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칼럼ㅣ정보에 맥락 부여… 지식 그래프가 인사이트 확보에 적합한 이유

지식과 정보에 맥락이 부족해 AI의 인사이트를 활용하는 데 애를 먹는 기업들이 있다. 지식 그래프는 바로 이럴 때 유용하다.  인공지능은 인간 지능에 비교되곤 한다. 하지만 일부 영역에서는 AI가 인간 지능에 필적하는 역량을 보이기도 한다. 예컨대, AI 제품들은 머신러닝을 통해 데이터를 범주화하고, 분류하며, 데이터 기반의 예측을 제공함으로써 성공적인 결과를 내곤 한다. 그러나 이러한 인사이트를 사용해 조직에 뚜렷한 변화를 가져오는 것이 쉽지만은 않다. 인간 지능의 기본 구성 요소인 맥락 정보가 부족한 탓이다. 이런 이유로 그래프 기술이 필요하다.    가트너 고객의 AI 관련 문의 중 무려 50%는 그래프 기술 활용 방법에 대한 것이다. 한편 가트너는 2023년까지 전 세계 조직의 30%가 의사결정 과정에서 그래프 기술을 통해 (정보를) 빠르게 맥락화할 수 있을 것이라 전망했다.  지식 그래프는 기업들이 눈여겨보는 핵심 기술 중 하나다. 이 기술이 '기업의 위험'이나 '장비 수리' 등 특정 분야의 모든 개념들을 표현할 수 있어서다. 또한 이는 조직, 인력, 위치, 거래 등 이해 관계자 간 맺고 있는 관계 탐색을 지원할 수 있다. 조직은 대규모 데이터를 처리하는 데 애를 먹다보니, 부득이하게 모순적이고 중복되며 불완전한 정보에 입각해 결정을 내리기도 한다. 이때 지식 그래프를 기반으로 단일한 진실 공급원(SSOT)을 생성하면 대규모 데이터를 (사람과 유사한 방식으로) 맥락화할 수 있다.  사람은 의식적이든 무의식적이든 세상에 대해 알거나 믿는 바에 따라 결정을 내린다. 가령, 어떤 구직자는 특정 회사의 판매 제품과 고객을 잘 알고 있다는 이유로 그 회사에 지원한다. 이러한 맥락을 통해 구직자는 자신이 채용될 가능성을 더욱 잘 가늠할 수 있다. 지식 그래프는 바로 이런 맥락을 모방한다. 이는 AI 기술을 이용해 인사이트를 추출하는 기반이 된다. 궁극적으로 기업은 이러한 인사이트를 사용해 의사결정...

지식 그래프 knowledge graph 인공지능 맥락 인사이트

2021.08.25

지식과 정보에 맥락이 부족해 AI의 인사이트를 활용하는 데 애를 먹는 기업들이 있다. 지식 그래프는 바로 이럴 때 유용하다.  인공지능은 인간 지능에 비교되곤 한다. 하지만 일부 영역에서는 AI가 인간 지능에 필적하는 역량을 보이기도 한다. 예컨대, AI 제품들은 머신러닝을 통해 데이터를 범주화하고, 분류하며, 데이터 기반의 예측을 제공함으로써 성공적인 결과를 내곤 한다. 그러나 이러한 인사이트를 사용해 조직에 뚜렷한 변화를 가져오는 것이 쉽지만은 않다. 인간 지능의 기본 구성 요소인 맥락 정보가 부족한 탓이다. 이런 이유로 그래프 기술이 필요하다.    가트너 고객의 AI 관련 문의 중 무려 50%는 그래프 기술 활용 방법에 대한 것이다. 한편 가트너는 2023년까지 전 세계 조직의 30%가 의사결정 과정에서 그래프 기술을 통해 (정보를) 빠르게 맥락화할 수 있을 것이라 전망했다.  지식 그래프는 기업들이 눈여겨보는 핵심 기술 중 하나다. 이 기술이 '기업의 위험'이나 '장비 수리' 등 특정 분야의 모든 개념들을 표현할 수 있어서다. 또한 이는 조직, 인력, 위치, 거래 등 이해 관계자 간 맺고 있는 관계 탐색을 지원할 수 있다. 조직은 대규모 데이터를 처리하는 데 애를 먹다보니, 부득이하게 모순적이고 중복되며 불완전한 정보에 입각해 결정을 내리기도 한다. 이때 지식 그래프를 기반으로 단일한 진실 공급원(SSOT)을 생성하면 대규모 데이터를 (사람과 유사한 방식으로) 맥락화할 수 있다.  사람은 의식적이든 무의식적이든 세상에 대해 알거나 믿는 바에 따라 결정을 내린다. 가령, 어떤 구직자는 특정 회사의 판매 제품과 고객을 잘 알고 있다는 이유로 그 회사에 지원한다. 이러한 맥락을 통해 구직자는 자신이 채용될 가능성을 더욱 잘 가늠할 수 있다. 지식 그래프는 바로 이런 맥락을 모방한다. 이는 AI 기술을 이용해 인사이트를 추출하는 기반이 된다. 궁극적으로 기업은 이러한 인사이트를 사용해 의사결정...

2021.08.25

“데이터 성숙도 부족으로 고객 데이터 플랫폼(CDP) 도입 지연”

엡실론(Epsilon), 어도비(Adobe), 퍼블리시스 그룹(Publicis Groupe)이 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)에 의뢰해 수행한 설문조사 결과에 따르면 데이터 성숙도와 실행 가능성 부족으로 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 활용도가 떨어지고 있다.  ‘APAC과 중동 지역의 데이터 중심 인게이지먼트 탐구(The Quest for Data-driven Engagement in APAC and the Middle East)’ 보고서는 CDP 및 광범위한 데이터 가치 사슬 활성화와 관련한 마케팅 담당자들의 우선순위와 직면 과제를 조사했다. 이는 호주, 뉴질랜드, 싱가포르, 인도, UAE를 포함한 APAC과 중동 지역의 은행 및 금융 서비스, 관광, 소매업 부문 고위 관리자 250명을 대상으로 실시한 설문조사를 기반으로 한다.    해당 보고서에 의하면 ‘데이터 관리’ 문제가 (성공적인 CDP 구축 및 운영에 있어) 장애물로 작용하고 있다. 설문조사 응답자들은 이와 관련해 데이터를 단일 리포지토리에 병합하는 것(58%), 고객 프로필을 최신 상태로 유지하는 것(57%), 데이터를 분석해 활용 가능한 인사이트를 찾는 것(56%) 등이 직면한 과제라고 언급했다.  이 밖에 마케팅 및 CX 애플리케이션에 인사이트를 다시 적용하는 것(51%), CDP에 통합할 수 있는 데이터세트를 식별하는 것(49%), 데이터에 관한 사용 사례 결정하는 것(46%), 서로 다른 데이터 소스에 걸쳐 ID를 확인하는 것(45%)에서도 어려움을 겪고 있는 것으로 드러났다.  인사이트를 액션으로 전환하는 것은 큰 과제였다. 전체 설문조사 응답자의 17%는 조직의 모든 고객 데이터에서 단일 통합 프로필을 생성하는 것이 매우 또는 다소 비효율적이라고 말했다. 18%는 고객 데이터 및 인사이트를 사용해 상황에 맞는 고객 인게이지먼트를 유도하는 것이 효과적이지 못하다고 밝혔다. 23%는 채널 및 기기에 걸쳐 행동을 기...

