페인의 핵심은 상품이 아니라 고객 개개인을 중심으로 접근했다는 점이다.   주요 내용 미션 ‘숨은 고객 정보를 찾아라!’ SNS•콜센터 정보까지 담은 빅 데이터 대용량을 신속하게 처리할 수 있는 네티자 선택 글로벌 업계도 주시하는 ‘고객 분석기술’

2012.04.04

BNP파리바, 오라클 엑사데이터 도입

BNP파리바가 온라인 거래 데이터 관리를 개선하기 하기 위해 오라클 엑사데이터DB 머신(Oracle Exadata Database Machine)을 도입했다. BNP파리바의 데이터웨어하우스(DW)는 TB급 로데이터를 매일 처리하면서 실시간으로 수십 억 건의 메시지를 관리하고 있다. 오라클 엑사데이터DB머신 랙의 절반은 BNP파리바가 데이터를 더 잘 관리하고 시스템 성능을 개선할 것이라고 이 은행은 말했다. 이 은행은 액티브 데이터 규모를 압축하는 데 오라클 엑사데이터DB 머신의 오라클 하이브리드 컬럼나 컴프레션(Oracle Hybrid Columnar Compression) 기능을 좀더 쉽게 데이터를 관리하고 스토리지를 좀더 효율적으로 사용하도록 하는데 사용한다고 밝혔다. 또한 이 은행은 기존 애플리케이션을 전혀 바꾸지 않고도 오라클 엑사데이터 플랫폼으로 데이터 처리 효율을 17배로 높일 수 있을 것으로 기대한다고 전했다. BNP파리바의 BI와 DW 담당 선임 아키텍트 짐 두피는 지난해 샌프란시스코에서 열린 오라클 오픈월드 행사에서 유럽, 중동 및 동아프리카(EMEA) 지역의 DW 리더로 선정되기도 했다.   두피의 부서는 글로벌 주식 및 파생상품(GECD) 사업과 세계의 온라인 거래 시장간의 모든 거래 데이터를 관장하는 책임을 맡고 있다. 한편, 금융 자문 및 중개 서비스 기업 BNP파리바 퍼스널 인베스터스(BNP Paribas Personal Investors)는 자사 IT자산 활용을 개선하기 위해 최근 CA의 프로젝트 및 포트폴리오 관리(PPM) 솔루션을 도입했다. ciokr@idg.co.kr

오라클 엑사데이터 데이터웨어하우스 CA BNP파리바 영국 DW어플라이언스 금융 DW 빅 데이터

2012.01.04

BNP파리바가 온라인 거래 데이터 관리를 개선하기 하기 위해 오라클 엑사데이터DB 머신(Oracle Exadata Database Machine)을 도입했다. BNP파리바의 데이터웨어하우스(DW)는 TB급 로데이터를 매일 처리하면서 실시간으로 수십 억 건의 메시지를 관리하고 있다. 오라클 엑사데이터DB머신 랙의 절반은 BNP파리바가 데이터를 더 잘 관리하고 시스템 성능을 개선할 것이라고 이 은행은 말했다. 이 은행은 액티브 데이터 규모를 압축하는 데 오라클 엑사데이터DB 머신의 오라클 하이브리드 컬럼나 컴프레션(Oracle Hybrid Columnar Compression) 기능을 좀더 쉽게 데이터를 관리하고 스토리지를 좀더 효율적으로 사용하도록 하는데 사용한다고 밝혔다. 또한 이 은행은 기존 애플리케이션을 전혀 바꾸지 않고도 오라클 엑사데이터 플랫폼으로 데이터 처리 효율을 17배로 높일 수 있을 것으로 기대한다고 전했다. BNP파리바의 BI와 DW 담당 선임 아키텍트 짐 두피는 지난해 샌프란시스코에서 열린 오라클 오픈월드 행사에서 유럽, 중동 및 동아프리카(EMEA) 지역의 DW 리더로 선정되기도 했다.   두피의 부서는 글로벌 주식 및 파생상품(GECD) 사업과 세계의 온라인 거래 시장간의 모든 거래 데이터를 관장하는 책임을 맡고 있다. 한편, 금융 자문 및 중개 서비스 기업 BNP파리바 퍼스널 인베스터스(BNP Paribas Personal Investors)는 자사 IT자산 활용을 개선하기 위해 최근 CA의 프로젝트 및 포트폴리오 관리(PPM) 솔루션을 도입했다. ciokr@idg.co.kr

