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“매일 10시간씩 활주시간 단축” 세계 최대 항공사의 애널리틱스 실전 노하우

아메리칸 항공(American Airlines)은 클라우드 전환을 통해 AI, ML, 실시간 애널리틱스 등을 활용하면서 비즈니스 중단을 최소화하고, 운영을 간소화하며, 비행 환경을 개선하고 있다.  코로나19 팬데믹 이후 전 세계 항공사는 악천후, 항공 교통 관제사 감소, 조종사 부족 등으로 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 사상 유례없는 항공편 결항 건수를 기록했다. 로이터에 따르면 지난 1월부터 7월까지 미국에서 10만 건 이상의 항공편이 취소됐다. 팬데믹 이전 수준보다 11% 증가한 수치다.  세계 최대 항공사인 아메리칸 항공은 더욱더 원활한 고객 경험을 제공하기 위한 목적으로 비즈니스 중단을 최소화하고 운영을 간소화하기 위해 데이터 및 애널리틱스를 도입했다.  아메리칸 항공의 수석 부사장 겸 CIO 마야 립만은 “터치리스, 심리스, 스트레스리스(Touchless, Seamless, Stressles)라는 비전을 늘 가지고 있었지만 기존 시스템과 인프라로는 이를 달성하기가 어려웠다”라며, “현대화를 통해 이에 가까워지고 있다. 미래에는 공항이 ‘하늘 정류장(Sky-Stops)’이라고 불릴지 모른다. 일반적인 버스 정류장처럼 공항에서도 수고로움이나 스트레스 없이 시간에 맞춰 탑승하기만 하면 되기 때문이다”라고 말했다.    신임 수석 부사장 겸 CDIO 가네시 제이아람의 취임을 앞두고 9월 1일 아메리칸 항공을 사임한 립만은 이 86년 된 항공사가 데이터 기반 의사결정을 도입할 수 있도록 대대적인 혁신을 주도했다. 그는 “지난 몇 년간 이러한 혁신을 지속해왔다. 팬데믹 이전에는 새롭게 개발된 제품 분류 체계를 중심으로 팀을 재구성하여 제품 중심 사고방식을 구축했다. 이는 (IT에) 큰 변화였다. 하지만 2019년 제품 중심의 데브옵스 문화 기반을 마련해 놓은 덕분에 고객이 항공편 결항에 따른 여행 크레딧을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 등 팬데믹 관련 고객 문제를 해결하는 데 있어 신속하게 업무를 바...

아메리칸 항공 항공사 클라우드 인공지능 머신러닝 애널리틱스 실시간 애널리틱스 데이터옵스 팬데믹 데이터 애널리틱스 자동화 RPA

2022.09.19

아메리칸 항공(American Airlines)은 클라우드 전환을 통해 AI, ML, 실시간 애널리틱스 등을 활용하면서 비즈니스 중단을 최소화하고, 운영을 간소화하며, 비행 환경을 개선하고 있다.  코로나19 팬데믹 이후 전 세계 항공사는 악천후, 항공 교통 관제사 감소, 조종사 부족 등으로 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 사상 유례없는 항공편 결항 건수를 기록했다. 로이터에 따르면 지난 1월부터 7월까지 미국에서 10만 건 이상의 항공편이 취소됐다. 팬데믹 이전 수준보다 11% 증가한 수치다.  세계 최대 항공사인 아메리칸 항공은 더욱더 원활한 고객 경험을 제공하기 위한 목적으로 비즈니스 중단을 최소화하고 운영을 간소화하기 위해 데이터 및 애널리틱스를 도입했다.  아메리칸 항공의 수석 부사장 겸 CIO 마야 립만은 “터치리스, 심리스, 스트레스리스(Touchless, Seamless, Stressles)라는 비전을 늘 가지고 있었지만 기존 시스템과 인프라로는 이를 달성하기가 어려웠다”라며, “현대화를 통해 이에 가까워지고 있다. 미래에는 공항이 ‘하늘 정류장(Sky-Stops)’이라고 불릴지 모른다. 일반적인 버스 정류장처럼 공항에서도 수고로움이나 스트레스 없이 시간에 맞춰 탑승하기만 하면 되기 때문이다”라고 말했다.    신임 수석 부사장 겸 CDIO 가네시 제이아람의 취임을 앞두고 9월 1일 아메리칸 항공을 사임한 립만은 이 86년 된 항공사가 데이터 기반 의사결정을 도입할 수 있도록 대대적인 혁신을 주도했다. 그는 “지난 몇 년간 이러한 혁신을 지속해왔다. 팬데믹 이전에는 새롭게 개발된 제품 분류 체계를 중심으로 팀을 재구성하여 제품 중심 사고방식을 구축했다. 이는 (IT에) 큰 변화였다. 하지만 2019년 제품 중심의 데브옵스 문화 기반을 마련해 놓은 덕분에 고객이 항공편 결항에 따른 여행 크레딧을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 등 팬데믹 관련 고객 문제를 해결하는 데 있어 신속하게 업무를 바...

2022.09.19

일문일답 | 특수차량 제조사 오시코시의 애널리틱스 활용법

많은 사람들이 오시코시(Oshkosh) 브랜드에 대해 생소할 수 있지만, 이 브랜드에서 제작된 특수 차량, 즉 소방차, 우편물 배달 트럭, 견인차, 폐기물 수거 차량, 접근 장비 및 군용 차량 등은 우리 생활 곳곳에서 활약하고 있다.  사실, 전 세계 여기저기서 벌어지는 전쟁에 대한 뉴스를 시청하다가, 배경에서 무시무시한 차량을 발견한다면 위스콘신주 오시코시에 본사를 둔 이 혁신적인 회사의 방위사업부에서 제조한 것일 가능성이 크다. 이 회사는 전 세계 24개국에 총 130개의 상업용 및 군용 차량 제조/유통 시설을 보유하고 있다. 이 회사는 디지털 투자에서도 앞서가고 있다. 고급 분석이나 디지털 제조, 전기화(electrification), 능동 안전에 투자해 차량에 적용하고 있다.  회사의 IT조직은 이러한 투자의 근간이다. 시장 상황과 경쟁, 공급망 및 고객에 대한 디지털 솔루션과 유용한 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 역할을 하고 있다. 이러한 노력을 주도하는 인물은 오시코시의 글로벌 최고 정보 및 디지털 책임자(CDIO)인 아누팜 케르다. 그의 팀은 고급 분석, AI, 사이버 보안, 비즈니스 혁신, 인프라, 복원력 및 디지털 포트폴리오 관리와 같은 핵심 분야에 집중하고 있다. 그러나 케르는 자신의 업무 중 가장 중요하고 영향력 있는 일은 IT그룹과 비즈니스 내에서 사람들을 관리하고 동기를 부여하는 것이라고 전했다. 그는 “직원들의 열망을 이해하고, 그들의 잠재력을 최대한 이끌어내는 것”이라고 설명했다. 케르는 최근 CIO 이그제큐티브 카운슬 퓨처 포워드(Future Forward) 팟캐스트 인터뷰에 참여하여 오시코시의 혁신적인 기술 이니셔티브 중 일부를 공개하는 한편 공급망, IT 인재 및 예측 불가능한 시기에 팀이 직면하는 과제에 대하여 자세히 설명했다. Q : 데이터는 오늘날 대부분의 IT 조직의 주요 관심사다. 기업들은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 비즈니스 인텔리전스로 전환하여 조직 내에서 적합한 업무를 맡은 ...

오시코시 애널리틱스 인텔리전스 의사결정 데이터 이니셔티

2022.09.06

많은 사람들이 오시코시(Oshkosh) 브랜드에 대해 생소할 수 있지만, 이 브랜드에서 제작된 특수 차량, 즉 소방차, 우편물 배달 트럭, 견인차, 폐기물 수거 차량, 접근 장비 및 군용 차량 등은 우리 생활 곳곳에서 활약하고 있다.  사실, 전 세계 여기저기서 벌어지는 전쟁에 대한 뉴스를 시청하다가, 배경에서 무시무시한 차량을 발견한다면 위스콘신주 오시코시에 본사를 둔 이 혁신적인 회사의 방위사업부에서 제조한 것일 가능성이 크다. 이 회사는 전 세계 24개국에 총 130개의 상업용 및 군용 차량 제조/유통 시설을 보유하고 있다. 이 회사는 디지털 투자에서도 앞서가고 있다. 고급 분석이나 디지털 제조, 전기화(electrification), 능동 안전에 투자해 차량에 적용하고 있다.  회사의 IT조직은 이러한 투자의 근간이다. 시장 상황과 경쟁, 공급망 및 고객에 대한 디지털 솔루션과 유용한 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 역할을 하고 있다. 이러한 노력을 주도하는 인물은 오시코시의 글로벌 최고 정보 및 디지털 책임자(CDIO)인 아누팜 케르다. 그의 팀은 고급 분석, AI, 사이버 보안, 비즈니스 혁신, 인프라, 복원력 및 디지털 포트폴리오 관리와 같은 핵심 분야에 집중하고 있다. 그러나 케르는 자신의 업무 중 가장 중요하고 영향력 있는 일은 IT그룹과 비즈니스 내에서 사람들을 관리하고 동기를 부여하는 것이라고 전했다. 그는 “직원들의 열망을 이해하고, 그들의 잠재력을 최대한 이끌어내는 것”이라고 설명했다. 케르는 최근 CIO 이그제큐티브 카운슬 퓨처 포워드(Future Forward) 팟캐스트 인터뷰에 참여하여 오시코시의 혁신적인 기술 이니셔티브 중 일부를 공개하는 한편 공급망, IT 인재 및 예측 불가능한 시기에 팀이 직면하는 과제에 대하여 자세히 설명했다. Q : 데이터는 오늘날 대부분의 IT 조직의 주요 관심사다. 기업들은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 비즈니스 인텔리전스로 전환하여 조직 내에서 적합한 업무를 맡은 ...

