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벤더 기고ㅣ기업의 디지털 트랜스포메이션 접근 방향

많은 기업이 ‘디지털 트랜스포메이션(digital transformation)’을 목표로 클라우드 도입에 박차를 가하고 있다. 이제는 클라우드 도입의 중요성에 의구심을 갖는 기업은 없지만 디지털 트랜스포메이션에 대한 명확한 이해와 충분한 검토 없이 그저 시대의 흐름에 따라 이를 추진하는 경우도 있는 듯하다.  기업의 디지털 트랜스포메이션은 클라우드 도입 자체만으로 이뤄지지 않는다. 이 글을 통해 우선적으로 디지털 트랜스포메이션의 정의와 클라우드의 역할을 살펴봄으로써 진정한 디지털 트랜스포메이션을 위해 기업들이 고민해야 할 사항들을 제시하고자 한다.   디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이란? 리서치 기관이나 기업별로 조금씩 다른 정의를 내리고 있지만 공통적인 핵심 의미를 조합해보면 디지털 트랜스포메이션은 1) 급격히 변화하는 비즈니스 환경 및 고객 니즈에 대응하여, 2) 클라우드를 포함한 다양한 디지털 기술을 통해 3) 새로운 비즈니스 모델과 프로세스, 고객 경험을 만들고, 이를 지속적으로 수행할 수 있는 기업의 역량과 문화(culture)를 만들어가는 것을 의미한다. * 디지털 트랜스포메이션 정의 예시 [가트너] IT 현대화(예: 클라우드 컴퓨팅 등)를 비롯한 디지털 옵티마이제이션, 신규 디지털 비즈니스 모델의 개발에 이르는 모든 것을 의미 [세일즈포스닷컴] 비즈니스와 시장 요구사항의 변화에 따라 디지털 기술을 활용하여 신규 비즈니스 프로세스, 문화, 고객 경험을 창조하거나 혁신하는 프로세스를 의미 [AWS] 필요한 기술을 활용하여 조직의 문화, 고객 대응을 지속적으로 진화하고, 고객 니즈와 경쟁 상황의 변화에 따른 조직의 민첩성을 창조하는 것을 의미 이러한 관점에서 클라우드는 지속적인 비즈니스 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 기업의 역량과 문화를 다지기 위한 기술을 제공하는 수단(tool)이라고 볼 수 있다. 기업의 비즈니스 모델을 ...

디지털 트랜스포메이션 디지털 변혁 클라우드 혁신 기업 문화 멀티클라우드 AWS 아마존 웹 서비스

2022.05.27

많은 기업이 ‘디지털 트랜스포메이션(digital transformation)’을 목표로 클라우드 도입에 박차를 가하고 있다. 이제는 클라우드 도입의 중요성에 의구심을 갖는 기업은 없지만 디지털 트랜스포메이션에 대한 명확한 이해와 충분한 검토 없이 그저 시대의 흐름에 따라 이를 추진하는 경우도 있는 듯하다.  기업의 디지털 트랜스포메이션은 클라우드 도입 자체만으로 이뤄지지 않는다. 이 글을 통해 우선적으로 디지털 트랜스포메이션의 정의와 클라우드의 역할을 살펴봄으로써 진정한 디지털 트랜스포메이션을 위해 기업들이 고민해야 할 사항들을 제시하고자 한다.   디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이란? 리서치 기관이나 기업별로 조금씩 다른 정의를 내리고 있지만 공통적인 핵심 의미를 조합해보면 디지털 트랜스포메이션은 1) 급격히 변화하는 비즈니스 환경 및 고객 니즈에 대응하여, 2) 클라우드를 포함한 다양한 디지털 기술을 통해 3) 새로운 비즈니스 모델과 프로세스, 고객 경험을 만들고, 이를 지속적으로 수행할 수 있는 기업의 역량과 문화(culture)를 만들어가는 것을 의미한다. * 디지털 트랜스포메이션 정의 예시 [가트너] IT 현대화(예: 클라우드 컴퓨팅 등)를 비롯한 디지털 옵티마이제이션, 신규 디지털 비즈니스 모델의 개발에 이르는 모든 것을 의미 [세일즈포스닷컴] 비즈니스와 시장 요구사항의 변화에 따라 디지털 기술을 활용하여 신규 비즈니스 프로세스, 문화, 고객 경험을 창조하거나 혁신하는 프로세스를 의미 [AWS] 필요한 기술을 활용하여 조직의 문화, 고객 대응을 지속적으로 진화하고, 고객 니즈와 경쟁 상황의 변화에 따른 조직의 민첩성을 창조하는 것을 의미 이러한 관점에서 클라우드는 지속적인 비즈니스 변화에 빠르게 대응할 수 있도록 기업의 역량과 문화를 다지기 위한 기술을 제공하는 수단(tool)이라고 볼 수 있다. 기업의 비즈니스 모델을 ...

2022.05.27

AWS, ‘앰플리파이 스튜디오’ GA 버전 출시

‘AWS 앰플리파이 스튜디오(AWS Amplify Studio)’는 개발자에게 마우스 클릭 방식으로 풀스택, 웹, 모바일 앱을 구축할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공한다.  아마존 웹 서비스(AWS)가 ‘AWS 앰플리파이 스튜디오’의 GA 버전을 출시했다. AWS 앰플리파이 스튜디오는 웹과 모바일 애플리케이션의 프론트엔드 및 백엔드 개발을 단순화하기 위한 AWS 앰플리파이용 시각적 개발 인터페이스다.    마우스로 클릭하기만 하면 되는 방식(point-and-click)의 시각적 개발 환경은 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 AWS 앰플리파이 도구 세트를 확장하여 개발자가 백엔드와 프론트엔드를 시각적으로 빌드하고, AWS 서비스(예: 사용자 인증, 실시간 데이터, AI/ML, 파일 스토리지 등)를 통합할 수 있도록 지원한다.  앰플리파이 스튜디오를 사용하면 몇 시간 만에 앱을 완성할 수 있다고 회사 측은 밝혔다. 프론트엔드의 경우 개발자는 수십 개의 사전 빌드된 리액트 UI(React UI) 구성요소를 사용하고, 구성요소를 사용자 지정할 수도 있다.  회사에 따르면 AWS 앰플리파이 스튜디오는 해당 제품 웹사이트를 통해 시작할 수 있다. 앰플리파이 스튜디오는 작년 12월부터 프리뷰 단계에 있었다. GA 버전에는 UI 이벤트 핸들러 지원, 구성요소 테마 지정, 생성된 구성요소 확장 및 사용자 지정 개선 등의 기능이 추가됐다.  아울러 피그마(Figma) 디자인 플랫폼과의 통합으로 개발자와 디자이너는 앱 UI에서 협업할 수 있다. 개발자는 앰플리파이 스튜디오에서 피그마의 새 구성요소 디자인을 애플리케이션으로 가져올 수 있다. 이 밖에 개발자는 (앰플리파이 스튜디오 내에서) 웹 앱용 CI/CD 플랫폼인 AWS 앰플리파이 호스팅 서비스(AWS Amplify Hosting Services)를 활용할 수도 있다. ciokr@idg.co.kr

AWS 아마존 웹 서비스 클라우드 앰플리파이 스튜디오 애플리케이션 개발 시각적 개발 환경 개발 도구 웹 개발

2022.04.25

‘AWS 앰플리파이 스튜디오(AWS Amplify Studio)’는 개발자에게 마우스 클릭 방식으로 풀스택, 웹, 모바일 앱을 구축할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공한다.  아마존 웹 서비스(AWS)가 ‘AWS 앰플리파이 스튜디오’의 GA 버전을 출시했다. AWS 앰플리파이 스튜디오는 웹과 모바일 애플리케이션의 프론트엔드 및 백엔드 개발을 단순화하기 위한 AWS 앰플리파이용 시각적 개발 인터페이스다.    마우스로 클릭하기만 하면 되는 방식(point-and-click)의 시각적 개발 환경은 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 AWS 앰플리파이 도구 세트를 확장하여 개발자가 백엔드와 프론트엔드를 시각적으로 빌드하고, AWS 서비스(예: 사용자 인증, 실시간 데이터, AI/ML, 파일 스토리지 등)를 통합할 수 있도록 지원한다.  앰플리파이 스튜디오를 사용하면 몇 시간 만에 앱을 완성할 수 있다고 회사 측은 밝혔다. 프론트엔드의 경우 개발자는 수십 개의 사전 빌드된 리액트 UI(React UI) 구성요소를 사용하고, 구성요소를 사용자 지정할 수도 있다.  회사에 따르면 AWS 앰플리파이 스튜디오는 해당 제품 웹사이트를 통해 시작할 수 있다. 앰플리파이 스튜디오는 작년 12월부터 프리뷰 단계에 있었다. GA 버전에는 UI 이벤트 핸들러 지원, 구성요소 테마 지정, 생성된 구성요소 확장 및 사용자 지정 개선 등의 기능이 추가됐다.  아울러 피그마(Figma) 디자인 플랫폼과의 통합으로 개발자와 디자이너는 앱 UI에서 협업할 수 있다. 개발자는 앰플리파이 스튜디오에서 피그마의 새 구성요소 디자인을 애플리케이션으로 가져올 수 있다. 이 밖에 개발자는 (앰플리파이 스튜디오 내에서) 웹 앱용 CI/CD 플랫폼인 AWS 앰플리파이 호스팅 서비스(AWS Amplify Hosting Services)를 활용할 수도 있다. ciokr@idg.co.kr

