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칼럼ㅣ데이터 레이크 저물고 '데이터 패브릭' 떠오른다

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 여전히 유용하긴 하지만 이제 데이터 관리에 새로운 접근법을 취할 때다.  지난 20년 동안 CIO, CDO, 애널리스트가 기업 인프라에 저장된 데이터에 관해 의사결정을 내리면서 중앙 집중화를 강조하는 문화를 조성했다. IT 팀의 보호 아래에서 데이터를 처리할 때 (데이터가) 가장 잘 통제되고 유용하다는 것이었다.  이 기간에는 해당 논리에 관한 논쟁이 있을 수 없었다. 이로 인해 데이터 웨어하우징을 통한 첫 번째 데이터 통합의 물결이 일었다. 1990년대에 이는 데이터를 사전 정의된 사용 사례에 맞춰 고정된 구조적 형태로 사전 처리 및 저장하여 여러 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 단일 솔루션으로 연결하는 효과적인 방법이었다.    하지만 시간이 지나면서 이러한 아키텍처에 광범위한 사용자 정의 및 데이터 유지관리가 필요하다는 게 명확해졌고, 확장 요건에도 어려움을 겪었다. 게다가 데이터 프로젝트의 소유권을 부서별로 가져가기 어려웠기 때문에 데이터가 비즈니스에 미치는 전반적인 영향도 감소했다.  그리고 이 문제를 해결하기 위해 새로운 유형의 아키텍처 ‘데이터 레이크’가 등장했다. 기업들은 데이터 레이크를 통해 모든 정형 및 비정형 데이터를 규모에 상관없이 중앙 저장소에 저장할 수 있었다.  데이터 웨어하우징과 마찬가지로 데이터 레이크는 데이터 처리 방식을 변화시켜 실시간 스트리밍 기능과 정형 및 비정형 데이터 처리 기능을 제공했다. 또 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스보다 데이터 소비, 저장, 출력을 더욱더 잘 처리하고 메타데이터를 적용하여 데이터 웨어하우스보다 유연한 성능을 제공할 수 있었다.  하지만 이런 발전에도 불구하고 한계점은 남아 있었다. 기업 내의 데이터 팀은 보유한 데이터로 더 많은 일을 할 수 있었지만 서로 다른 요구사항을 가진 비즈니스 내 여러 부서로부터 받은 임시 요청을 처리하느라 진땀을 빼고 있었다.  데이터 플랫폼 아키텍처...

데이터 관리 데이터 거버넌스 마스터 데이터 관리 데이터 레이크 데이터 웨어하우스 데이터 패브릭 데이터 메시

2021.09.10

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 여전히 유용하긴 하지만 이제 데이터 관리에 새로운 접근법을 취할 때다.  지난 20년 동안 CIO, CDO, 애널리스트가 기업 인프라에 저장된 데이터에 관해 의사결정을 내리면서 중앙 집중화를 강조하는 문화를 조성했다. IT 팀의 보호 아래에서 데이터를 처리할 때 (데이터가) 가장 잘 통제되고 유용하다는 것이었다.  이 기간에는 해당 논리에 관한 논쟁이 있을 수 없었다. 이로 인해 데이터 웨어하우징을 통한 첫 번째 데이터 통합의 물결이 일었다. 1990년대에 이는 데이터를 사전 정의된 사용 사례에 맞춰 고정된 구조적 형태로 사전 처리 및 저장하여 여러 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 단일 솔루션으로 연결하는 효과적인 방법이었다.    하지만 시간이 지나면서 이러한 아키텍처에 광범위한 사용자 정의 및 데이터 유지관리가 필요하다는 게 명확해졌고, 확장 요건에도 어려움을 겪었다. 게다가 데이터 프로젝트의 소유권을 부서별로 가져가기 어려웠기 때문에 데이터가 비즈니스에 미치는 전반적인 영향도 감소했다.  그리고 이 문제를 해결하기 위해 새로운 유형의 아키텍처 ‘데이터 레이크’가 등장했다. 기업들은 데이터 레이크를 통해 모든 정형 및 비정형 데이터를 규모에 상관없이 중앙 저장소에 저장할 수 있었다.  데이터 웨어하우징과 마찬가지로 데이터 레이크는 데이터 처리 방식을 변화시켜 실시간 스트리밍 기능과 정형 및 비정형 데이터 처리 기능을 제공했다. 또 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스보다 데이터 소비, 저장, 출력을 더욱더 잘 처리하고 메타데이터를 적용하여 데이터 웨어하우스보다 유연한 성능을 제공할 수 있었다.  하지만 이런 발전에도 불구하고 한계점은 남아 있었다. 기업 내의 데이터 팀은 보유한 데이터로 더 많은 일을 할 수 있었지만 서로 다른 요구사항을 가진 비즈니스 내 여러 부서로부터 받은 임시 요청을 처리하느라 진땀을 빼고 있었다.  데이터 플랫폼 아키텍처...