2022.09.06

작은 변화가 큰 혁신을... 캐리어의 ‘마이크로트랜스포메이션’ 사례

때때로 가장 큰 영향력을 미치는 것은 대규모 트랜스포메이션 이니셔티브보다 작은 변화다. 美 HVAC 기업 ‘캐리어(Carrier)’가 여기에 해당되는 사례인데, 이 회사는 2020년 유나이티드 테크놀로지스(United Technologies Corp.)에서 분사한 후 고객과 직원들을 힘들게 했던 비즈니스 프로세스를 업데이트 및 자동화하고자 ‘마이크로트랜스포메이션’적인 접근법을 취했다. 캐리어의 지능형 자동화 부문 이사 줄리 에드워즈에 따르면 해당 프로세스는 분사 전부터 시작됐으며, 이에 따라 캐리어의 IT는 신속하게 인력을 충원하는 한편 이전에는 UTC에서 중앙 집중식으로 제공하던 디지털 기능을 인수해야 했다. 그는 “힘든 시간이었다. UTC에서 분사하고 독립성을 확보하기 위해 새로운 디지털 인력을 많이 채용했다. 캐리어에 처음 온 사람들이 많았고, 캐리어 또한 자동화는 처음이었다”라고 말했다.    이러한 변화의 일환으로 캐리어는 애널리틱스와 자동화를 포함한 여러 IT 기능을 지원할 전문가 조직(CoE)을 만들었다. 에드워즈는 “이 두 분야가 잘 맞는다고 생각했기 때문에 결합했다”라며, 자신이 전문가 조직 구성 이후 첫 3개월 동안 유일한 직원이었다고 덧붙였다. 이어 그는 “빠르게 성장하는 IT팀은 해야 할 일이 가득하다. 캐리어는 4개의 사업부에서 약 130개의 서로 다른 ERP 플랫폼을 사용하고 있었다. 물론 대부분은 SAP 또는 JDE였지만 버전이 달랐고, 서로 다른 플랫폼에서 자율적으로 실행되고 있었다. 현재는 전 세계적으로 캐리어의 ERP 설치를 표준화 및 간소화하는 데 초점을 두고 있다”라고 전했다.  하지만 사업부는 전사적인 디지털 트랜스포메이션 프로세스가 완료될 때까지 계속 기다릴 수는 없었다. 마이크로트랜스포메이션(Microtransformations) 캐리어의 초기 계획은 RPA를 활용하는 것이었지만 사용 중인 ERP 시스템이 다양해 간단한 RPA 접근은 어려웠다. 에드워즈와 그의 팀은 가장 시급한 디...

캐리어 디지털 트랜스포메이션 RPA 자동화 전문가 조직 ERP 애널리틱스 머신러닝

2022.08.30

때때로 가장 큰 영향력을 미치는 것은 대규모 트랜스포메이션 이니셔티브보다 작은 변화다. 美 HVAC 기업 ‘캐리어(Carrier)’가 여기에 해당되는 사례인데, 이 회사는 2020년 유나이티드 테크놀로지스(United Technologies Corp.)에서 분사한 후 고객과 직원들을 힘들게 했던 비즈니스 프로세스를 업데이트 및 자동화하고자 ‘마이크로트랜스포메이션’적인 접근법을 취했다. 캐리어의 지능형 자동화 부문 이사 줄리 에드워즈에 따르면 해당 프로세스는 분사 전부터 시작됐으며, 이에 따라 캐리어의 IT는 신속하게 인력을 충원하는 한편 이전에는 UTC에서 중앙 집중식으로 제공하던 디지털 기능을 인수해야 했다. 그는 “힘든 시간이었다. UTC에서 분사하고 독립성을 확보하기 위해 새로운 디지털 인력을 많이 채용했다. 캐리어에 처음 온 사람들이 많았고, 캐리어 또한 자동화는 처음이었다”라고 말했다.    이러한 변화의 일환으로 캐리어는 애널리틱스와 자동화를 포함한 여러 IT 기능을 지원할 전문가 조직(CoE)을 만들었다. 에드워즈는 “이 두 분야가 잘 맞는다고 생각했기 때문에 결합했다”라며, 자신이 전문가 조직 구성 이후 첫 3개월 동안 유일한 직원이었다고 덧붙였다. 이어 그는 “빠르게 성장하는 IT팀은 해야 할 일이 가득하다. 캐리어는 4개의 사업부에서 약 130개의 서로 다른 ERP 플랫폼을 사용하고 있었다. 물론 대부분은 SAP 또는 JDE였지만 버전이 달랐고, 서로 다른 플랫폼에서 자율적으로 실행되고 있었다. 현재는 전 세계적으로 캐리어의 ERP 설치를 표준화 및 간소화하는 데 초점을 두고 있다”라고 전했다.  하지만 사업부는 전사적인 디지털 트랜스포메이션 프로세스가 완료될 때까지 계속 기다릴 수는 없었다. 마이크로트랜스포메이션(Microtransformations) 캐리어의 초기 계획은 RPA를 활용하는 것이었지만 사용 중인 ERP 시스템이 다양해 간단한 RPA 접근은 어려웠다. 에드워즈와 그의 팀은 가장 시급한 디...

2022.08.30

경기 침체가 올까?··· CIO가 미리 해야 할 9가지

경기 침체 시기에는 비용 절감의 우선순위가 올라간다. 그러나 이는 무조건 IT 투자를 줄여야 한다는 의미가 결코 아니다. IT는 경기 침체에 앞서, 또는 경기 침체 중에 오히려 진행해야 할 투자 영역들이 있다.  경기 침체가 불가피하게 보이는 상황이다. 가까운 시일 내에 일어난다면 미증유의 금융 충격이 출현할 가능성도 배제할 수 없다는 진단이다.  회계 및 비즈니스 컨설팅 회사인 아르마니노(Armanino)의 컨설팅 파트너 라이언 프린디빌은 “기록적으로 높은 인플레이션과 함께 낮은 실업률이 나타나고 있다. 동시에 CIO, IT리더 또는 기업이 감당하기 어려울 만큼 높은 기술 및 서비스 가격이 출현하고 있다. 이와 함께 지난 몇 년간 기록적인 성장이 둔화되는 양상이다. 비즈니스 리더나 예측가들이 이전에 본 적이 없는 풍경들이 동시에 나타나고 있다”라고 말했다. 경기 침체에 앞서 비용을 미리 줄이려 노력할 수 있으며, 비즈니스에 부정적인 영향을 적게 미치는 감축 시도들이 분명히 있다. “그러나 더 나은 방법은 장기적으로 효율성을 향상시키기 위해 투자를 가속화할 수 있는 기회를 얻는 것이다”라고 해킷 그룹(The Hackett Group)의 수석 연구 책임자이자 IT 어드바이저인 릭 파스토레는 말했다. 예를 들어, CIO는 경기 침체기에 확장 또는 축소할 수 있는 유연성을 원하기 때문에 시스템을 클라우드로 마이그레이션하는 데 투자하기를 원할 수 있다. 프린디빌은 “IT리더와 CIO가 장기적인 경기 침체를 견뎌내고 유지하기 위해 지금 해야 할 투자가 있을 수 있다”라고 말했다. 보다 장기적인 탐색이 필요할 수 있다. 해킷 그룹의 책임자인 마이클 풀러는 “유연한 환경을 계획해야 하지만 이는 3~6개월 간의 연습이 필요하다. 기술 조직을 전체적으로 일관되게 변화시킬 수 있는 방법에 대해 생각하고, 이러한 투자가 기반을 넓히고 유연성을 창출하는지 확인해야 한다”라고 설명했다. 경제 상황을 앞서 나가기 위해 IT리더는 장기적인 운영 이익을 위해 ...

경기 침체 리세션 불황 핀옵스 애널리틱스 애자일 ROI 비용절감

2022.08.11

경기 침체 시기에는 비용 절감의 우선순위가 올라간다. 그러나 이는 무조건 IT 투자를 줄여야 한다는 의미가 결코 아니다. IT는 경기 침체에 앞서, 또는 경기 침체 중에 오히려 진행해야 할 투자 영역들이 있다.  경기 침체가 불가피하게 보이는 상황이다. 가까운 시일 내에 일어난다면 미증유의 금융 충격이 출현할 가능성도 배제할 수 없다는 진단이다.  회계 및 비즈니스 컨설팅 회사인 아르마니노(Armanino)의 컨설팅 파트너 라이언 프린디빌은 “기록적으로 높은 인플레이션과 함께 낮은 실업률이 나타나고 있다. 동시에 CIO, IT리더 또는 기업이 감당하기 어려울 만큼 높은 기술 및 서비스 가격이 출현하고 있다. 이와 함께 지난 몇 년간 기록적인 성장이 둔화되는 양상이다. 비즈니스 리더나 예측가들이 이전에 본 적이 없는 풍경들이 동시에 나타나고 있다”라고 말했다. 경기 침체에 앞서 비용을 미리 줄이려 노력할 수 있으며, 비즈니스에 부정적인 영향을 적게 미치는 감축 시도들이 분명히 있다. “그러나 더 나은 방법은 장기적으로 효율성을 향상시키기 위해 투자를 가속화할 수 있는 기회를 얻는 것이다”라고 해킷 그룹(The Hackett Group)의 수석 연구 책임자이자 IT 어드바이저인 릭 파스토레는 말했다. 예를 들어, CIO는 경기 침체기에 확장 또는 축소할 수 있는 유연성을 원하기 때문에 시스템을 클라우드로 마이그레이션하는 데 투자하기를 원할 수 있다. 프린디빌은 “IT리더와 CIO가 장기적인 경기 침체를 견뎌내고 유지하기 위해 지금 해야 할 투자가 있을 수 있다”라고 말했다. 보다 장기적인 탐색이 필요할 수 있다. 해킷 그룹의 책임자인 마이클 풀러는 “유연한 환경을 계획해야 하지만 이는 3~6개월 간의 연습이 필요하다. 기술 조직을 전체적으로 일관되게 변화시킬 수 있는 방법에 대해 생각하고, 이러한 투자가 기반을 넓히고 유연성을 창출하는지 확인해야 한다”라고 설명했다. 경제 상황을 앞서 나가기 위해 IT리더는 장기적인 운영 이익을 위해 ...