고객 데이터 플랫폼 CDP 데이터 빅데이터 고객 데이터 엡실론 어도비 퍼블리시스 그룹 포레스터 인사이트 데이터 관리 고객 경험 인게이지먼트 퍼스트파티 데이터

2021.06.22

엡실론(Epsilon), 어도비(Adobe), 퍼블리시스 그룹(Publicis Groupe)이 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)에 의뢰해 수행한 설문조사 결과에 따르면 데이터 성숙도와 실행 가능성 부족으로 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 활용도가 떨어지고 있다.  ‘APAC과 중동 지역의 데이터 중심 인게이지먼트 탐구(The Quest for Data-driven Engagement in APAC and the Middle East)’ 보고서는 CDP 및 광범위한 데이터 가치 사슬 활성화와 관련한 마케팅 담당자들의 우선순위와 직면 과제를 조사했다. 이는 호주, 뉴질랜드, 싱가포르, 인도, UAE를 포함한 APAC과 중동 지역의 은행 및 금융 서비스, 관광, 소매업 부문 고위 관리자 250명을 대상으로 실시한 설문조사를 기반으로 한다.    해당 보고서에 의하면 ‘데이터 관리’ 문제가 (성공적인 CDP 구축 및 운영에 있어) 장애물로 작용하고 있다. 설문조사 응답자들은 이와 관련해 데이터를 단일 리포지토리에 병합하는 것(58%), 고객 프로필을 최신 상태로 유지하는 것(57%), 데이터를 분석해 활용 가능한 인사이트를 찾는 것(56%) 등이 직면한 과제라고 언급했다.  이 밖에 마케팅 및 CX 애플리케이션에 인사이트를 다시 적용하는 것(51%), CDP에 통합할 수 있는 데이터세트를 식별하는 것(49%), 데이터에 관한 사용 사례 결정하는 것(46%), 서로 다른 데이터 소스에 걸쳐 ID를 확인하는 것(45%)에서도 어려움을 겪고 있는 것으로 드러났다.  인사이트를 액션으로 전환하는 것은 큰 과제였다. 전체 설문조사 응답자의 17%는 조직의 모든 고객 데이터에서 단일 통합 프로필을 생성하는 것이 매우 또는 다소 비효율적이라고 말했다. 18%는 고객 데이터 및 인사이트를 사용해 상황에 맞는 고객 인게이지먼트를 유도하는 것이 효과적이지 못하다고 밝혔다. 23%는 채널 및 기기에 걸쳐 행동을 기...

2021.06.22

"알고리즘 재검토가 필요한 시점"··· 머신러닝 최신 성공사례 5선

IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니스 운영을 개선하는 사례가 늘고 있기 때문이다.  IDC는 AI 시스템 관련 지출액이 2023년 979억 달러를 돌파하리라 전망했다. 이는 2019년 지출액(375억 달러)의 3배에 가까운 규모다. 또한 지난 6월 발표된 캡제미니(Capgemini)의 설문 조사에 따르면 전체 응답 기업(950곳) 가운데 87%가 AI 파일럿을 진행 중이거나 한정된 유즈 케이스를 실제로 활용 중인 것으로 나타났다.    한편 코로나19 사태로 AI 부문에서 새로운 과제가 등장했다. 지난 3월 이후부터, 과거 데이터를 기준으로 생성된 알고리즘 모델이 왜곡되는 경우가 발생했기 때문이다. 캡제미니의 인사이트 및 데이터 부문 부사장 제리 커츠는 이러한 ‘데이터 드리프트(data drift)’ 현상으로 인해 기업이 기존 모델을 신뢰하기 어려워졌다고 지적했다.  예를 들어 제트 엔진 유지보수 간격을 예측하려는 기업이 있다고 가정해보자. 이 기업의 모델은 최근 몇 달간 급감한 제트 엔진 사용량으로 인해 크게 변경될 가능성이 높다. 최근 몇 달 동안 매출이 크게 하락한 소매업체도 마찬가지다.  커츠는 <CIO닷컴>과의 인터뷰에서 “특정 데이터가 너무 빠르게 바뀌는 바람에 과거는 더 이상 적절한 예측변수가 되지 못한다”라면서, “변수가 바뀌리라 생각하지 않았기 때문에 기업은 알고리즘을 재검토해야 할 것”이라고 진단했다.  이러한 과제에 직면한 상황에서, 여러 IT 리더들은 AI 및 ML을 어떻게 활용하고 있는지 사례들을 살펴본다.  1. 건강보험사 ‘앤섬(Anthem)’: AI를 활용한 비즈니스 성과 향상 미국 대형 건강보험회사 앤섬의 최고디지털책임자(CDO) 라...

머신러닝 인공지능 애널리틱스 인사이트 AI ML IDC 캡제미니 데이터 드리프트 알고리즘 가상비서 마이크로소프트 오피스 365 세일즈포스 데이터 아파치 스파크

2020.08.12

IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니스 운영을 개선하는 사례가 늘고 있기 때문이다.  IDC는 AI 시스템 관련 지출액이 2023년 979억 달러를 돌파하리라 전망했다. 이는 2019년 지출액(375억 달러)의 3배에 가까운 규모다. 또한 지난 6월 발표된 캡제미니(Capgemini)의 설문 조사에 따르면 전체 응답 기업(950곳) 가운데 87%가 AI 파일럿을 진행 중이거나 한정된 유즈 케이스를 실제로 활용 중인 것으로 나타났다.    한편 코로나19 사태로 AI 부문에서 새로운 과제가 등장했다. 지난 3월 이후부터, 과거 데이터를 기준으로 생성된 알고리즘 모델이 왜곡되는 경우가 발생했기 때문이다. 캡제미니의 인사이트 및 데이터 부문 부사장 제리 커츠는 이러한 ‘데이터 드리프트(data drift)’ 현상으로 인해 기업이 기존 모델을 신뢰하기 어려워졌다고 지적했다.  예를 들어 제트 엔진 유지보수 간격을 예측하려는 기업이 있다고 가정해보자. 이 기업의 모델은 최근 몇 달간 급감한 제트 엔진 사용량으로 인해 크게 변경될 가능성이 높다. 최근 몇 달 동안 매출이 크게 하락한 소매업체도 마찬가지다.  커츠는 <CIO닷컴>과의 인터뷰에서 “특정 데이터가 너무 빠르게 바뀌는 바람에 과거는 더 이상 적절한 예측변수가 되지 못한다”라면서, “변수가 바뀌리라 생각하지 않았기 때문에 기업은 알고리즘을 재검토해야 할 것”이라고 진단했다.  이러한 과제에 직면한 상황에서, 여러 IT 리더들은 AI 및 ML을 어떻게 활용하고 있는지 사례들을 살펴본다.  1. 건강보험사 ‘앤섬(Anthem)’: AI를 활용한 비즈니스 성과 향상 미국 대형 건강보험회사 앤섬의 최고디지털책임자(CDO) 라...

