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빅데이터 분석 위한 대규모 확장형 스토리지··· ‘데이터 레이크’ A to Z

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

데이터 레이크 하둡 스토리지 클러스터 데이터마트 데이터 웨어하우스 애널리틱스

2022.05.03

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

2022.05.03

‘DT’와 ‘ESG’, 2마리 토끼를 잡는 3가지 방법

데이터 기반의 인사이트를 제공하고 목표 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 ‘IT’는 모든 ‘ESG’ 전략의 성공에 필수적이다.  ‘환경, 사회, 거버넌스(Environmental, Social, and Governance; ESG)’ 이니셔티브는 오늘날 기업들의 중요한 과제다. 탄소 중립을 선언하거나, 공급업체의 지속가능성 요건을 재평가하거나, 다양성·평등·포용(DEI) 이니셔티브를 제정하는 등 이를 준수하는 일은 비즈니스의 미래에 실질적인 영향을 미칠 수 있다.  PwC의 ‘2021년도 소비자 인텔리전스 시리즈(Consumer Intelligence Series)’에 따르면 소비자 및 직장인의 4분의 3 이상은 ESG 문제에 적극적인 기업에서 (제품 및 서비스를) 구매하거나 또는 일할 가능성이 큰 것으로 나타났다. 아울러 소비자의 76%는 직원, 지역사회, 환경을 소홀하게 취급하는 회사와의 관계는 단절할 것이라고 밝혔다.  데이터 기반의 투명한 인사이트를 제공하고 ESG의 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 기술 리더는 성공적인 ESG 전략에 필수적이다. CIO가 전사적으로 ESG 전략을 정의하고 지속가능성을 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브에 주입하는 중추적인 역할을 할 기회가 늘고 있다. 하지만 이니셔티브가 광범위한 탓에 어디서부터 시작해야 할지 모르는 리더가 많다. 여기서는 첫 단추를 잘 끼울 수 있는 방법을 살펴본다.    Step 1: IT가 디지털 트랜스포메이션을 통해 제공할 수 있는 ESG 목표를 식별하라 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 ESG 결과를 어떻게 견인할 수 있는지 평가하기 전에 기업의 주요 ESG 목표를 파악해야 한다. 이러한 목표를 설정하고 이해관계자에게 알리는 기업이 있는가 하면, 기껏해야 설렁설렁하게 정의된 목표만 가진 기업도 있다. 현재 상태를 평가한 후 기술 부문이 어떤 목표를 견인할 수 있을지 확인해야 한다. 일반적인 기술 주도형 ESG 목표는 다음과 같다.&nbs...

ESG 지속가능성 디지털 트랜스포메이션 그린 IT 애널리틱스

2022.04.19

데이터 기반의 인사이트를 제공하고 목표 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 ‘IT’는 모든 ‘ESG’ 전략의 성공에 필수적이다.  ‘환경, 사회, 거버넌스(Environmental, Social, and Governance; ESG)’ 이니셔티브는 오늘날 기업들의 중요한 과제다. 탄소 중립을 선언하거나, 공급업체의 지속가능성 요건을 재평가하거나, 다양성·평등·포용(DEI) 이니셔티브를 제정하는 등 이를 준수하는 일은 비즈니스의 미래에 실질적인 영향을 미칠 수 있다.  PwC의 ‘2021년도 소비자 인텔리전스 시리즈(Consumer Intelligence Series)’에 따르면 소비자 및 직장인의 4분의 3 이상은 ESG 문제에 적극적인 기업에서 (제품 및 서비스를) 구매하거나 또는 일할 가능성이 큰 것으로 나타났다. 아울러 소비자의 76%는 직원, 지역사회, 환경을 소홀하게 취급하는 회사와의 관계는 단절할 것이라고 밝혔다.  데이터 기반의 투명한 인사이트를 제공하고 ESG의 진행 상황을 측정할 수 있다는 점에서 기술 리더는 성공적인 ESG 전략에 필수적이다. CIO가 전사적으로 ESG 전략을 정의하고 지속가능성을 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브에 주입하는 중추적인 역할을 할 기회가 늘고 있다. 하지만 이니셔티브가 광범위한 탓에 어디서부터 시작해야 할지 모르는 리더가 많다. 여기서는 첫 단추를 잘 끼울 수 있는 방법을 살펴본다.    Step 1: IT가 디지털 트랜스포메이션을 통해 제공할 수 있는 ESG 목표를 식별하라 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 ESG 결과를 어떻게 견인할 수 있는지 평가하기 전에 기업의 주요 ESG 목표를 파악해야 한다. 이러한 목표를 설정하고 이해관계자에게 알리는 기업이 있는가 하면, 기껏해야 설렁설렁하게 정의된 목표만 가진 기업도 있다. 현재 상태를 평가한 후 기술 부문이 어떤 목표를 견인할 수 있을지 확인해야 한다. 일반적인 기술 주도형 ESG 목표는 다음과 같다.&nbs...

2022.04.19

이제 데이터도 서비스로... 눈 여겨 볼 ‘DaaS’ 벤더 11곳

데이터 기반 의사결정이나 디지털 서비스를 보완하고자 하지만 수중에 충분한 데이터가 없을 수 있는 기업들의 선택 폭이 넓어지고 있다.  오늘날 대부분 비즈니스의 중심에는 ‘데이터 기반 의사결정’과 ‘디지털 서비스’가 있다. 따라서 기업들은 (이를 위해) 충분한 데이터를 확보해야 한다. 하지만 비즈니스에 도움이 될 수 있는 모든 데이터를 내부적인 수단으로만 쉽게 생성, 정리, 분석할 수 있는 건 아니다. 기업들이 사용할 수 있는 데이터를 (유료로) 제공하는 ‘서비스형 데이터(Data as a Service; DaaS)’ 업체들을 살펴봐야 할 이유다.  누가 ‘서비스형 데이터(DaaS)’를 필요로 할까? 데이터를 원한다면 누구든지 필요하다. 때때로 DaaS 업체의 데이터는 (기업들의) 내부 작업 또는 자체 비즈니스 운영에서 나온다. 때로는 DaaS 업체가 수집한 외부 소스(대부분 오픈소스)에서 나오기도 한다. 이는 기업들이 자체적으로 처리할 수 없는 데이터 자산을 활용할 수 있도록 지원한다.    DaaS 오퍼링은 지난 수십 년 동안 발전해 왔지만 최근 개발자들은 유연한 사용량 기반 가격 정책을 가진 클라우드 모델이 (벤더가) 수익을 창출하려는 데이터 소스와 기업들을 더 쉽게 연결하는 데 도움을 줄 수 있다는 사실을 깨달았다. 아울러 DaaS 업체들은 오류를 수정하거나 격차를 메워 기업들이 자체적으로 수집한 데이터 품질을 개선하고, 더 많이 필요하다면 더 많은 데이터를 제공할 수도 있게 됐다. 이러한 방식을 통해 DaaS 업체들은 자체 개발한 데이터웨어하우스를 선별된 다른 소스와 교차 수정하여 개선할 수 있다.  이 분야는 빠르게 성장하고 있다. 몇몇 DaaS 업체는 정보 관리, 데이터 분석, 보고서 작성, 의사결정 지원 등의 기능을 강조한다. 데이터가 너무 많으면 과잉 또는 과부족이라는 점에서 데이터 자체를 강조하는 업체도 있다. 많은 도구는 개발을 간소화하고 스마트하게 만드는 방식을 따르고 있다. 로우코드 및...

데이터 디지털 서비스 서비스형 데이터 데이터 자산 애널리틱스 데이터 과학

2022.04.18

데이터 기반 의사결정이나 디지털 서비스를 보완하고자 하지만 수중에 충분한 데이터가 없을 수 있는 기업들의 선택 폭이 넓어지고 있다.  오늘날 대부분 비즈니스의 중심에는 ‘데이터 기반 의사결정’과 ‘디지털 서비스’가 있다. 따라서 기업들은 (이를 위해) 충분한 데이터를 확보해야 한다. 하지만 비즈니스에 도움이 될 수 있는 모든 데이터를 내부적인 수단으로만 쉽게 생성, 정리, 분석할 수 있는 건 아니다. 기업들이 사용할 수 있는 데이터를 (유료로) 제공하는 ‘서비스형 데이터(Data as a Service; DaaS)’ 업체들을 살펴봐야 할 이유다.  누가 ‘서비스형 데이터(DaaS)’를 필요로 할까? 데이터를 원한다면 누구든지 필요하다. 때때로 DaaS 업체의 데이터는 (기업들의) 내부 작업 또는 자체 비즈니스 운영에서 나온다. 때로는 DaaS 업체가 수집한 외부 소스(대부분 오픈소스)에서 나오기도 한다. 이는 기업들이 자체적으로 처리할 수 없는 데이터 자산을 활용할 수 있도록 지원한다.    DaaS 오퍼링은 지난 수십 년 동안 발전해 왔지만 최근 개발자들은 유연한 사용량 기반 가격 정책을 가진 클라우드 모델이 (벤더가) 수익을 창출하려는 데이터 소스와 기업들을 더 쉽게 연결하는 데 도움을 줄 수 있다는 사실을 깨달았다. 아울러 DaaS 업체들은 오류를 수정하거나 격차를 메워 기업들이 자체적으로 수집한 데이터 품질을 개선하고, 더 많이 필요하다면 더 많은 데이터를 제공할 수도 있게 됐다. 이러한 방식을 통해 DaaS 업체들은 자체 개발한 데이터웨어하우스를 선별된 다른 소스와 교차 수정하여 개선할 수 있다.  이 분야는 빠르게 성장하고 있다. 몇몇 DaaS 업체는 정보 관리, 데이터 분석, 보고서 작성, 의사결정 지원 등의 기능을 강조한다. 데이터가 너무 많으면 과잉 또는 과부족이라는 점에서 데이터 자체를 강조하는 업체도 있다. 많은 도구는 개발을 간소화하고 스마트하게 만드는 방식을 따르고 있다. 로우코드 및...

