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한국IDG, 비즈니스 임팩트 & 빅데이터 2014 컨퍼런스 2월 19일 개최

한국IDG가 오는 2월 19일 강남 리츠칼튼호텔에서 “Business Impact & Big Data 2014” 컨퍼런스를 개최한다. 올해로 제 4회째를 맞이하는 IDG의 빅데이터 컨퍼런스는 국내에 빅데이터 관련 글로벌 트렌드를 가장 빠르게 전달하고 실제적인 전략과 사례를 논의하는 행사로 자리매김해왔다. 이번 컨퍼런스는 기업 경쟁력 확보의 핵심 요소로 떠오른 빅데이터의 실제적인 활용과 가치 창출 전출 전략을 주제로 진행된다. 이번 행사는 마케팅 및 영업, 상품기획, 서비스 개선, 경영전략 수립, 신사업 개발, 고객 관계 개선 등 실제적인 비즈니스 경쟁력 강화를 가져올 수 있는 빅데이터 전략 수립 방안을 모색하고 글로벌 및 국내의 실제 사례를 만날 수 있는 자리다. 또한 앞선 빅데이터 분석을 가능하게 하는 빅데이터 분석 기술과 인프라, 솔루션에 대하여 전문가의 인사이트를 전달한다. 화려한 해외 연사진과 앞선 사례 발표로 기대가 되는 이번 컨퍼런스의 연사진으로는 월마트와 핀터레스트, 클라우데라, 삼성전자, 코오롱 인더스트리 등에서 참여하여 빅데이터 활용에 대한 선진 사례와 앞선 인사이트를 전달할 예정이다. 기조 연사로는 앞선 빅데이터 활용을 통한 경쟁력 확보로 주목을 받고 있는 월마트의 디그비제이 람바 시니어 디렉터가 참여하여, 빅데이터와 크라우드 소싱의 활용에 대하여 발표한다. 또한 세계적인 하둡 전문 기업인 클라우데라의 클라크 패터슨 부사장이 방한하여 빅데이터 매니지먼트와 하둡의 미래에 대한 앞선 트렌드와 전략을 공유한다. 대용량 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 특성을 가진 핀터레스트는 빅데이터 인프라와 활용을 위해 아파치 하둡과 HBase를 효과적으로 활용한 사례를 국내 최초로 발표한다. 국내 사례로는 삼성전자 메모리 사업부의 서정치 부장이 빅데이터 분석을 활용한 마케팅 성공 사례에 대하여 발표하며 코오롱인더스트리 FnC부문 빅데이터팀장인 하상호 부장은 판매량 예측과 상품 전략 수립을 위한 데이터...

빅 데이터 한국IDG 예측 분석

2014.01.22

한국IDG가 오는 2월 19일 강남 리츠칼튼호텔에서 “Business Impact & Big Data 2014” 컨퍼런스를 개최한다. 올해로 제 4회째를 맞이하는 IDG의 빅데이터 컨퍼런스는 국내에 빅데이터 관련 글로벌 트렌드를 가장 빠르게 전달하고 실제적인 전략과 사례를 논의하는 행사로 자리매김해왔다. 이번 컨퍼런스는 기업 경쟁력 확보의 핵심 요소로 떠오른 빅데이터의 실제적인 활용과 가치 창출 전출 전략을 주제로 진행된다. 이번 행사는 마케팅 및 영업, 상품기획, 서비스 개선, 경영전략 수립, 신사업 개발, 고객 관계 개선 등 실제적인 비즈니스 경쟁력 강화를 가져올 수 있는 빅데이터 전략 수립 방안을 모색하고 글로벌 및 국내의 실제 사례를 만날 수 있는 자리다. 또한 앞선 빅데이터 분석을 가능하게 하는 빅데이터 분석 기술과 인프라, 솔루션에 대하여 전문가의 인사이트를 전달한다. 화려한 해외 연사진과 앞선 사례 발표로 기대가 되는 이번 컨퍼런스의 연사진으로는 월마트와 핀터레스트, 클라우데라, 삼성전자, 코오롱 인더스트리 등에서 참여하여 빅데이터 활용에 대한 선진 사례와 앞선 인사이트를 전달할 예정이다. 기조 연사로는 앞선 빅데이터 활용을 통한 경쟁력 확보로 주목을 받고 있는 월마트의 디그비제이 람바 시니어 디렉터가 참여하여, 빅데이터와 크라우드 소싱의 활용에 대하여 발표한다. 또한 세계적인 하둡 전문 기업인 클라우데라의 클라크 패터슨 부사장이 방한하여 빅데이터 매니지먼트와 하둡의 미래에 대한 앞선 트렌드와 전략을 공유한다. 대용량 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 특성을 가진 핀터레스트는 빅데이터 인프라와 활용을 위해 아파치 하둡과 HBase를 효과적으로 활용한 사례를 국내 최초로 발표한다. 국내 사례로는 삼성전자 메모리 사업부의 서정치 부장이 빅데이터 분석을 활용한 마케팅 성공 사례에 대하여 발표하며 코오롱인더스트리 FnC부문 빅데이터팀장인 하상호 부장은 판매량 예측과 상품 전략 수립을 위한 데이터...

