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DBMS

비트나인, 대용량 그래프DB 솔루션 ‘아젠스그래프 v3.0’ 출시

비트나인이 빅데이터 그래프 분석을 위한 DBMS ‘아젠스그래프 v3.0’을 출시했다고 밝혔다.  아젠스그래프 v3.0은 실시간으로 빅데이터를 처리할 수 있는 고가용성(HA) 클러스터 구조로 수천만 건의 그래프 데이터 처리와 분석에 특화된 솔루션이다. 회사에 따르면 아젠스그래프 v3.0은 스토리지와 엔진에 ‘스케일 아웃(Scale-out)’ 방식이 적용됐다. 스케일 아웃은 서버를 여러 대 추가해 시스템의 처리 능력을 향상시키는 방식으로 사용자의 환경과 니즈에 따라 서비스 확장이 용이하다. 다양한 데이터 스토리지 사용도 지원한다. 검색과 분석 서비스에 특화된 엘라스틱서치(Elasticsearch)와 확장성에 특화된 아파치H베이스(Apache HBase), 처리속도에 특화된 카산드라(Cassandra) 등 구축하는 서비스에 따라 적합한 스토리지를 선택할 수 있다. 전문 검색(Full-Text Search)과 같은 고급 검색 기능 및 검색 엔진 인덱싱을 제공해 검색을 쉽게 해준다. 일반적인 관계형 DBMS는 전문 검색을 지원하지 않아 사용자들이 수동으로 수행해야 하는 데 비해 개선된 부분이다. 기존 아젠스그래프 버전에서 제공되던 싸이퍼(Cypher) 쿼리뿐만 아니라 개발자 친화적인 그렘린(Gremlin) 쿼리도 함께 제공된다고 업체 측은 전했다. 기존 및 신규 사용자는 비즈니스 목적에 따라 각각 아젠스그래프 v3.0과 v2.0 버전을 선택할 수 있다. 아젠스그래프 v2.0은 단일 서버에 최적화돼 분산 처리가 빨라 복잡하고 정교한 데이터 관리에 적합하다. v3.0은 서버 4대 이상을 사용할 수 있어 빅데이터의 처리와 그래프 분석 기능을 효율적으로 사용할 수 있다. 비트나인 강철순 대표는 “v3.0의 출시와 더불어 아파치 인큐베이션 프로젝트가 진행중인 파치 에이지이(Apache AGE)까지 내년 상반기 출시를 앞두며 폭넓은 비즈니스 옵션을 제공할 수 있는 그래프 DB의 라인업을 갖추게 됐다”라며, “지속적 연구 개발과 해외 시장 공략을 통해 데이터...

비트나인 빅데이터 DBMS

2020.11.27

비트나인이 빅데이터 그래프 분석을 위한 DBMS ‘아젠스그래프 v3.0’을 출시했다고 밝혔다.  아젠스그래프 v3.0은 실시간으로 빅데이터를 처리할 수 있는 고가용성(HA) 클러스터 구조로 수천만 건의 그래프 데이터 처리와 분석에 특화된 솔루션이다. 회사에 따르면 아젠스그래프 v3.0은 스토리지와 엔진에 ‘스케일 아웃(Scale-out)’ 방식이 적용됐다. 스케일 아웃은 서버를 여러 대 추가해 시스템의 처리 능력을 향상시키는 방식으로 사용자의 환경과 니즈에 따라 서비스 확장이 용이하다. 다양한 데이터 스토리지 사용도 지원한다. 검색과 분석 서비스에 특화된 엘라스틱서치(Elasticsearch)와 확장성에 특화된 아파치H베이스(Apache HBase), 처리속도에 특화된 카산드라(Cassandra) 등 구축하는 서비스에 따라 적합한 스토리지를 선택할 수 있다. 전문 검색(Full-Text Search)과 같은 고급 검색 기능 및 검색 엔진 인덱싱을 제공해 검색을 쉽게 해준다. 일반적인 관계형 DBMS는 전문 검색을 지원하지 않아 사용자들이 수동으로 수행해야 하는 데 비해 개선된 부분이다. 기존 아젠스그래프 버전에서 제공되던 싸이퍼(Cypher) 쿼리뿐만 아니라 개발자 친화적인 그렘린(Gremlin) 쿼리도 함께 제공된다고 업체 측은 전했다. 기존 및 신규 사용자는 비즈니스 목적에 따라 각각 아젠스그래프 v3.0과 v2.0 버전을 선택할 수 있다. 아젠스그래프 v2.0은 단일 서버에 최적화돼 분산 처리가 빨라 복잡하고 정교한 데이터 관리에 적합하다. v3.0은 서버 4대 이상을 사용할 수 있어 빅데이터의 처리와 그래프 분석 기능을 효율적으로 사용할 수 있다. 비트나인 강철순 대표는 “v3.0의 출시와 더불어 아파치 인큐베이션 프로젝트가 진행중인 파치 에이지이(Apache AGE)까지 내년 상반기 출시를 앞두며 폭넓은 비즈니스 옵션을 제공할 수 있는 그래프 DB의 라인업을 갖추게 됐다”라며, “지속적 연구 개발과 해외 시장 공략을 통해 데이터...

2020.11.27

티맥스데이터, 클라우드 환경에서 국산 DBMS 확산 지원

티맥스데이터가 포스트 코로나 시대, 폭증하는 클라우드 수요를 뒷받침하기 위해 자사 대표 DBMS ‘티베로(Tibero)’를 중심으로 클라우드 최적화를 이뤄 디지털화를 지원하겠다고 밝혔다. 티베로는 대용량 DB를 지원하고 글로벌 제품과 호환되는 국산 DBMS다. 2008년 ‘공유 디스크 기반 액티브 클러스터(한 쪽 서버에 문제가 생겨도 애플리케이션을 중단 없이 사용할 수 있는 기술)’를 구현했다.  이미 제조 대기업, 보험사, 유통 대기업 등이 사용하는 클라우드 환경에서 적용 사례를 확보했으며, 최근에는 국내 대표 클라우드 업체와 함께 서비스를 위한 검증을 성공적으로 진행했다. 곧 KT의 G-클라우드, 네이버 클라우드 등 국내외의 다양한 클라우드 플랫폼으로 티베로를 만날 수 있다. 티베로의 클라우드 특화 기능은 공유 디스크 기반 액티브 클러스터 기술인 ‘TAC(Tibero Active Clustering)’의 클라우드 적용이다. 글로벌 경쟁업체와는 다르게 자사 클라우드가 아닌 플랫폼에서도 온프레미스 환경과 동일하게 DBMS 무중단 운영을 할 수 있어 외산 종속을 해결한다.  해당 기능은 최근 국내 대표 클라우드 사업자와 함께 검증을 성공적으로 진행했다. 곧 KT의 G-Cloud, 네이버 클라우드 등 국내외의 다양한 클라우드 플랫폼을 통해 TAC 기능이 적용된 티베로를 만날 수 있다. 또한 티맥스는 티베로의 오픈소스 에디션을 통해 클라우드 환경에서 다양한 오픈소스 DBMS 솔루션을 통합, 최적의 기술지원을 제공할 예정이다. 마이그레이션 자동화 기능, AI 기술을 적용한 기술지원 서비스 등을 필두로 기존 오픈소스 DBMS가 가지는 전환·운영·관리의 어려움과 유지보수 취약성을 해결하겠다는 계획이다. 티베로는 지난 4월부터 온라인 개학을 지원한 클라우드 기반 학습 플랫폼 ‘e학습터’의 DBMS로 적용됐다. 퍼블릭 클라우드 환경에서 최대 65만명의 동시 접속 병목을 해소하며 성공적으로 대규모의 데이터를 관리했다. 고려대학교의료원의 퍼블릭 클...