2020.08.12

새로운 시각이 필요한 시점··· 뉴 노멀 시대의 데이터와 마케팅

데이터는 마케터가 자신이 활동하는 세상의 현실을 더 정확히 파악할 수 있도록 도움을 준다. 하지만 이런 데이터가 더 이상 현실을 설명하지 못한다면 어떻게 해야 할까? 코로나19 팬데믹으로 데이터 분석과 계획에 혼란스러운 외부 요소가 반영되어 버렸다. 그러면서 기존에 수용했던 전형적인 고객 행동 패턴의 변동성, 불확실성, 복잡성, 모호성이 높아졌다. 소비자 신뢰와 구매 행동 패턴에 일반적으로 기대하는 사항이 더 이상 적용되지 않는다. 사람들의 동적 패턴에 대해 세웠던 가정이나 가설도 마찬가지다.   매일 상황이 바뀌면서, 기존에 수립했던 계획을 실천할 수 없게 되었다. 이에 따라 많은 마케터와 데이터 모델러는 현실을 더 정확히 파악하기 위해 노력하면서, 현실을 더 정확히 모델링할 수 있도록 도와주는 대표적인 요소들을 서둘러 찾기 시작했다. 특히, 리테일 부문에서 이런 변화가 감지되고 있다. 여러 상품을 취급하는 온라인 리테일인 캐치 그룹(Catch Group)의 CMO 라이언 그레시는 코로나19로 인한 사회적 거리 두기 때문에 신규 고객이 크게 증가했고, 기존 고객의 활동도 늘어났다고 전했다. 그는 “미래의 재고를 예측하는 데이터에 변화가 아주 많다. 쇼핑 채널이 온라인으로 변화하면서, 소비자들이 많이 찾는 제품으로 재고를 채워야 했다. 패션 관련 수요는 줄고, 식료품은 늘었다. 집에서 건강을 챙기려는 사람들 덕분에 스포츠 의류와 가정용 운동용품 수요가 급증했다”고 설명했다.  소비자 행동이 바뀌면서 일일 제품 매출과 장기 성장 전망에 대한 기준도 바꿔야했다. 판매할 제품을 지나치게 많이 또는 적게 구입하지 않기 위해서다. 그레시는 “새로운 기준이 있어야 한다는 생각이 들었다. 매일 크리스마스 시즌을 대비하는 느낌이다”고 말했다.  온라인 마켓플레이스인 검트리 오스트레일리아(Gumtree Autralia)도 이런 행동 양태 변화를 명확히 인식했다. 마케팅 책임자인 아만다 베흐레에 따르면, 코로나19로 인해 홈 오피스 및 피...

뉴노멀 코로나19 사회적거리두기 포스트코로나 마케팅 데이터 인사이트

2020.07.15

데이터는 마케터가 자신이 활동하는 세상의 현실을 더 정확히 파악할 수 있도록 도움을 준다. 하지만 이런 데이터가 더 이상 현실을 설명하지 못한다면 어떻게 해야 할까? 코로나19 팬데믹으로 데이터 분석과 계획에 혼란스러운 외부 요소가 반영되어 버렸다. 그러면서 기존에 수용했던 전형적인 고객 행동 패턴의 변동성, 불확실성, 복잡성, 모호성이 높아졌다. 소비자 신뢰와 구매 행동 패턴에 일반적으로 기대하는 사항이 더 이상 적용되지 않는다. 사람들의 동적 패턴에 대해 세웠던 가정이나 가설도 마찬가지다.   매일 상황이 바뀌면서, 기존에 수립했던 계획을 실천할 수 없게 되었다. 이에 따라 많은 마케터와 데이터 모델러는 현실을 더 정확히 파악하기 위해 노력하면서, 현실을 더 정확히 모델링할 수 있도록 도와주는 대표적인 요소들을 서둘러 찾기 시작했다. 특히, 리테일 부문에서 이런 변화가 감지되고 있다. 여러 상품을 취급하는 온라인 리테일인 캐치 그룹(Catch Group)의 CMO 라이언 그레시는 코로나19로 인한 사회적 거리 두기 때문에 신규 고객이 크게 증가했고, 기존 고객의 활동도 늘어났다고 전했다. 그는 “미래의 재고를 예측하는 데이터에 변화가 아주 많다. 쇼핑 채널이 온라인으로 변화하면서, 소비자들이 많이 찾는 제품으로 재고를 채워야 했다. 패션 관련 수요는 줄고, 식료품은 늘었다. 집에서 건강을 챙기려는 사람들 덕분에 스포츠 의류와 가정용 운동용품 수요가 급증했다”고 설명했다.  소비자 행동이 바뀌면서 일일 제품 매출과 장기 성장 전망에 대한 기준도 바꿔야했다. 판매할 제품을 지나치게 많이 또는 적게 구입하지 않기 위해서다. 그레시는 “새로운 기준이 있어야 한다는 생각이 들었다. 매일 크리스마스 시즌을 대비하는 느낌이다”고 말했다.  온라인 마켓플레이스인 검트리 오스트레일리아(Gumtree Autralia)도 이런 행동 양태 변화를 명확히 인식했다. 마케팅 책임자인 아만다 베흐레에 따르면, 코로나19로 인해 홈 오피스 및 피...

2020.07.15

5G 수익화부터 운영효율성 향상까지··· 구글, 통신사 지원 전략 발표 

구글 클라우드가 5G 수익화, 운영 효율성 향상, 데이터 기반 인사이트 제공을 골자로 하는 통신사 지원 전략을 발표했다.  구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안이 5일 자사 블로그를 통해 통신사 지원을 위한 3가지 전략 분야를 밝혔다. ▲비즈니스 서비스 플랫폼으로써 5G 수익 창출, ▲ 통신사 시스템 전반의 운영 효율성 개선, ▲데이터 중심 인사이트 제공이다.    5G 수익화 구글이 5G 수익 창출을 목적으로 선보인 것은 5G 솔루션을 포함하는 글로벌 모바일 엣지 클라우드(Global Mobile Edge Cloud, GMEC) 전략이다. 이 솔루션들은 전 세계적으로 배포될 계획이다.  일례로 구글은 미국 통신사 AT&T가 소매, 제조, 운송 업계에 5G 엣지 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수 있도록 해당 통신사와 협력했다. AT&T 부사장이자 최고 마케팅 책임자(CMO) 모 카티베는 AT&T의 네트워크와 구글의 기술(AI, ML,쿠버네티스, 엣지 컴퓨팅)을 결합한 5G 솔루션을 선보일 것이라고 전했다.  이어서 그는 “차세대 클라우드 서비스를 제공하고자 구글 클라우드와 협력하고 있다”라며, “구글 클라우드의 엣지 컴퓨팅 기술과 5G를 결합하면, 클라우드의 잠재력이 발휘될 수 있다. 클라우드와 엣지 기술로 새로운 경험을 제공할 수 있는 단계에 가까워지고 있다”라고 덧붙였다.  또한 구글의 5G 수익화 계획에는 통신사에 클라우드 관리 플랫폼을 제공하는 안토스(Anthos) 솔루션의 새 버전도 포함돼 있다. 운영 효율성 향상  통신사의 운영 효율성을 지원하고자 구글은 통신 소프트웨어 개발사 암독스와 제휴하여 구글 클라우드 상에서 데이터 분석, SRE(Site Reliability Engineering), 5G 엣지 솔루션을 제공한다. 또한 넷크래커 테크놀로지(Netcracker Technology)와의 협력을 통해 전체 디지털 비즈니스 지원 시스템, 운영 지원 시스템...

