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예측

인스피언, 통합로그관리 솔루션 업그레이드하고 유통망 확대

올해 초 대용량 로그분석 솔루션인 ‘애니몬’ 제품군을 인수한 인스피언이 통합로그관리 솔루션을 업그레이드하고 유통망을 확대하는 등 향후 계획을 발표했다.    ERP 전문 보안 업체에서 출발했던 인스피언은 자사 제...

인수 애니몬 인스피언 분석 예측 인공지능 ERP 빅데이터 M&A 통합로그관리

2019.04.26

올해 초 대용량 로그분석 솔루션인 ‘애니몬’ 제품군을 인수한 인스피언이 통합로그관리 솔루션을 업그레이드하고 유통망을 확대하는 등 향후 계획을 발표했다.    ERP 전문 보안 업체에서 출발했던 인스피언은 자사 제...

2019.04.26

맥아피, 2019년 사이버 보안 동향 예측 발표

맥아피가 2019년 새로운 동향과 사이버 보안 위협 환경의 변화를 예측하는 맥아피 연구소 2019년 보안 위협 예측 보고서(McAfee Labs 2019 Threats Predictions Report)를 발표했다.  맥아피 연구원들은 악성...

맥아피 CTO 사이버보안 봇넷 예측 사물인터넷 2019년

2018.12.19

맥아피가 2019년 새로운 동향과 사이버 보안 위협 환경의 변화를 예측하는 맥아피 연구소 2019년 보안 위협 예측 보고서(McAfee Labs 2019 Threats Predictions Report)를 발표했다.  맥아피 연구원들은 악성...

2018.12.19

포스포인트, 2019년 정보보안 예측 발표 "기업이 직면할 위협 요소에 대한 지침"

포스포인트가 보안 및 행동 정보 전문가, 데이터 분석 과학자들과 함께 작성한 ‘2019 포스포인트 정보보안 예측 보고서’를 발표했다. 이 보고서는 향후 기업들이 직면하게 될 위협요소들에 대한 지침을 제시하고 있다. 포스포인트...

전망 예측 2019년 포스포인트

2018.11.23

포스포인트가 보안 및 행동 정보 전문가, 데이터 분석 과학자들과 함께 작성한 ‘2019 포스포인트 정보보안 예측 보고서’를 발표했다. 이 보고서는 향후 기업들이 직면하게 될 위협요소들에 대한 지침을 제시하고 있다. 포스포인트...

2018.11.23

재무 관리 혁신 삼두마차 '블록체인∙챗봇∙AI'... CFO 실천매뉴얼

앞으로 몇 년 동안 CFO와 재무 부서는 비즈니스 프로세스를 좀더 빠르고 비용 효율적으로 바꾸기 위해 블록체인, 챗봇, 인공지능을 활용하게 될 것이다. 전통적으로 ‘사일로(고립 또는 단절)’와 ‘수동...

재무 챗봇 가상 비서 스마트 머신 분석 예측 인공지능 데이터 과학자 딜로이트 ERP CFO 스마트 계약

2018.07.27

앞으로 몇 년 동안 CFO와 재무 부서는 비즈니스 프로세스를 좀더 빠르고 비용 효율적으로 바꾸기 위해 블록체인, 챗봇, 인공지능을 활용하게 될 것이다. 전통적으로 ‘사일로(고립 또는 단절)’와 ‘수동...

2018.07.27

머신러닝과 예측 알고리즘에 '안성맞춤' 데이터 과학 툴 10선

기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의...

SAS 래피드마이너 다타이쿠 도미노 데이터랩 데이터 과학 분석 예측 기계학습 스플렁크 모델링 클라우데라 데이터 과학자 애저 마이크로소프트 IBM 가트너 빅데이터 H2O.ai

2018.04.19

기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의...

2018.04.19

"모든 직원이 하나의 데이터 소스를 참조한다" 호주 쇼핑몰 디 아이코닉

디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 ...

의사결정 ADMA 데이터데이 아이코닉 최고 데이터 및 애널리틱스 책임자 ML GDPR 최고 데이터 책임자 CDO 최고 분석 책임자 분석 예측 CAO 인공지능 디지털 마케팅 CMO 데이터 과학자 프라이버시 보호법

2018.03.02

디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 ...

2018.03.02

블로그 | '인공지능으로 무인 데이터센터 구현'··· HPE의 비전

스스로 관리하는 데이터센터가 한발 더 현실로 다가왔다. 지난주 HPE는 데이터센터의 장애를 찾아내는 인공지능 예측 엔진을 발표했다. HPE는 내년에 스토리지와 범용 인프라의 장애를 예측하고 문제가 생기기 전에 중단하는 인공지능 추천 엔진 애드온을...