2022.04.18

복잡해지는 '공급망 방정식'··· 애널리틱스로 풀어낸 3사의 사례

공급망 문제가 전세계 거의 모든 업종의 조직을 계속해서 괴롭히고 있다. 다행히 데이터 및 애널리틱스 툴의 활용이 이 문제에 부분적으로나마 대처하는 효과적인 방식으로 증명되고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 세계 공급망 붕괴는 심각했다. 사람, 원자재, 완제품의 자유로운 이동과 활동, 그리고 공장 가동이 지장을 받았다고 딜로이트는 지적했다. 딜로이트는 “직접적인 공급망이 곤경에 처했고, 이는 3자 및 4자 업체 등의 공급망 파트너, 다시 말해 공급업체의 공급업체도 마찬가지였다”라고 설명했다. 이 컨설팅 기업에 따르면 공급망 문제와 관련된 위험은 다양하다. 예를 들어 제품 수명 주기 단축, 급속히 변하는 소비자 선호, 자원의 가격 급등락과 가용성, 규제 시행 및 처벌의 강화, 대대적인 공급자 통합에 따른 경제 지형 변화 등이다.  기술이 공급망 문제를 모두 해결할 수는 없다. 그러나 현대 애널리틱스 툴은 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 수요를 한층 효과적으로 예측하는 데 도움을 주며, 이를 활용해 기업은 생산 및 운송 업무를 조정할 수 있다. 3곳의 조직이 데이터 애널리틱스를 이용해 공급망 운영을 성공적으로 개선한 사례를 소개한다.    공급 업체와의 업무 및 관계 강화  패스너를 제조하고 유통하는 회사인 옵티마스 솔루션즈(Optimas Solutions)는 3가지 핵심 부문에서 데이터 애널리틱스를 이용해 공급업체/고객과의 업무 및 관계를 개선하고 있다고 회사의 공급망 및 비즈니스 인텔리전스 부사장인 마크 코바는 말했다.  첫째, 옵티마스는 데이터 애널리틱스를 내부적으로 여러 부문에 적용한다. 예를 들어 제조를 위한 자재 입수, 생산 및 고객 수요 예측, 공급 업체 주문의 효율 및 정확성 개선, 재고 관리이다. 데이터 애널리틱스는 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주어 전체 비용을 관리하고 줄이는 데 일조했다. 코바는 공급망이 한층 효율적이 되었고 현금 관리가 전반적으로 개선되었다고 전했다. 둘째, ...

애널리틱스 공급망 서플라이 체인 레노버 카파츠닷컴 옵티마스

2022.04.07

공급망 문제가 전세계 거의 모든 업종의 조직을 계속해서 괴롭히고 있다. 다행히 데이터 및 애널리틱스 툴의 활용이 이 문제에 부분적으로나마 대처하는 효과적인 방식으로 증명되고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 세계 공급망 붕괴는 심각했다. 사람, 원자재, 완제품의 자유로운 이동과 활동, 그리고 공장 가동이 지장을 받았다고 딜로이트는 지적했다. 딜로이트는 “직접적인 공급망이 곤경에 처했고, 이는 3자 및 4자 업체 등의 공급망 파트너, 다시 말해 공급업체의 공급업체도 마찬가지였다”라고 설명했다. 이 컨설팅 기업에 따르면 공급망 문제와 관련된 위험은 다양하다. 예를 들어 제품 수명 주기 단축, 급속히 변하는 소비자 선호, 자원의 가격 급등락과 가용성, 규제 시행 및 처벌의 강화, 대대적인 공급자 통합에 따른 경제 지형 변화 등이다.  기술이 공급망 문제를 모두 해결할 수는 없다. 그러나 현대 애널리틱스 툴은 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 수요를 한층 효과적으로 예측하는 데 도움을 주며, 이를 활용해 기업은 생산 및 운송 업무를 조정할 수 있다. 3곳의 조직이 데이터 애널리틱스를 이용해 공급망 운영을 성공적으로 개선한 사례를 소개한다.    공급 업체와의 업무 및 관계 강화  패스너를 제조하고 유통하는 회사인 옵티마스 솔루션즈(Optimas Solutions)는 3가지 핵심 부문에서 데이터 애널리틱스를 이용해 공급업체/고객과의 업무 및 관계를 개선하고 있다고 회사의 공급망 및 비즈니스 인텔리전스 부사장인 마크 코바는 말했다.  첫째, 옵티마스는 데이터 애널리틱스를 내부적으로 여러 부문에 적용한다. 예를 들어 제조를 위한 자재 입수, 생산 및 고객 수요 예측, 공급 업체 주문의 효율 및 정확성 개선, 재고 관리이다. 데이터 애널리틱스는 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주어 전체 비용을 관리하고 줄이는 데 일조했다. 코바는 공급망이 한층 효율적이 되었고 현금 관리가 전반적으로 개선되었다고 전했다. 둘째, ...

2022.04.07

‘아파치 카프카’, 개념부터 사용례까지

2011년 링크드인(LinkedIn)에서 개발된 ‘아파치 카프카(Apache Kafka)’는 이벤트 스트리밍에서 널리 쓰이는 플랫폼 중 하나다. 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 애널리틱스, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션에 사용된다.  모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 야간 배치 처리를 사용하여 분석하는 것만으로는 더 이상 비즈니스 또는 프로세스를 적시에 모니터링 및 관리하기가 충분하지 않다. 대신에 이후의 심층 분석을 위해 데이터 저장 외에 간단한 데이터 스트림 실시간 분석을 수행해야 한다.    카프카의 부속물에는 아파치 플링크(Apache Flink), 아파치 삼자(Apache Samza), 아파치 스파크(Apache Spark), 아파치 스톰(Apache Storm), 데이터브릭스(Databricks), 버베리카(Ververica) 등이 있다. 카프카의 대안으로는 아마존 키네시스(Amazon Kinesis), 아파치 펄사(Apache Pulsar), 애저 스트림 애널리틱스(Azure Stream Analytics), 컨플루언트(Confluent), 구글 클라우드 데이터플로(Google Cloud Dataflow) 등이 있다. 단, 카프카의 단점은 대규모 카프카 클러스터 구성이 까다로울 수 있다는 것이다. 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud)와 아파치 카프카용 아마존 관리형 스트리밍(Amazon Managed Streaming) 등 카프카의 상용 클라우드 버전을 사용하면 이 문제와 다른 문제를 해결할 수 있다(유료). 아파치 카프카란? 아파치 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 분석, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 오픈소스, 자바/스칼라, 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. 카프카 이벤트는 토픽별로 구성되고 저장된다. 카프카의 핵심 API는 5개이며, 다음과 같다.  • Admin API: 토픽, 브로커, 기타 카프카 객체를 관리하고 검사한다...

아파치 카프카 이벤트 스트리밍 데이터 데이터 파이프라인 데이터 웨어하우스 링크드인 컨플루언트 애널리틱스 소프트웨어 개발

2022.03.02

2011년 링크드인(LinkedIn)에서 개발된 ‘아파치 카프카(Apache Kafka)’는 이벤트 스트리밍에서 널리 쓰이는 플랫폼 중 하나다. 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 애널리틱스, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션에 사용된다.  모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 야간 배치 처리를 사용하여 분석하는 것만으로는 더 이상 비즈니스 또는 프로세스를 적시에 모니터링 및 관리하기가 충분하지 않다. 대신에 이후의 심층 분석을 위해 데이터 저장 외에 간단한 데이터 스트림 실시간 분석을 수행해야 한다.    카프카의 부속물에는 아파치 플링크(Apache Flink), 아파치 삼자(Apache Samza), 아파치 스파크(Apache Spark), 아파치 스톰(Apache Storm), 데이터브릭스(Databricks), 버베리카(Ververica) 등이 있다. 카프카의 대안으로는 아마존 키네시스(Amazon Kinesis), 아파치 펄사(Apache Pulsar), 애저 스트림 애널리틱스(Azure Stream Analytics), 컨플루언트(Confluent), 구글 클라우드 데이터플로(Google Cloud Dataflow) 등이 있다. 단, 카프카의 단점은 대규모 카프카 클러스터 구성이 까다로울 수 있다는 것이다. 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud)와 아파치 카프카용 아마존 관리형 스트리밍(Amazon Managed Streaming) 등 카프카의 상용 클라우드 버전을 사용하면 이 문제와 다른 문제를 해결할 수 있다(유료). 아파치 카프카란? 아파치 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 분석, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 오픈소스, 자바/스칼라, 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. 카프카 이벤트는 토픽별로 구성되고 저장된다. 카프카의 핵심 API는 5개이며, 다음과 같다.  • Admin API: 토픽, 브로커, 기타 카프카 객체를 관리하고 검사한다...

2022.03.02

‘멀티클라우드 전환’의 이점과 과제는… 美 프라이스라인 사례

프라이스라인(Priceline)은 실시간 애널리틱스와 클라우드 네이티브 기술을 최대한 활용하기 위해 멀티클라우드 마이그레이션을 진행 중이다. 하지만 그 과정에서 문제가 없는 건 아니다. 미국에서 코로나19 확산이 수그러들자 여행 업계가 속도를 내고 있다. 온라인 여행 서비스 기업 ‘프라이스라인(Priceline)’의 클라우드 트랜스포메이션도 마찬가지다. 트래블로시티(Travelocity), 익스피디아(Expedia), 호퍼(Hopper) 등과 경쟁하는 이 회사는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 중심으로 한 멀티클라우드 마이그레이션의 중간 단계를 지나가고 있다.    프라이스라인의 CTO 마틴 브로드벡은 “디지털 트랜스포메이션을 추진하고 있다. 올해 자사 제품 플랫폼을 구글 클라우드와 연동되는 쿠버네티스로 현대화하는 작업을 마무리할 예정이다”라고 말했다. 오픈소스 컨테이너 관리 시스템인 쿠버네티스는 (프라이스라인의) 하드웨어 및 소프트웨어 프로비저닝을 최소화할 수 있도록 효율적인 수평 확장을 제공한다. 이는 고객 트래픽에 대응하는 데 있어 엄청난 유연성을 필요로 하는 이 비즈니스의 중요한 요소라고 그는 설명했다.  브로드벡에 따르면 쿠버네티스를 통해 프라이스라인 개발자는 프로덕션 환경에서 기능을 테스트하고 배포할 수 있게 됐다. 하지만 클라우드 네이티브 방법론 및 기술로의 전환은 특히 개발자 생산성 극대화와 관련해 완전히 순조롭지는 않았다고 그는 전했다.  클라우드에서의 실시간 애널리틱스 프라이스라인 비즈니스의 핵심이라고 할 수 있는 독점적인 가격 책정 엔진은 실시간 데이터 인프라와 애널리틱스를 활용한다. 이를 위해 프라이스라인은 테라바이트 단위의 데이터를 몇 초 만에 분석할 수 있는 구글 빅쿼리(Google BigQuery)와 카프카(Kafka)를 쓴다. 아울러 데이터스택스(DataStax)의 고속 쿼리 엔진과 스타버스터(Startbust)의 데이터 메시용 실시간 애널리틱스 플랫폼도 사용한다.  클라우드에...