2022.08.11

"3년 간 10만 달러 절감 예상"··· 美 의료기관의 '데이터 관리' 접근법

美 디스트릭트 메디컬 그룹(District Medical Group; DMG)의 CIO 케빈 로드는 데이터 관리 인프라를 현대화하고, 인수합병에 따른 전자의료기록(EMR) 통합을 관리감독하고 있다.  지난 2020년 5월, DMG(District Medical Group)의 CIO로 취임하자마자 로드는 여러 어려움에 직면했다. 코로나19 팬데믹이 시작됐던 데다가 DMG가 기존 조직에 통합해야 하는 1차 클리닉 5곳을 인수했기 때문이다. DMG는 450병상 규모의 급성 환자 전문 병원(Acute care hospital), 3개의 입원 환자 행동 건강 센터, 외래 환자 전문 센터, 11개의 가족 건강 센터, 응급실, 화상 센터로 구성돼 있으며, 모두 연간 45만 명 이상의 환자를 치료하고 있다.   그의 첫 번째 계획은 재해 복구, 비즈니스 연속성, 백업 및 데이터 관리 기능을 평가하는 것이었다. 아직 인수합병된 클리닉의 데이터를 통합하지도 않았는데 DMG의 데이터 볼륨은 빠르게 쌓였고, 백업은 느리고 비효율적이어서 (이를) 완료하는데 평균 36시간이 걸렸다. “전임자는 애플리케이션에 중점을 뒀다. 그 결과, DMG의 애플리케이션 팀은 최고 수준이다. 하지만 인프라 측면은 약한 편이었기 때문에 지난 2년 동안 인프라를 재구축하고, 네트워크를 개편하며, 구성 방식, 네트워크 작동 방식 및 개별 클리닉과 여러 사이트를 연결하는 방법 등을 살펴봤다”라고 로드는 말했다.  ‘콜드 스토리지’ 도입 데이터 관리 및 백업 문제를 해결하기 위해, 자주 액세스하지 않는 ‘콜드 데이터’를 신속하게 식별하고 오프사이트 스토리지에 푸시할 수 있지만 누군가 액세스해야 한다면 IT 환경으로 쉽게 되돌릴 수 있어야 했다고 로드는 언급했다. 그는 ‘컴프라이즈 지능형 데이터 관리(Komprise Intelligent Data Management)’를 도입하여 모든 데이터를 식별하여 계층화했고, 지난 2년 이상 액세스하지 않은 모든 데이터는 와사비 클라우...

데이터 관리 데이터 통합 EMR 재해 복구 비즈니스 연속성 백업 콜드 스토리지 애널리틱스

2022.07.29

美 디스트릭트 메디컬 그룹(District Medical Group; DMG)의 CIO 케빈 로드는 데이터 관리 인프라를 현대화하고, 인수합병에 따른 전자의료기록(EMR) 통합을 관리감독하고 있다.  지난 2020년 5월, DMG(District Medical Group)의 CIO로 취임하자마자 로드는 여러 어려움에 직면했다. 코로나19 팬데믹이 시작됐던 데다가 DMG가 기존 조직에 통합해야 하는 1차 클리닉 5곳을 인수했기 때문이다. DMG는 450병상 규모의 급성 환자 전문 병원(Acute care hospital), 3개의 입원 환자 행동 건강 센터, 외래 환자 전문 센터, 11개의 가족 건강 센터, 응급실, 화상 센터로 구성돼 있으며, 모두 연간 45만 명 이상의 환자를 치료하고 있다.   그의 첫 번째 계획은 재해 복구, 비즈니스 연속성, 백업 및 데이터 관리 기능을 평가하는 것이었다. 아직 인수합병된 클리닉의 데이터를 통합하지도 않았는데 DMG의 데이터 볼륨은 빠르게 쌓였고, 백업은 느리고 비효율적이어서 (이를) 완료하는데 평균 36시간이 걸렸다. “전임자는 애플리케이션에 중점을 뒀다. 그 결과, DMG의 애플리케이션 팀은 최고 수준이다. 하지만 인프라 측면은 약한 편이었기 때문에 지난 2년 동안 인프라를 재구축하고, 네트워크를 개편하며, 구성 방식, 네트워크 작동 방식 및 개별 클리닉과 여러 사이트를 연결하는 방법 등을 살펴봤다”라고 로드는 말했다.  ‘콜드 스토리지’ 도입 데이터 관리 및 백업 문제를 해결하기 위해, 자주 액세스하지 않는 ‘콜드 데이터’를 신속하게 식별하고 오프사이트 스토리지에 푸시할 수 있지만 누군가 액세스해야 한다면 IT 환경으로 쉽게 되돌릴 수 있어야 했다고 로드는 언급했다. 그는 ‘컴프라이즈 지능형 데이터 관리(Komprise Intelligent Data Management)’를 도입하여 모든 데이터를 식별하여 계층화했고, 지난 2년 이상 액세스하지 않은 모든 데이터는 와사비 클라우...

2022.07.29

블로그 | 기업이 데이터 활용에 ‘젬병’인 이유

많은 기업이 클라우드 컴퓨팅으로 자사의 데이터를 제대로 활용해 역량을 배가하고 혁신 기업이자 업계 선두주자로 변신하고자 한다. 또는 그 정도는 아니라도 최소한 데이터를 최적화할 수 있기를 바란다. 스노우플레이크는 최근 대부분 기업이 데이터와 관련해 여전히 가지고 있는 핵심 문제를 파악한 보고서를 발표했다. 보고서에 따르면, 38%의 기업만이 데이터에서 가치를 추출해 의사결정에 활용하고 있다. 게다가 글로벌 기업 중 단 6%만이 견실한 데이터 전략이 제공하는 이점을 모든 조직이 활용할 수 있는 방법으로 데이터를 사용하고 액세스하고 공유하는 것으로 나타났다.   클라우드 컴퓨팅의 시대에 어떻게 이런 일이 일어나는 것일까? 첫째, 많은 기업이 그저 데이터를 클라우드로 옮기고 좋은 일이 일어나길 바란다. 잘 사용하지 않는 데이터를 데이터센터에서 클라우드로 옮기면, 클라우드에 잘 사용하지 않는 데이터가 있을 뿐이다. 바뀌는 것은 아무것도 없다.  둘째, 데이터 통합에 대한 고려가 전혀 없고, 데이터에 대한 액세스는 여전히 해결해야 할 핵심 문제로 남아있다. 데이터 통합과 이를 위한 툴은 10년이나 된 개념이다. 놀랍게도 많은 기업이 아직 클라우드로 이전한 데이터를 활용할 방법을 파악하지 못한 상태이다. 마지막으로 기업은 자체 비즈니스 의사결정을 위해 자체 데이터를 이용하지 않는다. 영업 예측을 위한 기본적인 분석뿐만 아니라 재고 소진 프로세스 같은 공급망 자동화를 지원할 수 있는 실시간 의사결정 자동화도 마찬가지다.  이런 문제를 바로잡는 마법의 기술 같은 것은 없다. 데이터 활용을 개선하는 유일한 방법은 기업의 데이터를 도메인으로 나누고 각각의 도메인을 한 번에 하나씩 어떻게 처리할 것인지 계획하는 다년 계획을 세우는 것뿐이다. 이런 전략에는 두 가지 주된 목표가 있어야 한다. 먼저, 구체화해야 하는 데이터를 어떻게 찾을 것인지 방법을 찾고, 이를 찾고 추출할 인터페이스를 제공해야 한다. 이 과정은 안전하고 확장 가능한 방법...

인사이트 분석 애널리틱스

2022.07.26

많은 기업이 클라우드 컴퓨팅으로 자사의 데이터를 제대로 활용해 역량을 배가하고 혁신 기업이자 업계 선두주자로 변신하고자 한다. 또는 그 정도는 아니라도 최소한 데이터를 최적화할 수 있기를 바란다. 스노우플레이크는 최근 대부분 기업이 데이터와 관련해 여전히 가지고 있는 핵심 문제를 파악한 보고서를 발표했다. 보고서에 따르면, 38%의 기업만이 데이터에서 가치를 추출해 의사결정에 활용하고 있다. 게다가 글로벌 기업 중 단 6%만이 견실한 데이터 전략이 제공하는 이점을 모든 조직이 활용할 수 있는 방법으로 데이터를 사용하고 액세스하고 공유하는 것으로 나타났다.   클라우드 컴퓨팅의 시대에 어떻게 이런 일이 일어나는 것일까? 첫째, 많은 기업이 그저 데이터를 클라우드로 옮기고 좋은 일이 일어나길 바란다. 잘 사용하지 않는 데이터를 데이터센터에서 클라우드로 옮기면, 클라우드에 잘 사용하지 않는 데이터가 있을 뿐이다. 바뀌는 것은 아무것도 없다.  둘째, 데이터 통합에 대한 고려가 전혀 없고, 데이터에 대한 액세스는 여전히 해결해야 할 핵심 문제로 남아있다. 데이터 통합과 이를 위한 툴은 10년이나 된 개념이다. 놀랍게도 많은 기업이 아직 클라우드로 이전한 데이터를 활용할 방법을 파악하지 못한 상태이다. 마지막으로 기업은 자체 비즈니스 의사결정을 위해 자체 데이터를 이용하지 않는다. 영업 예측을 위한 기본적인 분석뿐만 아니라 재고 소진 프로세스 같은 공급망 자동화를 지원할 수 있는 실시간 의사결정 자동화도 마찬가지다.  이런 문제를 바로잡는 마법의 기술 같은 것은 없다. 데이터 활용을 개선하는 유일한 방법은 기업의 데이터를 도메인으로 나누고 각각의 도메인을 한 번에 하나씩 어떻게 처리할 것인지 계획하는 다년 계획을 세우는 것뿐이다. 이런 전략에는 두 가지 주된 목표가 있어야 한다. 먼저, 구체화해야 하는 데이터를 어떻게 찾을 것인지 방법을 찾고, 이를 찾고 추출할 인터페이스를 제공해야 한다. 이 과정은 안전하고 확장 가능한 방법...