티맥스데이터 DBMS

2020.10.15

티맥스데이터가 포스트 코로나 시대, 폭증하는 클라우드 수요를 뒷받침하기 위해 자사 대표 DBMS ‘티베로(Tibero)’를 중심으로 클라우드 최적화를 이뤄 디지털화를 지원하겠다고 밝혔다. 티베로는 대용량 DB를 지원하고 글로벌 제품과 호환되는 국산 DBMS다. 2008년 ‘공유 디스크 기반 액티브 클러스터(한 쪽 서버에 문제가 생겨도 애플리케이션을 중단 없이 사용할 수 있는 기술)’를 구현했다.  이미 제조 대기업, 보험사, 유통 대기업 등이 사용하는 클라우드 환경에서 적용 사례를 확보했으며, 최근에는 국내 대표 클라우드 업체와 함께 서비스를 위한 검증을 성공적으로 진행했다. 곧 KT의 G-클라우드, 네이버 클라우드 등 국내외의 다양한 클라우드 플랫폼으로 티베로를 만날 수 있다. 티베로의 클라우드 특화 기능은 공유 디스크 기반 액티브 클러스터 기술인 ‘TAC(Tibero Active Clustering)’의 클라우드 적용이다. 글로벌 경쟁업체와는 다르게 자사 클라우드가 아닌 플랫폼에서도 온프레미스 환경과 동일하게 DBMS 무중단 운영을 할 수 있어 외산 종속을 해결한다.  해당 기능은 최근 국내 대표 클라우드 사업자와 함께 검증을 성공적으로 진행했다. 곧 KT의 G-Cloud, 네이버 클라우드 등 국내외의 다양한 클라우드 플랫폼을 통해 TAC 기능이 적용된 티베로를 만날 수 있다. 또한 티맥스는 티베로의 오픈소스 에디션을 통해 클라우드 환경에서 다양한 오픈소스 DBMS 솔루션을 통합, 최적의 기술지원을 제공할 예정이다. 마이그레이션 자동화 기능, AI 기술을 적용한 기술지원 서비스 등을 필두로 기존 오픈소스 DBMS가 가지는 전환·운영·관리의 어려움과 유지보수 취약성을 해결하겠다는 계획이다. 티베로는 지난 4월부터 온라인 개학을 지원한 클라우드 기반 학습 플랫폼 ‘e학습터’의 DBMS로 적용됐다. 퍼블릭 클라우드 환경에서 최대 65만명의 동시 접속 병목을 해소하며 성공적으로 대규모의 데이터를 관리했다. 고려대학교의료원의 퍼블릭 클...

2020.10.15

큐브리드, 스마트 국방 정보화 위한 오픈소스 DBMS 공급

큐브리드가 스마트 국방 실현을 위한 다수의 정보화 사업에 오픈소스 DBMS를 공급하고 국방통합데이터센터 클라우드 전환 정책을 지원하기 위해 협력에 나선다고 밝혔다. 기존에 공공 분야 국가정보자원관리원 정보화 사업에 폭넓게 참여한 바 있는 큐브리드는 올해 국방부에서 주관한 2건의 프로젝트를 완료했고, 이외에도 다수의 프로젝트가 현재 진행중이다.  큐브리드 DBMS는 ▲호국 영령을 기리고자 마련된 전쟁기념관 전사자 정보 검색 시스템 ▲육군본부 고속상황전파체계 노후서버 교체사업에 투입돼 프로젝트가 완료됐다. 이 밖에도 국군지휘통신사령부 합동상호운용성기술센터를 비롯해 해군본부 등 국방부 산하 다양한 기관에서 진행 중인 정보화 사업에 큐브리드 DBMS가 적용되고 있다. 특히, 해군 포털 성능개선 사업은 기존의 온프레미스 환경을 클라우드로 이전하고, 웹빌더를 도입해 기존 콘텐츠관리시스템(CMS)의 성능을 개선하는 작업으로, 유연한 확장성과 안정적인 운영을 필요로 하는 국방 분야에 유의미한 레퍼런스가 될 전망이라고 업체 측은 설명했다.  큐브리드 정병주 대표는 “올해 하반기와 내년에 걸쳐 신규 시스템 구축 및 노후 교체 시 국방통합데이터센터의 D-클라우드를 활용하는 사업이 지속될 것으로 전망한다”라며, “큐브리드는 클라우드 환경에 대한 폭넓은 경험과 오픈소스 제품의 혁신성을 바탕으로 스마트 국방을 구현할 수 있도록 지원과 협력을 아끼지 않을 계획”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

큐브리드 스마트 국방 오픈소스 DBMS

2020.09.22

큐브리드가 스마트 국방 실현을 위한 다수의 정보화 사업에 오픈소스 DBMS를 공급하고 국방통합데이터센터 클라우드 전환 정책을 지원하기 위해 협력에 나선다고 밝혔다. 기존에 공공 분야 국가정보자원관리원 정보화 사업에 폭넓게 참여한 바 있는 큐브리드는 올해 국방부에서 주관한 2건의 프로젝트를 완료했고, 이외에도 다수의 프로젝트가 현재 진행중이다.  큐브리드 DBMS는 ▲호국 영령을 기리고자 마련된 전쟁기념관 전사자 정보 검색 시스템 ▲육군본부 고속상황전파체계 노후서버 교체사업에 투입돼 프로젝트가 완료됐다. 이 밖에도 국군지휘통신사령부 합동상호운용성기술센터를 비롯해 해군본부 등 국방부 산하 다양한 기관에서 진행 중인 정보화 사업에 큐브리드 DBMS가 적용되고 있다. 특히, 해군 포털 성능개선 사업은 기존의 온프레미스 환경을 클라우드로 이전하고, 웹빌더를 도입해 기존 콘텐츠관리시스템(CMS)의 성능을 개선하는 작업으로, 유연한 확장성과 안정적인 운영을 필요로 하는 국방 분야에 유의미한 레퍼런스가 될 전망이라고 업체 측은 설명했다.  큐브리드 정병주 대표는 “올해 하반기와 내년에 걸쳐 신규 시스템 구축 및 노후 교체 시 국방통합데이터센터의 D-클라우드를 활용하는 사업이 지속될 것으로 전망한다”라며, “큐브리드는 클라우드 환경에 대한 폭넓은 경험과 오픈소스 제품의 혁신성을 바탕으로 스마트 국방을 구현할 수 있도록 지원과 협력을 아끼지 않을 계획”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2020.09.22

인젠트, 오픈소스 DBMS 엑스퍼DB 공식 홈페이지 공개 

인젠트가 포스트그레SQL 기반 오픈소스 DBMS인 인젠트 엑스퍼DB(INZENT eXperDB)의 신규 홈페이지를 공개했다. 회사에 따르면 새로운 인젠트 엑스퍼DB 홈페이지(www.experdb.com)에서는 제품의 전반적인 특징과 구축 사례를 확인하는 것은 물론, 커뮤니티를 통해 엑스퍼DB 운영 및 구축에 대한 궁금증을 내부 개발자 및 다른 사용자와 공유할 수 있다. 또한 홈페이지에서는 개발자 및 업계 종사자를 위해 오픈소스 DBMS의 최신 트렌드 및 인사이트를 정기적으로 제공하며, 고객의 실제 솔루션 적용 및 활용을 돕기 위한 온/오프라인 교육, 밋업 신청 기능도 선보인다고 회사 측은 전했다. 특히, 교육 및 밋업 세션에서는 인젠트 엑스퍼DB의 기반이 되는 포스트그레SQL을 비롯해 엑스퍼DB 전반에 대한 교육을 실제 개발자에게 받을 수 있다. 인젠트는 홈페이지 공개 이후 약 2주 동안 밋업 그룹 가입 이벤트를 진행한다. 9월 30일까지 인젠트 엑스퍼DB 밋업 그룹에 가입한 인원에게는 선착순으로 기프티콘을 증정한다. ciokr@idg.co.kr

인젠트 오픈소스 DBMS 포스트그레SQL

2020.09.21

인젠트가 포스트그레SQL 기반 오픈소스 DBMS인 인젠트 엑스퍼DB(INZENT eXperDB)의 신규 홈페이지를 공개했다. 회사에 따르면 새로운 인젠트 엑스퍼DB 홈페이지(www.experdb.com)에서는 제품의 전반적인 특징과 구축 사례를 확인하는 것은 물론, 커뮤니티를 통해 엑스퍼DB 운영 및 구축에 대한 궁금증을 내부 개발자 및 다른 사용자와 공유할 수 있다. 또한 홈페이지에서는 개발자 및 업계 종사자를 위해 오픈소스 DBMS의 최신 트렌드 및 인사이트를 정기적으로 제공하며, 고객의 실제 솔루션 적용 및 활용을 돕기 위한 온/오프라인 교육, 밋업 신청 기능도 선보인다고 회사 측은 전했다. 특히, 교육 및 밋업 세션에서는 인젠트 엑스퍼DB의 기반이 되는 포스트그레SQL을 비롯해 엑스퍼DB 전반에 대한 교육을 실제 개발자에게 받을 수 있다. 인젠트는 홈페이지 공개 이후 약 2주 동안 밋업 그룹 가입 이벤트를 진행한다. 9월 30일까지 인젠트 엑스퍼DB 밋업 그룹에 가입한 인원에게는 선착순으로 기프티콘을 증정한다. ciokr@idg.co.kr

