하버드대 생물통계학자가 애플워치에서 생성된 심박수 데이터는 생체 연구에 활용하기에 부적절하다는 연구 결과를 발표했다고 IT 매체 더버지가 27일(현지시간) 보도했다. 수집된 데이터의 일관성이 떨어진다는 분석이다. 하버드대 T.H 찬 보건대학원 생물통... ...
금융회사는 매도와 매수 결정을 위해 컴퓨터를 이용한 금융 시뮬레이션에 많이 의존한다. 특히 몬테카를로 시뮬레이션은 많은 금융회사가 위험을 평가하고 가격을 시뮬레이션하는 데 사용한다. 이런 시뮬레이션은 기업 재무 분야나 포트폴리오 관리에도 사용할 수 있... ...
AI 기술이 비즈니스 환경에 점점 더 깊숙이 들어오고 있다. 일상적인 업무가 대체되고 남은 업무도 보강되거나 다른 방식으로 변화되고 있다. 또 AI 기술은 비즈니스의 모든 측면에 스며들고 있으며 조직 전략을 주도하고 있다. 실제로 가트너는 2025년이... ...
美 시스템 통합업체 컨버진트 테크놀로지스(Convergint Technologies)의 CIO 부바나 바드리나단은 자동화된 데이터 수집 및 기능 엔지니어링을 사용해 판매 수익을 예측하는 알고리즘 모델을 개발했다.  데이터, 애널리틱스, 머신... ...
2021.02.25
AI가 새로운 도전과제에 직면했다. ‘윤리’를 프로세스에 접목하도록 AI를 학습시킬 수 있을까?  AI 개발자는 비유하자면 ‘오즈의 마법사(Wizard of Oz)’ 같은 분위기를 풍긴다. 이 세계의 허수아비(컴퓨터)에 뇌(알고리즘)를 넣어... ...
그 어떤 해와도 달랐던 한 해를 보낸 후 필자는 긍정적인 생각으로 2021년을 바라보고 있다. 코로나19 대유행을 억제하고 일상을 (어느 정도) 되돌려 준다고 약속하는 코로나19 백신에 더해 기업들은 물론 정부가 ‘평소의 업무’로 복귀하면서 새로워질 ... ...
아마존의 제품 추천 알고리즘이 건강 관련 오정보를 제대로 거르지 못한다는 연구 결과가 발표됐다. 특히 코로나19 백신과 관련한 오정보가 아마존 고객에게 노출된다는 지적이다. 워싱턴대학 연구진은 지난 21일(현지시간) 아마존에서 수행한 15일간의 제품... ...
구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다.  별다른 의미가 있는 건 아니... ...
"인공지능 소프트웨어 시장은 2025년까지 370억 달러 규모로 성장할 것이다. 적지 않은 수준이지만 투자자나 분석가들이 예상한 1,500~2,000억 달러에 비하면 낮은 수치다. 인공지능 소프트웨어 시장 안에서 애플리케이션의 성장은, 인공지능을 기존... ...
한 보고서에 따르면 2021년에는 무려 80%의 기업이 가상현실(VR) 또는 증강현실(AR)에 투자할 전망이다. 엔터프라이즈 VR의 사용 사례는 어떠한가? 엔터프라이즈 VR 프로젝트를 어떻게 시작해야 하는가?  ‘엔터프라이즈 VR(Enter... ...
알고리즘의 ‘비즈니스 가치’는 무엇인가? 틱톡(TikTok) 매각 협상이 교착 상태에 빠져 있다. 주요 걸림돌은 ‘알고리즘’ 이전 여부다. 지난 8월 중국 정부가 기술 수출 규제 조치를 내놓으면서 틱톡의 추천 알고리즘을 매입하려면 중국 정부의 승인을... ...
데이터와 머신러닝 알고리즘은 값진 인사이트를 제공한다. 하지만 오류가 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존이 위협에 처할 수 있다. 애널리틱스와 인공지능의 결함으로 인해 빚어진 참사에 대해 정리해보았다.   데이터가 석유를 제치고 세계에서 ... ...
암호화 기법 및 알고리즘을 강화하려는 시도의 성과들이 최근 급진전되는 양상이다. 여기 암호화 연구 분야에서 특히 주목할 만한 영역을 정리했다.  누가 데이터를 소유하는가? 누가 어떤 데이터를 읽을 수 있는가? 이와 같은 난제의 중심에는 암호... ...
IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니... ...
인공지능이 인간의 직업 몇몇을 대체할 것임은 분명하다. 아울러 인간 직원이 일을 더 잘할 수 있도록 도울 것임도 분명하다. 나아가 인간과 인공지능이 서로의 강점을 살려 ‘협업’하는 미래도 선명해지고 있다.  산업화 혁명 시대의 기계들, 디지... ...
  1. “애플워치로 수집한 심박수 데이터, 일관성 떨어진다"

  2. 2021.07.28
  3. 하버드대 생물통계학자가 애플워치에서 생성된 심박수 데이터는 생체 연구에 활용하기에 부적절하다는 연구 결과를 발표했다고 IT 매체 더버지가 27일(현지시간) 보도했다. 수집된 데이터의 일관성이 떨어진다는 분석이다. 하버드대 T.H 찬 보건대학원 생물통...

  4. “5~10년 내에 몬테카를로 시뮬레이션 가능” 현실화되는 금융 양자 컴퓨팅

  5. 2021.05.21
  6. 금융회사는 매도와 매수 결정을 위해 컴퓨터를 이용한 금융 시뮬레이션에 많이 의존한다. 특히 몬테카를로 시뮬레이션은 많은 금융회사가 위험을 평가하고 가격을 시뮬레이션하는 데 사용한다. 이런 시뮬레이션은 기업 재무 분야나 포트폴리오 관리에도 사용할 수 있...