데이터 운영효율성 안토스 구글클라우드 엣지컴퓨팅 쿠버네티스 데이터분석 머신러닝 오케스트레이션 통신사 인사이트 빅쿼리 5G 인공지능 AT&T 빅데이터 구글 5G수익화

2020.03.09

구글 클라우드가 5G 수익화, 운영 효율성 향상, 데이터 기반 인사이트 제공을 골자로 하는 통신사 지원 전략을 발표했다.  구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안이 5일 자사 블로그를 통해 통신사 지원을 위한 3가지 전략 분야를 밝혔다. ▲비즈니스 서비스 플랫폼으로써 5G 수익 창출, ▲ 통신사 시스템 전반의 운영 효율성 개선, ▲데이터 중심 인사이트 제공이다.    5G 수익화 구글이 5G 수익 창출을 목적으로 선보인 것은 5G 솔루션을 포함하는 글로벌 모바일 엣지 클라우드(Global Mobile Edge Cloud, GMEC) 전략이다. 이 솔루션들은 전 세계적으로 배포될 계획이다.  일례로 구글은 미국 통신사 AT&T가 소매, 제조, 운송 업계에 5G 엣지 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수 있도록 해당 통신사와 협력했다. AT&T 부사장이자 최고 마케팅 책임자(CMO) 모 카티베는 AT&T의 네트워크와 구글의 기술(AI, ML,쿠버네티스, 엣지 컴퓨팅)을 결합한 5G 솔루션을 선보일 것이라고 전했다.  이어서 그는 “차세대 클라우드 서비스를 제공하고자 구글 클라우드와 협력하고 있다”라며, “구글 클라우드의 엣지 컴퓨팅 기술과 5G를 결합하면, 클라우드의 잠재력이 발휘될 수 있다. 클라우드와 엣지 기술로 새로운 경험을 제공할 수 있는 단계에 가까워지고 있다”라고 덧붙였다.  또한 구글의 5G 수익화 계획에는 통신사에 클라우드 관리 플랫폼을 제공하는 안토스(Anthos) 솔루션의 새 버전도 포함돼 있다. 운영 효율성 향상  통신사의 운영 효율성을 지원하고자 구글은 통신 소프트웨어 개발사 암독스와 제휴하여 구글 클라우드 상에서 데이터 분석, SRE(Site Reliability Engineering), 5G 엣지 솔루션을 제공한다. 또한 넷크래커 테크놀로지(Netcracker Technology)와의 협력을 통해 전체 디지털 비즈니스 지원 시스템, 운영 지원 시스템...

2020.03.09

브랜드 열에 하나만 '고객 데이터를 효과적으로 사용' <포레스터>

많은 브랜드가 고객에 대한 통일된 관점을 만들고자 분투하고 있으나 11%의 브랜드만이 고객 데이터를 효과적으로 사용하는 것으로 조사됐다.    고객 데이터 플랫폼(CDP)에 대해 과대광고가 있지만, 새로운 연구에 따르면 기업 브랜드는 한 사람의 고객을 한 사람으로 인지하고 통합 관점으로 바라보고자 고군분투하고 있다. 오라클의 의뢰로 포레스터 컨설팅이 수행한 고객 데이터 관리 권한 연구 결과, 브랜드는 고객 데이터를 통합하려 할 때 서로 다른 데이터 유형을 통합하는 데 큰 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 포레스터에 따르면 통합 고객 프로파일은 마케팅 우선순위를 제공한다. 또한 고객 프로파일은 브랜드가 CX와 새로운 제품 및 서비스 개발을 약속하도록 도우며 데이터 및 분석의 사용 개선, 개인화 및 콘텐츠 마케팅, 고객 중심 비즈니스 우선순위 같은 고객 중심 운영 우선순위를 지원한다.  마케팅 담당자가 잘 알고 있듯이 통합된 고객 프로필을 효과적으로 활용하는 브랜드는 매출 성장, 수익성 향상, 고객 수명 가치 향상을 경험할 가능성이 크다. 이 보고서는 CDP를 효과적으로 사용하는 브랜드가 고객의 평생 가치를 높일 가능성이 2.5배 더 높다고 전했다. 보고서에 따르면 마케팅 및 광고 전문가의 75%는 고객 참여 데이터 사용에서 고객경험을 향상하는 능력이 중요하거나 중요한 목표라고 생각했다. 약 69%는 여러 채널과 기기에서 통일된 고객 프로파일을 작성하는 것이 중요하다고 생각했고 64%는 단일 소스를 개발하기 위해 CDP를 도입해 고객을 더 잘 이해할 수 있다고 응답했다. 또한 69%는 향후 2년 동안 조직에서 CDP 투자를 늘릴 것으로 예상했다. 포레스트 보고서에서 선도 기업은 신흥 기업보다 향후 12개월 동안 마테크 예산을 더 많이 늘리고 모든 마케팅 사용 사례에서 CDP를 더 많이 사용할 가능성이 3.3배 더 높게 나타났다. 향후 12개월 동안 고객 중심을 중요하거나 중요하게 인식하리라는 응답도 선도 기업이 신흥 기업보다 ...

