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태블로, 신한금융투자에 분석 플랫폼 제공…“데이터 기반 의사결정 가속화”

태블로 소프트웨어가 9월 14일 신한금융투자에 태블로 셀프-서비스 시각적 분석 플랫폼을 공급해 전체 임직원 2,500명을 위한 데이터 기반 의사결정을 가속화하고 있다고 밝혔다. 태블로는 신한금융투자에 셀프-서비스 대시보드를 제공해 비즈니스 경쟁력과 고객 유지율 향상에 필요한 인사이트를 보다 신속하게 도출 및 활용하도록 돕고 있으며, 데이터 분석 및 보고 업무 프로세스를 대폭 간소화시키고 있다고 설명했다. 태블로의 셀프-서비스 기반 자동화된 대시보드 보고서는 직원들의 보고 업무 시간을 단축시켜 이들이 전략적으로 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원했다고 덧붙였다.   태블로 도입 이전, 신한금융투자의 직원들은 데이터 보고서 작성에 많은 시간을 투자하고 있었다. 이에 신한금융투자는 태블로를 도입해 전 부서 직원에게 시장, 자산, 상품, 고객 분석 대시보드에 대한 접근성을 제공해 단일한 데이터 소스(source of truth) 기반의 자동 분석 및 보고 체계를 구축했다. 신한금융투자는 직원별 상이한 데이터 활용 수요를 충족시킬 수 있도록 조직 내 다양한 태블로 기반 데이터 레이크 시각화 및 숙달된 분석 기술 함양 업무를 책임질 태블로 파워유저(power user) 300명을 양성할 계획이다. 또한 파워유저는 태블로 활용 분석 실습 교육을 직접 진행하고 데이터 분석 및 시각화와 관련된 직원 문의를 해결해 기존 IT 부서의 역할을 분담할 예정이다.   마이데이터 사업 실행을 앞두고 있는 상황에서 신한금융투자는 태블로 기반 고객 데이터 분석을 통해 맞춤형 상품 및 서비스를 개발했다. 태블로에서 고객 금융자산 보유 현황, 신용정보 및 투자패턴 데이터를 분석하여 위험투자 성향 분석, 맞춤형 PB 상품추천 등 초개인화 서비스를 제공하고, 성과 측정 결과를 서비스 향상에 반영할 수 있다. 태블로 코리아 김성하 지사장은 “이번 협력을 통해 신한금융투자가 전사적인 데이터 문화를 조성할 수 있게 된 것을 뜻깊게 생각한다”라며, “우리는 신한금융투자가 ...

태블로 신한금융투자 분석 데이터

2021.09.14

태블로 소프트웨어가 9월 14일 신한금융투자에 태블로 셀프-서비스 시각적 분석 플랫폼을 공급해 전체 임직원 2,500명을 위한 데이터 기반 의사결정을 가속화하고 있다고 밝혔다. 태블로는 신한금융투자에 셀프-서비스 대시보드를 제공해 비즈니스 경쟁력과 고객 유지율 향상에 필요한 인사이트를 보다 신속하게 도출 및 활용하도록 돕고 있으며, 데이터 분석 및 보고 업무 프로세스를 대폭 간소화시키고 있다고 설명했다. 태블로의 셀프-서비스 기반 자동화된 대시보드 보고서는 직원들의 보고 업무 시간을 단축시켜 이들이 전략적으로 보다 중요한 업무에 집중할 수 있도록 지원했다고 덧붙였다.   태블로 도입 이전, 신한금융투자의 직원들은 데이터 보고서 작성에 많은 시간을 투자하고 있었다. 이에 신한금융투자는 태블로를 도입해 전 부서 직원에게 시장, 자산, 상품, 고객 분석 대시보드에 대한 접근성을 제공해 단일한 데이터 소스(source of truth) 기반의 자동 분석 및 보고 체계를 구축했다. 신한금융투자는 직원별 상이한 데이터 활용 수요를 충족시킬 수 있도록 조직 내 다양한 태블로 기반 데이터 레이크 시각화 및 숙달된 분석 기술 함양 업무를 책임질 태블로 파워유저(power user) 300명을 양성할 계획이다. 또한 파워유저는 태블로 활용 분석 실습 교육을 직접 진행하고 데이터 분석 및 시각화와 관련된 직원 문의를 해결해 기존 IT 부서의 역할을 분담할 예정이다.   마이데이터 사업 실행을 앞두고 있는 상황에서 신한금융투자는 태블로 기반 고객 데이터 분석을 통해 맞춤형 상품 및 서비스를 개발했다. 태블로에서 고객 금융자산 보유 현황, 신용정보 및 투자패턴 데이터를 분석하여 위험투자 성향 분석, 맞춤형 PB 상품추천 등 초개인화 서비스를 제공하고, 성과 측정 결과를 서비스 향상에 반영할 수 있다. 태블로 코리아 김성하 지사장은 “이번 협력을 통해 신한금융투자가 전사적인 데이터 문화를 조성할 수 있게 된 것을 뜻깊게 생각한다”라며, “우리는 신한금융투자가 ...

2021.09.14

AI로 '주문 경험' 혁신한다··· 파파존스의 CX 개선 레시피

美 피자 전문 체인 ‘파파존스(Papa John's Pizza)’가 AI 기반 콜센터 소프트웨어를 구축한 이유는 매장 직원들이 피자를 만들고 배달하는 데 집중할 수 있도록 하기 위해서다.  음식 주문을 위한 또 다른 디지털 채널을 제공하는 ‘가상 비서’를 실험했던 레스토랑 체인은 많다. 하지만 매장 직원들이 빠르게 주문을 처리하는 한편 서비스를 개인화할 수 있도록 AI를 활용하는 퀵 서비스 체인은 거의 없다.  하지만 파파존스는 AI 기반 콜센터로 이렇게 하고 있다. 이 회사의 콜센터 이니셔티브 ‘파파콜(PapaCall)’은 코로나19 사태로 대면 접촉을 꺼리는 고객들이 음식을 주문하는 데 중요한 역할을 했다고 저스틴 팔시올라는 말했다. 그는 파파콜을 구축한 파파존스의 최고 인사이트 및 기술 책임자다.   팔시올라는 <CIO닷컴>과의 인터뷰에서 “대부분의 업체가 그랬던 것처럼 코로나19 위기에 실시간으로 대응했다”라면서, “직원들을 안전하게 보호해야 했다. 고객도 마찬가지였다. 동시에 계속해서 훌륭한 고객 경험을 제공해야 했다”라고 언급했다.  파파존스는 주문 처리를 돕는 가상 비서 소프트웨어(예: 알렉사 또는 구글 어시스턴트 등)를 활용하는 실험을 했다. 결과는 만족스럽지 않았다. 대부분의 고객이 음성 비서를 통한 주문보다 온라인 주문이나 전화 주문을 더 편안하게 생각하고 있었기 때문이다.  새로운 콜센터 운영 레시피  파파존스의 ‘파파콜’은 조금 다르게 AI를 활용한다. 이 회사는 고객이 주문 전화를 걸면 콜센터 직원에게 해당 고객 정보를 제공하는 AI 엔진을 구축했다. 이를 통해 주문 처리 시간을 단축하고 (매장 직원들이) 피자를 만들고 배달하는 데 집중하도록 하고 있다.   팔시올라는 파파존스가 최근에서야 음성을 디지털 채널로 인식하기 시작한 탓에 심사숙고 끝에 이러한 접근방식을 취할 수 있었다고 밝혔다. 그는 “매장에서 직접 주문 전화를 받는 것을 없애고 이를 기술적...

고객 경험 CX 파파존스 인공지능 애널리틱스 분석 IVR 콜센터 가상 비서

2021.08.05

美 피자 전문 체인 ‘파파존스(Papa John's Pizza)’가 AI 기반 콜센터 소프트웨어를 구축한 이유는 매장 직원들이 피자를 만들고 배달하는 데 집중할 수 있도록 하기 위해서다.  음식 주문을 위한 또 다른 디지털 채널을 제공하는 ‘가상 비서’를 실험했던 레스토랑 체인은 많다. 하지만 매장 직원들이 빠르게 주문을 처리하는 한편 서비스를 개인화할 수 있도록 AI를 활용하는 퀵 서비스 체인은 거의 없다.  하지만 파파존스는 AI 기반 콜센터로 이렇게 하고 있다. 이 회사의 콜센터 이니셔티브 ‘파파콜(PapaCall)’은 코로나19 사태로 대면 접촉을 꺼리는 고객들이 음식을 주문하는 데 중요한 역할을 했다고 저스틴 팔시올라는 말했다. 그는 파파콜을 구축한 파파존스의 최고 인사이트 및 기술 책임자다.   팔시올라는 <CIO닷컴>과의 인터뷰에서 “대부분의 업체가 그랬던 것처럼 코로나19 위기에 실시간으로 대응했다”라면서, “직원들을 안전하게 보호해야 했다. 고객도 마찬가지였다. 동시에 계속해서 훌륭한 고객 경험을 제공해야 했다”라고 언급했다.  파파존스는 주문 처리를 돕는 가상 비서 소프트웨어(예: 알렉사 또는 구글 어시스턴트 등)를 활용하는 실험을 했다. 결과는 만족스럽지 않았다. 대부분의 고객이 음성 비서를 통한 주문보다 온라인 주문이나 전화 주문을 더 편안하게 생각하고 있었기 때문이다.  새로운 콜센터 운영 레시피  파파존스의 ‘파파콜’은 조금 다르게 AI를 활용한다. 이 회사는 고객이 주문 전화를 걸면 콜센터 직원에게 해당 고객 정보를 제공하는 AI 엔진을 구축했다. 이를 통해 주문 처리 시간을 단축하고 (매장 직원들이) 피자를 만들고 배달하는 데 집중하도록 하고 있다.   팔시올라는 파파존스가 최근에서야 음성을 디지털 채널로 인식하기 시작한 탓에 심사숙고 끝에 이러한 접근방식을 취할 수 있었다고 밝혔다. 그는 “매장에서 직접 주문 전화를 받는 것을 없애고 이를 기술적...