2012.01.04

빅 데이터 DW 선택 가이드 2-IDG Special Report

DW어플라이언스는 비정형 데이터에 최적화된 DW다. 이 점이 바로 기존의 DW와 구분되는 가장 큰 차별점이다. 데이터의 범람 속에서 이를 분석할 수 있을 뿐 아니라 과거에 하지 못했던 분석까지 가능하게 하는 솔루션이 바로 DW어플라이언스기 때문이다. 우리캐피탈과 코리아크레딧뷰로의 실제 사례와 고성능 분석을 위한 논리적 DW 재구축 전략을 소개한다. 주요 내용 데이터의 범람과 분석 필요성의 대두  -왜 빅 데이터인가? 주목해야 할 이유 -빅 데이터 수혜 직종 ‘데이터 과학자’ FAQ 변화하는 분석 대상과 기술 -빅 데이터가 가져올 IT업계의 변화 -일상 생활 모니터링해 미래의 행동 예측 -부상하는 하둡, ‘아직은 RDBMS와 병행해 사용’                                                         빅 데이터를 위한 선택-DW어플라이언스                                                         -우리캐피탈| 빠르고 정확한 데이...

BI 네티자 비정형 데이터 DW어플라이언스 분석 대용량 데이터 DW IBM CIO 빅 데이터

2011.10.04

DW어플라이언스는 비정형 데이터에 최적화된 DW다. 이 점이 바로 기존의 DW와 구분되는 가장 큰 차별점이다. 데이터의 범람 속에서 이를 분석할 수 있을 뿐 아니라 과거에 하지 못했던 분석까지 가능하게 하는 솔루션이 바로 DW어플라이언스기 때문이다. 우리캐피탈과 코리아크레딧뷰로의 실제 사례와 고성능 분석을 위한 논리적 DW 재구축 전략을 소개한다. 주요 내용 데이터의 범람과 분석 필요성의 대두  -왜 빅 데이터인가? 주목해야 할 이유 -빅 데이터 수혜 직종 ‘데이터 과학자’ FAQ 변화하는 분석 대상과 기술 -빅 데이터가 가져올 IT업계의 변화 -일상 생활 모니터링해 미래의 행동 예측 -부상하는 하둡, ‘아직은 RDBMS와 병행해 사용’                                                         빅 데이터를 위한 선택-DW어플라이언스                                                         -우리캐피탈| 빠르고 정확한 데이...

2011.10.04

아시아나항공, 쓰나미의 아수라장을 BI로 극복

아시아나항공이 지난 3월 일본 쓰나미와 지진의 아수라장에서 쇄도하는 예약 문의, 변경, 취소, 결항, 지연 등의 데이터 폭주 사태를 극복한 것으로 알려졌다. 아시아나항공은 6개월의 프로젝트를 마치고 올 1월 여객본부에 DW어플라이언스와 BI를 새롭게 개통했다. 항공사의 업무는 크게 여객과 화물로 나뉘는데, 여객은 전세계 대리점과 여행사, 카드사 등 외부와 데이터를 주고받으며 데이터가 자주 변화하는 특징이 있다. 데이터 양이 방대하며 예약 이후, 취소나 변경 사항이 발생할 수 있어 데이터의 정확성이 요구되는 사업이다. 게다가 외부 유가, 환율, 경기 등에 크게 영향을 받아 수요 예측을 위한 의사 결정이 중요한 경쟁력이기도 하다. 정확한 데이터를 기반으로 의사 결정을 빠르게 내릴 수 있게 된 경영 환경은 지난 3월 일본에서 발생했던 쓰나미와 지진 이후 또 한번 입증됐다. 아시아나IDT 이찬성 차장은 20일 기자간담회에서 “3월 일본에서 발생한 지진과 쓰나미로 예약 문의가 쇄도했고 항공기 결항, 출발 지연, 예약 취소, 발권 변경 등 데이터에 변화가 많았다. 데이터가 수시로 바뀌었지만, 전체 예약과 발권 집계 현황을 정확하게 파악할 수 있었고 이를 경영진들에게 보고할 수 있었다”라고 밝혔다. 이 차장은 “과거에는 데이터에 오류가 발생하면 이를 추적해 수정하기 전까지 배치작업을 보류할 수밖에 없었다. 이제는 오류가 발생해도 이를 찾는 시간도 단축됐고 9시까지 보고서를 받아볼 수 있다”라고 덧붙였다. 아시아나항공은 종전에 사용하던 BI가 예약시스템과만 연동돼 정확한 분석이 어렵고 배치작업으로 전일 예약 현황을 파악하는데 다음날 오후 2시가 돼야 하는 등 불편함을 겪고 있었다. 아시아나항공은 현재 사용하는 소프트웨어와 하드웨어를 최대한 사용하면서 성능과 속도를 개선할 수 있는 솔루션을 찾던 결과, 오라클의 엑사데이터 머신과 오라클 비즈니스 인텔리전스 엔터프라이즈 에디션 11g(BIEE 11g)를 도입하기로 ...