2022.04.25

AWS, 서버리스 앱에 ‘ML 기반 분석’ 추가

‘아마존 데브옵스 구루 포 서버리스(Amazon DevOps Guru for Serverless)’는 머신러닝을 사용하여 AWS 람다(AWS Lambda) 애플리케이션의 운영 가용성과 성능을 향상시킨다.    AWS가 머신러닝을 통해 AWS 람다 서버리스 애플리케이션의 운영 가용성과 성능을 개선하는 서비스 ‘아마존 데브옵스 구루 포 서버리스’를 공개했다. 지난 4월 21일(현지 시각) 발표된 이 AWS 람다 지원은 애플리케이션 동작 모니터링을 위한 아마존 데브옵스 구루 서비스의 새로운 기능이다. 아마존 데브옵스 구루는 모든 아마존 관계형 데이베이스 서비스에서도 사용할 수 있다.  회사에 따르면 아마존 데브옵스 구루는 수년간 AWS 및 아마존닷컴 운영에서 얻은 데이터를 기반으로 하는 머신러닝 모델을 사용하여 개발자가 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있도록 지원한다. AWS 람다를 쓰는 개발자는 이 서비스를 활용하여 기능 수준에서 비정상적인 동작을 자동으로 감지하고, ML 기반 권장사항을 통해 발견된 문제를 해결할 수 있다. 이를테면 메모리 활용도가 낮거나 프로비저닝되지 않은 동시성 등의 문제를 감지할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  문제가 감지되면 아마존 데브옵스 구루 포 서버리스는 데브옵스 구루 콘솔에 결과를 표시하고, 아마존 이벤트브릿지(Amazon EventBridge) 또는 아마존 심플 노티피케이션 서비스(Amazon Simple Notification Service)를 통해 알림을 보낸다. 개발자는 데브옵스 구루 콘솔을 탐색하여 람다 기반 애플리케이션, 기타 지원되는 리소스 또는 전체 계정에서 해당 서비스를 활성화할 수 있다.  아마존 데브옵스 구루에서 제공하는 구체적인 운영 문제 및 사전 예방적 인사이트는 다음과 같다. • 아마존 람다 동시 실행이 계정 제한에 도달하거나 동시 실행이 연속적으로 계정 제한에 도달하면 트리거된다.  • AWS 람다에 프로비저닝된 동시성의 용량이 부족할 때...

AWS 아마존 웹 서비스 클라우드 서버리스 애플리케이션 머신러닝 AWS 람다

2022.04.22

‘아마존 데브옵스 구루 포 서버리스(Amazon DevOps Guru for Serverless)’는 머신러닝을 사용하여 AWS 람다(AWS Lambda) 애플리케이션의 운영 가용성과 성능을 향상시킨다.    AWS가 머신러닝을 통해 AWS 람다 서버리스 애플리케이션의 운영 가용성과 성능을 개선하는 서비스 ‘아마존 데브옵스 구루 포 서버리스’를 공개했다. 지난 4월 21일(현지 시각) 발표된 이 AWS 람다 지원은 애플리케이션 동작 모니터링을 위한 아마존 데브옵스 구루 서비스의 새로운 기능이다. 아마존 데브옵스 구루는 모든 아마존 관계형 데이베이스 서비스에서도 사용할 수 있다.  회사에 따르면 아마존 데브옵스 구루는 수년간 AWS 및 아마존닷컴 운영에서 얻은 데이터를 기반으로 하는 머신러닝 모델을 사용하여 개발자가 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있도록 지원한다. AWS 람다를 쓰는 개발자는 이 서비스를 활용하여 기능 수준에서 비정상적인 동작을 자동으로 감지하고, ML 기반 권장사항을 통해 발견된 문제를 해결할 수 있다. 이를테면 메모리 활용도가 낮거나 프로비저닝되지 않은 동시성 등의 문제를 감지할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  문제가 감지되면 아마존 데브옵스 구루 포 서버리스는 데브옵스 구루 콘솔에 결과를 표시하고, 아마존 이벤트브릿지(Amazon EventBridge) 또는 아마존 심플 노티피케이션 서비스(Amazon Simple Notification Service)를 통해 알림을 보낸다. 개발자는 데브옵스 구루 콘솔을 탐색하여 람다 기반 애플리케이션, 기타 지원되는 리소스 또는 전체 계정에서 해당 서비스를 활성화할 수 있다.  아마존 데브옵스 구루에서 제공하는 구체적인 운영 문제 및 사전 예방적 인사이트는 다음과 같다. • 아마존 람다 동시 실행이 계정 제한에 도달하거나 동시 실행이 연속적으로 계정 제한에 도달하면 트리거된다.  • AWS 람다에 프로비저닝된 동시성의 용량이 부족할 때...

2022.04.22

벤더 기고ㅣ빠르고 민첩한 기업으로의 혁신을 위한 제언

디지털 신기술을 통해 비즈니스 속도와 민첩성을 확보하여 시장을 리딩하는 기업이 있는 반면에 신기술 도입 이후에도 원하는 수준의 속도와 성과를 얻지 못하거나, 새로운 기술 환경에 적응하는 것조차 어려운 기업이 있는 이유는 무엇일까? 이에 대한 원인과 변화 방향에 대해서 살펴보고, 기업이 어떻게 하면 빠르고 민첩한 체제로 변화할 수 있는지 살펴보고자 한다.   테일러리즘과 기술 부채에 가로막힌 혁신 속도 오늘날 급변하고 있는 시장과 고객의 기대 수준은 기업 내 비즈니스 및 IT에게 더 빠른 속도의 대응을 요구한다. 특히, 디지털 기술을 통해 기업의 지속적인 체질 개선과 비즈니스 가치 창출이 일어나는 시대에서 많은 기업들이 빠르고 민첩한 기업이 되는 것을 핵심 목표로 삼고 있다.   하지만 모든 기업이 목표를 달성하고 있는 것은 아니다. 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지의 설문조사 결과에 따르면 90%의 기업이 다양한 형태의 디지털 혁신 작업을 수행하고 있지만 6개 기업 중 1개 기업만이 본인들이 충분히 도전적인 목표를 가지고 기대하는 속도로 실행 중이라고 응답한 것으로 나타났다. 기업이 원하는 속도와 민첩성을 얻지 못하는 데는 여러 요인이 있지만 산업혁명 이후 기업 경영의 근간이 되고 있는 테일러리즘에서 그 원인을 찾을 수 있을 것이다. 테일러리즘은 효율적인 대량생산을 목적으로 제품 및 작업의 표준화, 전문화된 분업을 통해 혁신적인 생산성 향상을 달성해왔다. 오랜 기간동안 기업 성장의 밑거름이 되어 온 것은 물론, 현재도 많은 기업에서 활용 중인 검증된 방식이다.  아이러니하게도 테일러리즘은 시장과 고객의 요구에 창의적인 솔루션을 제시하고 피드백에 따라 민첩하게 변화 및 발전해 나가야 하는 최근의 시장 상황에서 여러 가지 방해요소로 작용한다. 테일러리즘의 특징인 중앙집중화된 의사결정 구조와 기능 중심으로 분화된 조직 구성으로 인해 상하간, 관련 조직간 이해관계 조율을 위한 과도한 커뮤니케이션이 발생하고 이는 의사결정의 어려움과 실행 속도...

AWS 아마존 웹 서비스 클라우드 테일러리즘 기술 부채 디지털 혁신 애자일 마이크로서비스 아마존닷컴 옐프 버라이즌 이노베이션 휠

2022.03.17

디지털 신기술을 통해 비즈니스 속도와 민첩성을 확보하여 시장을 리딩하는 기업이 있는 반면에 신기술 도입 이후에도 원하는 수준의 속도와 성과를 얻지 못하거나, 새로운 기술 환경에 적응하는 것조차 어려운 기업이 있는 이유는 무엇일까? 이에 대한 원인과 변화 방향에 대해서 살펴보고, 기업이 어떻게 하면 빠르고 민첩한 체제로 변화할 수 있는지 살펴보고자 한다.   테일러리즘과 기술 부채에 가로막힌 혁신 속도 오늘날 급변하고 있는 시장과 고객의 기대 수준은 기업 내 비즈니스 및 IT에게 더 빠른 속도의 대응을 요구한다. 특히, 디지털 기술을 통해 기업의 지속적인 체질 개선과 비즈니스 가치 창출이 일어나는 시대에서 많은 기업들이 빠르고 민첩한 기업이 되는 것을 핵심 목표로 삼고 있다.   하지만 모든 기업이 목표를 달성하고 있는 것은 아니다. 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지의 설문조사 결과에 따르면 90%의 기업이 다양한 형태의 디지털 혁신 작업을 수행하고 있지만 6개 기업 중 1개 기업만이 본인들이 충분히 도전적인 목표를 가지고 기대하는 속도로 실행 중이라고 응답한 것으로 나타났다. 기업이 원하는 속도와 민첩성을 얻지 못하는 데는 여러 요인이 있지만 산업혁명 이후 기업 경영의 근간이 되고 있는 테일러리즘에서 그 원인을 찾을 수 있을 것이다. 테일러리즘은 효율적인 대량생산을 목적으로 제품 및 작업의 표준화, 전문화된 분업을 통해 혁신적인 생산성 향상을 달성해왔다. 오랜 기간동안 기업 성장의 밑거름이 되어 온 것은 물론, 현재도 많은 기업에서 활용 중인 검증된 방식이다.  아이러니하게도 테일러리즘은 시장과 고객의 요구에 창의적인 솔루션을 제시하고 피드백에 따라 민첩하게 변화 및 발전해 나가야 하는 최근의 시장 상황에서 여러 가지 방해요소로 작용한다. 테일러리즘의 특징인 중앙집중화된 의사결정 구조와 기능 중심으로 분화된 조직 구성으로 인해 상하간, 관련 조직간 이해관계 조율을 위한 과도한 커뮤니케이션이 발생하고 이는 의사결정의 어려움과 실행 속도...