2014.01.22

예측 분석 '느낌 아는' 마케팅과 영업

마케팅과 영업부서가 분석 기술 도입해 활용하고 있다. 앞으로 기업 전체로 예측 분석이 확산되기 위해서는 기업 문화가 바뀌어야 한다는 연구 결과가 발표됐다. 예측 분석 활용을 극대화하자 하는 기업이라면 신뢰를 쌓는 데는 시간이 걸리며, 성공을 위해서는 데이터 주도적인 경영을 위해서는 기업 전체가 바뀌어야 한다는 주장이 제기됐다. TWDI의 고급 분석(advanced analytics) 책임 연구원 펀 하퍼는 예측 분석의 사용과 장점에 대한 새로운 연구 결과를 바탕으로 조언을 전했다. ‘비즈니스 어드밴티지를 위한 예측 분석(Predictive Analytics for Business Advantage)’이라는 보고서에서 TWDI는 지금까지 예측 분석이 어떻게 사용됐으며 어떤 기술 투자가 필요하고 지금부터 2016년까지 예측 분석을 주도해 나갈 주역은 누구인지에 대해 심층적으로 다뤘다. 이 연구는 예측 분석이 비즈니스 인텔리전스(BI)의 뒤를 이을 수단으로서 자연스레 자리를 굳혀가고 있다고 주장했다. 예측 분석은 저렴하면서도 빨라진 컴퓨팅 파워, 선제적 고객 가치에 대한 이해, 경제적 요인 고려, 빅 데이터, 그리고 사용의 용이성 덕분에 새롭게 영역을 확장하고 있다. 하퍼는 온라인 회의 중에 “예측 분석의 매력을 알아보는 이들이 늘어나면서 예측 분석의 장점에 대한 이야기도 많이 나오고 있다”고 밝혔다. 그러나 예측 분석의 도입을 늘이려면 우선 시장 동향과 고객의 행동을 이해해야 하고 그 다음에는 고객에 대한 이해와 그들의 행동을 예측할 수 있어야 한다. 조사에 참여한 응답자들은 비즈니스 프로세스 역시 예측 분석 도입에 대한 이유로 꼽았다. TDWI에 따르면, 다수의 기업들이 예측 분석을 이용해 경영 성과, 전략적 의사결정, 그리고 경영 효율 등을 개선하려 하고 있다. ---------------------------------------------------------------...