BI 오라클 DW어플라이언스 엑사데이터 아시아나항공

2011.09.20

아시아나항공이 지난 3월 일본 쓰나미와 지진의 아수라장에서 쇄도하는 예약 문의, 변경, 취소, 결항, 지연 등의 데이터 폭주 사태를 극복한 것으로 알려졌다. 아시아나항공은 6개월의 프로젝트를 마치고 올 1월 여객본부에 DW어플라이언스와 BI를 새롭게 개통했다. 항공사의 업무는 크게 여객과 화물로 나뉘는데, 여객은 전세계 대리점과 여행사, 카드사 등 외부와 데이터를 주고받으며 데이터가 자주 변화하는 특징이 있다. 데이터 양이 방대하며 예약 이후, 취소나 변경 사항이 발생할 수 있어 데이터의 정확성이 요구되는 사업이다. 게다가 외부 유가, 환율, 경기 등에 크게 영향을 받아 수요 예측을 위한 의사 결정이 중요한 경쟁력이기도 하다. 정확한 데이터를 기반으로 의사 결정을 빠르게 내릴 수 있게 된 경영 환경은 지난 3월 일본에서 발생했던 쓰나미와 지진 이후 또 한번 입증됐다. 아시아나IDT 이찬성 차장은 20일 기자간담회에서 “3월 일본에서 발생한 지진과 쓰나미로 예약 문의가 쇄도했고 항공기 결항, 출발 지연, 예약 취소, 발권 변경 등 데이터에 변화가 많았다. 데이터가 수시로 바뀌었지만, 전체 예약과 발권 집계 현황을 정확하게 파악할 수 있었고 이를 경영진들에게 보고할 수 있었다”라고 밝혔다. 이 차장은 “과거에는 데이터에 오류가 발생하면 이를 추적해 수정하기 전까지 배치작업을 보류할 수밖에 없었다. 이제는 오류가 발생해도 이를 찾는 시간도 단축됐고 9시까지 보고서를 받아볼 수 있다”라고 덧붙였다. 아시아나항공은 종전에 사용하던 BI가 예약시스템과만 연동돼 정확한 분석이 어렵고 배치작업으로 전일 예약 현황을 파악하는데 다음날 오후 2시가 돼야 하는 등 불편함을 겪고 있었다. 아시아나항공은 현재 사용하는 소프트웨어와 하드웨어를 최대한 사용하면서 성능과 속도를 개선할 수 있는 솔루션을 찾던 결과, 오라클의 엑사데이터 머신과 오라클 비즈니스 인텔리전스 엔터프라이즈 에디션 11g(BIEE 11g)를 도입하기로 ...

2011.09.20

IBM Smart Analytics System과 Oracle Exadata X2-2의 비교

빅 데이터의 부상 속에 한창 성능 경쟁의 열기가 뜨거운 분야가 바로 DW 어플라이언스이다. 이번 보고서는 유럽의 전문 IT 리서치 회사인 블로어 리서치(Bloor Research)가 최근 불꽃 튀는 경쟁을 벌이고 있는 IBM Smart Analytics System과 Oracle Exadata의 성능을 비교 분석한 결과이다. 보고서는 특히 기술적인 관심도가 높은 사람들을 위해 시스템의 기본적인 설명부터 확장, 성능, 관리 및 운영, 비용까지 상세하게 분석한 결과를 제시하고 있다. 이번 조사를 진행한 블로어 리서치의 데이터 리서치 담당 필립 하워드 이사는 "이번 분석을 시작했을 때 IBM과 Oracle이 각각 상대편보다 나은 분야가 있다는 결론을 얻으리라 예상했다. 그러나 놀랍게도 실제 결과는 그렇지 않았다. IBM Smart Analytics System은 거의 모든 분석 항목에서 Oracle Exadata를 능가했다"고 밝혔다.   주요 내용 - IT 담당 임원을 위한 총괄 요약                                                - IT 기술 인력을 위한 상세 분석 내용 : 구성, 성능, 확장                                                - 확장 및 운영, 관리, 비용