CRM 고객 데이터 플랫폼 고객경험 마테크 CDP 분석 CX 인사이트 통찰력 CMO 빅데이터 오라클 포레스터 컨설팅

2019.11.20

많은 브랜드가 고객에 대한 통일된 관점을 만들고자 분투하고 있으나 11%의 브랜드만이 고객 데이터를 효과적으로 사용하는 것으로 조사됐다.    고객 데이터 플랫폼(CDP)에 대해 과대광고가 있지만, 새로운 연구에 따르면 기업 브랜드는 한 사람의 고객을 한 사람으로 인지하고 통합 관점으로 바라보고자 고군분투하고 있다. 오라클의 의뢰로 포레스터 컨설팅이 수행한 고객 데이터 관리 권한 연구 결과, 브랜드는 고객 데이터를 통합하려 할 때 서로 다른 데이터 유형을 통합하는 데 큰 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 포레스터에 따르면 통합 고객 프로파일은 마케팅 우선순위를 제공한다. 또한 고객 프로파일은 브랜드가 CX와 새로운 제품 및 서비스 개발을 약속하도록 도우며 데이터 및 분석의 사용 개선, 개인화 및 콘텐츠 마케팅, 고객 중심 비즈니스 우선순위 같은 고객 중심 운영 우선순위를 지원한다.  마케팅 담당자가 잘 알고 있듯이 통합된 고객 프로필을 효과적으로 활용하는 브랜드는 매출 성장, 수익성 향상, 고객 수명 가치 향상을 경험할 가능성이 크다. 이 보고서는 CDP를 효과적으로 사용하는 브랜드가 고객의 평생 가치를 높일 가능성이 2.5배 더 높다고 전했다. 보고서에 따르면 마케팅 및 광고 전문가의 75%는 고객 참여 데이터 사용에서 고객경험을 향상하는 능력이 중요하거나 중요한 목표라고 생각했다. 약 69%는 여러 채널과 기기에서 통일된 고객 프로파일을 작성하는 것이 중요하다고 생각했고 64%는 단일 소스를 개발하기 위해 CDP를 도입해 고객을 더 잘 이해할 수 있다고 응답했다. 또한 69%는 향후 2년 동안 조직에서 CDP 투자를 늘릴 것으로 예상했다. 포레스트 보고서에서 선도 기업은 신흥 기업보다 향후 12개월 동안 마테크 예산을 더 많이 늘리고 모든 마케팅 사용 사례에서 CDP를 더 많이 사용할 가능성이 3.3배 더 높게 나타났다. 향후 12개월 동안 고객 중심을 중요하거나 중요하게 인식하리라는 응답도 선도 기업이 신흥 기업보다 ...

2019.11.20

'대박과 쪽박 사이' 애널리틱스 실패를 막기 위한 6가지 조언

빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 그러나 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. 유능한 기술 전문가들이 답답한 경영진의 실수에 질린 나머지 떠나버리는 손실은 말할 것도 없다. 빅데이터 실패를 방지하려면 어떻게 해야할까? 일부 모범 사례를 기본적인 기업 경영의 관점에서 보면 분명하다. 회사 최고위급 임원의 지원은 물론 기술 투자에 필요한 적정 자금을 확보하며, 필요한 전문지식을 도입하거나 양질의 교육을 실시하는 것이다. 이러한 기본적인 사항을 먼저 해결하지 않는다면 다른 것은 그다지 의미가 없다. 기본적인 사항을 해결했다고 가정한다면, 빅데이터 분석의 성패를 좌우하는 것은 기술적 문제와 과제에 대처하는 방식이다. 지속적인 성공을 위해 할 수 있는 일은 다음과 같다. 1. 빅데이터 분석 도구를 신중하게 선택하라 기술 실패의 원인은 회사가 달성하려는 목표와 전혀 맞지 않는 제품을 구입해서 시행하기 때문인 경우가 많다. 유행에 편승해 “빅데이터”나 “고급 분석”과 같은 말을 제품 설명에 때려 넣은 것은 아무 업체나 할 수 있다. 그러나 제품마다 품질과 효과는 물론 주력 분야도 크게 다르다. 따라서 기술적 역량이 뛰어난 제품을 선택하더라도 막상 사용자에게 필요한 작업에는 능하지 않을 수도 있다. 빅데이터 분석에 거의 예외 없이 적용되는 기본 기능이 있다. 예를 들면 데이터 변환과 스토리지 아키텍처 관련 기능이다(하둡(Hadoop)과 아파치 스파크(Apache Spark))를 떠올리면 된다). 그런데 빅데이터 분석에는 여러 가지 틈새 기능도 있다. 본인의 기술 전략과 실질적으로 관련된 틈새 기능에 맞는 제품을 구해야 한다. 이러한 틈새 기능으로는 프로세스 마이닝(process mining), 예측 분석, 실시간 솔루션, 인공지능, ...

빅데이터 인사이트 분석 데이터레이크

2017.08.14

빅데이터 및 분석 계획은 판도를 바꿀 수 있다. 경쟁 상대를 제치고 새로운 수익원을 창출하며 고객 서비스를 개선시킬 수 있는 통찰력을 제공하기 때문이다. 그러나 빅데이터 및 분석계획은 엄청난 실패가 될 수도 있다. 그 결과 많은 돈과 시간이 낭비된다. 유능한 기술 전문가들이 답답한 경영진의 실수에 질린 나머지 떠나버리는 손실은 말할 것도 없다. 빅데이터 실패를 방지하려면 어떻게 해야할까? 일부 모범 사례를 기본적인 기업 경영의 관점에서 보면 분명하다. 회사 최고위급 임원의 지원은 물론 기술 투자에 필요한 적정 자금을 확보하며, 필요한 전문지식을 도입하거나 양질의 교육을 실시하는 것이다. 이러한 기본적인 사항을 먼저 해결하지 않는다면 다른 것은 그다지 의미가 없다. 기본적인 사항을 해결했다고 가정한다면, 빅데이터 분석의 성패를 좌우하는 것은 기술적 문제와 과제에 대처하는 방식이다. 지속적인 성공을 위해 할 수 있는 일은 다음과 같다. 1. 빅데이터 분석 도구를 신중하게 선택하라 기술 실패의 원인은 회사가 달성하려는 목표와 전혀 맞지 않는 제품을 구입해서 시행하기 때문인 경우가 많다. 유행에 편승해 “빅데이터”나 “고급 분석”과 같은 말을 제품 설명에 때려 넣은 것은 아무 업체나 할 수 있다. 그러나 제품마다 품질과 효과는 물론 주력 분야도 크게 다르다. 따라서 기술적 역량이 뛰어난 제품을 선택하더라도 막상 사용자에게 필요한 작업에는 능하지 않을 수도 있다. 빅데이터 분석에 거의 예외 없이 적용되는 기본 기능이 있다. 예를 들면 데이터 변환과 스토리지 아키텍처 관련 기능이다(하둡(Hadoop)과 아파치 스파크(Apache Spark))를 떠올리면 된다). 그런데 빅데이터 분석에는 여러 가지 틈새 기능도 있다. 본인의 기술 전략과 실질적으로 관련된 틈새 기능에 맞는 제품을 구해야 한다. 이러한 틈새 기능으로는 프로세스 마이닝(process mining), 예측 분석, 실시간 솔루션, 인공지능, ...

