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'비즈니스 애널리스트(BA) 이력서는 달라야 한다' 작성 팁 6가지

데이터 애널리틱스를 사용하여 IT와 비즈니스 간의 격차를 해소하는 비즈니스 애널리스트(BA)로서의 업무에 관심이 있는가? 이미 BA이지만, 더 푸른 목장, 즉 더 높은 연봉을 찾고 있는 중인가? 어느 경우이든 구직 활동을 제대로 진행하려면 이력서를 정리해야 한다.  다수의 전현직 비즈니스 애널리스트와 경력 전문가들이 비즈니스 애널리스트에게 전하는 몇 가지 맞춤형 팁을 정리했다.   이력서의 목표대상을 정하라 상투적인 조언 중 하나는 ‘현재의 직업이 아닌, 원하는 직업에 어울리는 옷을 입어라’라는 것이다. 직업을 구할 때, 당신의 이력서는 잠재적인 고용주들에게 보여주는 옷에 해당한다. 그리고 당신은 그들의 감각에 맞춰야 한다. 기업 분야 경력 전략가인 코트니 커쉬봄은 “이력서는 지원자가 아닌 읽는 사람을 위해 작성되어야 한다”라고 표현했다. 비즈니스 애널리스트로 경력을 시작한 경력 및 리더십 컨설턴트인 마리아 미르자에이 박사는 “공고된 직무 요건에 주의를 기울여야 한다. 업무 기술과 일치하는지 확인해야 한다. 만약 기술적인 비즈니스 애널리스트를 원한다면, 당신의 기술력을 강조하라. 만약 그들이 비즈니스 지향적인 BA에 더 관심이 있다면, 당신의 산업 지식을 상세히 설명하고 그들의 산업에 대한 당신의 깊은 이해를 보여주는 언어를 사용하라”라고 말했다. 커쉬봄은 두루뭉술하게 표현하는 것을 경계했다. 그는 “당신의 독자는 자신이 원하는 내용이 없은 한 응답해오지 않을 것이다”라면서, “내가 본 많은 이력서가 구체적이지 않았다”라고 말했다. 그는 “거듭 말하지만 이력서와 링크드인에 ‘고도의 동기부여를 받은 셀프스타터이자 팀플레이어’ 또는 ‘조직의 변혁을 돕는 검증된 서번트 리더’와 같은 캐치프레이즈를 담지 말라. 이러한 것들은 효과가 없다. 그저 당신이 가치를 어떻게 더하는지 또는 당신이 가치를 어떻게 말하는 법을 전혀 모른다는 사실을 전달할 뿐이다”라고 말했다. 프로젝트를 디딤돌로 사용하라  경력 전환을 준비하기 위한 좋은 방법...

비즈니스 애널리스트 이력서 BA

2021.11.22

데이터 애널리틱스를 사용하여 IT와 비즈니스 간의 격차를 해소하는 비즈니스 애널리스트(BA)로서의 업무에 관심이 있는가? 이미 BA이지만, 더 푸른 목장, 즉 더 높은 연봉을 찾고 있는 중인가? 어느 경우이든 구직 활동을 제대로 진행하려면 이력서를 정리해야 한다.  다수의 전현직 비즈니스 애널리스트와 경력 전문가들이 비즈니스 애널리스트에게 전하는 몇 가지 맞춤형 팁을 정리했다.   이력서의 목표대상을 정하라 상투적인 조언 중 하나는 ‘현재의 직업이 아닌, 원하는 직업에 어울리는 옷을 입어라’라는 것이다. 직업을 구할 때, 당신의 이력서는 잠재적인 고용주들에게 보여주는 옷에 해당한다. 그리고 당신은 그들의 감각에 맞춰야 한다. 기업 분야 경력 전략가인 코트니 커쉬봄은 “이력서는 지원자가 아닌 읽는 사람을 위해 작성되어야 한다”라고 표현했다. 비즈니스 애널리스트로 경력을 시작한 경력 및 리더십 컨설턴트인 마리아 미르자에이 박사는 “공고된 직무 요건에 주의를 기울여야 한다. 업무 기술과 일치하는지 확인해야 한다. 만약 기술적인 비즈니스 애널리스트를 원한다면, 당신의 기술력을 강조하라. 만약 그들이 비즈니스 지향적인 BA에 더 관심이 있다면, 당신의 산업 지식을 상세히 설명하고 그들의 산업에 대한 당신의 깊은 이해를 보여주는 언어를 사용하라”라고 말했다. 커쉬봄은 두루뭉술하게 표현하는 것을 경계했다. 그는 “당신의 독자는 자신이 원하는 내용이 없은 한 응답해오지 않을 것이다”라면서, “내가 본 많은 이력서가 구체적이지 않았다”라고 말했다. 그는 “거듭 말하지만 이력서와 링크드인에 ‘고도의 동기부여를 받은 셀프스타터이자 팀플레이어’ 또는 ‘조직의 변혁을 돕는 검증된 서번트 리더’와 같은 캐치프레이즈를 담지 말라. 이러한 것들은 효과가 없다. 그저 당신이 가치를 어떻게 더하는지 또는 당신이 가치를 어떻게 말하는 법을 전혀 모른다는 사실을 전달할 뿐이다”라고 말했다. 프로젝트를 디딤돌로 사용하라  경력 전환을 준비하기 위한 좋은 방법...

2021.11.22

프로젝트 관리도 데이터로··· 프로젝트 관리자를 위한 ‘BI·BA’ 활용 가이드

프로젝트 실패율이 여전히 문제가 되고 있는 가운데 프로젝트 관리자 다수가 데이터를 활용해 성공율을 높이려 시도하고 있다. 데이터를 적절히 사용하면 의사결정 시 추측을 없애고 프로젝트 적소에 필요한 지원을 제공할 수 있다. 데이터는 또한 프로젝트 관리자가 업무를 계획하고 리소스를 할당하며 효율성을 높이고 비용을 낮추며 위험을 더욱 효과적으로 관리하도록 도울 수 있다. 프로젝트 관리자가 데이터를 활용하는 주된 수단은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 분석의 활용이다.  BI는 여러 소스로부터 빅데이터를 수집, 저장, 분석하여 유용한 정보로 변환하기 위해 사용되는 소프트웨어와 프로세스의 조합이다. BI는 특정 프로세스의 과거의 일 또는 현재의 일에 대한 인사이트를 얻기 위해 과거와 현재의 데이터를 활용하는 데 집중하기 때문에 서술적인 데이터 분석 형태로 간주된다. BI는 기업 및 PMO(Project Management Office)에 더 빠르고 나은 의사결정을 지원하고 프로젝트, 프로세스, 성과에 대한 가시성을 높이기 위해 실시간 지표에 대한 접근성을 제공한다. 반면 비즈니스 분석(BA)은 미래에 관한 정보에 기초한 예측이 도움이 되는 ‘이유’에 집중하기 때문에 예측력이 있는 것으로 간주된다. BA의 경우 데이터를 분석하여 문제를 더욱 잘 예측하고 적응하여 개선된 성과를 제공한다. 진보적으로 사고하는 PMO는 프로젝트 결정과 조치를 탄탄한 사실에 기반한 데이터로 뒷받침해야 한다는 사실을 안다. 진정한 데이터 기반 프로젝트 관리자가 되려면 프로젝트 계획 및 실행의 모든 측면에서 성과를 높여야 하며, 부족하지만 중요한 리소스를 관리하고 할당하는 데 있어서는 더욱 그렇다. 데이터 분석을 프로젝트 관리 활동에 통합하면 프로젝트 성과에 얼마나 큰 도움이 되는지 살펴본다. 리소스 매치, 할당, 예약 리소스 관리는 프로젝트 관리자에게 까다로운 영역이다. 왜냐하면 리소스는 부족한 경우가 많고 항상 변화하기 때문에 여러 개의 프로젝트가 리소스를 두고 경쟁하...