2021.09.10

바람직한 데이터 거버넌스란?··· 베스트 프랙티스 6가지

데이터 거버넌스(Governance)가 중요한 이유는 무엇일까? 이유는 거꾸로 생각해볼 수 있다. 데이터의 품질이 좋지 못하다면? 사용하기 어렵고 현업 사용자에게 적절히 제공되지 않는다면? 일관성이 없고 사이버 보안 위협에 취약하다면?  즉, 비즈니스 관점에서 데이터 거버넌스가 부실하다면 데이터가 있어도 쓸모가 없다. 모범 관행과 가이드를 제공하는 조직인 DGI(Data Governance Institute)는 데이터 거버넌스에 대해 다음과 같이 정의한다.  “데이터 거버넌스는 정보 관련 프로세스를 위한 결정 권한 및 책임에 대한 시스템이며 누가 어떤 정보로 언제 어떤 환경에서 어떤 모델을 사용하여 어떤 조치를 취할 수 있는지 설명하는 합의된 모델에 따라 실행된다.” 많은 조직에서 시행 중인 디지털 트랜스포메이션을 통해 기업에 강력한 데이터 거버넌스가 중요하다는 점이 입증됐다. 왜냐하면 이 이니셔티브의 성공의 상당 부분이 신뢰할 수 있고 안전하며 적절한 시기에 적절한 사람들에게 제공될 수 있는 데이터에 달려 있기 때문이다. 당연하겠지만, 데이터 거버넌스 제품과 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 리서치기업 M&M(Markets and Markets)은 전 세계 데이터 거버넌스 시장이 2020년의 21억 달러에서 2025년까지 57억 달러로 성장할 것으로 전망했다. 22%의 CAGR에 해당한다.  급격한 데이터 용량 증가, 규제 및 준수성 의무사항 증가, 비즈니스 협업 증가 등의 요소가 시장의 성장을 주도할 것으로 예상된다고 해당 보고서는 밝혔다. 전 세계 정부 기관들이 다수의 데이터 프라이버시 규정을 수립한 상황에서 조직 내의 데이터를 적절하게 저장하고 사용하며 폐기하는 것이 그 어느 때보다도 중요해졌다는 진단도 있었다.  또한 소프트웨어 개개발에 대한 데브옵스(DevOps) 도입 증가가 데이터 거버넌스의 수요 증가에 영향을 미치고 있으며, 데브옵스 도입과 데이터 거버넌스 프로그램의 구현 사이에는 강력한 ...

데이터 거버넌스 데이터 관리 데이터 플로우 데이터 라이프사이클 마스터 데이터 관리

2021.07.12

데이터 거버넌스(Governance)가 중요한 이유는 무엇일까? 이유는 거꾸로 생각해볼 수 있다. 데이터의 품질이 좋지 못하다면? 사용하기 어렵고 현업 사용자에게 적절히 제공되지 않는다면? 일관성이 없고 사이버 보안 위협에 취약하다면?  즉, 비즈니스 관점에서 데이터 거버넌스가 부실하다면 데이터가 있어도 쓸모가 없다. 모범 관행과 가이드를 제공하는 조직인 DGI(Data Governance Institute)는 데이터 거버넌스에 대해 다음과 같이 정의한다.  “데이터 거버넌스는 정보 관련 프로세스를 위한 결정 권한 및 책임에 대한 시스템이며 누가 어떤 정보로 언제 어떤 환경에서 어떤 모델을 사용하여 어떤 조치를 취할 수 있는지 설명하는 합의된 모델에 따라 실행된다.” 많은 조직에서 시행 중인 디지털 트랜스포메이션을 통해 기업에 강력한 데이터 거버넌스가 중요하다는 점이 입증됐다. 왜냐하면 이 이니셔티브의 성공의 상당 부분이 신뢰할 수 있고 안전하며 적절한 시기에 적절한 사람들에게 제공될 수 있는 데이터에 달려 있기 때문이다. 당연하겠지만, 데이터 거버넌스 제품과 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 리서치기업 M&M(Markets and Markets)은 전 세계 데이터 거버넌스 시장이 2020년의 21억 달러에서 2025년까지 57억 달러로 성장할 것으로 전망했다. 22%의 CAGR에 해당한다.  급격한 데이터 용량 증가, 규제 및 준수성 의무사항 증가, 비즈니스 협업 증가 등의 요소가 시장의 성장을 주도할 것으로 예상된다고 해당 보고서는 밝혔다. 전 세계 정부 기관들이 다수의 데이터 프라이버시 규정을 수립한 상황에서 조직 내의 데이터를 적절하게 저장하고 사용하며 폐기하는 것이 그 어느 때보다도 중요해졌다는 진단도 있었다.  또한 소프트웨어 개개발에 대한 데브옵스(DevOps) 도입 증가가 데이터 거버넌스의 수요 증가에 영향을 미치고 있으며, 데브옵스 도입과 데이터 거버넌스 프로그램의 구현 사이에는 강력한 ...

