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소매|유통 / 애플리케이션

“美 소비자 94%, 잘못된 검색 결과로 쇼핑 포기” 구글 클라우드, 소매업체용 검색 서비스 출시

2022.04.04 Anirban Ghoshal  |  CIO
구글 클라우드가 ‘소매 검색(Retail Search)’이라는 완전 관리형 검색 도구를 정식 출시했다. 이는 고객들이 전자상거래 플랫폼에서 원하는 제품을 즉시 찾지 못할 때 다른 곳으로 가거나 쇼핑을 포기하는 문제를 해결하기 위한 서비스다. 

구글과 美 시장조사기관 해리스폴이 실시한 2021년 설문조사에 따르면 소매업체들은 ‘검색 포기(search abandonment)’라고 부르는 이 현상으로 인해 미국에서만 매년 3,000억 달러라는 손실을 보고 있다. 또 해당 보고서는 미국 소비자의 무려 94%가 관련 없는 검색 결과 때문에 쇼핑을 포기한 것으로 조사됐다고 밝혔다. 
 
ⓒIDG

‘구글 검색’을 ‘소매 검색’으로 가져오기 
지난해 처음 발표된 이 서비스는 검색 색인화, 검색, 순위 지정에 관한 구글의 전문성을 소매업체의 제품 카탈로그 및 사용자 데이터에 적용하는 것을 목표로 한다. 구글 클라우드의 그룹 제품 관리자 스리칸트 벨와디는 “단순히 순위를 매기거나, 색인을 생성하거나, 점수를 매기는 등의 개별 구성요소가 아니라 검색 엔진이 수행하는 모든 기능을 갖춘 풀 스택 서비스다”라면서, “데이터를 사전 처리하거나 머신러닝 모델을 학습 또는 미세 조정할 필요가 없다. 또 예측할 수 없는 트래픽 급증을 처리하기 위해 인프라를 로드 밸런싱하거나 수동으로 프로비저닝할 필요도 없다. 자동으로 모든 작업을 수행한다”라고 설명했다. 

이 밖에 제품 속성과 웹사이트의 콘텐츠를 효과적으로 매칭하는 의미 검색, 제품 검색과 사용자 상호작용 및 순위 모델을 기반으로 한 제품 결과 최적화 등의 기능이 있다. 소매 검색은 추천 AI(Recommendations AI) 및 비전 API 제품 검색(Vision API Product Search) 등 구글 클라우드의 기존 소매 솔루션을 기반으로 한다. 지난 2020년 7월 출시된 추천 AI는 제품 추천 개선을 목표로 하는 관리형 서비스다. 2019년 공개된 비전 API는 이미지를 사용하여 제품을 자유롭게 검색할 수 있는 옵션을 제공한다. 

소매 검색: 시장 점유율 및 데이터 플레이
소매 검색은 디지털 방식으로 전환하여 경쟁력 있는 온라인 쇼핑 서비스를 제공하려는 소매업체를 정면으로 겨냥하고 있다는 게 애널리스트들의 진단이다. IDC의 수석 리서치 애널리스트 헤일리 서덜랜드는 “특히 소매업에서는 고객이 원하는 제품이나 서비스를 빠르게 찾을 수 있도록 하거나 유사한 제품을 정확하게 추천하면 전환율, 교차 판매, 상향 판매를 늘릴 수 있다”라고 언급했다. 

포레스터의 수석 애널리스트 트레이시 우는 구글의 의도가 시장 점유율을 높이는 동시에 더 많은 데이터에 접근하는 것이라면서, “이는 머신러닝 알고리즘이다. 데이터를 더 많이 수집할수록 결과는 좋아진다”라고 전했다. 이어서 “소매업체가 (구글의) 검색 엔진을 사용하도록 하는 것은 상부상조라고 할 수 있다. 소매업체는 구글의 검색 기능을 활용할 수 있다. 구글은 이러한 검색 결과에서 얻은 모든 데이터를 얻을 수 있다”라고 그는 덧붙였다. 

한편 이와 관련해 구글은 소매 검색 모델이 구글 검색 서비스를 개선하는 데 사용되지 않으며, 이와는 완전히 별개로 고객 데이터에만 해당된다는 점을 명확하게 밝혔다. 

컨스톨레이션 리서치(Constellation Research)의 수석 애널리스트 레이 왕은 소매 검색이 경쟁 클라우드 업체인 AWS 및 마이크로소프트 애저가 제공하는 모든 제품과 차별화된 제품이라면서, “구글 클라우드는 고객이 아마존과 효과적으로 경쟁할 수 있는 도구를 제공한다. 아시다시피 대부분의 소매업체는 클라우드에 AWS를 사용하지 않을 것이며, 구글은 교차 판매를 통해 이를 활용하고 있다. 고객은 아마존과 AWS에 갈 필요 없이 아마존닷컴 기능을 사용할 수 있는 셈이다”라고 전했다. ciokr@idg.co.kr
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