2021.08.05

'애널리틱스 클래스'마다 다르다··· 3가지 등급별 용도와 특징

분석(Analytics)은 모든 현대 SaaS 애플리케이션의 핵심이다. SaaS 애플리케이션을 성공적으로 운영하기 위해서는 애플리케이션의 성능이 어느 정도인지, 무슨 일을 하는지, 목표 달성에 얼만큼 성공하고 있는지를 모니터링해야 한다.   그러나 현대 애플리케이션이 모니터링하고 점검해야 할 분석의 유형은 많다. 분석의 목적과 가치, 정확성, 신뢰성은 어떻게 측정하고 사용되는지, 그리고 누가 사용하는지에 따라 크게 좌우된다. 기본적으로는 3가지 클래스의 분석이 있으며 각각의 사용례는 확연히 다르다. 클래스 A 분석, 미션 크리티컬한 애플리케이션 운영 클래스 A 분석은 애플리케이션의 미션 크리티컬 메트릭이다. 이 분석이 없으면 애플리케이션 작동이 즉시 멈출 수 있다. 애플리케이션 운영을 평가하고 성능을 조정하고 동적으로 수정해 애플리케이션 기능을 유지하는 데 사용되는 메트릭이다. 분석은 애플리케이션 운영 환경을 지속적으로 모니터링하고 개선하는 피드백 루프의 일부분이다. 클래스 A 분석의 대표적인 예는 오토스케일링(autoscaling)에 사용되는 메트릭이다. 이와 같은 메트릭은 애플리케이션의 부하가 변동함에 따라 현재의 수요를 충족 또는 초과하도록 인프라 크기를 동적으로 변경하는 데 사용된다. 잘 알려진 예로 AWS 오토스케일링(Auto Scaling) 클라우드 서비스가 있다. 이 서비스는 특정 아마존 클라우드워치(CloudWatch) 메트릭을 자동으로 모니터링하면서 트리거와 임계치를 관찰한다.  특정 메트릭이 특정 조건에 도달하면 AWS 오토스케일링은 아마존 EC2 인스턴스를 애플리케이션에 추가 또는 제거해 애플리케이션을 운영하는 데 사용되는 자원을 자동으로 조정한다. 더 많은 자원이 필요하면 인스턴스를 추가하고, 메트릭에 자원이 더 이상 필요없는 것으로 나타나면 인스턴스에서 리소스를 제거한다. AWS 오토스케일링을 활용하면 원하는 수의 EC2 인스턴스로 구성된 서비스를 만든 다음, 트래픽과 부하 요구사항에 따라 자동으로 서버를...

분석 오토스케일링

2021.07.23

분석(Analytics)은 모든 현대 SaaS 애플리케이션의 핵심이다. SaaS 애플리케이션을 성공적으로 운영하기 위해서는 애플리케이션의 성능이 어느 정도인지, 무슨 일을 하는지, 목표 달성에 얼만큼 성공하고 있는지를 모니터링해야 한다.   그러나 현대 애플리케이션이 모니터링하고 점검해야 할 분석의 유형은 많다. 분석의 목적과 가치, 정확성, 신뢰성은 어떻게 측정하고 사용되는지, 그리고 누가 사용하는지에 따라 크게 좌우된다. 기본적으로는 3가지 클래스의 분석이 있으며 각각의 사용례는 확연히 다르다. 클래스 A 분석, 미션 크리티컬한 애플리케이션 운영 클래스 A 분석은 애플리케이션의 미션 크리티컬 메트릭이다. 이 분석이 없으면 애플리케이션 작동이 즉시 멈출 수 있다. 애플리케이션 운영을 평가하고 성능을 조정하고 동적으로 수정해 애플리케이션 기능을 유지하는 데 사용되는 메트릭이다. 분석은 애플리케이션 운영 환경을 지속적으로 모니터링하고 개선하는 피드백 루프의 일부분이다. 클래스 A 분석의 대표적인 예는 오토스케일링(autoscaling)에 사용되는 메트릭이다. 이와 같은 메트릭은 애플리케이션의 부하가 변동함에 따라 현재의 수요를 충족 또는 초과하도록 인프라 크기를 동적으로 변경하는 데 사용된다. 잘 알려진 예로 AWS 오토스케일링(Auto Scaling) 클라우드 서비스가 있다. 이 서비스는 특정 아마존 클라우드워치(CloudWatch) 메트릭을 자동으로 모니터링하면서 트리거와 임계치를 관찰한다.  특정 메트릭이 특정 조건에 도달하면 AWS 오토스케일링은 아마존 EC2 인스턴스를 애플리케이션에 추가 또는 제거해 애플리케이션을 운영하는 데 사용되는 자원을 자동으로 조정한다. 더 많은 자원이 필요하면 인스턴스를 추가하고, 메트릭에 자원이 더 이상 필요없는 것으로 나타나면 인스턴스에서 리소스를 제거한다. AWS 오토스케일링을 활용하면 원하는 수의 EC2 인스턴스로 구성된 서비스를 만든 다음, 트래픽과 부하 요구사항에 따라 자동으로 서버를...

2021.07.23

효율적인 '마테크 스택'을 갖추기 위한 구성요소와 프로세스

마케팅 기술은 비싸고, 비효율적이며, 사용하는 사람들은 누구든 복잡하게 느껴질 것이다. 그렇자면, 효과적인 마테크(Martech) 스택을 만들려면 어떻게 해야 할까? 가트너에 따르면, 마케팅 기술은 CMO가 지출하는 예산의 26.2%를 차지해 가장 큰 부분이며, 유료 미디어(24.8%), 인건비(24.5%), 대행사 및 서비스 비용(23.7%)보다 더 크다. 그러나 같은 조사에서 마케터는 마테크 스택에 수백만 달러가 낭비된다고 답했으며, 매출이 10~50억 달러인 기업은 마테크에만 6,200만 달러를 낭비한다고 추정했다.  이러한 낭비를 막기 위해, 가트너의 애널리스트 콜린 레이드는 최근 가트너의 미국 마케팅 심포지움에서 마테크 구매와 생태계를 강화하는 3가지 구성요소를 설명했다.    첫 번째 구성요소는 기업의 능력을 인식하는 것이다. 레이드는 “기업으로서 우리가 할 수 있는 일은 무엇일까? 그 일을 하기 위한 인력과 전문지식이 있는가? 비유하자면, 우주 비행사가 없는 경우 비행할 수 없으므로, 로켓선을 만들면 안된다는 것이다. 하지만 우주 비행사가 있는 경우, 4대를 구축하면 엄청난 경쟁 우위를 확보할 수 있다”라고 말했다. 더욱 효과적인 마테크 생태계를 위한 두 번째 기반은 데이터다. 레이드는 “마테크가 작동하려면 데이터가 필요하다. 엔진에 동력을 공급하는 것은 연료다. 보유한 데이터는 무엇인지, 어디에 있는지, 어떻게 액세스하는지에 대해 생각해 보고 데이터 소유자와 협력해 마케팅에 활용해야 한다”라고 말했다. 이어 “흔히 볼 수 있는 실수는 기업이 이 데이터 작업을 시작일과 종료일이 있는 프로젝트로 생각한다는 것이다. 틀렸다. 데이터를 사용해 데이터 작업을 탈바꿈하고, 변경하고, 새로운 데이터를 생성한다”라고 지적했다.  더불어, 이런 데이터를 활용하는 여정 속에서 사내의 여러 데이터 소유자에게 새로운 데이터 소스에 대한 액세스를 제공해야 한다. 따라서 마테크에 동력을 공급하는 연료를 고려할 때, 기회를 ...

마테크 마케팅 디지털마케팅 기술 분석 데이터

2020.12.08

마케팅 기술은 비싸고, 비효율적이며, 사용하는 사람들은 누구든 복잡하게 느껴질 것이다. 그렇자면, 효과적인 마테크(Martech) 스택을 만들려면 어떻게 해야 할까? 가트너에 따르면, 마케팅 기술은 CMO가 지출하는 예산의 26.2%를 차지해 가장 큰 부분이며, 유료 미디어(24.8%), 인건비(24.5%), 대행사 및 서비스 비용(23.7%)보다 더 크다. 그러나 같은 조사에서 마케터는 마테크 스택에 수백만 달러가 낭비된다고 답했으며, 매출이 10~50억 달러인 기업은 마테크에만 6,200만 달러를 낭비한다고 추정했다.  이러한 낭비를 막기 위해, 가트너의 애널리스트 콜린 레이드는 최근 가트너의 미국 마케팅 심포지움에서 마테크 구매와 생태계를 강화하는 3가지 구성요소를 설명했다.    첫 번째 구성요소는 기업의 능력을 인식하는 것이다. 레이드는 “기업으로서 우리가 할 수 있는 일은 무엇일까? 그 일을 하기 위한 인력과 전문지식이 있는가? 비유하자면, 우주 비행사가 없는 경우 비행할 수 없으므로, 로켓선을 만들면 안된다는 것이다. 하지만 우주 비행사가 있는 경우, 4대를 구축하면 엄청난 경쟁 우위를 확보할 수 있다”라고 말했다. 더욱 효과적인 마테크 생태계를 위한 두 번째 기반은 데이터다. 레이드는 “마테크가 작동하려면 데이터가 필요하다. 엔진에 동력을 공급하는 것은 연료다. 보유한 데이터는 무엇인지, 어디에 있는지, 어떻게 액세스하는지에 대해 생각해 보고 데이터 소유자와 협력해 마케팅에 활용해야 한다”라고 말했다. 이어 “흔히 볼 수 있는 실수는 기업이 이 데이터 작업을 시작일과 종료일이 있는 프로젝트로 생각한다는 것이다. 틀렸다. 데이터를 사용해 데이터 작업을 탈바꿈하고, 변경하고, 새로운 데이터를 생성한다”라고 지적했다.  더불어, 이런 데이터를 활용하는 여정 속에서 사내의 여러 데이터 소유자에게 새로운 데이터 소스에 대한 액세스를 제공해야 한다. 따라서 마테크에 동력을 공급하는 연료를 고려할 때, 기회를 ...

2020.12.08

최형광 칼럼 | 분석하면 비로소 보이는 것들

일상은 수많은 선택으로 가득 차 있다. 조금 늦은 출근길에서 지하철을 탈 것인지, 버스를 탈 것인지 또는 택시를 탈 것인지, 지난 주말 소개받은 사람과 연락할 것인지, 연락 후에는 어떻게 만날 것인지 등, 우리의 생활은 선택의 연속이며 그 선택의 결과로 모든 것은 이뤄진다. 아래와 같은 사례로 우리는 어떤 선택을 하고 있는지 생각해 보자. [상황 1] 긴급하고 중요한 미팅에서 빨리 결정을 해야 할 때 당신의 선택은 무엇인가?   ① 경험 기반으로 ② 직관에 따라 ③ 데이터에 따라 ④ 일반적, 상식적 기준으로 [상황 2] 코로나19 백신개발에 대한 투자가 논의되고 있다. 투자할 금액은 1,000억원이다. 백신개발성공시에는 25배의 투자이익을 얻을 수 있다고 한다. 치료법을 발견하지 못할 경우에는 약을 상품화하고 마케팅하기 위해 따로 계정에 할당한 200억원을 회수할 수 있다. 이런 경우에 투자할 것인가? 더 자세히 보자. 치료법을 발견할 수 있는 확률은 20% 정도다. 치료법 개발이 성공 후에 미국식품의약청 FDA에서 사용 승인을 받을 확률은 70%다. 이 백신이 안전하고 효과적이지만 각국의 여러 경쟁사가 존재함으로 비슷한 시기에 더 좋은 백신이 출시될 확률은 10%다. 90%의 확률로 경쟁사를 물리치고 빠르게 시장에 안착하게 될 때 25배의 투자수익 예상은 2조 5,000억원이다. 당신의 선택은 무엇인가? 제한된 합리성과 분석적 접근 인간은 합리적이고 이성적 존재라 여겨지지만 일상에서 늘 합리적 판단을 내리는 것은 아니다. 관리자는 연말에 인사고과를 앞두고 부서원의 성과를 평가하게 된다. 상반기에 프로젝트를 성공적으로 수행한 사람과 하반기에 프로젝트를 성공적으로 비슷하게 수행한 직원이 있다고 할 때, 대개는 하반기 프로젝트 결과를 높게 평가하게 된다. 즉, 상반기에 유행했던 영화와 하반기에 유행했던 영화가 있는데 비슷한 인기를 얻었다면 최근 영화가 더 기억에 남는 것과 같다.  일반적으로 사람은 제한된 합리성(bounded ration...

