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'분석 덕분에…' F1 우승 메르세데스-AMG 페트로나스의 비밀병기

F1에서 다섯번째 챔피언십을 따내는 데 성공한 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠는 우승의 핵심 요인으로 데이터 시각화, 예측 분석, AI를 지목했다.  F1(Formula One) 경주차들은 지구상에서 가장 기술적으로 발전된 육상 운송수단이다. 2014년부터 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠는 한 시즌 중 FIA(Fédération Internationale de l'Automobile)가 가장 성공적인 디자이너에게 수여하는 WCC(World Constructor's Championship)으로 등극했고 이후 줄곧 선두 자리를 지켰다. 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠의 IT 책임자 매트 해리스는 해당 제작사의 지속적인 혁신의 핵심은 데이터와 분석이라며 다음과 같이 말했다. "F1은 놀랍도록 역동적인 스포츠이며 우리는 변화하는 규정에 적응해야 하고, 여기에서 기술을 통해 규정의 범위 안에서 가장 관련성이 높은 정보를 수집하고 핵심 요소를 효율적으로 분석하기 때문에 경쟁력 있는 팀에게 매우 중요할 수 있다."   F1 자동차들은 1인승 오픈 콕핏(Open Cockpit) 오픈 휠(Open-wheel) 경주차이며 반드시 팀 스스로 정확한 사양에 따라 제작해야 한다. 공기 역학은 이 자동차 설계의 핵심이며 단순히 항력을 최소화할 뿐 아니라 자동차가 높은 속도로 코너를 돌 때 노면에 붙어 있을 수 있도록 다운포스를 생성한다. 대형 F1팀들은 수억 달러의 예산을 확보할 수 있다. 시속 225마일의 최고 속도에 도달할 수 있는 자동차들은 트랙에 맞추어 조정하며 날씨 조건과 관련되어 있다. 대형 팀은 한 경기당 약 50명의 기술 인력을 현장에 투입할 수 있으며 팀의 공장에는 수백 명이 더 있다. 경기 주말에는 엔진과 타이어부터 운전자 장갑의 생체인식 센서까지 모든 것에 설치된 300개 이상의 센서로부터 테라바이트 단위의 데이터가 생성될 수 있다. 해리스에 따르면 F1 경주에서는 1백분의 1초, 그리고 아무리 작은 요소라도 경주 ...

CIO 카 레이싱 자동차 경주 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠 예측 분석 F1 스폿파이어 데이터 시각화 인공지능 팁코 포뮬라원

2019.08.06

F1에서 다섯번째 챔피언십을 따내는 데 성공한 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠는 우승의 핵심 요인으로 데이터 시각화, 예측 분석, AI를 지목했다.  F1(Formula One) 경주차들은 지구상에서 가장 기술적으로 발전된 육상 운송수단이다. 2014년부터 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠는 한 시즌 중 FIA(Fédération Internationale de l'Automobile)가 가장 성공적인 디자이너에게 수여하는 WCC(World Constructor's Championship)으로 등극했고 이후 줄곧 선두 자리를 지켰다. 메르세데스-AMG 페트로나스 모터스포츠의 IT 책임자 매트 해리스는 해당 제작사의 지속적인 혁신의 핵심은 데이터와 분석이라며 다음과 같이 말했다. "F1은 놀랍도록 역동적인 스포츠이며 우리는 변화하는 규정에 적응해야 하고, 여기에서 기술을 통해 규정의 범위 안에서 가장 관련성이 높은 정보를 수집하고 핵심 요소를 효율적으로 분석하기 때문에 경쟁력 있는 팀에게 매우 중요할 수 있다."   F1 자동차들은 1인승 오픈 콕핏(Open Cockpit) 오픈 휠(Open-wheel) 경주차이며 반드시 팀 스스로 정확한 사양에 따라 제작해야 한다. 공기 역학은 이 자동차 설계의 핵심이며 단순히 항력을 최소화할 뿐 아니라 자동차가 높은 속도로 코너를 돌 때 노면에 붙어 있을 수 있도록 다운포스를 생성한다. 대형 F1팀들은 수억 달러의 예산을 확보할 수 있다. 시속 225마일의 최고 속도에 도달할 수 있는 자동차들은 트랙에 맞추어 조정하며 날씨 조건과 관련되어 있다. 대형 팀은 한 경기당 약 50명의 기술 인력을 현장에 투입할 수 있으며 팀의 공장에는 수백 명이 더 있다. 경기 주말에는 엔진과 타이어부터 운전자 장갑의 생체인식 센서까지 모든 것에 설치된 300개 이상의 센서로부터 테라바이트 단위의 데이터가 생성될 수 있다. 해리스에 따르면 F1 경주에서는 1백분의 1초, 그리고 아무리 작은 요소라도 경주 ...

