한 보고서에 따르면 2021년에는 무려 80%의 기업이 가상현실(VR) 또는 증강현실(AR)에 투자할 전망이다. 엔터프라이즈 VR의 사용 사례는 어떠한가? 엔터프라이즈 VR 프로젝트를 어떻게 시작해야 하는가?  ‘엔터프라이즈 VR(Enter... ...
알고리즘의 ‘비즈니스 가치’는 무엇인가? 틱톡(TikTok) 매각 협상이 교착 상태에 빠져 있다. 주요 걸림돌은 ‘알고리즘’ 이전 여부다. 지난 8월 중국 정부가 기술 수출 규제 조치를 내놓으면서 틱톡의 추천 알고리즘을 매입하려면 중국 정부의 승인을... ...
데이터와 머신러닝 알고리즘은 값진 인사이트를 제공한다. 하지만 오류가 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존이 위협에 처할 수 있다. 애널리틱스와 인공지능의 결함으로 인해 빚어진 참사에 대해 정리해보았다.   데이터가 석유를 제치고 세계에서 ... ...
암호화 기법 및 알고리즘을 강화하려는 시도의 성과들이 최근 급진전되는 양상이다. 여기 암호화 연구 분야에서 특히 주목할 만한 영역을 정리했다.  누가 데이터를 소유하는가? 누가 어떤 데이터를 읽을 수 있는가? 이와 같은 난제의 중심에는 암호... ...
IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니... ...
인공지능이 인간의 직업 몇몇을 대체할 것임은 분명하다. 아울러 인간 직원이 일을 더 잘할 수 있도록 도울 것임도 분명하다. 나아가 인간과 인공지능이 서로의 강점을 살려 ‘협업’하는 미래도 선명해지고 있다.  산업화 혁명 시대의 기계들, 디지... ...
'스마트'의 기준은 뭔가를 아는 것이 아니다. 정보를 어떻게 처리하고 적용할 지에서 결정된다. 맥락 인식 시대에 온 것을 환영한다. 21세기에 접어든 지 20년이 흐른 현재, CIO들은 그간 어떤 성과를 내왔을까? 임원들 사이에서 존재감은 뚜렷할까?... ...
알고리즘이 어느새 기업 기밀, 또는 특허에 준하는 가치를 지닌 자산으로 간주되고 있다. 알고리즘의 도난이나 유출을 막기 위해 기업이 취해야 할 단계를 알아본다.  광고 홍보 및 마케팅 대행사 오길비(Ogilvy)는 회사 특유의 비즈니스 문제... ...
타이어 제조사 브리지스톤이 마이크로소프트와 제휴를 맺고 MCVP(Microsoft Connected Vehicle Platform)를 기반으로 한 타이어 손상 모니터링 시스템을 개발했다고 발표했다.  브리지스톤에 따르면 기술적 고장이 원인인... ...
오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데... ...
AI-기반 소셜 미디어 모니터링이 당신의 취직, 입학, 부동산 대여를 비롯한 각종 사회 활동에 큰 영향을 끼치고 있는지도 모른다. 당신이 알지도 못한 채 말이다.  에어비앤비(AirBnB)는 해변의 별장을 임대해 주기 전에 임대인이 ‘꼼수에... ...
머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI... ...
대다수의 안면인식 알고리즘이 인구통계학적 편향을 보이는 것으로 밝혀졌다. 미 정부기관이 무려 189개의 안면인식 알고리즘을 조사해 도출한 결과다. 경찰 수사, 공항 검색 등 광범위한 분야에 안면인식이 도입되고 있는 시점에서 경종을 울릴 수 있는 계기로... ...
할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트... ...
공장의 생산라인이나 건설 현장에서 로봇은 절대적으로 필요한 존재다. 단순반복적인 작업을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있고, 사람이 해내기 힘든 작업이나 위험한 일도 문제없이 해낼 수 있다. 그런 로봇을 정확하게 작동하게 하려면 소프트웨어가 필요하고, ... ...
  1. 미래 아닌 현재··· ‘엔터프라이즈 VR’을 준비하라

  2. 2020.11.19
  3. 한 보고서에 따르면 2021년에는 무려 80%의 기업이 가상현실(VR) 또는 증강현실(AR)에 투자할 전망이다. 엔터프라이즈 VR의 사용 사례는 어떠한가? 엔터프라이즈 VR 프로젝트를 어떻게 시작해야 하는가?  ‘엔터프라이즈 VR(Enter...

  4. 알고리즘 없이 미래도 없지만… 무엇보다 중요한 건 ‘데이터 정리’

  5. 2020.11.16
  6. 알고리즘의 ‘비즈니스 가치’는 무엇인가? 틱톡(TikTok) 매각 협상이 교착 상태에 빠져 있다. 주요 걸림돌은 ‘알고리즘’ 이전 여부다. 지난 8월 중국 정부가 기술 수출 규제 조치를 내놓으면서 틱톡의 추천 알고리즘을 매입하려면 중국 정부의 승인을...

  7. 유실·인종차별·개인정보 침해···애널리틱스 및 AI 결함이 빚은 참사 5건

  8. 2020.10.26
  9. 데이터와 머신러닝 알고리즘은 값진 인사이트를 제공한다. 하지만 오류가 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존이 위협에 처할 수 있다. 애널리틱스와 인공지능의 결함으로 인해 빚어진 참사에 대해 정리해보았다.   데이터가 석유를 제치고 세계에서 ...