2017.08.14

'빅데이터 도입 프로젝트는...' 얼리어답터 4인의 실용 조언

미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 신임 수석 데이터 과학자는 조직 내 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어답터들은 그것이 정확히 무엇인지 몰랐지만 가치를 인지했기 때문에 사용하고 싶어했다"고 말했다. Credit: Getty Images Bank 여러 혁신 리더들도 같은 생각이다. IDC는 지난해 약 1,220억 달러의 매출을 기록한 빅데이터와 비즈니스 분석 시장이 연간 총 23.1%의 성장률을 기록하면서 2019년에는 1,870억 달러로 성장할 것으로 전망했다. 대부분의 빅데이터와 분석 툴 얼리 어답터들은 자사가 인사이트를 지향하는 기업이 되는데 도움되기를 바란다. 하지만 목표를 이루기까지는 ▲필요한 데이터 접근의 어려움 ▲더욱 강력한 컴퓨터 시스템의 필요 ▲가치 제안이 아직 입증되지 않은 기술에 대한 사용자들 사이의 열정 심기 등 여러 문제에 직면할 것이다. 데이터 분석 인프라를 확장하기 위한 여러 이야기와 요령에 대해 알아보도록 하자. 직감이 아닌 데이터에 의지하기 클라우드 및 가상화 소프트웨어 벤더인 VM웨어(VMware) IT기업 애플리케이션 및 플랫폼 부사장 에이본 싱 푸리는 "VM웨어 영업 계획팀은 한 때 수동 프로세스, 스프레드시트, 그리고 '직감(gut feeling)'을 이용해 자사의 4,000명에 달하는 국제 영업 직원들과 200명의 영업 운영 직원들을 위한 목표를 설정했었다"고 말했다.  VM웨어는 국제적인 시장 전략과 지역 시장의 미묘한 차이를 처리하기에 충분히 유연한 영업 자동화 툴이 필요했다. 그래서 데이터 및 분석 기반 시스템으로 영업 프로세스를 강화하기에 이르렀다. 푸리와 그의 팀은 다차원 모델링 역량을 개발해 서드파티 시장 연구원의 데이터와 CRM, 마스터 데이터 관리, ERP, 기업 데이터 웨어하우스 시스템을 통합했다....

빅데이터 통찰력 인사이트 분석 데이터과학자 데이터분석

2016.08.12

미 환경 보호국(U.S. Environmental Protection Agency)의 신임 수석 데이터 과학자는 조직 내 빅데이터 분석 도입을 2007년 아이폰 조기 도입에 비유했다. 미 환경 보호국의 로빈 토퉁갈은 "얼리 어답터들은 그것이 정확히 무엇인지 몰랐지만 가치를 인지했기 때문에 사용하고 싶어했다"고 말했다. Credit: Getty Images Bank 여러 혁신 리더들도 같은 생각이다. IDC는 지난해 약 1,220억 달러의 매출을 기록한 빅데이터와 비즈니스 분석 시장이 연간 총 23.1%의 성장률을 기록하면서 2019년에는 1,870억 달러로 성장할 것으로 전망했다. 대부분의 빅데이터와 분석 툴 얼리 어답터들은 자사가 인사이트를 지향하는 기업이 되는데 도움되기를 바란다. 하지만 목표를 이루기까지는 ▲필요한 데이터 접근의 어려움 ▲더욱 강력한 컴퓨터 시스템의 필요 ▲가치 제안이 아직 입증되지 않은 기술에 대한 사용자들 사이의 열정 심기 등 여러 문제에 직면할 것이다. 데이터 분석 인프라를 확장하기 위한 여러 이야기와 요령에 대해 알아보도록 하자. 직감이 아닌 데이터에 의지하기 클라우드 및 가상화 소프트웨어 벤더인 VM웨어(VMware) IT기업 애플리케이션 및 플랫폼 부사장 에이본 싱 푸리는 "VM웨어 영업 계획팀은 한 때 수동 프로세스, 스프레드시트, 그리고 '직감(gut feeling)'을 이용해 자사의 4,000명에 달하는 국제 영업 직원들과 200명의 영업 운영 직원들을 위한 목표를 설정했었다"고 말했다.  VM웨어는 국제적인 시장 전략과 지역 시장의 미묘한 차이를 처리하기에 충분히 유연한 영업 자동화 툴이 필요했다. 그래서 데이터 및 분석 기반 시스템으로 영업 프로세스를 강화하기에 이르렀다. 푸리와 그의 팀은 다차원 모델링 역량을 개발해 서드파티 시장 연구원의 데이터와 CRM, 마스터 데이터 관리, ERP, 기업 데이터 웨어하우스 시스템을 통합했다....

2016.08.12

기업내 디지털 확산 논의 시작, 전 부서 동참해야··· 다수의 CMO 강조

최근 호주 시드니에서 열린 애드테크(AdTech) 행사에서 마케터와 혁신가들이 빅데이터 플랫폼의 다양한 가능성과 기술을 활용해 풀어야 할 비즈니스 과제에 대 논의했다. 마케터가 빅데이터와 빠르게 진화하는 디지털 플랫폼의 확산에 어떻게 대응하고 있나? 기업들은 얼마나 신중하게 데이터와 자동화 기능을 이해하고 활용하고 있나? 이번 주 호주 시드니에서 열린 애드테크 행사에서 한 디지털 마케팅 전문가 패널은 콴타스항공과 우버를 예로 들며 “선도적인 기업 대부분은 다양한 기술과 플랫폼으로 효과적으로 도입해 퍼스트 파티 데이터 대부분을 만드는 방법 면에서 이미 잘하고 있다”고 강조했다. 하지만 기술 수준이 똑같은 것은 아니다. 기업의 규모나 업태가 다르므로 빅데이터 여정의 각기 다른 단계에서 어떤 기술이 가장 적절하냐는 문제가 주요 남아 있다. 온라인 와인 할인 사업을 하는 비노모포(Vinomofo)의 CMO 장 토마스는 데이터 주도형 기술과 플랫폼 서비스를 충분히 활용할 수 있다면 마케팅이 다른 부서와 긴밀하게 협력하는 것이 중요하다고 말했다. 토마스는 행사 참가자들에게 "데이터 접근 권한이 우리에게 있으므로, 기술과 플랫폼을 최대한 활용하기 위해 IT팀과 경영진이 긴밀한 협력이 정말 중요하다"고 강조했다. 미디어 및 마케팅 기술 업체인 DWA의 아시아태평양 지역 인터넷 총괄인 아리에 스턴버그는 토마스의 의견에 동의하며 데이터에 관해 영업, 인사, 마케팅, 기술부서가 각각 따로 일할 때가 정말 많다고 밝혔다. 스턴버그는 "의사결정 과정에서 모든 사람이 참여할 수 있는지를 확인하고 무엇이 데이터와 관련 있는지를 이해하면 각 부서가 어느 부분에서 협력하는지를 들여다봐야 한다"며 "그렇지 않으면 해당 데이터를 전달할 수도 없고 제품도 만들지 못한다"고 설명했다. 또 전문가들은 기술이 변혁을 일으키는 촉진제이긴 하지만, 어떤 사업에 성공하려면 디지털 여...