2019.08.06

데이터 검색, BI 업체들의 주요 관심사로 부상 <가트너>

가트너의 새로운 보고서에 따르면, 전체 BI 구축의 절반이 2017년에는 기기 데이터 스트림을 통합할 것으로 예상됐다. 비즈니스 인텔리전스 및 분석(BI&A)가 CIO들에게 우선순위가 가장 높은 IT투자로 남겠지만 2015년에는 BI업체들이 보고서 생성보다 임시 데이터 검색을 제품 개발 노력에 주로 관심을 기울일 것이라는 가트너의 전망 보고서가 나왔다. “지난 10 년 동안, BI 업계는 데이터 기록을 보관하는 대규모 시스템을 위한 IT 중심의 BI 플랫폼을 기반으로 성장했다”라고 가트너는 밝혔다. "관리자와 지식 근로자들에게 IT 생산 보고서를 대량으로 만들어 냈던 이 플랫폼은 고도로 통제받고 중앙집중화하려는 경향이 있었다”라고 가트너는 전했다. 임시 쿼리와 다른 분석 툴을 활용할 수 있게 됐지만 그것들은 대부분 사용하기 너무 어려운 것으로 인식됐기 때문에 비즈니스 애널리스트들 대다수가 채택하지 않았다고 보고서는 덧붙였다. 가트너에 따르면, 현재 잠재적인 BI 사용자의 약 30%가 자사의 표준 BI 도구를 채택한 것으로 조사됐다. 최근 몇 년 동안, 사용자 친화적인 BI 툴에 대한 수요로 팁코 스폿파이어(Spotfire)와 태블로(Tableau)같은 업체들이 등장해 주목받게 됐다고 가트너는 말했다. 그 결과, 현재 IT 중심 업체의 대부분이 신제품과 플랫폼 투자에 대한 무게중심을 IT 기반 생성 보고서에서 강력한 비즈니스 사용자 주도형 데이터 검색과 분석으로 바꾸게 됐다고 이 보고서는 덧붙였다. BI 업체와 고객들은 사물 인터넷 동향도 받아들일 것이라고 가트너는 전망했다. 가트너는 BI 구축의 50% 이상이 계측 기기, 애플리케이션 또는 개인들이 생성하는 이벤트 데이터 스트림을 사용할 것으로 예상했다. "센서 및 사물 인터넷을 포함하는 다른 장비 형태(비디오/사운드 모니터링, 시스템 및 사용 로그 데이터, GPS, 날씨 등)은 사물, 시스템 또는 개개인의 행...

