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미래 보여주는 수정구슬··· ‘예측 분석’ 위한 툴 15가지 

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

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2020.07.20

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

2020.07.20

1 min Survey | "데이터 활용 늘었지만 수집∙정제∙분석에 지친다" IDG 조사

한국IDG가 회원을 대상으로 한 조사 결과 1년 전보다 데이터 활용이 늘었으나 데이터를 정제하는 데 대부분 시간을 보내 정작 분석에 할애할 시간이 부족한 것으로 나타났다.    이 조사에서 1년 전보다 업무에서 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변은 가장 많은 32%였고, 10~29% 늘었다는 응답도 이와 비슷한 30%였다. 10% 이내로 늘었다는 응답도 10%로, 전체적으로 1년 전보다 데이터 활용이 증가했다는 답변은 72%로 약 3/4이 이같이 응답한 것으로 집계됐다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 답변은 26%였으며 1년 전보다 데이터 활용이 줄었다고 응답한 사람은 단 한 명도 없었다.  임원들이 데이터 활용에 적극적으로 조사됐다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변에 이사급 이상은 무려 47%로, 다른 두 집단인 차부장(29%)과 과장 이하(27%)와 큰 차이를 보였다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 응답에서 이사급 이상은 9%로 적었지만 다른 두 집단은 각각 26%와 35%로 상대적으로 많았다. 전반적으로 데이터 활용이 늘었다는 답변으로 보면 이사급 이상에서 무려 89%가 이같이 밝혔고 나머지 두 집단에서는 각각 72%와 62%로 나타났다.  IT업종과 비IT업종으로 크게 나눠서 볼 때 IT업종이 더 적극적이었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 응답자는 IT업종에서 37%, 비IT업종에서 23%였고 전체적으로 늘었다는 답변은 각각 78%와 57%로 IT업종에서 데이터 활용이 1년 전보다 증가한 것으로 조사됐다.  직종에 따른 데이터 활용 증가에는 큰 차이가 없었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 는 IT직종 종사자는 32%였고, 비IT직종 종사자는 31%로 비슷했고, 10~29% 늘었다는 응답자는 각각 31%와 27%였다.  데이터 활용이 증가했으나 데이터 정제 시간이 오래 걸려 정작 분석 시간이 부족하다는 지적도 있었다. 응답자 1/4 이상인...

의사결정 데이터 활용 분석 툴 분석 CDO 최고 데이터 책임자 Techsurvey 터크서베이

2019.04.19

한국IDG가 회원을 대상으로 한 조사 결과 1년 전보다 데이터 활용이 늘었으나 데이터를 정제하는 데 대부분 시간을 보내 정작 분석에 할애할 시간이 부족한 것으로 나타났다.    이 조사에서 1년 전보다 업무에서 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변은 가장 많은 32%였고, 10~29% 늘었다는 응답도 이와 비슷한 30%였다. 10% 이내로 늘었다는 응답도 10%로, 전체적으로 1년 전보다 데이터 활용이 증가했다는 답변은 72%로 약 3/4이 이같이 응답한 것으로 집계됐다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 답변은 26%였으며 1년 전보다 데이터 활용이 줄었다고 응답한 사람은 단 한 명도 없었다.  임원들이 데이터 활용에 적극적으로 조사됐다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 답변에 이사급 이상은 무려 47%로, 다른 두 집단인 차부장(29%)과 과장 이하(27%)와 큰 차이를 보였다. 1년 전과 비슷한 수준이라는 응답에서 이사급 이상은 9%로 적었지만 다른 두 집단은 각각 26%와 35%로 상대적으로 많았다. 전반적으로 데이터 활용이 늘었다는 답변으로 보면 이사급 이상에서 무려 89%가 이같이 밝혔고 나머지 두 집단에서는 각각 72%와 62%로 나타났다.  IT업종과 비IT업종으로 크게 나눠서 볼 때 IT업종이 더 적극적이었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 늘었다는 응답자는 IT업종에서 37%, 비IT업종에서 23%였고 전체적으로 늘었다는 답변은 각각 78%와 57%로 IT업종에서 데이터 활용이 1년 전보다 증가한 것으로 조사됐다.  직종에 따른 데이터 활용 증가에는 큰 차이가 없었다. 1년 전보다 데이터 활용이 30% 이상 는 IT직종 종사자는 32%였고, 비IT직종 종사자는 31%로 비슷했고, 10~29% 늘었다는 응답자는 각각 31%와 27%였다.  데이터 활용이 증가했으나 데이터 정제 시간이 오래 걸려 정작 분석 시간이 부족하다는 지적도 있었다. 응답자 1/4 이상인...

