Offcanvas

스토리지 / 애플리케이션

레노버DCG, 새로운 데이터 관리 솔루션 출시

2020.12.08 편집부  |  CIO KR
레노버DCG가 단일 툴셋으로 엣지부터 코어까지 안전하고 효율적으로 데이터를 활용할 수 있는 새로운 엔드투엔드 데이터 관리 솔루션을 출시했다고 밝혔다.

새로운 레노버 씽크시스템 DM5100F(Lenovo ThinkSystem DM5100F)는 합리적인 가격에 고성능의 저 지연 올-NVMe 스토리지를 제공해 모든 규모의 고객이 분석 및 AI 배포를 향상시키는 동시에 애플리케이션의 데이터 접근을 가속화할 수 있다고 업체 측은 설명했다. 
 

회사에 따르면 레노버 DM 시리즈 스토리지 시스템은 이제 차세대 통합 데이터 관리 플랫폼을 만들기 위해 새로운 S3 오브젝트 지원을 포함한다. 이 플랫폼을 통해 고객은 단일 스토리지 플랫폼 내에서 모든 데이터 유형(블록, 파일 및 개체)을 관리 및 분석해 데이터 분석 처리를 가속화하는 동시에 인프라 비용을 절감할 수 있다. 이와 같이 향상된 기능은 객체 스토리지의 투명한 장애 조치 및 관리를 통해 확장된 데이터를 보호한다. 

또 레노버 DM 시리즈 스토리지를 사용하면 고객은 하드 드라이브에서 클라우드로 콜드 데이터 계층화(cold-data tiering)를 추가하거나 데이터를 클라우드로 복제할 수 있다. 이를 통해 스토리지에 대한 멀티 클라우드 전략이 가능해 전체 데이터 관리 비용을 절감할 수 있다. 

데이터 관리 비용을 줄이기 위해 레노버는 AI를 사용해 레노버 씽크시스템 스토리지 환경 관리 및 최적화를 단순화하고 자동화하는 향상된 클라우드 기반 관리 플랫폼인 레노버 씽크시스템 인텔리전트 모니터링 2.0(Lenovo ThinkSystem Intelligent Monitoring 2.0) 소프트웨어 솔루션을 제공한다. 고객은 단일 클라우드 기반 인터페이스에서 여러 위치의 스토리지 용량과 성능을 모니터링 및 관리하고, 문제가 발생하기 전에 미리 예측하며, 규범적인 지침을 받을 수 있다고 회사 측은 전했다.

레노버는 고객 애플리케이션의 성능을 더욱 가속화하기 위해 새로운 레노버 DB720S 파이버 채널 스위치(Lenovo DB720S Fibre Channel Switch)를 발표한다. 이 스위치는 32Gbps, 64Gbps 스토리지 네트워킹을 제공하고, 이전 세대보다 빠른 속도와 50%3) 낮은 대기 시간을 제공한다. DB720S는 자체 학습, 자가 최적화 및 자가 복구 기능을 갖춘 자율 SAN 인프라를 제공하여 고장 시간을 줄이고 스토리지 네트워크 관리를 단순화한다.

AI가 연구 및 과학 영역에서 기업을 위한 통찰력과 자동화를 제공함에 따라 레노버는 모든 규모의 비즈니스에 이와 같은 가치를 제공하고 파트너 관계를 맺는 데 주력하고 있다고 밝혔다. 

레노버는 최근 넷앱 및 엔비디아와 협력해 AI 교육 시스템을 위한 참조 아키텍처(Reference Architecture)를 발간했다. 이 아키텍처는 씽크시스템 SR670 서버와 엔비디아 GPU 및 씽크시스템 DM5000F 올 플래시 스토리지를 결합해 짐작 및 추측 없이 AI 플랫폼을 최적화할 수 있다.

DM 시리즈 스토리지 솔루션을 포함한 레노버의 데이터 관리 포트폴리오는 레노버 트루스케일 인프라 서비스(Lenovo TruScale Infrastructure Services)를 통해 제공된다. 또한, 레노버와 SAP는 최근 레노버 트루스케일로 제공되는 새로운 OPEX 프라이빗 클라우드 서비스인 SAP HANA 엔터프라이즈 클라우드(SAP HANA Enterprise Cloud), 커스토머 에디션(Customer Edition)을 발표했다. ciokr@idg.co.kr
CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.