2022.03.17

AWS 람다(AWS Lambda), ‘닷넷 6’ 지원

‘AWS 람다(AWS Lambda)’ 사용자는 마이크로소프트 닷넷(.NET)의 최신 버전에서 이벤트 기반 서버리스 함수를 작성할 수 있다. 아울러 닷넷 6 람다(.NET 6 Lambda) 런타임은 로깅 및 추적 기능이 향상됐다.  이제 마이크로소프트 소프트웨어 개발 플랫폼의 최신 버전 ‘닷넷 6(.NET 6)’로 ‘AWS 람다’ 함수를 구축할 수 있게 됐다. 다시 말해, AWS 람다용 닷넷 6 런타임 도입으로 성능 및 진단을 개선하고 새 코딩 패턴을 지원하는 닷넷 람다(.NET Lambda) 기능을 사용할 수 있다.    닷넷 6 람다 런타임은 지난 2월 24일 공개됐다. AWS에 따르면 사용할 수 있는 새로운 기능 중에는 개선된 로깅 및 로깅되는 항목 추적/제어가 있다. 닷넷 6 람다 런타임을 활용하면 다른 AWS 람다 런타임과 마찬가지로 람다 요청 ID를 로그에 추가할 수도 있다. 또 로그크리티컬(LogCritical), 로그에러(LogError), 로그트레이스(LogTrace)를 포함하여 몇 가지 새로운 로깅 API를 쓸 수 있다. 아울러 개발자가 원한다면 이전 닷넷 관리형 런타임의 로깅 스타일을 사용할 수 있다고 회사 측은 덧붙였다.  닷넷 6 런타임은 C# 9 최상위 문(Top-level statements)을 사용하여 람다 함수 작성을 지원하기 때문에 개발자는 닷넷 프로젝트의 초기 상용어 코드 대부분을 삭제할 수 있다. 마이크로소프트 닷넷 6는 ASP닷넷 코어(ASP.NET Core) 애플리케이션을 작성하는 새로운 스타일인 ‘미니멀 API(Minimal APIs)’을 도입했다. 이는 C# 9 최상위 문을 활용하여 애플리케이션 초기화를 단순화한다. 개발자는 단일 파일에서 전체 애플리케이션을 정의할 수 있다. 이 밖에 마이크로소프트 닷넷 6는 C# 10, F# 6 언어도 도입했다.  한편 AWS 람다는 아마존 웹 서비스의 인기 있는 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 플랫폼이다. 개발자는 이곳(portal....

AWS 람다 닷넷 6 마이크로소프트 아마존 웹 서비스

2022.03.02

‘AWS 람다(AWS Lambda)’ 사용자는 마이크로소프트 닷넷(.NET)의 최신 버전에서 이벤트 기반 서버리스 함수를 작성할 수 있다. 아울러 닷넷 6 람다(.NET 6 Lambda) 런타임은 로깅 및 추적 기능이 향상됐다.  이제 마이크로소프트 소프트웨어 개발 플랫폼의 최신 버전 ‘닷넷 6(.NET 6)’로 ‘AWS 람다’ 함수를 구축할 수 있게 됐다. 다시 말해, AWS 람다용 닷넷 6 런타임 도입으로 성능 및 진단을 개선하고 새 코딩 패턴을 지원하는 닷넷 람다(.NET Lambda) 기능을 사용할 수 있다.    닷넷 6 람다 런타임은 지난 2월 24일 공개됐다. AWS에 따르면 사용할 수 있는 새로운 기능 중에는 개선된 로깅 및 로깅되는 항목 추적/제어가 있다. 닷넷 6 람다 런타임을 활용하면 다른 AWS 람다 런타임과 마찬가지로 람다 요청 ID를 로그에 추가할 수도 있다. 또 로그크리티컬(LogCritical), 로그에러(LogError), 로그트레이스(LogTrace)를 포함하여 몇 가지 새로운 로깅 API를 쓸 수 있다. 아울러 개발자가 원한다면 이전 닷넷 관리형 런타임의 로깅 스타일을 사용할 수 있다고 회사 측은 덧붙였다.  닷넷 6 런타임은 C# 9 최상위 문(Top-level statements)을 사용하여 람다 함수 작성을 지원하기 때문에 개발자는 닷넷 프로젝트의 초기 상용어 코드 대부분을 삭제할 수 있다. 마이크로소프트 닷넷 6는 ASP닷넷 코어(ASP.NET Core) 애플리케이션을 작성하는 새로운 스타일인 ‘미니멀 API(Minimal APIs)’을 도입했다. 이는 C# 9 최상위 문을 활용하여 애플리케이션 초기화를 단순화한다. 개발자는 단일 파일에서 전체 애플리케이션을 정의할 수 있다. 이 밖에 마이크로소프트 닷넷 6는 C# 10, F# 6 언어도 도입했다.  한편 AWS 람다는 아마존 웹 서비스의 인기 있는 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 플랫폼이다. 개발자는 이곳(portal....

2022.03.02

AWS, '아마존 레코그니션' 신규 ML 기능 강화

아마존웹서비스(이하 AWS)가 이미지 또는 비디오에서 오브젝트, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하는 서비스 '아마존 레코그니션(Amazon Rekognition)'의 신규 머신러닝 기능을 강화한다. 이를 통해 기업 고객을 대상으로 정확하고 비용 효율적이며, 구현이 간편한 서비스를 제공해나가겠다고 밝혔다.  회사에 따르면 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화는 콘텐츠 조정, 이미지 내 텍스트 분석, 오토ML(AutoML)을 위한 새로운 기능을 보완해 서비스 역량을 제고한다. 또한 이번 업데이트를 기점으로 서비스 엔드포인트가 사용 가능한 14개 리전 전역에서 레코그니션 이미지 API(Rekognition Image API)의 비용을 최대 38%까지 인하한다고 회사 측은 발표했다. 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화 내용은 ▲콘텐츠 조정을 위한 정확도 향상 ▲텍스트 분석의 정확도 향상 및 7개 이상의 언어 지원 ▲오토ML(AutoML)의 단순성과 확장성 등이다.  아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 사용하면 부적절하거나 원하지 않는 콘텐츠를 자동으로 탐지해 조정 워크플로를 간소화할 수 있다. 특히 아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 활용하면 10개 최상위 범주 전체(예: 과도한 노출, 폭력, 담배 등)와 35개 하위 범주 전체에서 정확도가 향상된다. 또한 이미지 모델 조정의 개선을 통해 모든 조정 범주에서 오탐지율이 감소한다. 낮은 오탐지율로 플래그가 지정된 이미지의 양이 감소해 조정 담당자의 추가 검토 작업을 줄일 수 있다.  고객은 기업 정책에 따른 이미지 규정 준수, 마케팅 자산 분석, 도로 표지판 읽기와 같은 다양한 애플리케이션에 아마존 레코그니션 텍스트 서비스를 사용한다. 아마존 레코그니션 디텍트텍스트(DetectText) API를 사용하면 이미지에서 텍스트를 탐지하여 부적절한 단어 및 구문 목록과 대조 확인할 수 있다. 또한 콘텐츠 검열을 통한 삭제(redaction)를 활성화하여 탐지된 텍스트 경계 상자...

AWS 아마존 웹 서비스 클라우드 머신러닝

2021.12.10

아마존웹서비스(이하 AWS)가 이미지 또는 비디오에서 오브젝트, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하는 서비스 '아마존 레코그니션(Amazon Rekognition)'의 신규 머신러닝 기능을 강화한다. 이를 통해 기업 고객을 대상으로 정확하고 비용 효율적이며, 구현이 간편한 서비스를 제공해나가겠다고 밝혔다.  회사에 따르면 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화는 콘텐츠 조정, 이미지 내 텍스트 분석, 오토ML(AutoML)을 위한 새로운 기능을 보완해 서비스 역량을 제고한다. 또한 이번 업데이트를 기점으로 서비스 엔드포인트가 사용 가능한 14개 리전 전역에서 레코그니션 이미지 API(Rekognition Image API)의 비용을 최대 38%까지 인하한다고 회사 측은 발표했다. 아마존 레코그니션의 ML 기능 강화 내용은 ▲콘텐츠 조정을 위한 정확도 향상 ▲텍스트 분석의 정확도 향상 및 7개 이상의 언어 지원 ▲오토ML(AutoML)의 단순성과 확장성 등이다.  아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 사용하면 부적절하거나 원하지 않는 콘텐츠를 자동으로 탐지해 조정 워크플로를 간소화할 수 있다. 특히 아마존 레코그니션 콘텐츠 조정 API를 활용하면 10개 최상위 범주 전체(예: 과도한 노출, 폭력, 담배 등)와 35개 하위 범주 전체에서 정확도가 향상된다. 또한 이미지 모델 조정의 개선을 통해 모든 조정 범주에서 오탐지율이 감소한다. 낮은 오탐지율로 플래그가 지정된 이미지의 양이 감소해 조정 담당자의 추가 검토 작업을 줄일 수 있다.  고객은 기업 정책에 따른 이미지 규정 준수, 마케팅 자산 분석, 도로 표지판 읽기와 같은 다양한 애플리케이션에 아마존 레코그니션 텍스트 서비스를 사용한다. 아마존 레코그니션 디텍트텍스트(DetectText) API를 사용하면 이미지에서 텍스트를 탐지하여 부적절한 단어 및 구문 목록과 대조 확인할 수 있다. 또한 콘텐츠 검열을 통한 삭제(redaction)를 활성화하여 탐지된 텍스트 경계 상자...

2021.12.10

AWS, 신규 스토리지 서비스 및 기능 4가지 출시…“비용절감 지원”

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 폭넓은 선택권을 제공하고, 비용을 절감하며 기업 데이터 보호에 기여하는 4가지 신규 스토리지 서비스 및 기능을 발표했다.    회사에 따르면 아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌(Amazon S3 Glacier Instant Retrieval)은 아카이브된 데이터에 대한 검색 액세스를 밀리초 단위로 제공하는 스토리지 클래스로, 아마존 S3 인텔리전트-티어링(Amazon S3 Intelligent-Tiering)에서 새로운 액세스 계층으로 사용할 수 있다.  오픈ZFS용 아마존 FSx(Amazon FSx for OpenZFS)은 애플리케이션 코드나 데이터 관리 방식 변경 없이도 상용 파일 서버 내 온프레미스 데이터를 AWS로 손쉽게 이전할 수 있는 관리형 파일 스토리지 서비스다. 아마존 EBS 스냅샷 아카이브(Amazon EBS Snapshots Archive)는 스냅샷 아카이브 비용을 최대 75%까지 절감하는 아마존 EBS 스냅샷을 위한 새로운 스토리지 계층이다.  AWS 백업은 이제 온프레미스 및 AWS에서 동작하는 VM웨어 워크로드, 그리고 S3에 대해 중앙집중식 데이터 보호 및 자동화된 컴플라이언스 리포팅을 제공한다고 업체 측은 설명했다.  AWS 스토리지 부문 마이란 톰슨 뷰코벡 부사장은 “새롭게 공개한 스토리지 서비스 및 기능들은 AWS가 데이터 액세스 및 보호에 있어 가장 강력하고 비용 효율적인 서비스를 제공한다는 것을 보여준다”라며, “신속한 혁신을 바탕으로 앞으로도 AWS의 기존 및 잠재 고객을 대상으로 최고의 스토리지 선택지를 제공하고자 한다”라고 말했다.  아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌은 아카이브 데이터에 대한 액세스를 밀리초 단위로 제공하도록 설계된 새로운 스토리지 클래스로, 기업 고객은 장기간 저장되고 액세스 빈도수가 낮지만 요청 시 즉시 검색이...