분석 애널리틱스 데이터 의사결정나무 인간

2020.11.24

일상은 수많은 선택으로 가득 차 있다. 조금 늦은 출근길에서 지하철을 탈 것인지, 버스를 탈 것인지 또는 택시를 탈 것인지, 지난 주말 소개받은 사람과 연락할 것인지, 연락 후에는 어떻게 만날 것인지 등, 우리의 생활은 선택의 연속이며 그 선택의 결과로 모든 것은 이뤄진다. 아래와 같은 사례로 우리는 어떤 선택을 하고 있는지 생각해 보자. [상황 1] 긴급하고 중요한 미팅에서 빨리 결정을 해야 할 때 당신의 선택은 무엇인가?   ① 경험 기반으로 ② 직관에 따라 ③ 데이터에 따라 ④ 일반적, 상식적 기준으로 [상황 2] 코로나19 백신개발에 대한 투자가 논의되고 있다. 투자할 금액은 1,000억원이다. 백신개발성공시에는 25배의 투자이익을 얻을 수 있다고 한다. 치료법을 발견하지 못할 경우에는 약을 상품화하고 마케팅하기 위해 따로 계정에 할당한 200억원을 회수할 수 있다. 이런 경우에 투자할 것인가? 더 자세히 보자. 치료법을 발견할 수 있는 확률은 20% 정도다. 치료법 개발이 성공 후에 미국식품의약청 FDA에서 사용 승인을 받을 확률은 70%다. 이 백신이 안전하고 효과적이지만 각국의 여러 경쟁사가 존재함으로 비슷한 시기에 더 좋은 백신이 출시될 확률은 10%다. 90%의 확률로 경쟁사를 물리치고 빠르게 시장에 안착하게 될 때 25배의 투자수익 예상은 2조 5,000억원이다. 당신의 선택은 무엇인가? 제한된 합리성과 분석적 접근 인간은 합리적이고 이성적 존재라 여겨지지만 일상에서 늘 합리적 판단을 내리는 것은 아니다. 관리자는 연말에 인사고과를 앞두고 부서원의 성과를 평가하게 된다. 상반기에 프로젝트를 성공적으로 수행한 사람과 하반기에 프로젝트를 성공적으로 비슷하게 수행한 직원이 있다고 할 때, 대개는 하반기 프로젝트 결과를 높게 평가하게 된다. 즉, 상반기에 유행했던 영화와 하반기에 유행했던 영화가 있는데 비슷한 인기를 얻었다면 최근 영화가 더 기억에 남는 것과 같다.  일반적으로 사람은 제한된 합리성(bounded ration...

2020.11.24

MS-SAS, "마이크로소프트 애저와 SAS 솔루션 통합" 전략적 제휴

마이크로소프트가 6월 15일(현지 시각) 비즈니스 데이터 분석 솔루션 업체 SAS와 전략적 제휴를 맺었다고 발표했다. 이번 제휴로 SAS의 AI 및 애널리틱스 솔루션이 마이크로소프트 애저와 긴밀히 통합된다.    SAS는 마이크로소프트를 '우선 클라우드 공급자(preferred cloud provider)'로 선정했다. SAS 솔루션을 확장하는 데 있어 마이크로소프트 애저를 전략적으로 활용한다는 방침이다. 또한 SAS의 제품과 솔루션을 마이크로소프트 애저에 배치, 원활하게 실행할 수 있도록 했다. 해당 솔루션에는 SAS 바이야(SAS Viya) 및 산업 솔루션 포트폴리오 등이 포함된다.  마이크로소프트는 헬스케어, 금융 서비스 등 여러 산업 분야의 고객들에게 클라우드 기반 SAS 산업 솔루션을 제공할 수 있게 됐다. SAS의 최고 기술 책임자(CTO)이자 최고 운영 책임자(COO)인 올리버 샤벤버거는 "마이크로소프트와의 제휴로 SAS 솔루션에 더욱 빠르고 쉽게 액세스할 수 있는 클라우드 경로를 제공하게 됐다. 이를 통해 모든 사람이 이해할 수 있는 애널리틱스를 바탕으로 의사결정을 내리게 될 것"이라고 말했다. 또한 양사에 따르면 애저(Azure), 다이내믹스 365(Dynamics 365), 마이크로소프트 365(Microsoft 365), 파워 플랫폼(Power Platform) 등 마이크로소프트 클라우드 포트폴리오 전반에 걸쳐 SAS 애널리틱스 기능을 통합한 솔루션을 선보일 계획이다. 구체적인 내용 및 제품은 올해 말 공개될 예정이다.  마이크로소프트의 클라우드 및 AI 그룹 부사장 스콧 거스리는 "고객이 마이크로소프트 애저에서 제공되는 SAS 분석 솔루션을 통해 성장을 가속화하고 혁신을 주도할 방법을 찾도록 지원할 것이다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 

마이크로소프트 MS 애저 클라우드 애널리틱스 분석 다이내믹스 365 마이크로소프트 365

2020.06.16

마이크로소프트가 6월 15일(현지 시각) 비즈니스 데이터 분석 솔루션 업체 SAS와 전략적 제휴를 맺었다고 발표했다. 이번 제휴로 SAS의 AI 및 애널리틱스 솔루션이 마이크로소프트 애저와 긴밀히 통합된다.    SAS는 마이크로소프트를 '우선 클라우드 공급자(preferred cloud provider)'로 선정했다. SAS 솔루션을 확장하는 데 있어 마이크로소프트 애저를 전략적으로 활용한다는 방침이다. 또한 SAS의 제품과 솔루션을 마이크로소프트 애저에 배치, 원활하게 실행할 수 있도록 했다. 해당 솔루션에는 SAS 바이야(SAS Viya) 및 산업 솔루션 포트폴리오 등이 포함된다.  마이크로소프트는 헬스케어, 금융 서비스 등 여러 산업 분야의 고객들에게 클라우드 기반 SAS 산업 솔루션을 제공할 수 있게 됐다. SAS의 최고 기술 책임자(CTO)이자 최고 운영 책임자(COO)인 올리버 샤벤버거는 "마이크로소프트와의 제휴로 SAS 솔루션에 더욱 빠르고 쉽게 액세스할 수 있는 클라우드 경로를 제공하게 됐다. 이를 통해 모든 사람이 이해할 수 있는 애널리틱스를 바탕으로 의사결정을 내리게 될 것"이라고 말했다. 또한 양사에 따르면 애저(Azure), 다이내믹스 365(Dynamics 365), 마이크로소프트 365(Microsoft 365), 파워 플랫폼(Power Platform) 등 마이크로소프트 클라우드 포트폴리오 전반에 걸쳐 SAS 애널리틱스 기능을 통합한 솔루션을 선보일 계획이다. 구체적인 내용 및 제품은 올해 말 공개될 예정이다.  마이크로소프트의 클라우드 및 AI 그룹 부사장 스콧 거스리는 "고객이 마이크로소프트 애저에서 제공되는 SAS 분석 솔루션을 통해 성장을 가속화하고 혁신을 주도할 방법을 찾도록 지원할 것이다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 

2020.06.16

MS 애저 시냅스에서 구현하는 데이터 분석··· 워디 IT솔루션

점점 더 많은 조직이 데이터 통찰력을 활용하는 가운데, 호주 브리즈번에 본사를 둔 워디 IT솔루션(Wardy IT Solutions)은 조직이 적시에 데이터 및 통찰에 접근하는 데 중점을 두면서 데이터 분석 사업이 계속 성장하고 있음을 확인했다.   워디 IT의 피터 워디 워디 IT의 제너럴 매니저인 피터 워디는 기업이 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 자산으로 전환하는 데 도움을 준다고 말했다. 워디는 “조직과 협력해 데이터 자산을 클라우드 환경으로 현대화하고 대량의 데이터를 수집하며 데이터에서 규범적인 통찰력을 확보할 수 있도록 돕고 있다”라고 이야기했다.  “수년간 대규모 프로젝트를 지원하면서 고객이 네티자, 오라클, 사이베이스 또는 테라데이타와 같은 기술을 마이크로소프트 애저 시냅스(Microsoft Azure Synapse) 내부의 현대적인 환경으로 이전할 수 있도록 지원해 왔다”라고 워디는 강조했다.  워디는 ING다이렉트(ING Direct), 헌터 밸리 콜 코퍼레이션(Hunter Valley Coal Corporation), 그리고 가장 최근에는 영국의 슈퍼마켓인 아이슬랜드 푸드(Iceland Foods) 등에 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트를 성공적으로 마쳤다.  아이슬랜드는 기존 테라데이타 솔루션에서 마이크로소프트 애저 시냅스를 구현하여 비즈니스 중단을 최소화하면서 최신 데이터 웨어하우스를 관리하기 위한 새로운 대안 옵션을 도입했다. 아이슬랜드의 데이터베이스 관리자인 필 올드필드는 “이전 플랫폼은 새로운 직원이 이해하고 접근하기가 어려워 담당자 채용에 어려움이 있었다. 많은 직원이 마이크로소프트 제품을 사용한 경험이 있었기 때문에 마이크로소프트는 가능한 옵션처럼 보였다”라고 밝혔다.  워디는 아이슬랜드 푸드만 이러한 고민이 있었던 게 아니었으며 코비드-19의 영향에도 데이터 분석 사업은 계속 번창하고 있다고 언급했다. 그는 “아이슬랜드 푸드의 이전 데이터 자산은 20년이 넘게 그 ...