멀티클라우드 구글 클라우드 플랫폼 GCP AWS 프라이스라인 디지털 트랜스포메이션 컨테이너 쿠버네티스 클라우드 네이티브 개발자 개발자 생산성 애널리틱스 머신러닝 데이터 과학

2022.02.25

프라이스라인(Priceline)은 실시간 애널리틱스와 클라우드 네이티브 기술을 최대한 활용하기 위해 멀티클라우드 마이그레이션을 진행 중이다. 하지만 그 과정에서 문제가 없는 건 아니다. 미국에서 코로나19 확산이 수그러들자 여행 업계가 속도를 내고 있다. 온라인 여행 서비스 기업 ‘프라이스라인(Priceline)’의 클라우드 트랜스포메이션도 마찬가지다. 트래블로시티(Travelocity), 익스피디아(Expedia), 호퍼(Hopper) 등과 경쟁하는 이 회사는 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 중심으로 한 멀티클라우드 마이그레이션의 중간 단계를 지나가고 있다.    프라이스라인의 CTO 마틴 브로드벡은 “디지털 트랜스포메이션을 추진하고 있다. 올해 자사 제품 플랫폼을 구글 클라우드와 연동되는 쿠버네티스로 현대화하는 작업을 마무리할 예정이다”라고 말했다. 오픈소스 컨테이너 관리 시스템인 쿠버네티스는 (프라이스라인의) 하드웨어 및 소프트웨어 프로비저닝을 최소화할 수 있도록 효율적인 수평 확장을 제공한다. 이는 고객 트래픽에 대응하는 데 있어 엄청난 유연성을 필요로 하는 이 비즈니스의 중요한 요소라고 그는 설명했다.  브로드벡에 따르면 쿠버네티스를 통해 프라이스라인 개발자는 프로덕션 환경에서 기능을 테스트하고 배포할 수 있게 됐다. 하지만 클라우드 네이티브 방법론 및 기술로의 전환은 특히 개발자 생산성 극대화와 관련해 완전히 순조롭지는 않았다고 그는 전했다.  클라우드에서의 실시간 애널리틱스 프라이스라인 비즈니스의 핵심이라고 할 수 있는 독점적인 가격 책정 엔진은 실시간 데이터 인프라와 애널리틱스를 활용한다. 이를 위해 프라이스라인은 테라바이트 단위의 데이터를 몇 초 만에 분석할 수 있는 구글 빅쿼리(Google BigQuery)와 카프카(Kafka)를 쓴다. 아울러 데이터스택스(DataStax)의 고속 쿼리 엔진과 스타버스터(Startbust)의 데이터 메시용 실시간 애널리틱스 플랫폼도 사용한다.  클라우드에...

2022.02.25

UPS, 펩시코, 화이자의 '공급망 애널리틱스' 조언

공급망 붕괴 문제가 이어지고 있는 가운데, 다수의 조직들이 애널리틱스에 주목하고 있다. 기업 3곳이 성공 사례를 살펴본다. 지난해 전세계 많은 업계에게 영향을 미친 공급망 중단 사태는 2022년에도 나아질 기미가 보이지 않는다. 이러한 공급망 문제를 헤쳐 나가기 위해 조직들은 애널리틱스를 활용하는 사례가 늘고 있다. 공급망과 운영에 대해 좀 더 나은 인사이트를 제공해 줄 것이라는 기대에서다. 공급망 애널리틱스는 조달, 재고 관리, 주문 관리, 창고 관리 및 주문 처리, 운송 관리 등 운영 애플리케이션에서 뽑아 낸 데이터로 조직 공급망의 모든 단계에 대한 인사이트를 제공한다. 이러한 인사이트는 매 순간 신속한 조정이나 장기적인 전략적 의사결정에 활용될 수 있다.   예측 애널리틱스로 물류망 인사이트를 얻는 UPS의 사례 다국적 운송회사 UPS는 하루 평균 약 2,100만 개의 물품을 배달한다. 12월에는 배달 물량이 훨씬 더 늘어난다. 과거에는 전문 계획가의 노하우에 의존해 소포 상황을 추적했다. 이제는 히트(HEAT:Harmonized Enterprise Analytics Tool)라는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터를 캡처 및 분석함으로써 회사 운송망 전반에 걸쳐 움직이는 모든 소포의 실시간 상황을 추적한다. UPS 최고 정보 및 엔지니어링 책임자 후안 페레즈는 “히트 덕분에 운송망 전반에 걸쳐 소포를 움직이고 운송망을 계획하고 고객에게 정보를 제공함에 있어 좀 더 나은 결정을 내릴 수 있다”라고 말했다. 그는 이어 “히트는 매일 셀 수 없이 많은 데이터 지점을 분석하여 소포 상태에 관한 최신 정보를 지속적으로 제공한다. 이 정보는 다시 각종 다른 시스템에 전달되어 운송망 계획과 관리 향상은 물론 조직 전반에 걸친 소포 처리 방식 지원 향상에 일조한다”라고 설명했다. 히트 플랫폼은 주당 5.3 페타바이트가 넘는 데이터를 분석한다. 독점 무작위성 및 계절성 성장 요인을 사용한 다모델 예측, 머...

서플라이 체인 공급망 애널리틱스 UPS 펩시코 화이자

2022.02.24

공급망 붕괴 문제가 이어지고 있는 가운데, 다수의 조직들이 애널리틱스에 주목하고 있다. 기업 3곳이 성공 사례를 살펴본다. 지난해 전세계 많은 업계에게 영향을 미친 공급망 중단 사태는 2022년에도 나아질 기미가 보이지 않는다. 이러한 공급망 문제를 헤쳐 나가기 위해 조직들은 애널리틱스를 활용하는 사례가 늘고 있다. 공급망과 운영에 대해 좀 더 나은 인사이트를 제공해 줄 것이라는 기대에서다. 공급망 애널리틱스는 조달, 재고 관리, 주문 관리, 창고 관리 및 주문 처리, 운송 관리 등 운영 애플리케이션에서 뽑아 낸 데이터로 조직 공급망의 모든 단계에 대한 인사이트를 제공한다. 이러한 인사이트는 매 순간 신속한 조정이나 장기적인 전략적 의사결정에 활용될 수 있다.   예측 애널리틱스로 물류망 인사이트를 얻는 UPS의 사례 다국적 운송회사 UPS는 하루 평균 약 2,100만 개의 물품을 배달한다. 12월에는 배달 물량이 훨씬 더 늘어난다. 과거에는 전문 계획가의 노하우에 의존해 소포 상황을 추적했다. 이제는 히트(HEAT:Harmonized Enterprise Analytics Tool)라는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터를 캡처 및 분석함으로써 회사 운송망 전반에 걸쳐 움직이는 모든 소포의 실시간 상황을 추적한다. UPS 최고 정보 및 엔지니어링 책임자 후안 페레즈는 “히트 덕분에 운송망 전반에 걸쳐 소포를 움직이고 운송망을 계획하고 고객에게 정보를 제공함에 있어 좀 더 나은 결정을 내릴 수 있다”라고 말했다. 그는 이어 “히트는 매일 셀 수 없이 많은 데이터 지점을 분석하여 소포 상태에 관한 최신 정보를 지속적으로 제공한다. 이 정보는 다시 각종 다른 시스템에 전달되어 운송망 계획과 관리 향상은 물론 조직 전반에 걸친 소포 처리 방식 지원 향상에 일조한다”라고 설명했다. 히트 플랫폼은 주당 5.3 페타바이트가 넘는 데이터를 분석한다. 독점 무작위성 및 계절성 성장 요인을 사용한 다모델 예측, 머...