가트너 전망 팁코 스폿파이어 BA 분석 데이터 검색

2013.12.17

가트너의 새로운 보고서에 따르면, 전체 BI 구축의 절반이 2017년에는 기기 데이터 스트림을 통합할 것으로 예상됐다. 비즈니스 인텔리전스 및 분석(BI&A)가 CIO들에게 우선순위가 가장 높은 IT투자로 남겠지만 2015년에는 BI업체들이 보고서 생성보다 임시 데이터 검색을 제품 개발 노력에 주로 관심을 기울일 것이라는 가트너의 전망 보고서가 나왔다. “지난 10 년 동안, BI 업계는 데이터 기록을 보관하는 대규모 시스템을 위한 IT 중심의 BI 플랫폼을 기반으로 성장했다”라고 가트너는 밝혔다. "관리자와 지식 근로자들에게 IT 생산 보고서를 대량으로 만들어 냈던 이 플랫폼은 고도로 통제받고 중앙집중화하려는 경향이 있었다”라고 가트너는 전했다. 임시 쿼리와 다른 분석 툴을 활용할 수 있게 됐지만 그것들은 대부분 사용하기 너무 어려운 것으로 인식됐기 때문에 비즈니스 애널리스트들 대다수가 채택하지 않았다고 보고서는 덧붙였다. 가트너에 따르면, 현재 잠재적인 BI 사용자의 약 30%가 자사의 표준 BI 도구를 채택한 것으로 조사됐다. 최근 몇 년 동안, 사용자 친화적인 BI 툴에 대한 수요로 팁코 스폿파이어(Spotfire)와 태블로(Tableau)같은 업체들이 등장해 주목받게 됐다고 가트너는 말했다. 그 결과, 현재 IT 중심 업체의 대부분이 신제품과 플랫폼 투자에 대한 무게중심을 IT 기반 생성 보고서에서 강력한 비즈니스 사용자 주도형 데이터 검색과 분석으로 바꾸게 됐다고 이 보고서는 덧붙였다. BI 업체와 고객들은 사물 인터넷 동향도 받아들일 것이라고 가트너는 전망했다. 가트너는 BI 구축의 50% 이상이 계측 기기, 애플리케이션 또는 개인들이 생성하는 이벤트 데이터 스트림을 사용할 것으로 예상했다. "센서 및 사물 인터넷을 포함하는 다른 장비 형태(비디오/사운드 모니터링, 시스템 및 사용 로그 데이터, GPS, 날씨 등)은 사물, 시스템 또는 개개인의 행...

2013.12.17

진화하는 BI, 데이터 양 방대해지고 분석 속도 향상

현업 사용자들이 직접 BI에 접근하고 툴을 사용하는 이른바 '새로운 분석'의 시대가 도래했다. 약 2년 전, 케어퍼스트 블루크로스 블루실드(CareFirst BlueCross BlueShield)는 기업 전체에 산재하고 있는 복수의 스토리지로부터 얻은 막대한 분량의 데이터를 취합하고 분석하기 위해 셀프서비스 BI를 구축했다. 캘리포니아의 팔로 알토에 위치한 클릭테크(QlikTech)가 개발한 이 기술은 CA 테크놀로지스의 프로젝트 관리 제품에 대한 보완재로 도입됐다. 현재까지 케어퍼스트는 프로젝트 비용에서 1,000만 달러를 절감할 수 있었으며 이것을 사용하는 외부 계약업체를 25%까지 줄일 수 있었다. 과거 18개월이 소요되던 활동은 현재 2일 이내에 가능해 졌다. 또한 프로젝트 관리 부서는 더 이상 BI 보고서를 작성하기 위해 중앙의 분석팀에게 기댈 필요가 없게 됐다. 매릴랜드(Maryland)에 있는 케어퍼스트 같은 기업들은 전문가들이 말하는 BI 및 데이터 분석 활동에서 극적인 변화에 직면하고 있다. 컨설팅 기업 PwC는 이것을 ‘새로운 분석’이라고 부르고 있다. 중앙에 집중된 하향식 데이터 수집, 보고, 분석에 의존하는 기존의 BI 및 데이터 분석모델과는 이 새로운 물결은 BI 보고 및 데이터 분석의 최대 수혜자인 영업부문 사용자들에게 직접 접속권한과 툴을 제공하는 것이라고 지난 화요일에 공개한 보고서에서 PwC가 밝혔다. "새로운 분석은 중앙부서가 분석할 수 없는 해답을 찾기 위해 광범위한 비즈니스 생태계의 전문지식을 활용한다"라고 PwC는 전했다. "중앙식 분석을 위한 당면과제는 사업부가 스스로 어떤 것을 찾고 있거나 어떤 증거를 원하고 있는지 확신이 서지 않을 때 현업의 필요에 부응하는 것이다. 새로운 물결은 발견을 위해 노력하는 사람들에게 접속권한과 툴을 제공한다." 새로운 분석의 배경 BI시장에서 두 가지 ...