2021.07.12

마스터 데이터 관리란?··· 단일한 진실 출처 확보하기

마스터 데이터 관리(MDM)이란 비즈니스 수행 과정에서 산출된 데이터를 관리하기 위한 여러 원칙과 프로세서, 기술을 아우르는 개념이다.    마스터 데이터 관리의 정의 마스터 데이터 관리(MDM)는 조직의 마스터 데이터를 관리하기 위한 일련의 규율, 프로세스, 기술이다. 마스터 데이터는 비즈니스 주체 또는 비즈니스가 수행되는 객체(고객, 공급업체, 직원, 제품, 비용센터 등)에 관한 데이터다. 트랜잭션 데이터와 비교되는 맥락에서 사용되곤 한다. 일반적으로 다양한 스프레드시트, 애플리케이션, 물리적 미디어에 분산되어 있다. 가트너는 MDM을 “비즈니스 및 IT 부문이 협력하여 기업의 공식적인 공유 마스터 데이터 자산의 통일성, 정확성, 관리, 의미론적 일관성, 책무성을 확보하는 기술 지원 규율”로 정의하고 있다. MDM 원칙 MDM의 목표 중 하나는 모든 마스터 데이터 사본에 걸쳐 단일 버전의 진실(single version of truth )을 생성하는 것이다. 그 과정에서 MDM은 “비즈니스 운영 및 결정을 지원하기 위해 유사하거나 중복된 속성을 가진 이질적인 정보 출처들을 가로질러 표준화, 통합, 수립하기 위한 전사적인 인프라”를 제공한다고 전문서비스 기업 얼리 인포메이션 사이언스(Earley Information Science)가 밝혔다. 일단 수립되면, MDM은 제품 데이터, 자산 데이터, 고객 데이터를 최종 사용자와 다른 애플리케이션에 제공함으로써 데이터 자산의 일관성과 품질을 확보한다. 조직들은 내부/운영 효율성(69%), 비즈니스 프로세스 결과 개선(59%), 비즈니스 프로세스 민첩성 개선(54%) 등 다양한 이유로 MDM을 추진하는 것으로 가트너의 2021년 1월 MDM 매직 쿼드런트(Magic Quadrant) 결과 나타났다. 마스터 데이터 vs. 기준 데이터 기준 데이터(Reference data )는 마스터 데이터의 부분 집합으로 볼 수 있다. 마스터 데이터와 기준 데이터는 비즈니스 트랜잭션을 위한 맥락을 제공하...

마스터 데이터 관리 MDM 기준 데이터 데이터 거버넌스

2021.06.02

마스터 데이터 관리(MDM)이란 비즈니스 수행 과정에서 산출된 데이터를 관리하기 위한 여러 원칙과 프로세서, 기술을 아우르는 개념이다.    마스터 데이터 관리의 정의 마스터 데이터 관리(MDM)는 조직의 마스터 데이터를 관리하기 위한 일련의 규율, 프로세스, 기술이다. 마스터 데이터는 비즈니스 주체 또는 비즈니스가 수행되는 객체(고객, 공급업체, 직원, 제품, 비용센터 등)에 관한 데이터다. 트랜잭션 데이터와 비교되는 맥락에서 사용되곤 한다. 일반적으로 다양한 스프레드시트, 애플리케이션, 물리적 미디어에 분산되어 있다. 가트너는 MDM을 “비즈니스 및 IT 부문이 협력하여 기업의 공식적인 공유 마스터 데이터 자산의 통일성, 정확성, 관리, 의미론적 일관성, 책무성을 확보하는 기술 지원 규율”로 정의하고 있다. MDM 원칙 MDM의 목표 중 하나는 모든 마스터 데이터 사본에 걸쳐 단일 버전의 진실(single version of truth )을 생성하는 것이다. 그 과정에서 MDM은 “비즈니스 운영 및 결정을 지원하기 위해 유사하거나 중복된 속성을 가진 이질적인 정보 출처들을 가로질러 표준화, 통합, 수립하기 위한 전사적인 인프라”를 제공한다고 전문서비스 기업 얼리 인포메이션 사이언스(Earley Information Science)가 밝혔다. 일단 수립되면, MDM은 제품 데이터, 자산 데이터, 고객 데이터를 최종 사용자와 다른 애플리케이션에 제공함으로써 데이터 자산의 일관성과 품질을 확보한다. 조직들은 내부/운영 효율성(69%), 비즈니스 프로세스 결과 개선(59%), 비즈니스 프로세스 민첩성 개선(54%) 등 다양한 이유로 MDM을 추진하는 것으로 가트너의 2021년 1월 MDM 매직 쿼드런트(Magic Quadrant) 결과 나타났다. 마스터 데이터 vs. 기준 데이터 기준 데이터(Reference data )는 마스터 데이터의 부분 집합으로 볼 수 있다. 마스터 데이터와 기준 데이터는 비즈니스 트랜잭션을 위한 맥락을 제공하...