빅데이터 분석 워디 IT솔루션 Wardy IT Solutions 코비드-19 마이크로소프트 애저 시냅스 데이터베이스 아이슬랜드 푸드 버추얼 DBA 개인화

2020.06.12

점점 더 많은 조직이 데이터 통찰력을 활용하는 가운데, 호주 브리즈번에 본사를 둔 워디 IT솔루션(Wardy IT Solutions)은 조직이 적시에 데이터 및 통찰에 접근하는 데 중점을 두면서 데이터 분석 사업이 계속 성장하고 있음을 확인했다.   워디 IT의 피터 워디 워디 IT의 제너럴 매니저인 피터 워디는 기업이 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 자산으로 전환하는 데 도움을 준다고 말했다. 워디는 “조직과 협력해 데이터 자산을 클라우드 환경으로 현대화하고 대량의 데이터를 수집하며 데이터에서 규범적인 통찰력을 확보할 수 있도록 돕고 있다”라고 이야기했다.  “수년간 대규모 프로젝트를 지원하면서 고객이 네티자, 오라클, 사이베이스 또는 테라데이타와 같은 기술을 마이크로소프트 애저 시냅스(Microsoft Azure Synapse) 내부의 현대적인 환경으로 이전할 수 있도록 지원해 왔다”라고 워디는 강조했다.  워디는 ING다이렉트(ING Direct), 헌터 밸리 콜 코퍼레이션(Hunter Valley Coal Corporation), 그리고 가장 최근에는 영국의 슈퍼마켓인 아이슬랜드 푸드(Iceland Foods) 등에 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트를 성공적으로 마쳤다.  아이슬랜드는 기존 테라데이타 솔루션에서 마이크로소프트 애저 시냅스를 구현하여 비즈니스 중단을 최소화하면서 최신 데이터 웨어하우스를 관리하기 위한 새로운 대안 옵션을 도입했다. 아이슬랜드의 데이터베이스 관리자인 필 올드필드는 “이전 플랫폼은 새로운 직원이 이해하고 접근하기가 어려워 담당자 채용에 어려움이 있었다. 많은 직원이 마이크로소프트 제품을 사용한 경험이 있었기 때문에 마이크로소프트는 가능한 옵션처럼 보였다”라고 밝혔다.  워디는 아이슬랜드 푸드만 이러한 고민이 있었던 게 아니었으며 코비드-19의 영향에도 데이터 분석 사업은 계속 번창하고 있다고 언급했다. 그는 “아이슬랜드 푸드의 이전 데이터 자산은 20년이 넘게 그 ...

2020.06.12

'병원 운영에 데이터 분석 접목, 응급실 환자 대기 시간 27분 단축' 美 의료 컨소시엄

과거 병원 관리는 고도로 수동적인 프로세스로 이뤄졌다. 이때문에 의사결정과 환자 치료에 지연이 발생했다. 그러나 분석, 머신러닝(ML), 인공지능(AI)의 사용이 늘면서 사정이 달라지고 있다. 2015년 미국 내 39개 병원과 700곳이 넘는 의료 시설의 데이터 운영 점검에 나선 의료 컨소시엄 카이저 퍼머넌트(Kaiser Permanente)가 이러한 추세의 전형적인 예라고 할 수 있다.   카이저 퍼머넌트 부사장 겸 CIO 딕 대니얼스는 “응급실 방문이나 입원 시에 비는 병상을 기다리는 것이나 퇴원을 기다리는 것은 환자들 입장에서는 불만스럽고 병원 운영 측면에서는 비효율적이다. 이러한 절차의 효율화를 위해서는 병원 내 인원, 병상 수요, 병실 청소 및 제공 가능 여부, 퇴원 대기 현황 등 많은 데이터가 필요하다”라고 말했다. 그러한 데이터는 여러 곳의 자료를 보고서로 직접 정리하는 자원 집약적인 과정을 거쳐 취합됐는데 시대에 뒤져 별 소용이 없는 경우가 많았다. 대니얼스에 따르면 그 과정에서 전화나 문자 메시지를 통한 의사소통도 많이 이루어졌다. 또한 카이저 퍼머넌트의 의료진 및 운영진은 이러한 어려움을 일일 운영의 효율성은 물론 환자 치료 및 만족도를 높일 중요한 기회로 파악했다고 대니얼스는 덧붙였다. 그 결과로 탄생한 ‘인사이트 드리븐(Insight Driven)’ 프로그램 덕분에 카이저 퍼머넌트는 CIO 100 IT 우수상(CIO 100 Award in IT Excellence)을 받았다. 인간 중심 설계의 가치 인사이트 드리븐 프로그램에 참여하는 의료진 및 운영진 대표가 처음 모였을 때 가장 먼저 다룬 사안은 환자 현황 및 흐름에 대한 좀더 종합적인 파악과 간호사 퇴사 방지 방안 등이었다. 사안 논의 결과를 바탕으로 IT부서는 ‘OWL(Operations Watch List)’이라는 모바일 앱을 개발해 2018년 공개했다. 병원의 주요 특성, 안전 및 업무 처리 지표(병원 내 인원, 병상 수요 및 제공 가능 여부, 환자 퇴원 현황...

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2020.05.25

과거 병원 관리는 고도로 수동적인 프로세스로 이뤄졌다. 이때문에 의사결정과 환자 치료에 지연이 발생했다. 그러나 분석, 머신러닝(ML), 인공지능(AI)의 사용이 늘면서 사정이 달라지고 있다. 2015년 미국 내 39개 병원과 700곳이 넘는 의료 시설의 데이터 운영 점검에 나선 의료 컨소시엄 카이저 퍼머넌트(Kaiser Permanente)가 이러한 추세의 전형적인 예라고 할 수 있다.   카이저 퍼머넌트 부사장 겸 CIO 딕 대니얼스는 “응급실 방문이나 입원 시에 비는 병상을 기다리는 것이나 퇴원을 기다리는 것은 환자들 입장에서는 불만스럽고 병원 운영 측면에서는 비효율적이다. 이러한 절차의 효율화를 위해서는 병원 내 인원, 병상 수요, 병실 청소 및 제공 가능 여부, 퇴원 대기 현황 등 많은 데이터가 필요하다”라고 말했다. 그러한 데이터는 여러 곳의 자료를 보고서로 직접 정리하는 자원 집약적인 과정을 거쳐 취합됐는데 시대에 뒤져 별 소용이 없는 경우가 많았다. 대니얼스에 따르면 그 과정에서 전화나 문자 메시지를 통한 의사소통도 많이 이루어졌다. 또한 카이저 퍼머넌트의 의료진 및 운영진은 이러한 어려움을 일일 운영의 효율성은 물론 환자 치료 및 만족도를 높일 중요한 기회로 파악했다고 대니얼스는 덧붙였다. 그 결과로 탄생한 ‘인사이트 드리븐(Insight Driven)’ 프로그램 덕분에 카이저 퍼머넌트는 CIO 100 IT 우수상(CIO 100 Award in IT Excellence)을 받았다. 인간 중심 설계의 가치 인사이트 드리븐 프로그램에 참여하는 의료진 및 운영진 대표가 처음 모였을 때 가장 먼저 다룬 사안은 환자 현황 및 흐름에 대한 좀더 종합적인 파악과 간호사 퇴사 방지 방안 등이었다. 사안 논의 결과를 바탕으로 IT부서는 ‘OWL(Operations Watch List)’이라는 모바일 앱을 개발해 2018년 공개했다. 병원의 주요 특성, 안전 및 업무 처리 지표(병원 내 인원, 병상 수요 및 제공 가능 여부, 환자 퇴원 현황...

2020.05.25

RPA로 17.3만 시간 업무 자동화··· 버라이즌 CIO의 직원경험 개선

RPA, 머신러닝, 챗봇, 기타 최첨단 도구로 구성된 통합 디지털 플랫폼 덕분에 버라이즌의 네트워크 전문가는 직원경험을 크게 개선할 수 있었다.    무선통신회사 버라이즌(Verizon)은 투박한 구형 소프트웨어로부터 네트워크 및  기술 전문가들을 구하는 일에 신기술을 활용 중이다. 버라이즌 수석 부사장 겸 네트워크 CIO 린 콕스에 따르면, 버라이즌은 20개가 넘는 구형 애플리케이션의 기능을 뽑아내 구축한 디지털 플랫폼을 직원들이 5G 등 중요 시스템 개발에 활용 중이다. 캔버스(Canvas)라고 하는 이 디지털 플랫폼은 하이브리드 클라우드 위에 머신러닝(ML), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 챗봇, 지능형 검색 등의 도구를 바탕으로 한 예측 분석 기능이 추가되어 있다고 덧붙였다. 콕스는 “이는 네트워크 계획, 구축, 실행과 서비스 프로비저닝을 개선하기 위해 사람들이 필요로 하는 도구”라고 <CIO닷컴>에 밝혔다.  기술 혁신의 성과를 기리는 IDG CIO 100 어워드 후보에 오르기도 한 캔버스는 수동 프로세스를 디지털화하고 별도의 여러 시스템으로부터 워크플로를 통합하여 운영의 효율화를 꾀하는 버라이즌 계획에서 가장 중요한 부분이다. 더 중요한 것은 캔버스가 사용 직원의 사기도 진작시킨다는 점이다. 딜로이트에 따르면, 흥미로운 직장경험을 제공하는 회사의 직원은 참여도가 22% 더 높으며 근속 확률도 4배 더 높았다. 또한, 최고의 직장경험을 제공하는 기업은 고객 만족도가 타 기업보다 12% 더 높았다. 디지털 기술로 개선되는 직원 참여도 직원경험과 고객경험 개선은 버라이즌이 추구하는 변신의 핵심이다. 지난 20년 중 많은 기간 동안 버라이즌의 네트워크 및 기술 전문가들은 잡탕처럼 뒤섞여 있는 구형 웹 애플리케이션과 씨름해 왔다. 서비스 업무를 제공하고 통화 처리 등의 작업을 완수하려면 한 화면에서 다음 화면으로 전환하는 과정이 불가피했다. 다년간에 걸친 인수 합병을 통해 뒤섞여 들어온 맞춤형 소프...