2019.04.19

아마존, 새로운 대용량 데이터 분석 툴 '키네시스' 발표

아마존 웹 서비스가 클라우드 기반 데이터 분석 툴 ‘키네시스(Kenesis)’를 발표했다. 키네시스는 실시간으로 대용량 데이터를 분석할 수 있으며 시간 당 요금을 지불할 수 있는 것이 특징이다. 키네시스는 클라우드에서 장착해 아마존의 클라우드 내 데이터베이스, 레드시프트(Redshift)같은 웨어하우스, NoSQL 데이터베이스인 다이나모DB 또는 관계형 데이터베이스 등 다양한 소스에서 데이터를 받을 수 있는 애플리케이션이다. 이 툴은 데이터를 분석하고 데이터를 원 상태로 되돌려 놓는다. AWS는 자사 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 사용하면서 이 툴을 개발했다. 시스템 도 확장성이 우수하며 수 천 개의 소스에서 가져온 데이터를 한 시간에 수 테라바이트까지 처리할 수 있다. 지난 주 열린 리인벤트(re:Invent) 행사에서 AWS는 데이터에서 실행되는 쿼리를 허용하면서 키네시스가 트위터에서 업데이트되는 수 천 개의 트윗을 어떻게 분석하는지 보여줬다. 키네시스는 1시간 동안 업로드된 트윗에서 가장 인기있는 단어를 정확히 찾아낼 수 있다. 키네시스가 생성하는 데이터는 아마존의 심플 스토리지 서비스(S3)같은 이 회사의 스토리지 플랫폼 중 하나에 오프로드할 수 있다. 또한 실시간 금융 거래, 인바운드 마케팅이나 측정 데이터를 분석하는데도 쓰일 수 있다. 이 새로운 서비스는 AWS가 이미 보유하고 있는 데이터 분석 툴을 제공해 준다. 예를 들어 레드시프트편는 그곳에 저장된 데이터를 분석할 수 있는 기능을 가지고 있지만 장기간 저장하는 데이터의 경우 클라우드로 저장한다는 것을 의미한다. 키네시스는 신속하면서 실시간으로 데이터를 분석할 수 있음을 뜻한다. 키네시스는 AWS가 분석하는 데이터를 활용하는 툴을 제공하는 수많은 아마존 협력사들에 맞게 설계됐다. 예를 들어, 재스퍼소프트(Jaspersoft)의 경우, 레드시프트가 했던 쿼리 결과를 가져올 수 있고 거기서 시각화를 만들 수 있으며 알림 기능도 설정할 수 있다. 플랫폼의 종류...

아마존 대용량 데이터 AWS 분석 툴 Re:Invent 키네시스

2013.11.18

아마존 웹 서비스가 클라우드 기반 데이터 분석 툴 ‘키네시스(Kenesis)’를 발표했다. 키네시스는 실시간으로 대용량 데이터를 분석할 수 있으며 시간 당 요금을 지불할 수 있는 것이 특징이다. 키네시스는 클라우드에서 장착해 아마존의 클라우드 내 데이터베이스, 레드시프트(Redshift)같은 웨어하우스, NoSQL 데이터베이스인 다이나모DB 또는 관계형 데이터베이스 등 다양한 소스에서 데이터를 받을 수 있는 애플리케이션이다. 이 툴은 데이터를 분석하고 데이터를 원 상태로 되돌려 놓는다. AWS는 자사 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 사용하면서 이 툴을 개발했다. 시스템 도 확장성이 우수하며 수 천 개의 소스에서 가져온 데이터를 한 시간에 수 테라바이트까지 처리할 수 있다. 지난 주 열린 리인벤트(re:Invent) 행사에서 AWS는 데이터에서 실행되는 쿼리를 허용하면서 키네시스가 트위터에서 업데이트되는 수 천 개의 트윗을 어떻게 분석하는지 보여줬다. 키네시스는 1시간 동안 업로드된 트윗에서 가장 인기있는 단어를 정확히 찾아낼 수 있다. 키네시스가 생성하는 데이터는 아마존의 심플 스토리지 서비스(S3)같은 이 회사의 스토리지 플랫폼 중 하나에 오프로드할 수 있다. 또한 실시간 금융 거래, 인바운드 마케팅이나 측정 데이터를 분석하는데도 쓰일 수 있다. 이 새로운 서비스는 AWS가 이미 보유하고 있는 데이터 분석 툴을 제공해 준다. 예를 들어 레드시프트편는 그곳에 저장된 데이터를 분석할 수 있는 기능을 가지고 있지만 장기간 저장하는 데이터의 경우 클라우드로 저장한다는 것을 의미한다. 키네시스는 신속하면서 실시간으로 데이터를 분석할 수 있음을 뜻한다. 키네시스는 AWS가 분석하는 데이터를 활용하는 툴을 제공하는 수많은 아마존 협력사들에 맞게 설계됐다. 예를 들어, 재스퍼소프트(Jaspersoft)의 경우, 레드시프트가 했던 쿼리 결과를 가져올 수 있고 거기서 시각화를 만들 수 있으며 알림 기능도 설정할 수 있다. 플랫폼의 종류...