프로젝트 관리 PM BA 비즈니스 애널리틱스

2021.03.25

프로젝트 실패율이 여전히 문제가 되고 있는 가운데 프로젝트 관리자 다수가 데이터를 활용해 성공율을 높이려 시도하고 있다. 데이터를 적절히 사용하면 의사결정 시 추측을 없애고 프로젝트 적소에 필요한 지원을 제공할 수 있다. 데이터는 또한 프로젝트 관리자가 업무를 계획하고 리소스를 할당하며 효율성을 높이고 비용을 낮추며 위험을 더욱 효과적으로 관리하도록 도울 수 있다. 프로젝트 관리자가 데이터를 활용하는 주된 수단은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 분석의 활용이다.  BI는 여러 소스로부터 빅데이터를 수집, 저장, 분석하여 유용한 정보로 변환하기 위해 사용되는 소프트웨어와 프로세스의 조합이다. BI는 특정 프로세스의 과거의 일 또는 현재의 일에 대한 인사이트를 얻기 위해 과거와 현재의 데이터를 활용하는 데 집중하기 때문에 서술적인 데이터 분석 형태로 간주된다. BI는 기업 및 PMO(Project Management Office)에 더 빠르고 나은 의사결정을 지원하고 프로젝트, 프로세스, 성과에 대한 가시성을 높이기 위해 실시간 지표에 대한 접근성을 제공한다. 반면 비즈니스 분석(BA)은 미래에 관한 정보에 기초한 예측이 도움이 되는 ‘이유’에 집중하기 때문에 예측력이 있는 것으로 간주된다. BA의 경우 데이터를 분석하여 문제를 더욱 잘 예측하고 적응하여 개선된 성과를 제공한다. 진보적으로 사고하는 PMO는 프로젝트 결정과 조치를 탄탄한 사실에 기반한 데이터로 뒷받침해야 한다는 사실을 안다. 진정한 데이터 기반 프로젝트 관리자가 되려면 프로젝트 계획 및 실행의 모든 측면에서 성과를 높여야 하며, 부족하지만 중요한 리소스를 관리하고 할당하는 데 있어서는 더욱 그렇다. 데이터 분석을 프로젝트 관리 활동에 통합하면 프로젝트 성과에 얼마나 큰 도움이 되는지 살펴본다. 리소스 매치, 할당, 예약 리소스 관리는 프로젝트 관리자에게 까다로운 영역이다. 왜냐하면 리소스는 부족한 경우가 많고 항상 변화하기 때문에 여러 개의 프로젝트가 리소스를 두고 경쟁하...

2021.03.25

이번엔 '고객 정보 유출'··· 계속되는 영국 BA의 IT 참사

브리티시 에어웨이(British Airways, BA)에서 대형 데이터 유출 사고가 났다. 약 40만 명에 달하는 고객 개인 정보와 금융 정보가 포함됐다. 이 항공사는 지난해에도 대형 IT 장애를 일으킨 바 있다. 전력 공급 문제로 IT 시스템이 제 역할을 못해 승객 7만 5000명이 히스로 공항에 발이 묶였다. 당시 업체의 대표 알렉스 크루즈는 사임 요구에 직면했지만, 사과하는 선에서 마무리됐다. 당시 더 논란이 됐던 것은 크루즈의 발언이었다. 그는 이번 장애가 자연 재해와 같은 것이었다고 주장했다. 그러자 BA 직원이 포함된 영국의 산별노조 GMB는 즉각 "이번 사태는 BA가 수많은 IT 직원을 인도로 아웃소싱하면서 발생했다. 그렇지 않았다면 이 비참한 사고를 피할 수 있었다"고 반박했다. 이런 논란이 채 수그러들기도 전에 이번엔 BA의 데이터 유출 사고가 또 터졌다. 이번 사고는 BA 온라인에서 시작됐다. BA의 소셜 미디어 팀이 사용자에게 트위터 메시지를 통해 개인 정보를 보내라고 요구한 것으로 나타났다. BA의 공식 계정이 사용자에게 트위터를 통해 요구한 정보는 방대했다. 전체 이름과 여권 번호와 만료일, 청구서 주소, 우편번호, 이메일 주소, 결제 카드의 마지막 4자리 숫자 등이었다. 업체는 이런 정보를 'GDPR을 준수하기' 위해 필요하다고 설명했다. CEO인 알렉스 크루즈에 따르면, BA는 정교하고 악의적인 사이버 공격에 시달리고 있다. 이번 사고를 통해 약 38만 건에 달하는 예약 관련 개인정보와 금융정보가 유출됐다. 그나마 다행인 것은 여행이나 여권 관련 상세 정보는 유출되지 않은 것으로 보인다는 것이다. 이번 정보 유출은 8월 21일에서 9월 5일 사이에 발생했지만, 최근에야 유출 사실이 발견됐다. 크루즈는 BBC 투데이 프로그램에 출연해 "다시 한번 고개 숙여 사과한다. 우리는 이번 사고에 대해 일부 고객이 크게 우려하고 있는 것을 잘 알고 있다. 특히 BA.com 웹사...

영국 BA 정보유출

2018.09.11

브리티시 에어웨이(British Airways, BA)에서 대형 데이터 유출 사고가 났다. 약 40만 명에 달하는 고객 개인 정보와 금융 정보가 포함됐다. 이 항공사는 지난해에도 대형 IT 장애를 일으킨 바 있다. 전력 공급 문제로 IT 시스템이 제 역할을 못해 승객 7만 5000명이 히스로 공항에 발이 묶였다. 당시 업체의 대표 알렉스 크루즈는 사임 요구에 직면했지만, 사과하는 선에서 마무리됐다. 당시 더 논란이 됐던 것은 크루즈의 발언이었다. 그는 이번 장애가 자연 재해와 같은 것이었다고 주장했다. 그러자 BA 직원이 포함된 영국의 산별노조 GMB는 즉각 "이번 사태는 BA가 수많은 IT 직원을 인도로 아웃소싱하면서 발생했다. 그렇지 않았다면 이 비참한 사고를 피할 수 있었다"고 반박했다. 이런 논란이 채 수그러들기도 전에 이번엔 BA의 데이터 유출 사고가 또 터졌다. 이번 사고는 BA 온라인에서 시작됐다. BA의 소셜 미디어 팀이 사용자에게 트위터 메시지를 통해 개인 정보를 보내라고 요구한 것으로 나타났다. BA의 공식 계정이 사용자에게 트위터를 통해 요구한 정보는 방대했다. 전체 이름과 여권 번호와 만료일, 청구서 주소, 우편번호, 이메일 주소, 결제 카드의 마지막 4자리 숫자 등이었다. 업체는 이런 정보를 'GDPR을 준수하기' 위해 필요하다고 설명했다. CEO인 알렉스 크루즈에 따르면, BA는 정교하고 악의적인 사이버 공격에 시달리고 있다. 이번 사고를 통해 약 38만 건에 달하는 예약 관련 개인정보와 금융정보가 유출됐다. 그나마 다행인 것은 여행이나 여권 관련 상세 정보는 유출되지 않은 것으로 보인다는 것이다. 이번 정보 유출은 8월 21일에서 9월 5일 사이에 발생했지만, 최근에야 유출 사실이 발견됐다. 크루즈는 BBC 투데이 프로그램에 출연해 "다시 한번 고개 숙여 사과한다. 우리는 이번 사고에 대해 일부 고객이 크게 우려하고 있는 것을 잘 알고 있다. 특히 BA.com 웹사...