2022.07.26

“쉽고 빠른 풀스택 접근법” MS 애저 애널리틱스 서비스 7선

마이크로소프트는 애저 클라우드에서 (전체 애널리틱스 스택으로 함께 작동하는) 다양한 데이터 애널리틱스 옵션을 제공한다. 여기서는 핵심 서비스와 적합한 사용 사례를 살펴본다.  비즈니스 데이터를 이해할 수 없다면 사실상 눈을 가린 채로 비행하는 것이나 마찬가지다. 데이터에 숨겨진 인사이트는 비즈니스 운영을 최적화하고, 고객 경험을 미세 조정하며, 새로운 제품 또는 새로운 비즈니스 라인(예: 예측 유지 보수 등)을 개발하는 데 필수적이다.  애널리틱스는 이러한 인사이트를 발견하기 위한 수단이고, 이를 제대로 하려면 데이터 수집 및 준비, 데이터 보강 및 태깅, 보고서 작성 및 공유, 데이터 및 인사이트 관리 및 보호를 위한 도구가 필요하다. 또한 기업들이 점점 더 많은 양의 데이터와 씨름하면서 클라우드는 애널리틱스 작업에 안성맞춤인 장소로 빠르게 변하고 있다.     많은 기업에서 ‘마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)’는 애널리틱스를 위한 중앙 허브가 됐다. 데이터 애널리틱스를 광범위하게 해석하는 애저는 12개 이상의 서비스를 제공한다(이후 AI 기반 분석 및 새로운 데이터마트 옵션을 지원하는 ‘파워 BI(Power BI)’ 또는 마이크로소프트 퍼뷰(Microsoft Purview) 등의 거버넌스 지향 접근법도 추가됐다).  마이크로소프트 애널리틱스(Microsoft Analytics)의 CTO 아미르 네츠는 “단편적인 접근법이 아니라, 함께 작동하도록 설계된 애저에서 전체 애널리틱스 서비스 스택을 제공하는 것을 목표로 하고 있다”라고 말했다.  다양한 서비스 간에 중복되는 부분이 있긴 하지만 그는 애저의 애널리틱스 서비스가 애널리틱스 아키텍처 프레임워크 생성 시 기업이 구축하는 계층에 광범위하게 해당된다고 밝혔다. 넷츠는 “데이터 레이크 생성, 데이터 저장, 레이크에서의 데이터 처리, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스 구축, 머신러닝 알고리즘 및 데이터 과학 실행, 비즈니스 사용자...

마이크로소프트 애저 클라우드 애널리틱스 데이터 애널리틱스 데이터 레이크 데이터 웨어하우스 머신러닝

2022.07.04

마이크로소프트는 애저 클라우드에서 (전체 애널리틱스 스택으로 함께 작동하는) 다양한 데이터 애널리틱스 옵션을 제공한다. 여기서는 핵심 서비스와 적합한 사용 사례를 살펴본다.  비즈니스 데이터를 이해할 수 없다면 사실상 눈을 가린 채로 비행하는 것이나 마찬가지다. 데이터에 숨겨진 인사이트는 비즈니스 운영을 최적화하고, 고객 경험을 미세 조정하며, 새로운 제품 또는 새로운 비즈니스 라인(예: 예측 유지 보수 등)을 개발하는 데 필수적이다.  애널리틱스는 이러한 인사이트를 발견하기 위한 수단이고, 이를 제대로 하려면 데이터 수집 및 준비, 데이터 보강 및 태깅, 보고서 작성 및 공유, 데이터 및 인사이트 관리 및 보호를 위한 도구가 필요하다. 또한 기업들이 점점 더 많은 양의 데이터와 씨름하면서 클라우드는 애널리틱스 작업에 안성맞춤인 장소로 빠르게 변하고 있다.     많은 기업에서 ‘마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)’는 애널리틱스를 위한 중앙 허브가 됐다. 데이터 애널리틱스를 광범위하게 해석하는 애저는 12개 이상의 서비스를 제공한다(이후 AI 기반 분석 및 새로운 데이터마트 옵션을 지원하는 ‘파워 BI(Power BI)’ 또는 마이크로소프트 퍼뷰(Microsoft Purview) 등의 거버넌스 지향 접근법도 추가됐다).  마이크로소프트 애널리틱스(Microsoft Analytics)의 CTO 아미르 네츠는 “단편적인 접근법이 아니라, 함께 작동하도록 설계된 애저에서 전체 애널리틱스 서비스 스택을 제공하는 것을 목표로 하고 있다”라고 말했다.  다양한 서비스 간에 중복되는 부분이 있긴 하지만 그는 애저의 애널리틱스 서비스가 애널리틱스 아키텍처 프레임워크 생성 시 기업이 구축하는 계층에 광범위하게 해당된다고 밝혔다. 넷츠는 “데이터 레이크 생성, 데이터 저장, 레이크에서의 데이터 처리, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스 구축, 머신러닝 알고리즘 및 데이터 과학 실행, 비즈니스 사용자...

2022.07.04

칼럼ㅣ애널리틱스 맛은 재료가 좌우, ‘데이터 공급망’을 개선하라

데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료이고, 강력한 데이터 공급망은 비즈니스 결과를 개선한다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 가지고 있으며 데이터 아키텍트, 애널리스트, 데이터 과학자가 모든 비즈니스 부문에서 널리 채용되고 있다.    하지만 기업들이 더 나은 의사결정을 내리고자 데이터를 활용하기 위해 유능한 애널리스트를 두고 경쟁을 벌이면서 정작 데이터 공급망과 데이터 품질은 개선하지 못하는 경우가 많다. 탄탄한 데이터 공급망 관리 관행이 마련되지 않으면 데이터 품질은 저하될 수밖에 없다.  열악한 데이터 품질은 이니셔티브가 기대 가치를 달성하지 못하는 주요 원인으로 꼽힌다. 가트너에 따르면 최대 60%의 비즈니스 이니셔티브가 데이터 품질 문제로 실패한다. 기업들이 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 기반의 의사결정으로 나아가면서 데이터 품질은 더욱더 시급한 문제가 된다. AI/ML 모델을 지원하는 데이터가 부정확하거나 불완전하거나 오래된 경우 모델은 원하는 결과를 제공하지 못한다. 데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료다. 모든 유능한 비즈니스 리더는 “최선의 의사결정을 내리기 위해 어떻게 하면 데이터 품질을 개선할 수 있을까?”라고 물어야 한다. 그 대답은 기업의 데이터 공급망에서 결과를 개선하여 애널리틱스 기능에 골칫거리가 되지 않도록 하는 것이다. 그렇다면 데이터 공급망의 결과를 어떻게 개선할 수 있는가? • 퍼스트 마일/라스트 마일 데이터의 영향 이해 • 공급망 복잡성/비용 감소 • 데이터 품질 모니터링 및 보고 개선 공급망은 다음의 3가지 주요 요소로 구성된다.   퍼스트 마일/라스트 마일의 영향 퍼스트 마일/라스트 마일과 관련해서는 데이터 소싱(업스트림)을 시작으로 전반적인 공급망 문제를 처리해야 한다. 애널리틱스 및 의사결정에 사용할 수 있는 데이터가 절실하기 때문에 기업들은 (다운스트림에서 고객에게 데이터를 제공하는) ‘라스트 마일’에 더 많은 투자를 해야 한다.&n...

데이터 데이터 공급망 애널리틱스 데이터 품질

2022.06.27

데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료이고, 강력한 데이터 공급망은 비즈니스 결과를 개선한다. 오늘날 기업들은 그 어느 때보다 많은 데이터를 가지고 있으며 데이터 아키텍트, 애널리스트, 데이터 과학자가 모든 비즈니스 부문에서 널리 채용되고 있다.    하지만 기업들이 더 나은 의사결정을 내리고자 데이터를 활용하기 위해 유능한 애널리스트를 두고 경쟁을 벌이면서 정작 데이터 공급망과 데이터 품질은 개선하지 못하는 경우가 많다. 탄탄한 데이터 공급망 관리 관행이 마련되지 않으면 데이터 품질은 저하될 수밖에 없다.  열악한 데이터 품질은 이니셔티브가 기대 가치를 달성하지 못하는 주요 원인으로 꼽힌다. 가트너에 따르면 최대 60%의 비즈니스 이니셔티브가 데이터 품질 문제로 실패한다. 기업들이 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 기반의 의사결정으로 나아가면서 데이터 품질은 더욱더 시급한 문제가 된다. AI/ML 모델을 지원하는 데이터가 부정확하거나 불완전하거나 오래된 경우 모델은 원하는 결과를 제공하지 못한다. 데이터는 애널리틱스 및 의사결정의 핵심 원료다. 모든 유능한 비즈니스 리더는 “최선의 의사결정을 내리기 위해 어떻게 하면 데이터 품질을 개선할 수 있을까?”라고 물어야 한다. 그 대답은 기업의 데이터 공급망에서 결과를 개선하여 애널리틱스 기능에 골칫거리가 되지 않도록 하는 것이다. 그렇다면 데이터 공급망의 결과를 어떻게 개선할 수 있는가? • 퍼스트 마일/라스트 마일 데이터의 영향 이해 • 공급망 복잡성/비용 감소 • 데이터 품질 모니터링 및 보고 개선 공급망은 다음의 3가지 주요 요소로 구성된다.   퍼스트 마일/라스트 마일의 영향 퍼스트 마일/라스트 마일과 관련해서는 데이터 소싱(업스트림)을 시작으로 전반적인 공급망 문제를 처리해야 한다. 애널리틱스 및 의사결정에 사용할 수 있는 데이터가 절실하기 때문에 기업들은 (다운스트림에서 고객에게 데이터를 제공하는) ‘라스트 마일’에 더 많은 투자를 해야 한다.&n...