CIO 직원경험 고객경험 UX RPA 로봇 프로세스 자동화 챗봇 지능형 검색 분석 버라이즌 가트너 퍼블릭 클라우드 하이브리드 클라우드 KPI 현대화 ML CIO 어워드

2020.05.20

RPA, 머신러닝, 챗봇, 기타 최첨단 도구로 구성된 통합 디지털 플랫폼 덕분에 버라이즌의 네트워크 전문가는 직원경험을 크게 개선할 수 있었다.    무선통신회사 버라이즌(Verizon)은 투박한 구형 소프트웨어로부터 네트워크 및  기술 전문가들을 구하는 일에 신기술을 활용 중이다. 버라이즌 수석 부사장 겸 네트워크 CIO 린 콕스에 따르면, 버라이즌은 20개가 넘는 구형 애플리케이션의 기능을 뽑아내 구축한 디지털 플랫폼을 직원들이 5G 등 중요 시스템 개발에 활용 중이다. 캔버스(Canvas)라고 하는 이 디지털 플랫폼은 하이브리드 클라우드 위에 머신러닝(ML), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 챗봇, 지능형 검색 등의 도구를 바탕으로 한 예측 분석 기능이 추가되어 있다고 덧붙였다. 콕스는 “이는 네트워크 계획, 구축, 실행과 서비스 프로비저닝을 개선하기 위해 사람들이 필요로 하는 도구”라고 <CIO닷컴>에 밝혔다.  기술 혁신의 성과를 기리는 IDG CIO 100 어워드 후보에 오르기도 한 캔버스는 수동 프로세스를 디지털화하고 별도의 여러 시스템으로부터 워크플로를 통합하여 운영의 효율화를 꾀하는 버라이즌 계획에서 가장 중요한 부분이다. 더 중요한 것은 캔버스가 사용 직원의 사기도 진작시킨다는 점이다. 딜로이트에 따르면, 흥미로운 직장경험을 제공하는 회사의 직원은 참여도가 22% 더 높으며 근속 확률도 4배 더 높았다. 또한, 최고의 직장경험을 제공하는 기업은 고객 만족도가 타 기업보다 12% 더 높았다. 디지털 기술로 개선되는 직원 참여도 직원경험과 고객경험 개선은 버라이즌이 추구하는 변신의 핵심이다. 지난 20년 중 많은 기간 동안 버라이즌의 네트워크 및 기술 전문가들은 잡탕처럼 뒤섞여 있는 구형 웹 애플리케이션과 씨름해 왔다. 서비스 업무를 제공하고 통화 처리 등의 작업을 완수하려면 한 화면에서 다음 화면으로 전환하는 과정이 불가피했다. 다년간에 걸친 인수 합병을 통해 뒤섞여 들어온 맞춤형 소프...

2020.05.20

기고 | 미래의 기술 리더십 인재에 필요한 역량

기술 산업이 계속 발전함에 따라 미래의 요구를 충족하려면 새로운 리더십 인재가 필요하다. 필자는 호주와 뉴질랜드의 많은 숙련된 기술 리더가 인재 경쟁에서 뒤처지는 것을 목격했다. 게다가 이러한 이들 기술 리더가 속한 팀도 비슷했다. 구세대 사고방식을 가진 CIO가 마찬가지로 구세대 인재를 영입하기 때문이다.  새로운 기술 분야에서 가장 경험이 풍부한 리더와 기술 전문가 중 일부는 새로운 세계 역량, 행동, 사고방식의 부족으로 구직 시장에서 성공하지 못했다. 최근 2년 동안, 특히 코비드-19가 호주와 뉴질랜드 전역의 비즈니스에 악영향을 끼친 후, 현지 CEO 및 이사회는 강력한 기술 리더십을 요구하게 됐다. 필자는 이 기간에 리더십에서 많은 변화를 목격했으며 그 결과 분기점에 있는 CIO 인재에 주목하게 됐다.    두 가지 유형의 CIO 호주 뉴질랜드 업계에는 두 가지 큰 사례가 있다. 첫 번째는 고의로 자신을 혼란에 빠뜨렸으며 현재 조직의 고위급 간부로 승진한 경험이 풍부한 CIO이다. 그들은 전체 조직, 심지어 운영 기술을 위해 기술과 혁신을 수행하고 있다. 두 번째는 변화를 이룰 수 없다는 점을 인정한 숙련된 CIO이며, CEO와 이사회의 한정된 상호작용을 끊임없이 지적하여 기술 견인력이 부족함을 탓하는 부류다. 호주/뉴질랜드에는 이러한 CIO가 더 이상 미래의 범위에 맞지 않기 때문에 떠나라는 요구를 받는 사례가 많이 있다. 예를 들어, 호주 자원 회사의 경우 최근 미래 기술에 대한 열정과 지식 및 비즈니스를 발전할 방법으로 구매 책임자가 CIO를 맡게 했다. 또 다른 사례도 있다. 호주 전력 회사의 HR 책임자는 회사가 성장을 위해 구조조정할 때 CIO를 대행했다. 이 HR 임원은 미래의 인력을 구축하는 데 기술이 얼마나 중요한지 이해했기 때문이다. 두 사례에서 모두 비즈니스 인력은 기술을 인력의 핵심 인에이블러로 확장함으로써 힘을 얻었다. 향후 요구 사항 결정 가트너에 따르면 최근 CIO부터 기능 보유자까...

데이터 CIO 가트너 플랫폼 UX 인공지능 분석 디지털 변혁 사용자경험

2020.05.12

기술 산업이 계속 발전함에 따라 미래의 요구를 충족하려면 새로운 리더십 인재가 필요하다. 필자는 호주와 뉴질랜드의 많은 숙련된 기술 리더가 인재 경쟁에서 뒤처지는 것을 목격했다. 게다가 이러한 이들 기술 리더가 속한 팀도 비슷했다. 구세대 사고방식을 가진 CIO가 마찬가지로 구세대 인재를 영입하기 때문이다.  새로운 기술 분야에서 가장 경험이 풍부한 리더와 기술 전문가 중 일부는 새로운 세계 역량, 행동, 사고방식의 부족으로 구직 시장에서 성공하지 못했다. 최근 2년 동안, 특히 코비드-19가 호주와 뉴질랜드 전역의 비즈니스에 악영향을 끼친 후, 현지 CEO 및 이사회는 강력한 기술 리더십을 요구하게 됐다. 필자는 이 기간에 리더십에서 많은 변화를 목격했으며 그 결과 분기점에 있는 CIO 인재에 주목하게 됐다.    두 가지 유형의 CIO 호주 뉴질랜드 업계에는 두 가지 큰 사례가 있다. 첫 번째는 고의로 자신을 혼란에 빠뜨렸으며 현재 조직의 고위급 간부로 승진한 경험이 풍부한 CIO이다. 그들은 전체 조직, 심지어 운영 기술을 위해 기술과 혁신을 수행하고 있다. 두 번째는 변화를 이룰 수 없다는 점을 인정한 숙련된 CIO이며, CEO와 이사회의 한정된 상호작용을 끊임없이 지적하여 기술 견인력이 부족함을 탓하는 부류다. 호주/뉴질랜드에는 이러한 CIO가 더 이상 미래의 범위에 맞지 않기 때문에 떠나라는 요구를 받는 사례가 많이 있다. 예를 들어, 호주 자원 회사의 경우 최근 미래 기술에 대한 열정과 지식 및 비즈니스를 발전할 방법으로 구매 책임자가 CIO를 맡게 했다. 또 다른 사례도 있다. 호주 전력 회사의 HR 책임자는 회사가 성장을 위해 구조조정할 때 CIO를 대행했다. 이 HR 임원은 미래의 인력을 구축하는 데 기술이 얼마나 중요한지 이해했기 때문이다. 두 사례에서 모두 비즈니스 인력은 기술을 인력의 핵심 인에이블러로 확장함으로써 힘을 얻었다. 향후 요구 사항 결정 가트너에 따르면 최근 CIO부터 기능 보유자까...

2020.05.12

'마케팅은 데이터 지향, IT는 고객 중심' 어도비 CEO가 말하는 CMO-CIO 협력

“CMO와 CIO의 협업이 디지털 시대에 비즈니스 성공을 유도하는 필수 요소가 된 지 10년이 됐다.” 이는 어도비의 CEO 샨타누 나라옌의 말이다. 그는 이번주 온라인 전용 어도비 서밋을 열고 현재 코로나19 위기로 인해 발생한 상황에 대한 배타적인 디지털 현황뿐 아니라 기업이 변혁하고 고객 주도적으로 변화하는 데 도움이 되는 요소에 관한 통찰이 반영한 기조연설을 했다.   나라옌은 “대부분 성공적인 디지털 기업들은 여러 가지 공통점이 있으며, 그 중 하나가 CIO와 CMO의 강력한 파트너십이다. 사실, CMO와 CIO 간 협업의 역사는 10년이 됐다”라며 다음과 같이 말을 이었다. “과거 CMO는 마케팅 및 소통 전문지식과 함께 고객 여정에 대한 탄탄한 지식을 제공했으며 CIO는 시스템을 설계하고 데이터를 통합하며 기업 운영을 지원하는 방법을 파악하고 있었다. 하지만 상호작용은 기능적이었고 제한적이었다. 그 모든 것이 바뀌고 있다. 마케팅은 더욱 데이터 지향적으로 되었으며 CIO는 더욱 고객 중심적으로 되었고 리더들은 그 어느 때보다도 긴밀하게 협력하고 있다.” 나라옌에 따르면 CMO-CIO 파트너십은 주목하지 않을 수 없는 고객경험을 대규모로 발전시키고 있다. 그는 “전체적으로 임원진이 이런 고객경험을 중심으로 단결하고 있다는 점이 중요하다”라고 강조했다.  최근, 디지털 변혁은 분명 다양한 산업 분야에 걸쳐 모든 기업과 경영진의 의무사항이 됐다. 나라옌은 점차 많은 사람이 업무, 참여, 놀이, 구매를 위해 커넥티드 서비스에 의존하게 되면서 디지털이 점차 중요해지고 있다고 언급했다. 그는 “이제 디지털 경험을 통해 세상을 바꾸는 우리의 임무가 더욱 중요해 보인다. 우리는 기업들에게 힘을 실어주고 영감을 불어넣어 주며 전환시키고 싶고 우리의 기술을 통해 전 세계를 움직이고 싶다”라고 설명했다. 디지털 변혁의 핵심은 언제나 기술을 이용해 문제를 해결하는 것이었다. 지금, 그 어느 때보다도 더욱 그렇다. 디지털 이벤트로 면대면 회...