2018.09.11

'쓸만한' 오픈소스 BI∙BA 툴 9선

비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 애널리틱스(BA) 전문가를 위한 무료 오픈소스 툴을 소개한다. 마이크로소프트, 태블로, 클릭, 도모, 스플렁크, SAS 등 주요 공급 업체가 BI부터 IT∙보안 모니터링까지 거의 모든 분야의 시장을 장악했다. 이들은 다양하고 유사한 솔루션을 상당한 고가로 제공하고 있어 새로운 업체가 이 과점한 분석 소프트웨어 시장에 진입하기가 매우 어려울 수 있다. 그렇다면, 오픈소스는 어떨까? 이들의 대안이 될 수 있을까? 비용 이외에 오픈소스 분석 툴이 어떤 이점이 있을까? 쓸만한 오픈소스 BI∙BA 툴을 알아보자. ciokr@idg.co.kr 

비즈니스 인텔리전스 마토모 메타베이스 나임 맵디 스파고BI 노우에이지 아파치 제플린 BIRT 리포팅 툴 재스퍼소프트 대시보드 BA 시각화 무료 비즈니스 애널리틱스 팁코 실 리포트

2018.07.18

비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 애널리틱스(BA) 전문가를 위한 무료 오픈소스 툴을 소개한다. 마이크로소프트, 태블로, 클릭, 도모, 스플렁크, SAS 등 주요 공급 업체가 BI부터 IT∙보안 모니터링까지 거의 모든 분야의 시장을 장악했다. 이들은 다양하고 유사한 솔루션을 상당한 고가로 제공하고 있어 새로운 업체가 이 과점한 분석 소프트웨어 시장에 진입하기가 매우 어려울 수 있다. 그렇다면, 오픈소스는 어떨까? 이들의 대안이 될 수 있을까? 비용 이외에 오픈소스 분석 툴이 어떤 이점이 있을까? 쓸만한 오픈소스 BI∙BA 툴을 알아보자. ciokr@idg.co.kr 

2018.07.18

직무·책임·연봉으로 알아보는 '비즈니스 분석가'

비즈니스 분석가는 데이터를 분석해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어를 개선에 도움을 준다. 이 일을 하는 전문가들은 IT와 비즈니스 간의 틈새를 줄이고 효율을 높인다. 비즈니스 분석가는 무슨 일을 하는가? 비즈니스 분석가는 프로세스 평가, 요건 판단, 임원 및 이해당사자들에 대한 데이터 지향적인 권고사항 및 보고서 제공을 통해 IT와 비즈니스 간의 틈을 메운다. 비영리 전문가 협회인 IIBA(International Institute of Business Analysis)는 비즈니스 분석가를 ‘변화의 주체’로 보고 비즈니스 분석이 "영리 기업, 정부, 비영리 단체 등의 조직을 위해 변화를 도입하고 관리하는 잘 통솔된 접근방식"이라고 밝혔다. 비즈니스 분석가라는 직업에는 하드 스킬(Hard Skill)과 소프트 스킬(Soft Skill)이 필요하다. 비즈니스 분석가는 데이터 트렌드를 가져와 분석하고 보고하는 방법을 파악하며, 이 정보를 타인과 공유하며 비즈니스 측면에서 적용할 수 있어야 한다. 모든 비즈니스 분석가에게 IT지식이 필요한 것은 아니지만 시스템, 제품, 툴의 메커니즘을 전반적으로 이해해야 한다. 또는 일부 비즈니스 분석가는 IT배경이 탄탄하고 비즈니스 경험이 부족하며 IT에서 벗어나 이런 융합적인 역할로 전향하는 것에 관심이 있다. 비즈니스 분석가의 주요 책임 BA는 임원 및 사용자와 커뮤니케이션해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어, 하드웨어에 대한 데이터 지향적인 변화가 효율성을 높이고 가치를 더하는 방식을 파악한다. 그들은 이런 아이디어를 명확히 표현하면서도 기술적으로 적합하고 재무 및 기능적으로 합리적인 것과 균형을 맞춘다. 역할에 따라 제품, 하드웨어, 툴, 소프트웨어, 서비스, 프로세스 등을 개선하는 데이터 세트를 다룰 수도 있다. 벨뷰대학교(Bellevue University)의 교수 겸 비즈니스 분석 및 경영 학위 프로그램을 위한 학술 프로그램 이사인 밥...

CRM 폭포수 개발 IIBA International Institute of Business Analysis ECBA CCBA CBAP CFLBA CPRE 비즈니스 분석가 BA 애자일 개발 테스팅 임금 연봉 헬프데스크 비즈니스 인텔리전스 QA 급여 데이터 웨어하우스 PBC

2018.05.18

비즈니스 분석가는 데이터를 분석해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어를 개선에 도움을 준다. 이 일을 하는 전문가들은 IT와 비즈니스 간의 틈새를 줄이고 효율을 높인다. 비즈니스 분석가는 무슨 일을 하는가? 비즈니스 분석가는 프로세스 평가, 요건 판단, 임원 및 이해당사자들에 대한 데이터 지향적인 권고사항 및 보고서 제공을 통해 IT와 비즈니스 간의 틈을 메운다. 비영리 전문가 협회인 IIBA(International Institute of Business Analysis)는 비즈니스 분석가를 ‘변화의 주체’로 보고 비즈니스 분석이 "영리 기업, 정부, 비영리 단체 등의 조직을 위해 변화를 도입하고 관리하는 잘 통솔된 접근방식"이라고 밝혔다. 비즈니스 분석가라는 직업에는 하드 스킬(Hard Skill)과 소프트 스킬(Soft Skill)이 필요하다. 비즈니스 분석가는 데이터 트렌드를 가져와 분석하고 보고하는 방법을 파악하며, 이 정보를 타인과 공유하며 비즈니스 측면에서 적용할 수 있어야 한다. 모든 비즈니스 분석가에게 IT지식이 필요한 것은 아니지만 시스템, 제품, 툴의 메커니즘을 전반적으로 이해해야 한다. 또는 일부 비즈니스 분석가는 IT배경이 탄탄하고 비즈니스 경험이 부족하며 IT에서 벗어나 이런 융합적인 역할로 전향하는 것에 관심이 있다. 비즈니스 분석가의 주요 책임 BA는 임원 및 사용자와 커뮤니케이션해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어, 하드웨어에 대한 데이터 지향적인 변화가 효율성을 높이고 가치를 더하는 방식을 파악한다. 그들은 이런 아이디어를 명확히 표현하면서도 기술적으로 적합하고 재무 및 기능적으로 합리적인 것과 균형을 맞춘다. 역할에 따라 제품, 하드웨어, 툴, 소프트웨어, 서비스, 프로세스 등을 개선하는 데이터 세트를 다룰 수도 있다. 벨뷰대학교(Bellevue University)의 교수 겸 비즈니스 분석 및 경영 학위 프로그램을 위한 학술 프로그램 이사인 밥...

2018.05.18

'지금도, 앞으로도' BI가 분석의 핵심인 이유

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보고서, 요약 정보, 대시보드, 그래프, 도표, 지도 등으로 결과를 제시한다. BI와 BA의 차이점 BI는 과거나 현재 상태를 설명하기 때문에 '기술적 분석(Descriptive Analytics)'이라고도 부른다. 오하이오 데이톤 대학(University of Dayton)의 운영 관리 및 의사결정 과학 담당 교수인 마이클 고먼은 "앞으로 해야 할 일이 아닌, 과거에 한 일, 지금 하고 있는 일에 대한 정보를 보여준다"라고 말했다. 그렇다면 BI는 비즈니스 분석(Business Analytics, BA)과 어떤 차이가 있을까? BA는 소프트웨어로 데이터를 분석해 미래를 예측하거나(예측 분석), 특정 접근법을 적용했을 때 발생할 수 있는 일을 내다보는 (처방적 분석) 기술의 도움을 받는 과정이다. 그래서 BA는 '고급 분석(advanced analytics)'이라고도 불린다. BI의 역할 BI는 기업 사용자에게 앞으로 일어날 일, 앞으로 해야 할 일을 알려주지 않는다. 그러나 그렇다고 단순하게 보고서 생성 기능만 제공하는 것은 아니다. BI는 데이터를 조사해 트렌드를 파악하고 인사이트를 도출하는 방법을 제공한다. BI에 초점을 맞춘 컨설팅 서비스 업체 WCI 컨설팅의 운영 담당 수석 부사장 크리스 헤이간은 "많은 사람이 업무 효율과 성과를 높이기 위해 데이터가 필요하다. BI 도구는 좋은 비즈니스 의사결정에 필요한 정보를 획득하기 위해 데이터를 검색, 통합하고, 쿼리를 처리하는 과정을 능률화한다"라고 말했다. 예를 들어, 공급망을 더 효과적으로 관리하고 싶다면 지연이 발생하는 지점과 변수가 발생하는...