2022.06.27

클라우드 기반 AI·IoT로 자가진단… 美 오티스의 ‘스마트 엘리베이터’

세계 최초로 현대적 엘리베이터를 발명한 오티스엘리베이터(Otis Elevator)가 클라우드 기반의 IoT 센서와 AI를 활용하는 새로운 솔루션으로 회사를 디지털 시대로 이끌고 있다.    엘리베이터에 갇히고 싶은 사람은 없다. 오티스엘리베이터의 커넥티드 솔루션인 ‘오티스 원(Otis One)’의 목적이 바로 엘리베이터를 더 스마트하게 만들어 이런 사태를 예방하는 것이다.  IoT 센서, 빅데이터, AI, 클라우드 네이티브 애플리케이션이 통합된 이 솔루션(오티스 원)은 기존 오티스 엘리베이터에서 사용할 수 있다. 아울러 오티스의 Gen3 및 Gen360 엘리베이터에도 탑재됐다. 이 솔루션을 활용하면 관리자는 엘리베이터 상태에 대한 가시성을 실시간으로 확보할 수 있다. 뿐만 아니라 예측 유지 보수를 위한 데이터 인사이트를 얻을 수 있으며, 원격으로 문제를 해결하는 여러 옵션도 있다. 이러한 기능 덕분에 다운타임과 서비스 요청이 감소했다고 회사는 밝혔다. 오티스의 부사장 겸 CIO 리나 레오나르도는 “[고객들이] 제일 싫어하는 것이 엘리베이터 고장이다. 엘리베이터에 문제가 있는지 미리 확인하고 선제적으로 유지보수를 계획하는 기술로 고객들이 원하는 중단 없는 서비스를 제공할 수 있게 됐다”라고 말했다. 컨트롤러, 센서, 게이트웨이, 실시간 대시보드 그리고 ‘페르소나(Persona)’라는 명칭의 맞춤형 유지보수 시스템으로 설계된 오티스 원은 현재 12개국에 제공되고 있으며, 연말까지 8개국을 추가 확장하는 것이 목표라고 회사는 밝혔다.  특히 새 솔루션의 실시간 모니터링 기능과 대시보드는 고객 및 오티스 서비스팀이 신속한 수리를 위해 협업하고 특정 장치에서 잠재적인 어려움이 감지되는 경우 다음 단계를 계획할 수 있게 해준다고 레오나르도는 설명했다. 그는 “서비스 요청, 재문의, 반복적인 수리가 크게 감소했다”라며 "지난 2019년부터 오티스 원을 개발하기 시작해 최근에는 CIO 100 IT 혁신 및 리더십 상을...

오티스 오티스엘리베이터 IoT 자가진단 유지보수 예측 분석 애널리틱스 예측유지보수

2022.06.22

세계 최초로 현대적 엘리베이터를 발명한 오티스엘리베이터(Otis Elevator)가 클라우드 기반의 IoT 센서와 AI를 활용하는 새로운 솔루션으로 회사를 디지털 시대로 이끌고 있다.    엘리베이터에 갇히고 싶은 사람은 없다. 오티스엘리베이터의 커넥티드 솔루션인 ‘오티스 원(Otis One)’의 목적이 바로 엘리베이터를 더 스마트하게 만들어 이런 사태를 예방하는 것이다.  IoT 센서, 빅데이터, AI, 클라우드 네이티브 애플리케이션이 통합된 이 솔루션(오티스 원)은 기존 오티스 엘리베이터에서 사용할 수 있다. 아울러 오티스의 Gen3 및 Gen360 엘리베이터에도 탑재됐다. 이 솔루션을 활용하면 관리자는 엘리베이터 상태에 대한 가시성을 실시간으로 확보할 수 있다. 뿐만 아니라 예측 유지 보수를 위한 데이터 인사이트를 얻을 수 있으며, 원격으로 문제를 해결하는 여러 옵션도 있다. 이러한 기능 덕분에 다운타임과 서비스 요청이 감소했다고 회사는 밝혔다. 오티스의 부사장 겸 CIO 리나 레오나르도는 “[고객들이] 제일 싫어하는 것이 엘리베이터 고장이다. 엘리베이터에 문제가 있는지 미리 확인하고 선제적으로 유지보수를 계획하는 기술로 고객들이 원하는 중단 없는 서비스를 제공할 수 있게 됐다”라고 말했다. 컨트롤러, 센서, 게이트웨이, 실시간 대시보드 그리고 ‘페르소나(Persona)’라는 명칭의 맞춤형 유지보수 시스템으로 설계된 오티스 원은 현재 12개국에 제공되고 있으며, 연말까지 8개국을 추가 확장하는 것이 목표라고 회사는 밝혔다.  특히 새 솔루션의 실시간 모니터링 기능과 대시보드는 고객 및 오티스 서비스팀이 신속한 수리를 위해 협업하고 특정 장치에서 잠재적인 어려움이 감지되는 경우 다음 단계를 계획할 수 있게 해준다고 레오나르도는 설명했다. 그는 “서비스 요청, 재문의, 반복적인 수리가 크게 감소했다”라며 "지난 2019년부터 오티스 원을 개발하기 시작해 최근에는 CIO 100 IT 혁신 및 리더십 상을...

2022.06.22

기고ㅣ클라우드 도입으로 문화적 변화를 꾀하는 법

하이퍼스케일 클라우드를 도입한다면 넥스트 ‘뉴노멀’에 신속하게 대응할 수 있을 것이다.  바로 본론부터 들어가 보자. 예상치 못한 비즈니스 및 사회적 혼란에 직면해 있는 CEO 또는 CIO라면 다음의 2가지에 집중하리라 생각된다.  첫째, 넥스트 뉴노멀이 닥쳤을 때 더 빠르게 혁신할 수 있는 방법, 둘째, 장기적인 적응력을 갖춘 조직을 만드는 방법이다. IT에 ‘하이퍼스케일 클라우드’ 접근법을 채택한다면 위의 2가지 목표를 모두 뒷받침할 수 있다.    • 전술적 혁신을 위한 클라우드(Cloud for tactical innovation): 조직이 클라우드 기술을 통해 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 ‘유연성’이다. 예를 들면 IT는 인수합병에 따라 필요한 50대의 새 서버를 데이터센터에 설치하는 대신, 클라우드 업체의 대시보드에서 몇 가지를 선택하고 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 (확장된) 용량을 사용할 수 있다.  마케팅 부서의 캠페인으로 주문량이 급증했다면 IT는 몇 분 만에 기존 용량을 확장할 수도 있다(또는 클라우드 벤더가 볼륨에 맞게 용량을 자동으로 조정해줄 수 있다). 제조 회사가 4차 산업혁명 프로젝트를 추진하기 위해 이에 특화된 새 소프트웨어를 필요로 하는 상황이라고 해보자. 이때 (클라우드) 벤더는 클라우드에서 관련 소프트웨어를 이미 실행하고 있을 수 있다.  또 IT가 최신 클라우드 네트워크 및 보안 기술을 사용하는 경우 이 새 소프트웨어를 새로운 공장 및 기존 애플리케이션에 연결하는 것이 새 소프트웨어와 새 사이트를 통합하는 기존 방식보다 훨씬 빠르다. 비즈니스가 그 어느 때보다 빠르게 혁신할 수 있도록 하고, IT와 파트너로서 협력하는 것은 문화적 변화인 동시에 전술적 차원의 혁신이기도 하다.  • 진정한 디지털 트랜스포메이션을 지원하는 클라우드(Cloud supporting true digital transformation): 디지털 ...

하이퍼스케일 클라우드 디지털 트랜스포메이션 애널리틱스 인공지능 로우코드

2022.06.22

하이퍼스케일 클라우드를 도입한다면 넥스트 ‘뉴노멀’에 신속하게 대응할 수 있을 것이다.  바로 본론부터 들어가 보자. 예상치 못한 비즈니스 및 사회적 혼란에 직면해 있는 CEO 또는 CIO라면 다음의 2가지에 집중하리라 생각된다.  첫째, 넥스트 뉴노멀이 닥쳤을 때 더 빠르게 혁신할 수 있는 방법, 둘째, 장기적인 적응력을 갖춘 조직을 만드는 방법이다. IT에 ‘하이퍼스케일 클라우드’ 접근법을 채택한다면 위의 2가지 목표를 모두 뒷받침할 수 있다.    • 전술적 혁신을 위한 클라우드(Cloud for tactical innovation): 조직이 클라우드 기술을 통해 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 ‘유연성’이다. 예를 들면 IT는 인수합병에 따라 필요한 50대의 새 서버를 데이터센터에 설치하는 대신, 클라우드 업체의 대시보드에서 몇 가지를 선택하고 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 (확장된) 용량을 사용할 수 있다.  마케팅 부서의 캠페인으로 주문량이 급증했다면 IT는 몇 분 만에 기존 용량을 확장할 수도 있다(또는 클라우드 벤더가 볼륨에 맞게 용량을 자동으로 조정해줄 수 있다). 제조 회사가 4차 산업혁명 프로젝트를 추진하기 위해 이에 특화된 새 소프트웨어를 필요로 하는 상황이라고 해보자. 이때 (클라우드) 벤더는 클라우드에서 관련 소프트웨어를 이미 실행하고 있을 수 있다.  또 IT가 최신 클라우드 네트워크 및 보안 기술을 사용하는 경우 이 새 소프트웨어를 새로운 공장 및 기존 애플리케이션에 연결하는 것이 새 소프트웨어와 새 사이트를 통합하는 기존 방식보다 훨씬 빠르다. 비즈니스가 그 어느 때보다 빠르게 혁신할 수 있도록 하고, IT와 파트너로서 협력하는 것은 문화적 변화인 동시에 전술적 차원의 혁신이기도 하다.  • 진정한 디지털 트랜스포메이션을 지원하는 클라우드(Cloud supporting true digital transformation): 디지털 ...