2020.09.21

티맥스, “전투체계 분야 포함 국방 IT 사업에 적극 참여”

티맥스가 DBMS 등의 시스템 SW 및 클라우드·AI와 같은 신기술을 융합한 제품과 기술을 통해 전투체계 시스템 구축 등 국방 IT 사업에 적극 참여한다고 밝혔다. 회사에 따르면 티맥스는 먼저 해군의 ‘한국형 차기 구축함(이하 KDDX) 전투체계 개발 사업’에 참여한다. KDDX는 첨단 무기체계, 레이더, 소나 등을 갖춘 해군의 대표적인 전투함이다. KDDX는 최근 해군이 제시한 ‘스마트 네이비(Smart Navy)’ 미래 비전의 대표 사례다. 스마트 네이비란 미래 전장 환경을 대비하기 위한 무기체계 첨단화·지휘통제체제 지능화·국내외 네트워크 강화 전략이다. 티맥스는 소프트웨어를 통해 전투함의 두뇌 역할을 하는 전투체계의 코어 엔진을 만들어 스마트 전투함정·스마트 작전운용·스마트 협력을 지원하고자 한다. 공격 탐지·분석·대처 등의 과정을 신속하고 정확하게 통합 제어, 관리하기 위해서다. 또한 티맥스는 클라우드 기반의 신 전투체계 시스템을 제시한다고 밝혔다. ▲쿠버네티스 기반 오픈 클라우드 플랫폼 ‘하이퍼클라우드(HyperCloud)’ ▲대용량 데이터베이스를 지원하는 DBMS ‘티베로(Tibero)’ ▲자연어 처리, 음성 지능 및 데이터 분석을 책임지는 AI 기술 등이다. 기존에 사용되던 대량의 물리 서버를 하나의 클라우드 환경으로 통합하고 AI 기술을 활용해 빠르고 효율적인 작전 수립 및 수행을 지원한다. 티맥스가 KDDX 전투체계의 SW를 책임지게 된다면 구축함을 구성하는 모든 요소의 국산화가 가능하다고 업체 측은 설명했다. 하드웨어 및 장비 뿐 아니라 이를 관리하는 소프트웨어 시스템까지 국산 제품으로 만들 수 있기 때문이다.  티맥스의 대표 DBMS 티베로는 그동안 국방부 산하 국방전산정보원의 ‘국방군수소요획득정보체계(DRIS)’에 적용돼 군수품 보급, 근무, 훈련체계 등과 관련된 모든 데이터를 처리·관리한 바 있다. 또한 국방 TAAC 구축 사업을 통해 각 군의 지휘통제체계를 실시간으로 통합 관리하는 등 다양한 국방 관련 레퍼런스를 쌓아...

티맥스 DBMS 시스템 소프트웨어 클라우드 인공지능 AI

2020.07.29

티맥스가 DBMS 등의 시스템 SW 및 클라우드·AI와 같은 신기술을 융합한 제품과 기술을 통해 전투체계 시스템 구축 등 국방 IT 사업에 적극 참여한다고 밝혔다. 회사에 따르면 티맥스는 먼저 해군의 ‘한국형 차기 구축함(이하 KDDX) 전투체계 개발 사업’에 참여한다. KDDX는 첨단 무기체계, 레이더, 소나 등을 갖춘 해군의 대표적인 전투함이다. KDDX는 최근 해군이 제시한 ‘스마트 네이비(Smart Navy)’ 미래 비전의 대표 사례다. 스마트 네이비란 미래 전장 환경을 대비하기 위한 무기체계 첨단화·지휘통제체제 지능화·국내외 네트워크 강화 전략이다. 티맥스는 소프트웨어를 통해 전투함의 두뇌 역할을 하는 전투체계의 코어 엔진을 만들어 스마트 전투함정·스마트 작전운용·스마트 협력을 지원하고자 한다. 공격 탐지·분석·대처 등의 과정을 신속하고 정확하게 통합 제어, 관리하기 위해서다. 또한 티맥스는 클라우드 기반의 신 전투체계 시스템을 제시한다고 밝혔다. ▲쿠버네티스 기반 오픈 클라우드 플랫폼 ‘하이퍼클라우드(HyperCloud)’ ▲대용량 데이터베이스를 지원하는 DBMS ‘티베로(Tibero)’ ▲자연어 처리, 음성 지능 및 데이터 분석을 책임지는 AI 기술 등이다. 기존에 사용되던 대량의 물리 서버를 하나의 클라우드 환경으로 통합하고 AI 기술을 활용해 빠르고 효율적인 작전 수립 및 수행을 지원한다. 티맥스가 KDDX 전투체계의 SW를 책임지게 된다면 구축함을 구성하는 모든 요소의 국산화가 가능하다고 업체 측은 설명했다. 하드웨어 및 장비 뿐 아니라 이를 관리하는 소프트웨어 시스템까지 국산 제품으로 만들 수 있기 때문이다.  티맥스의 대표 DBMS 티베로는 그동안 국방부 산하 국방전산정보원의 ‘국방군수소요획득정보체계(DRIS)’에 적용돼 군수품 보급, 근무, 훈련체계 등과 관련된 모든 데이터를 처리·관리한 바 있다. 또한 국방 TAAC 구축 사업을 통해 각 군의 지휘통제체계를 실시간으로 통합 관리하는 등 다양한 국방 관련 레퍼런스를 쌓아...

2020.07.29

티맥스데이터, ‘티베로 오픈SQL’ 하반기 공개 

티맥스데이터가 올해 하반기를 목표로 클라우드 환경에서 다양한 오픈소스 DBMS 솔루션을 통합하고, 고객에게 최적의 기술지원을 제공하는 ‘티베로 오픈SQL(Tibero OpenSQL)’을 준비하고 있다고 밝혔다.  회사에 따르면 티맥스는 티베로 오픈SQL을 통해 기존 오픈소스 DBMS가 가지는 전환·운영·관리의 어려움과 유지보수 취약성을 해결하고자 한다. 이를 위해 오픈소스 DBMS로의 마이그레이션 자동화 기능과 AI 기반 기술지원 체계를 중심으로 제품을 개발하고 있다고 회사 측은 설명했다. 자동화 서비스를 통해 기존 데이터베이스와 애플리케이션 등을 손쉽게 오픈소스 DBMS 환경으로 이전하고, 환경 설정부터 패치까지 다양한 기능을 자동화 서비스 기반으로 제공해 사용자들에게 쉬운 활용성을 제공하겠다는 목표다. 차별화된 오픈소스 DB 기술지원 서비스를 위해 AI 기술도 적용할 계획이다. 티맥스는 기술지원 서비스 체계에 AI를 적용시켜 AI 챗봇이 실시간으로 질의에 대한 응답을 제공할 수 있도록 지원할 예정이다. 사용자는 시간대에 상관없이 제품 및 운영 환경과 관련된 궁금증을 해소할 수 있다. 티맥스는 지난 3월과 4월, 쿠버네티스 기반 통합 클라우드 플랫폼 ‘하이퍼클라우드(HyperCloud)’와 오픈소스 중심의 통합 미들웨어 플랫폼 ‘하이퍼프레임 OE(HyperFrame Open Edition)’를 순차적으로 출시했다. 하이퍼클라우드, 하이퍼프레임에 이어 하반기에 선보일 티베로 오픈SQL를 통해 오픈소스 친화 기업으로 지속적인 포지셔닝을 이룰 계획이다. 티맥스데이터 이희상 대표는 “하반기에 ‘티베로8’, 오픈소스 중심의 통합 DBMS플랫폼 ‘티베로 오픈SQL’ 등을 발표하며, 디지털 뉴딜 시대를 선도하고 누구나 쉽게 고품질 데이터를 수집, 축적, 활용할 수 있는 데이터 인프라를 구현하겠다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