변화 분석 CA 사용자 팁코 스폿파이어 새로운 분석

2012.05.21

현업 사용자들이 직접 BI에 접근하고 툴을 사용하는 이른바 '새로운 분석'의 시대가 도래했다. 약 2년 전, 케어퍼스트 블루크로스 블루실드(CareFirst BlueCross BlueShield)는 기업 전체에 산재하고 있는 복수의 스토리지로부터 얻은 막대한 분량의 데이터를 취합하고 분석하기 위해 셀프서비스 BI를 구축했다. 캘리포니아의 팔로 알토에 위치한 클릭테크(QlikTech)가 개발한 이 기술은 CA 테크놀로지스의 프로젝트 관리 제품에 대한 보완재로 도입됐다. 현재까지 케어퍼스트는 프로젝트 비용에서 1,000만 달러를 절감할 수 있었으며 이것을 사용하는 외부 계약업체를 25%까지 줄일 수 있었다. 과거 18개월이 소요되던 활동은 현재 2일 이내에 가능해 졌다. 또한 프로젝트 관리 부서는 더 이상 BI 보고서를 작성하기 위해 중앙의 분석팀에게 기댈 필요가 없게 됐다. 매릴랜드(Maryland)에 있는 케어퍼스트 같은 기업들은 전문가들이 말하는 BI 및 데이터 분석 활동에서 극적인 변화에 직면하고 있다. 컨설팅 기업 PwC는 이것을 ‘새로운 분석’이라고 부르고 있다. 중앙에 집중된 하향식 데이터 수집, 보고, 분석에 의존하는 기존의 BI 및 데이터 분석모델과는 이 새로운 물결은 BI 보고 및 데이터 분석의 최대 수혜자인 영업부문 사용자들에게 직접 접속권한과 툴을 제공하는 것이라고 지난 화요일에 공개한 보고서에서 PwC가 밝혔다. "새로운 분석은 중앙부서가 분석할 수 없는 해답을 찾기 위해 광범위한 비즈니스 생태계의 전문지식을 활용한다"라고 PwC는 전했다. "중앙식 분석을 위한 당면과제는 사업부가 스스로 어떤 것을 찾고 있거나 어떤 증거를 원하고 있는지 확신이 서지 않을 때 현업의 필요에 부응하는 것이다. 새로운 물결은 발견을 위해 노력하는 사람들에게 접속권한과 툴을 제공한다." 새로운 분석의 배경 BI시장에서 두 가지 ...