AWS 아마존 웹 서비스 클라우드 데이터 보호 스토리지

2021.12.03

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 폭넓은 선택권을 제공하고, 비용을 절감하며 기업 데이터 보호에 기여하는 4가지 신규 스토리지 서비스 및 기능을 발표했다.    회사에 따르면 아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌(Amazon S3 Glacier Instant Retrieval)은 아카이브된 데이터에 대한 검색 액세스를 밀리초 단위로 제공하는 스토리지 클래스로, 아마존 S3 인텔리전트-티어링(Amazon S3 Intelligent-Tiering)에서 새로운 액세스 계층으로 사용할 수 있다.  오픈ZFS용 아마존 FSx(Amazon FSx for OpenZFS)은 애플리케이션 코드나 데이터 관리 방식 변경 없이도 상용 파일 서버 내 온프레미스 데이터를 AWS로 손쉽게 이전할 수 있는 관리형 파일 스토리지 서비스다. 아마존 EBS 스냅샷 아카이브(Amazon EBS Snapshots Archive)는 스냅샷 아카이브 비용을 최대 75%까지 절감하는 아마존 EBS 스냅샷을 위한 새로운 스토리지 계층이다.  AWS 백업은 이제 온프레미스 및 AWS에서 동작하는 VM웨어 워크로드, 그리고 S3에 대해 중앙집중식 데이터 보호 및 자동화된 컴플라이언스 리포팅을 제공한다고 업체 측은 설명했다.  AWS 스토리지 부문 마이란 톰슨 뷰코벡 부사장은 “새롭게 공개한 스토리지 서비스 및 기능들은 AWS가 데이터 액세스 및 보호에 있어 가장 강력하고 비용 효율적인 서비스를 제공한다는 것을 보여준다”라며, “신속한 혁신을 바탕으로 앞으로도 AWS의 기존 및 잠재 고객을 대상으로 최고의 스토리지 선택지를 제공하고자 한다”라고 말했다.  아마존 S3 글래시어 인스턴트 리트리벌은 아카이브 데이터에 대한 액세스를 밀리초 단위로 제공하도록 설계된 새로운 스토리지 클래스로, 기업 고객은 장기간 저장되고 액세스 빈도수가 낮지만 요청 시 즉시 검색이...

2021.12.03

데이터부터 ID까지 다 지킨다··· 클라우드 '빅3' 사이버 보안 제품 가이드

기업들이 퍼블릭 클라우드 서비스 업체를 선정할 때 직면하는 가장 큰 고려사항은 업체에서 제공하는 사이버 보안 수준이다. 이는 자체 네트워크와 서비스를 보호하고 침해 및 기타 공격으로부터 고객의 데이터를 안전하게 보호하기 위해 구축한 기능과 역량을 의미한다. 클라우드 3인방 ‘아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드 플랫폼(GCP), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)’는 보안을 중요하게 고려한다. 단 한 건의 보안 침해가 수많은 잠재고객을 위협하고, 수백만 달러의 손실을 입히며, 컴플라이언스 위반까지 이어질 수 있어서다.   클라우드 ‘빅3’가 사이버 보안의 4가지 핵심 영역에서 제공하는 제품 및 서비스는 다음과 같다.   1. 네트워크 및 인프라 보안  AWS AWS는 프라이버시를 강화하고 네트워크 액세스를 제어하도록 설계된 여러 보안 기능과 서비스를 제공한다. 여기에는 고객이 프라이빗 네트워크를 만들고 인스턴스 또는 애플리케이션 액세스를 제어할 수 있는 네트워크 방화벽이 포함된다. 기업들은 AWS 서비스에서 전송 중인 암호화를 제어할 수 있다. 이 밖에 프라이빗 또는 전용 연결이 가능한 연결 옵션, 애플리케이션 및 콘텐츠 딜리버리 전략의 일부로 적용할 수 있는 DDoS(Distributed Denial of Service) 완화 기술, AWS 보안 시설 간 AWS 글로벌 및 지역 네트워크의 모든 트래픽 자동 암호화 등도 제공된다. GCP 구글은 보안을 위해 특별히 하드웨어를 설계하고 구축했다. 이를테면 서버 및 주변 기기에서 하드웨어 자체 보안 기능(ROT)을 확보하기 위해 사용하는 맞춤형 보안 칩 ‘타이탄(Titan)’ 등이 있다. 이 회사는 보안을 강화하기 위해 자체 네트워크 하드웨어를 구축한다. 이 모든 것이 여러 계층의 물리적 및 논리적 보호를 포함하는 데이터센터 설계로 통합된다.  네트워크 측면에서 GCP는 DDoS 등의 공격을 견디고 서비스와 고객을 보호하기 위해 클라우드 서비스를 ...

클라우드 사이버 보안 AWS GCP 마이크로소프트 애저 아마존 웹 서비스 구글 클라우드 플랫폼 보안 클라우드 보안 클라우드 컴퓨팅

2021.09.29

기업들이 퍼블릭 클라우드 서비스 업체를 선정할 때 직면하는 가장 큰 고려사항은 업체에서 제공하는 사이버 보안 수준이다. 이는 자체 네트워크와 서비스를 보호하고 침해 및 기타 공격으로부터 고객의 데이터를 안전하게 보호하기 위해 구축한 기능과 역량을 의미한다. 클라우드 3인방 ‘아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드 플랫폼(GCP), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)’는 보안을 중요하게 고려한다. 단 한 건의 보안 침해가 수많은 잠재고객을 위협하고, 수백만 달러의 손실을 입히며, 컴플라이언스 위반까지 이어질 수 있어서다.   클라우드 ‘빅3’가 사이버 보안의 4가지 핵심 영역에서 제공하는 제품 및 서비스는 다음과 같다.   1. 네트워크 및 인프라 보안  AWS AWS는 프라이버시를 강화하고 네트워크 액세스를 제어하도록 설계된 여러 보안 기능과 서비스를 제공한다. 여기에는 고객이 프라이빗 네트워크를 만들고 인스턴스 또는 애플리케이션 액세스를 제어할 수 있는 네트워크 방화벽이 포함된다. 기업들은 AWS 서비스에서 전송 중인 암호화를 제어할 수 있다. 이 밖에 프라이빗 또는 전용 연결이 가능한 연결 옵션, 애플리케이션 및 콘텐츠 딜리버리 전략의 일부로 적용할 수 있는 DDoS(Distributed Denial of Service) 완화 기술, AWS 보안 시설 간 AWS 글로벌 및 지역 네트워크의 모든 트래픽 자동 암호화 등도 제공된다. GCP 구글은 보안을 위해 특별히 하드웨어를 설계하고 구축했다. 이를테면 서버 및 주변 기기에서 하드웨어 자체 보안 기능(ROT)을 확보하기 위해 사용하는 맞춤형 보안 칩 ‘타이탄(Titan)’ 등이 있다. 이 회사는 보안을 강화하기 위해 자체 네트워크 하드웨어를 구축한다. 이 모든 것이 여러 계층의 물리적 및 논리적 보호를 포함하는 데이터센터 설계로 통합된다.  네트워크 측면에서 GCP는 DDoS 등의 공격을 견디고 서비스와 고객을 보호하기 위해 클라우드 서비스를 ...

2021.09.29

AWS, ‘FSx 포 넷앱 온탭’ 서비스 상용화

넷앱의 온탭(ONTAP) 스토리지 시스템이 아마존의 관리형 파일-스토리지 서비스(FSx)와 결합됐다. ‘아마존 FSx 포 넷앱 온탭’이라는 이름의 이번 서비스는 용량 확장과 유지 관리, 업데이트 등의 기능을 지원해 온프레미스 관리 업무의 필요성을 없앨 수 있다. 로컬 스토리지와 완전 탄력적인 AWS 사이의 자동 티어링(tiering)을 통한 성능 관리가 구현되는 셈이다.  AWS는 이미 유사한 서비스를 보유하고 있다. 윈도우 파일 서버, 러스터 HPC 파일 스토리지 시스템에 대한 서비스도 보유하고 있다. ‘FSx 포 윈도우 파일 서비스’는 클라우드에서 윈도우 파일 스토리지를 구현하는 네이티브 윈도우 파일 시스템이며, ‘FSx 포 러스터’는 HPC용 스케일러블, 고성능 스토리지를 구현한다.  이번 ‘FSx 포 넷앱 온탭’ 서비스에 대해 양사는 고객에서 아마존의 파일 스토리지 환경을 마치 로컬 스토리지처럼 쉽게 사용할 수 있는 방안을 제공한다고 전했다. 특히 온탭 시스템을 배포하고 관리하는 방안을 배울 필요 없이 아마존에서 온탭 기능을 이용할 수 있게 된다는 설명이다.  또 넷앱 사용자는 인프라의 AWS 영역에 ‘넷앱 클라우드 인사이트’ 대시보드를 추가하고 ‘넷앱 클라우드 매니저’를 사용해 데이터 및 클라우드 서비스를 조정할 수 있다고 양사는 전했다.  이번 ‘FSx 로 넷앱 온탭’ 서비스는 현재 21곳의 아마존 리전에서 사용할 수 있다.   -> 인터뷰 | “넷앱, 이제 스토리지 기업이 아닙니다” 넷앱 박정환 전무 ciokr@idg.co.kr