티맥스데이터 오픈SQL 클라우드 오픈소스 DBMS

2020.05.19

티맥스데이터가 올해 하반기를 목표로 클라우드 환경에서 다양한 오픈소스 DBMS 솔루션을 통합하고, 고객에게 최적의 기술지원을 제공하는 ‘티베로 오픈SQL(Tibero OpenSQL)’을 준비하고 있다고 밝혔다.  회사에 따르면 티맥스는 티베로 오픈SQL을 통해 기존 오픈소스 DBMS가 가지는 전환·운영·관리의 어려움과 유지보수 취약성을 해결하고자 한다. 이를 위해 오픈소스 DBMS로의 마이그레이션 자동화 기능과 AI 기반 기술지원 체계를 중심으로 제품을 개발하고 있다고 회사 측은 설명했다. 자동화 서비스를 통해 기존 데이터베이스와 애플리케이션 등을 손쉽게 오픈소스 DBMS 환경으로 이전하고, 환경 설정부터 패치까지 다양한 기능을 자동화 서비스 기반으로 제공해 사용자들에게 쉬운 활용성을 제공하겠다는 목표다. 차별화된 오픈소스 DB 기술지원 서비스를 위해 AI 기술도 적용할 계획이다. 티맥스는 기술지원 서비스 체계에 AI를 적용시켜 AI 챗봇이 실시간으로 질의에 대한 응답을 제공할 수 있도록 지원할 예정이다. 사용자는 시간대에 상관없이 제품 및 운영 환경과 관련된 궁금증을 해소할 수 있다. 티맥스는 지난 3월과 4월, 쿠버네티스 기반 통합 클라우드 플랫폼 ‘하이퍼클라우드(HyperCloud)’와 오픈소스 중심의 통합 미들웨어 플랫폼 ‘하이퍼프레임 OE(HyperFrame Open Edition)’를 순차적으로 출시했다. 하이퍼클라우드, 하이퍼프레임에 이어 하반기에 선보일 티베로 오픈SQL를 통해 오픈소스 친화 기업으로 지속적인 포지셔닝을 이룰 계획이다. 티맥스데이터 이희상 대표는 “하반기에 ‘티베로8’, 오픈소스 중심의 통합 DBMS플랫폼 ‘티베로 오픈SQL’ 등을 발표하며, 디지털 뉴딜 시대를 선도하고 누구나 쉽게 고품질 데이터를 수집, 축적, 활용할 수 있는 데이터 인프라를 구현하겠다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2020.05.19

인젠트, '오픈소스 DBMS 플랫폼' 무료 컨설팅 프로모션 실시

인젠트가 오픈소스 DBMS 플랫폼 ‘엑스퍼디비(eXperDB)’의 무료 컨설팅 프로모션을 4월 30일까지 실시한다고 밝혔다. 회사에 따르면 이번 프로모션은 오픈소스 DBMS 전환 시 많은 사용자들이 겪고 있는 기존시스템 전환, 클라우드 대응, 장애/기술지원 등의 문제에 대한 해결 방안을 제시해주고자 실시된다. 이를 통해 고객들은 기존 DBMS과는 달리 데이터 저장, 운영 및 관리를 위한 필수 기능들을 플랫폼에서 효율적으로 운영할 수 있게 될 뿐만 아니라 비용도 절감할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  참여를 원하는 고객은 이벤트페이지(www.zdnet.co.kr/biz/inzent/) 또는 인젠트의 영업대표와 상담하면, 오픈소스DBMS 전환 및 운영과 관련해 전문 컨설팅 서비스를 제공받을 수 있다. 무료 상담을 신청한 고객에게는 방문상담 및 기념품 증정 등의 혜택도 제공된다. 엑스퍼디비는 ‘클라우드 관리’와 ‘클라우드 모니터링’이라는 2개의 틀 아래 다양한 기능을 지원한다. ▲효율적인 데이터 백업 및 복구 통합 관리 ▲성능 및 편의성을 고려한 데이터 마이그레이션 ▲키 및 정책 관리, 접근제어, 암·복호화 등 데이터 암호화 관리 ▲빅데이터 분석을 위해 ‘하둡 분산 파일 시스템(HDFS)’으로 실시간 데이터 전송 등 클라우드 관리 기능을 제공한다. 또 엑스퍼디비 이용자는 ▲신속한 성능진단 ▲직관적 화면구성 ▲부하발생 최소화 등에 더해 ‘클라우드 확장’을 포함한 클라우드 모니터링 툴을 활용할 수도 있다. 특히 클라우드 환경에서 ‘스케일 인/아웃’ 시 자동으로 감지해 모니터링 서비스에 자동 등록하는 ‘오토 스케일 인/아웃’ 기능은 비즈니스 연속성을 높여주는 특징 중 하나다. 인젠트의 노웅영 상무는 “엑스퍼디비는 오픈소스 DBMS 전환 시 발생하는 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 저장, 운영 및 관리를 효율적으로 운영하고자 하는 고객들에게 최적의 대안이 될 것”이라며 “경제적인 비용의로 최고의 기술지원 서비스까지 제공하는 엑스퍼디비를 통...

오픈소스 DBMS 인젠트 엑스퍼디비

2020.03.24

인젠트가 오픈소스 DBMS 플랫폼 ‘엑스퍼디비(eXperDB)’의 무료 컨설팅 프로모션을 4월 30일까지 실시한다고 밝혔다. 회사에 따르면 이번 프로모션은 오픈소스 DBMS 전환 시 많은 사용자들이 겪고 있는 기존시스템 전환, 클라우드 대응, 장애/기술지원 등의 문제에 대한 해결 방안을 제시해주고자 실시된다. 이를 통해 고객들은 기존 DBMS과는 달리 데이터 저장, 운영 및 관리를 위한 필수 기능들을 플랫폼에서 효율적으로 운영할 수 있게 될 뿐만 아니라 비용도 절감할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  참여를 원하는 고객은 이벤트페이지(www.zdnet.co.kr/biz/inzent/) 또는 인젠트의 영업대표와 상담하면, 오픈소스DBMS 전환 및 운영과 관련해 전문 컨설팅 서비스를 제공받을 수 있다. 무료 상담을 신청한 고객에게는 방문상담 및 기념품 증정 등의 혜택도 제공된다. 엑스퍼디비는 ‘클라우드 관리’와 ‘클라우드 모니터링’이라는 2개의 틀 아래 다양한 기능을 지원한다. ▲효율적인 데이터 백업 및 복구 통합 관리 ▲성능 및 편의성을 고려한 데이터 마이그레이션 ▲키 및 정책 관리, 접근제어, 암·복호화 등 데이터 암호화 관리 ▲빅데이터 분석을 위해 ‘하둡 분산 파일 시스템(HDFS)’으로 실시간 데이터 전송 등 클라우드 관리 기능을 제공한다. 또 엑스퍼디비 이용자는 ▲신속한 성능진단 ▲직관적 화면구성 ▲부하발생 최소화 등에 더해 ‘클라우드 확장’을 포함한 클라우드 모니터링 툴을 활용할 수도 있다. 특히 클라우드 환경에서 ‘스케일 인/아웃’ 시 자동으로 감지해 모니터링 서비스에 자동 등록하는 ‘오토 스케일 인/아웃’ 기능은 비즈니스 연속성을 높여주는 특징 중 하나다. 인젠트의 노웅영 상무는 “엑스퍼디비는 오픈소스 DBMS 전환 시 발생하는 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 저장, 운영 및 관리를 효율적으로 운영하고자 하는 고객들에게 최적의 대안이 될 것”이라며 “경제적인 비용의로 최고의 기술지원 서비스까지 제공하는 엑스퍼디비를 통...