CIO 코로나19 코로나바이러스 COVID-19 코비드-19 가상 컨퍼런스 DEI Digital Economy Index 마젠토 커머스 어도비 서밋 고객 여정 고객경험 CEO CMO 어도비 인공지능 CX 분석 애널리틱스 디지털 변혁 온라인 행사

2020.04.03

“CMO와 CIO의 협업이 디지털 시대에 비즈니스 성공을 유도하는 필수 요소가 된 지 10년이 됐다.” 이는 어도비의 CEO 샨타누 나라옌의 말이다. 그는 이번주 온라인 전용 어도비 서밋을 열고 현재 코로나19 위기로 인해 발생한 상황에 대한 배타적인 디지털 현황뿐 아니라 기업이 변혁하고 고객 주도적으로 변화하는 데 도움이 되는 요소에 관한 통찰이 반영한 기조연설을 했다.   나라옌은 “대부분 성공적인 디지털 기업들은 여러 가지 공통점이 있으며, 그 중 하나가 CIO와 CMO의 강력한 파트너십이다. 사실, CMO와 CIO 간 협업의 역사는 10년이 됐다”라며 다음과 같이 말을 이었다. “과거 CMO는 마케팅 및 소통 전문지식과 함께 고객 여정에 대한 탄탄한 지식을 제공했으며 CIO는 시스템을 설계하고 데이터를 통합하며 기업 운영을 지원하는 방법을 파악하고 있었다. 하지만 상호작용은 기능적이었고 제한적이었다. 그 모든 것이 바뀌고 있다. 마케팅은 더욱 데이터 지향적으로 되었으며 CIO는 더욱 고객 중심적으로 되었고 리더들은 그 어느 때보다도 긴밀하게 협력하고 있다.” 나라옌에 따르면 CMO-CIO 파트너십은 주목하지 않을 수 없는 고객경험을 대규모로 발전시키고 있다. 그는 “전체적으로 임원진이 이런 고객경험을 중심으로 단결하고 있다는 점이 중요하다”라고 강조했다.  최근, 디지털 변혁은 분명 다양한 산업 분야에 걸쳐 모든 기업과 경영진의 의무사항이 됐다. 나라옌은 점차 많은 사람이 업무, 참여, 놀이, 구매를 위해 커넥티드 서비스에 의존하게 되면서 디지털이 점차 중요해지고 있다고 언급했다. 그는 “이제 디지털 경험을 통해 세상을 바꾸는 우리의 임무가 더욱 중요해 보인다. 우리는 기업들에게 힘을 실어주고 영감을 불어넣어 주며 전환시키고 싶고 우리의 기술을 통해 전 세계를 움직이고 싶다”라고 설명했다. 디지털 변혁의 핵심은 언제나 기술을 이용해 문제를 해결하는 것이었다. 지금, 그 어느 때보다도 더욱 그렇다. 디지털 이벤트로 면대면 회...

2020.04.03

가구회사 BI 관리자에게 듣는 '새로운 CX가 데이터 경험인 이유'

100여 년의 역사를 자랑하는 미국의 가구회사 레이지보이(La-Z-Boy)는 경기 침체와 해외 제조업 경쟁사로 어려움을 겪었던 1990년대에 더 부유하고 젊은 구매자와 여성 고객을 공략하고자 마케팅을 전환하기로 결정했다.   현재 미국 내 161개 매장을 운영하는 레이지보이의 전략은 간단하다. 뛰어난 팀에게 매장 경험을 제공하여 이 팀이 놀라운 고객경험(CX)을 제공할 수 있게 하는 것이다. 레이지보이의 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 관리자인 에리카 야노비츠는 도모팔루자(Domopalooza)에서 자사 가구가 고가품이므로 우수한 CX가 필수적이라고 말했다. 야노비츠는 “고객이 매장을 방문하여 가구를 직접 보고 만져본 후 구매에 익숙해지기를 원한다. 이를 위해서는 팀과 고객 간의 관계가 필요하다”라며 도모팔루자의 스트리밍 강연에서 밝혔다. 이어서 "구매 가격과 관계없이 브랜드 충성도와 고객 충성도를 키우려면 예외적인 CX도 필요하다"라고 야노비츠는 전했다.  이를 위해 레이지보이는 직원 유지에 중점을 두기로 결정했다. 데이터를 조사한 결과 판매 사원은 회사에서 2년차 근무 때 첫 해보다 10% 더 나은 성과를 달성했다. 넷째 해와 다섯째 해에는 30% 더 잘 성과가 높았다. 야노비츠는 "판매 사원이 우리와 함께 판매할수록 서비스가 기하급수적으로 향상된다는 것을 알고 있다"라며 “2,900만 가지의 다양한 제품 중에서 선택해 고객에게 쉽게 설명할 수 있기 때문이다“라고 이야기했다. 야노비츠는 "더 나은 데이터와 정보를 통해 팀원을 보다 효과적으로 모니터링하고 훈련하며 제품 구성을 간소화할 수 있다"라고 설명했다.  1년 전 이 회사는 매일 업데이트되는 시장 및 매장 정보가 포함된 도모(Domo) 대시보드를 도입해 매장에서 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 했다. 또한 4시간이 걸리던 정보 수집을 4분으로 단축했다. 야노비츠는 “데이터 중심 문화의 영양 공급은 성과 데이터의 정교함에서 나온다”라고 강조했다. 각 매...

빅데이터 데이터 경험 La-Z-Boy Domopalooza 도모팔루자 Domo 도모 고객경험 가구 분석 CX 경기 침체 CMO 레이지보이

2020.03.31

100여 년의 역사를 자랑하는 미국의 가구회사 레이지보이(La-Z-Boy)는 경기 침체와 해외 제조업 경쟁사로 어려움을 겪었던 1990년대에 더 부유하고 젊은 구매자와 여성 고객을 공략하고자 마케팅을 전환하기로 결정했다.   현재 미국 내 161개 매장을 운영하는 레이지보이의 전략은 간단하다. 뛰어난 팀에게 매장 경험을 제공하여 이 팀이 놀라운 고객경험(CX)을 제공할 수 있게 하는 것이다. 레이지보이의 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 관리자인 에리카 야노비츠는 도모팔루자(Domopalooza)에서 자사 가구가 고가품이므로 우수한 CX가 필수적이라고 말했다. 야노비츠는 “고객이 매장을 방문하여 가구를 직접 보고 만져본 후 구매에 익숙해지기를 원한다. 이를 위해서는 팀과 고객 간의 관계가 필요하다”라며 도모팔루자의 스트리밍 강연에서 밝혔다. 이어서 "구매 가격과 관계없이 브랜드 충성도와 고객 충성도를 키우려면 예외적인 CX도 필요하다"라고 야노비츠는 전했다.  이를 위해 레이지보이는 직원 유지에 중점을 두기로 결정했다. 데이터를 조사한 결과 판매 사원은 회사에서 2년차 근무 때 첫 해보다 10% 더 나은 성과를 달성했다. 넷째 해와 다섯째 해에는 30% 더 잘 성과가 높았다. 야노비츠는 "판매 사원이 우리와 함께 판매할수록 서비스가 기하급수적으로 향상된다는 것을 알고 있다"라며 “2,900만 가지의 다양한 제품 중에서 선택해 고객에게 쉽게 설명할 수 있기 때문이다“라고 이야기했다. 야노비츠는 "더 나은 데이터와 정보를 통해 팀원을 보다 효과적으로 모니터링하고 훈련하며 제품 구성을 간소화할 수 있다"라고 설명했다.  1년 전 이 회사는 매일 업데이트되는 시장 및 매장 정보가 포함된 도모(Domo) 대시보드를 도입해 매장에서 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 했다. 또한 4시간이 걸리던 정보 수집을 4분으로 단축했다. 야노비츠는 “데이터 중심 문화의 영양 공급은 성과 데이터의 정교함에서 나온다”라고 강조했다. 각 매...

2020.03.31

"더 똑똑해졌다" IBM이 전하는 왓슨의 자연어이해

IBM이 왓슨(Watson) 자연어이해(NLU) 기술의 대대적인 업데이트 내용을 발표했다. IBM에 따르면 이 기술 덕분에 각 조직은 고객 정서에 대한 이해뿐만 아니라 PDF와 같은 문서에 대한 규모 있는 처리의 속도 및 정확성도 높일 수 있게 된다고 한다.   IBM의 ‘프로젝트 디베이터’에서 나온 핵심 IBM 자연어처리(NLP) 기능이 시장에 첫선을 보이는 셈이다. IBM에 따르면 프로젝트 디베이터는 인간을 복잡한 토론에 참여시킬 수 있는 유일한 AI 시스템이다. IBM은 올해 내내 새로운 기능을 계속해서 추가할 예정이라고 밝혔다. 출시 예정인 왓슨의 핵심 기능 중에는 그동안 AI 시스템에 혼란을 야기했던 숙어와 구어(예: ‘거의 도움이 안 된다(hardly helpful)’ 또는 ‘화가 났다(hot under the collar)’)를 이해하는 기능이 있다. 이러한 문구들은 ‘센티먼트 쉬프터(sentiment shifter)’라고 하는데 고급 정서 분석 기술을 통해 이제 각 기업은 이러한 데이터의 활용도를 높여 영업 활동을 전체적으로 파악할 수 있다. 고급 정서 분석과 더불어 ‘요약’과 ‘군집화’ 기능도 새로 추가되고 있다. 요약 기술은 여러 출처에서 문자적 정보를 가져와서 특정 주제에 대한 음성이나 문자로 거론되고 있는 내용을 개략적으로 사용자들에게 알려주는 기술이다. 이 요약 기술의 이전 버전은 올해 초 그래미(Grammys) 음악상을 위한 대규모 데이터 프로젝트의 일환으로 1, 800만 건이 넘는 기사와 블로그, 약력 분석에 투입된 바 있다. 레드 카펫 부분에서 실시간으로 내보내는 주문형 동영상과 사진 제작에 데이터가 활용되었다. 이러한 동영상과 사진은 주요 주제에 대해 좀더 심도 있는 맥락을 팬들에게 제공한다. 새로운 주제 군집화 기술을 활용하면 분석할 관련 정보의 의미 있는 ‘주제’를 생성할 수 있다. IBM에 따르면, 군집화 기술은 올해 말 왓슨 디스커버리에 통합될 예정이며, 주제 전문가들은 이 기술을 활용해 주제를 맞춤...

CIO 자연어기술 자동차 보험 와슨 디스커버리 선코프 그래미 음악성 프로젝트 디베이터 정서 분석 NLU NLP 자연어처리 풋볼 인지 컴퓨팅 분석 인공지능 왓슨 IBM 청구

2020.03.26

IBM이 왓슨(Watson) 자연어이해(NLU) 기술의 대대적인 업데이트 내용을 발표했다. IBM에 따르면 이 기술 덕분에 각 조직은 고객 정서에 대한 이해뿐만 아니라 PDF와 같은 문서에 대한 규모 있는 처리의 속도 및 정확성도 높일 수 있게 된다고 한다.   IBM의 ‘프로젝트 디베이터’에서 나온 핵심 IBM 자연어처리(NLP) 기능이 시장에 첫선을 보이는 셈이다. IBM에 따르면 프로젝트 디베이터는 인간을 복잡한 토론에 참여시킬 수 있는 유일한 AI 시스템이다. IBM은 올해 내내 새로운 기능을 계속해서 추가할 예정이라고 밝혔다. 출시 예정인 왓슨의 핵심 기능 중에는 그동안 AI 시스템에 혼란을 야기했던 숙어와 구어(예: ‘거의 도움이 안 된다(hardly helpful)’ 또는 ‘화가 났다(hot under the collar)’)를 이해하는 기능이 있다. 이러한 문구들은 ‘센티먼트 쉬프터(sentiment shifter)’라고 하는데 고급 정서 분석 기술을 통해 이제 각 기업은 이러한 데이터의 활용도를 높여 영업 활동을 전체적으로 파악할 수 있다. 고급 정서 분석과 더불어 ‘요약’과 ‘군집화’ 기능도 새로 추가되고 있다. 요약 기술은 여러 출처에서 문자적 정보를 가져와서 특정 주제에 대한 음성이나 문자로 거론되고 있는 내용을 개략적으로 사용자들에게 알려주는 기술이다. 이 요약 기술의 이전 버전은 올해 초 그래미(Grammys) 음악상을 위한 대규모 데이터 프로젝트의 일환으로 1, 800만 건이 넘는 기사와 블로그, 약력 분석에 투입된 바 있다. 레드 카펫 부분에서 실시간으로 내보내는 주문형 동영상과 사진 제작에 데이터가 활용되었다. 이러한 동영상과 사진은 주요 주제에 대해 좀더 심도 있는 맥락을 팬들에게 제공한다. 새로운 주제 군집화 기술을 활용하면 분석할 관련 정보의 의미 있는 ‘주제’를 생성할 수 있다. IBM에 따르면, 군집화 기술은 올해 말 왓슨 디스커버리에 통합될 예정이며, 주제 전문가들은 이 기술을 활용해 주제를 맞춤...