오라클 빅데이터 IBM DW어플라이언스 엑사데이터 iSAS

2011.09.15

빅 데이터의 부상 속에 한창 성능 경쟁의 열기가 뜨거운 분야가 바로 DW 어플라이언스이다. 이번 보고서는 유럽의 전문 IT 리서치 회사인 블로어 리서치(Bloor Research)가 최근 불꽃 튀는 경쟁을 벌이고 있는 IBM Smart Analytics System과 Oracle Exadata의 성능을 비교 분석한 결과이다. 보고서는 특히 기술적인 관심도가 높은 사람들을 위해 시스템의 기본적인 설명부터 확장, 성능, 관리 및 운영, 비용까지 상세하게 분석한 결과를 제시하고 있다. 이번 조사를 진행한 블로어 리서치의 데이터 리서치 담당 필립 하워드 이사는 "이번 분석을 시작했을 때 IBM과 Oracle이 각각 상대편보다 나은 분야가 있다는 결론을 얻으리라 예상했다. 그러나 놀랍게도 실제 결과는 그렇지 않았다. IBM Smart Analytics System은 거의 모든 분석 항목에서 Oracle Exadata를 능가했다"고 밝혔다.   주요 내용 - IT 담당 임원을 위한 총괄 요약                                                - IT 기술 인력을 위한 상세 분석 내용 : 구성, 성능, 확장                                                - 확장 및 운영, 관리, 비용

2011.09.15

사례 | 자동차 분석에 활용되는 오라클의 엑사데이터

자동차 산업에 대한 데이터와 분석 자료를 제공하는 폴크(Polk)는 오라클의 엑사데이터(Exadata) 시스템을 이용해 10배에 달하는 성능 향상을 기대하고 있다. 오라클은 자사 회계연도 FY2012(2011.5~2012.4) 동안 현재 설치된 엑사데이터 데이터베이스 장치의 3배에 달하는 3,000개로 늘릴 계획이다. 또 자동차 분석 업체인 폴크 같은 기존 고객들을 적극 활용하면 이런 목표 달성이 가능할 것으로 내다보고 있다. 자동차 산업과 관련한 방대한 정보를 수집하는 폴크는 이를 토대로 브랜드 충성도와 시장 전망 같은 분야에 대한 다양한 분석을 제공하고 있다. 자동차 딜러와 부품 협력업체, 보험 회사 등이 주요 고객들이다. 시메트릭스에서 엑사데이터로 마이그레이션 이 회사는 EMC 시메트릭스(Symmetrix) DMX-4 스토리지 시스템의 6노드 클러스터에서 오라클의 10g 데이터베이스를 운용해왔다. 그러다 최근 하드웨어 교체 예산을 이용해 하프 랙(Half-rack) 엑사데이터 박스로 이전했고, 데이터베이스 버전을 11g로 업그레이드하고 있는 중이다. 폴크는 또 오라클의 BI(Business Intelligence) 소프트웨어를 설치해 사용 중이다. 이 회사의 시스템은 복잡한 쿼리가 폭증하면서 매달 일정 시간대에 데이터 부하를 겪곤 했다. 글로벌 애플리케이션 개발 및 지원 부문의 켈리 그라시아 부사장은 "고객들이 우리가 제공한 기술에 만족하지 못할 때 뭔가 개선이 필요하다고 느낀다"라고 말했다. 또 "현재 고객과 관련된 애널리틱스 제품은 모두 엑사데이터를 기반으로 한다"라고 덧붙였다. 오라클의 미래를 대변할 하나의 제품이 있다면 대용량 데이터 처리를 목적으로 데이터베이스 소프트웨어와 스토리지, 네트워킹 요소를 결합한 어플라이언스인 엑사데이터다. 엑사데이터는 엑사로직(Exalogic) 애플리케이션 서버 어플라이언스와 함께 오라클이 썬마이크로시스템즈를 인수하고...

오라클 인수 DW 분석 썬마이크로시스템즈 EMC DW어플라이언스 엑사데이터

2011.07.20

자동차 산업에 대한 데이터와 분석 자료를 제공하는 폴크(Polk)는 오라클의 엑사데이터(Exadata) 시스템을 이용해 10배에 달하는 성능 향상을 기대하고 있다. 오라클은 자사 회계연도 FY2012(2011.5~2012.4) 동안 현재 설치된 엑사데이터 데이터베이스 장치의 3배에 달하는 3,000개로 늘릴 계획이다. 또 자동차 분석 업체인 폴크 같은 기존 고객들을 적극 활용하면 이런 목표 달성이 가능할 것으로 내다보고 있다. 자동차 산업과 관련한 방대한 정보를 수집하는 폴크는 이를 토대로 브랜드 충성도와 시장 전망 같은 분야에 대한 다양한 분석을 제공하고 있다. 자동차 딜러와 부품 협력업체, 보험 회사 등이 주요 고객들이다. 시메트릭스에서 엑사데이터로 마이그레이션 이 회사는 EMC 시메트릭스(Symmetrix) DMX-4 스토리지 시스템의 6노드 클러스터에서 오라클의 10g 데이터베이스를 운용해왔다. 그러다 최근 하드웨어 교체 예산을 이용해 하프 랙(Half-rack) 엑사데이터 박스로 이전했고, 데이터베이스 버전을 11g로 업그레이드하고 있는 중이다. 폴크는 또 오라클의 BI(Business Intelligence) 소프트웨어를 설치해 사용 중이다. 이 회사의 시스템은 복잡한 쿼리가 폭증하면서 매달 일정 시간대에 데이터 부하를 겪곤 했다. 글로벌 애플리케이션 개발 및 지원 부문의 켈리 그라시아 부사장은 "고객들이 우리가 제공한 기술에 만족하지 못할 때 뭔가 개선이 필요하다고 느낀다"라고 말했다. 또 "현재 고객과 관련된 애널리틱스 제품은 모두 엑사데이터를 기반으로 한다"라고 덧붙였다. 오라클의 미래를 대변할 하나의 제품이 있다면 대용량 데이터 처리를 목적으로 데이터베이스 소프트웨어와 스토리지, 네트워킹 요소를 결합한 어플라이언스인 엑사데이터다. 엑사데이터는 엑사로직(Exalogic) 애플리케이션 서버 어플라이언스와 함께 오라클이 썬마이크로시스템즈를 인수하고...