2020.03.24

마크베이스, 마크베이스 v6.0 발표…“초당 1억 건 데이터 처리 도전”

마크베이스가 산업용 IoT 기기에서 발생하는 초대용량 센서 데이터의 실시간 처리를 지원하는 시계열 DBMS ‘마크베이스(MACHBASE) v6.0’을 발표했다. 시계열 DBMS는 일정 시간을 주기로 생성되는 시계열 데이터 처리를 위한 특수 목적용 DBMS로, 스마트공장, 스마트시티, 스마트그리드 등 ‘스마트 X’ 분야의 핵심 기술이다. 시계열 DBMS가 전통적인 RDBMS와 빅데이터 솔루션으로는 불가능했던 ‘산업용 IoT 기기로부터 쏟아지는 초당 수십 만에서 수백만 건의 센서 데이터 처리’의 해법을 제시한다고 업체 측은 설명했다.  회사에 따르면 마크베이스가 제공하는 빠른 성능의 핵심은 트랜잭션과 데이터 변경 등 기존 RDBMS 의 기능을 과감히 생략하는 대신, 초당 수 백만 건에 달하는 대용량 데이터의 실시간 입력과 조회를 위해 태그(센서)와 시간 기준 인덱스 구성과 고효율의 압축 기술을 채택했다.  새롭게 선보인 마크베이스 v6.0 역시 데이터 압축 기술의 개선과 증분 백업 추가 등 기존 강점을 더욱 강화해 올해 수립한 성능 목표인 ‘초당 최대 1억 건의 데이터 저장, 분석, 활용’에 도전하는 한편, 성능 문제를 겪고 있는 고객들이 서비스 중단없이 이용할 수 있도록 가용성 측면의 기능도 새롭게 추가했다. 마크베이스 v6.0의 가장 눈에 띄는 기능 개선은 성능 및 비용과 직접적인 관련이 있는 디스크 사용량 최소화를 위한 태그 테이블(Tag Table) 압축 기능이라고 회사 측은 설명했다. 가격대비성능을 높이려면 초당 처리 건수는 최대화하고 디스크 사용량의 최소화가 중요한데, 태그 테이블 압축 효율을 향상함으로써 기존 대비 최대 3배 디스크 압축이 가능해진다. 증분 백업 방식도 새롭게 추가해 마지막 백업 이후 발생한 데이터에 대해서만 백업이 가능해져 백업 시간 및 저장 공간을 획기적으로 줄일 수 있게 됐으며, 이는 데이터베이스 전체, 태그, 로그, 테이블 모두에 적용할 수 있다.  또한 고객이 필요로 하는 DBMS의 가...

데이터 DBMS 센서 사물인터넷 IoT 산업용IoT 마크베이스

2020.03.24

마크베이스가 산업용 IoT 기기에서 발생하는 초대용량 센서 데이터의 실시간 처리를 지원하는 시계열 DBMS ‘마크베이스(MACHBASE) v6.0’을 발표했다. 시계열 DBMS는 일정 시간을 주기로 생성되는 시계열 데이터 처리를 위한 특수 목적용 DBMS로, 스마트공장, 스마트시티, 스마트그리드 등 ‘스마트 X’ 분야의 핵심 기술이다. 시계열 DBMS가 전통적인 RDBMS와 빅데이터 솔루션으로는 불가능했던 ‘산업용 IoT 기기로부터 쏟아지는 초당 수십 만에서 수백만 건의 센서 데이터 처리’의 해법을 제시한다고 업체 측은 설명했다.  회사에 따르면 마크베이스가 제공하는 빠른 성능의 핵심은 트랜잭션과 데이터 변경 등 기존 RDBMS 의 기능을 과감히 생략하는 대신, 초당 수 백만 건에 달하는 대용량 데이터의 실시간 입력과 조회를 위해 태그(센서)와 시간 기준 인덱스 구성과 고효율의 압축 기술을 채택했다.  새롭게 선보인 마크베이스 v6.0 역시 데이터 압축 기술의 개선과 증분 백업 추가 등 기존 강점을 더욱 강화해 올해 수립한 성능 목표인 ‘초당 최대 1억 건의 데이터 저장, 분석, 활용’에 도전하는 한편, 성능 문제를 겪고 있는 고객들이 서비스 중단없이 이용할 수 있도록 가용성 측면의 기능도 새롭게 추가했다. 마크베이스 v6.0의 가장 눈에 띄는 기능 개선은 성능 및 비용과 직접적인 관련이 있는 디스크 사용량 최소화를 위한 태그 테이블(Tag Table) 압축 기능이라고 회사 측은 설명했다. 가격대비성능을 높이려면 초당 처리 건수는 최대화하고 디스크 사용량의 최소화가 중요한데, 태그 테이블 압축 효율을 향상함으로써 기존 대비 최대 3배 디스크 압축이 가능해진다. 증분 백업 방식도 새롭게 추가해 마지막 백업 이후 발생한 데이터에 대해서만 백업이 가능해져 백업 시간 및 저장 공간을 획기적으로 줄일 수 있게 됐으며, 이는 데이터베이스 전체, 태그, 로그, 테이블 모두에 적용할 수 있다.  또한 고객이 필요로 하는 DBMS의 가...

2020.03.24

티맥스데이터, 근로복지공단 DBMS 구축 사업에 티베로 공급

티맥스데이터가 근로복지공단의 ‘일자리 안정자금 지원사업’을 위한 DBMS 구축 사업에 ‘티베로(Tibero)’를 공급했다고 밝혔다. 근로복지공단은 해당 사업의 원활한 운영을 위한 DBMS로 티베로를 선택했다. 대규모 지원자들의 데이터를 수집하고 관리하기 위해서는 대량 트랙잭션 처리가 가능한 시스템이 필요하기 때문이다. 과세소득, 임금 체불 여부 등 지원 요건이 다양해 세밀한 데이터 분류 및 관리가 필수다. 공정한 자격 심사와 검증을 위해서는 고용보험 등 타 DB와 손쉬운 호환·연계를 할 수 있어야 한다. 티베로는 대규모·이기종의 데이터 및 애플리케이션을 수정없이 쉽게 통합, 호환, 관리할 수 있는 DBMS이기에 근로복지공단의 수요를 충족시켰다고 업체 측은 설명했다. 또한 외산 제품의 고유 기술로 여겨졌던 액티브 클러스터링 기술 ‘TAC(Tibero Active Cluster)’를 개발하고, 경쟁 DB와 호환되고, 테이블 내 접근 권한 지정, 암호화된 데이터의 외부 변조 방지 기능 등 강력한 보안성 역시 강점이라고 덧붙였다. 근로복지공단은 티베로를 통해 ▲대량 트랜잭션 처리의 무결성 ▲데이터 저장의 안전성 및 빠른 검색 지원 ▲표준관계형 DBMS 플랫폼 지원 ▲클러스터링 포함 ▲애플리케이션 및 데이터 증가에 따른 유연한 확장성, 안정성 ▲분산데이터 처리 기능 등의 DBMS 수요를 충족하고 2020년 사업 진행에 대한 준비를 마쳤다. 티맥스데이터 이희상 대표는 “티베로를 통해 소상공인과 근로자를 지원할 수 있어 뜻 깊다”라며 “근로복지공단 뿐 아니라 다양한 공공기관 레퍼런스 확대를 통해 시장점유율을 향상시키고 외산 제품의 강력한 대안 역할이 되어 국산 DB의 입지를 강화할 수 있도록 지속적인 기술 및 제품 개발에 매진하겠다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

데이터베이스 DBMS 티맥스데이터

2020.03.03

티맥스데이터가 근로복지공단의 ‘일자리 안정자금 지원사업’을 위한 DBMS 구축 사업에 ‘티베로(Tibero)’를 공급했다고 밝혔다. 근로복지공단은 해당 사업의 원활한 운영을 위한 DBMS로 티베로를 선택했다. 대규모 지원자들의 데이터를 수집하고 관리하기 위해서는 대량 트랙잭션 처리가 가능한 시스템이 필요하기 때문이다. 과세소득, 임금 체불 여부 등 지원 요건이 다양해 세밀한 데이터 분류 및 관리가 필수다. 공정한 자격 심사와 검증을 위해서는 고용보험 등 타 DB와 손쉬운 호환·연계를 할 수 있어야 한다. 티베로는 대규모·이기종의 데이터 및 애플리케이션을 수정없이 쉽게 통합, 호환, 관리할 수 있는 DBMS이기에 근로복지공단의 수요를 충족시켰다고 업체 측은 설명했다. 또한 외산 제품의 고유 기술로 여겨졌던 액티브 클러스터링 기술 ‘TAC(Tibero Active Cluster)’를 개발하고, 경쟁 DB와 호환되고, 테이블 내 접근 권한 지정, 암호화된 데이터의 외부 변조 방지 기능 등 강력한 보안성 역시 강점이라고 덧붙였다. 근로복지공단은 티베로를 통해 ▲대량 트랜잭션 처리의 무결성 ▲데이터 저장의 안전성 및 빠른 검색 지원 ▲표준관계형 DBMS 플랫폼 지원 ▲클러스터링 포함 ▲애플리케이션 및 데이터 증가에 따른 유연한 확장성, 안정성 ▲분산데이터 처리 기능 등의 DBMS 수요를 충족하고 2020년 사업 진행에 대한 준비를 마쳤다. 티맥스데이터 이희상 대표는 “티베로를 통해 소상공인과 근로자를 지원할 수 있어 뜻 깊다”라며 “근로복지공단 뿐 아니라 다양한 공공기관 레퍼런스 확대를 통해 시장점유율을 향상시키고 외산 제품의 강력한 대안 역할이 되어 국산 DB의 입지를 강화할 수 있도록 지속적인 기술 및 제품 개발에 매진하겠다”라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2020.03.03