FSx 포 넷앱 온탭 AWS 아마존 웹 서비스 파일 스토리지 시스템

2021.09.09

넷앱의 온탭(ONTAP) 스토리지 시스템이 아마존의 관리형 파일-스토리지 서비스(FSx)와 결합됐다. ‘아마존 FSx 포 넷앱 온탭’이라는 이름의 이번 서비스는 용량 확장과 유지 관리, 업데이트 등의 기능을 지원해 온프레미스 관리 업무의 필요성을 없앨 수 있다. 로컬 스토리지와 완전 탄력적인 AWS 사이의 자동 티어링(tiering)을 통한 성능 관리가 구현되는 셈이다.  AWS는 이미 유사한 서비스를 보유하고 있다. 윈도우 파일 서버, 러스터 HPC 파일 스토리지 시스템에 대한 서비스도 보유하고 있다. ‘FSx 포 윈도우 파일 서비스’는 클라우드에서 윈도우 파일 스토리지를 구현하는 네이티브 윈도우 파일 시스템이며, ‘FSx 포 러스터’는 HPC용 스케일러블, 고성능 스토리지를 구현한다.  이번 ‘FSx 포 넷앱 온탭’ 서비스에 대해 양사는 고객에서 아마존의 파일 스토리지 환경을 마치 로컬 스토리지처럼 쉽게 사용할 수 있는 방안을 제공한다고 전했다. 특히 온탭 시스템을 배포하고 관리하는 방안을 배울 필요 없이 아마존에서 온탭 기능을 이용할 수 있게 된다는 설명이다.  또 넷앱 사용자는 인프라의 AWS 영역에 ‘넷앱 클라우드 인사이트’ 대시보드를 추가하고 ‘넷앱 클라우드 매니저’를 사용해 데이터 및 클라우드 서비스를 조정할 수 있다고 양사는 전했다.  이번 ‘FSx 로 넷앱 온탭’ 서비스는 현재 21곳의 아마존 리전에서 사용할 수 있다.   -> 인터뷰 | “넷앱, 이제 스토리지 기업이 아닙니다” 넷앱 박정환 전무 ciokr@idg.co.kr

2021.09.09

AWS, 보안 메시징 플랫폼 업체 '위커(Wickr)' 인수

아마존 웹 서비스(Amazon Web Services; AWS)가 메시지 암호화 서비스 업체 '위커(Wickr)'를 인수했다고 6월 25일 발표했다. 인수가는 공개되지 않았다.  2011년 미국 샌프란시스코에서 설립된 위커는 2016년 美 DNC(민주당 전국민 위원회) 해킹 사건 이후 민주당에서 사용하는 보안 채팅 플랫폼으로 널리 알려져 있다. 회사에 따르면 위커는 메시지, 음성 및 영상 통화, 파일 공유, 협업에 걸쳐 엔드투엔드 암호화를 제공한다. 이를 통해 중요한 거버넌스 및 보안 제어를 구현하여 컴플라이언스 요건을 충족할 수 있다는 게 회사 측 설명이다.  아마존의 이번 인수는 미 국방부의 제다이(JEDI) 사업 관련 분쟁이 이어지는 가운데서 이뤄졌다. 보도에 의하면 위커가 이미 정부기관 및 군대 등을 고객으로 두고 있다는 점에서 이는 아마존이 해당 부문에 관한 투자를 계속하겠다는 취지로 풀이된다.  또한 이는 아마존에서 메시징 부문을 강화하려는 계획이 있음을 시사한다고 외신들은 밝혔다. AWS에서는 현재 기업용 커뮤니케이션 서비스 '차임(Chime)'을 제공하고 있지만 경쟁 서비스인 슬랙(Slack)이나 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams)에 비해선 시장 점유율이 낮다.  이런 맥락에서 美 IT 전문매체 테크크런치는 ▲기존 사용 방식을 유지하면서 비즈니스 서비스를 제공하는 것, ▲다른 업체가 자사 앱에서 사용할 수 있는 '서비스형 메시징'을 구축하는 것, ▲위커 인프라에 소비자 메시징 앱을 구축하는 것 등으로 아마존이 메시징 비즈니스를 강화할 수 있을 것이라고 전했다.  AWS 부회장 겸 최고정보보안책임자(CISO) 스티븐 슈미트는 "하이브리드 업무 환경으로 전환하면서 여러 원격 장소에 걸쳐 이뤄지는 커뮤니케이션을 보호해야 할 필요성이 기업 및 정부기관에서 증가하고 있다"라면서, 위커의 솔루션은 기업 및 정부기관이 이러한 변화에 대응할 수 있도록 지원한다. 이는 또한 AWS가 고객과 파트...

아마존 아마존 웹 서비스 AWS 엔드투엔드 암호화 메시징 서비스 보안 메시징 메시지 암호화 위커 마이크로소프트 팀즈 슬랙 협업 하이브리드 업무 환경

2021.06.28

아마존 웹 서비스(Amazon Web Services; AWS)가 메시지 암호화 서비스 업체 '위커(Wickr)'를 인수했다고 6월 25일 발표했다. 인수가는 공개되지 않았다.  2011년 미국 샌프란시스코에서 설립된 위커는 2016년 美 DNC(민주당 전국민 위원회) 해킹 사건 이후 민주당에서 사용하는 보안 채팅 플랫폼으로 널리 알려져 있다. 회사에 따르면 위커는 메시지, 음성 및 영상 통화, 파일 공유, 협업에 걸쳐 엔드투엔드 암호화를 제공한다. 이를 통해 중요한 거버넌스 및 보안 제어를 구현하여 컴플라이언스 요건을 충족할 수 있다는 게 회사 측 설명이다.  아마존의 이번 인수는 미 국방부의 제다이(JEDI) 사업 관련 분쟁이 이어지는 가운데서 이뤄졌다. 보도에 의하면 위커가 이미 정부기관 및 군대 등을 고객으로 두고 있다는 점에서 이는 아마존이 해당 부문에 관한 투자를 계속하겠다는 취지로 풀이된다.  또한 이는 아마존에서 메시징 부문을 강화하려는 계획이 있음을 시사한다고 외신들은 밝혔다. AWS에서는 현재 기업용 커뮤니케이션 서비스 '차임(Chime)'을 제공하고 있지만 경쟁 서비스인 슬랙(Slack)이나 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams)에 비해선 시장 점유율이 낮다.  이런 맥락에서 美 IT 전문매체 테크크런치는 ▲기존 사용 방식을 유지하면서 비즈니스 서비스를 제공하는 것, ▲다른 업체가 자사 앱에서 사용할 수 있는 '서비스형 메시징'을 구축하는 것, ▲위커 인프라에 소비자 메시징 앱을 구축하는 것 등으로 아마존이 메시징 비즈니스를 강화할 수 있을 것이라고 전했다.  AWS 부회장 겸 최고정보보안책임자(CISO) 스티븐 슈미트는 "하이브리드 업무 환경으로 전환하면서 여러 원격 장소에 걸쳐 이뤄지는 커뮤니케이션을 보호해야 할 필요성이 기업 및 정부기관에서 증가하고 있다"라면서, 위커의 솔루션은 기업 및 정부기관이 이러한 변화에 대응할 수 있도록 지원한다. 이는 또한 AWS가 고객과 파트...

2021.06.28

닮은 듯 다른 '보안' 전략··· 클라우드 빅3 비교해보니

클라우드 ‘빅3’인 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드 플랫폼, 마이크로소프트 애저는 고객들이 클라우드 자산을 보호할 수 있도록 지원하는 저마다 다른 보안 도구 및 기능을 제공한다. 이를 한번 살펴보도록 하자.    퍼블릭 클라우드의 보안은 ‘공동 책임’이라는 개념을 기반으로 한다. 대형 클라우드 서비스 업체는 안전한 하이퍼스케일 환경을 제공하지만 클라우드에 저장하는 모든 것을 보호하는 건 고객의 몫이다. 이러한 책임의 분리는 기업이 단일 클라우드로 이전할 때 까다로울 수 있겠지만 멀티 클라우드 환경에서는 훨씬 더 복잡해진다.  여기서는 안전하고 회복탄력적인 클라우드 플랫폼을 제공하는 방식에 있어 AWS, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드가 어떤 차이를 보이는지 살펴봤다. 클라우드 자산을 보호하는 데 도움을 주는 최고의 기본 도구를 제공하는 업체는 어디일까?    업계 전문가들은 모든 하이퍼스케일러가 클라우드 자체를 잘 보호한다는 데 동의한다. 무엇보다 안전한 환경을 제공하는 것이 비즈니스 모델의 핵심이기 때문이다.  예산이 한정된 기업들과 달리 클라우드 서비스 업체는 무한한 리소스를 가진 것처럼 보인다. 美 IT 시장조사기관 ‘엔터프라이즈 스트래티지 그룹(Enterprise Strategy Group; ESG)’의 수석 애널리스트 더그 카힐은 “대형 클라우드 업체는 기술적 전문성을 갖추고 있다”라면서, “전 세계에 걸친 가용 영역(AZ), PoP(Points of Presence), 다크 파이버(Dark Fiber) 등을 고려할 때 이들은 매일 엄청난 양의 악의적 활동을 목격하고 있으며, 그런 가시성 수준을 기반으로 방어력을 강화할 수 있는 위치에 있다”라고 말했다.  美 정보보안 자문 회사 시큐로시스(Securosis)의 애널리스트 겸 CEO 리차드 모굴은 “빅3는 내부 프로세스와 절차를 공개하진 않고 있지만 자체 데이터센터의 물리적 보안을 유지하고, 내부자 공격을 방어하며, 애플리케...