BI CIO BA 분석 애널리틱스 AA

2017.09.05

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석한 후 사용자에게 경영 상태에 대한 상세한 통찰을 제공하는 보고서, 요약 정보, 대시보드, 그래프, 도표, 지도 등으로 결과를 제시한다. BI와 BA의 차이점 BI는 과거나 현재 상태를 설명하기 때문에 '기술적 분석(Descriptive Analytics)'이라고도 부른다. 오하이오 데이톤 대학(University of Dayton)의 운영 관리 및 의사결정 과학 담당 교수인 마이클 고먼은 "앞으로 해야 할 일이 아닌, 과거에 한 일, 지금 하고 있는 일에 대한 정보를 보여준다"라고 말했다. 그렇다면 BI는 비즈니스 분석(Business Analytics, BA)과 어떤 차이가 있을까? BA는 소프트웨어로 데이터를 분석해 미래를 예측하거나(예측 분석), 특정 접근법을 적용했을 때 발생할 수 있는 일을 내다보는 (처방적 분석) 기술의 도움을 받는 과정이다. 그래서 BA는 '고급 분석(advanced analytics)'이라고도 불린다. BI의 역할 BI는 기업 사용자에게 앞으로 일어날 일, 앞으로 해야 할 일을 알려주지 않는다. 그러나 그렇다고 단순하게 보고서 생성 기능만 제공하는 것은 아니다. BI는 데이터를 조사해 트렌드를 파악하고 인사이트를 도출하는 방법을 제공한다. BI에 초점을 맞춘 컨설팅 서비스 업체 WCI 컨설팅의 운영 담당 수석 부사장 크리스 헤이간은 "많은 사람이 업무 효율과 성과를 높이기 위해 데이터가 필요하다. BI 도구는 좋은 비즈니스 의사결정에 필요한 정보를 획득하기 위해 데이터를 검색, 통합하고, 쿼리를 처리하는 과정을 능률화한다"라고 말했다. 예를 들어, 공급망을 더 효과적으로 관리하고 싶다면 지연이 발생하는 지점과 변수가 발생하는...

2017.09.05

칼럼 | '스티브 잡스 흉내만...' 혁신에 실패하는 CEO

CEO는 기술에 대해 대체로 우호적이다. 하지만 칼럼니스트 롭 엔덜은 CEO가 IT에서 얻은 가치를 그다지 신뢰하지 않는 것 같다는 의견을 내놨다. Credit : GettyImage 필자는 지난주 초 매우 흥미로운 정보를 접했다. KPMG가 최근 수많은 CEO들이 기술을 어떻게 생각하는지 조사했다는데, 일단 좋은 소식은 CEO가 기술과 IT를 많이 생각하고 있다는 것이다. 그러나 나쁜 소식도 있다. IT가 제공하는 가치에 대한 신뢰가 부족하다는 것이다. IT를 배제한 상태에서 클라우드 서비스로 이동하는 사례가 늘어난다는 의미다. IT는 (아마존 웹 서비스 등 클라우드 분야의 일자리를 찾아보는 것을 예외로 두면) 품질에 대한 인식을 크게 높일 필요가 있다. 그렇지 않을 경우, 예산에 큰 변동이 있을 전망이다. 조직에 예산이 투입되지 않거나, 다른 조직으로 투입되는 사례가 증가할 수 있다. 아무튼 CEO들의 생각을 자세히 분석하면, 대부분의 CEO는 자신이 경영하는 회사를 죽이려 계획하고 있다. 이는 우리 대부분을 공포에 떨게 만든다. 이에 대해 자세히 알아보자. KPMG 먼저 KPMG와 관련된 이야기를 하겠다. 조사를 실시한 기업이나 기관이 조사 결과를 과장되거나 축소해서 분석할 수 있다. 비즈니스 확대에 목적을 두고 조사하는 때가 많은데 여기에만 초점을 맞춰 조명하기 때문이다. 따라서 조사 결과를 검토할 때는 이 점을 고려해야 한다. KPMG는 고객들에게 소프트웨어와 서비스를 제공하고 있지만, 플랫폼이나 소프트웨어 OEM, 하드웨어 OEM은 아니다. 서비스 관련 조사, 특히 결과가 KPMG에 유리한 조사는 '에누리'를 해서 받아들일 필요가 있다. 하지만 다양한 트렌드, 더 나아가 써드파티 소프트웨어, 하드웨어, 클라우드 서비스에 대한 조사는 비교적 편견이 없는 편이다. 전반적으로 자신들에게 효과가 있었던 플랫폼을 추천한다. 사실적인 조사 결과가 KPMG의 이익과도 부합하기 때문에 조사 결과의...

BI BA 비즈니스 분석 롭 엔덜 KPMG 비즈니스 애널리틱스 의사결정 조사 CEO 인수 CIO 혁신 분석

2016.07.19

CEO는 기술에 대해 대체로 우호적이다. 하지만 칼럼니스트 롭 엔덜은 CEO가 IT에서 얻은 가치를 그다지 신뢰하지 않는 것 같다는 의견을 내놨다. Credit : GettyImage 필자는 지난주 초 매우 흥미로운 정보를 접했다. KPMG가 최근 수많은 CEO들이 기술을 어떻게 생각하는지 조사했다는데, 일단 좋은 소식은 CEO가 기술과 IT를 많이 생각하고 있다는 것이다. 그러나 나쁜 소식도 있다. IT가 제공하는 가치에 대한 신뢰가 부족하다는 것이다. IT를 배제한 상태에서 클라우드 서비스로 이동하는 사례가 늘어난다는 의미다. IT는 (아마존 웹 서비스 등 클라우드 분야의 일자리를 찾아보는 것을 예외로 두면) 품질에 대한 인식을 크게 높일 필요가 있다. 그렇지 않을 경우, 예산에 큰 변동이 있을 전망이다. 조직에 예산이 투입되지 않거나, 다른 조직으로 투입되는 사례가 증가할 수 있다. 아무튼 CEO들의 생각을 자세히 분석하면, 대부분의 CEO는 자신이 경영하는 회사를 죽이려 계획하고 있다. 이는 우리 대부분을 공포에 떨게 만든다. 이에 대해 자세히 알아보자. KPMG 먼저 KPMG와 관련된 이야기를 하겠다. 조사를 실시한 기업이나 기관이 조사 결과를 과장되거나 축소해서 분석할 수 있다. 비즈니스 확대에 목적을 두고 조사하는 때가 많은데 여기에만 초점을 맞춰 조명하기 때문이다. 따라서 조사 결과를 검토할 때는 이 점을 고려해야 한다. KPMG는 고객들에게 소프트웨어와 서비스를 제공하고 있지만, 플랫폼이나 소프트웨어 OEM, 하드웨어 OEM은 아니다. 서비스 관련 조사, 특히 결과가 KPMG에 유리한 조사는 '에누리'를 해서 받아들일 필요가 있다. 하지만 다양한 트렌드, 더 나아가 써드파티 소프트웨어, 하드웨어, 클라우드 서비스에 대한 조사는 비교적 편견이 없는 편이다. 전반적으로 자신들에게 효과가 있었던 플랫폼을 추천한다. 사실적인 조사 결과가 KPMG의 이익과도 부합하기 때문에 조사 결과의...