2022.02.24

애널리틱스 전초기지, 디즈니의 ‘데이터 클린룸’ 살펴보기

월트 디즈니 컴퍼니(Walt Disney Co.) 엔터테인먼트 및 스포츠 비즈니스 부문의 광고 판매와 통합 마케팅을 담당하는 ‘디즈니 광고 판매(Disney Advertising Sales; 이하 디즈니 AS)’는 사용자 프라이버시를 보호하면서 광고주에게 방대한 양의 시청자 데이터를 제공하기 위해 데이터 거버넌스에 ‘데이터 클린룸’ 접근 방식을 취하고 있다. 아울러 고객들이(광고주) 광고 메시지에 적합한 사용자를 찾을 수 있도록 다년간 데이터 및 애널리틱스 분야에서 새로운 영역을 개척하고 있다.   디즈니플러스(월트 디즈니의 스트리밍 서비스)의 가히 폭발적인 성장은 엄청난 양의 데이터를 추가했다. 현재 디즈니 AS는 이 데이터를 기반으로 구축한 1,000개 이상의 사용자 세그먼트를 광고주에 제공하고 있다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따르는 법이다. 다시 말해, 디즈니는 사용자 데이터와 프라이버시를 안전하게 보호하기 위해 새로운 데이터 거버넌스 접근 방식을 찾아야 했다. 지난 2021년 10월 디즈니 AS는 하부(Habu), 인포섬(InfoSum), 스노우플레이크(Snowflake) 등과 함께 구축한 새로운 클린룸 데이터 솔루션을 공개했다. 회사에 따르면 데이터 클린룸은 파트너가 공동 분석을 위해 정의된 규제 하에 데이터를 한데 모으는 장소다. 디즈니 AS의 시청자 모델링 및 데이터 과학 담당 부사장 다나 맥그로는 이러한 디즈니와 고객과의 관계는 디즈니가 데이터로 하는 모든 일에 등대 역할을 한다고 말했다. 그는 “고객과 관계를 맺는 방식(예: 데이터 클린룸) 그리고 여기서 생성되는 콘텐츠가 (디즈니의) 광고 오퍼링을 매력적으로 만드는 이유”라면서, “데이터, 데이터 사용, 데이터 거버넌스를 고려할 때 ‘이것이 고객 경험을 향상시키는지가 중요하다”라고 설명했다. 안전하게 데이터를 공유할 수 있는 ‘데이터 클린룸’  맥그로는 “브랜드가 디즈니와 데이터를 전혀 교환하지 않고 ▲시청자 그리고 ▲디즈니를 통해 광고하고 싶은 대상에 관한 인사...

데이터 애널리틱스 데이터 과학 디지털 트랜스포메이션 디즈니 광고 마케팅 프라이버시 데이터 클린룸 스노우플레이크

2022.02.16

월트 디즈니 컴퍼니(Walt Disney Co.) 엔터테인먼트 및 스포츠 비즈니스 부문의 광고 판매와 통합 마케팅을 담당하는 ‘디즈니 광고 판매(Disney Advertising Sales; 이하 디즈니 AS)’는 사용자 프라이버시를 보호하면서 광고주에게 방대한 양의 시청자 데이터를 제공하기 위해 데이터 거버넌스에 ‘데이터 클린룸’ 접근 방식을 취하고 있다. 아울러 고객들이(광고주) 광고 메시지에 적합한 사용자를 찾을 수 있도록 다년간 데이터 및 애널리틱스 분야에서 새로운 영역을 개척하고 있다.   디즈니플러스(월트 디즈니의 스트리밍 서비스)의 가히 폭발적인 성장은 엄청난 양의 데이터를 추가했다. 현재 디즈니 AS는 이 데이터를 기반으로 구축한 1,000개 이상의 사용자 세그먼트를 광고주에 제공하고 있다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따르는 법이다. 다시 말해, 디즈니는 사용자 데이터와 프라이버시를 안전하게 보호하기 위해 새로운 데이터 거버넌스 접근 방식을 찾아야 했다. 지난 2021년 10월 디즈니 AS는 하부(Habu), 인포섬(InfoSum), 스노우플레이크(Snowflake) 등과 함께 구축한 새로운 클린룸 데이터 솔루션을 공개했다. 회사에 따르면 데이터 클린룸은 파트너가 공동 분석을 위해 정의된 규제 하에 데이터를 한데 모으는 장소다. 디즈니 AS의 시청자 모델링 및 데이터 과학 담당 부사장 다나 맥그로는 이러한 디즈니와 고객과의 관계는 디즈니가 데이터로 하는 모든 일에 등대 역할을 한다고 말했다. 그는 “고객과 관계를 맺는 방식(예: 데이터 클린룸) 그리고 여기서 생성되는 콘텐츠가 (디즈니의) 광고 오퍼링을 매력적으로 만드는 이유”라면서, “데이터, 데이터 사용, 데이터 거버넌스를 고려할 때 ‘이것이 고객 경험을 향상시키는지가 중요하다”라고 설명했다. 안전하게 데이터를 공유할 수 있는 ‘데이터 클린룸’  맥그로는 “브랜드가 디즈니와 데이터를 전혀 교환하지 않고 ▲시청자 그리고 ▲디즈니를 통해 광고하고 싶은 대상에 관한 인사...

2022.02.16

개인화 경험을 모든 고객에게 전달하라··· 美 약국 체인의 ‘AI’ 활용기

미국의 대형 약국 체인은 신속한 애널리틱스와 최신 머신러닝 기술을 지원하기 위해 재구성된 데이터 기반을 바탕으로 클라우드-퍼스트 디지털 트랜스포메이션을 추진해 향상된 고객 서비스를 제공하고 있다. 코로나19 팬데믹은 디지털 트랜스포메이션의 촉매로 입증됐고, ‘월그린스 부츠 얼라이언스(Walgreens Boots Alliance; WBA)’는 그 대표적인 예라고 할 수 있다. WBA는 미국에 약 9,000곳의 약국(Walgreens)과 영국에 약 2,300곳의 드럭스토어(Boots)를 보유하고 있다. 지난 2019년 3월 팬데믹이 전 세계를 강타했을 때 이 회사는 문을 닫거나 (트랜스포메이션) 속도를 늦출 수 있는 선택지가 없었다.  팬데믹 발발 6개월 전 WBA에 합류한 글로벌 CIO 겸 수석 부사장 프란세스코 틴토는 그 대신 이 회사가 고객에게 디지털 서비스를 제공할 수 있도록 클라우드 퍼스트 비즈니스 트랜스포메이션을 빠르게 추진해야 했다. 그는 “봉쇄조치 기간에도 고객에게 서비스를 제공할 수 있어야 했다”라고 말했다.    현재까지 WBA는 마이크로소프트의 애저 클라우드를 기반으로 한 디지털 트랜스포메이션과 몽고DB 데이터베이스, 스노우플레이크 데이터 웨어하우징, 데이터브릭스의 스파크 기반 AI 플랫폼 등의 최첨단 기술을 기반으로 미국에서 5,600만 건의 코로나19 백신 접종과 2,290만 건의 테스트를 시행했다.  이제 월그린스 부츠의 IT 리더는 고급 클라우드, 데이터 애널리틱스, 인공지능 기술을 강력하게 조합하여 대규모 개인화 서비스를 제공하고 소비자와의 온라인 관계를 강화할 계획이다.  데이터가 핵심  틴토에 따르면 WBA는 IT 스택을 현대화하면서 온라인 소매 비즈니스의 백엔드 프로세스(예: 미지급금, 총계정원장, 재고 관리 등)를 마이크로소프트 클라우드로 마이그레이션했다. 아울러 SAP S/4HANA 그리고 서비스나우의 클라우드 기반 자동화 운영 서비스로 전환해 비즈니스 애플리케이...

애널리틱스 머신러닝 데이터 클라우드 퍼스트 디지털 트랜스포메이션 개인화 대규모 개인화 마이크로소프트 애저 고객 경험

2022.02.15

미국의 대형 약국 체인은 신속한 애널리틱스와 최신 머신러닝 기술을 지원하기 위해 재구성된 데이터 기반을 바탕으로 클라우드-퍼스트 디지털 트랜스포메이션을 추진해 향상된 고객 서비스를 제공하고 있다. 코로나19 팬데믹은 디지털 트랜스포메이션의 촉매로 입증됐고, ‘월그린스 부츠 얼라이언스(Walgreens Boots Alliance; WBA)’는 그 대표적인 예라고 할 수 있다. WBA는 미국에 약 9,000곳의 약국(Walgreens)과 영국에 약 2,300곳의 드럭스토어(Boots)를 보유하고 있다. 지난 2019년 3월 팬데믹이 전 세계를 강타했을 때 이 회사는 문을 닫거나 (트랜스포메이션) 속도를 늦출 수 있는 선택지가 없었다.  팬데믹 발발 6개월 전 WBA에 합류한 글로벌 CIO 겸 수석 부사장 프란세스코 틴토는 그 대신 이 회사가 고객에게 디지털 서비스를 제공할 수 있도록 클라우드 퍼스트 비즈니스 트랜스포메이션을 빠르게 추진해야 했다. 그는 “봉쇄조치 기간에도 고객에게 서비스를 제공할 수 있어야 했다”라고 말했다.    현재까지 WBA는 마이크로소프트의 애저 클라우드를 기반으로 한 디지털 트랜스포메이션과 몽고DB 데이터베이스, 스노우플레이크 데이터 웨어하우징, 데이터브릭스의 스파크 기반 AI 플랫폼 등의 최첨단 기술을 기반으로 미국에서 5,600만 건의 코로나19 백신 접종과 2,290만 건의 테스트를 시행했다.  이제 월그린스 부츠의 IT 리더는 고급 클라우드, 데이터 애널리틱스, 인공지능 기술을 강력하게 조합하여 대규모 개인화 서비스를 제공하고 소비자와의 온라인 관계를 강화할 계획이다.  데이터가 핵심  틴토에 따르면 WBA는 IT 스택을 현대화하면서 온라인 소매 비즈니스의 백엔드 프로세스(예: 미지급금, 총계정원장, 재고 관리 등)를 마이크로소프트 클라우드로 마이그레이션했다. 아울러 SAP S/4HANA 그리고 서비스나우의 클라우드 기반 자동화 운영 서비스로 전환해 비즈니스 애플리케이...