2013.11.18

전직 CMO가 말하는 '빅 데이터, 예산, 분석 툴'

빅 데이터 시대에서 성공하는 기업이란 고객이 찾기도 전에 고객의 필요로 하는 것을 파악하는 회사일 것이다. 성공은 고객이 자신의 필요와 욕구에 대해 밝힌 많은 정보들이 제공할 확률과도 같다. 이것이 분석 툴과 결합한다면, 기업은 고객이 새로운 제품이나 서비스를 찾기 시작하기도 전에 고객에게 이미 다가가도록 해줄 것이다. 최근 세빗(CeBIT)의 데이터콤 빅 데이터 컨퍼런스에서 연사로 나선, 커먼웰쓰뱅크(Common Wealth Bank)의 전임 CMO이자 현재 그룹 라크(Group Lark)의 CEO인 앤디 라크는 "검색은 영원히 우리와 함께 하겠지만, 미래에는 검색의 힘이 약해질 것이다"라고 밝혔다. “훌륭한 기업들은 소비자가 제품을 알거나 필요로 하거나 그에 대해 찾아보기도 전에 이미 소비자에게 다가갈 것이다. 우리는 검색을 시작하기 전에 소비자들에게 접촉하기 위해 이 거대한 데이터 세트를 사용할 것이다"라고 라크는 전했다. 라크는 이러한 행동에 대한 좀더 대중적인 사례를 들었다. “미국 유통 프랜차이즈 회사인 타겟(Target)은 고객의 인심 여부를 예측하기 위해 데이터 마이닝을 사용하고 임신한 고객에게는 관련 마케팅을 집중해서 소개한다”라고 그는 설명했다. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 마케팅 인기기사 ->고객 접촉부터 타깃 마케팅까지··· 유통기업을 바꾸는 '빅 데이터와 모바일' -> 기고 | 빅 데이터 분석, 마케팅 부서에의 큰 혜택 ->"빅 데이터 주도하는 부서는 '마케팅'" IDC -> 'CMO가 싫어하는' 빅 데이터 접근법 '그리고 해결책' -> 기고 | 마케팅·CS에서의 빅 데이터 가치...