2012.05.21

팁코, 자사 스폿파이어 인메모리 분석에 하둡 지원 추가

팁코가 자사 스폿파이어 인메모리 분석 소프트웨어를 대규모 정보 처리를 위한 오픈소스 프레임워크인 하둡으로 영역을 확대했다고 밝혔다. 이 달 상용화될 예정인 스폿파이어4.5은 웹로그, 센서 정보, 텍스트 같은 비정형 데이터를 다룰 수 있는 기술인 하둡과 연결된 ‘데이터 서비스 케넥터’가 특징이다. 이 커텍터는 사용자가 SAP나 오라클 ERP같은 기업용 애플리케이션의 정형 데이터와 함께 하둡 클러스터에서 정보를 모으고 분석하도록 해준다. 스폿파이어4.5는 현재 HP의 버티카 분석 데이터베이스와 SAP의 사이베이스IQ 데이터베이스와 SQL 기반 통합을 특징으로 한다. 이 제품들 모두 컬럼형 스토리지, 데이터 웨어하우징 및 BI 애플리케이션을 위한 향상된 성능을 제공하는 아키텍처를 채택했다. 또한, 팁코는 엔터프라이즈 검색 업체 애티비오와의 긴밀한 협력 관계를 선전하고 있다. 덕분에 제휴에 애티비오의 액티브Active 지능 엔진 플랫폼으로 스폿파이어 지금 표시할 수 있다 "모두 같은 대시보드에 데이터 시각화, 구조화되지 않은 콘텐츠와 직관적인 검색과 발견의 향상된 분석을"팁코는 말했다. 이밖에 4.5에서 업데이트된 다른 기능으로는 예측 분석에 대한 것이다. 4.5는 ‘사전 패키지 예측 방법’의 라이브러리뿐만 아니라, SAS와 매스웍스(Mathworks)의 'MATLAB에서 분석 모델에 대한 접근도 포함한다. 스폿파이어 4.5은 아이패드 설치 키트와 시스템 모니터링 및 관리를 위해 향상된 기능을 갖추고 있다. 전반적으로 스폿파이어 4.5에 대한 기능들은 포레스터 리서치의 부사장 겸 수석 애널리스트인 보리스 에빌슨이 직접 평가한 것으로 알려졌다. "스폿파이어는 사전에 구축된 모델링 없이도 데이터를 보면서 이미 직접 데이터를 탐험하고 발견할 수 있었다”라고 에빌슨은 이메일에서 밝혔다. "현재 하둡 커넥터로 더 큰 데이터 세트에서 모델링할 수...

팁코 하둡 스폿파이어 스폿파이어 4.5

2012.05.08

팁코가 자사 스폿파이어 인메모리 분석 소프트웨어를 대규모 정보 처리를 위한 오픈소스 프레임워크인 하둡으로 영역을 확대했다고 밝혔다. 이 달 상용화될 예정인 스폿파이어4.5은 웹로그, 센서 정보, 텍스트 같은 비정형 데이터를 다룰 수 있는 기술인 하둡과 연결된 ‘데이터 서비스 케넥터’가 특징이다. 이 커텍터는 사용자가 SAP나 오라클 ERP같은 기업용 애플리케이션의 정형 데이터와 함께 하둡 클러스터에서 정보를 모으고 분석하도록 해준다. 스폿파이어4.5는 현재 HP의 버티카 분석 데이터베이스와 SAP의 사이베이스IQ 데이터베이스와 SQL 기반 통합을 특징으로 한다. 이 제품들 모두 컬럼형 스토리지, 데이터 웨어하우징 및 BI 애플리케이션을 위한 향상된 성능을 제공하는 아키텍처를 채택했다. 또한, 팁코는 엔터프라이즈 검색 업체 애티비오와의 긴밀한 협력 관계를 선전하고 있다. 덕분에 제휴에 애티비오의 액티브Active 지능 엔진 플랫폼으로 스폿파이어 지금 표시할 수 있다 "모두 같은 대시보드에 데이터 시각화, 구조화되지 않은 콘텐츠와 직관적인 검색과 발견의 향상된 분석을"팁코는 말했다. 이밖에 4.5에서 업데이트된 다른 기능으로는 예측 분석에 대한 것이다. 4.5는 ‘사전 패키지 예측 방법’의 라이브러리뿐만 아니라, SAS와 매스웍스(Mathworks)의 'MATLAB에서 분석 모델에 대한 접근도 포함한다. 스폿파이어 4.5은 아이패드 설치 키트와 시스템 모니터링 및 관리를 위해 향상된 기능을 갖추고 있다. 전반적으로 스폿파이어 4.5에 대한 기능들은 포레스터 리서치의 부사장 겸 수석 애널리스트인 보리스 에빌슨이 직접 평가한 것으로 알려졌다. "스폿파이어는 사전에 구축된 모델링 없이도 데이터를 보면서 이미 직접 데이터를 탐험하고 발견할 수 있었다”라고 에빌슨은 이메일에서 밝혔다. "현재 하둡 커넥터로 더 큰 데이터 세트에서 모델링할 수...

2012.05.08

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