빅데이터 애드테크 마케터 세븐일레븐 인사이트 디지털 데이터 분석 통찰력 어도비 CMO 데이터 과학자 AdTech

2016.03.18

최근 호주 시드니에서 열린 애드테크(AdTech) 행사에서 마케터와 혁신가들이 빅데이터 플랫폼의 다양한 가능성과 기술을 활용해 풀어야 할 비즈니스 과제에 대 논의했다. 마케터가 빅데이터와 빠르게 진화하는 디지털 플랫폼의 확산에 어떻게 대응하고 있나? 기업들은 얼마나 신중하게 데이터와 자동화 기능을 이해하고 활용하고 있나? 이번 주 호주 시드니에서 열린 애드테크 행사에서 한 디지털 마케팅 전문가 패널은 콴타스항공과 우버를 예로 들며 “선도적인 기업 대부분은 다양한 기술과 플랫폼으로 효과적으로 도입해 퍼스트 파티 데이터 대부분을 만드는 방법 면에서 이미 잘하고 있다”고 강조했다. 하지만 기술 수준이 똑같은 것은 아니다. 기업의 규모나 업태가 다르므로 빅데이터 여정의 각기 다른 단계에서 어떤 기술이 가장 적절하냐는 문제가 주요 남아 있다. 온라인 와인 할인 사업을 하는 비노모포(Vinomofo)의 CMO 장 토마스는 데이터 주도형 기술과 플랫폼 서비스를 충분히 활용할 수 있다면 마케팅이 다른 부서와 긴밀하게 협력하는 것이 중요하다고 말했다. 토마스는 행사 참가자들에게 "데이터 접근 권한이 우리에게 있으므로, 기술과 플랫폼을 최대한 활용하기 위해 IT팀과 경영진이 긴밀한 협력이 정말 중요하다"고 강조했다. 미디어 및 마케팅 기술 업체인 DWA의 아시아태평양 지역 인터넷 총괄인 아리에 스턴버그는 토마스의 의견에 동의하며 데이터에 관해 영업, 인사, 마케팅, 기술부서가 각각 따로 일할 때가 정말 많다고 밝혔다. 스턴버그는 "의사결정 과정에서 모든 사람이 참여할 수 있는지를 확인하고 무엇이 데이터와 관련 있는지를 이해하면 각 부서가 어느 부분에서 협력하는지를 들여다봐야 한다"며 "그렇지 않으면 해당 데이터를 전달할 수도 없고 제품도 만들지 못한다"고 설명했다. 또 전문가들은 기술이 변혁을 일으키는 촉진제이긴 하지만, 어떤 사업에 성공하려면 디지털 여...

2016.03.18

"왜 빅데이터가 실패하는가" 베테랑 CIO의 조언

현재 많은 대기업들이 빅데이터 수집에 공을 들이고 있다. 하지만, 문제는 데이터에서 통찰력을 얻는 것이다. 클로록스 CIO 만지트 싱이 좀더 민첩하게 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 제안했다. 이미지 출처 : Thinkstock 모두가 빅데이터에 혈안이 된 오늘날이지만 그 가운데서도 마케팅 데이터, 마케팅 분석 분야에서는 특히 그 열기가 뜨겁다. 클로록스 컴퍼니(The Clorox Company)의CIO 만지트 싱은 “많은 기업들이 빅데이터 전략에 실패하는 이유는 그것을 그저 부가적 도구로 바라보기 때문이다”라고 지적했다. 무엇이 진짜 문제인가 “문제는 데이터 수집 그 자체가 아니다. 빅데이터의 핵심은 수집한 데이터를 어떻게 탐구할 것인지의 문제고, 우리를 가장 힘들게 하는 문제도 바로 그것이다. 어떤 비즈니스 질문을 던질지, 그 해답을 찾는데 어떻게 데이터를 이용할 지의 문제에 집중하라”고 싱은 설명했다. 빅데이터를 다루는 대기업들이라면 싱의 이름이 낯설지 않을 것이다. 클로록스에 부임하기 전에 싱은 라스베가스샌즈(Las Vegas Sands), 치퀴타 인터내셔널(Chiquita International), 질레트(Gillette) 아시아 태평양 사업부 등 다양한 산업의 주요 기업들에서 유능한 CIO로 이름을 알렸다. 싱은 “IT가 진행하는 모든 작업의 목적은 전략적 비즈니스 목표를 실행하고 목표를 위한 개별 과제들에서 측정 가능한 결과물을 창출해내는데 있어야 한다”라고 강조했다. 네티자 출신의 전문가들이 다시 모여 설립한 보스턴 기반의 빅데이터 애플리케이션 지원 신생벤처인 카제나(Cazena)의 CEO 프랏 모흐도 싱의 의견에 동의했다. 모흐는 “빅데이터의 목표는 데이터 과학의 개선이 아니다”며 “데이터를 활용해 비즈니스 목표를 달성하는데 집중하라”고 당부했다. 이어서 모흐는 “많은 이들이 새로운 ...

CIO 빅데이터 데이터 과학자 네티자 데이터 취합 통찰력 인사이트 클로록스

2015.04.30

현재 많은 대기업들이 빅데이터 수집에 공을 들이고 있다. 하지만, 문제는 데이터에서 통찰력을 얻는 것이다. 클로록스 CIO 만지트 싱이 좀더 민첩하게 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 제안했다. 이미지 출처 : Thinkstock 모두가 빅데이터에 혈안이 된 오늘날이지만 그 가운데서도 마케팅 데이터, 마케팅 분석 분야에서는 특히 그 열기가 뜨겁다. 클로록스 컴퍼니(The Clorox Company)의CIO 만지트 싱은 “많은 기업들이 빅데이터 전략에 실패하는 이유는 그것을 그저 부가적 도구로 바라보기 때문이다”라고 지적했다. 무엇이 진짜 문제인가 “문제는 데이터 수집 그 자체가 아니다. 빅데이터의 핵심은 수집한 데이터를 어떻게 탐구할 것인지의 문제고, 우리를 가장 힘들게 하는 문제도 바로 그것이다. 어떤 비즈니스 질문을 던질지, 그 해답을 찾는데 어떻게 데이터를 이용할 지의 문제에 집중하라”고 싱은 설명했다. 빅데이터를 다루는 대기업들이라면 싱의 이름이 낯설지 않을 것이다. 클로록스에 부임하기 전에 싱은 라스베가스샌즈(Las Vegas Sands), 치퀴타 인터내셔널(Chiquita International), 질레트(Gillette) 아시아 태평양 사업부 등 다양한 산업의 주요 기업들에서 유능한 CIO로 이름을 알렸다. 싱은 “IT가 진행하는 모든 작업의 목적은 전략적 비즈니스 목표를 실행하고 목표를 위한 개별 과제들에서 측정 가능한 결과물을 창출해내는데 있어야 한다”라고 강조했다. 네티자 출신의 전문가들이 다시 모여 설립한 보스턴 기반의 빅데이터 애플리케이션 지원 신생벤처인 카제나(Cazena)의 CEO 프랏 모흐도 싱의 의견에 동의했다. 모흐는 “빅데이터의 목표는 데이터 과학의 개선이 아니다”며 “데이터를 활용해 비즈니스 목표를 달성하는데 집중하라”고 당부했다. 이어서 모흐는 “많은 이들이 새로운 ...