고객 CMO 예산 분석 툴 예측

2013.10.21

빅 데이터 시대에서 성공하는 기업이란 고객이 찾기도 전에 고객의 필요로 하는 것을 파악하는 회사일 것이다. 성공은 고객이 자신의 필요와 욕구에 대해 밝힌 많은 정보들이 제공할 확률과도 같다. 이것이 분석 툴과 결합한다면, 기업은 고객이 새로운 제품이나 서비스를 찾기 시작하기도 전에 고객에게 이미 다가가도록 해줄 것이다. 최근 세빗(CeBIT)의 데이터콤 빅 데이터 컨퍼런스에서 연사로 나선, 커먼웰쓰뱅크(Common Wealth Bank)의 전임 CMO이자 현재 그룹 라크(Group Lark)의 CEO인 앤디 라크는 "검색은 영원히 우리와 함께 하겠지만, 미래에는 검색의 힘이 약해질 것이다"라고 밝혔다. “훌륭한 기업들은 소비자가 제품을 알거나 필요로 하거나 그에 대해 찾아보기도 전에 이미 소비자에게 다가갈 것이다. 우리는 검색을 시작하기 전에 소비자들에게 접촉하기 위해 이 거대한 데이터 세트를 사용할 것이다"라고 라크는 전했다. 라크는 이러한 행동에 대한 좀더 대중적인 사례를 들었다. “미국 유통 프랜차이즈 회사인 타겟(Target)은 고객의 인심 여부를 예측하기 위해 데이터 마이닝을 사용하고 임신한 고객에게는 관련 마케팅을 집중해서 소개한다”라고 그는 설명했다. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 마케팅 인기기사 ->고객 접촉부터 타깃 마케팅까지··· 유통기업을 바꾸는 '빅 데이터와 모바일' -> 기고 | 빅 데이터 분석, 마케팅 부서에의 큰 혜택 ->"빅 데이터 주도하는 부서는 '마케팅'" IDC -> 'CMO가 싫어하는' 빅 데이터 접근법 '그리고 해결책' -> 기고 | 마케팅·CS에서의 빅 데이터 가치...

2013.10.21

기업 회생에 분석 툴을 적극 활용한 의료기 제조사 이야기

마이크 마호니가 2012년 의료기기 제조사 보스턴 사이언티픽(Boston Scientific)의 CEO로 취임할 당시, 이 회사가 안고 있던 문제는 ‘매출이 줄고 있고 이 회사의 가장 큰 사업분야들이 속한 시장이 정체하거나 줄어들고 있다’는 것이었다. 마호니는 비용을 줄이고 인력을 구조조정했으며 선별적인 인수를 단행했다. 하지만 그가 정말 생각한 것은, 장기적으로 회사를 살릴 수 있는 게 바로 정보라는 점이었다. 경영진부터 인턴에 이르기까지 모든 사람에게 신속하게 활용 가능한, 일관성 있는 정보였다. 보스턴 사이언티픽 CIO 리치 아두치는 마호니에 대해 “숫자로 모든 것을 보여주는 GE에서 10년 이상 근무했던 인물로 ‘매우 기술 중심적인 사람’으로 평가했다. "마호니는 변혁적인 정보가 회사에 어떻게 존재할 수 있는지를 이해하고 있다"라고 아두치는 덧붙였다. 헤드헌팅 기업 헤드릭&스트러글(Heidrick & Struggles)의 파트너 필 슈나이더메이어는 다른 간부급 임원들이 데이터를 요구하면서 CIO가 나서야 할 때가 됐다”라고 밝혔다. “IT는 회사의 성장과 운영을 도울 수 있는 데이터를 저장한다고 경영진들이 인식하기 때문에 기대치는 실시간 분석을 위한 쉽게 사용할 수 있는 셀프 서비스 툴을 CIO가 제공하리라는 기대치가 상승했다”라고 슈나이더메이어는 전했다. 과거 보스턴 사이언티픽의 다른 기업 그룹들은 매달 1,300개 이상의 지표로 나타나는 자신들만의 고유한 통계표를 개발했다. 마호니가 새로운 제품 라인과 중국, 인도, 브라질, 러시아 시장 성장에 주력하겠다는 그의 계획을 발표했을 때 그는 다른 그룹들에도 이 계획을 접목시키고 싶어했다고 아두치는 말했다, "그래서 우리는 누구의 정보가 맞는지 논하며 시간을 낭비하지 않고 같은 것에 대해 이야기했다”라고 아두치는 덧붙였다. --------...