2021.06.02

데이터 인재로 거듭나는 지름길··· 마스터 데이터 관리(MDM) 자격증 9선

조직은 데이터를 최대한 활용하면서도 규제를 준수하는 데 있어서 마스터 데이터 관리(MDM)에 관한 전문성이 있는 인재가 반드시 필요하다. 커리어에 경쟁력을 부여해줄 MDM 자격증에 대해 소개한다.   데이터와 애널리틱스가 기업의 핵심 중추가 됨에 따라, 일관된 고품질 데이터 자산에 접근하는 일이 점점 중요해지고 있다. 기업이 데이터를 일관적이면서도 정확하게 통제하려면 MDM 역량이 필요하다.  CRM, SCM, 컴플라이언스는 한 가지 공통점이 있다. 우수한 데이터를 볼 수 있는 하나의 통합된 관점에 의존한다는 것이다. 바로 이 지점에서 MDM 역량의 필요성이 생겨난다.  커리어 경쟁력을 확보할 방법을 찾고 있다면 MDM 자격증은 훌륭한 선택지다. 자격증은 지식과 기술을 산업 및 벤더별 벤치마크를 바탕으로 측정해 당신이 적절한 기술을 보유하고 있음을 고용주에게 입증해준다.    아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) 데이터 거버넌스 및 관리 전문가(DGSP)  edX 엔터프라이즈 데이터 관리 이러닝커브 CIMP(공인 정보 관리 전문가) 마스터 데이터 관리 이러닝커브 CIMP Ex(공인 정보 관리 전문가 Ex) 마스터 데이터 관리 인포메티카 MDM 관리자 공인 전문가 인포메티카 MDM 개발자 공인 전문가 SAP 공인 애플리케이션 어소시에잇 – SAP 마스터 데이터 거버넌스 1. 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 키트는 MDM을 위한 특정 방법, 모델, 도구에 대한 지식을 측정한다. 자격증 취득 과정은 90일간의 온라인 교육, MDM 워크북, 자격 시험으로 구성된다. 마스터 데이터 관리를 위한 툴, 방법, 전략, 프로세스를 다루는 입문자용으로 기획된 과정이다. 주관 기관: TAS(The Art of Service) 비용: 49.95달러 준비 방법: 비용에는 온라인 교육 프로그램과 ...

마스터 데이터 마스터 데이터 관리

2020.11.23

조직은 데이터를 최대한 활용하면서도 규제를 준수하는 데 있어서 마스터 데이터 관리(MDM)에 관한 전문성이 있는 인재가 반드시 필요하다. 커리어에 경쟁력을 부여해줄 MDM 자격증에 대해 소개한다.   데이터와 애널리틱스가 기업의 핵심 중추가 됨에 따라, 일관된 고품질 데이터 자산에 접근하는 일이 점점 중요해지고 있다. 기업이 데이터를 일관적이면서도 정확하게 통제하려면 MDM 역량이 필요하다.  CRM, SCM, 컴플라이언스는 한 가지 공통점이 있다. 우수한 데이터를 볼 수 있는 하나의 통합된 관점에 의존한다는 것이다. 바로 이 지점에서 MDM 역량의 필요성이 생겨난다.  커리어 경쟁력을 확보할 방법을 찾고 있다면 MDM 자격증은 훌륭한 선택지다. 자격증은 지식과 기술을 산업 및 벤더별 벤치마크를 바탕으로 측정해 당신이 적절한 기술을 보유하고 있음을 고용주에게 입증해준다.    아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) 데이터 거버넌스 및 관리 전문가(DGSP)  edX 엔터프라이즈 데이터 관리 이러닝커브 CIMP(공인 정보 관리 전문가) 마스터 데이터 관리 이러닝커브 CIMP Ex(공인 정보 관리 전문가 Ex) 마스터 데이터 관리 인포메티카 MDM 관리자 공인 전문가 인포메티카 MDM 개발자 공인 전문가 SAP 공인 애플리케이션 어소시에잇 – SAP 마스터 데이터 거버넌스 1. 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 키트는 MDM을 위한 특정 방법, 모델, 도구에 대한 지식을 측정한다. 자격증 취득 과정은 90일간의 온라인 교육, MDM 워크북, 자격 시험으로 구성된다. 마스터 데이터 관리를 위한 툴, 방법, 전략, 프로세스를 다루는 입문자용으로 기획된 과정이다. 주관 기관: TAS(The Art of Service) 비용: 49.95달러 준비 방법: 비용에는 온라인 교육 프로그램과 ...