2016.07.19

美 대학 CIO들이 말하는 'IT우선순위, 운영 전략, 예산'

미국 대학 CIO들은 IT계획을 수립하고 클라우드 기반 프로젝트를 추진하는데 C-레벨들과의 관계, 특히 CMO와의 관계가 매우 중요하다는 데 의견을 같이 했다. 이미지 출처 : Thinkstock 애플리케이션, 사용자 기반, IT 요구사항이 다를 수는 있지만 대학 CIO들 역시 일반 기업의 CIO들과 비슷한 IT 목표를 가지고 있는 것으로 나타났다. CIO 이그제큐티브 카운슬(CEC) 설문조사에 참여한 대학 IT리더들의 대다수(92%)가 BI와 비즈니스 분석(BA) 애플리케이션을 매우 중요하게 생각한다고 밝혔으며 최대 25명의 개발자들이 이와 관련한 업무를 맡고 있다고 답했다. 응답자 90% 가량은 채용과 입학을 위해, 80%는 학생 유지를 위해, 그리고 60%는 진급 및 졸업 등을 위해 BI 애플리케이션을 도입한 경험이 있다고 말했다. 가장 널리 사용되는 BI 툴은 블랙보드 애널리틱스(Blackboard Analytics), 코그노스, 타블로(Tableau) 등이 있었다. 교육 분야 IT 리더들은 C-레벨 경영자들, 그 중에서도 특히 CMO들과의 협력에 많은 노력을 기울이고 있었다. 대부분 응답자들이 마케팅 최고 책임자와의 ‘긴밀한 협력’ 관계를 긍정적으로 평가했고 현업 동료 임원들과의 관계도 긍정적으로 보고 있었다. “마케팅 부서와 매우 협력적인 관계를 이어가고 있으며 필요에 따라 프로젝트에 파트너로 함께하기도 한다”고 한 설문조사 응답자는 말했다. 또 다른 응답자는 “외부 파트너들, 특히 마케팅 담당자들과 매우 가깝게 협력하고 있다”고 말했다. 응답자 중 한 명만이 IT-CMO 관계와 비즈니스 업계와의 협력이 ‘쉽지 않다’고 답했다. 미국 내 14개 단과 대학 및 대학 관계자들의 참여로 이뤄진 CEC의 ‘교육기관 테크놀로지 벤치마크 설문조사 2014’는 교육분야 IT 담당자들의 테크놀로지 ...

CIO C-레벨 BA 비즈니스 분석 우선순위 CIO 이그제큐티브 카운슬 대학 예산 CMO 조사 이메일 IT계획

2015.03.12

미국 대학 CIO들은 IT계획을 수립하고 클라우드 기반 프로젝트를 추진하는데 C-레벨들과의 관계, 특히 CMO와의 관계가 매우 중요하다는 데 의견을 같이 했다. 이미지 출처 : Thinkstock 애플리케이션, 사용자 기반, IT 요구사항이 다를 수는 있지만 대학 CIO들 역시 일반 기업의 CIO들과 비슷한 IT 목표를 가지고 있는 것으로 나타났다. CIO 이그제큐티브 카운슬(CEC) 설문조사에 참여한 대학 IT리더들의 대다수(92%)가 BI와 비즈니스 분석(BA) 애플리케이션을 매우 중요하게 생각한다고 밝혔으며 최대 25명의 개발자들이 이와 관련한 업무를 맡고 있다고 답했다. 응답자 90% 가량은 채용과 입학을 위해, 80%는 학생 유지를 위해, 그리고 60%는 진급 및 졸업 등을 위해 BI 애플리케이션을 도입한 경험이 있다고 말했다. 가장 널리 사용되는 BI 툴은 블랙보드 애널리틱스(Blackboard Analytics), 코그노스, 타블로(Tableau) 등이 있었다. 교육 분야 IT 리더들은 C-레벨 경영자들, 그 중에서도 특히 CMO들과의 협력에 많은 노력을 기울이고 있었다. 대부분 응답자들이 마케팅 최고 책임자와의 ‘긴밀한 협력’ 관계를 긍정적으로 평가했고 현업 동료 임원들과의 관계도 긍정적으로 보고 있었다. “마케팅 부서와 매우 협력적인 관계를 이어가고 있으며 필요에 따라 프로젝트에 파트너로 함께하기도 한다”고 한 설문조사 응답자는 말했다. 또 다른 응답자는 “외부 파트너들, 특히 마케팅 담당자들과 매우 가깝게 협력하고 있다”고 말했다. 응답자 중 한 명만이 IT-CMO 관계와 비즈니스 업계와의 협력이 ‘쉽지 않다’고 답했다. 미국 내 14개 단과 대학 및 대학 관계자들의 참여로 이뤄진 CEC의 ‘교육기관 테크놀로지 벤치마크 설문조사 2014’는 교육분야 IT 담당자들의 테크놀로지 ...

2015.03.12

美 CIO 절반 이상, 올해 IT투자 늘린다… 3년 연속 증가세

최근 CIO 조사에 따르면, 미국 CIO들이 올해 IT예산을 더 많이 늘릴 계획으로 파악됐다. 하지만 CIO들은 유행하는 모든 IT트렌드에 대해 투자하지는 않는 것으로 조사됐다. 이미지 출처 : Thinkstock 이 조사는 핵심 기술 분야에 대한 CIO들의 IT투자 현황과 구현 단계를 측정하기 위해 정기적으로 진행됐으며 최근 조사는 2014년 11월에 이뤄졌고 211명의 IT임원이 참여했다. 최근 조사에서 ‘내년에 IT투자를 늘리겠다’는 응답은 지난 6년 동안의 조사보다 훨씬 많은 것으로 나타났다. 이 조사에서 이같이 답한 CIO는 57%였으며 2013년 11월과 2012년 11월 조사에는 각각 53%와 51%로 최근 3년 동안 꾸준히 증가했다. IT예산은 평균 6.2% 늘어났으며, 이 역시 2013년과 2012년의 4.2%와 3.9%에 비해 상승했다. 기술 구매에 적극적 CIO들이 가장 투자를 늘릴 것으로 기대되는 분야는 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 분석(BA)으로 조사됐으며 그 다음으로는 SaaS/클라우드 앱으로 파악됐다. 아래의 표에서도 알 수 있듯이 CIO가 꼽은 상위 6대 투자 영역간에는 큰 차이가 없다. 아래 표에는 나타나 있지 않지만, CIO들이 꼽은 투자 증가 목록에서 가장 맨 마지막을 차지한 것은 SDN, 공급망 관리, 데스크톱과 노트북, 오픈소스다. CIO들이 투자를 늘릴 계획이라고 꼽은 분야 분야 응답률 BI와 비즈니스 분석(BA) 56% SaaS/클라우드 앱 55% 비즈니스 연속성/재해복구 52% 전사 모빌리티 관리(EMM) 52% 모바일 앱 52% ...

Saas 데브옵스 EMM 애널리틱스 분석 BA 비즈니스 연속성 데이터 손실 방지 비즈니스 애널리틱스 예산 투자 암호화 조사 재해복구 CIO 개발 방법론

2015.03.03

최근 CIO 조사에 따르면, 미국 CIO들이 올해 IT예산을 더 많이 늘릴 계획으로 파악됐다. 하지만 CIO들은 유행하는 모든 IT트렌드에 대해 투자하지는 않는 것으로 조사됐다. 이미지 출처 : Thinkstock 이 조사는 핵심 기술 분야에 대한 CIO들의 IT투자 현황과 구현 단계를 측정하기 위해 정기적으로 진행됐으며 최근 조사는 2014년 11월에 이뤄졌고 211명의 IT임원이 참여했다. 최근 조사에서 ‘내년에 IT투자를 늘리겠다’는 응답은 지난 6년 동안의 조사보다 훨씬 많은 것으로 나타났다. 이 조사에서 이같이 답한 CIO는 57%였으며 2013년 11월과 2012년 11월 조사에는 각각 53%와 51%로 최근 3년 동안 꾸준히 증가했다. IT예산은 평균 6.2% 늘어났으며, 이 역시 2013년과 2012년의 4.2%와 3.9%에 비해 상승했다. 기술 구매에 적극적 CIO들이 가장 투자를 늘릴 것으로 기대되는 분야는 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 분석(BA)으로 조사됐으며 그 다음으로는 SaaS/클라우드 앱으로 파악됐다. 아래의 표에서도 알 수 있듯이 CIO가 꼽은 상위 6대 투자 영역간에는 큰 차이가 없다. 아래 표에는 나타나 있지 않지만, CIO들이 꼽은 투자 증가 목록에서 가장 맨 마지막을 차지한 것은 SDN, 공급망 관리, 데스크톱과 노트북, 오픈소스다. CIO들이 투자를 늘릴 계획이라고 꼽은 분야 분야 응답률 BI와 비즈니스 분석(BA) 56% SaaS/클라우드 앱 55% 비즈니스 연속성/재해복구 52% 전사 모빌리티 관리(EMM) 52% 모바일 앱 52% ...