2011.07.20

IBM의 네티자, 대규모 분석 어플라이언스로 발돋움

IBM의 네티자 디비전이 10PB의 데이터를 몇 분 안에 처리할 수 있는 새로운 분석 어플라이언스로 발돋움하고 있다. 최근 보스턴에서 열린 엔지(Enzee Universe) 유니버스 컨퍼런스에 발표할 것으로 기대된다. 고성능 DW어플라이언스는 주로 은행과 통신 기업들을 대상으로 한다. 또한 폭증하는 데이터에서 통찰력 있는 분석을 얻고자 하는 기업, 경쟁우위를 획득하거나 좀더 효율적인 운영이나 신규 사업에서 수익을 얻고자 하는 기업들에게 유용하다. 고성능 DW어플라이언스는 대규모 DW 구성에도 활용 가능하다. 지난해 9월 IBM에 인수된 이후 처음으로 네티자 어플라이언스 신제품이 소개됐다. 네티자는 오라클의 엑사데이타에 필적하면서 좀더 비용 효율적이고 설치하기 쉬운 대안 솔루션으로 입지를 굳혔다. 네티자 고객인 켈리 블루 북(Kelley Blue Book)은 새로운 어플라이언스를 발전시킬 계획이라고 애널리틱 인사이트 담당 부사장인 댄 잉글이 말했다. 이 회사는 신차 및 중고차 가격에 대한 정보를 제공하고 있다. KBB의 통계 전문가들은 현재 SAS의 분석 솔루션과 함께 네티자의 DW어플라이언스인 트윈핀 6를 사용해 방대한 가격 정보를 분석하고 있다. “자동차 관련 데이터들은 출처마다 표기도 제 각각이라 표준화되지 않았다. 이들을 분석하려면, 출처에 따라 좀더 복잡한 작업이 필요하다”라고 잉글은 말했다. “KBB는 경매 사이트 등 여러 출처에서 자동차 가격에 대한 데이터를 얻는다. 특수 제작된 자동차 가격을 가격을 지난해보다 더 정확하면 간단하게 분석하고 전망하고자 했다. 하지만 경매 거래 정보는 자동차 옵션과 다른 다양한 특이사항을 빠뜨릴 수 있다. 그리고 차에 장착된 다양한 특수 기능들은 시장 가격에 영향을 끼칠 수 있다”라고 그는 설명했다. 트럭의 경우, 상상을 초월할 정도로 옵션이 다양한데 예를 들어 트럭에 장착된 침대 길이와 같이 운전자들이 중요하게 여기는 정...