SAP 인메모리 의료 EPM HANA 분석 툴 실적 개선 턴어라운드 비즈니스오브젝티브

2013.08.23

마이크 마호니가 2012년 의료기기 제조사 보스턴 사이언티픽(Boston Scientific)의 CEO로 취임할 당시, 이 회사가 안고 있던 문제는 ‘매출이 줄고 있고 이 회사의 가장 큰 사업분야들이 속한 시장이 정체하거나 줄어들고 있다’는 것이었다. 마호니는 비용을 줄이고 인력을 구조조정했으며 선별적인 인수를 단행했다. 하지만 그가 정말 생각한 것은, 장기적으로 회사를 살릴 수 있는 게 바로 정보라는 점이었다. 경영진부터 인턴에 이르기까지 모든 사람에게 신속하게 활용 가능한, 일관성 있는 정보였다. 보스턴 사이언티픽 CIO 리치 아두치는 마호니에 대해 “숫자로 모든 것을 보여주는 GE에서 10년 이상 근무했던 인물로 ‘매우 기술 중심적인 사람’으로 평가했다. "마호니는 변혁적인 정보가 회사에 어떻게 존재할 수 있는지를 이해하고 있다"라고 아두치는 덧붙였다. 헤드헌팅 기업 헤드릭&스트러글(Heidrick & Struggles)의 파트너 필 슈나이더메이어는 다른 간부급 임원들이 데이터를 요구하면서 CIO가 나서야 할 때가 됐다”라고 밝혔다. “IT는 회사의 성장과 운영을 도울 수 있는 데이터를 저장한다고 경영진들이 인식하기 때문에 기대치는 실시간 분석을 위한 쉽게 사용할 수 있는 셀프 서비스 툴을 CIO가 제공하리라는 기대치가 상승했다”라고 슈나이더메이어는 전했다. 과거 보스턴 사이언티픽의 다른 기업 그룹들은 매달 1,300개 이상의 지표로 나타나는 자신들만의 고유한 통계표를 개발했다. 마호니가 새로운 제품 라인과 중국, 인도, 브라질, 러시아 시장 성장에 주력하겠다는 그의 계획을 발표했을 때 그는 다른 그룹들에도 이 계획을 접목시키고 싶어했다고 아두치는 말했다, "그래서 우리는 누구의 정보가 맞는지 논하며 시간을 낭비하지 않고 같은 것에 대해 이야기했다”라고 아두치는 덧붙였다. --------...

2013.08.23

소셜 미디어 분석용 8가지 툴, 성능·가격 대해부

모든 회사들이 소셜 미디어로 마케팅 활동을 벌이기 시작했다. 하지만 소셜 미디어 노력이 얼마나 잘 통하는지를 과연 측정하고 있을까? 현재 모니터링, 포스팅, 분석 기능을 수행할 10여개의 툴들이 나와있다. 네트워크월드는 그 가운데 엑스피언(Expion), 그렘린(Gremln), 심플리메쥬어드(SimplyMeasured), 스프라우트소셜(SproutSocial), 시소모스 허트비트(Sysomos Heartbeat), 우버뷰(Ubervu), 바이럴히트(Viralheat), 비저블 테크놀로지스 인텔리전스(Visible Technologies’ Intelligence) 등 8개를 테스트했다. 여기 그 결과를 소개한다.  ciokr@idg.co.kr

소셜 미디어 빅 데이터 리포팅 분석 툴

2013.03.27

모든 회사들이 소셜 미디어로 마케팅 활동을 벌이기 시작했다. 하지만 소셜 미디어 노력이 얼마나 잘 통하는지를 과연 측정하고 있을까? 현재 모니터링, 포스팅, 분석 기능을 수행할 10여개의 툴들이 나와있다. 네트워크월드는 그 가운데 엑스피언(Expion), 그렘린(Gremln), 심플리메쥬어드(SimplyMeasured), 스프라우트소셜(SproutSocial), 시소모스 허트비트(Sysomos Heartbeat), 우버뷰(Ubervu), 바이럴히트(Viralheat), 비저블 테크놀로지스 인텔리전스(Visible Technologies’ Intelligence) 등 8개를 테스트했다. 여기 그 결과를 소개한다.  ciokr@idg.co.kr