2020.11.23

'진료 차트를 NLP로 분석해 치료 결과 개선' 美 머시 이야기

NLP 기술과 인메모리 데이터베이스를 사용해 의사의 메모에서 거의 실시간으로 데이터를 추출하고 분석하는 업체인 머시 테크놀로지 서비스(Mercy Technology Services)가 치료 결과를 개선하고자 데이터 분석해 의사들에게 도움을 주고 있다.    머시(Mercy)의 고객사 중 가장 큰 병원에서 수술실을 관리하다가 지속적인 새로운 의료 기기의 유입과 이와 관련한 비용이 약속대로 더 나은 결과를 제공하는지 궁금해하는 사람이 있었다. 바로 커티스 더들리였다.  그는 “이를 실제로 입증할 증거가 없었다”라고 말했다. 10년 후, 현 MTS의 기업 분석 및 데이터 서비스 부사장이 된 더들리는 해당 조직이 보유한 60개 이상의 병원에 있는 임상의들이 이런 질문에 거의 실시간에 가깝게 답할 수 있다고 밝혔다. 2007년에 에픽(Epic)의 EMR시스템을 도입한 머시는 환자 진료를 개선하기 위한 10년치 이상의 익명 환자 데이터를 보유하고 있다. 2009년, 해당 병원 네트워크는 수술실에 바코드 스캐너를 도입하여 직원들이 사용 물품과 수술 장비의 세부사항을 기록할 수 있도록 했다. 약 5년 전, 머시는 조직의 어떤 영역이 결과에 가장 큰 영향을 미쳤는지 확인하기 위해 PTM(Performance Through Metrics) 이니셔티브를 출범했다. PTM은 현재 SAP HANA를 사용하여 EMR 데이터의 바다에서 핵심 요소를 수집하기 위해 서비스 라인별로 데이터 마트를 도입하고 있다. 인메모리 데이터베이스는 실시간 대규모 데이터세트 탐색을 용이하게 한다. 더들리는 “문제를 알고 데이터에 접근하며 매번 쿼리가 실행될 때까지 30분 동안 기다리는 것과는 다르다. 실시간으로 탐색할 수 있으면 가설을 갖고 데이터에 접근할 수 있으며 데이터를 마이닝하여 탐색하며 업무에 실질적인 변화를 적용할 수 있는 결론에 도달할 수 있다”라고 말했다. 이런 변화를 통해 머시는 3년 동안 특수 치료를 하면서도 의료 장비와 수술 물품에서 무려 3,3...

CIO 환자 분석 SAP HANA NLP Mercy Technology Services MTS 머시 테크놀로지 서비스 메타데이터 관리 마스터 데이터 관리 치료 자연어 처리 빅데이터 데이터베이스 인메모리 의료 병원 MDM 인공지능 EMR 진료 차트

2020.03.17

NLP 기술과 인메모리 데이터베이스를 사용해 의사의 메모에서 거의 실시간으로 데이터를 추출하고 분석하는 업체인 머시 테크놀로지 서비스(Mercy Technology Services)가 치료 결과를 개선하고자 데이터 분석해 의사들에게 도움을 주고 있다.    머시(Mercy)의 고객사 중 가장 큰 병원에서 수술실을 관리하다가 지속적인 새로운 의료 기기의 유입과 이와 관련한 비용이 약속대로 더 나은 결과를 제공하는지 궁금해하는 사람이 있었다. 바로 커티스 더들리였다.  그는 “이를 실제로 입증할 증거가 없었다”라고 말했다. 10년 후, 현 MTS의 기업 분석 및 데이터 서비스 부사장이 된 더들리는 해당 조직이 보유한 60개 이상의 병원에 있는 임상의들이 이런 질문에 거의 실시간에 가깝게 답할 수 있다고 밝혔다. 2007년에 에픽(Epic)의 EMR시스템을 도입한 머시는 환자 진료를 개선하기 위한 10년치 이상의 익명 환자 데이터를 보유하고 있다. 2009년, 해당 병원 네트워크는 수술실에 바코드 스캐너를 도입하여 직원들이 사용 물품과 수술 장비의 세부사항을 기록할 수 있도록 했다. 약 5년 전, 머시는 조직의 어떤 영역이 결과에 가장 큰 영향을 미쳤는지 확인하기 위해 PTM(Performance Through Metrics) 이니셔티브를 출범했다. PTM은 현재 SAP HANA를 사용하여 EMR 데이터의 바다에서 핵심 요소를 수집하기 위해 서비스 라인별로 데이터 마트를 도입하고 있다. 인메모리 데이터베이스는 실시간 대규모 데이터세트 탐색을 용이하게 한다. 더들리는 “문제를 알고 데이터에 접근하며 매번 쿼리가 실행될 때까지 30분 동안 기다리는 것과는 다르다. 실시간으로 탐색할 수 있으면 가설을 갖고 데이터에 접근할 수 있으며 데이터를 마이닝하여 탐색하며 업무에 실질적인 변화를 적용할 수 있는 결론에 도달할 수 있다”라고 말했다. 이런 변화를 통해 머시는 3년 동안 특수 치료를 하면서도 의료 장비와 수술 물품에서 무려 3,3...