2020.03.26

우버, '도모' 도입해 폭증하는 데이터 문제 해결

전 세계에서 폭발적으로 발생하는 데이터 문제는 오늘날 많은 기업의 공통 고민이다. 하지만 승차 공유 회사 우버는 이 문제를 해결하기 시작했다고 밝혔다. 도모팔루자(Domopalooza)의 가상 무대에 오른 우버 임원이 데이터 문제와 해결 방법에 대해 발표했다.   우버에서 글로벌 출장 및 경비를 담당하는 이사인 앤시아 크리틀은 자신의 사업부에서 역동적이고 투명한 방식으로 비즈니스를 통합하고 제시해야 하는 여러 가지 데이터 소스가 있다고 밝혔다. 크리틀은 “현업팀이 결과를 도출하는 데 도움이 되는 측정 항목의 투명성을 위해 데이터 및 분석 기능을 사용할 수 있도록 해야 했다”라며 “이전에는 매월 정보가 제공돼 현업은 좀더 역동적인 방식으로 데이터가 필요했다”라고 말했다.  "기존 팀 역량에 맞는 솔루션을 찾아야 했으며, 확장할 준비가 된 솔루션도 필요했다"라고 크리틀은 당시를 회상했다.  이 요청을 예상하여 팀은 이미 다양한 플랫폼을 검토했으며 도모를 선택했다. 크리틀은 “도모가 연결을 도와주었고 훌륭한 UX로 확장할 수 있게 해줬다”라며 우버에서 모바일 우선 전략을 세우는 것이 중요하다고 강조했다. 이어서 "이러한 방식으로 우리 팀은 자체 대시 보드에서 통찰력을 얻어 자체 결과를 끌어낼 수 있었다"라고 덧붙였다.  우버 선임 T&E 리포팅 애널리스트인 롭 와섬은 우버의 가장 큰 데이터 문제는 모든 것을 한곳에 모으는 것이라고 언급하며 다음과 같이 설명했다.  “우리에게는 속도가 빠른 데이터 시각화 및 수집 툴이 가장 중요했다. 도모는 데이터 과학자 없이도 사용하기 쉽도록 드래그 앤드 드롭 인터페이스를 포함해 우리 모두를 위해 이 모든 것을 구현했다. 이러한 방식으로 모든 클릭은 팀을 위해 실행 가능한 것으로 귀결된다. 이전에 여러 개의 대시보드가 있었다. 하지만 이제는 두 개의 서로 다른 대시보드를 만들고 모든 사람을 추가하는 기능이 마음에 든다. 또한 보고 기능을 통해 사람들의 마음을 사로잡...

빅데이터 승차 공유 EX 도모팔루자 Domo 도모 직원경험 시민 데이터 과학자 우버 분석 시각화 CMO 데이터 과학자 가상 컨퍼런스

2020.03.20

전 세계에서 폭발적으로 발생하는 데이터 문제는 오늘날 많은 기업의 공통 고민이다. 하지만 승차 공유 회사 우버는 이 문제를 해결하기 시작했다고 밝혔다. 도모팔루자(Domopalooza)의 가상 무대에 오른 우버 임원이 데이터 문제와 해결 방법에 대해 발표했다.   우버에서 글로벌 출장 및 경비를 담당하는 이사인 앤시아 크리틀은 자신의 사업부에서 역동적이고 투명한 방식으로 비즈니스를 통합하고 제시해야 하는 여러 가지 데이터 소스가 있다고 밝혔다. 크리틀은 “현업팀이 결과를 도출하는 데 도움이 되는 측정 항목의 투명성을 위해 데이터 및 분석 기능을 사용할 수 있도록 해야 했다”라며 “이전에는 매월 정보가 제공돼 현업은 좀더 역동적인 방식으로 데이터가 필요했다”라고 말했다.  "기존 팀 역량에 맞는 솔루션을 찾아야 했으며, 확장할 준비가 된 솔루션도 필요했다"라고 크리틀은 당시를 회상했다.  이 요청을 예상하여 팀은 이미 다양한 플랫폼을 검토했으며 도모를 선택했다. 크리틀은 “도모가 연결을 도와주었고 훌륭한 UX로 확장할 수 있게 해줬다”라며 우버에서 모바일 우선 전략을 세우는 것이 중요하다고 강조했다. 이어서 "이러한 방식으로 우리 팀은 자체 대시 보드에서 통찰력을 얻어 자체 결과를 끌어낼 수 있었다"라고 덧붙였다.  우버 선임 T&E 리포팅 애널리스트인 롭 와섬은 우버의 가장 큰 데이터 문제는 모든 것을 한곳에 모으는 것이라고 언급하며 다음과 같이 설명했다.  “우리에게는 속도가 빠른 데이터 시각화 및 수집 툴이 가장 중요했다. 도모는 데이터 과학자 없이도 사용하기 쉽도록 드래그 앤드 드롭 인터페이스를 포함해 우리 모두를 위해 이 모든 것을 구현했다. 이러한 방식으로 모든 클릭은 팀을 위해 실행 가능한 것으로 귀결된다. 이전에 여러 개의 대시보드가 있었다. 하지만 이제는 두 개의 서로 다른 대시보드를 만들고 모든 사람을 추가하는 기능이 마음에 든다. 또한 보고 기능을 통해 사람들의 마음을 사로잡...

2020.03.20

'진료 차트를 NLP로 분석해 치료 결과 개선' 美 머시 이야기

NLP 기술과 인메모리 데이터베이스를 사용해 의사의 메모에서 거의 실시간으로 데이터를 추출하고 분석하는 업체인 머시 테크놀로지 서비스(Mercy Technology Services)가 치료 결과를 개선하고자 데이터 분석해 의사들에게 도움을 주고 있다.    머시(Mercy)의 고객사 중 가장 큰 병원에서 수술실을 관리하다가 지속적인 새로운 의료 기기의 유입과 이와 관련한 비용이 약속대로 더 나은 결과를 제공하는지 궁금해하는 사람이 있었다. 바로 커티스 더들리였다.  그는 “이를 실제로 입증할 증거가 없었다”라고 말했다. 10년 후, 현 MTS의 기업 분석 및 데이터 서비스 부사장이 된 더들리는 해당 조직이 보유한 60개 이상의 병원에 있는 임상의들이 이런 질문에 거의 실시간에 가깝게 답할 수 있다고 밝혔다. 2007년에 에픽(Epic)의 EMR시스템을 도입한 머시는 환자 진료를 개선하기 위한 10년치 이상의 익명 환자 데이터를 보유하고 있다. 2009년, 해당 병원 네트워크는 수술실에 바코드 스캐너를 도입하여 직원들이 사용 물품과 수술 장비의 세부사항을 기록할 수 있도록 했다. 약 5년 전, 머시는 조직의 어떤 영역이 결과에 가장 큰 영향을 미쳤는지 확인하기 위해 PTM(Performance Through Metrics) 이니셔티브를 출범했다. PTM은 현재 SAP HANA를 사용하여 EMR 데이터의 바다에서 핵심 요소를 수집하기 위해 서비스 라인별로 데이터 마트를 도입하고 있다. 인메모리 데이터베이스는 실시간 대규모 데이터세트 탐색을 용이하게 한다. 더들리는 “문제를 알고 데이터에 접근하며 매번 쿼리가 실행될 때까지 30분 동안 기다리는 것과는 다르다. 실시간으로 탐색할 수 있으면 가설을 갖고 데이터에 접근할 수 있으며 데이터를 마이닝하여 탐색하며 업무에 실질적인 변화를 적용할 수 있는 결론에 도달할 수 있다”라고 말했다. 이런 변화를 통해 머시는 3년 동안 특수 치료를 하면서도 의료 장비와 수술 물품에서 무려 3,3...

CIO 환자 분석 SAP HANA NLP Mercy Technology Services MTS 머시 테크놀로지 서비스 메타데이터 관리 마스터 데이터 관리 치료 자연어 처리 빅데이터 데이터베이스 인메모리 의료 병원 MDM 인공지능 EMR 진료 차트

2020.03.17

NLP 기술과 인메모리 데이터베이스를 사용해 의사의 메모에서 거의 실시간으로 데이터를 추출하고 분석하는 업체인 머시 테크놀로지 서비스(Mercy Technology Services)가 치료 결과를 개선하고자 데이터 분석해 의사들에게 도움을 주고 있다.    머시(Mercy)의 고객사 중 가장 큰 병원에서 수술실을 관리하다가 지속적인 새로운 의료 기기의 유입과 이와 관련한 비용이 약속대로 더 나은 결과를 제공하는지 궁금해하는 사람이 있었다. 바로 커티스 더들리였다.  그는 “이를 실제로 입증할 증거가 없었다”라고 말했다. 10년 후, 현 MTS의 기업 분석 및 데이터 서비스 부사장이 된 더들리는 해당 조직이 보유한 60개 이상의 병원에 있는 임상의들이 이런 질문에 거의 실시간에 가깝게 답할 수 있다고 밝혔다. 2007년에 에픽(Epic)의 EMR시스템을 도입한 머시는 환자 진료를 개선하기 위한 10년치 이상의 익명 환자 데이터를 보유하고 있다. 2009년, 해당 병원 네트워크는 수술실에 바코드 스캐너를 도입하여 직원들이 사용 물품과 수술 장비의 세부사항을 기록할 수 있도록 했다. 약 5년 전, 머시는 조직의 어떤 영역이 결과에 가장 큰 영향을 미쳤는지 확인하기 위해 PTM(Performance Through Metrics) 이니셔티브를 출범했다. PTM은 현재 SAP HANA를 사용하여 EMR 데이터의 바다에서 핵심 요소를 수집하기 위해 서비스 라인별로 데이터 마트를 도입하고 있다. 인메모리 데이터베이스는 실시간 대규모 데이터세트 탐색을 용이하게 한다. 더들리는 “문제를 알고 데이터에 접근하며 매번 쿼리가 실행될 때까지 30분 동안 기다리는 것과는 다르다. 실시간으로 탐색할 수 있으면 가설을 갖고 데이터에 접근할 수 있으며 데이터를 마이닝하여 탐색하며 업무에 실질적인 변화를 적용할 수 있는 결론에 도달할 수 있다”라고 말했다. 이런 변화를 통해 머시는 3년 동안 특수 치료를 하면서도 의료 장비와 수술 물품에서 무려 3,3...