2015.03.03

BI, IT에서 현업으로 '권력 이동' <가트너>

가트너에 따르면, IT에서 현업으로 권력 이동이 진행됨에 따라 전통적인 비즈니스 인텔리전스와 분석 모델이 바뀌고 있다. 가트너는 2017년이 되면 기업 대부분의 현업 사용자와 비즈니스 애널리스트가 분석용 데이터를 준비하기 위해 셀프서비스 툴에 대한 접근권한을 갖게 될 것으로 예측했다. 셀프서비스 툴 대부분에는 대화형 분석의 범위를 확대하기 위한 스마트 데이터 검색 기능을 들어 있을 것이라고 가트너는 전했다. 최종 사용자는 비즈니스 데이터 접근을 요구하고 있으며 IT는 이러한 요구를 충족시켜주지 못하고 있다. 이 점은 많은 기업들이 셀프서비스 BI 전략에서 언급한 것이다. BI업체들은 기본적인 쿼리, 분석, 보고서 작성을 위해 확장 가능한 클라우드 기반 기술을 지원하고 있다. 종종 이러한 제품은 IT부서를 우회해 현업 부서에서 직접 도입하는 경우가 있는데, 이는 사용자들에게 체계적이지 않은 분석, 일관성 없거나 불완전한 데이터의 사용, 자주 변경되는 통계와 수식 개발, 결과에 너무 얽매이거나 제멋대로인 결과 공유 등의 문제를 안겨준다고 가트너는 지적했다. '셀프서비스 BI 도입에서 거버넌스가 제한돼 그 결과 우리는 사용자가 데이터 접근에 대해 만족하기보다는 물리적으로 성공한 몇몇 사례들을 보았다”라고 가트너의 연구 담당 부사장인 도그 레이니는 밝혔다. "이는 이미 알려진 것과 같이 모순된 사례로, 데이터 프라이버스와 보안 유출의 증가 사례와 결합돼 셀프서비스 BI를 위한 현업 임원들의 열정을 식게 것이다”라고 레이니는 말했다. "이런 불행한 사건에서 우리는 관리되지 않거나 느슨하게 관리되는 BI 전략을 가진 기업에 대해 투자자와 고객들이 돌아서는 결과를 예상할 수 있다”라고 그는 전했다. 가트너는 이러한 변화에 대응하려면 좀더 통제된 엔터프라이즈 BI 구현으로 돌아가거나 더 나은 지배 구조, IT주도형 프로젝트 환경에서 셀프서비스 BI 기술이 전개될 것으로 예상...

IT부서 가트너 전망 현업 비즈니스 인텔리전스 비즈니스 분석 BA 주도권 권력 이동

2015.01.29

가트너에 따르면, IT에서 현업으로 권력 이동이 진행됨에 따라 전통적인 비즈니스 인텔리전스와 분석 모델이 바뀌고 있다. 가트너는 2017년이 되면 기업 대부분의 현업 사용자와 비즈니스 애널리스트가 분석용 데이터를 준비하기 위해 셀프서비스 툴에 대한 접근권한을 갖게 될 것으로 예측했다. 셀프서비스 툴 대부분에는 대화형 분석의 범위를 확대하기 위한 스마트 데이터 검색 기능을 들어 있을 것이라고 가트너는 전했다. 최종 사용자는 비즈니스 데이터 접근을 요구하고 있으며 IT는 이러한 요구를 충족시켜주지 못하고 있다. 이 점은 많은 기업들이 셀프서비스 BI 전략에서 언급한 것이다. BI업체들은 기본적인 쿼리, 분석, 보고서 작성을 위해 확장 가능한 클라우드 기반 기술을 지원하고 있다. 종종 이러한 제품은 IT부서를 우회해 현업 부서에서 직접 도입하는 경우가 있는데, 이는 사용자들에게 체계적이지 않은 분석, 일관성 없거나 불완전한 데이터의 사용, 자주 변경되는 통계와 수식 개발, 결과에 너무 얽매이거나 제멋대로인 결과 공유 등의 문제를 안겨준다고 가트너는 지적했다. '셀프서비스 BI 도입에서 거버넌스가 제한돼 그 결과 우리는 사용자가 데이터 접근에 대해 만족하기보다는 물리적으로 성공한 몇몇 사례들을 보았다”라고 가트너의 연구 담당 부사장인 도그 레이니는 밝혔다. "이는 이미 알려진 것과 같이 모순된 사례로, 데이터 프라이버스와 보안 유출의 증가 사례와 결합돼 셀프서비스 BI를 위한 현업 임원들의 열정을 식게 것이다”라고 레이니는 말했다. "이런 불행한 사건에서 우리는 관리되지 않거나 느슨하게 관리되는 BI 전략을 가진 기업에 대해 투자자와 고객들이 돌아서는 결과를 예상할 수 있다”라고 그는 전했다. 가트너는 이러한 변화에 대응하려면 좀더 통제된 엔터프라이즈 BI 구현으로 돌아가거나 더 나은 지배 구조, IT주도형 프로젝트 환경에서 셀프서비스 BI 기술이 전개될 것으로 예상...

2015.01.29

데이터 검색, BI 업체들의 주요 관심사로 부상 <가트너>

가트너의 새로운 보고서에 따르면, 전체 BI 구축의 절반이 2017년에는 기기 데이터 스트림을 통합할 것으로 예상됐다. 비즈니스 인텔리전스 및 분석(BI&A)가 CIO들에게 우선순위가 가장 높은 IT투자로 남겠지만 2015년에는 BI업체들이 보고서 생성보다 임시 데이터 검색을 제품 개발 노력에 주로 관심을 기울일 것이라는 가트너의 전망 보고서가 나왔다. “지난 10 년 동안, BI 업계는 데이터 기록을 보관하는 대규모 시스템을 위한 IT 중심의 BI 플랫폼을 기반으로 성장했다”라고 가트너는 밝혔다. "관리자와 지식 근로자들에게 IT 생산 보고서를 대량으로 만들어 냈던 이 플랫폼은 고도로 통제받고 중앙집중화하려는 경향이 있었다”라고 가트너는 전했다. 임시 쿼리와 다른 분석 툴을 활용할 수 있게 됐지만 그것들은 대부분 사용하기 너무 어려운 것으로 인식됐기 때문에 비즈니스 애널리스트들 대다수가 채택하지 않았다고 보고서는 덧붙였다. 가트너에 따르면, 현재 잠재적인 BI 사용자의 약 30%가 자사의 표준 BI 도구를 채택한 것으로 조사됐다. 최근 몇 년 동안, 사용자 친화적인 BI 툴에 대한 수요로 팁코 스폿파이어(Spotfire)와 태블로(Tableau)같은 업체들이 등장해 주목받게 됐다고 가트너는 말했다. 그 결과, 현재 IT 중심 업체의 대부분이 신제품과 플랫폼 투자에 대한 무게중심을 IT 기반 생성 보고서에서 강력한 비즈니스 사용자 주도형 데이터 검색과 분석으로 바꾸게 됐다고 이 보고서는 덧붙였다. BI 업체와 고객들은 사물 인터넷 동향도 받아들일 것이라고 가트너는 전망했다. 가트너는 BI 구축의 50% 이상이 계측 기기, 애플리케이션 또는 개인들이 생성하는 이벤트 데이터 스트림을 사용할 것으로 예상했다. "센서 및 사물 인터넷을 포함하는 다른 장비 형태(비디오/사운드 모니터링, 시스템 및 사용 로그 데이터, GPS, 날씨 등)은 사물, 시스템 또는 개개인의 행...