2022.06.22

CDO만 앉히면 만사형통?··· ‘데이터 변혁’ 둘러싼 오해와 진실

많은 기업이 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있다. ‘데이터 기반(data-driven)’ 기업이 되려면 데이터를 제품으로 다루고 문화를 혁신하는 데 집중해야 한다. 수년 동안 IT 리더와 데이터 리더는 (회사가) 데이터 중심 기업으로 거듭날 수 있도록 지원해 왔다. 물론 대부분의 기업들은 (이와 관련해) 필요한 기술 투자를 하고 있다. CIO 현황(State of the CIO) 보고서에서 올 한 해 가장 많은 IT 투자가 이뤄질 분야로 데이터 애널리틱스 및 머신러닝(52%)을 꼽은 것만 봐도 알 수 있다.  하지만 기술 투자만으로는 데이터 기반 기업으로 거듭나기가 충분하지 않다. 적절한 비전과 문화 그리고 헌신이 필요하다. EY 아메리카(EY Americas)의 데이터 및 애널리틱스 부문 리더 트레이시 거셔는 “많은 기업에서 데이터를 하나의 프로젝트로 취급해왔다. 이는 프로젝트로 취급할 수 없다. 운영 단위로 다뤄야 한다. 데이터를 필수적인 운영 단위로 보기 전까지는 데이터의 일관성과 품질을 확보하기 위해 계속 고군분투해야 할 것”이라고 말했다.    이 전략적 실수는 데이터 및 애널리틱스의 중요성은 알지만 성공에 필요한 전략적 변화와 투자는 부족한 C-레벨의 문제를 나타낼 수 있다. 얼레이션(Alation)과 웨이크필드 리서치(Wakefield Research)의 최근 보고서에 따르면 데이터 리더의 71%는 소속 기업의 리더십이 데이터 및 애널리틱스 투자와 경쟁 우위를 유지하는 것 사이의 연관성을 인식하고 있는지 “별로 확신하지 못한다”라고 답했으며, 51%는 필요한 자금의 절반 혹은 그 이하를 받을 것으로 예상했다.  실제로 데이터 리더의 3분의 2는 필요한 자금을 조달하는 데 C-레벨이 걸림돌이라고 밝혔으며, 이 가운데 35%는 리더십의 지원 부족을, 42%는 리더십이 약속은 했지만 지키지 않는다고 답했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지난 몇 년 동안 많은 기업이 데이터 이니셔티브를 이끌 최고데이터책...

데이터 트랜스포메이션 데이터 변혁 CDO 최고디지털책임자 데이터 중심 기업 애널리틱스 데이터 전략

2022.06.16

많은 기업이 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있다. ‘데이터 기반(data-driven)’ 기업이 되려면 데이터를 제품으로 다루고 문화를 혁신하는 데 집중해야 한다. 수년 동안 IT 리더와 데이터 리더는 (회사가) 데이터 중심 기업으로 거듭날 수 있도록 지원해 왔다. 물론 대부분의 기업들은 (이와 관련해) 필요한 기술 투자를 하고 있다. CIO 현황(State of the CIO) 보고서에서 올 한 해 가장 많은 IT 투자가 이뤄질 분야로 데이터 애널리틱스 및 머신러닝(52%)을 꼽은 것만 봐도 알 수 있다.  하지만 기술 투자만으로는 데이터 기반 기업으로 거듭나기가 충분하지 않다. 적절한 비전과 문화 그리고 헌신이 필요하다. EY 아메리카(EY Americas)의 데이터 및 애널리틱스 부문 리더 트레이시 거셔는 “많은 기업에서 데이터를 하나의 프로젝트로 취급해왔다. 이는 프로젝트로 취급할 수 없다. 운영 단위로 다뤄야 한다. 데이터를 필수적인 운영 단위로 보기 전까지는 데이터의 일관성과 품질을 확보하기 위해 계속 고군분투해야 할 것”이라고 말했다.    이 전략적 실수는 데이터 및 애널리틱스의 중요성은 알지만 성공에 필요한 전략적 변화와 투자는 부족한 C-레벨의 문제를 나타낼 수 있다. 얼레이션(Alation)과 웨이크필드 리서치(Wakefield Research)의 최근 보고서에 따르면 데이터 리더의 71%는 소속 기업의 리더십이 데이터 및 애널리틱스 투자와 경쟁 우위를 유지하는 것 사이의 연관성을 인식하고 있는지 “별로 확신하지 못한다”라고 답했으며, 51%는 필요한 자금의 절반 혹은 그 이하를 받을 것으로 예상했다.  실제로 데이터 리더의 3분의 2는 필요한 자금을 조달하는 데 C-레벨이 걸림돌이라고 밝혔으며, 이 가운데 35%는 리더십의 지원 부족을, 42%는 리더십이 약속은 했지만 지키지 않는다고 답했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지난 몇 년 동안 많은 기업이 데이터 이니셔티브를 이끌 최고데이터책...

2022.06.16

‘차세대 ERP’로의 변화를 이끈 원인 3가지

2020년대에 들어서면서 끝나지 않는 팬데믹, 불안정한 공급망, 비정규직 증가 여파로 기업들이 협업적이고, 구성 가능하며, 클라우드 기반의 차세대 ERP 기술을 도입하고 있다.  IT 리더 총 1,675명을 대상으로 한 부미(Boomi)의 설문조사 결과에 따르면 기업의 무려 94%가 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하고, 인공지능 등의 고급 애널리틱스 기능을 활용하여 레거시 애플리케이션의 한계를 극복하고 비즈니스를 현대화하는 차세대 ERP 전략을 받아들이고 있다고 답했다.    또한 가트너는 2023년까지 기업의 65%가 ‘4세대 특징(fourth-era hallmarks)’에 해당하는 ERP 애플리케이션 1개 이상을 도입할 것이라고 예상했다. 여기에는 AI, 데이터 기반 설계, 즉시 사용할 수 있는 시스템, 의사결정 강화, 개발자 지원, 고객 대면 기술 등이 포함된다.  보스턴 컨설팅 그룹의 애널리스트 네빈 아와드는 “지난 2년 동안의 과제는 차세대 ERP 시스템을 더욱 빠르게 도입하는 것이었다”라며, “기존 ERP로 전자상거래 부문의 엄청난 성장 그리고 유연성 및 속도의 필요성을 관리하기란 사실상 불가능하다. 따라서 (기업들은) 적격한 인력 그리고 재택근무 인력을 기반으로 하는 고급 자동화를 통해 재무, 조달, HR 기능 등을 제공하려고 하고 있다”라고 말했다.  여기서는 기존 ERP 시스템에서 부족한 부분이자 ‘차세대 ERP’로의 변화를 이끈 원인 3가지를 살펴본다.  인력 이동(Workforce shifts)  클라우드 기반 ERP 전환을 망설였던 기업들이 있을 것이다. 하지만 코로나 위기가 터지고 직원들이 재택근무로 흩어지게 되면서 일말의 망설임은 불식됐다. 기술 컨설팅 업체 아르마니노 LLP(Armanino LLP)의 파트너 샤론 발라루는 “온프레미스 ERP가 생각만큼 확장 가능하지 않다. 기업들은 HR, 재무, 회계 업무를 원격으로 해야 하는 직원들을 지원하기 위해 ‘클라우드 ...

ERP 팬데믹 공급망 애널리틱스 클라우드 자동화 온프레미스 ERP

2022.06.16

2020년대에 들어서면서 끝나지 않는 팬데믹, 불안정한 공급망, 비정규직 증가 여파로 기업들이 협업적이고, 구성 가능하며, 클라우드 기반의 차세대 ERP 기술을 도입하고 있다.  IT 리더 총 1,675명을 대상으로 한 부미(Boomi)의 설문조사 결과에 따르면 기업의 무려 94%가 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하고, 인공지능 등의 고급 애널리틱스 기능을 활용하여 레거시 애플리케이션의 한계를 극복하고 비즈니스를 현대화하는 차세대 ERP 전략을 받아들이고 있다고 답했다.    또한 가트너는 2023년까지 기업의 65%가 ‘4세대 특징(fourth-era hallmarks)’에 해당하는 ERP 애플리케이션 1개 이상을 도입할 것이라고 예상했다. 여기에는 AI, 데이터 기반 설계, 즉시 사용할 수 있는 시스템, 의사결정 강화, 개발자 지원, 고객 대면 기술 등이 포함된다.  보스턴 컨설팅 그룹의 애널리스트 네빈 아와드는 “지난 2년 동안의 과제는 차세대 ERP 시스템을 더욱 빠르게 도입하는 것이었다”라며, “기존 ERP로 전자상거래 부문의 엄청난 성장 그리고 유연성 및 속도의 필요성을 관리하기란 사실상 불가능하다. 따라서 (기업들은) 적격한 인력 그리고 재택근무 인력을 기반으로 하는 고급 자동화를 통해 재무, 조달, HR 기능 등을 제공하려고 하고 있다”라고 말했다.  여기서는 기존 ERP 시스템에서 부족한 부분이자 ‘차세대 ERP’로의 변화를 이끈 원인 3가지를 살펴본다.  인력 이동(Workforce shifts)  클라우드 기반 ERP 전환을 망설였던 기업들이 있을 것이다. 하지만 코로나 위기가 터지고 직원들이 재택근무로 흩어지게 되면서 일말의 망설임은 불식됐다. 기술 컨설팅 업체 아르마니노 LLP(Armanino LLP)의 파트너 샤론 발라루는 “온프레미스 ERP가 생각만큼 확장 가능하지 않다. 기업들은 HR, 재무, 회계 업무를 원격으로 해야 하는 직원들을 지원하기 위해 ‘클라우드 ...

