2016.05.11

클라우드에서 빅데이터를! 그 전에 준비할 4가지

James Henderson | Computerworld
빅데이터 프로젝트가 공중에 붕 떠 있는 게 아니다. 그보다 빅데이터 인프라는 내부뿐 아니라 외부에 있는 것까지도 서로 통합할 수 있도록 다양한 접근을 지원해야 하며, 그렇게 하려면 유연해야 한다.

기업은 빅데이터 분석으로 대규모 데이터 세트에서 실용적인 통찰력을 얻을 수 있다.

그러나 빅데이터 분석 솔루션 구축은 자원이 한정된 기업에 많은 기술과 인프라라는 과제를 안겨주곤 한다.

센트리링크 코그닐리틱스(CenturyLink Cognilytics) 호주에서 비즈니스 개발을 총괄하는 마틴 후퍼는 "클라우드 인프라가 빅데이터 전략에 필요한 자원을 제공해 준다"고 밝혔다.

후퍼는 "당신의 하둡 애플리케이션 데이터는 여러 가지 소스에서 가져온 것으로 이기종 플랫폼에서 가치를 극대화하려면 다양한 애플리케이션이 필요하다”고 설명했다.

이어서 그는 "빅데이터 워크로드의 지속적인 변화는 빅데이터 인프라를 유연하게 확장할 것을 필요로 한다. 유연한 인프라란 마음대로 규모를 늘렸다 줄였다 할 수 있는 것을 의미한다”고 덧붙였다.

"유연성을 위해서는 클라우드 인프라가 최선책이다. 일반적으로 클라우드는 데이터 분석 역량을 필요에 따라 늘리거나 줄이는 것을 비교적 간편하게 하면서 이러한 기능을 제공해 주기 때문이다”라고 그는 설명을 이었다.

다음은 후퍼가 말한 클라우드에서 빅데이터 프로젝트를 구축하기 전에 취해야 할 4가지 중요한 준비 사항이다.

1. 큰 그림을 그려라
대부분 IT전략과 마찬가지로, 큰 그림을 그리고 시작하면 클라우드 기반 빅데이터 프로그램 계획을 수립하는 시간을 아낄 수 있다.

프로젝트 초기에 아키텍처를 어떻게 정할지가 향후 성공에 영향을 미칠 것이다. 계획 수립 과정에서 고객 충성도, 제품 개발, 또는 리스크 관리 등 잠재적인 특정 사용 사례를 먼저 파악하는 것이 중요하다.

2. 문화적 장애물을 극복하라
데이터 주도 조직이 되는데 가장 큰 장벽 중 하나는 기존의 의사 결정 문화다.

후퍼의 설명처럼, 클라우드 기반의 빅데이터 전략을 설득력 있게 논의하려면 경험과 신뢰가 필요하고, 성공적으로 구축하려면 효과적인 변화 관리 프로그램이 있어야 한다.

3. 규제 준수와 데이터의 주권을 고려하라
대부분 규제 준수 기준에 맞춰 처벌을 피하려면 특정 관행을 유지해야 하며 모든 산업에 속한 기업은 데이터의 개인정보 보호와 보안 관리에 대처해야 한다.

효과적인 데이터 거버넌스 전략을 수립하는 것은 클라우드 기반 빅데이터 프로그램을 개발하는 데 필수적인 단계다.

4. 인프라 요구 사항을 준수하라
빅데이터 애플리케이션이 양적인 성장과 질적인 성장을 모두 이루려면 특정 요구 사항을 지원하도록 설계된 아키텍처를 개발해야 한다.

기본 인프라와 빅데이터 프로젝트의 미래 요구 사항을 파악하는 것이 중요한 것도 바로 이 때문이다.

프로젝트와 관련해 클라우드 인프라의 확장성, 성능, 안정성, 보안을 고려해야 한다. ciokr@idg.co.kr
 



2016.05.11

클라우드에서 빅데이터를! 그 전에 준비할 4가지

James Henderson | Computerworld
빅데이터 프로젝트가 공중에 붕 떠 있는 게 아니다. 그보다 빅데이터 인프라는 내부뿐 아니라 외부에 있는 것까지도 서로 통합할 수 있도록 다양한 접근을 지원해야 하며, 그렇게 하려면 유연해야 한다.

기업은 빅데이터 분석으로 대규모 데이터 세트에서 실용적인 통찰력을 얻을 수 있다.

그러나 빅데이터 분석 솔루션 구축은 자원이 한정된 기업에 많은 기술과 인프라라는 과제를 안겨주곤 한다.

센트리링크 코그닐리틱스(CenturyLink Cognilytics) 호주에서 비즈니스 개발을 총괄하는 마틴 후퍼는 "클라우드 인프라가 빅데이터 전략에 필요한 자원을 제공해 준다"고 밝혔다.

후퍼는 "당신의 하둡 애플리케이션 데이터는 여러 가지 소스에서 가져온 것으로 이기종 플랫폼에서 가치를 극대화하려면 다양한 애플리케이션이 필요하다”고 설명했다.

이어서 그는 "빅데이터 워크로드의 지속적인 변화는 빅데이터 인프라를 유연하게 확장할 것을 필요로 한다. 유연한 인프라란 마음대로 규모를 늘렸다 줄였다 할 수 있는 것을 의미한다”고 덧붙였다.

"유연성을 위해서는 클라우드 인프라가 최선책이다. 일반적으로 클라우드는 데이터 분석 역량을 필요에 따라 늘리거나 줄이는 것을 비교적 간편하게 하면서 이러한 기능을 제공해 주기 때문이다”라고 그는 설명을 이었다.

다음은 후퍼가 말한 클라우드에서 빅데이터 프로젝트를 구축하기 전에 취해야 할 4가지 중요한 준비 사항이다.

1. 큰 그림을 그려라
대부분 IT전략과 마찬가지로, 큰 그림을 그리고 시작하면 클라우드 기반 빅데이터 프로그램 계획을 수립하는 시간을 아낄 수 있다.

프로젝트 초기에 아키텍처를 어떻게 정할지가 향후 성공에 영향을 미칠 것이다. 계획 수립 과정에서 고객 충성도, 제품 개발, 또는 리스크 관리 등 잠재적인 특정 사용 사례를 먼저 파악하는 것이 중요하다.

2. 문화적 장애물을 극복하라
데이터 주도 조직이 되는데 가장 큰 장벽 중 하나는 기존의 의사 결정 문화다.

후퍼의 설명처럼, 클라우드 기반의 빅데이터 전략을 설득력 있게 논의하려면 경험과 신뢰가 필요하고, 성공적으로 구축하려면 효과적인 변화 관리 프로그램이 있어야 한다.

3. 규제 준수와 데이터의 주권을 고려하라
대부분 규제 준수 기준에 맞춰 처벌을 피하려면 특정 관행을 유지해야 하며 모든 산업에 속한 기업은 데이터의 개인정보 보호와 보안 관리에 대처해야 한다.

효과적인 데이터 거버넌스 전략을 수립하는 것은 클라우드 기반 빅데이터 프로그램을 개발하는 데 필수적인 단계다.

4. 인프라 요구 사항을 준수하라
빅데이터 애플리케이션이 양적인 성장과 질적인 성장을 모두 이루려면 특정 요구 사항을 지원하도록 설계된 아키텍처를 개발해야 한다.

기본 인프라와 빅데이터 프로젝트의 미래 요구 사항을 파악하는 것이 중요한 것도 바로 이 때문이다.

프로젝트와 관련해 클라우드 인프라의 확장성, 성능, 안정성, 보안을 고려해야 한다. ciokr@idg.co.kr
 

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