가트너 전망 팁코 스폿파이어 BA 분석 데이터 검색

2013.12.17

가트너의 새로운 보고서에 따르면, 전체 BI 구축의 절반이 2017년에는 기기 데이터 스트림을 통합할 것으로 예상됐다. 비즈니스 인텔리전스 및 분석(BI&A)가 CIO들에게 우선순위가 가장 높은 IT투자로 남겠지만 2015년에는 BI업체들이 보고서 생성보다 임시 데이터 검색을 제품 개발 노력에 주로 관심을 기울일 것이라는 가트너의 전망 보고서가 나왔다. “지난 10 년 동안, BI 업계는 데이터 기록을 보관하는 대규모 시스템을 위한 IT 중심의 BI 플랫폼을 기반으로 성장했다”라고 가트너는 밝혔다. "관리자와 지식 근로자들에게 IT 생산 보고서를 대량으로 만들어 냈던 이 플랫폼은 고도로 통제받고 중앙집중화하려는 경향이 있었다”라고 가트너는 전했다. 임시 쿼리와 다른 분석 툴을 활용할 수 있게 됐지만 그것들은 대부분 사용하기 너무 어려운 것으로 인식됐기 때문에 비즈니스 애널리스트들 대다수가 채택하지 않았다고 보고서는 덧붙였다. 가트너에 따르면, 현재 잠재적인 BI 사용자의 약 30%가 자사의 표준 BI 도구를 채택한 것으로 조사됐다. 최근 몇 년 동안, 사용자 친화적인 BI 툴에 대한 수요로 팁코 스폿파이어(Spotfire)와 태블로(Tableau)같은 업체들이 등장해 주목받게 됐다고 가트너는 말했다. 그 결과, 현재 IT 중심 업체의 대부분이 신제품과 플랫폼 투자에 대한 무게중심을 IT 기반 생성 보고서에서 강력한 비즈니스 사용자 주도형 데이터 검색과 분석으로 바꾸게 됐다고 이 보고서는 덧붙였다. BI 업체와 고객들은 사물 인터넷 동향도 받아들일 것이라고 가트너는 전망했다. 가트너는 BI 구축의 50% 이상이 계측 기기, 애플리케이션 또는 개인들이 생성하는 이벤트 데이터 스트림을 사용할 것으로 예상했다. "센서 및 사물 인터넷을 포함하는 다른 장비 형태(비디오/사운드 모니터링, 시스템 및 사용 로그 데이터, GPS, 날씨 등)은 사물, 시스템 또는 개개인의 행...

2013.12.17

현직 CIO에게 듣는 '비즈니스 아키텍처로 변화 주도하기'

몇 주 전, 필자는 PwC의 CIO 볼프강 리처가 전략, 운영, 시스템 등 비즈니스의 3가지 계층에 관해 설명한 블로그를 게시한 적이 있다. 리처는 기업들이 전략 계층에서 두각을 나타내며 때로는 어렵고 변화에 거부 반응을 보이는 운영 계층을 넘어 운영 계층을 효율적으로 만드는 시스템 계층으로 바로 옮겨가기도 한다고 말했다. 이 때문에 CIO들은 제대로 자리를 잡지 못하고 있을 때 스스로 운영 계층에서 변화를 추구해야 하는 부러워할 수 만은 없는 위치에 있게 된다. 마이클 매티어스가 블루쉴드 오브 캘리포니아(Blue Shield of California)의 CIO가 되었을 때, 그는 그 프로세스의 대부분을 독자적으로 운용하고 있었으며 기업 전반에 걸쳐 투자와 역량을 거의 활용할 수 없었다. 예를 들어, 변화가 무르익은 주요 분야는 고객 서비스였다. "우리는 다른 방향으로 나아가는 고객들과 상호 작용하기를 원했다"고 매티어스가 말했다. "하지만 우리는 상황에 따라 고객 서비스를 다르게 운영하고 있었기 때문에 결국 산발적인 접근 방식을 취할 수 밖에 없었다. 우리는 더 나은 접근방식을 제공하고 고객 참여를 중심으로 우리의 경영 목표를 달성하는데 도움이 되는 새로운 전략을 고려해야 했다"라고 그는 덧붙였다. 경영진이 이런 새로운 고객 참여 전략에 정착하자 매티어스는 행동을 취했다. 다른 이들이 운영 변화를 이끌어내도록 기다리는 대신에 IT에 초점을 맞추면서 CEO와 만나 중요한 변화의 지도자 역할을 자청했다. 그리고 그는 다양한 이해당사자들과 만나 모든 기능과 사업이 새로운 고객 참여 접근방식과 일치하도록 했다. "나는 CEO와 앉아 우리가 성공을 위해 무엇을 해야 하는지에 관해 이야기하여 경영 책임자들을 한데 모을 수 있도록 그의 지원을 받았다"고 매티어스가 말했다. "나는 그들에게 각 영역에서 우리가 무엇을 하고 있는지, 그리고 우리가 함께 무엇을 해야 하는지에 관...

CIO EA BA 비즈니스 아키텍처 전사 아키텍처

2013.11.15

몇 주 전, 필자는 PwC의 CIO 볼프강 리처가 전략, 운영, 시스템 등 비즈니스의 3가지 계층에 관해 설명한 블로그를 게시한 적이 있다. 리처는 기업들이 전략 계층에서 두각을 나타내며 때로는 어렵고 변화에 거부 반응을 보이는 운영 계층을 넘어 운영 계층을 효율적으로 만드는 시스템 계층으로 바로 옮겨가기도 한다고 말했다. 이 때문에 CIO들은 제대로 자리를 잡지 못하고 있을 때 스스로 운영 계층에서 변화를 추구해야 하는 부러워할 수 만은 없는 위치에 있게 된다. 마이클 매티어스가 블루쉴드 오브 캘리포니아(Blue Shield of California)의 CIO가 되었을 때, 그는 그 프로세스의 대부분을 독자적으로 운용하고 있었으며 기업 전반에 걸쳐 투자와 역량을 거의 활용할 수 없었다. 예를 들어, 변화가 무르익은 주요 분야는 고객 서비스였다. "우리는 다른 방향으로 나아가는 고객들과 상호 작용하기를 원했다"고 매티어스가 말했다. "하지만 우리는 상황에 따라 고객 서비스를 다르게 운영하고 있었기 때문에 결국 산발적인 접근 방식을 취할 수 밖에 없었다. 우리는 더 나은 접근방식을 제공하고 고객 참여를 중심으로 우리의 경영 목표를 달성하는데 도움이 되는 새로운 전략을 고려해야 했다"라고 그는 덧붙였다. 경영진이 이런 새로운 고객 참여 전략에 정착하자 매티어스는 행동을 취했다. 다른 이들이 운영 변화를 이끌어내도록 기다리는 대신에 IT에 초점을 맞추면서 CEO와 만나 중요한 변화의 지도자 역할을 자청했다. 그리고 그는 다양한 이해당사자들과 만나 모든 기능과 사업이 새로운 고객 참여 접근방식과 일치하도록 했다. "나는 CEO와 앉아 우리가 성공을 위해 무엇을 해야 하는지에 관해 이야기하여 경영 책임자들을 한데 모을 수 있도록 그의 지원을 받았다"고 매티어스가 말했다. "나는 그들에게 각 영역에서 우리가 무엇을 하고 있는지, 그리고 우리가 함께 무엇을 해야 하는지에 관...

2013.11.15

기고 | 밥상머리 교육에서 배우는 빅 데이터 접근법

*본 기고문은 벤더가 작성한 것으로, 네트워크 월드 편집부는 이 기술 소개서를 수정해 제품 홍보와 관련된 내용을 없앴다. 그러나 작성자의 선호도에 편향되어 있을 수 있음을 알린다. 빅 데이터는 다양한 이유로 계속해서 성장하고 있으며 우리는 정보의 홍수 속에서 살아가고 있다. 전 세계 데이터의 90%가 최근 2년 사이 생성된 것이라는 조사까지 발표되었을 정도다. 소프트웨어 애플리케이션, 소셜 미디어, 검색 엔진, 이메일 등, 다양한 데이터 소스를 통해 생성되는 정보의 규모는 앞으로도 절대 감소하지는 않을 것으로 보인다. 빅 데이터는 자칫 기업들을 ‘자동차 꽁무니를 쫓는 강아지'로 만들어 버릴 수도 있다. 지난 수 년 간 기업들은 정보를 경쟁력 확보를 위한 성배처럼 여겨왔다. 그들은 더 많은 고객 데이터를 모을 수 있다면, 시장 패턴을 더 잘 파악할 수 있다면, 설비가 언제 고장 날 지 예측할 수 있다면, 자신들이 시장의 선두로 올라설 수 있을 것이라 굳게 믿었다. 하지만, 목이 마르다고 무작정 정보의 수도꼭지를 열었다가 끝도 없이 쏟아지는 물줄기에 익사해버리는 상황 역시 곳곳에서 목격됐다. 그리고 시장은 빅 데이터에서 이러한 문제에 대한 해답을 발견했다. 무수한 관심이 빅 데이터에 집중되고 있지만, 아직 명확한 정의조차 내리지 못한 것이 현실이다. 하지만 그 개념 자체는 사실 복잡하지 않다. 기본적으로 빅 데이터란 그 이름 그대로 막대한 규모의, 그리고 지속적으로 증가하는 정보를 뜻한다. 이는 시스템이나 기기 등을 이용해 기업들이 수집한 판매 결과나 소비자 구매 패턴 등의 내부 데이터를 의미할 수도 있고, 보다 넓게는 소셜 미디어 매체나 인터넷 검색 공급자 등의 소스로부터 기업이 구매하거나 공급받을 수 있는 데이터를 포함할 수도 있다. 문제는 유입되는 데이터의 규모가 너무 커져 전통적인 ‘일괄 처리' 방식만으론 효율적인 관리가 불가능해지는 상황이 올 수도 있다는데 있다. 정보의 가치는 순식간에 감소해...