2022.06.16

알아서 공고 올리고 이력서 선별하고... ‘채용 자동화’란?

AI 도구는 지원자 데이터를 수집하고 처리하여 후보자 소싱, 선별, 다양성 및 여타 HR 기능을 가속하고 간소화할 수 있다.  대퇴직(Great Resignation) 현상이 줄어들 기미를 보이지 않는 가운데, 채용 담당자들은 적합한 인재로 인력을 확충하기 위해 가능한 한 모든 방법을 동원하고 있다. (이를 반영하듯) 인재 확보 소프트웨어 및 서비스를 포함한 HRM 시장 규모는 현재 약 200억 달러로 추정된다. 채용 및 HR 업무의 지속적인 디지털화와 자동화에 힘입어 (이 시장은) 오는 2028년까지 연평균 12% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상됐다.  전 세계적으로 기업들은 유능한(그리고 다양한) 직원 풀을 구축하고 유지하는 데 중점을 두고 있다. 예상했겠지만 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 예측 모델의 발전으로 모든 규모의 기업들은 재택 및 하이브리드 근무 등의 급격한 변화에 대응하면서도 채용을 자동화하는 전례 없던 기회를 얻게 됐다.   실제로 HR 소프트웨어 기업 엔텔로(Entelo)의 설문조사 결과에 따르면 전체 응답자(채용 담당자)의 5명 중 4명은 지원자 소싱을 모두 자동화할 수 있다면 생산성이 향상될 것이라고 말했다. 아울러 더 많은 데이터를 확보하면 지원자를 선별하고, 후보자 풀을 평가하며, 채용 워크플로우를 제대로 진행하는 데 도움이 될 것이라는 의견이 지배적이었다. 하지만 데이터를 인사이트로 전환하는 것은 고사하고 애널리틱스를 구축하거나 실시할 데이터나 시간조차 없다고 답한 응답자도 42%에 달했다.  ‘채용 자동화’란 무엇인가? 어떻게 도움이 되는가? 인적자원 또는 인력 관리는 채용에서 시작된다. 채우지 못한(혹은 채워지지 않는) 역할로 인해 기업들은 수익과 생산성 측면에서 매일 손해를 보게 된다. AI를 기반으로 한 지능형 도구는 지원자 관련 데이터를 수집하고 처리하여 지원자 소싱, 선별, 다양성 및 포용성, 면접, 지원자 추적 등 여러 프로세스의 속도를 높이고 간소화할 수 있다. 인...

채용 채용 자동화 디지털화 자동화 HRM ATS 애널리틱스

2022.05.30

AI 도구는 지원자 데이터를 수집하고 처리하여 후보자 소싱, 선별, 다양성 및 여타 HR 기능을 가속하고 간소화할 수 있다.  대퇴직(Great Resignation) 현상이 줄어들 기미를 보이지 않는 가운데, 채용 담당자들은 적합한 인재로 인력을 확충하기 위해 가능한 한 모든 방법을 동원하고 있다. (이를 반영하듯) 인재 확보 소프트웨어 및 서비스를 포함한 HRM 시장 규모는 현재 약 200억 달러로 추정된다. 채용 및 HR 업무의 지속적인 디지털화와 자동화에 힘입어 (이 시장은) 오는 2028년까지 연평균 12% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상됐다.  전 세계적으로 기업들은 유능한(그리고 다양한) 직원 풀을 구축하고 유지하는 데 중점을 두고 있다. 예상했겠지만 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 예측 모델의 발전으로 모든 규모의 기업들은 재택 및 하이브리드 근무 등의 급격한 변화에 대응하면서도 채용을 자동화하는 전례 없던 기회를 얻게 됐다.   실제로 HR 소프트웨어 기업 엔텔로(Entelo)의 설문조사 결과에 따르면 전체 응답자(채용 담당자)의 5명 중 4명은 지원자 소싱을 모두 자동화할 수 있다면 생산성이 향상될 것이라고 말했다. 아울러 더 많은 데이터를 확보하면 지원자를 선별하고, 후보자 풀을 평가하며, 채용 워크플로우를 제대로 진행하는 데 도움이 될 것이라는 의견이 지배적이었다. 하지만 데이터를 인사이트로 전환하는 것은 고사하고 애널리틱스를 구축하거나 실시할 데이터나 시간조차 없다고 답한 응답자도 42%에 달했다.  ‘채용 자동화’란 무엇인가? 어떻게 도움이 되는가? 인적자원 또는 인력 관리는 채용에서 시작된다. 채우지 못한(혹은 채워지지 않는) 역할로 인해 기업들은 수익과 생산성 측면에서 매일 손해를 보게 된다. AI를 기반으로 한 지능형 도구는 지원자 관련 데이터를 수집하고 처리하여 지원자 소싱, 선별, 다양성 및 포용성, 면접, 지원자 추적 등 여러 프로세스의 속도를 높이고 간소화할 수 있다. 인...

2022.05.30

빅데이터 분석 위한 대규모 확장형 스토리지··· ‘데이터 레이크’ A to Z

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

데이터 레이크 하둡 스토리지 클러스터 데이터마트 데이터 웨어하우스 애널리틱스

2022.05.03

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

2022.05.03

‘DT’와 ‘ESG’, 2마리 토끼를 잡는 3가지 방법

데이터 기반의 인사이트를 제공하고 목표 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 ‘IT’는 모든 ‘ESG’ 전략의 성공에 필수적이다.  ‘환경, 사회, 거버넌스(Environmental, Social, and Governance; ESG)’ 이니셔티브는 오늘날 기업들의 중요한 과제다. 탄소 중립을 선언하거나, 공급업체의 지속가능성 요건을 재평가하거나, 다양성·평등·포용(DEI) 이니셔티브를 제정하는 등 이를 준수하는 일은 비즈니스의 미래에 실질적인 영향을 미칠 수 있다.  PwC의 ‘2021년도 소비자 인텔리전스 시리즈(Consumer Intelligence Series)’에 따르면 소비자 및 직장인의 4분의 3 이상은 ESG 문제에 적극적인 기업에서 (제품 및 서비스를) 구매하거나 또는 일할 가능성이 큰 것으로 나타났다. 아울러 소비자의 76%는 직원, 지역사회, 환경을 소홀하게 취급하는 회사와의 관계는 단절할 것이라고 밝혔다.  데이터 기반의 투명한 인사이트를 제공하고 ESG의 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 기술 리더는 성공적인 ESG 전략에 필수적이다. CIO가 전사적으로 ESG 전략을 정의하고 지속가능성을 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브에 주입하는 중추적인 역할을 할 기회가 늘고 있다. 하지만 이니셔티브가 광범위한 탓에 어디서부터 시작해야 할지 모르는 리더가 많다. 여기서는 첫 단추를 잘 끼울 수 있는 방법을 살펴본다.    Step 1: IT가 디지털 트랜스포메이션을 통해 제공할 수 있는 ESG 목표를 식별하라 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 ESG 결과를 어떻게 견인할 수 있는지 평가하기 전에 기업의 주요 ESG 목표를 파악해야 한다. 이러한 목표를 설정하고 이해관계자에게 알리는 기업이 있는가 하면, 기껏해야 설렁설렁하게 정의된 목표만 가진 기업도 있다. 현재 상태를 평가한 후 기술 부문이 어떤 목표를 견인할 수 있을지 확인해야 한다. 일반적인 기술 주도형 ESG 목표는 다음과 같다.&nbs...

ESG 지속가능성 디지털 트랜스포메이션 그린 IT 애널리틱스

2022.04.19

데이터 기반의 인사이트를 제공하고 목표 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 ‘IT’는 모든 ‘ESG’ 전략의 성공에 필수적이다.  ‘환경, 사회, 거버넌스(Environmental, Social, and Governance; ESG)’ 이니셔티브는 오늘날 기업들의 중요한 과제다. 탄소 중립을 선언하거나, 공급업체의 지속가능성 요건을 재평가하거나, 다양성·평등·포용(DEI) 이니셔티브를 제정하는 등 이를 준수하는 일은 비즈니스의 미래에 실질적인 영향을 미칠 수 있다.  PwC의 ‘2021년도 소비자 인텔리전스 시리즈(Consumer Intelligence Series)’에 따르면 소비자 및 직장인의 4분의 3 이상은 ESG 문제에 적극적인 기업에서 (제품 및 서비스를) 구매하거나 또는 일할 가능성이 큰 것으로 나타났다. 아울러 소비자의 76%는 직원, 지역사회, 환경을 소홀하게 취급하는 회사와의 관계는 단절할 것이라고 밝혔다.  데이터 기반의 투명한 인사이트를 제공하고 ESG의 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 기술 리더는 성공적인 ESG 전략에 필수적이다. CIO가 전사적으로 ESG 전략을 정의하고 지속가능성을 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브에 주입하는 중추적인 역할을 할 기회가 늘고 있다. 하지만 이니셔티브가 광범위한 탓에 어디서부터 시작해야 할지 모르는 리더가 많다. 여기서는 첫 단추를 잘 끼울 수 있는 방법을 살펴본다.    Step 1: IT가 디지털 트랜스포메이션을 통해 제공할 수 있는 ESG 목표를 식별하라 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 ESG 결과를 어떻게 견인할 수 있는지 평가하기 전에 기업의 주요 ESG 목표를 파악해야 한다. 이러한 목표를 설정하고 이해관계자에게 알리는 기업이 있는가 하면, 기껏해야 설렁설렁하게 정의된 목표만 가진 기업도 있다. 현재 상태를 평가한 후 기술 부문이 어떤 목표를 견인할 수 있을지 확인해야 한다. 일반적인 기술 주도형 ESG 목표는 다음과 같다.&nbs...

