지난 서른다섯 번째 글부터는 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래를 현재 기술들의 동향과 전망을 가지고 같이 엿보고 있다. 빅데이터 비즈니스와 기술의 미래로서, 사이버 물리 시스템(CPS)으로 발전해가는 미래 정보통신 기술과 지능형 서비스의 미래를 소개하였...

2020.07.27

파이토치 모델을 쉽게 개발하게 해주는 토치서브(TorchServe)는 A/B 테스트를 위한 다중 모델 서빙 및 모델 버전 관리를 지원한다.   아마존웹서비스(AWS)가 파이토치 머신러닝 모델을 제공하기 위한 토치서브라는 오픈소스 툴을 발표...

2020.05.08

아직 비주류긴 하지만, 쉽고 간단한 딥러닝 프레임워크 파이토치(PyTorch)가 데이터 과학 분야에서 부상하고 있다.  페이스북 인공지능 연구팀에서 만든 파이토치는 현재 가장 인기 많은 프로그래밍 언어인 파이썬을 기반으로 한다는 점에서 의미...

2020.01.31

알리바바 클라우드가 자사의 머신러닝 소스 코드인 알링크(Alink) 플랫폼을 기트허브에 공개했다. 알링크는 알리바바 클라우드의 모기업이 최근 11.11 글로벌 쇼핑 페스티벌에서 소비자들의 구매와 쇼핑경험을 돕는 데 기여했으며, 강력한 빅데이터와 고급 ...

2019.12.02

시리의 도움으로 친구에게 전화를 걸고, 넷플릭스가 우리를 위해 개별적으로 선정한 영화를 브라우징하고, 구글 맵을 이용해 집까지 가장 빠른 길을 찾는다. 우리는 이 같은 일을 매일 하고 있다. 그리고 이는 우리의 일상에 너무 자연스럽게 밀착되어 있어서 ...

2019.01.11

130년 전에 설립돼 세계적으로 명성이 있는 금융정보 회사인 다우존스(Dow Jones)가 DNA라는 자체 대량 데이터 서비스를 개발해 고객이 기존 및 실시간 데이터를 추출할 수 있도록 돕고 있다. 현재 생물학적 감시, 재보험, 자본 시장 등이 이 서...

2019.01.11

AI와 자동화는 법률 분야에 어떤 영향을 끼칠까? 법률 분야는 개인과 기업 차원에서 많은 양의 데이터를 통해 작동하므로 이 분야에서 데이터 보호와 정확성은 매우 중요하다.   자동화 기술은 법률 부문에 매우 잘 적용될 것처럼 보였으나, 일...

2018.12.28

인공지능과 머신러닝이 2019년에 마케팅 리더십과 전략에 어떤 차이를 가져올까? 전문가들이 내놓은 전망을 9가지로 정리했다.  이제는 인공지능(AI)이나 머신러닝(ML)에 대한 이야기를 빼놓고는 마케팅을 논할 수 없게 됐다. 한 때 데이...

2018.12.26

인공지능과 머신러닝이 고객경험 최적화의 모든 해답은 아니라는 주장이 제기됐다. 인공지능(AI)이나 머신러닝을 사용해 모든 고객경험을 자동화하려는 기업은 고객이 원하는 탈 채널 CX 제공에 실패할 수도 있다. 이는 가트너의 유명 애널리...

2018.06.20

호주 항공사인 버진 오스트레일리아의 마일리지 서비스인 버진 벨로시티 프리퀀트 플라이어(Virgin Velocity Frequent Flyers) 프로그램의 데이터 분석 최고 책임자에 따르면, 머신러닝을 적용한 결과 의사소통 효율이 10% 상승했으며 각...

2018.04.24

기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의...

2018.04.19

머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오해하지 말자. 머신러닝은 매우 유용하다. 그래서 모든 문제를 해결하고, 모든 상황에 적용할 수 ...

2018.03.23

헤지펀드 회사들이 알고리즘 트레이딩 전략으로 첨단 기술 도입에 나서고 있다. 트레이딩 전략에서 경쟁우위를 차지하고자 하는 헤지펀드가 인공지능에 점점 더 많은 관심을 보이기 시작했다. 헤지펀드가 고객 자산을 거래하는 컴퓨터와 알고리즘에 초점을...

2018.03.08

인공지능과 머신러닝이 과대광고에서 실제 적용 사례로 옮겨 가고 있으며 CIO가 주요 기술에 투자하기 시작했다. 가트너의 2018 CIO 아젠다 조사에 따르면 이미 AI를 도입했다고 밝힌 CIO가 4%에 불과했지만 약 절반(46%)은 AI 도입 계...

2018.03.07

영국의 신용평가기업 콜크레딧(Callcredit)이 채무자의 상환 능력을 파악하고 대출 사기를 방지하는 데 머신러닝 기술을 활용하고 있다. 콜크레딧은 마이크로소프트 애저 머신러닝을 기반으로 모델링을 개발했으며 대출 신청 가운데 사기 대출을 찾아내고 채...

2018.01.09

IoT 프로젝트가 대규모에서 소규모로 바뀔 전망이다. 대형 IoT 프로젝트가 작고 점진적인 IoT 툴 방식으로 제안하고 있다. 테크놀로지 비즈니스 리서치(TBR)에 따르면 내년에는 대형 IoT 프로젝트의 인기가 시들해지면서 작고 점진...

2017.12.11

유럽의 주요 은행들이 방대한 보유 데이터를 활용해 규제 준수뿐 아니라 고객 참여도 및 운영 효율을 개선할 수 있는 AI 기술에 주목하고 있다. 진짜 이득을 더 얻는 쪽이 고객인지 아니면 은행 자신인지는 논란의 여지가 있으며, 결과는...

2017.12.08

현업이 업무에 인공지능 접목을 점점 더 많이 요구하는 가운데 대규모 데이터 세트에서 시스템을 학습하는 머신러닝은 여러 가지 이점을 제공하는 것으로 알려졌다. 이는 금융에서 사기 예방을 위한 예측 모델 구축을 의미할 수 있다. 예를 들어 소매기업은 고객...

2017.12.05