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'프로세스 마이닝, 빅데이터'의 가치 조망··· CIO 코리아·퍼즐데이터, 'C-레벨 미팅' 개최

2022.08.24 편집부  |  CIO KR
CIO 코리아와 퍼즐데이터가 공동 주최한 ‘C-레벨 이그제큐티브 미팅(C-Level Executive Meeting)’이 8월 24일 그랜드 인터컨티넨탈 서울에서 개최됐다. 딜로이트 컨설팅 구본재 부사장과 퍼즐데이터 김영일 대표이사가 'Maximizing Business Performance by Innovative Data Strategies & Process Mining'을 주제로 빅데이터와 프로세스 마이닝에 대해 인사이트를 공유했다. 
 
ⓒCIO Korea

먼저 딜로이트 컨설팅의 구본재 부사장은 빅데이터를 활용한 비즈니스 업무 혁신을 주제로 발표했다. 그는 딜로이트가 컨설팅한 업체의 빅데이터 활용 사례로 보험사기 예측, 보험 대출 수요 사전 예측 및 개인화, 보험 대출 심사, 그리고 자동차 회사의 편의장치 실사용성 분석 등을 언급했다.

예를 들어 한 보험사는 개인별 보험사기 혐의 행동에 대한 데이터에 수치를 지정하고, 이를 기반으로 보험 사기 의심 네트워크를 구축해 파일럿 테스트를 진행했다. “그 결과 기존 룰(rule) 기반의 업무방식을 대체할 수 있을 정도의 효과를 확인했다”라고 구본재 부사장은 전했다. 

그는 효과적인 빅데이터 분석에는 IT 전문성, 애널리틱스 그리고 비즈니스 현장에 대한 융합적 역량이 필요하다며 “기업은 빅데이터를 활용하고자 하는 명확한 목표를 설정하고 이에 맞게 꾸준히 데이터를 표준화해야 한다”라고 조언했다. 

이어 퍼즐데이터 코리아의 김영일 대표이사는 빅데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있는 구체적인 기법으로 프로세스 마이닝이라는 개념을 설명했다. 프로세스 마이닝이란 "이벤트 로그, 혹은 디지털 발자국으로 업무 절차 모델을 도출하는 기법이자 관련 알고리즘과 분석 기술을 포함하는 개념"이라고 그는 설명했다.

기존 기업이 데이터 기반으로 업무 개선을 하기 위해서는 현재 업무 과정을 파악해야 하는데, 이를 수작업으로 해야 함으로 정확하지 않을 수 있다는 점을 김영일 대표이사는 지적했다. 반면 프로세스 마이닝은 이미 구축된 ERP, CRM, MES, Groupware, 웹 기반 업무 플로우 등 각종 업무 시스템에서 데이터를 수집해 전반적인 프로세스를 자동으로 도출해 업무 과정을 정확히 파악하도록 돕는다는 것이 그의 설명이다. 

김영일 대표이사는 프로세스 마이닝을 활용한 여러 산업의 사례를 소개했다. 그는 제조업의 표준 프로세스 정합성 확인, 검찰청 수사 과정 개선, 병원 채혈 과정의 병목현상 파악, 그리고 통신사의 고객 단말기 개통 과정 간소화 등의 활용 사례가 있다고 전했다. 

가령 한 병원은 환자가 거치는 채혈 과정의 각 단계의 소요 시간과 시간대별 대기시간을 분석해 요일별 환자의 평균 리드타임과 시간대별 작업자 1인당 평균 채혈 환자 수를 도출했다. 그 결과 특정 시간 대에 일을 시작하는 직원 일부의 근무 시간을 1시간 앞당기면 환자 리드타임 및 업무량이 감소된다는 예측 결과를 얻을 수 있었다. 

김영일 대표이사는 이러한 데이터 인사이트를 얻도록 도와주는 도구 중 하나로 퍼즐데이터의 프로디스커버리(ProDiscovery) 분석 도구를 언급했다. 프로디스커버리는 업무 프로세스 구체화뿐만 아니라 실시간 모니터링 및 예측 분석 기능까지 제공한다고 그는 설명했다. 또한 비교적 새로운 분석 기법인만큼 기업 고객의 피드백을 적극적으로 경청하고 반영하려 하고 있다고 덧붙였다.

마무리로 그는 "기업이 데이터에서 도출한 인사이트를 행동으로 옮길 때 결국은 프로세스를 바꿀 것이다. 그럼 이 프로세스가 의도대로 바뀌었는지 확인할 방법이 필요하다. 프로세스 마이닝이 그 역할을 할 수 있다"라고 말했다.  ciokr@idg.co.kr
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