티맥스데이터 DBMS ‘티베로’, 중국·대만 대형 공공사업 수주

티맥스데이터가 대만 중앙정부기관과 중국 주요 성 정부의 핵심 정보시스템에 자사 DBMS 제품 ‘티베로’를 공급해 총 120만 달러(약 14억 원)의 수출 실적을 달성했다고 16일 밝혔다. 티맥스는 최근 대만 중앙정부기관 핵심 시스템의 메인 DBMS를 오라클 제품에서 ‘티베로’로 전환하는 계약을 체결했다. 티베로는 기존 오라클 DBMS와의 높은 호환성을 지녔고, 경제적이기 때문이라고 업체 측은 설명했다. 무중단 DB 운영을 위한 필수 기술인 ‘티베로 액티브 클러스터(TAC, Tibero Active Cluster)’ 기술을 세계에서 두 번째로 보유했다는 강점을 지녔다고 덧붙였다.  이를 통해 해당 기관이 보유하고 있는 대규모·이기종의 데이터 및 애플리케이션을 원활히 이전하고, 높은 DB 안정성을 제공하도록 지원할 예정이다. 또한 중국의 주요 성 정부가 운영하는 인적 자원 정보관리 시스템에도 티베로 도입을 확대했다. 동시 접속 트래픽 최대 30만 명 이상, 총 사용자 200만 명 이상의 대규모 시스템이다. 티맥스는 이미 지난해부터 이 성 정부가 사용했던 IBM의 DBMS 제품 ‘DB2’를 티베로로 전환하기 시작했다고 밝혔다. 기존보다 성능과 안정성을 크게 향상시켰으며, 고객의 신뢰와 만족을 기반으로 향후 다른 시스템에도 추가 적용해 지속적으로 사업성과를 확대해 갈 계획이다. 한편, 티맥스데이터의 DBMS ‘티베로’는 대만, 중국뿐 아니라 브라질, 러시아, 말레이시아, 태국 등 신흥국을 중심으로 다양한 국가에서 성과를 보이고 있다. 올해 6월 브라질 연금관리공단(FUNCEF)에서 티베로를 도입한바 있다.  티맥스 글로벌 사업부문 윤형봉 사장은 “앞으로는 신흥 경제국가들과 협력해 글로벌 시장 확대에 박차를 가하겠다”며 “또한 AI를 기반으로 한 신기술을 지속적으로 개발하고 적용시켜 클라우드 컴퓨팅 시대에 걸맞게 제품을 개선하고 고도화된 전세계 고객 요구를 충족시킬 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

DBMS 티맥스데이터

2019.12.16

티맥스데이터가 대만 중앙정부기관과 중국 주요 성 정부의 핵심 정보시스템에 자사 DBMS 제품 ‘티베로’를 공급해 총 120만 달러(약 14억 원)의 수출 실적을 달성했다고 16일 밝혔다. 티맥스는 최근 대만 중앙정부기관 핵심 시스템의 메인 DBMS를 오라클 제품에서 ‘티베로’로 전환하는 계약을 체결했다. 티베로는 기존 오라클 DBMS와의 높은 호환성을 지녔고, 경제적이기 때문이라고 업체 측은 설명했다. 무중단 DB 운영을 위한 필수 기술인 ‘티베로 액티브 클러스터(TAC, Tibero Active Cluster)’ 기술을 세계에서 두 번째로 보유했다는 강점을 지녔다고 덧붙였다.  이를 통해 해당 기관이 보유하고 있는 대규모·이기종의 데이터 및 애플리케이션을 원활히 이전하고, 높은 DB 안정성을 제공하도록 지원할 예정이다. 또한 중국의 주요 성 정부가 운영하는 인적 자원 정보관리 시스템에도 티베로 도입을 확대했다. 동시 접속 트래픽 최대 30만 명 이상, 총 사용자 200만 명 이상의 대규모 시스템이다. 티맥스는 이미 지난해부터 이 성 정부가 사용했던 IBM의 DBMS 제품 ‘DB2’를 티베로로 전환하기 시작했다고 밝혔다. 기존보다 성능과 안정성을 크게 향상시켰으며, 고객의 신뢰와 만족을 기반으로 향후 다른 시스템에도 추가 적용해 지속적으로 사업성과를 확대해 갈 계획이다. 한편, 티맥스데이터의 DBMS ‘티베로’는 대만, 중국뿐 아니라 브라질, 러시아, 말레이시아, 태국 등 신흥국을 중심으로 다양한 국가에서 성과를 보이고 있다. 올해 6월 브라질 연금관리공단(FUNCEF)에서 티베로를 도입한바 있다.  티맥스 글로벌 사업부문 윤형봉 사장은 “앞으로는 신흥 경제국가들과 협력해 글로벌 시장 확대에 박차를 가하겠다”며 “또한 AI를 기반으로 한 신기술을 지속적으로 개발하고 적용시켜 클라우드 컴퓨팅 시대에 걸맞게 제품을 개선하고 고도화된 전세계 고객 요구를 충족시킬 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2019.12.16

인젠트, SSG닷컴 DBMS 하이브리드 클라우드 프로젝트 추진

인젠트가 SSG닷컴에 엑스퍼디비(eXperDB) 플랫폼을 활용한 퍼블릭 클라우드(AWS)와 온프레미스(On-Premise)의 장점들만 결합된 효율적인 하이브리드 클라우드(Hybrid-Cloud)를 구축했다고 밝혔다. 인젠트는 SSG닷컴의 기존 운영되고 있는 온프레미스 형태의 업무 시스템을 유지하며, 특정 기간내 대량의 트래픽이 발생되는 온라인 이벤트 진행 시 효율적인 DBMS 서비스 대응을 목표로 이번 프로젝트를 시작했다.  인젠트는 적은 비용과 리소스를 활용해 온프레미스에 구축된 업무 데이터를 엑스퍼디비의 복제 기능을 통해 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 간 거래에 대한 안정성과 데이터 정합성을 유지하고, 이벤트 중 발생하는 대량의 트래픽 수용을 위한 자동 확장 기능을 퍼블릭 클라우드 존(Public Cloud Zone)에 적용했다.  또한 엑스퍼디비 플랫폼의 통합 모니터링 기능을 통해 온프레미스와 퍼블릭 클라우드의 서로 다른 시스템을 동시에 스케일 인/아웃(Scale-In/Out)된 노드를 자동으로 감지하고 모니터링해 시스템 안정성 및 관리 효율성을 높였다.  인젠트는 이번 SSG닷컴의 성공 사례를 바탕으로 국내외 시장을 본격 공략할 뿐만 아니라, 특허 등록을 진행하고 있다고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