2015.04.30

래디안6, 분석 솔루션 ‘인사이트’ 발표

래디안6는 소셜미디어 시장의 확장에 발맞춰 ‘빅 데이터’로 불리는 소셜미디어 포스팅을 실시간으로 분석할 수 있는 새로운 ‘인사이트’를 발표했다. ‘인사이트’를 통해 여러 언어, 수십억 개의 소셜미디어 포스팅에 숨겨진 정서와 의도를 분석하고 인구 통계 등의 심도 깊은 정보를 얻을 수 있다. ‘인사이트 에코시스템’은 영향력 있는 소셜 포스팅과 작성자를 분석하고 그 결과를 대시보드에서 바로 확인할 수 있는 통합적 편의성을 제공한다. 또한 실시간으로 발생하는 새로운 영업 기회와 고객의 요청에 즉각 응대하는 편의성을 제공하며, 소셜 마케팅을 실행함에 있어 기존 대비 현격한 효율성을 높였다. 이번에 발표된 인사이트에 대해 래디안6의 창립자인 마르셀 리브런은 “소셜 빅 데이터를 관리하기 위해 기업은 소셜 미디어에서 오가는 대회 속 단순한 이해를 넘어 누가, 어디서, 무엇을, 왜 하고 있는지를 이해 하는 깊은 통찰력이 필요하다”며, “래디안6 인사이트와 에코시스템을 통해 기업은 실시간으로 고객을 이해하고 응대하며 예측해 낼 수 있다”고 소개했다. ciokr@idg.co.kr

인사이트 래디안6

2012.10.09

래디안6는 소셜미디어 시장의 확장에 발맞춰 ‘빅 데이터’로 불리는 소셜미디어 포스팅을 실시간으로 분석할 수 있는 새로운 ‘인사이트’를 발표했다. ‘인사이트’를 통해 여러 언어, 수십억 개의 소셜미디어 포스팅에 숨겨진 정서와 의도를 분석하고 인구 통계 등의 심도 깊은 정보를 얻을 수 있다. ‘인사이트 에코시스템’은 영향력 있는 소셜 포스팅과 작성자를 분석하고 그 결과를 대시보드에서 바로 확인할 수 있는 통합적 편의성을 제공한다. 또한 실시간으로 발생하는 새로운 영업 기회와 고객의 요청에 즉각 응대하는 편의성을 제공하며, 소셜 마케팅을 실행함에 있어 기존 대비 현격한 효율성을 높였다. 이번에 발표된 인사이트에 대해 래디안6의 창립자인 마르셀 리브런은 “소셜 빅 데이터를 관리하기 위해 기업은 소셜 미디어에서 오가는 대회 속 단순한 이해를 넘어 누가, 어디서, 무엇을, 왜 하고 있는지를 이해 하는 깊은 통찰력이 필요하다”며, “래디안6 인사이트와 에코시스템을 통해 기업은 실시간으로 고객을 이해하고 응대하며 예측해 낼 수 있다”고 소개했다. ciokr@idg.co.kr

2012.10.09

블로그 | 구글 인사이트로 확인하는 '모바일 플랫폼 검색 순위'

구글 인사이트를 활용해 2004년 이래 '안드로이드', '아이폰', '심비안', '블랙베리'와 같은 단어에 대한 검색 추이를 확인했다. 기자 및 애널리스트, 업계 전문가들에게 흥미로운 통찰 도구로 활용될 것으로 기대된다. CIO.com 및 여타 기업 테크놀로지 전문 미디어를 관장하는 IDG 엔터프라이즈는 지난 주 연간 편집 이벤트를 진행했다. 이 행사의 일환으로 구글의 미디어 아웃리치 구루인 다니엘 지버그는 IDG 필진 및 편집진을 대상으로 기사 작성에 활용할 수 있는 흥미로운 도구를 시연했다.   이 중 하나의 도구는 특히 흥미를 자아냈다. 시간 경과에 따라 여러 다른 용어에 대한 구글 검색을 추적하고 비교할 수 있도록 해주는 '구글 인사이트'(Google Insights)가 그것이다. 필자는 즉각적으로 가장 인기있는 모바일 플랫폼 검색어를 확인하고자 했다. 상기 이미지는 2004년 이래 안드로이드, 아이폰, 심비안, 블랙베리 등에 대한 검색 결과 추이 그래프다. (구글에 따르면 이들 숫자는 완전히 '과학적'이지는 않다. 이들 결과를 도출하기 위해 몇몇 추정 알고리즘이 적용됐기 때문이다. 아울러 iOS, 갤럭시 넥서스와 같은 연관 검색어는 포함되지 않았다.) 이 그래프는 지난 6~7년 동안 온라인 상의 관심에 대한 명백하고도 개연성 높은 추이를 보여주고 있다.   Chart: Worldwide Smartphone OS Market Share, 1Q 2012Description: IDC's Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracker provides smart phone and feature phone market data in 54 countries by vendor, device type, air interface, operating syst...

검색 구글 인사이트

2012.05.29

구글 인사이트를 활용해 2004년 이래 '안드로이드', '아이폰', '심비안', '블랙베리'와 같은 단어에 대한 검색 추이를 확인했다. 기자 및 애널리스트, 업계 전문가들에게 흥미로운 통찰 도구로 활용될 것으로 기대된다. CIO.com 및 여타 기업 테크놀로지 전문 미디어를 관장하는 IDG 엔터프라이즈는 지난 주 연간 편집 이벤트를 진행했다. 이 행사의 일환으로 구글의 미디어 아웃리치 구루인 다니엘 지버그는 IDG 필진 및 편집진을 대상으로 기사 작성에 활용할 수 있는 흥미로운 도구를 시연했다.   이 중 하나의 도구는 특히 흥미를 자아냈다. 시간 경과에 따라 여러 다른 용어에 대한 구글 검색을 추적하고 비교할 수 있도록 해주는 '구글 인사이트'(Google Insights)가 그것이다. 필자는 즉각적으로 가장 인기있는 모바일 플랫폼 검색어를 확인하고자 했다. 상기 이미지는 2004년 이래 안드로이드, 아이폰, 심비안, 블랙베리 등에 대한 검색 결과 추이 그래프다. (구글에 따르면 이들 숫자는 완전히 '과학적'이지는 않다. 이들 결과를 도출하기 위해 몇몇 추정 알고리즘이 적용됐기 때문이다. 아울러 iOS, 갤럭시 넥서스와 같은 연관 검색어는 포함되지 않았다.) 이 그래프는 지난 6~7년 동안 온라인 상의 관심에 대한 명백하고도 개연성 높은 추이를 보여주고 있다.   Chart: Worldwide Smartphone OS Market Share, 1Q 2012Description: IDC's Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracker provides smart phone and feature phone market data in 54 countries by vendor, device type, air interface, operating syst...

2012.05.29

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10.5.0.9