인공지능 자동화 예측 머신러닝 HPE 무인화

2017.12.04

스스로 관리하는 데이터센터가 한발 더 현실로 다가왔다. 지난주 HPE는 데이터센터의 장애를 찾아내는 인공지능 예측 엔진을 발표했다. HPE는 내년에 스토리지와 범용 인프라의 장애를 예측하고 문제가 생기기 전에 중단하는 인공지능 추천 엔진 애드온을...

2017.12.04

머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 '데이터 과학 플랫폼 9선'

데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다....

SAS 다타이쿠 도미노 데이터랩 데이터 과학 분석 예측 기계학습 스플렁크 모델링 클라우데라 데이터 과학자 애저 마이크로소프트 IBM 가트너 래피드마이너

2017.11.28

데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포할 수 있게 해주는 플랫폼은 기업이 이전보다 더 빠르게 데이터를 조작하려고 하면서 더 중요해졌다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의한다....

2017.11.28

인포사이트 AI 추천 엔진으로 자율 데이터센터 꿈꾸는 HPE

HPE는 인포사이트(InfoSight) 예측 애널리틱스 플랫폼에 AI 기반 추천 엔진을 추가하면서 그동안 스스로 자율 데이터센터(autonomous data center)라 부르던 것에서 한 걸음 더 다가가게 되었다. 자율 데이터센터란 시스템이 자체적...

오라클 유니파이드 컴퓨팅 소프트웨어 정의 IT 자율 데이터센터 하이브리드 플래시 스토리지 님블 올플래시 스토리지 HPE 퓨어스토리지 분석 예측 심플리비티 인공지능 넷앱 시스코 마이크로소프트 M&A 인수 3Par 플래쉬

2017.11.23

HPE는 인포사이트(InfoSight) 예측 애널리틱스 플랫폼에 AI 기반 추천 엔진을 추가하면서 그동안 스스로 자율 데이터센터(autonomous data center)라 부르던 것에서 한 걸음 더 다가가게 되었다. 자율 데이터센터란 시스템이 자체적...

2017.11.23

2018년 대비해야 할 클라우드 컴퓨팅 트렌드 5가지

2017년 마지막 분기에 접어들면서, 기술을 활용해 2018년도 비즈니스 목표를 달성하기 위한 방법에 관심을 기울이고 있다. 전략적 비즈니스 부서들이 내년에 대비해야 할 5가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 모아보았다. 1. 클라우드 서비스 솔...

전망 예측 2018

2017.10.25

2017년 마지막 분기에 접어들면서, 기술을 활용해 2018년도 비즈니스 목표를 달성하기 위한 방법에 관심을 기울이고 있다. 전략적 비즈니스 부서들이 내년에 대비해야 할 5가지 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 모아보았다. 1. 클라우드 서비스 솔...

2017.10.25

'빅데이터·클라우드·오픈소스 집대성' 머신러닝 툴 16선

기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델...

삼성 파이썬 딥마인드 블루믹스 도커 텐서플로 이그나이트 카페 데스티니 DSSTNE 벨레스 알리윤 Caffe 분석 예측 아마존 웹 서비스 CIO 구글 빅데이터 IBM 마이크로소프트 AWS 왓슨 애저 데이터 과학자 알리바바 인공지능 API 네온

2017.09.28

기업이 영업활동에 인공지능을 적용하는 데 관심이 늘어남에 따라 머신러닝, 즉, 미리 정해진 규칙을 따르는 대신 대규모 데이터 집합으로부터 학습할 수 있는 시스템의 능력은 여러 가지 장점을 제공한다. 예를 들면 금융 서비스에 사기 방지를 위한 예측 모델...

2017.09.28

'빅데이터 분석으로 자살 위험 징후 찾는다' 호주 정신건강연구소

대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이...

SAS 지리 정보 라이프스팬 정신건강 자살 데이터 주도 예측 데이터 분석 예방 CMO 빅데이터 블랙 독 인스티튜트

2017.09.07

대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이...

2017.09.07

빅데이터 플랫폼으로 '삶의 질' 높이는 시카고市

정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 ...

빅데이터 우버 최고 데이터 책임자 시카고 윈디그릿 WindyGrit 위생 G8 NATO 리프트 CDO 정부 범죄 안전 도시 몽고DB 교통 예측 분석 정상회담

2017.06.27

정부의 데이터 보존량이 지속해서 급증하고 있지만 제대로 활용하지 못하고 고립되는 경우가 많다. 미국의 시카고시(City of Chicago)는 몽고DB(MongoDB)에 구축한 단순한 지도 인터페이스에 데이터 분석을 더하는 자체 애플리케이션으로 긴급 ...

2017.06.27

기고 | IoT로 시작된 변화, 비즈니스 모델 변혁으로 이어지려면?