DBMS AWS SSG닷컴 인젠트

2019.12.03

인젠트가 SSG닷컴에 엑스퍼디비(eXperDB) 플랫폼을 활용한 퍼블릭 클라우드(AWS)와 온프레미스(On-Premise)의 장점들만 결합된 효율적인 하이브리드 클라우드(Hybrid-Cloud)를 구축했다고 밝혔다. 인젠트는 SSG닷컴의 기존 운영되고 있는 온프레미스 형태의 업무 시스템을 유지하며, 특정 기간내 대량의 트래픽이 발생되는 온라인 이벤트 진행 시 효율적인 DBMS 서비스 대응을 목표로 이번 프로젝트를 시작했다.  인젠트는 적은 비용과 리소스를 활용해 온프레미스에 구축된 업무 데이터를 엑스퍼디비의 복제 기능을 통해 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 간 거래에 대한 안정성과 데이터 정합성을 유지하고, 이벤트 중 발생하는 대량의 트래픽 수용을 위한 자동 확장 기능을 퍼블릭 클라우드 존(Public Cloud Zone)에 적용했다.  또한 엑스퍼디비 플랫폼의 통합 모니터링 기능을 통해 온프레미스와 퍼블릭 클라우드의 서로 다른 시스템을 동시에 스케일 인/아웃(Scale-In/Out)된 노드를 자동으로 감지하고 모니터링해 시스템 안정성 및 관리 효율성을 높였다.  인젠트는 이번 SSG닷컴의 성공 사례를 바탕으로 국내외 시장을 본격 공략할 뿐만 아니라, 특허 등록을 진행하고 있다고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2019.12.03

티맥스데이터-베리타스 제휴, 클라우드 DB 시장 공략

티맥스데이터와 엔터프라이즈 데이터 보호 및 가용성 솔루션 기업 베리타스코리아가 손을 맞잡는다.   티맥스데이터는 베리타스와 업무 협약을 체결해 양사의 데이터베이스 관련 제품 및 솔루션을 연동시키고 클라우드 DB 시장을 공략한다고 16일 밝혔다. 양 사는 이번 협약을 통해 티맥스데이터의 비즈니스 성공에 필요한 DB를 어떠한 상황에서도 안정적으로 관리해주는 DBMS ‘티베로(Tibero)’와 베리타스의 엔터프라이즈용 데이터 백업/복구 솔루션 ‘넷백업(NetBackup)’ 및 고가용성 이중화 솔루션 ‘인포스케일(InfoScale)’을 연동시킨다. 티베로는 넷백업과의 연동을 통해 관리하는 데이터의 손상 및 손실을 방지한다. 비용 및 리스크를 최소화시키며 기업 정보 관리의 안정성을 높인다. 멀티 클라우드에 최적화되어 데이터 폭증으로 인한 클라우드 환경의 즉각적 변화에 적합하게 대응할 수 있다. 인포스케일은 티베로의 데이터베이스의 서비스 가용성을 위한 클러스터링 기능 및 성능을 높인다. 기업의 업무 환경에서 발생하는 다양한 요구 사항에 맞게 스토리지 관리 및 서비스 이중화를 위한 고가용성 기능을 클라우드 환경으로 확장한다. 물리적 환경, 가상 환경 전반에서 적용되며 클라우드 환경까지 손쉽게 확장 적용이 가능하다. 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터 마이그레이션 시 인포스케일을 적용한 티베로를 활용해 비용을 대폭 감소시키고 최적의 가용성과 성능을 구현할 수 있도록 인프라를 최적화한다. 양 사는 각 사의 대표 제품을 연동해 기술 시너지를 내며 최고의 데이터 솔루션을 제공할 예정이다. 인포스케일은 최근 티베로 및 DB통합 솔루션 프로싱크와 함께 금융권(인터넷 손해보험) 주 업무에 도입, 클라우드 환경에서 구축되었고 클라우드 상의 고가용성 인프라 환경에 탁월한 성능을 입증했다. 조원영 베리타스코리아 대표는 “데이터의 폭발적인 증가로 인해 국내외 클라우드 DBMS 시장이 급속도로 커지고 있다”라며 “티베로와 베리타스의 제품 및 솔루션을 연동해 클라우드 환경에...

데이터베이스 넷백업 베리타스 티맥스데이터 현대자동차 MOU 제휴 티베로 DBMS 클라우드 DB

2019.10.16

티맥스데이터와 엔터프라이즈 데이터 보호 및 가용성 솔루션 기업 베리타스코리아가 손을 맞잡는다.   티맥스데이터는 베리타스와 업무 협약을 체결해 양사의 데이터베이스 관련 제품 및 솔루션을 연동시키고 클라우드 DB 시장을 공략한다고 16일 밝혔다. 양 사는 이번 협약을 통해 티맥스데이터의 비즈니스 성공에 필요한 DB를 어떠한 상황에서도 안정적으로 관리해주는 DBMS ‘티베로(Tibero)’와 베리타스의 엔터프라이즈용 데이터 백업/복구 솔루션 ‘넷백업(NetBackup)’ 및 고가용성 이중화 솔루션 ‘인포스케일(InfoScale)’을 연동시킨다. 티베로는 넷백업과의 연동을 통해 관리하는 데이터의 손상 및 손실을 방지한다. 비용 및 리스크를 최소화시키며 기업 정보 관리의 안정성을 높인다. 멀티 클라우드에 최적화되어 데이터 폭증으로 인한 클라우드 환경의 즉각적 변화에 적합하게 대응할 수 있다. 인포스케일은 티베로의 데이터베이스의 서비스 가용성을 위한 클러스터링 기능 및 성능을 높인다. 기업의 업무 환경에서 발생하는 다양한 요구 사항에 맞게 스토리지 관리 및 서비스 이중화를 위한 고가용성 기능을 클라우드 환경으로 확장한다. 물리적 환경, 가상 환경 전반에서 적용되며 클라우드 환경까지 손쉽게 확장 적용이 가능하다. 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터 마이그레이션 시 인포스케일을 적용한 티베로를 활용해 비용을 대폭 감소시키고 최적의 가용성과 성능을 구현할 수 있도록 인프라를 최적화한다. 양 사는 각 사의 대표 제품을 연동해 기술 시너지를 내며 최고의 데이터 솔루션을 제공할 예정이다. 인포스케일은 최근 티베로 및 DB통합 솔루션 프로싱크와 함께 금융권(인터넷 손해보험) 주 업무에 도입, 클라우드 환경에서 구축되었고 클라우드 상의 고가용성 인프라 환경에 탁월한 성능을 입증했다. 조원영 베리타스코리아 대표는 “데이터의 폭발적인 증가로 인해 국내외 클라우드 DBMS 시장이 급속도로 커지고 있다”라며 “티베로와 베리타스의 제품 및 솔루션을 연동해 클라우드 환경에...

2019.10.16

클라우드 네이티브 DBMS 기업 '멤에스큐엘' 국내 비즈니스 본격 시작

뉴SQL DBMS 전문 기업인 멤에스큐엘이 국내에 전문 총판사를 선정하고 본격적인 비즈니스를 시작한다고 발표했다. 멤에스큐엘은 클라우드 네이티브 아키넥처를 통해 분석과 애플리케이션을 위해 클라우드 형태로 성능과 용량에 따라 무제한 확장을 지원하는 데이터베이스(No-Limits Database)를 제공한다. 멤에스큐엘은 범용 서버 기반에서 운영돼 엑사데이터, 테라데이터와 같은 전용 장비 기반 솔루션 대비 총소요비용의 최대 1/5 정도에서 구축 및 운영이 가능하다. 삼성전자, 뱅크오브어메리카(BoA), 디즈니 등의 다양한 고객사들을 확보하고 있다. 특히 기존 엑사데이터 기반 애플리케이션을 거의 수정없이 맴에스큐엘로 전환한 우버, 버라이존과 아카마이 등의 고객사들이 데이터에 기반한 신규 비즈니스 창출과 비용 절감 측면에서 큰 효과를 거두고 있다. 멤에스큐엘은 표준 SQL 기반으로, 최상의 성능을 위해 메모리 기반 OLTP 트랜젝션 처리와 디스크/컬럼기반의 대량 OLAP 데이터를 처리하는 분산 관계형 데이터베이스 구조를 갖고 있다. 이러한 구조적 특징은 ▲과거 데이터와 실시간 스트리밍 데이터를 동시에 처리해야 하는 오퍼레이셔널 분석 영역, ▲폭발적인 데이터 증가에 대해 용량과 성능을 클라우드 네이티브하게 빠르고 쉽고 유연하게 확장시켜야 하는 영역, ▲하둡에 저장된 빅데이터를 NoSQL이 아닌 SQL을 통해 쉽게 분석하고자 하는 영역과 ▲실시간 대쉬보드 영역 그리고 AI/ML의 모델 트레이닝과 스코어링을 빠르게 해야 영역 등에서 다양하게 활용할 수 있게 한다.  특히, OLTP와 OLAP 처리를 위한 전용 앱 라이선스의 고비용 구조를 기존 애플리케이션의 수정을 최소로 하면서 탈피하고자 하는 고객들에게 매우 유리할 것으로 기대하고 있다. 멤에스큐엘 니키타 샴그노프 CEO는 “실시간 데이터를 기반으로 한 신속한 의사결정은 기업의 경쟁 우위를 확보하는데 있어 매우 중요하다”며, “멤에스큐엘은 고객에게 세계에서 가장 빠른 데이터베이스를 제공하는 기업으로, 고...