오라클 버티카 그린플럼 네티자 테라데이타 DW어플라이언스 EMC 분석 DW IBM HP SAS 엑사데이타

2011.07.05

IBM의 네티자 디비전이 10PB의 데이터를 몇 분 안에 처리할 수 있는 새로운 분석 어플라이언스로 발돋움하고 있다. 최근 보스턴에서 열린 엔지(Enzee Universe) 유니버스 컨퍼런스에 발표할 것으로 기대된다. 고성능 DW어플라이언스는 주로 은행과 통신 기업들을 대상으로 한다. 또한 폭증하는 데이터에서 통찰력 있는 분석을 얻고자 하는 기업, 경쟁우위를 획득하거나 좀더 효율적인 운영이나 신규 사업에서 수익을 얻고자 하는 기업들에게 유용하다. 고성능 DW어플라이언스는 대규모 DW 구성에도 활용 가능하다. 지난해 9월 IBM에 인수된 이후 처음으로 네티자 어플라이언스 신제품이 소개됐다. 네티자는 오라클의 엑사데이타에 필적하면서 좀더 비용 효율적이고 설치하기 쉬운 대안 솔루션으로 입지를 굳혔다. 네티자 고객인 켈리 블루 북(Kelley Blue Book)은 새로운 어플라이언스를 발전시킬 계획이라고 애널리틱 인사이트 담당 부사장인 댄 잉글이 말했다. 이 회사는 신차 및 중고차 가격에 대한 정보를 제공하고 있다. KBB의 통계 전문가들은 현재 SAS의 분석 솔루션과 함께 네티자의 DW어플라이언스인 트윈핀 6를 사용해 방대한 가격 정보를 분석하고 있다. “자동차 관련 데이터들은 출처마다 표기도 제 각각이라 표준화되지 않았다. 이들을 분석하려면, 출처에 따라 좀더 복잡한 작업이 필요하다”라고 잉글은 말했다. “KBB는 경매 사이트 등 여러 출처에서 자동차 가격에 대한 데이터를 얻는다. 특수 제작된 자동차 가격을 가격을 지난해보다 더 정확하면 간단하게 분석하고 전망하고자 했다. 하지만 경매 거래 정보는 자동차 옵션과 다른 다양한 특이사항을 빠뜨릴 수 있다. 그리고 차에 장착된 다양한 특수 기능들은 시장 가격에 영향을 끼칠 수 있다”라고 그는 설명했다. 트럭의 경우, 상상을 초월할 정도로 옵션이 다양한데 예를 들어 트럭에 장착된 침대 길이와 같이 운전자들이 중요하게 여기는 정...

2011.07.05

테라데이타, 차세대 분석 어플라이언스 출시

한국 테라데이타(www.teradata.kr)가 ‘테라데이타 익스트림 데이터 어플라이언스 1650(Teradata Extreme Data Appliance 1650)’을 공식 출시했다고.   ‘테라데이타 익스트림 데이터 어플라이언스 1650(Teradata Extreme Data Appliance 1650)’은 히스토리 데이터 1TB당 기존 데이터웨어하우스의 1/10 가격으로 엔터프라이즈 인텔리전스(enterprise intelligence) 결과를 도출해 유익하고 효율적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있으며, 대용량 히스토리 데이터를 비용 효율적으로 심층 분석할 수 있는 플랫폼이다.   테라데이타 연구소가 선보인 이 ‘목적별 어플라이언스(purpose-built appliance)’는 보통 오프로드(offloaded)되거나 폐기되기 쉬운 초대용량 히스토리 데이터를 적시에 편리하게 액세스하려는 고객들의 최근 분석 요구에 부응한 제품이다.   업계 선두의 ‘테라데이타 데이터베이스 소프트웨어(Teradata Database software suite)’를 기반으로 한 이 제품은 고객들의 요구사항을 충족시킬 수 있도록 유저 데이터 23TB에서 200PB까지 수용할 수 있다.   테라데이타의 최고개발책임자 스콧 나우는 “테라데이타는 자사의 입증된 성능 및 기능의 장점을 유지하면서, 이번 차세대 분석 어플라이언스에 뛰어난 확장성과 가격적절성을 담았다”라며 “테라데이타는 통찰력이 풍부한 대용량 데이터를 저렴하게 분석할 수 있는 새로운 방법을 개척함으로써 고객들이 실제적으로 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 지원해 왔다는 점을 매우 자랑스럽게 여긴다”라고 말했다.   ‘테라데이타 목...

BI DW DW어플라이언스 출시 신제품 테라데이타

2011.05.23

한국 테라데이타(www.teradata.kr)가 ‘테라데이타 익스트림 데이터 어플라이언스 1650(Teradata Extreme Data Appliance 1650)’을 공식 출시했다고.   ‘테라데이타 익스트림 데이터 어플라이언스 1650(Teradata Extreme Data Appliance 1650)’은 히스토리 데이터 1TB당 기존 데이터웨어하우스의 1/10 가격으로 엔터프라이즈 인텔리전스(enterprise intelligence) 결과를 도출해 유익하고 효율적인 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있으며, 대용량 히스토리 데이터를 비용 효율적으로 심층 분석할 수 있는 플랫폼이다.   테라데이타 연구소가 선보인 이 ‘목적별 어플라이언스(purpose-built appliance)’는 보통 오프로드(offloaded)되거나 폐기되기 쉬운 초대용량 히스토리 데이터를 적시에 편리하게 액세스하려는 고객들의 최근 분석 요구에 부응한 제품이다.   업계 선두의 ‘테라데이타 데이터베이스 소프트웨어(Teradata Database software suite)’를 기반으로 한 이 제품은 고객들의 요구사항을 충족시킬 수 있도록 유저 데이터 23TB에서 200PB까지 수용할 수 있다.   테라데이타의 최고개발책임자 스콧 나우는 “테라데이타는 자사의 입증된 성능 및 기능의 장점을 유지하면서, 이번 차세대 분석 어플라이언스에 뛰어난 확장성과 가격적절성을 담았다”라며 “테라데이타는 통찰력이 풍부한 대용량 데이터를 저렴하게 분석할 수 있는 새로운 방법을 개척함으로써 고객들이 실제적으로 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 지원해 왔다는 점을 매우 자랑스럽게 여긴다”라고 말했다.   ‘테라데이타 목...