  10. 암호화 혁신 뜨겁다··· 주목할 만한 4가지 영역

  11. 2020.10.05
  12. 암호화 기법 및 알고리즘을 강화하려는 시도의 성과들이 최근 급진전되는 양상이다. 여기 암호화 연구 분야에서 특히 주목할 만한 영역을 정리했다.  누가 데이터를 소유하는가? 누가 어떤 데이터를 읽을 수 있는가? 이와 같은 난제의 중심에는 암호...

  13. "알고리즘 재검토가 필요한 시점"··· 머신러닝 최신 성공사례 5선

  14. 2020.08.12
  15. IT 리더들이 비즈니스 인사이트를 창출하고자 인공지능과 머신러닝을 어떻게 활용하고 있는지 알아본다.  ‘인공지능(AI)’과 ‘머신러닝(ML)’이 기업에 상당한 영향력을 미치고 있다. AI 및 ML 기술을 활용해 고객 선호도를 예측하고 비즈니...

  16. 현실화되는 직장 속 인공지능··· 다음 동료는 알고리즘?

  17. 2020.08.12
  18. 인공지능이 인간의 직업 몇몇을 대체할 것임은 분명하다. 아울러 인간 직원이 일을 더 잘할 수 있도록 도울 것임도 분명하다. 나아가 인간과 인공지능이 서로의 강점을 살려 ‘협업’하는 미래도 선명해지고 있다.  산업화 혁명 시대의 기계들, 디지...

  19. 기고 | 이제는 CIO가 S·M·A·R·T 해져야 할 시점

  20. 2020.08.04
  21. '스마트'의 기준은 뭔가를 아는 것이 아니다. 정보를 어떻게 처리하고 적용할 지에서 결정된다. 맥락 인식 시대에 온 것을 환영한다. 21세기에 접어든 지 20년이 흐른 현재, CIO들은 그간 어떤 성과를 내왔을까? 임원들 사이에서 존재감은 뚜렷할까?...

  22. 소중하다면 지켜야 한다··· ‘알고리즘’을 자산답게 보호하는 방법

  23. 2020.07.15
  24. 알고리즘이 어느새 기업 기밀, 또는 특허에 준하는 가치를 지닌 자산으로 간주되고 있다. 알고리즘의 도난이나 유출을 막기 위해 기업이 취해야 할 단계를 알아본다.  광고 홍보 및 마케팅 대행사 오길비(Ogilvy)는 회사 특유의 비즈니스 문제...

  25. 브리지스톤-MS, 타이어 손상 감지하는 모니터링 시스템 개발

  26. 2020.07.07
  27. 타이어 제조사 브리지스톤이 마이크로소프트와 제휴를 맺고 MCVP(Microsoft Connected Vehicle Platform)를 기반으로 한 타이어 손상 모니터링 시스템을 개발했다고 발표했다.  브리지스톤에 따르면 기술적 고장이 원인인...

  28. "고립돼 작업하는 문제 해결"··· 오라클, 데이터 과학 플랫폼 공개

  29. 2020.02.14
  30. 오라클이 데이터 과학 플랫폼 영역에 진출했다. 데이터베이스 기업 오라클은 그간 개별 데이터 과학자에 중점을 두었던 기존 솔루션과 달리 협업에 특화한 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼을 12일 공개했다.  오라클 클라우드 데...

  31. 칼럼 | '은밀하게 방대하게...' 사람의 됨됨이를 AI가 판단 중?

  32. 2020.01.14
  33. AI-기반 소셜 미디어 모니터링이 당신의 취직, 입학, 부동산 대여를 비롯한 각종 사회 활동에 큰 영향을 끼치고 있는지도 모른다. 당신이 알지도 못한 채 말이다.  에어비앤비(AirBnB)는 해변의 별장을 임대해 주기 전에 임대인이 ‘꼼수에...

  34. 투명성이 만병통치약?··· 블랙박스 AI의 위험을 완화하는 방법

  35. 2020.01.06
  36. 머신러닝의 의사결정 과정을 이해할 수 없다면 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까? 하지만 그렇다고 해서 설명 가능한 인공지능(XAI)이 모든 불안을 없애 줄까? AI 투명성이 모든 문제를 해결하는 만병통치약은 아니다. 머신러닝 모델의 투명성이 증가하면 AI...

  37. "안면인식 AI 대부분 편향"··· 美 정부기관, 189개 알고리즘 조사 보고서 발간

  38. 2019.12.20
  39. 대다수의 안면인식 알고리즘이 인구통계학적 편향을 보이는 것으로 밝혀졌다. 미 정부기관이 무려 189개의 안면인식 알고리즘을 조사해 도출한 결과다. 경찰 수사, 공항 검색 등 광범위한 분야에 안면인식이 도입되고 있는 시점에서 경종을 울릴 수 있는 계기로...

  40. AI가 관객+평론가 리뷰 분석, 영화 흥행 예측한다

  41. 2019.09.09
  42. 할리우드 영화에는 흥행 공식이 있다고 말하는 사람들이 있는데, 이들은 조만간 AI가 영화의 성공을 예측할 수 있음을 알게 될 것이며, 생각보다 영화평에서 더 많은 진실을 발견할 수 있을 것이다.   성균관대학교의 연구팀은 영화 리뷰 사이트...

  43. 눈치 빨라지는 로봇··· MIT, 새로운 예측 알고리즘 구현 발표

  44. 2019.06.14
  45. 공장의 생산라인이나 건설 현장에서 로봇은 절대적으로 필요한 존재다. 단순반복적인 작업을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있고, 사람이 해내기 힘든 작업이나 위험한 일도 문제없이 해낼 수 있다. 그런 로봇을 정확하게 작동하게 하려면 소프트웨어가 필요하고, ...

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