클라우드 퍼블릭 클라우드 하이퍼스케일 하이퍼스케일러 아마존 웹 서비스 AWS 구글 클라우드 플랫폼 GCP 마이크로소프트 애저 보안 IAM

2021.06.16

클라우드 ‘빅3’인 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드 플랫폼, 마이크로소프트 애저는 고객들이 클라우드 자산을 보호할 수 있도록 지원하는 저마다 다른 보안 도구 및 기능을 제공한다. 이를 한번 살펴보도록 하자.    퍼블릭 클라우드의 보안은 ‘공동 책임’이라는 개념을 기반으로 한다. 대형 클라우드 서비스 업체는 안전한 하이퍼스케일 환경을 제공하지만 클라우드에 저장하는 모든 것을 보호하는 건 고객의 몫이다. 이러한 책임의 분리는 기업이 단일 클라우드로 이전할 때 까다로울 수 있겠지만 멀티 클라우드 환경에서는 훨씬 더 복잡해진다.  여기서는 안전하고 회복탄력적인 클라우드 플랫폼을 제공하는 방식에 있어 AWS, 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드가 어떤 차이를 보이는지 살펴봤다. 클라우드 자산을 보호하는 데 도움을 주는 최고의 기본 도구를 제공하는 업체는 어디일까?    업계 전문가들은 모든 하이퍼스케일러가 클라우드 자체를 잘 보호한다는 데 동의한다. 무엇보다 안전한 환경을 제공하는 것이 비즈니스 모델의 핵심이기 때문이다.  예산이 한정된 기업들과 달리 클라우드 서비스 업체는 무한한 리소스를 가진 것처럼 보인다. 美 IT 시장조사기관 ‘엔터프라이즈 스트래티지 그룹(Enterprise Strategy Group; ESG)’의 수석 애널리스트 더그 카힐은 “대형 클라우드 업체는 기술적 전문성을 갖추고 있다”라면서, “전 세계에 걸친 가용 영역(AZ), PoP(Points of Presence), 다크 파이버(Dark Fiber) 등을 고려할 때 이들은 매일 엄청난 양의 악의적 활동을 목격하고 있으며, 그런 가시성 수준을 기반으로 방어력을 강화할 수 있는 위치에 있다”라고 말했다.  美 정보보안 자문 회사 시큐로시스(Securosis)의 애널리스트 겸 CEO 리차드 모굴은 “빅3는 내부 프로세스와 절차를 공개하진 않고 있지만 자체 데이터센터의 물리적 보안을 유지하고, 내부자 공격을 방어하며, 애플리케...

2021.06.16

벤더 기고ㅣ엔터프라이즈를 위한 서버리스 퍼스트 전략

아마존 CTO 버너 보겔스 박사는 2019년 re:Invent 키노트 세션을 통해 "AWS에서 기대하는 미래의 모습은, 개발자가 작성하는 모든 코드는 오직 비즈니스 로직일 뿐입니다"라고 언급했다. 이 짧은 한 문장은 많은 의미를 함축하고 있다. 일반적으로 개발자는 비즈니스 로직을 구현하는 것 외에 애플리케이션의 스케일링, 인프라 오케스트레이션, 가용성, 보안, 배포 등도 고려해서 개발한다. 대부분의 근무 시간을 비즈니스 로직 구현에 할당해야 하지만 현실은 부가적인 일에 생각보다 많은 시간을 할애하고 있는 것이 사실이다. * 벤더가 작성한 본 기고문은 벤더의 시각과 주장, 솔루션에 대한 직접적인 내용을 담고 있다. 하지만 가까운 미래에는 개발자가 비즈니스 로직을 구현하는 일에 보다 집중할 수 있는 환경이 될 것으로 전망한다. 필자는 ‘개발자가 비즈니스 로직을 구현하는 일에 집중’할 수 있다는 말의 배경에는 ‘서버리스 컴퓨팅(Serverless computing)의 확산과 발전’이 큰 역할을 할 것으로 본다. 컴퓨팅 환경의 진화 서버리스 컴퓨팅에 대해 얘기하기 전에 먼저 컴퓨팅의 환경이 어떻게 진화했는지 알아보고자 한다. • 우리가 알고 있는 '서버(Servers)' 불과 10여년 전만 해도 새로운 서비스를 개발하기 위해서는 물리 서버를 구매하는 것을 당연하게 생각했다. 일반적으로 5년(또는 3년)을 기준으로, 사용자 트래픽 증가를 고려해서 용량을 산정하고 그 용량을 기반으로 서버와 스토리지, 네트워크 장비 등의 스펙을 결정했다.  물리 서버들이 데이터센터에 입고되고 랙에 스택킹이 된 후 UTP 케이블이 서버에 연결되면 이때부터 본격적인 서버 작업이 시작된다. 이후 OS를 설치하고, 정책에 기술된 보안 패키지 설치와 구성 설정을 하고, 서버 관리를 위한 다양한 유틸리티를 설치하며, 네트워크 툴을 설치하고, 백업을 위한 스크립트 등 수 많은 작업을 수행했다. 보통 시스템 엔지니어들은 항상 수십(또는 ...

AWS 아마존 웹 서비스 엔터프라이즈 서버리스 컨테이너 서버 가상 머신 도커 AWS 람다 인프라 넷플릭스 쿠팡 배달의 민족 마이크로서비스 데브옵스

2021.06.01

아마존 CTO 버너 보겔스 박사는 2019년 re:Invent 키노트 세션을 통해 "AWS에서 기대하는 미래의 모습은, 개발자가 작성하는 모든 코드는 오직 비즈니스 로직일 뿐입니다"라고 언급했다. 이 짧은 한 문장은 많은 의미를 함축하고 있다. 일반적으로 개발자는 비즈니스 로직을 구현하는 것 외에 애플리케이션의 스케일링, 인프라 오케스트레이션, 가용성, 보안, 배포 등도 고려해서 개발한다. 대부분의 근무 시간을 비즈니스 로직 구현에 할당해야 하지만 현실은 부가적인 일에 생각보다 많은 시간을 할애하고 있는 것이 사실이다. * 벤더가 작성한 본 기고문은 벤더의 시각과 주장, 솔루션에 대한 직접적인 내용을 담고 있다. 하지만 가까운 미래에는 개발자가 비즈니스 로직을 구현하는 일에 보다 집중할 수 있는 환경이 될 것으로 전망한다. 필자는 ‘개발자가 비즈니스 로직을 구현하는 일에 집중’할 수 있다는 말의 배경에는 ‘서버리스 컴퓨팅(Serverless computing)의 확산과 발전’이 큰 역할을 할 것으로 본다. 컴퓨팅 환경의 진화 서버리스 컴퓨팅에 대해 얘기하기 전에 먼저 컴퓨팅의 환경이 어떻게 진화했는지 알아보고자 한다. • 우리가 알고 있는 '서버(Servers)' 불과 10여년 전만 해도 새로운 서비스를 개발하기 위해서는 물리 서버를 구매하는 것을 당연하게 생각했다. 일반적으로 5년(또는 3년)을 기준으로, 사용자 트래픽 증가를 고려해서 용량을 산정하고 그 용량을 기반으로 서버와 스토리지, 네트워크 장비 등의 스펙을 결정했다.  물리 서버들이 데이터센터에 입고되고 랙에 스택킹이 된 후 UTP 케이블이 서버에 연결되면 이때부터 본격적인 서버 작업이 시작된다. 이후 OS를 설치하고, 정책에 기술된 보안 패키지 설치와 구성 설정을 하고, 서버 관리를 위한 다양한 유틸리티를 설치하며, 네트워크 툴을 설치하고, 백업을 위한 스크립트 등 수 많은 작업을 수행했다. 보통 시스템 엔지니어들은 항상 수십(또는 ...

2021.06.01

칼럼ㅣ애플이 ‘맥’을 ‘클라우드’로 가져간다

오래전부터 데스크톱의 미래가 결국은 클라우드일 것이라 예견해왔다. 하지만 새롭게 등장할 서비스형 데스크톱(Desktop-as-a-Service, DaaS)이 AWS 클라우드에서 실행되는 맥OS일 것이라고는 예상하지 못했다.   필자는 몇 년 전부터 ‘클라우드 기반 데스크톱’에 관해 이야기해왔다. 2012년 즈음부터는 크롬북(Chrombooks)이 해당 영역에서 주요한 위치를 차지하리라 내다봤다. 그러던 중 2017년부터 윈도우가 PC에서 클라우드 기반의 서비스형 데스크톱(DaaS) 모델로 움직이기 시작했다(개인적인 의견으로는 타이밍은 잘못됐지만 전반적으론 옳았다). 필자가 보지 못한 것은 클라우드로 가는 맥이었다.    먼저, 크롬북을 살펴보자. IDC에 따르면 크롬북은 2020년 3분기 전체 PC 출하량에서 11%를 점유했다. 이는 전년 동기 대비 90% 늘어난 수치다.  그리고 마침내 마이크로소프트는 (필자가 몇 년 동안 예상해왔던 바와 같이) 기업 사용자를 대상으로 하던 것에서 모든 사용자를 대상으로 하는 서비스형 데스크톱 형태의 윈도우를 제공할 예정이다. 이제 윈도우를 실행시키기 위한 윈도우 기기가 필요 없다는 뜻이다. 맥OS, iOS, 안드로이드 그리고 심지어는 리눅스 기기에서도 윈도우를 실행할 수 있다.  하지만 맥은 어떠한가? 맥을 주요 퍼블릭 클라우드에서 실행한다? 그럴 일이 없다고? 그런 일이 일어났다!  현재 ‘서비스형 맥 미니(Mac mini as a service)’가 AWS에서 제공되고 있다. 물론 버추얼 맥 OS X(Virtual Mac OS X), 맥스타디움(MacStadium), 맥인클라우드(MacinCloud) 등을 떠올릴 수 있겠다. 하지만 아마존과 비교한다면 모두 군소업체들이 경쟁하는 틈새시장이었다. AWS는 거대 퍼블릭 클라우드 업체이며, 애플의 전폭적인 지원을 받아 이를 제공하고 있다는 게 다르다.  아마존 EC2 맥 인스턴스는 인텔 코어i7 프로세...