2020.03.17

AI로 IPO 투자자 식별··· BoA의 거래 예측 시스템 '프리암'

IPO 등을 통해 고객이 자본을 조달할 수 있도록 도와주는 데 특화된 ECM(equity capital markets) 은행가들을 전통적으로 거래에 참여할 가능성이 가장 큰 투자자들을 식별하기 위해 투자자와의 관계와 재무 및 산업 환경에 관한 자신들의 전문지식을 활용했다. 뱅크오브아메리카는 AI를 이용하여 그러한 전통을 완전히 뒤집으려고 하고 있다.   뱅크오브아메리카증권(Bank of America Securities)의 글로벌 자본시장 공동대표인 엘리프 빌기 자파롤리는 “금융서비스와 금융서비스 선진화를 위한 기술 활용을 보면 모든 업종과 모든 상품이 시대를 잘 따라가는 것은 아니다”라고 말했다. 자파롤리는 사용자 기반이 전부 클라우드, 인터넷 또는 모바일에 있기 때문에 비즈니스의 소비자 측면은 매우 현대적인 경향이 있다고 전했다. 더 기업 중심적인 측면에서는, 종종 고객들이 기술 곡선에서 뒤처져 있는 경우도 있다.  자파롤리는 “우리 사업의 일부를 볼 때도 구매 측면인 시장 고객이 수십 년간 ‘전산 시스템을 바꿔 왔기’ 때문에 뱅킹보다 시장이 더 발전하고 있다”라고 말했다. 뱅크오브아메리카는 모든 것을 바꾸려 한다. 뱅크오브아메리카는 가격 변동을 예측하기 위해 시장 신호를 사용하는 것과 같은 양적 거래 정보에서 단서들을 모으고 있으며, 그러한 아이디어와 기술을 ECM 사업에 적용하려고도 한다. 자파롤리는 “같은 마음가짐과 같은 방법을 사용하고 있고 많은 경우 유사한 알고리즘을 사용하고 있다. 하지만, 우리가 투입하는 것은 다르고 예측하고자 하는 것도 다르다. 우리는 당신이 하겠다고 하면 경기를 예측해보고 싶다”라고 이야기했다. 거래에 대한 최상의 투자자를 예측하기 지난 2년 동안 뱅크오브아메리카의 데이터 과학자들과 엔지니어들은 ECM 거래와 투자자들 사이의 관계 동향을 파악하기 위해 머신러닝 알고리즘의 네트워크를 사용하는 AI 거래 예측 시스템인 프리암(PRIAM)을 만들어 왔다. 글로벌 뱅킹, 시장, 기업 위험, 금융 기술...

ECM 뱅킁 PRIAM equity capital markets 분석 증권 인공지능 BoA 투자 IPO 금융 뱅크오브아메리카 빅데이터 CIO 프리암

2020.03.04

IPO 등을 통해 고객이 자본을 조달할 수 있도록 도와주는 데 특화된 ECM(equity capital markets) 은행가들을 전통적으로 거래에 참여할 가능성이 가장 큰 투자자들을 식별하기 위해 투자자와의 관계와 재무 및 산업 환경에 관한 자신들의 전문지식을 활용했다. 뱅크오브아메리카는 AI를 이용하여 그러한 전통을 완전히 뒤집으려고 하고 있다.   뱅크오브아메리카증권(Bank of America Securities)의 글로벌 자본시장 공동대표인 엘리프 빌기 자파롤리는 “금융서비스와 금융서비스 선진화를 위한 기술 활용을 보면 모든 업종과 모든 상품이 시대를 잘 따라가는 것은 아니다”라고 말했다. 자파롤리는 사용자 기반이 전부 클라우드, 인터넷 또는 모바일에 있기 때문에 비즈니스의 소비자 측면은 매우 현대적인 경향이 있다고 전했다. 더 기업 중심적인 측면에서는, 종종 고객들이 기술 곡선에서 뒤처져 있는 경우도 있다.  자파롤리는 “우리 사업의 일부를 볼 때도 구매 측면인 시장 고객이 수십 년간 ‘전산 시스템을 바꿔 왔기’ 때문에 뱅킹보다 시장이 더 발전하고 있다”라고 말했다. 뱅크오브아메리카는 모든 것을 바꾸려 한다. 뱅크오브아메리카는 가격 변동을 예측하기 위해 시장 신호를 사용하는 것과 같은 양적 거래 정보에서 단서들을 모으고 있으며, 그러한 아이디어와 기술을 ECM 사업에 적용하려고도 한다. 자파롤리는 “같은 마음가짐과 같은 방법을 사용하고 있고 많은 경우 유사한 알고리즘을 사용하고 있다. 하지만, 우리가 투입하는 것은 다르고 예측하고자 하는 것도 다르다. 우리는 당신이 하겠다고 하면 경기를 예측해보고 싶다”라고 이야기했다. 거래에 대한 최상의 투자자를 예측하기 지난 2년 동안 뱅크오브아메리카의 데이터 과학자들과 엔지니어들은 ECM 거래와 투자자들 사이의 관계 동향을 파악하기 위해 머신러닝 알고리즘의 네트워크를 사용하는 AI 거래 예측 시스템인 프리암(PRIAM)을 만들어 왔다. 글로벌 뱅킹, 시장, 기업 위험, 금융 기술...

2020.03.04

'데이터 분석 좀 하는 회사엔 꼭 있다'··· MDM 자격증 9선

조직이 데이터를 최대한 활용하고 각종 규제를 준수하려면 마스터 데이터 관리(MDM)에 대한 전문 지식을 갖춘 인재는 필요하다. MDM 전문가가 되는데 필요한 자격증을 소개한다.    데이터와 분석이 기업의 핵심 요소로 부상함에 따라, 기업에서는 고급 데이터 자산에 대한 일관성 있는 접근이 더욱더 중요해졌다. 기업의 데이터를 일관적이고 정확하게 유지하며 통제하려면 마스터 데이터 관리(MDM)가 필요하다. CRM, SCM, 규제 준수에는 한 가지 공통점이 있다. 품질 데이터에 대한 단일한 통합 뷰에 의존한다는 점이다. 바로 여기에 MDM의 역할이 있다. 남들보다 우위에 설 방법을 모색 중이라면 MDM 인증은 매우 좋은 선택이다. 본인이 가진 지식과 기술을 산업 기준 및 업체 기준과 비교해 평가해 주는 인증을 통해 본인이 적절한 기술을 보유하고 있다는 점을 고용주에게 확실히 보여줄 수 있기 때문이다. 더 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 마스터 데이터 관리 완전 인증 키트는 MDM의 구체적인 방식, 모델, 도구에 대한 응시자의 지식을 인증한다. 이 과목의 목적은 입문 길잡이 역할을 하는 것이다.  제공기관: 더 아트 오브 서비스(The Art of Service) 비용: 미화 99.95달러 준비 방법: 위 비용에는 온라인 교육 프로그램과 PDF 교과서 대금이 포함되어 있다. DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) DAMA 인터내셔널의 CDMP 인증 프로그램은 90분짜리 별도의 시험 3개로 구성되어 있다. 정보시스템 핵심 시험, 데이터관리 핵심 시험, 전문 시험 등이다. 프로젝트 관리 및 데이터 관리 프로세스부터 비즈니스 인텔리전스와 IT 규제 준수에 이르는 지식과 능력을 알아보는 시험이다. 인증 단계는 경험과 시험 점수에 따라 실습 단계와 마스터 단계가 있다. 제공기관: DAMA와 컴퓨터전문가 인증기관에서 공동 제공 비용: 한 번 시험 보는데 285달러다. 학습 자료 비용은 형식에 따라 최대 300달러가 든다...

CRM master data management ICCP DGSP DAMA CIMP 인포메티카 분석 마스터 데이터 관리 MDM 인증 데이터 거버넌스 SCM 빅데이터 SAP CIO 자격증 더 아트 오브 서비스

2020.02.27

조직이 데이터를 최대한 활용하고 각종 규제를 준수하려면 마스터 데이터 관리(MDM)에 대한 전문 지식을 갖춘 인재는 필요하다. MDM 전문가가 되는데 필요한 자격증을 소개한다.    데이터와 분석이 기업의 핵심 요소로 부상함에 따라, 기업에서는 고급 데이터 자산에 대한 일관성 있는 접근이 더욱더 중요해졌다. 기업의 데이터를 일관적이고 정확하게 유지하며 통제하려면 마스터 데이터 관리(MDM)가 필요하다. CRM, SCM, 규제 준수에는 한 가지 공통점이 있다. 품질 데이터에 대한 단일한 통합 뷰에 의존한다는 점이다. 바로 여기에 MDM의 역할이 있다. 남들보다 우위에 설 방법을 모색 중이라면 MDM 인증은 매우 좋은 선택이다. 본인이 가진 지식과 기술을 산업 기준 및 업체 기준과 비교해 평가해 주는 인증을 통해 본인이 적절한 기술을 보유하고 있다는 점을 고용주에게 확실히 보여줄 수 있기 때문이다. 더 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 마스터 데이터 관리 완전 인증 키트는 MDM의 구체적인 방식, 모델, 도구에 대한 응시자의 지식을 인증한다. 이 과목의 목적은 입문 길잡이 역할을 하는 것이다.  제공기관: 더 아트 오브 서비스(The Art of Service) 비용: 미화 99.95달러 준비 방법: 위 비용에는 온라인 교육 프로그램과 PDF 교과서 대금이 포함되어 있다. DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) DAMA 인터내셔널의 CDMP 인증 프로그램은 90분짜리 별도의 시험 3개로 구성되어 있다. 정보시스템 핵심 시험, 데이터관리 핵심 시험, 전문 시험 등이다. 프로젝트 관리 및 데이터 관리 프로세스부터 비즈니스 인텔리전스와 IT 규제 준수에 이르는 지식과 능력을 알아보는 시험이다. 인증 단계는 경험과 시험 점수에 따라 실습 단계와 마스터 단계가 있다. 제공기관: DAMA와 컴퓨터전문가 인증기관에서 공동 제공 비용: 한 번 시험 보는데 285달러다. 학습 자료 비용은 형식에 따라 최대 300달러가 든다...

2020.02.27

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