2020.03.17

'데이터 분석 좀 하는 회사엔 꼭 있다'··· MDM 자격증 9선

조직이 데이터를 최대한 활용하고 각종 규제를 준수하려면 마스터 데이터 관리(MDM)에 대한 전문 지식을 갖춘 인재는 필요하다. MDM 전문가가 되는데 필요한 자격증을 소개한다.    데이터와 분석이 기업의 핵심 요소로 부상함에 따라, 기업에서는 고급 데이터 자산에 대한 일관성 있는 접근이 더욱더 중요해졌다. 기업의 데이터를 일관적이고 정확하게 유지하며 통제하려면 마스터 데이터 관리(MDM)가 필요하다. CRM, SCM, 규제 준수에는 한 가지 공통점이 있다. 품질 데이터에 대한 단일한 통합 뷰에 의존한다는 점이다. 바로 여기에 MDM의 역할이 있다. 남들보다 우위에 설 방법을 모색 중이라면 MDM 인증은 매우 좋은 선택이다. 본인이 가진 지식과 기술을 산업 기준 및 업체 기준과 비교해 평가해 주는 인증을 통해 본인이 적절한 기술을 보유하고 있다는 점을 고용주에게 확실히 보여줄 수 있기 때문이다. 더 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 마스터 데이터 관리 완전 인증 키트는 MDM의 구체적인 방식, 모델, 도구에 대한 응시자의 지식을 인증한다. 이 과목의 목적은 입문 길잡이 역할을 하는 것이다.  제공기관: 더 아트 오브 서비스(The Art of Service) 비용: 미화 99.95달러 준비 방법: 위 비용에는 온라인 교육 프로그램과 PDF 교과서 대금이 포함되어 있다. DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) DAMA 인터내셔널의 CDMP 인증 프로그램은 90분짜리 별도의 시험 3개로 구성되어 있다. 정보시스템 핵심 시험, 데이터관리 핵심 시험, 전문 시험 등이다. 프로젝트 관리 및 데이터 관리 프로세스부터 비즈니스 인텔리전스와 IT 규제 준수에 이르는 지식과 능력을 알아보는 시험이다. 인증 단계는 경험과 시험 점수에 따라 실습 단계와 마스터 단계가 있다. 제공기관: DAMA와 컴퓨터전문가 인증기관에서 공동 제공 비용: 한 번 시험 보는데 285달러다. 학습 자료 비용은 형식에 따라 최대 300달러가 든다...

CRM master data management ICCP DGSP DAMA CIMP 인포메티카 분석 마스터 데이터 관리 MDM 인증 데이터 거버넌스 SCM 빅데이터 SAP CIO 자격증 더 아트 오브 서비스

2020.02.27

조직이 데이터를 최대한 활용하고 각종 규제를 준수하려면 마스터 데이터 관리(MDM)에 대한 전문 지식을 갖춘 인재는 필요하다. MDM 전문가가 되는데 필요한 자격증을 소개한다.    데이터와 분석이 기업의 핵심 요소로 부상함에 따라, 기업에서는 고급 데이터 자산에 대한 일관성 있는 접근이 더욱더 중요해졌다. 기업의 데이터를 일관적이고 정확하게 유지하며 통제하려면 마스터 데이터 관리(MDM)가 필요하다. CRM, SCM, 규제 준수에는 한 가지 공통점이 있다. 품질 데이터에 대한 단일한 통합 뷰에 의존한다는 점이다. 바로 여기에 MDM의 역할이 있다. 남들보다 우위에 설 방법을 모색 중이라면 MDM 인증은 매우 좋은 선택이다. 본인이 가진 지식과 기술을 산업 기준 및 업체 기준과 비교해 평가해 주는 인증을 통해 본인이 적절한 기술을 보유하고 있다는 점을 고용주에게 확실히 보여줄 수 있기 때문이다. 더 아트 오브 서비스 마스터 데이터 관리 인증 마스터 데이터 관리 완전 인증 키트는 MDM의 구체적인 방식, 모델, 도구에 대한 응시자의 지식을 인증한다. 이 과목의 목적은 입문 길잡이 역할을 하는 것이다.  제공기관: 더 아트 오브 서비스(The Art of Service) 비용: 미화 99.95달러 준비 방법: 위 비용에는 온라인 교육 프로그램과 PDF 교과서 대금이 포함되어 있다. DAMA 공인 데이터 관리 전문가(CDMP) DAMA 인터내셔널의 CDMP 인증 프로그램은 90분짜리 별도의 시험 3개로 구성되어 있다. 정보시스템 핵심 시험, 데이터관리 핵심 시험, 전문 시험 등이다. 프로젝트 관리 및 데이터 관리 프로세스부터 비즈니스 인텔리전스와 IT 규제 준수에 이르는 지식과 능력을 알아보는 시험이다. 인증 단계는 경험과 시험 점수에 따라 실습 단계와 마스터 단계가 있다. 제공기관: DAMA와 컴퓨터전문가 인증기관에서 공동 제공 비용: 한 번 시험 보는데 285달러다. 학습 자료 비용은 형식에 따라 최대 300달러가 든다...