BI 교육 빅 데이터 인포 자녀 BA 분석 훈육

2013.05.22

*본 기고문은 벤더가 작성한 것으로, 네트워크 월드 편집부는 이 기술 소개서를 수정해 제품 홍보와 관련된 내용을 없앴다. 그러나 작성자의 선호도에 편향되어 있을 수 있음을 알린다. 빅 데이터는 다양한 이유로 계속해서 성장하고 있으며 우리는 정보의 홍수 속에서 살아가고 있다. 전 세계 데이터의 90%가 최근 2년 사이 생성된 것이라는 조사까지 발표되었을 정도다. 소프트웨어 애플리케이션, 소셜 미디어, 검색 엔진, 이메일 등, 다양한 데이터 소스를 통해 생성되는 정보의 규모는 앞으로도 절대 감소하지는 않을 것으로 보인다. 빅 데이터는 자칫 기업들을 ‘자동차 꽁무니를 쫓는 강아지'로 만들어 버릴 수도 있다. 지난 수 년 간 기업들은 정보를 경쟁력 확보를 위한 성배처럼 여겨왔다. 그들은 더 많은 고객 데이터를 모을 수 있다면, 시장 패턴을 더 잘 파악할 수 있다면, 설비가 언제 고장 날 지 예측할 수 있다면, 자신들이 시장의 선두로 올라설 수 있을 것이라 굳게 믿었다. 하지만, 목이 마르다고 무작정 정보의 수도꼭지를 열었다가 끝도 없이 쏟아지는 물줄기에 익사해버리는 상황 역시 곳곳에서 목격됐다. 그리고 시장은 빅 데이터에서 이러한 문제에 대한 해답을 발견했다. 무수한 관심이 빅 데이터에 집중되고 있지만, 아직 명확한 정의조차 내리지 못한 것이 현실이다. 하지만 그 개념 자체는 사실 복잡하지 않다. 기본적으로 빅 데이터란 그 이름 그대로 막대한 규모의, 그리고 지속적으로 증가하는 정보를 뜻한다. 이는 시스템이나 기기 등을 이용해 기업들이 수집한 판매 결과나 소비자 구매 패턴 등의 내부 데이터를 의미할 수도 있고, 보다 넓게는 소셜 미디어 매체나 인터넷 검색 공급자 등의 소스로부터 기업이 구매하거나 공급받을 수 있는 데이터를 포함할 수도 있다. 문제는 유입되는 데이터의 규모가 너무 커져 전통적인 ‘일괄 처리' 방식만으론 효율적인 관리가 불가능해지는 상황이 올 수도 있다는데 있다. 정보의 가치는 순식간에 감소해...

2013.05.22

“2012년 국내 BA 소프트웨어 시장 3120억원 규모” 한국IDC

한국IDC(www.idckorea.com)는 최근 발간한 보고서(한국 비즈니스 애널리틱스(BA) 소프트웨어 시장 분석 및 전망, 2012-2016: 2012년 리뷰)를 통해 이 같은 내용을 발표했다. 2012년 국내 BA 소프트웨어 시장은 3120억원 규모를 형성, 전년대비 8.6%의 성장률을 기록한 것으로 예상되고 있다. 빅데이터에 대한 시장의 관심이 높아지면서 정형 데이터를 저장하기 위한 데이터웨어하우스 시장과 저장된 데이터를 분석하기 위한 BI 도구 시장도 함께 성장함에 따라 전체 BA 시장은 2016년까지 연평균 9.7%의 성장세를 기록하며 4570억원 규모에 이를 것으로 보인다. 지난해 국내 BA 소프트웨어 시장을 세부 영역별로 살펴보면, BI(Business Intelligence) 도구 영역이 6.9% 성장한 1010억원 시장을 형성했고, 성능 관리 및 분석 애플리케이션(Performance management and analytic applications) 영역은 5.9% 성장한 530억원을 기록한 것으로 보인다. 데이터웨어하우스 플랫폼 시장은 가장 높은 10.6%의 성장률로 1580억원 규모를 형성할 것으로 잠정 집계됐다. 한국IDC에서 기업용 소프트웨어 시장 분석을 담당하는 도상혁 책임연구원은 “빅데이터 환경에서 데이터의 크기, 속도, 다양성이 달라지면서 기존 분석 소프트웨어에 새로운 기능과 개선된 성능이 요구되고 있다”며, “BA 소프트웨어가 시스템 측면에서는 분석 속도를 개선하고 대용량의 데이터를 실시간으로 처리하는 방향으로 나아가고 있으며, 사용자 측면에서는 IT 담당자의 도움 없이 현업 담당자가 직접 데이터를 분석할 수 있도록 셀프 서비스 분석 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있다”고 말했다. 이어 도상혁 책임연구원은 “IDC의 빅데이터 분석 성숙도 모델(Big Data and Analytics Maturity Model)은 단계별로 임시(Ad hoc)...

한국IDC BA

2013.04.10

한국IDC(www.idckorea.com)는 최근 발간한 보고서(한국 비즈니스 애널리틱스(BA) 소프트웨어 시장 분석 및 전망, 2012-2016: 2012년 리뷰)를 통해 이 같은 내용을 발표했다. 2012년 국내 BA 소프트웨어 시장은 3120억원 규모를 형성, 전년대비 8.6%의 성장률을 기록한 것으로 예상되고 있다. 빅데이터에 대한 시장의 관심이 높아지면서 정형 데이터를 저장하기 위한 데이터웨어하우스 시장과 저장된 데이터를 분석하기 위한 BI 도구 시장도 함께 성장함에 따라 전체 BA 시장은 2016년까지 연평균 9.7%의 성장세를 기록하며 4570억원 규모에 이를 것으로 보인다. 지난해 국내 BA 소프트웨어 시장을 세부 영역별로 살펴보면, BI(Business Intelligence) 도구 영역이 6.9% 성장한 1010억원 시장을 형성했고, 성능 관리 및 분석 애플리케이션(Performance management and analytic applications) 영역은 5.9% 성장한 530억원을 기록한 것으로 보인다. 데이터웨어하우스 플랫폼 시장은 가장 높은 10.6%의 성장률로 1580억원 규모를 형성할 것으로 잠정 집계됐다. 한국IDC에서 기업용 소프트웨어 시장 분석을 담당하는 도상혁 책임연구원은 “빅데이터 환경에서 데이터의 크기, 속도, 다양성이 달라지면서 기존 분석 소프트웨어에 새로운 기능과 개선된 성능이 요구되고 있다”며, “BA 소프트웨어가 시스템 측면에서는 분석 속도를 개선하고 대용량의 데이터를 실시간으로 처리하는 방향으로 나아가고 있으며, 사용자 측면에서는 IT 담당자의 도움 없이 현업 담당자가 직접 데이터를 분석할 수 있도록 셀프 서비스 분석 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있다”고 말했다. 이어 도상혁 책임연구원은 “IDC의 빅데이터 분석 성숙도 모델(Big Data and Analytics Maturity Model)은 단계별로 임시(Ad hoc)...

2013.04.10

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