2011.05.23

EMC, '대용량 데이터' 시장 진출에 탄력

EMC가 대용량 데이터 분석 시장 점유율 높이기에 박차를 가했다.   4월 5일 EMC는 그린플럼 데이터 컴퓨팅 어플라이언스(Greenplum Data Computing Applicance, 이하 DCA) 제품라인에 대용량에 최적화된 시스템과 고성능에 최적화된 시스템을 포함하여 3종의 신모델을 추가로 출시했다. 또한 그린플럼 데이터베이스의 4.1버전도 발표하였다.   같은 날, SAS는 자사의 SAS 고성능 분석(High-Performance Analytics) 기술이 EMC의 DCA 제품군에 탑재될 것이라고 밝혔다.   애널리스트들은 이로 인해 데이터 저장관리 및 비즈니스 분석(Business Analytics)분야에서 EMC의 위상이 높아질 것으로 보고 있다.   SAS 기술이 추가됨에 따라 조만간 그린플럼 사용자들이 자신들의 데이터를 SAS 환경으로 옮길 필요 없이 복잡한 분석계산을 수행할 수 있게 된다.   포레스터 리서치의 애널리스트 제임스 코빌러스는 "SAS 통합이 EMC 그린플럼에 있어 매우 중요한 일이라고 생각한다"고 말했다. 코빌러스는 이에 덧붙여 자신들의 데이터를 SAS와 같은 특정 플랫폼에 옮길 필요 없이 "더 발전된 분석을 수행할 수 있는 솔루션은 모든 데이터 저장관리 솔루션을 찾는 고객들이 바라는 것”이라고 말했다.   또한 이러한 두 환경의 통합 덕택에 그린플럼 사용자들은 훨씬 빠른 속도로 SAS 분석을 수행할 수 있는 대량 병렬된 고성능의 데이터 저장관리 기기의 혜택을 누릴 수 있게 될 것이라고도 말했다.   벤타나 리서치(Ventana Research)의 애널리스트 데이비드 메닝거는 “SAS와 EMC의 그린플럼 DCA 하드웨어의 통합이 양사에 있어 매우 중요한 역할을 하게 될 것”이라고 말했다.  ...

BI SAS 대용량 데이터 EMC DW어플라이언스

2011.04.11

EMC가 대용량 데이터 분석 시장 점유율 높이기에 박차를 가했다.   4월 5일 EMC는 그린플럼 데이터 컴퓨팅 어플라이언스(Greenplum Data Computing Applicance, 이하 DCA) 제품라인에 대용량에 최적화된 시스템과 고성능에 최적화된 시스템을 포함하여 3종의 신모델을 추가로 출시했다. 또한 그린플럼 데이터베이스의 4.1버전도 발표하였다.   같은 날, SAS는 자사의 SAS 고성능 분석(High-Performance Analytics) 기술이 EMC의 DCA 제품군에 탑재될 것이라고 밝혔다.   애널리스트들은 이로 인해 데이터 저장관리 및 비즈니스 분석(Business Analytics)분야에서 EMC의 위상이 높아질 것으로 보고 있다.   SAS 기술이 추가됨에 따라 조만간 그린플럼 사용자들이 자신들의 데이터를 SAS 환경으로 옮길 필요 없이 복잡한 분석계산을 수행할 수 있게 된다.   포레스터 리서치의 애널리스트 제임스 코빌러스는 "SAS 통합이 EMC 그린플럼에 있어 매우 중요한 일이라고 생각한다"고 말했다. 코빌러스는 이에 덧붙여 자신들의 데이터를 SAS와 같은 특정 플랫폼에 옮길 필요 없이 "더 발전된 분석을 수행할 수 있는 솔루션은 모든 데이터 저장관리 솔루션을 찾는 고객들이 바라는 것”이라고 말했다.   또한 이러한 두 환경의 통합 덕택에 그린플럼 사용자들은 훨씬 빠른 속도로 SAS 분석을 수행할 수 있는 대량 병렬된 고성능의 데이터 저장관리 기기의 혜택을 누릴 수 있게 될 것이라고도 말했다.   벤타나 리서치(Ventana Research)의 애널리스트 데이비드 메닝거는 “SAS와 EMC의 그린플럼 DCA 하드웨어의 통합이 양사에 있어 매우 중요한 역할을 하게 될 것”이라고 말했다.  ...