영업 분석 예측 데이터 마이닝 CMO 의사결정 효율 조사 고객 마케팅 경영 TWDI

2014.01.22

마케팅과 영업부서가 분석 기술 도입해 활용하고 있다. 앞으로 기업 전체로 예측 분석이 확산되기 위해서는 기업 문화가 바뀌어야 한다는 연구 결과가 발표됐다. 예측 분석 활용을 극대화하자 하는 기업이라면 신뢰를 쌓는 데는 시간이 걸리며, 성공을 위해서는 데이터 주도적인 경영을 위해서는 기업 전체가 바뀌어야 한다는 주장이 제기됐다. TWDI의 고급 분석(advanced analytics) 책임 연구원 펀 하퍼는 예측 분석의 사용과 장점에 대한 새로운 연구 결과를 바탕으로 조언을 전했다. ‘비즈니스 어드밴티지를 위한 예측 분석(Predictive Analytics for Business Advantage)’이라는 보고서에서 TWDI는 지금까지 예측 분석이 어떻게 사용됐으며 어떤 기술 투자가 필요하고 지금부터 2016년까지 예측 분석을 주도해 나갈 주역은 누구인지에 대해 심층적으로 다뤘다. 이 연구는 예측 분석이 비즈니스 인텔리전스(BI)의 뒤를 이을 수단으로서 자연스레 자리를 굳혀가고 있다고 주장했다. 예측 분석은 저렴하면서도 빨라진 컴퓨팅 파워, 선제적 고객 가치에 대한 이해, 경제적 요인 고려, 빅 데이터, 그리고 사용의 용이성 덕분에 새롭게 영역을 확장하고 있다. 하퍼는 온라인 회의 중에 “예측 분석의 매력을 알아보는 이들이 늘어나면서 예측 분석의 장점에 대한 이야기도 많이 나오고 있다”고 밝혔다. 그러나 예측 분석의 도입을 늘이려면 우선 시장 동향과 고객의 행동을 이해해야 하고 그 다음에는 고객에 대한 이해와 그들의 행동을 예측할 수 있어야 한다. 조사에 참여한 응답자들은 비즈니스 프로세스 역시 예측 분석 도입에 대한 이유로 꼽았다. TDWI에 따르면, 다수의 기업들이 예측 분석을 이용해 경영 성과, 전략적 의사결정, 그리고 경영 효율 등을 개선하려 하고 있다. ---------------------------------------------------------------...

2014.01.22

2013 IT 업계 최악의 예측 8선

드디어 2013년도 끝이 보인다. 애플이 고배를 마셨고, 크롬북이 태블릿과 노트북을 정복했으며, 애플은 마침내 오래 기다려온 iTV를 출시했다. PC 시장은 기존의 규모를 고수하는데 성공했다. 대규모 공개 온라인 강좌(MOOC, Massive Open Online Course)는 캠퍼스를 휩쓸었다. 아니, 잠깐. 생각해보니 이것들은 다 한번도 일어난 적 없는 일이다. 2012년 말 소위 전문가라는 사람들이 멋대로 ‘2013년도 테크놀로지 업계 판도’ 라면서 상상한 것들일 뿐이다. 이제 와서 하는 이야기지만, 이들 예측은 보기 좋게 빗나갔다. 하지만 2013년에서 2014년으로 넘어가는 길목인 요즘 다가오는 한 해에 대한 확신에 찬 예측을 하는 이들은 분명 또 나타날 것이다. 테크놀로지 업계의 한 해가 얼마나 소란스러울 수 있는지에 대한 증거 정도로 생각하면 좋을 것이다. 2013년도 빗나간 최악의 예측 8가지를 소개한다. 애플이 iTV를 출시할 것이다 애플 관련 루머 중 곧 iTV가 출고될 것이라는 소문만큼 자주 등장한 것이 있었을까? 아마 없었을 것이다. 그런데 무슨 이유에선지 애널리스트들, 특히 파이퍼 제프리(Piper Jafray)의 진 먼스터는 줄곧 iTV가 곧 나온다고 믿고 있다. 물론 진 먼스터가 괜히 그러는 것은 아니다. 뛰어난 애널리스트인 먼스터는 그렇게 믿을만한 이유를 충분히 가지고 있었다. 월터 아이잭슨이 쓴 스티브 잡스 전기 ‘잡스(Jobs)’에서도 iTV에 관련된 내용이 소개되고 있다. “사용하기 쉬운 통합 텔레비전 셋을 만들고 싶다. 모든 애플 기기는 물론 아이클라우드와도 매끄럽게 싱크 되는 텔레비전 말이다”라고 잡스는 그의 전기작가 월트 아이잭슨에게 말했다. 하지만 스티브 잡스는 원래 이런 저런 아이디어를 많이 내놓고 실험해보기로 유명한 사람이었다. 단지 그 수많은 아이디어 중 iTV는 실현되지 않은 것 뿐이...