2022.04.19

이제 데이터도 서비스로... 눈 여겨 볼 ‘DaaS’ 벤더 11곳

데이터 기반 의사결정이나 디지털 서비스를 보완하고자 하지만 수중에 충분한 데이터가 없을 수 있는 기업들의 선택 폭이 넓어지고 있다.  오늘날 대부분 비즈니스의 중심에는 ‘데이터 기반 의사결정’과 ‘디지털 서비스’가 있다. 따라서 기업들은 (이를 위해) 충분한 데이터를 확보해야 한다. 하지만 비즈니스에 도움이 될 수 있는 모든 데이터를 내부적인 수단으로만 쉽게 생성, 정리, 분석할 수 있는 건 아니다. 기업들이 사용할 수 있는 데이터를 (유료로) 제공하는 ‘서비스형 데이터(Data as a Service; DaaS)’ 업체들을 살펴봐야 할 이유다.  누가 ‘서비스형 데이터(DaaS)’를 필요로 할까? 데이터를 원한다면 누구든지 필요하다. 때때로 DaaS 업체의 데이터는 (기업들의) 내부 작업 또는 자체 비즈니스 운영에서 나온다. 때로는 DaaS 업체가 수집한 외부 소스(대부분 오픈소스)에서 나오기도 한다. 이는 기업들이 자체적으로 처리할 수 없는 데이터 자산을 활용할 수 있도록 지원한다.    DaaS 오퍼링은 지난 수십 년 동안 발전해 왔지만 최근 개발자들은 유연한 사용량 기반 가격 정책을 가진 클라우드 모델이 (벤더가) 수익을 창출하려는 데이터 소스와 기업들을 더 쉽게 연결하는 데 도움을 줄 수 있다는 사실을 깨달았다. 아울러 DaaS 업체들은 오류를 수정하거나 격차를 메워 기업들이 자체적으로 수집한 데이터 품질을 개선하고, 더 많이 필요하다면 더 많은 데이터를 제공할 수도 있게 됐다. 이러한 방식을 통해 DaaS 업체들은 자체 개발한 데이터웨어하우스를 선별된 다른 소스와 교차 수정하여 개선할 수 있다.  이 분야는 빠르게 성장하고 있다. 몇몇 DaaS 업체는 정보 관리, 데이터 분석, 보고서 작성, 의사결정 지원 등의 기능을 강조한다. 데이터가 너무 많으면 과잉 또는 과부족이라는 점에서 데이터 자체를 강조하는 업체도 있다. 많은 도구는 개발을 간소화하고 스마트하게 만드는 방식을 따르고 있다. 로우코드 및...

데이터 디지털 서비스 서비스형 데이터 데이터 자산 애널리틱스 데이터 과학

2022.04.18

데이터 기반 의사결정이나 디지털 서비스를 보완하고자 하지만 수중에 충분한 데이터가 없을 수 있는 기업들의 선택 폭이 넓어지고 있다.  오늘날 대부분 비즈니스의 중심에는 ‘데이터 기반 의사결정’과 ‘디지털 서비스’가 있다. 따라서 기업들은 (이를 위해) 충분한 데이터를 확보해야 한다. 하지만 비즈니스에 도움이 될 수 있는 모든 데이터를 내부적인 수단으로만 쉽게 생성, 정리, 분석할 수 있는 건 아니다. 기업들이 사용할 수 있는 데이터를 (유료로) 제공하는 ‘서비스형 데이터(Data as a Service; DaaS)’ 업체들을 살펴봐야 할 이유다.  누가 ‘서비스형 데이터(DaaS)’를 필요로 할까? 데이터를 원한다면 누구든지 필요하다. 때때로 DaaS 업체의 데이터는 (기업들의) 내부 작업 또는 자체 비즈니스 운영에서 나온다. 때로는 DaaS 업체가 수집한 외부 소스(대부분 오픈소스)에서 나오기도 한다. 이는 기업들이 자체적으로 처리할 수 없는 데이터 자산을 활용할 수 있도록 지원한다.    DaaS 오퍼링은 지난 수십 년 동안 발전해 왔지만 최근 개발자들은 유연한 사용량 기반 가격 정책을 가진 클라우드 모델이 (벤더가) 수익을 창출하려는 데이터 소스와 기업들을 더 쉽게 연결하는 데 도움을 줄 수 있다는 사실을 깨달았다. 아울러 DaaS 업체들은 오류를 수정하거나 격차를 메워 기업들이 자체적으로 수집한 데이터 품질을 개선하고, 더 많이 필요하다면 더 많은 데이터를 제공할 수도 있게 됐다. 이러한 방식을 통해 DaaS 업체들은 자체 개발한 데이터웨어하우스를 선별된 다른 소스와 교차 수정하여 개선할 수 있다.  이 분야는 빠르게 성장하고 있다. 몇몇 DaaS 업체는 정보 관리, 데이터 분석, 보고서 작성, 의사결정 지원 등의 기능을 강조한다. 데이터가 너무 많으면 과잉 또는 과부족이라는 점에서 데이터 자체를 강조하는 업체도 있다. 많은 도구는 개발을 간소화하고 스마트하게 만드는 방식을 따르고 있다. 로우코드 및...

2022.04.18

복잡해지는 '공급망 방정식'··· 애널리틱스로 풀어낸 3사의 사례

공급망 문제가 전세계 거의 모든 업종의 조직을 계속해서 괴롭히고 있다. 다행히 데이터 및 애널리틱스 툴의 활용이 이 문제에 부분적으로나마 대처하는 효과적인 방식으로 증명되고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 세계 공급망 붕괴는 심각했다. 사람, 원자재, 완제품의 자유로운 이동과 활동, 그리고 공장 가동이 지장을 받았다고 딜로이트는 지적했다. 딜로이트는 “직접적인 공급망이 곤경에 처했고, 이는 3자 및 4자 업체 등의 공급망 파트너, 다시 말해 공급업체의 공급업체도 마찬가지였다”라고 설명했다. 이 컨설팅 기업에 따르면 공급망 문제와 관련된 위험은 다양하다. 예를 들어 제품 수명 주기 단축, 급속히 변하는 소비자 선호, 자원의 가격 급등락과 가용성, 규제 시행 및 처벌의 강화, 대대적인 공급자 통합에 따른 경제 지형 변화 등이다.  기술이 공급망 문제를 모두 해결할 수는 없다. 그러나 현대 애널리틱스 툴은 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 수요를 한층 효과적으로 예측하는 데 도움을 주며, 이를 활용해 기업은 생산 및 운송 업무를 조정할 수 있다. 3곳의 조직이 데이터 애널리틱스를 이용해 공급망 운영을 성공적으로 개선한 사례를 소개한다.    공급 업체와의 업무 및 관계 강화  패스너를 제조하고 유통하는 회사인 옵티마스 솔루션즈(Optimas Solutions)는 3가지 핵심 부문에서 데이터 애널리틱스를 이용해 공급업체/고객과의 업무 및 관계를 개선하고 있다고 회사의 공급망 및 비즈니스 인텔리전스 부사장인 마크 코바는 말했다.  첫째, 옵티마스는 데이터 애널리틱스를 내부적으로 여러 부문에 적용한다. 예를 들어 제조를 위한 자재 입수, 생산 및 고객 수요 예측, 공급 업체 주문의 효율 및 정확성 개선, 재고 관리이다. 데이터 애널리틱스는 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주어 전체 비용을 관리하고 줄이는 데 일조했다. 코바는 공급망이 한층 효율적이 되었고 현금 관리가 전반적으로 개선되었다고 전했다. 둘째, ...

애널리틱스 공급망 서플라이 체인 레노버 카파츠닷컴 옵티마스

2022.04.07

공급망 문제가 전세계 거의 모든 업종의 조직을 계속해서 괴롭히고 있다. 다행히 데이터 및 애널리틱스 툴의 활용이 이 문제에 부분적으로나마 대처하는 효과적인 방식으로 증명되고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 세계 공급망 붕괴는 심각했다. 사람, 원자재, 완제품의 자유로운 이동과 활동, 그리고 공장 가동이 지장을 받았다고 딜로이트는 지적했다. 딜로이트는 “직접적인 공급망이 곤경에 처했고, 이는 3자 및 4자 업체 등의 공급망 파트너, 다시 말해 공급업체의 공급업체도 마찬가지였다”라고 설명했다. 이 컨설팅 기업에 따르면 공급망 문제와 관련된 위험은 다양하다. 예를 들어 제품 수명 주기 단축, 급속히 변하는 소비자 선호, 자원의 가격 급등락과 가용성, 규제 시행 및 처벌의 강화, 대대적인 공급자 통합에 따른 경제 지형 변화 등이다.  기술이 공급망 문제를 모두 해결할 수는 없다. 그러나 현대 애널리틱스 툴은 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 수요를 한층 효과적으로 예측하는 데 도움을 주며, 이를 활용해 기업은 생산 및 운송 업무를 조정할 수 있다. 3곳의 조직이 데이터 애널리틱스를 이용해 공급망 운영을 성공적으로 개선한 사례를 소개한다.    공급 업체와의 업무 및 관계 강화  패스너를 제조하고 유통하는 회사인 옵티마스 솔루션즈(Optimas Solutions)는 3가지 핵심 부문에서 데이터 애널리틱스를 이용해 공급업체/고객과의 업무 및 관계를 개선하고 있다고 회사의 공급망 및 비즈니스 인텔리전스 부사장인 마크 코바는 말했다.  첫째, 옵티마스는 데이터 애널리틱스를 내부적으로 여러 부문에 적용한다. 예를 들어 제조를 위한 자재 입수, 생산 및 고객 수요 예측, 공급 업체 주문의 효율 및 정확성 개선, 재고 관리이다. 데이터 애널리틱스는 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주어 전체 비용을 관리하고 줄이는 데 일조했다. 코바는 공급망이 한층 효율적이 되었고 현금 관리가 전반적으로 개선되었다고 전했다. 둘째, ...

2022.04.07

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