우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 사물인터넷(IoT)이 대표적인 예다. 미래를 예측하는 것은 차창에 물방울이 흘러내리는 형태를 예측하는 것과 같다....

CIO 수확기 트랙터 존 디어 농기계 디지털 변혁 데이터 호수 사물인터넷 데이터 세트 예측 기계학습 CTO 비즈니스 모델 미래 IoT 통합

2017.01.31

우리는 현재 일반적인 방향은 쉽게 예측할 수 있지만, 구체적인 경로는 예측할 수 없는 새로운 기술적 발전의 문턱에 서 있다. 사물인터넷(IoT)이 대표적인 예다. 미래를 예측하는 것은 차창에 물방울이 흘러내리는 형태를 예측하는 것과 같다....

2017.01.31

네트워크 중단 원인은? 대처는? 예방은? <조사 결과>

네트워크 성능의 암울한 실태를 보여주는 새로운 연구가 공개됐다. 많은 기업들에서 네트워크 중단은 여전히 적지 않은 빈도로 발생하며, 상황을 알리고 복구하기까지 수 시간이 걸리는 경우가 일반적이었다. 보호 조치의 자동화는 요원한 목표며, 그와 관련한 오...

조사 베리플로우 다이멘셔널 리서치 가용성 예측 다운타임 업타임 네트워크 성능 모니터링 인적 오류

2016.11.22

네트워크 성능의 암울한 실태를 보여주는 새로운 연구가 공개됐다. 많은 기업들에서 네트워크 중단은 여전히 적지 않은 빈도로 발생하며, 상황을 알리고 복구하기까지 수 시간이 걸리는 경우가 일반적이었다. 보호 조치의 자동화는 요원한 목표며, 그와 관련한 오...

2016.11.22

블로그 | 2017년에 걱정해야 할 '10+1'가지

필자는 매년 ‘새해 주의해야 할 것’ 즉 다가올 한 해 동안 문제가 생길 수도 있을 만한 분야를 예상해 왔다. 올 해도 2017년 한 해 동안 생각처럼 잘 풀리지 않을 수 있는 일 10가지를 선정했다. 하둡 배포판 빅 데이...

전망 우려 하둡 예측 걱정 트럼프 2017

2016.11.22

필자는 매년 ‘새해 주의해야 할 것’ 즉 다가올 한 해 동안 문제가 생길 수도 있을 만한 분야를 예상해 왔다. 올 해도 2017년 한 해 동안 생각처럼 잘 풀리지 않을 수 있는 일 10가지를 선정했다. 하둡 배포판 빅 데이...

2016.11.22

'1만 대 서버 관리는 머신러닝에 맡겼다' 한 데이터센터 기업 사례

머신러닝이 사람을 대신해 시스템 장애에 신속하게 대응하고 인프라를 관리할 수 있을까? 데이터센터 규모가 커지면 문제가 생겼을 때 이를 관리자에게 자동으로 알려주고 대응하게 하는 체계로는 한계가 있다. 머신러닝에서 이러한 한계를 극복할 수 있는 해답을 ...

구글 머신러닝 딥마인드 예측 인공지능 AI VM월드 VM웨어 왓슨 IBM 다운 타임

2016.10.27

머신러닝이 사람을 대신해 시스템 장애에 신속하게 대응하고 인프라를 관리할 수 있을까? 데이터센터 규모가 커지면 문제가 생겼을 때 이를 관리자에게 자동으로 알려주고 대응하게 하는 체계로는 한계가 있다. 머신러닝에서 이러한 한계를 극복할 수 있는 해답을 ...

2016.10.27

'데이터센터 인프라 관리+IoT 센서+빅데이터 분석'으로 다운타임 예측

데이터센터 전력 관리 업체 이튼(Eaton)의 최신 제품에는 센서가 장착돼 있어 언제 장비에서 고장이 발생할지 미리 알려준다. 현재 슈나이더, 에머슨 등의 업체들도 장비 고장, 시스템 가동 중단 시간 등을 예측하고자 센서와 빅데이터를 활용하고 있다.&...

빅데이터 데이터센터 인프라 관리 451 리서치 에머슨 네트워크 파워 에머슨 사물인터넷 예측 이튼 슈나이더 일렉트릭 다운타임 센서 DCIM 전력 슈나이더

2016.10.05

데이터센터 전력 관리 업체 이튼(Eaton)의 최신 제품에는 센서가 장착돼 있어 언제 장비에서 고장이 발생할지 미리 알려준다. 현재 슈나이더, 에머슨 등의 업체들도 장비 고장, 시스템 가동 중단 시간 등을 예측하고자 센서와 빅데이터를 활용하고 있다.&...

2016.10.05

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