클라우드 예측 2013 iTV NSA PC 크롬북 아마존 IT MOOC

2013.12.27

드디어 2013년도 끝이 보인다. 애플이 고배를 마셨고, 크롬북이 태블릿과 노트북을 정복했으며, 애플은 마침내 오래 기다려온 iTV를 출시했다. PC 시장은 기존의 규모를 고수하는데 성공했다. 대규모 공개 온라인 강좌(MOOC, Massive Open Online Course)는 캠퍼스를 휩쓸었다. 아니, 잠깐. 생각해보니 이것들은 다 한번도 일어난 적 없는 일이다. 2012년 말 소위 전문가라는 사람들이 멋대로 ‘2013년도 테크놀로지 업계 판도’ 라면서 상상한 것들일 뿐이다. 이제 와서 하는 이야기지만, 이들 예측은 보기 좋게 빗나갔다. 하지만 2013년에서 2014년으로 넘어가는 길목인 요즘 다가오는 한 해에 대한 확신에 찬 예측을 하는 이들은 분명 또 나타날 것이다. 테크놀로지 업계의 한 해가 얼마나 소란스러울 수 있는지에 대한 증거 정도로 생각하면 좋을 것이다. 2013년도 빗나간 최악의 예측 8가지를 소개한다. 애플이 iTV를 출시할 것이다 애플 관련 루머 중 곧 iTV가 출고될 것이라는 소문만큼 자주 등장한 것이 있었을까? 아마 없었을 것이다. 그런데 무슨 이유에선지 애널리스트들, 특히 파이퍼 제프리(Piper Jafray)의 진 먼스터는 줄곧 iTV가 곧 나온다고 믿고 있다. 물론 진 먼스터가 괜히 그러는 것은 아니다. 뛰어난 애널리스트인 먼스터는 그렇게 믿을만한 이유를 충분히 가지고 있었다. 월터 아이잭슨이 쓴 스티브 잡스 전기 ‘잡스(Jobs)’에서도 iTV에 관련된 내용이 소개되고 있다. “사용하기 쉬운 통합 텔레비전 셋을 만들고 싶다. 모든 애플 기기는 물론 아이클라우드와도 매끄럽게 싱크 되는 텔레비전 말이다”라고 잡스는 그의 전기작가 월트 아이잭슨에게 말했다. 하지만 스티브 잡스는 원래 이런 저런 아이디어를 많이 내놓고 실험해보기로 유명한 사람이었다. 단지 그 수많은 아이디어 중 iTV는 실현되지 않은 것 뿐이...

2013.12.27

'의료IT+빅 데이터 분석' 10가지 실제 사례

기술의 발전으로 의료 업계가 분석을 신중하게 받아들이게 됐다. 의료 분야에서 실제 이뤄지고 있는10가지 빅 데이터 분석 사례들을 소개하고자 한다. 인터내셔널 인스티튜트 포 애널리틱스(IAA, International Institute for Analytics)는 최근 의료 산업에서 활용할 수 있는 빅 데에터 분석 현황과 실제 활용 중인 5가지 사례를 소개하는 웨비나(webinar)를 개최했다. 이들이 소개한 5가지를 포함한 10가지 사례를 통해 가능성을 탐구해보자. ciokr@idg.co.kr

의료 예측 분석 애널리틱스 의료 IT 헬쓰케어

2013.11.08