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AWS, 서버리스 앱에 ‘ML 기반 분석’ 추가

2022.04.22 Paul Krill  |  InfoWorld
‘아마존 데브옵스 구루 포 서버리스(Amazon DevOps Guru for Serverless)’는 머신러닝을 사용하여 AWS 람다(AWS Lambda) 애플리케이션의 운영 가용성과 성능을 향상시킨다. 
 
ⓒGetty Images

AWS가 머신러닝을 통해 AWS 람다 서버리스 애플리케이션의 운영 가용성과 성능을 개선하는 서비스 ‘아마존 데브옵스 구루 포 서버리스’를 공개했다. 지난 4월 21일(현지 시각) 발표된 이 AWS 람다 지원은 애플리케이션 동작 모니터링을 위한 아마존 데브옵스 구루 서비스의 새로운 기능이다. 아마존 데브옵스 구루는 모든 아마존 관계형 데이베이스 서비스에서도 사용할 수 있다. 

회사에 따르면 아마존 데브옵스 구루는 수년간 AWS 및 아마존닷컴 운영에서 얻은 데이터를 기반으로 하는 머신러닝 모델을 사용하여 개발자가 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있도록 지원한다. AWS 람다를 쓰는 개발자는 이 서비스를 활용하여 기능 수준에서 비정상적인 동작을 자동으로 감지하고, ML 기반 권장사항을 통해 발견된 문제를 해결할 수 있다. 이를테면 메모리 활용도가 낮거나 프로비저닝되지 않은 동시성 등의 문제를 감지할 수 있다고 회사 측은 설명했다. 

문제가 감지되면 아마존 데브옵스 구루 포 서버리스는 데브옵스 구루 콘솔에 결과를 표시하고, 아마존 이벤트브릿지(Amazon EventBridge) 또는 아마존 심플 노티피케이션 서비스(Amazon Simple Notification Service)를 통해 알림을 보낸다. 개발자는 데브옵스 구루 콘솔을 탐색하여 람다 기반 애플리케이션, 기타 지원되는 리소스 또는 전체 계정에서 해당 서비스를 활성화할 수 있다. 

아마존 데브옵스 구루에서 제공하는 구체적인 운영 문제 및 사전 예방적 인사이트는 다음과 같다.

• 아마존 람다 동시 실행이 계정 제한에 도달하거나 동시 실행이 연속적으로 계정 제한에 도달하면 트리거된다. 

• AWS 람다에 프로비저닝된 동시성의 용량이 부족할 때, 일정 기간 동안 프로비저닝된 동시성의 예비량이 부족할 때 설정된다.

• AWS 람다의 시간 초과는 단순 대기열 서비스(Simple Queue Service; SQS)의 가시성 시간 초과와 비교되며, 람다 함수의 지속 기간이 이벤트 소스 아마존 SQS의 가시성 시간 제한을 초과할 때 트리거된다. 

• 아마존 다이나모DB(Amazon DynamoDB) 소비의 계정 읽기/쓰기 용량이 계정 제한에 도달했다.

• AWS 람다에 프로비저닝된 동시 사용량이 예상보다 낮다.

• 아마존 다니아모DB 테이블에 사용된 용량이 오토스케일링 맥스(AutoScaling Max) 매개변수 제한에 도달했다. 


ciokr@idg.co.kr
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