애플 맥 미니 아마존 웹 서비스 AWS 클라우드 베어메탈 서비스형 데스크톱 맥OS 크롬북 윈도우

2020.12.09

오래전부터 데스크톱의 미래가 결국은 클라우드일 것이라 예견해왔다. 하지만 새롭게 등장할 서비스형 데스크톱(Desktop-as-a-Service, DaaS)이 AWS 클라우드에서 실행되는 맥OS일 것이라고는 예상하지 못했다.   필자는 몇 년 전부터 ‘클라우드 기반 데스크톱’에 관해 이야기해왔다. 2012년 즈음부터는 크롬북(Chrombooks)이 해당 영역에서 주요한 위치를 차지하리라 내다봤다. 그러던 중 2017년부터 윈도우가 PC에서 클라우드 기반의 서비스형 데스크톱(DaaS) 모델로 움직이기 시작했다(개인적인 의견으로는 타이밍은 잘못됐지만 전반적으론 옳았다). 필자가 보지 못한 것은 클라우드로 가는 맥이었다.    먼저, 크롬북을 살펴보자. IDC에 따르면 크롬북은 2020년 3분기 전체 PC 출하량에서 11%를 점유했다. 이는 전년 동기 대비 90% 늘어난 수치다.  그리고 마침내 마이크로소프트는 (필자가 몇 년 동안 예상해왔던 바와 같이) 기업 사용자를 대상으로 하던 것에서 모든 사용자를 대상으로 하는 서비스형 데스크톱 형태의 윈도우를 제공할 예정이다. 이제 윈도우를 실행시키기 위한 윈도우 기기가 필요 없다는 뜻이다. 맥OS, iOS, 안드로이드 그리고 심지어는 리눅스 기기에서도 윈도우를 실행할 수 있다.  하지만 맥은 어떠한가? 맥을 주요 퍼블릭 클라우드에서 실행한다? 그럴 일이 없다고? 그런 일이 일어났다!  현재 ‘서비스형 맥 미니(Mac mini as a service)’가 AWS에서 제공되고 있다. 물론 버추얼 맥 OS X(Virtual Mac OS X), 맥스타디움(MacStadium), 맥인클라우드(MacinCloud) 등을 떠올릴 수 있겠다. 하지만 아마존과 비교한다면 모두 군소업체들이 경쟁하는 틈새시장이었다. AWS는 거대 퍼블릭 클라우드 업체이며, 애플의 전폭적인 지원을 받아 이를 제공하고 있다는 게 다르다.  아마존 EC2 맥 인스턴스는 인텔 코어i7 프로세...

2020.12.09

AWS, 아마존 오로라 서버리스 신규 버전 발표

아마존웹서비스가 2020 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 오로라 서버리스(Aurora Serverless)의 신규 버전을 발표했다.  이와 더불어 AWS는 고객이 SQL 서버에서 아마존 오로라(Amazon Aurora) 포스트그레SQL(PostgreSQL)로 더 쉽게 이동할 수 있는 새로운 기능과 더 많은 조직이 기존 데이터베이스를 오픈소스 기반으로 마이그레이션할 수 있도록 지원하는 새로운 오픈소스 프로젝트도 선보였다.   또한 AWS는 고객이 SQL코드를 거의 또는 전혀 변경하지 않고 아마존 오로라 포스트그레SQL에서 SQL 서버 애플리케이션을 직접 실행할 수 있는 아마존 오로라의 새로운 기능 ‘오로라 포스트그레SQL용 바벨피쉬(Babelfish for Aurora PostgreSQL)’를 발표했다.  마지막으로, AWS는 허용적(permissive) 아파치(Apache) 2.0 라이선스에 따라 포스트그레SQL용 바벨피쉬를 오픈 소스하고 깃허브(GitHub)에서 사용할 수 있게 하는 계획을 공유했다. 이러한 혁신들을 통해 광범위한 워크로드에서 아마존 오로라의 장점을 활용할 수 있으며, 더 많은 조직이 아마존 오로라와 포스트그레SQL의 이점을 누릴 수 있게 한다.  아마존 오로라 서버리스는 2018년 출시 이후 트래픽이 자주 없거나 간헐적이거나 예측 불가능한 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 데이터베이스 옵션으로 수만 명의 고객이 사용해 왔다.  회사에 따르면 아마존 오로라 서버리스 v2는 1초 안에 데이터베이스 워크로드를 수십만 개의 트랜잭션으로 확장할 수 있는 기능을 제공한다. 아마존 오로라 서버리스 v2는 워크로드를 확장해야 할 때마다 용량을 두 배로 늘리는 대신 세분화된 증분으로 용량을 조정하여 애플리케이션 요구에 적합한 양의 데이터베이스 리소스를 제공한다. 아마존 오로라 서버리스 v2에서는 고객이 소비하는 용량에 대해서만 비용을 지불하므로 피크 용량 프로비저닝 비용에 ...

아마존 아마존 웹 서비스 AWS 클라우드 AWS 리인벤트 오로라 서버리스

2020.12.04

아마존웹서비스가 2020 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 오로라 서버리스(Aurora Serverless)의 신규 버전을 발표했다.  이와 더불어 AWS는 고객이 SQL 서버에서 아마존 오로라(Amazon Aurora) 포스트그레SQL(PostgreSQL)로 더 쉽게 이동할 수 있는 새로운 기능과 더 많은 조직이 기존 데이터베이스를 오픈소스 기반으로 마이그레이션할 수 있도록 지원하는 새로운 오픈소스 프로젝트도 선보였다.   또한 AWS는 고객이 SQL코드를 거의 또는 전혀 변경하지 않고 아마존 오로라 포스트그레SQL에서 SQL 서버 애플리케이션을 직접 실행할 수 있는 아마존 오로라의 새로운 기능 ‘오로라 포스트그레SQL용 바벨피쉬(Babelfish for Aurora PostgreSQL)’를 발표했다.  마지막으로, AWS는 허용적(permissive) 아파치(Apache) 2.0 라이선스에 따라 포스트그레SQL용 바벨피쉬를 오픈 소스하고 깃허브(GitHub)에서 사용할 수 있게 하는 계획을 공유했다. 이러한 혁신들을 통해 광범위한 워크로드에서 아마존 오로라의 장점을 활용할 수 있으며, 더 많은 조직이 아마존 오로라와 포스트그레SQL의 이점을 누릴 수 있게 한다.  아마존 오로라 서버리스는 2018년 출시 이후 트래픽이 자주 없거나 간헐적이거나 예측 불가능한 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 데이터베이스 옵션으로 수만 명의 고객이 사용해 왔다.  회사에 따르면 아마존 오로라 서버리스 v2는 1초 안에 데이터베이스 워크로드를 수십만 개의 트랜잭션으로 확장할 수 있는 기능을 제공한다. 아마존 오로라 서버리스 v2는 워크로드를 확장해야 할 때마다 용량을 두 배로 늘리는 대신 세분화된 증분으로 용량을 조정하여 애플리케이션 요구에 적합한 양의 데이터베이스 리소스를 제공한다. 아마존 오로라 서버리스 v2에서는 고객이 소비하는 용량에 대해서만 비용을 지불하므로 피크 용량 프로비저닝 비용에 ...

2020.12.04

AWS, 아마존 데브옵스 구루 발표

아마존웹서비스가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 ‘아마존 데브옵스 구루(Amazon DevOps Guru)’를 발표했다.  아마존 데브옵스 구루는 머신러닝을 이용하는 완전 관리형 운영 서비스로, 개발자들이 자동으로 운영 문제를 감지하고 개선을 위한 구체적인 조치를 추천해 애플리케이션 가용성을 향상시킨다고 업체 측은 설명했다.  회사에 따르면 아마존 데브옵스 구루는 수년 동안 아마존닷컴 및 AWS 운영 우수성을 통해 학습된 머신러닝을 적용해 정상적인 운영 패턴에서 벗어나는 동작 식별을 위한 애플리케이션 메트릭, 로그, 이벤트 및 추적과 같은 데이터를 자동으로 수집하고 분석한다.  이 서비스가 잠재적인 정지나 서비스 중단을 야기할 수 있는 비정상적인 애플리케이션 동작을 식별하면, 아마존 SNS(Simple Notification Service)와 아틀라시안 옵스지니(Atlassian Opsgenie)나 페이저듀티(PagerDuty)와 같은 파트너와의 통합을 통해 개발자에 문제의 세부사항을 알리고 개선을 위한 구체적인 추천을 통해 문제의 잠재적인 영향과 가능한 원인을 신속하게 이해할 수 있도록 돕는다.  개발자는 아마존 데브옵스 구루의 개선 제안을 사용해 문제 발생 시 해결 시간을 단축하고, 수동 설정이나 머신러닝 전문 지식 없이도 애플리케이션 가용성과 신뢰성을 개선할 수 있다. 아마존 데브옵스 구루는 선결제 비용이나 약정은 없으며, 고객들은 아마존 데브옵스 구루가 분석한 데이터에 대해서만 지불한다. 고객이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 아마존 데브옵스 구루는 개선 조치를 포함한 지능형 추천을 제공하고 AWS 시스템 매니저(AWS Systems Manager)와 연계해 런북 및 협업 툴링을 제공함으로써 고객이 애플리케이션을 보다 효과적으로 유지하고 배포 인프라를 관리할 수 있도록 돕는다.  아마존 데브옵스 구루는 코드 품질을 개선하고 애플리케이션에서 가장 비싼 코드 라인을 식별하기 위한 ...

AWS 아마존 아마존 웹 서비스 데브옵스 구루

2020.12.03

아마존웹서비스가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 ‘아마존 데브옵스 구루(Amazon DevOps Guru)’를 발표했다.  아마존 데브옵스 구루는 머신러닝을 이용하는 완전 관리형 운영 서비스로, 개발자들이 자동으로 운영 문제를 감지하고 개선을 위한 구체적인 조치를 추천해 애플리케이션 가용성을 향상시킨다고 업체 측은 설명했다.  회사에 따르면 아마존 데브옵스 구루는 수년 동안 아마존닷컴 및 AWS 운영 우수성을 통해 학습된 머신러닝을 적용해 정상적인 운영 패턴에서 벗어나는 동작 식별을 위한 애플리케이션 메트릭, 로그, 이벤트 및 추적과 같은 데이터를 자동으로 수집하고 분석한다.  이 서비스가 잠재적인 정지나 서비스 중단을 야기할 수 있는 비정상적인 애플리케이션 동작을 식별하면, 아마존 SNS(Simple Notification Service)와 아틀라시안 옵스지니(Atlassian Opsgenie)나 페이저듀티(PagerDuty)와 같은 파트너와의 통합을 통해 개발자에 문제의 세부사항을 알리고 개선을 위한 구체적인 추천을 통해 문제의 잠재적인 영향과 가능한 원인을 신속하게 이해할 수 있도록 돕는다.  개발자는 아마존 데브옵스 구루의 개선 제안을 사용해 문제 발생 시 해결 시간을 단축하고, 수동 설정이나 머신러닝 전문 지식 없이도 애플리케이션 가용성과 신뢰성을 개선할 수 있다. 아마존 데브옵스 구루는 선결제 비용이나 약정은 없으며, 고객들은 아마존 데브옵스 구루가 분석한 데이터에 대해서만 지불한다. 고객이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 아마존 데브옵스 구루는 개선 조치를 포함한 지능형 추천을 제공하고 AWS 시스템 매니저(AWS Systems Manager)와 연계해 런북 및 협업 툴링을 제공함으로써 고객이 애플리케이션을 보다 효과적으로 유지하고 배포 인프라를 관리할 수 있도록 돕는다.  아마존 데브옵스 구루는 코드 품질을 개선하고 애플리케이션에서 가장 비싼 코드 라인을 식별하기 위한 ...