2022.02.15

‘미래의 업무’를 좌우하는 핵심 기술 6가지

사실상 모든 산업 내의 기업들은 팬데믹 이후 업무 모델을 개편했다. 전례 없은 수준의 업무 유연성이 순식간에 자리잡았다. 하이브리드 업무 모델이 향후 더욱 확산됨에 따라 이러한 유연성은 지속될 전망이다.  지난 몇 년 동안 일어난 일을 보면 미래의 업무 환경이 섣불리 예측하기 어려운 상황이다. 다만 한가지 확실한 사실은 비즈니스가 수행되는 방식이 팬데믹 이전 시절로는 절대로 돌아가지 않을 것이라는 점이다. 기술 및 비즈니스 리더들이 가진 의문 중 하나는 현재, 그리고 앞으로 직원을 지원하는 데 핵심적인 도구와 서비스가 무엇이냐는 것이다. 일하는 장소에 관계없이 이들이 생산적이고, 연결되고, 참여적이고, 만족하도록 만들려면 어떤 기술이 필요할까? 여기 업무의 미래를 이끌어 갈 핵심적이면서도 종종 보완적인 몇몇 기술과 이를 활용할 방식을 소개한다.    디지털 EX 툴  디지털 비즈니스의 시대가 이미 열렸다. 업무 능률을 올리려면 디지털 인터페이스를 통하는 것이 합리적이다. 따라서 디지털 직원 경험(Digital Employee eXperience, DEX)은 전반적인 직원 경험 측면에서, 특히 원격 및 하이브리드 근무의 성장과 함께, 중요해지고 있다.  디지털 직원 경험(DEX)은 워크플레이스에서 직원이 얼마나 효과적으로 기술과 상호작용하는 지를 나타내는 지표이다. 예를 들어 ‘협업 플랫폼 등의 디지털 제품을 얼마나 능숙하게 사용하는가?’, ‘모바일 기기가 비즈니스 애플리케이션을 실행하는 데 얼마나 효과적인가?’이다. 회사가 제공하는 플랫폼을 이용해 일상 업무를 처리하기 어렵다고 느낀다면 직원의 생산성과 만족도는 확실히 줄어들 것이다.  가트너의 상임 리서치 디렉터인 스튜어트 다운스는 넥스씽크(Nexthink), VM웨어(VMware), 애터니티(Aternity) 등이 만든 DEX 툴을 언급하며 “조직이 직원 경험을 이해하고 강화하도록 돕는다”라고 말했다. 이어 그는 “하이브리드 업무가 증가하면...

일터 하이브리드 업무 디지털 EX DEX UEM DaaS 협업 소통 회의 RPA 애널리틱스

2022.01.13

사실상 모든 산업 내의 기업들은 팬데믹 이후 업무 모델을 개편했다. 전례 없은 수준의 업무 유연성이 순식간에 자리잡았다. 하이브리드 업무 모델이 향후 더욱 확산됨에 따라 이러한 유연성은 지속될 전망이다.  지난 몇 년 동안 일어난 일을 보면 미래의 업무 환경이 섣불리 예측하기 어려운 상황이다. 다만 한가지 확실한 사실은 비즈니스가 수행되는 방식이 팬데믹 이전 시절로는 절대로 돌아가지 않을 것이라는 점이다. 기술 및 비즈니스 리더들이 가진 의문 중 하나는 현재, 그리고 앞으로 직원을 지원하는 데 핵심적인 도구와 서비스가 무엇이냐는 것이다. 일하는 장소에 관계없이 이들이 생산적이고, 연결되고, 참여적이고, 만족하도록 만들려면 어떤 기술이 필요할까? 여기 업무의 미래를 이끌어 갈 핵심적이면서도 종종 보완적인 몇몇 기술과 이를 활용할 방식을 소개한다.    디지털 EX 툴  디지털 비즈니스의 시대가 이미 열렸다. 업무 능률을 올리려면 디지털 인터페이스를 통하는 것이 합리적이다. 따라서 디지털 직원 경험(Digital Employee eXperience, DEX)은 전반적인 직원 경험 측면에서, 특히 원격 및 하이브리드 근무의 성장과 함께, 중요해지고 있다.  디지털 직원 경험(DEX)은 워크플레이스에서 직원이 얼마나 효과적으로 기술과 상호작용하는 지를 나타내는 지표이다. 예를 들어 ‘협업 플랫폼 등의 디지털 제품을 얼마나 능숙하게 사용하는가?’, ‘모바일 기기가 비즈니스 애플리케이션을 실행하는 데 얼마나 효과적인가?’이다. 회사가 제공하는 플랫폼을 이용해 일상 업무를 처리하기 어렵다고 느낀다면 직원의 생산성과 만족도는 확실히 줄어들 것이다.  가트너의 상임 리서치 디렉터인 스튜어트 다운스는 넥스씽크(Nexthink), VM웨어(VMware), 애터니티(Aternity) 등이 만든 DEX 툴을 언급하며 “조직이 직원 경험을 이해하고 강화하도록 돕는다”라고 말했다. 이어 그는 “하이브리드 업무가 증가하면...

2022.01.13

2022년 IT 지출처··· ‘핫한’ 7가지 ‘지는’ 4가지

IT 리더들이 ‘기술’을 활용하여 혁신과 비즈니스 트랜스포메이션에 박차를 가할 방안을 모색하고 있다. 그렇다면 투자가 늘어나고 있는 기술은 무엇인지, 반면에 약화되거나 축소되고 있는 기술은 무엇인지 살펴본다.  팬데믹 기간 동안 가속화된 디지털 트랜스포메이션 물결을 타고 올해에도 기업들은 혁신을 촉진하고 비즈니스 운영을 트랜스포메이션하고자 기술을 적극적으로 활용할 전망이다. 이를 위해서는 기술 투자가 필요하다. 이를 아는 기업들은 새로운 기술 및 기존 기술 예산을 늘리고 있다. 액센츄어에 따르면 전체 디지털 지출은 2023년까지 총 IT 지출의 55%를 차지할 것으로 예상되며, 지난 2021년보다 약 10% 증가하는 수준이다.    액센츄어의 수석 전무이사 애슐리 스카이름은 이러한 지출이 4가지 핵심 영역에 집중될 것이라고 밝혔다. 첫 번째는 시장 출시 속도가 중요한 시장(예: AI, 블록체인, AR/VR 등)에서 가치를 입증하기 위해 새로운 사용 사례를 빠르게 시험하고 프로토타이핑하면서 기업들이 ‘재창조하고 혁신하는’ 영역이다. 두 번째 영역은 데이터 및 애널리틱스용 플랫폼 등 ‘새로운 역량 또는 수익원을 창출하는 혁신적인 투자’를 통해 확장하고 차별화하면서 비즈니스를 성장시키는 것이다. 세 번째는 ERP/CRM, 품질, 공급 계획 시스템 등 경쟁력 있는 비즈니스 역량 또는 프로세스 디지털화를 통해 가치사슬을 디지털화하는 것이다. 마지막은 비즈니스를 운영하고, 데이터센터 및 네트워크 등에서 보안 및 컴플라이언스를 유지하는 데 필요한 기술 역량이다.  여기서는 2022년 CIO와 IT 리더들이 투자하게 될 ‘뜨거운(Hot)’ IT 기술 7가지와 ‘차가운(Cold)’ IT 기술 4가지를 정리했다.   Hot: 클라우드 네이티브 관리형 서비스 KPMG의 수석 고문 마크 생크는 클라우드 네이티브 관리형 서비스를 활용하기 위한 투자가 이뤄질 것이라고 말했다. 그는 “예전엔 기업들이 클라우드 투자로 인한 벤더 락...

IT 투자 IT 리더 CIO IT 리더십 디지털 트랜스포메이션 클라우드 네이티브 사물인터넷 데이터 레이크 데이터 웨어하우스 프라이빗 클라우드 직원 인게이지먼트 애널리틱스 데이터 과학 고객 경험 보안

2022.01.10

IT 리더들이 ‘기술’을 활용하여 혁신과 비즈니스 트랜스포메이션에 박차를 가할 방안을 모색하고 있다. 그렇다면 투자가 늘어나고 있는 기술은 무엇인지, 반면에 약화되거나 축소되고 있는 기술은 무엇인지 살펴본다.  팬데믹 기간 동안 가속화된 디지털 트랜스포메이션 물결을 타고 올해에도 기업들은 혁신을 촉진하고 비즈니스 운영을 트랜스포메이션하고자 기술을 적극적으로 활용할 전망이다. 이를 위해서는 기술 투자가 필요하다. 이를 아는 기업들은 새로운 기술 및 기존 기술 예산을 늘리고 있다. 액센츄어에 따르면 전체 디지털 지출은 2023년까지 총 IT 지출의 55%를 차지할 것으로 예상되며, 지난 2021년보다 약 10% 증가하는 수준이다.    액센츄어의 수석 전무이사 애슐리 스카이름은 이러한 지출이 4가지 핵심 영역에 집중될 것이라고 밝혔다. 첫 번째는 시장 출시 속도가 중요한 시장(예: AI, 블록체인, AR/VR 등)에서 가치를 입증하기 위해 새로운 사용 사례를 빠르게 시험하고 프로토타이핑하면서 기업들이 ‘재창조하고 혁신하는’ 영역이다. 두 번째 영역은 데이터 및 애널리틱스용 플랫폼 등 ‘새로운 역량 또는 수익원을 창출하는 혁신적인 투자’를 통해 확장하고 차별화하면서 비즈니스를 성장시키는 것이다. 세 번째는 ERP/CRM, 품질, 공급 계획 시스템 등 경쟁력 있는 비즈니스 역량 또는 프로세스 디지털화를 통해 가치사슬을 디지털화하는 것이다. 마지막은 비즈니스를 운영하고, 데이터센터 및 네트워크 등에서 보안 및 컴플라이언스를 유지하는 데 필요한 기술 역량이다.  여기서는 2022년 CIO와 IT 리더들이 투자하게 될 ‘뜨거운(Hot)’ IT 기술 7가지와 ‘차가운(Cold)’ IT 기술 4가지를 정리했다.   Hot: 클라우드 네이티브 관리형 서비스 KPMG의 수석 고문 마크 생크는 클라우드 네이티브 관리형 서비스를 활용하기 위한 투자가 이뤄질 것이라고 말했다. 그는 “예전엔 기업들이 클라우드 투자로 인한 벤더 락...