DBMS 멤에스큐엘

2019.08.06

뉴SQL DBMS 전문 기업인 멤에스큐엘이 국내에 전문 총판사를 선정하고 본격적인 비즈니스를 시작한다고 발표했다. 멤에스큐엘은 클라우드 네이티브 아키넥처를 통해 분석과 애플리케이션을 위해 클라우드 형태로 성능과 용량에 따라 무제한 확장을 지원하는 데이터베이스(No-Limits Database)를 제공한다. 멤에스큐엘은 범용 서버 기반에서 운영돼 엑사데이터, 테라데이터와 같은 전용 장비 기반 솔루션 대비 총소요비용의 최대 1/5 정도에서 구축 및 운영이 가능하다. 삼성전자, 뱅크오브어메리카(BoA), 디즈니 등의 다양한 고객사들을 확보하고 있다. 특히 기존 엑사데이터 기반 애플리케이션을 거의 수정없이 맴에스큐엘로 전환한 우버, 버라이존과 아카마이 등의 고객사들이 데이터에 기반한 신규 비즈니스 창출과 비용 절감 측면에서 큰 효과를 거두고 있다. 멤에스큐엘은 표준 SQL 기반으로, 최상의 성능을 위해 메모리 기반 OLTP 트랜젝션 처리와 디스크/컬럼기반의 대량 OLAP 데이터를 처리하는 분산 관계형 데이터베이스 구조를 갖고 있다. 이러한 구조적 특징은 ▲과거 데이터와 실시간 스트리밍 데이터를 동시에 처리해야 하는 오퍼레이셔널 분석 영역, ▲폭발적인 데이터 증가에 대해 용량과 성능을 클라우드 네이티브하게 빠르고 쉽고 유연하게 확장시켜야 하는 영역, ▲하둡에 저장된 빅데이터를 NoSQL이 아닌 SQL을 통해 쉽게 분석하고자 하는 영역과 ▲실시간 대쉬보드 영역 그리고 AI/ML의 모델 트레이닝과 스코어링을 빠르게 해야 영역 등에서 다양하게 활용할 수 있게 한다.  특히, OLTP와 OLAP 처리를 위한 전용 앱 라이선스의 고비용 구조를 기존 애플리케이션의 수정을 최소로 하면서 탈피하고자 하는 고객들에게 매우 유리할 것으로 기대하고 있다. 멤에스큐엘 니키타 샴그노프 CEO는 “실시간 데이터를 기반으로 한 신속한 의사결정은 기업의 경쟁 우위를 확보하는데 있어 매우 중요하다”며, “멤에스큐엘은 고객에게 세계에서 가장 빠른 데이터베이스를 제공하는 기업으로, 고...

2019.08.06

마이SQL·마리아DB의 '매력 만점' 신기능 7가지

지난 수년간 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 마이SQL과 마리아DB는 새롭게 기능을 개선했다. 오랫동안 지속된 문제를 해결했고 전반적으로 성능을 향상하는 등 많은 변화가 있었다.   변화된 것이 너무 많아 마이 SQL과 마리아DB의 멋진 기능을 잊어버린 사용자가 많을 것이다. 여기서는 마이SQL, 마리아DB 또는 둘 모두에 추가된 신기능 7가지와 이를 사용해야 하는 이유를 살펴보자. JSON 지원 개발자 편의성과 탄력적인 확장성을 약속하면서 NoSQL 데이터베이스가 등장했을 때 많은 사람이 관계형 데이터베이스 기능을 개발 중인지 궁금해했다. 답은 간단하다. 전혀 그렇지 않았다. NoSQL 시스템은 편리하고 유연하지만 스키마(Scheme)와 테이블(Table)이 항상 자리를 지키고 있다. 게다가 많은 구식 관계형 데이터베이스, 마이SQL, 마리아DB는 NoSQL을 모방하고 JSON 지원을 표준 기능으로 추가했다. 그 덕분에 필요할 때 NoSQL과 함께 같은 데이터베이스 안에 일반적인 SQL도 사용할 수 있다. 예를 들어 마이SQL과 마리아DB의 JSON 지원을 통해 JSON 문서를 특수 설계된 테이블 칼럼에 삽입할 수 있다. 삽입된 JSON 데이터는 다른 데이터 칼럼에 사용한 것과 같은 종류의 설정을 이용해 자동으로 검증할 수 있다. 데이터를 JSON 문서나 단순한 스칼라(Scalar)로 검색할 수 있으며 생성하거나 가상의 칼럼을 이용해 JSON 색인과 비슷한 효과를 낼 수 있다. 그러나 여기에서 기억해야 할 것이 2가지 있다. 우선, 마이SQL과 마리아DB의 JSON 처리 기능 세트는 유사하지만 서로 간단히 대체할 수는 없다. 둘째, 네이티브 JSON 칼럼 데이터 유형의 마이SQL 및 마리아DB 이행도 다를 수 있다. 이 때문에 약간의 호환성 문제가 발생하며 두 데이터베이스 사이에서 데이터를 마이그레이션하거나 동기화할 때 이 부분을 찾아야 한다. 리소스 그룹(마이SQL만 해당) 모든 데이터베이스 작업은 중요하지만 더 긴급한 것이...

오픈소스 데이터베이스 DBMS 마리아DB 마이SQL

2019.06.28

지난 수년간 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 마이SQL과 마리아DB는 새롭게 기능을 개선했다. 오랫동안 지속된 문제를 해결했고 전반적으로 성능을 향상하는 등 많은 변화가 있었다.   변화된 것이 너무 많아 마이 SQL과 마리아DB의 멋진 기능을 잊어버린 사용자가 많을 것이다. 여기서는 마이SQL, 마리아DB 또는 둘 모두에 추가된 신기능 7가지와 이를 사용해야 하는 이유를 살펴보자. JSON 지원 개발자 편의성과 탄력적인 확장성을 약속하면서 NoSQL 데이터베이스가 등장했을 때 많은 사람이 관계형 데이터베이스 기능을 개발 중인지 궁금해했다. 답은 간단하다. 전혀 그렇지 않았다. NoSQL 시스템은 편리하고 유연하지만 스키마(Scheme)와 테이블(Table)이 항상 자리를 지키고 있다. 게다가 많은 구식 관계형 데이터베이스, 마이SQL, 마리아DB는 NoSQL을 모방하고 JSON 지원을 표준 기능으로 추가했다. 그 덕분에 필요할 때 NoSQL과 함께 같은 데이터베이스 안에 일반적인 SQL도 사용할 수 있다. 예를 들어 마이SQL과 마리아DB의 JSON 지원을 통해 JSON 문서를 특수 설계된 테이블 칼럼에 삽입할 수 있다. 삽입된 JSON 데이터는 다른 데이터 칼럼에 사용한 것과 같은 종류의 설정을 이용해 자동으로 검증할 수 있다. 데이터를 JSON 문서나 단순한 스칼라(Scalar)로 검색할 수 있으며 생성하거나 가상의 칼럼을 이용해 JSON 색인과 비슷한 효과를 낼 수 있다. 그러나 여기에서 기억해야 할 것이 2가지 있다. 우선, 마이SQL과 마리아DB의 JSON 처리 기능 세트는 유사하지만 서로 간단히 대체할 수는 없다. 둘째, 네이티브 JSON 칼럼 데이터 유형의 마이SQL 및 마리아DB 이행도 다를 수 있다. 이 때문에 약간의 호환성 문제가 발생하며 두 데이터베이스 사이에서 데이터를 마이그레이션하거나 동기화할 때 이 부분을 찾아야 한다. 리소스 그룹(마이SQL만 해당) 모든 데이터베이스 작업은 중요하지만 더 긴급한 것이...

2019.06.28

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