2020.12.03

블로그ㅣAWS 리인벤트 개막, 아직은 멀티클라우드 아닌 하이브리드다

‘AWS 리인벤트 2020(AWS re:Invent 2020)’가 개막했다. 컨퍼런스 첫날, 아마존 웹 서비스(AWS)는 서버리스 및 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽게 구축하고 관리하는 데 중점을 둔 몇 가지 새로운 옵션들을 발표했다. 하지만 경쟁업체와의 호환성 문제를 분명하게 완화하진 못했다.    지난 1일(현지 시각) 온라인으로 진행된 CEO 앤디 재시의 기조연설에서 이와 관련된 발표를 세 가지 꼽자면 다음과 같다. 첫째, ‘아마존 EKS 애니웨어(Amazon EKS Anywhere)’ 그리고 둘째, ‘아마존 ECS 애니웨어(Amazon ECS Anywhere)’다. 이들은 온프레미스와 클라우드에서 컨테이너형 워크로드를 원활하게 실행할 수 있도록 지원한다.  아마존 엘라스틱 쿠버네티스 서비스(EKS)는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이터를 사용하는 관리형 쿠버네티스 서비스다. 엘라스틱 컨테이너 서비스(ECS)는 완전 관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스다.  재시는 고객들이 기술과 요구 조건에 따라 워크로드와 팀별로 서로 다른 관리형 컨테이너 서비스를 사용하는 경우가 많다고 밝혔다.  회사에 따르면 이 ‘애니웨어’ 옵션을 통해 AWS는 개발자로 하여금 두 유형의 워크로드에 동일한 API와 클러스터 구성을 사용할 수 있도록 하면서 일반적인 관리 문제를 완화하는 동시에 온프레미스와 클라우드 모두에서 EKS와 ECS를 더욱더 쉽게 실행할 수 있도록 하고자 한다.  세 번째는 퍼블릭 프리뷰로 공개된 AWS 프로톤(AWS Proton)이다. 이는 일련의 템플릿을 사용해 서버리스 및 컨테이너 기반 애플리케이션을 위한 AWS 인프라 프로비저닝, 코드 배포 등을 관리할 수 있는 새로운 서비스다.  중앙에서 관리되는 템플릿을 사용하면 클라우드 리소스부터 CI/CD 파이프라인에 이르기까지 테스트 및 배포를 위한 모든 것을 정의하고 구성할 수 있다. 모니터링 및 알림을 연결한 간단한 배포도 가능하다. ...

아마존 아마존 웹 서비스 AWS 클라우드 온프레미스 멀티클라우드 하이브리드 클라우드 컨테이너 서버리스 쿠버네티스

2020.12.02

‘AWS 리인벤트 2020(AWS re:Invent 2020)’가 개막했다. 컨퍼런스 첫날, 아마존 웹 서비스(AWS)는 서버리스 및 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽게 구축하고 관리하는 데 중점을 둔 몇 가지 새로운 옵션들을 발표했다. 하지만 경쟁업체와의 호환성 문제를 분명하게 완화하진 못했다.    지난 1일(현지 시각) 온라인으로 진행된 CEO 앤디 재시의 기조연설에서 이와 관련된 발표를 세 가지 꼽자면 다음과 같다. 첫째, ‘아마존 EKS 애니웨어(Amazon EKS Anywhere)’ 그리고 둘째, ‘아마존 ECS 애니웨어(Amazon ECS Anywhere)’다. 이들은 온프레미스와 클라우드에서 컨테이너형 워크로드를 원활하게 실행할 수 있도록 지원한다.  아마존 엘라스틱 쿠버네티스 서비스(EKS)는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이터를 사용하는 관리형 쿠버네티스 서비스다. 엘라스틱 컨테이너 서비스(ECS)는 완전 관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스다.  재시는 고객들이 기술과 요구 조건에 따라 워크로드와 팀별로 서로 다른 관리형 컨테이너 서비스를 사용하는 경우가 많다고 밝혔다.  회사에 따르면 이 ‘애니웨어’ 옵션을 통해 AWS는 개발자로 하여금 두 유형의 워크로드에 동일한 API와 클러스터 구성을 사용할 수 있도록 하면서 일반적인 관리 문제를 완화하는 동시에 온프레미스와 클라우드 모두에서 EKS와 ECS를 더욱더 쉽게 실행할 수 있도록 하고자 한다.  세 번째는 퍼블릭 프리뷰로 공개된 AWS 프로톤(AWS Proton)이다. 이는 일련의 템플릿을 사용해 서버리스 및 컨테이너 기반 애플리케이션을 위한 AWS 인프라 프로비저닝, 코드 배포 등을 관리할 수 있는 새로운 서비스다.  중앙에서 관리되는 템플릿을 사용하면 클라우드 리소스부터 CI/CD 파이프라인에 이르기까지 테스트 및 배포를 위한 모든 것을 정의하고 구성할 수 있다. 모니터링 및 알림을 연결한 간단한 배포도 가능하다. ...

2020.12.02

AWS, 산업용 머신러닝 서비스 5종 발표

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent)에서 산업용 머신러닝 서비스 ▲아마존 모니트론(Amazon Monitron) ▲아마존 룩아웃 포 이큅먼트(Amazon Lookout for Equipment) ▲AWS 파노라마 어플라이언스(AWS Panorama Appliance) ▲AWS 파노라마 SDK(AWS Panorama SDK) ▲아마존 룩아웃 포 비전(Amazon Lookout for Vision)을 발표했다.  이 5가지 새로운 머신러닝 서비스는 산업 및 제조 업계 고객사가 생산 공정에서 인텔리전스를 활용해 운영 효율성, 품질 관리, 보안 및 작업장 안전을 개선할 수 있도록 돕는다고 업체 측은 설명했다.  이 서비스들은 고도화된 머신러닝, 센서 분석 및 컴퓨터 비전 기능을 제공하며, 고객사가 직면한 공통적인 기술적 과제를 해결하고, 가장 포괄적인 클라우드-투-에지 산업 머신러닝 서비스 제품군을 구성한다.  기존 센서 네트워크가 없는 고객을 위해 ‘아마존 모니트론’은 센서, 게이트웨이, 머신러닝 서비스로 구성된 엔드-투-엔드 머신 모니터링 시스템을 제공하여 이상 징후를 감지하고 산업 장비 유지보수가 필요한 시기를 예측한다. 아마존 모니트론은 고객이 고도화된, 머신러닝 기반의 예지 정비 시스템을 새로 구축하는 데 드는 비용과 복잡성을 줄이고, 핵심 제조, 공급망, 운영 기능에 집중할 수 있도록 한다.  기존 센서가 있지만 머신러닝 모델 구축을 원하지 않는 고객을 위해 ‘아마존 룩아웃 포 이큅먼트’는 AWS에 센서 데이터를 전송해 고객을 위한 모델을 구축하고 비정상적 장비 동작을 감지하기 위한 예측을 제공한다. 아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 데이터를 분석하고, 정상적 또는 건강한 패턴을 평가한 다음, 모든 데이터로부터 얻은 내용을 학습하여 고객 환경에 맞는 맞춤형 모델을 구축한다. 이후 아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 해당 머신러닝 모델을 사용해, 들어오는...

AWS 아마존 웹 서비스 클라우드 산업용 머신러닝

2020.12.02

아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 AWS 리인벤트(AWS re:Invent)에서 산업용 머신러닝 서비스 ▲아마존 모니트론(Amazon Monitron) ▲아마존 룩아웃 포 이큅먼트(Amazon Lookout for Equipment) ▲AWS 파노라마 어플라이언스(AWS Panorama Appliance) ▲AWS 파노라마 SDK(AWS Panorama SDK) ▲아마존 룩아웃 포 비전(Amazon Lookout for Vision)을 발표했다.  이 5가지 새로운 머신러닝 서비스는 산업 및 제조 업계 고객사가 생산 공정에서 인텔리전스를 활용해 운영 효율성, 품질 관리, 보안 및 작업장 안전을 개선할 수 있도록 돕는다고 업체 측은 설명했다.  이 서비스들은 고도화된 머신러닝, 센서 분석 및 컴퓨터 비전 기능을 제공하며, 고객사가 직면한 공통적인 기술적 과제를 해결하고, 가장 포괄적인 클라우드-투-에지 산업 머신러닝 서비스 제품군을 구성한다.  기존 센서 네트워크가 없는 고객을 위해 ‘아마존 모니트론’은 센서, 게이트웨이, 머신러닝 서비스로 구성된 엔드-투-엔드 머신 모니터링 시스템을 제공하여 이상 징후를 감지하고 산업 장비 유지보수가 필요한 시기를 예측한다. 아마존 모니트론은 고객이 고도화된, 머신러닝 기반의 예지 정비 시스템을 새로 구축하는 데 드는 비용과 복잡성을 줄이고, 핵심 제조, 공급망, 운영 기능에 집중할 수 있도록 한다.  기존 센서가 있지만 머신러닝 모델 구축을 원하지 않는 고객을 위해 ‘아마존 룩아웃 포 이큅먼트’는 AWS에 센서 데이터를 전송해 고객을 위한 모델을 구축하고 비정상적 장비 동작을 감지하기 위한 예측을 제공한다. 아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 데이터를 분석하고, 정상적 또는 건강한 패턴을 평가한 다음, 모든 데이터로부터 얻은 내용을 학습하여 고객 환경에 맞는 맞춤형 모델을 구축한다. 이후 아마존 룩아웃 포 이큅먼트는 해당 머신러닝 모델을 사용해, 들어오는...

2020.12.02

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