2022.01.10

비즈니스에 적절한 ‘IoT 기기 및 센서’ 선택법 5

효율성을 높이고 목표를 달성하려면 적절한 사물인터넷(IoT) 기기를 적재적소에서 활용해야 한다. 이를 위해 고려해야 할 5가지를 살펴본다.  무서운 속도로 발전하고 있는 ‘사물인터넷(IoT)’ 기술 덕분에 모든 규모의 기업들이 전례 없는 기회를 얻고 있다. 오는 2030년까지 전 세계에서 약 500억 개의 IoT 기기가 사용될 것으로 추정된다. IoT 기술을 통해 기업들은 실시간 데이터를 사용하여 원격으로 작업을 처리하는 세상에 진입하고 있다.  또한 IoT 기기 및 센서는 (이를테면) 모든 규모의 기업들이 창고 및 사무실 관리비를 절감하고 비즈니스 운영을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원한다. 예를 들어 IoT 센서는 각 공간에 있는 인원을 파악하고 조명이나 온도 조절 장치를 자동 조절하여 에너지 사용을 최소화할 수 있다.   이 밖에 (IoT 센서는) 공급망의 제품과 자산에서 다양한 정보(예: 온도, 습도 등의 상태 및 위치 정보 등)를 수집할 수 있다. IoT 기기 및 센서는 기업이 제품이나 자산의 실시간 상태 및 미래의 상태를 파악하는 데 도움을 주는 인사이트를 제공한다.  이렇게 IoT 기기 및 센서가 운영 효율성을 높일 수 있다는 사실을 알지만 특정 니즈에 부합하는 적절한 IoT 기기나 센서를 선택하는 데 애를 먹는 경우가 많다. 적절한 IoT 기기 및 센서를 선택해야 효율성을 높이고 신속하게 목표를 달성할 수 있다. 여기서는 IoT 기기 및 센서를 선택할 때 고려해야 할 사항 5가지를 소개한다.  1. 정확성(Accuracy) 다른 기기와 마찬가지로 IoT 기기 및 센서의 정확도는 특정 위치에서 (해당 기기 및 센서를) 효율적으로 사용하는 데 중요하다. 즉, IoT 기기 및 센서는 필요한 정보를 정확하게 추적해야 한다.  예를 들면 실시간 온도/상태 데이터를 수집하는 센서는 온도에 민감한 의학 물질을 면밀히 모니터링해야 하는 생명공학 회사에 요긴하다. 기업들은 IoT 기기 및 센서가...

사물인터넷 센서 통신 프로토콜 지그비 블루투스 와이파이 로라완 NFC 애널리틱스

2021.12.06

효율성을 높이고 목표를 달성하려면 적절한 사물인터넷(IoT) 기기를 적재적소에서 활용해야 한다. 이를 위해 고려해야 할 5가지를 살펴본다.  무서운 속도로 발전하고 있는 ‘사물인터넷(IoT)’ 기술 덕분에 모든 규모의 기업들이 전례 없는 기회를 얻고 있다. 오는 2030년까지 전 세계에서 약 500억 개의 IoT 기기가 사용될 것으로 추정된다. IoT 기술을 통해 기업들은 실시간 데이터를 사용하여 원격으로 작업을 처리하는 세상에 진입하고 있다.  또한 IoT 기기 및 센서는 (이를테면) 모든 규모의 기업들이 창고 및 사무실 관리비를 절감하고 비즈니스 운영을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원한다. 예를 들어 IoT 센서는 각 공간에 있는 인원을 파악하고 조명이나 온도 조절 장치를 자동 조절하여 에너지 사용을 최소화할 수 있다.   이 밖에 (IoT 센서는) 공급망의 제품과 자산에서 다양한 정보(예: 온도, 습도 등의 상태 및 위치 정보 등)를 수집할 수 있다. IoT 기기 및 센서는 기업이 제품이나 자산의 실시간 상태 및 미래의 상태를 파악하는 데 도움을 주는 인사이트를 제공한다.  이렇게 IoT 기기 및 센서가 운영 효율성을 높일 수 있다는 사실을 알지만 특정 니즈에 부합하는 적절한 IoT 기기나 센서를 선택하는 데 애를 먹는 경우가 많다. 적절한 IoT 기기 및 센서를 선택해야 효율성을 높이고 신속하게 목표를 달성할 수 있다. 여기서는 IoT 기기 및 센서를 선택할 때 고려해야 할 사항 5가지를 소개한다.  1. 정확성(Accuracy) 다른 기기와 마찬가지로 IoT 기기 및 센서의 정확도는 특정 위치에서 (해당 기기 및 센서를) 효율적으로 사용하는 데 중요하다. 즉, IoT 기기 및 센서는 필요한 정보를 정확하게 추적해야 한다.  예를 들면 실시간 온도/상태 데이터를 수집하는 센서는 온도에 민감한 의학 물질을 면밀히 모니터링해야 하는 생명공학 회사에 요긴하다. 기업들은 IoT 기기 및 센서가...

2021.12.06

품절 예측하고 대비하고... 펩시코의 ‘애널리틱스’ 활용법

글로벌 식음료 기업 ‘펩시코(PepsiCo)’는 소매업체의 재고가 소진되는 시기를 파악할 수 있는 예측 애널리틱스를 통해 전자상거래와 현장 판매를 혁신하고 있다.  코로나19 팬데믹 여파로 어려움을 겪긴 했지만 공급망 운영이 (대부분 기업에서) 주목받기 시작했다. 특히 ‘애널리틱스’가 공급과 수요의 급격한 변동을 완화시키는 중요한 기술로 부상하고 있다.     팬데믹 초기, 펩시코는 공급망에 이상이 있음을 알리는 신호를 포착했다. 전 세계적인 봉쇄조치에 따라 소비자들이 사재기에 나선 것이다. 펩시코의 전자상거래 엔지니어링 책임자 제이슨 퍼텔은 “일부 제품이 불티나게 팔려나갔다. 예를 들면 사람들은 가능한 많은 오트밀을 비축해 놓기 원했다”라고 설명했다. 여기에 대응하기 위해 펩시코는 애널리틱스와 머신러닝을 도입했다. 재고 소진을 예측하고 소매업체에 재주문을 알리기 위해서였다. 또한 이러한 인사이트는 펩시코가 마케팅 캠페인을 최적화하는 데도 도움을 줬다. 그는 “이를테면 제품이 품절됐을 때 자동으로 광고 캠페인을 중단할 수 있다”라고 언급했다.  재고 소진을 예측하는 플랫폼 펩시코는 프리토레이부터 게토레이, 펩시콜라, 퀘이커, 트로피카나, 소다스트림까지 다양한 제품을 판매한다. 팬데믹이 발발하기 몇 년 전, 퍼텔과 그의 팀은 검색 마케팅 운영을 관리하기 위한 워크플로우 자동화 프로젝트에 착수했다.  그리고 해당 프로젝트가 ‘세일즈 인텔리전스 플랫폼(Sales Intelligence Platform)’으로 이어졌다. 제품을 더 효과적으로 판매할 수 있도록 인사이트를 제공하는 플랫폼이다. 이 플랫폼은 소매업체의 데이터와 펩시코의 공급망 데이터를 결합해 재고가 소진될 시기를 예측하고, 제품을 보충(구매)할 수 있도록 알린다.  퍼텔은 “확실히 도움이 됐다. 현장 판매팀은 직접적인 조치를 취할 수 있었고, 판매량을 늘릴 수 있었다. 재고 품절이 눈에 띄게 감소했다”라고 말했다.  그에 따르면 ...

애널리틱스 예측 애널리틱스 전자상거래 공급망 펩시코 데이터 팬데믹 코로나19

2021.12.02

글로벌 식음료 기업 ‘펩시코(PepsiCo)’는 소매업체의 재고가 소진되는 시기를 파악할 수 있는 예측 애널리틱스를 통해 전자상거래와 현장 판매를 혁신하고 있다.  코로나19 팬데믹 여파로 어려움을 겪긴 했지만 공급망 운영이 (대부분 기업에서) 주목받기 시작했다. 특히 ‘애널리틱스’가 공급과 수요의 급격한 변동을 완화시키는 중요한 기술로 부상하고 있다.     팬데믹 초기, 펩시코는 공급망에 이상이 있음을 알리는 신호를 포착했다. 전 세계적인 봉쇄조치에 따라 소비자들이 사재기에 나선 것이다. 펩시코의 전자상거래 엔지니어링 책임자 제이슨 퍼텔은 “일부 제품이 불티나게 팔려나갔다. 예를 들면 사람들은 가능한 많은 오트밀을 비축해 놓기 원했다”라고 설명했다. 여기에 대응하기 위해 펩시코는 애널리틱스와 머신러닝을 도입했다. 재고 소진을 예측하고 소매업체에 재주문을 알리기 위해서였다. 또한 이러한 인사이트는 펩시코가 마케팅 캠페인을 최적화하는 데도 도움을 줬다. 그는 “이를테면 제품이 품절됐을 때 자동으로 광고 캠페인을 중단할 수 있다”라고 언급했다.  재고 소진을 예측하는 플랫폼 펩시코는 프리토레이부터 게토레이, 펩시콜라, 퀘이커, 트로피카나, 소다스트림까지 다양한 제품을 판매한다. 팬데믹이 발발하기 몇 년 전, 퍼텔과 그의 팀은 검색 마케팅 운영을 관리하기 위한 워크플로우 자동화 프로젝트에 착수했다.  그리고 해당 프로젝트가 ‘세일즈 인텔리전스 플랫폼(Sales Intelligence Platform)’으로 이어졌다. 제품을 더 효과적으로 판매할 수 있도록 인사이트를 제공하는 플랫폼이다. 이 플랫폼은 소매업체의 데이터와 펩시코의 공급망 데이터를 결합해 재고가 소진될 시기를 예측하고, 제품을 보충(구매)할 수 있도록 알린다.  퍼텔은 “확실히 도움이 됐다. 현장 판매팀은 직접적인 조치를 취할 수 있었고, 판매량을 늘릴 수 있었다. 재고 품절이 눈에 띄게 감소했다”라고 말했다.  그에 따르면 ...