2011.04.11

CIO가 알아야 할 ‘9가지 데이터 웨어하우징 동향’

가트너가 CIO들을 대상으로  '2011년 및 2012년 주요 데이터 웨어하우징 동향’에 대해 메시지를 발송했다. 여기에는 이 기간 동안의 데이터 웨어하우징 동향이 비즈니스 애널리틱스 확산 관련 기술에 어떻게 영향을 미칠지에 대해 기술돼 있다.   가트너에 따르면, 데이터 웨어하우스는 IT 인프라스트럭처의 핵심 요소로 남아있을 전망이다. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 분석에 대한 수요가 커지고, 최적화와 유연한 설계, 대안 전략이 점차 중요해질 전망이기 때문이다.   가트너 리서치 담당 부사장 마크 베이어는 "데이터 웨어하우스는 대기업에서 가장 큰 정보 저장소 중 하나로 남아있게 될 것"이라며, "따라서 CIO는 시장 동향을 파악하고, 새로운 기술 솔루션이 어떤 방식으로 기존 방법들과 혼합될지 이해해야만 예산상의 낭비를 피할 수 있다"라고 설명했다.   가트너는 2011년~2012년 데이터 웨어하우징 시장의 9가지 주요 동향을 다음과 같이 전망하고 있다.   ◇ CPU/메모리 밸런싱, 디스크 스토리지, I/O 등 하드웨어 관리를 위한 최신 기능은 이제 데이터 웨어하우스 구현 플랫폼에 있어 당연한 요소로 자리잡았다. 일부 신규 진출 업체들은 차별화를 위해 최적화에 초점을 맞추고 있으며, 대다수의 데이터 웨어하우스 업체들은 압축과 사용 기반의 데이터 배치 전략을 통해 스토리지를 최적화를 강조하고 있다. 그러나 이러한 것들이 실 사용에 있어 반드시 중요한 것만은 아니다.   ◇ 기업들이 어플라이언스를 구매하는 이유는 많지만, 가장 주된 이유는 간소함을 위해서다. 업체에서 실행 성능을 예측할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어, 서비스를 구성하고, 확인하기 때문이다. 또한 어플라이언스는 완성된 상태이기 때문에 설치도 빠르다.   따라서 여타 문제가 발생하면...

CIO DW DW어플라이언스 빅 데이터

2011.02.15

가트너가 CIO들을 대상으로  '2011년 및 2012년 주요 데이터 웨어하우징 동향’에 대해 메시지를 발송했다. 여기에는 이 기간 동안의 데이터 웨어하우징 동향이 비즈니스 애널리틱스 확산 관련 기술에 어떻게 영향을 미칠지에 대해 기술돼 있다.   가트너에 따르면, 데이터 웨어하우스는 IT 인프라스트럭처의 핵심 요소로 남아있을 전망이다. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 분석에 대한 수요가 커지고, 최적화와 유연한 설계, 대안 전략이 점차 중요해질 전망이기 때문이다.   가트너 리서치 담당 부사장 마크 베이어는 "데이터 웨어하우스는 대기업에서 가장 큰 정보 저장소 중 하나로 남아있게 될 것"이라며, "따라서 CIO는 시장 동향을 파악하고, 새로운 기술 솔루션이 어떤 방식으로 기존 방법들과 혼합될지 이해해야만 예산상의 낭비를 피할 수 있다"라고 설명했다.   가트너는 2011년~2012년 데이터 웨어하우징 시장의 9가지 주요 동향을 다음과 같이 전망하고 있다.   ◇ CPU/메모리 밸런싱, 디스크 스토리지, I/O 등 하드웨어 관리를 위한 최신 기능은 이제 데이터 웨어하우스 구현 플랫폼에 있어 당연한 요소로 자리잡았다. 일부 신규 진출 업체들은 차별화를 위해 최적화에 초점을 맞추고 있으며, 대다수의 데이터 웨어하우스 업체들은 압축과 사용 기반의 데이터 배치 전략을 통해 스토리지를 최적화를 강조하고 있다. 그러나 이러한 것들이 실 사용에 있어 반드시 중요한 것만은 아니다.   ◇ 기업들이 어플라이언스를 구매하는 이유는 많지만, 가장 주된 이유는 간소함을 위해서다. 업체에서 실행 성능을 예측할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어, 서비스를 구성하고, 확인하기 때문이다. 또한 어플라이언스는 완성된 상태이기 때문에 설치도 빠르다.   따라서 여타 문제가 발생하면...

2011.02.15

IDG 설문조사

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