2020.02.27

가트너, 핵심 CX 테크 10종 제시··· "고객 경험 관리 기술에 주목할 시점"

고객 경험을 개선하고 지원하는 데 유용한 기술들이 늘어나고 발전하고 있다. 가트너가 고객 브랜드 경쟁에서 승리하는데 필수적인 10대 고객 경험 기술을 발굴해 제시했다.  지난주 열렸던 웨비나에서 가트너 부사장 겸 유명 애널리스트인 에드 톰슨은 현대적인 고객 경험 관리와 참여 증진을 위한 10가지 지배적인 기술에 대해 상세하게 설명했다. 이 기술들은 CX의 목적, 빈도, 기술의 적용 가능성 등 특정 기준에 따라 고객 경험 총괄 업무 및 고객 경험 실무를 담당하고 있는 이들을 대상으로 한 조사 결과를 토대로 선정됐다. 가트너는 먼저 고객 경험 노력을 7가지로 정의하고 있다. 그 7가지란 다음과 같다. • 듣고, 생각하고, 실행한다 : 고객 피드백 취합한다 • 밖에서 안으로 : 프로세스를 바꾸고, 고객이 어떻게 움직이는지를 파악해 최적의 순간을 찾는다 • 한 사람이 고객을 대하듯 행동한다 : 고객 관련 조직 전체가 일관성 있게 고객을 대한다 • 고객에게 문을 활짝 연다 : 신뢰를 보여주고 고객들이 직접 제품이나 서비스 개발에 참여할 수 있도록 한다 • 개별적으로 공략한다 : 커스터마이징된 상품과 서비스를 제공한다 • 태도를 바꾼다 : 임직원, 거버넌스, 정책을 강화한다 • 디자인을 개선한다 : 브랜드 전략을 추진하고 사용자 경험을 설계한다 이 모든 프로젝트 뒤에는 워크플로우 툴부터, 데이터마이닝, e러닝, 캠페인 관리, 설문조사, 커뮤니티 애플리케이션, 디지털 거래, 자산 관리에 이르는 수많은 기술들이 있다고 톰슨은 말했다. 고객 경험을 위한 10대 기술을 선정하는 첫 단계로, 가트너는 연 매출이 최소 미화 5억 달러인 기업의 최고 고객 경험 책임자 약 200명을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 그 결과 고객 경험에 사용된 기술로는 고객 서비스 및 지원(61%), 고객의 목소리 및 피드백 조사(56%), 영업 자동화(51%)가 가장 많이 지목됐다...

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2016.01.26

고객 경험을 개선하고 지원하는 데 유용한 기술들이 늘어나고 발전하고 있다. 가트너가 고객 브랜드 경쟁에서 승리하는데 필수적인 10대 고객 경험 기술을 발굴해 제시했다.  지난주 열렸던 웨비나에서 가트너 부사장 겸 유명 애널리스트인 에드 톰슨은 현대적인 고객 경험 관리와 참여 증진을 위한 10가지 지배적인 기술에 대해 상세하게 설명했다. 이 기술들은 CX의 목적, 빈도, 기술의 적용 가능성 등 특정 기준에 따라 고객 경험 총괄 업무 및 고객 경험 실무를 담당하고 있는 이들을 대상으로 한 조사 결과를 토대로 선정됐다. 가트너는 먼저 고객 경험 노력을 7가지로 정의하고 있다. 그 7가지란 다음과 같다. • 듣고, 생각하고, 실행한다 : 고객 피드백 취합한다 • 밖에서 안으로 : 프로세스를 바꾸고, 고객이 어떻게 움직이는지를 파악해 최적의 순간을 찾는다 • 한 사람이 고객을 대하듯 행동한다 : 고객 관련 조직 전체가 일관성 있게 고객을 대한다 • 고객에게 문을 활짝 연다 : 신뢰를 보여주고 고객들이 직접 제품이나 서비스 개발에 참여할 수 있도록 한다 • 개별적으로 공략한다 : 커스터마이징된 상품과 서비스를 제공한다 • 태도를 바꾼다 : 임직원, 거버넌스, 정책을 강화한다 • 디자인을 개선한다 : 브랜드 전략을 추진하고 사용자 경험을 설계한다 이 모든 프로젝트 뒤에는 워크플로우 툴부터, 데이터마이닝, e러닝, 캠페인 관리, 설문조사, 커뮤니티 애플리케이션, 디지털 거래, 자산 관리에 이르는 수많은 기술들이 있다고 톰슨은 말했다. 고객 경험을 위한 10대 기술을 선정하는 첫 단계로, 가트너는 연 매출이 최소 미화 5억 달러인 기업의 최고 고객 경험 책임자 약 200명을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 그 결과 고객 경험에 사용된 기술로는 고객 서비스 및 지원(61%), 고객의 목소리 및 피드백 조사(56%), 영업 자동화(51%)가 가장 많이 지목됐다...