2021.12.02

모델만 잘 만들면 끝?··· 데이터 과학을 위한 ‘CI/CD’가 필요하다 

데이터 과학 모델을 프로덕션 환경으로 옮기는 것은 애플리케이션 배포와 상당히 유사하다. 하지만 간과해서는 안 되는 중요한 차이점이 있다.  애자일 프로그래밍은 개발팀이 소프트웨어를 프로덕션 환경으로 릴리즈하고, 피드백을 수집하며, 기본 요건을 개선하는 데 가장 많이 사용하는 방법론이다. 하지만 애자일이 실제로 작동하려면 수정된 애플리케이션을 자동으로 빌드하고, 프로덕션 환경으로 릴리즈할 수 있는 프로세스가 필요하다. 이를 ‘CI/CD’라고 한다. ‘CI/CD’를 통해 소프트웨어 팀은 실제 사용자를 정기적으로 참여시키고, 피드백을 반복적으로 통합하여 초기 요건을 놓칠 위험 없이 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있다.   데이터 과학도 비슷한 문제에 직면해 있다. 데이터 과학팀이 초기 요건을 충족하지 못할 위험은 현재로선 덜하지만 데이터 과학을 프로덕션 환경에 자동으로 배포하는 것과 관련된 문제가 많은 데이터 과학 프로젝트를 서서히 중단시킬 수 있다.  첫째, IT가 프로덕션 시스템에 무엇이든 투입해야 하는 경우가 너무 많다. 둘째, (만약 있다고 한다면) 유효성 검사가 규정되지 않은 수작업인 경우가 일반적이다. 셋째, 프로덕션 데이터 과학 프로세스를 안정적으로 업데이트하기 어려운 까닭에 이는 완전히 새로운 프로젝트로 취급된다. 데이터 과학이 소프트웨어 개발에서 무엇을 배울 수 있을까? 여기서는 소프트웨어 개발에서의 CI/CD, 데이터 과학과 유사한 부분 그리고 데이터 과학자가 다르게 접근할 필요가 있는 부분을 살펴본다. 소프트웨어 개발에서의 CI/CD 소프트웨어 개발에서 반복 가능한 프로덕션 프로세스는 꽤 오래전에 등장했다. 오늘날 CI/CD는 사실상 ‘표준’이나 마찬가지다. 대규모 소프트웨어 개발은 통상 고도로 모듈화된 접근 방식을 적용한다. 개발팀은 코드 베이스 일부를 작업하고, 해당 모듈을 독립적으로 테스트한다(일반적으로 해당 모듈에 고도로 자동화된 테스트 케이스를 사용한다). CI/CD의 지속적인 통합 단계에서 코...

데이터 과학 CI/CD 소프트웨어 개발 애플리케이션 배포 애널리틱스

2021.11.25

데이터 과학 모델을 프로덕션 환경으로 옮기는 것은 애플리케이션 배포와 상당히 유사하다. 하지만 간과해서는 안 되는 중요한 차이점이 있다.  애자일 프로그래밍은 개발팀이 소프트웨어를 프로덕션 환경으로 릴리즈하고, 피드백을 수집하며, 기본 요건을 개선하는 데 가장 많이 사용하는 방법론이다. 하지만 애자일이 실제로 작동하려면 수정된 애플리케이션을 자동으로 빌드하고, 프로덕션 환경으로 릴리즈할 수 있는 프로세스가 필요하다. 이를 ‘CI/CD’라고 한다. ‘CI/CD’를 통해 소프트웨어 팀은 실제 사용자를 정기적으로 참여시키고, 피드백을 반복적으로 통합하여 초기 요건을 놓칠 위험 없이 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있다.   데이터 과학도 비슷한 문제에 직면해 있다. 데이터 과학팀이 초기 요건을 충족하지 못할 위험은 현재로선 덜하지만 데이터 과학을 프로덕션 환경에 자동으로 배포하는 것과 관련된 문제가 많은 데이터 과학 프로젝트를 서서히 중단시킬 수 있다.  첫째, IT가 프로덕션 시스템에 무엇이든 투입해야 하는 경우가 너무 많다. 둘째, (만약 있다고 한다면) 유효성 검사가 규정되지 않은 수작업인 경우가 일반적이다. 셋째, 프로덕션 데이터 과학 프로세스를 안정적으로 업데이트하기 어려운 까닭에 이는 완전히 새로운 프로젝트로 취급된다. 데이터 과학이 소프트웨어 개발에서 무엇을 배울 수 있을까? 여기서는 소프트웨어 개발에서의 CI/CD, 데이터 과학과 유사한 부분 그리고 데이터 과학자가 다르게 접근할 필요가 있는 부분을 살펴본다. 소프트웨어 개발에서의 CI/CD 소프트웨어 개발에서 반복 가능한 프로덕션 프로세스는 꽤 오래전에 등장했다. 오늘날 CI/CD는 사실상 ‘표준’이나 마찬가지다. 대규모 소프트웨어 개발은 통상 고도로 모듈화된 접근 방식을 적용한다. 개발팀은 코드 베이스 일부를 작업하고, 해당 모듈을 독립적으로 테스트한다(일반적으로 해당 모듈에 고도로 자동화된 테스트 케이스를 사용한다). CI/CD의 지속적인 통합 단계에서 코...

2021.11.25

'마케팅 효과성'을 논의하다··· CMO들이 얻은 교훈 7가지

‘최고마케팅책임자(CMO)’가 마케팅 활동과 성과를 제대로 연결하려면 단기·장기 매출과 성장 대비 마케팅 지출의 효과성을 측정해야 한다.   특히 지난 18개월 동안 글로벌 팬데믹 그리고 그 여파로 급격한 소비자 및 시장 변화가 이뤄지면서 효과성 전략은 시험대에 올랐다. 여기서는 CMO50을 통해 마케팅 리더들이 공유한 지난 1~2년간 마케팅 효과성을 달성하면서 얻은 교훈이나 인사이트는 무엇인지 살펴본다.      1. 데이터가 왕이다 스윈번 공과대학교(Swinburne University of Technology)의 CMO 캐롤라인 벤달은 마케팅 계획을 위한 정보를 제공하고, 업무의 우선순위를 설정하는 데 쓰이는 고객 데이터와 마케팅 애널리틱스의 가치를 간과해서는 안 된다고 밝혔다.  그는 “마케팅팀에서 고객 그리고 조직 모두에 가장 높은 가치를 제공하는 것을 중심으로 업무의 우선순위를 설정할 수 있도록 적절한 데이터와 애널리틱스를 갖추는 게 중요하다”라고 말했다. 패티스 푸드(Patties Foods)의 마케팅 및 혁신 총책임자 아난드 수루이팔은 “데이터가 왕이다”라면서, 데이터 기반의 고유한 ‘패티스 혁신 생태계(Patties Innovation Ecosystem)’ 모델을 확장하고 있다고 전했다.  그는 “데이터에서 성장 기회를 식별하고 무역 파트너와 협력해 매우 효과적인 마케팅 프로그램을 제공할 수 있었다”라면서, “FY21 회계연도 매출의 10% 이상이 지난 3년 동안 출시된 신제품에서 발생했다. 이는 FMCG 글로벌 평균의 2배다”라고 설명했다.  호주 우정공사(Australia Post)의 CMO 앰버 콜린스는 여러 동적 데이터와 리서치 소스를 자체 맵에 결합함으로써 고객을 심층적으로 이해할 수 있었고, 이를 통해 마케팅 효과성을 높일 수 있었다고 언급했다. 그는 “풍부한 데이터 덕분에 제품 개발, 미디어 믹스, 메시징 등에 있어서 유리했다”라며, “한편 지난 1년 동...

CMO 최고마케팅책임자 마케팅 효과성 팬데믹 데이터 애널리틱스 마케팅 전략 마케팅 리더십

2021.11.09

‘최고마케팅책임자(CMO)’가 마케팅 활동과 성과를 제대로 연결하려면 단기·장기 매출과 성장 대비 마케팅 지출의 효과성을 측정해야 한다.   특히 지난 18개월 동안 글로벌 팬데믹 그리고 그 여파로 급격한 소비자 및 시장 변화가 이뤄지면서 효과성 전략은 시험대에 올랐다. 여기서는 CMO50을 통해 마케팅 리더들이 공유한 지난 1~2년간 마케팅 효과성을 달성하면서 얻은 교훈이나 인사이트는 무엇인지 살펴본다.      1. 데이터가 왕이다 스윈번 공과대학교(Swinburne University of Technology)의 CMO 캐롤라인 벤달은 마케팅 계획을 위한 정보를 제공하고, 업무의 우선순위를 설정하는 데 쓰이는 고객 데이터와 마케팅 애널리틱스의 가치를 간과해서는 안 된다고 밝혔다.  그는 “마케팅팀에서 고객 그리고 조직 모두에 가장 높은 가치를 제공하는 것을 중심으로 업무의 우선순위를 설정할 수 있도록 적절한 데이터와 애널리틱스를 갖추는 게 중요하다”라고 말했다. 패티스 푸드(Patties Foods)의 마케팅 및 혁신 총책임자 아난드 수루이팔은 “데이터가 왕이다”라면서, 데이터 기반의 고유한 ‘패티스 혁신 생태계(Patties Innovation Ecosystem)’ 모델을 확장하고 있다고 전했다.  그는 “데이터에서 성장 기회를 식별하고 무역 파트너와 협력해 매우 효과적인 마케팅 프로그램을 제공할 수 있었다”라면서, “FY21 회계연도 매출의 10% 이상이 지난 3년 동안 출시된 신제품에서 발생했다. 이는 FMCG 글로벌 평균의 2배다”라고 설명했다.  호주 우정공사(Australia Post)의 CMO 앰버 콜린스는 여러 동적 데이터와 리서치 소스를 자체 맵에 결합함으로써 고객을 심층적으로 이해할 수 있었고, 이를 통해 마케팅 효과성을 높일 수 있었다고 언급했다. 그는 “풍부한 데이터 덕분에 제품 개발, 미디어 믹스, 메시징 등에 있어서 유리했다”라며, “한편 지난 1년 동...