  7. ‘지금 짚어봐야 할’ AI에 관한 오해 6가지

  8. 2021.03.26
  9. AI 기술이 비즈니스 환경에 점점 더 깊숙이 들어오고 있다. 일상적인 업무가 대체되고 남은 업무도 보강되거나 다른 방식으로 변화되고 있다. 또 AI 기술은 비즈니스의 모든 측면에 스며들고 있으며 조직 전략을 주도하고 있다. 실제로 가트너는 2025년이...

  10. CIO조차 없었지만... 美 SI 업체의 '데이터 과학' 도전기

  11. 2021.03.04
  12. 美 시스템 통합업체 컨버진트 테크놀로지스(Convergint Technologies)의 CIO 부바나 바드리나단은 자동화된 데이터 수집 및 기능 엔지니어링을 사용해 판매 수익을 예측하는 알고리즘 모델을 개발했다.  데이터, 애널리틱스, 머신...

  13. 새로운 과제··· '윤리적 AI'를 위한 튜링 테스트 개발하기

  14. 2021.02.25
  15. AI가 새로운 도전과제에 직면했다. ‘윤리’를 프로세스에 접목하도록 AI를 학습시킬 수 있을까?  AI 개발자는 비유하자면 ‘오즈의 마법사(Wizard of Oz)’ 같은 분위기를 풍긴다. 이 세계의 허수아비(컴퓨터)에 뇌(알고리즘)를 넣어...

  16. 칼럼 | 2021년 데이터 과학 예측 7가지

  17. 2021.02.05
  18. 그 어떤 해와도 달랐던 한 해를 보낸 후 필자는 긍정적인 생각으로 2021년을 바라보고 있다. 코로나19 대유행을 억제하고 일상을 (어느 정도) 되돌려 준다고 약속하는 코로나19 백신에 더해 기업들은 물론 정부가 ‘평소의 업무’로 복귀하면서 새로워질 ...

  19. "아마존 쇼핑 알고리즘, 건강 관련 오정보 제대로 못거른다"

  20. 2021.01.27
  21. 아마존의 제품 추천 알고리즘이 건강 관련 오정보를 제대로 거르지 못한다는 연구 결과가 발표됐다. 특히 코로나19 백신과 관련한 오정보가 아마존 고객에게 노출된다는 지적이다. 워싱턴대학 연구진은 지난 21일(현지시간) 아마존에서 수행한 15일간의 제품...

  22. 칼럼ㅣ’록스타’ 지위에 오른 데이터 과학자··· 최적의 팀을 구성하려면?

  23. 2021.01.14
  24. 구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다.  별다른 의미가 있는 건 아니...

  25. "AI SW 시장 2025년까지 370억 달러, 2023년 이후 성장 둔화" 포레스터

  26. 2020.12.17
  27. "인공지능 소프트웨어 시장은 2025년까지 370억 달러 규모로 성장할 것이다. 적지 않은 수준이지만 투자자나 분석가들이 예상한 1,500~2,000억 달러에 비하면 낮은 수치다. 인공지능 소프트웨어 시장 안에서 애플리케이션의 성장은, 인공지능을 기존...

  28. 미래 아닌 현재··· ‘엔터프라이즈 VR’을 준비하라

  29. 2020.11.19
  30. 한 보고서에 따르면 2021년에는 무려 80%의 기업이 가상현실(VR) 또는 증강현실(AR)에 투자할 전망이다. 엔터프라이즈 VR의 사용 사례는 어떠한가? 엔터프라이즈 VR 프로젝트를 어떻게 시작해야 하는가?  ‘엔터프라이즈 VR(Enter...

  31. 알고리즘 없이 미래도 없지만… 무엇보다 중요한 건 ‘데이터 정리’

  32. 2020.11.16
  33. 알고리즘의 ‘비즈니스 가치’는 무엇인가? 틱톡(TikTok) 매각 협상이 교착 상태에 빠져 있다. 주요 걸림돌은 ‘알고리즘’ 이전 여부다. 지난 8월 중국 정부가 기술 수출 규제 조치를 내놓으면서 틱톡의 추천 알고리즘을 매입하려면 중국 정부의 승인을...

  34. 유실·인종차별·개인정보 침해···애널리틱스 및 AI 결함이 빚은 참사 5건

  35. 2020.10.26
  36. 데이터와 머신러닝 알고리즘은 값진 인사이트를 제공한다. 하지만 오류가 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존이 위협에 처할 수 있다. 애널리틱스와 인공지능의 결함으로 인해 빚어진 참사에 대해 정리해보았다.   데이터가 석유를 제치고 세계에서 ...

  37. 암호화 혁신 뜨겁다··· 주목할 만한 4가지 영역

  38. 2020.10.05
  39. 암호화 기법 및 알고리즘을 강화하려는 시도의 성과들이 최근 급진전되는 양상이다. 여기 암호화 연구 분야에서 특히 주목할 만한 영역을 정리했다.  누가 데이터를 소유하는가? 누가 어떤 데이터를 읽을 수 있는가? 이와 같은 난제의 중심에는 암호...

  40. "알고리즘 재검토가 필요한 시점"··· 머신러닝 최신 성공사례 5선

  41. 2020.08.12
  42. IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니...

  43. 현실화되는 직장 속 인공지능··· 다음 동료는 알고리즘?

  44. 2020.08.12
  45. 인공지능이 인간의 직업 몇몇을 대체할 것임은 분명하다. 아울러 인간 직원이 일을 더 잘할 수 있도록 도울 것임도 분명하다. 나아가 인간과 인공지능이 서로의 강점을 살려 ‘협업’하는 미래도 선명해지고 있다.  산업화 혁명 시대의 기계들, 디지...

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