2013.03.27

뉴욕시의 마이너리티 리포트, 분석 툴로 테러•범죄 막는다

뉴욕시가 도시 내 범죄와 테러 위협에 대처하기 위해 새로운 데이터 취합 툴과 실시간 분석 툴을 사용하는 것으로 알려졌다. 뉴욕 경찰청과 마이크로소프트가 공동으로 개발한 새로운 DAS(Domain Awareness System)는 감시 카메라, 차량 번호판 리더, 방사선 탐지기, 911 전화, 범죄 이력 보고서, 여러 공공 안전 데이터베이스에서 데이터를 취합하고 분석할 수 있는 방법을 경찰 관계자들에게 제공해 준다. 이 시스템은 위협과 범죄를 야기하는 모든 행위를 종합적으로 보고 판단할 수 있도록 해줄 것이라고 뉴욕 시장 마이클 블룸버그는 8일 기자회견에서 밝혔다. DAS는 경찰 관계자들이 신속한 접근과 각종 위협에 가장 효과적인 방법으로 대응하는 데 필요한 정보를 서로 연결할 수 있는 방법을 제공한다고 그는 설명했다. "DAS는 경찰들이 여러 공공 안전 데이터에서 수집한 정보에 신속하게 접근하도록 하는 새로운 강력한 치안 소프트웨어를 이용한다”라고 블룸버그는 전했다. "DAS는 범죄 예방과 좀더 효과적인 범죄 대응을 위해 많은 일들을 할 것이다." 맨해튼과 교량 및 터널에 설치된 약 3,000대의 CCTV 카메라와 이 새로운 시스템이 연결됐다. 뉴욕시의 궁극적인 계획은 뉴욕 시 내의 5개 행정구역에 있는 감시 카메라, 차량 번호판 리더, 방사선 탐지기와 DAS를 연결하는 것이다. 이 기기들은 데이터를 24시간 동안 DAD에 전송하게 된다. 카메라에서 취합한 데이터를 더 이상 보관해야 할 이유가 없다고 판단되면, 30일에 한 번 데이터를 삭제하게 된다. DAS는 뉴욕 경찰청의 남부맨해튼 치안통제센터에 설치됐으며 잠재적인 보안 위협에 대해 실시간으로 경고 메시지를 제공해 준다. 치안통제센터에서 시스템을 운영하고 분석하는 전문가들은 신속하게 데이터를 끌어와 공공 안전, 지리, 특정 경보와 관련이 있는 범죄 이력과 기타 신원 정보를 확인하도록 그래픽 인터페이스를 사용할 수 있다. 예를 들어, 도시 ...

마이너리티 리포트 뉴욕시 경찰청 뉴욕 분석 툴 범죄 예방

2012.08.10

뉴욕시가 도시 내 범죄와 테러 위협에 대처하기 위해 새로운 데이터 취합 툴과 실시간 분석 툴을 사용하는 것으로 알려졌다. 뉴욕 경찰청과 마이크로소프트가 공동으로 개발한 새로운 DAS(Domain Awareness System)는 감시 카메라, 차량 번호판 리더, 방사선 탐지기, 911 전화, 범죄 이력 보고서, 여러 공공 안전 데이터베이스에서 데이터를 취합하고 분석할 수 있는 방법을 경찰 관계자들에게 제공해 준다. 이 시스템은 위협과 범죄를 야기하는 모든 행위를 종합적으로 보고 판단할 수 있도록 해줄 것이라고 뉴욕 시장 마이클 블룸버그는 8일 기자회견에서 밝혔다. DAS는 경찰 관계자들이 신속한 접근과 각종 위협에 가장 효과적인 방법으로 대응하는 데 필요한 정보를 서로 연결할 수 있는 방법을 제공한다고 그는 설명했다. "DAS는 경찰들이 여러 공공 안전 데이터에서 수집한 정보에 신속하게 접근하도록 하는 새로운 강력한 치안 소프트웨어를 이용한다”라고 블룸버그는 전했다. "DAS는 범죄 예방과 좀더 효과적인 범죄 대응을 위해 많은 일들을 할 것이다." 맨해튼과 교량 및 터널에 설치된 약 3,000대의 CCTV 카메라와 이 새로운 시스템이 연결됐다. 뉴욕시의 궁극적인 계획은 뉴욕 시 내의 5개 행정구역에 있는 감시 카메라, 차량 번호판 리더, 방사선 탐지기와 DAS를 연결하는 것이다. 이 기기들은 데이터를 24시간 동안 DAD에 전송하게 된다. 카메라에서 취합한 데이터를 더 이상 보관해야 할 이유가 없다고 판단되면, 30일에 한 번 데이터를 삭제하게 된다. DAS는 뉴욕 경찰청의 남부맨해튼 치안통제센터에 설치됐으며 잠재적인 보안 위협에 대해 실시간으로 경고 메시지를 제공해 준다. 치안통제센터에서 시스템을 운영하고 분석하는 전문가들은 신속하게 데이터를 끌어와 공공 안전, 지리, 특정 경보와 관련이 있는 범죄 이력과 기타 신원 정보를 확인하도록 그래픽 인터페이스를 사용할 수 있다. 예를 들어, 도시 ...

2012.08.10

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