2016.01.26

팁코 CTO, "마스터 데이터 관리 없는 빅 데이터는 문제 있다"

팁코EMEA CTO 마크 다비셔에 따르면, 마스터 데이터 관리(Master data management)는 빅 데이터 과제를 해결하는데 필수적이다.   마스터 데이터 관리는 비즈니스 운영에서 필수적인 정보인 모든 마스터 데이터에 대한 하나의 완전한 뷰를 제공해 필수적인 전략과 프로세스 수립에 도움을 준다.   이번주 영국 런던에서 개최된 팁코의 트랜스폼 컨퍼런스에서 다비셔는 "좀더 나은 데이터 관리는 기업들이 엄청난 양의 데이터를 청소하는데 도와줄 수 있다"라고 말했다.   다비셔는 "최근 몇몇 은행과 함께 마스터 데이터 관리와 빅 데이터 계획에 대해 얘기를 나눈 적이 있다. 마스터 데이터 관리 없이는, 빅 데이터는 실제로 증가하는 데이터로 인해 문제가 되고 있다"라고 언급했다.   마스터 데이터 관리는 중복(duplication) 데이터를 정리하고, 이해하며, 제거하는 것을 돕고 실제 그 데이터를 비즈니스에 일반화 할 수 있다.   그는 "이는 데이터 웨어하우스에 있는 데이터가 어떤 것인지 알게끔 해주는데 도와줄 수 있다"라고 덧붙였다.   그는 "많은 고객들을 지켜 본 바로 그들은 다른 제품과 함께 마스터 데이터 관리와 결합하길 원한다. 그들은 통합 기술과 함께 마스터 데이터 관리를 결합하기를 원한다. 그래서 애플리케이션들은 각기 다른 데이터를 이해할 수 있다"라고 말했다.   팁코는 기업들이 실시간 통찰력을 가질 수 있도록 하는 애플리케이션들에 대한 마스터 데이터에 툴을 개발하고 있다. editor@itworld.co.kr

MDM 팁코 빅 데이터 마스터 데이터 관리

2012.06.28

팁코EMEA CTO 마크 다비셔에 따르면, 마스터 데이터 관리(Master data management)는 빅 데이터 과제를 해결하는데 필수적이다.   마스터 데이터 관리는 비즈니스 운영에서 필수적인 정보인 모든 마스터 데이터에 대한 하나의 완전한 뷰를 제공해 필수적인 전략과 프로세스 수립에 도움을 준다.   이번주 영국 런던에서 개최된 팁코의 트랜스폼 컨퍼런스에서 다비셔는 "좀더 나은 데이터 관리는 기업들이 엄청난 양의 데이터를 청소하는데 도와줄 수 있다"라고 말했다.   다비셔는 "최근 몇몇 은행과 함께 마스터 데이터 관리와 빅 데이터 계획에 대해 얘기를 나눈 적이 있다. 마스터 데이터 관리 없이는, 빅 데이터는 실제로 증가하는 데이터로 인해 문제가 되고 있다"라고 언급했다.   마스터 데이터 관리는 중복(duplication) 데이터를 정리하고, 이해하며, 제거하는 것을 돕고 실제 그 데이터를 비즈니스에 일반화 할 수 있다.   그는 "이는 데이터 웨어하우스에 있는 데이터가 어떤 것인지 알게끔 해주는데 도와줄 수 있다"라고 덧붙였다.   그는 "많은 고객들을 지켜 본 바로 그들은 다른 제품과 함께 마스터 데이터 관리와 결합하길 원한다. 그들은 통합 기술과 함께 마스터 데이터 관리를 결합하기를 원한다. 그래서 애플리케이션들은 각기 다른 데이터를 이해할 수 있다"라고 말했다.   팁코는 기업들이 실시간 통찰력을 가질 수 있도록 하는 애플리케이션들에 대한 마스터 데이터에 툴을 개발하고 있다. editor@itworld.co.kr

2012.06.28

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