2021.11.09

‘데이터 엔지니어·아키텍트’ 수요 뜨겁다··· 인기 자격증 8종

데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트의 수요가 높다. 데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트 분야의 경력 개발에 도움이 될 만한 자격증을 소개한다.  데이터 애널리틱스는 성공적인 비즈니스의 핵심이다. 적절한 기술을 확보하는 것도 힘들지만 데이터 이니셔티브를 이끌어갈 전문 역량을 갖춘 팀을 구성하는 것은 이보다 더 어려울 수 있다. 빅데이터 이니셔티브를 성공적으로 수행하려면 데이터 과학자와 데이터 분석가만으론 부족하다. 엔터프라이즈 데이터 관리 프레임워크의 청사진을 설계하는 ‘데이터 아키텍트’와 데이터 수집, 처리, 비즈니스 가치 창출을 위해 프레임워크 및 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 ‘데이터 엔지니어’가 필요하다.   일반적으로 데이터 아키텍트는 데이터 설계, 데이터 관리, 데이터 스토리지에 전문성을 갖추고 있다. 데이터 엔지니어는 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 및 오픈소스 빅데이터 생태계의 다른 도구를 사용하는 데 능숙하며, 자바(Java), 스칼라(Scala), 파이썬(Python) 등으로 프로그래밍할 수 있는 전문성을 갖추고 있다.  이 분야에서 경쟁력을 확보할 방법을 찾고 있다면 자격증은 좋은 선택지다. 자격증은 업계나 벤더별 벤치마크를 기준으로 지식과 역량을 평가해 직무에 적합한 기술과 역량을 가지고 있음을 입증한다.  다음은 경력 개발에 도움이 될 만한 가장 인기 있는 데이터 엔지니어 및 데이터 아키텍트 자격증이다. AWS 공인 데이터 애널리틱스 스페셜티(AWS Certified Data Analytics – Specialty) AWS의 데이터 레이크 및 애널리틱스 서비스에 관한 기술적 역량과 경험을 검증하는 자격증이다. 각종 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 이해하고, 서로 어떻게 통합돼 있는지 알고 있는가를 검증하는 게 목적이다. 또 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 데이터 수집, 저장, 처리, 시각화라는 라이프 사이클에 구축하는 방법도 알아야 한다. 과거 ‘AWS 공인 빅데이터 스페셜티(...

자격증 인증 IT 스킬 IT 역량 커리어 경력 빅데이터 데이터 엔지니어 데이터 아키텍트 애널리틱스 데이터 관리 데이터 통합 AWS 클라우데라 구글 SAS IBM

2021.10.21

데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트의 수요가 높다. 데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트 분야의 경력 개발에 도움이 될 만한 자격증을 소개한다.  데이터 애널리틱스는 성공적인 비즈니스의 핵심이다. 적절한 기술을 확보하는 것도 힘들지만 데이터 이니셔티브를 이끌어갈 전문 역량을 갖춘 팀을 구성하는 것은 이보다 더 어려울 수 있다. 빅데이터 이니셔티브를 성공적으로 수행하려면 데이터 과학자와 데이터 분석가만으론 부족하다. 엔터프라이즈 데이터 관리 프레임워크의 청사진을 설계하는 ‘데이터 아키텍트’와 데이터 수집, 처리, 비즈니스 가치 창출을 위해 프레임워크 및 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 ‘데이터 엔지니어’가 필요하다.   일반적으로 데이터 아키텍트는 데이터 설계, 데이터 관리, 데이터 스토리지에 전문성을 갖추고 있다. 데이터 엔지니어는 하둡(Hadoop), 스파크(Spark) 및 오픈소스 빅데이터 생태계의 다른 도구를 사용하는 데 능숙하며, 자바(Java), 스칼라(Scala), 파이썬(Python) 등으로 프로그래밍할 수 있는 전문성을 갖추고 있다.  이 분야에서 경쟁력을 확보할 방법을 찾고 있다면 자격증은 좋은 선택지다. 자격증은 업계나 벤더별 벤치마크를 기준으로 지식과 역량을 평가해 직무에 적합한 기술과 역량을 가지고 있음을 입증한다.  다음은 경력 개발에 도움이 될 만한 가장 인기 있는 데이터 엔지니어 및 데이터 아키텍트 자격증이다. AWS 공인 데이터 애널리틱스 스페셜티(AWS Certified Data Analytics – Specialty) AWS의 데이터 레이크 및 애널리틱스 서비스에 관한 기술적 역량과 경험을 검증하는 자격증이다. 각종 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 이해하고, 서로 어떻게 통합돼 있는지 알고 있는가를 검증하는 게 목적이다. 또 AWS 데이터 애널리틱스 서비스를 데이터 수집, 저장, 처리, 시각화라는 라이프 사이클에 구축하는 방법도 알아야 한다. 과거 ‘AWS 공인 빅데이터 스페셜티(...

2021.10.21

인터뷰ㅣ"비즈니스 사례·혁신 문화·변화 관리가 변혁의 핵심" 美 철강업체 CIO

미국 3위 철강회사 ‘U.S. 스틸(U.S. Steel)’의 CIO 스티브 부가즈스키는 디지털 성공이 탄탄한 비즈니스 사례, 혁신 문화, 변화 관리에서 비롯됐다고 말한다.   유나이티드 헬스 그룹(United Health Group)에서 10년 동안 CIO를 역임하는 등 의료 업계에서 오랜 경력을 쌓은 스티브 부가즈스키는 지난 2008년 업계를 전환해 U.S. 스틸에 글로벌 IT 임원으로 합류했다.  이어서 그는 2019년 U.S. 스틸의 CIO로 취임했으며, 100억 달러 규모 철강업체의 전반적인 디지털 전략을 포함해 글로벌 IT 조직 전체를 담당하게 됐다.  U.S. 스틸에서 진행 중인 많은 디지털 이니셔티브와 (성공을 가능하게 했던) 조직 모델 및 문화에 관해 부가즈스키와 이야기를 나눠봤다.    U.S. 스틸에서 ‘디지털’이란 어떤 의미인가? “U.S. 스틸은 ‘디지털’을 ▲자동화, ▲스마트 제조, ▲모빌리티, ▲고급 애널리틱스로 정의한다. 그리고 운영, 품질, 고객에 관한 향상된 효율성과 인사이트를 얻기 위해 각 영역 내에서 기술을 사용하고 있다. 또 디지털에는 인력 업스킬링, 새로운 역량 개발, 새로운 운영 모델 정의가 포함된다.” “전략은 애자일 접근법을 활용하면서 탄탄한 비즈니스 사례로 이니셔티브를 구축하는 것이다. 이를 통해 실패를 빠르게 인정하고 시정한다. 또 파일럿만 계속해서 반복하는 ‘파일럿 정체 상태(pilot purgatory)’를 방지한다. 글로벌 조직 전체에서 가속화할 수 있을 만큼 충분히 기초적인 비즈니스 사례도 모색한다. 예를 들어 유럽에서 효과가 있다면 항상 ‘이를 미국에서도 사용할 수 있을까?’라고 질문한다.” 디지털 이니셔티브의 예를 들자면? “빅 데이터 레이크를 들 수 있겠다. 초기에 강력한 비즈니스 사례를 구축하여 전사적으로 확장 가능한 데이터 레이크를 구현할 수 있었다. 우선 단일 사용 사례부터 시작했고, 이후 폐기 활용, 유지보수 예측 등 새로운 사용 사례의 ...

디지털 트랜스포메이션 제조 산업 혁신 애널리틱스 RPA 로봇 프로세스 자동화 IT 리더십 CIO

2021.10.05

미국 3위 철강회사 ‘U.S. 스틸(U.S. Steel)’의 CIO 스티브 부가즈스키는 디지털 성공이 탄탄한 비즈니스 사례, 혁신 문화, 변화 관리에서 비롯됐다고 말한다.   유나이티드 헬스 그룹(United Health Group)에서 10년 동안 CIO를 역임하는 등 의료 업계에서 오랜 경력을 쌓은 스티브 부가즈스키는 지난 2008년 업계를 전환해 U.S. 스틸에 글로벌 IT 임원으로 합류했다.  이어서 그는 2019년 U.S. 스틸의 CIO로 취임했으며, 100억 달러 규모 철강업체의 전반적인 디지털 전략을 포함해 글로벌 IT 조직 전체를 담당하게 됐다.  U.S. 스틸에서 진행 중인 많은 디지털 이니셔티브와 (성공을 가능하게 했던) 조직 모델 및 문화에 관해 부가즈스키와 이야기를 나눠봤다.    U.S. 스틸에서 ‘디지털’이란 어떤 의미인가? “U.S. 스틸은 ‘디지털’을 ▲자동화, ▲스마트 제조, ▲모빌리티, ▲고급 애널리틱스로 정의한다. 그리고 운영, 품질, 고객에 관한 향상된 효율성과 인사이트를 얻기 위해 각 영역 내에서 기술을 사용하고 있다. 또 디지털에는 인력 업스킬링, 새로운 역량 개발, 새로운 운영 모델 정의가 포함된다.” “전략은 애자일 접근법을 활용하면서 탄탄한 비즈니스 사례로 이니셔티브를 구축하는 것이다. 이를 통해 실패를 빠르게 인정하고 시정한다. 또 파일럿만 계속해서 반복하는 ‘파일럿 정체 상태(pilot purgatory)’를 방지한다. 글로벌 조직 전체에서 가속화할 수 있을 만큼 충분히 기초적인 비즈니스 사례도 모색한다. 예를 들어 유럽에서 효과가 있다면 항상 ‘이를 미국에서도 사용할 수 있을까?’라고 질문한다.” 디지털 이니셔티브의 예를 들자면? “빅 데이터 레이크를 들 수 있겠다. 초기에 강력한 비즈니스 사례를 구축하여 전사적으로 확장 가능한 데이터 레이크를 구현할 수 있었다. 우선 단일 사용 사례부터 시작했고, 이후 폐기 활용, 유지보수 예측 등 새로운 사용 사례의 ...

2021.10.05

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