빅 데이터 시각화에 유용한 히트맵 8선

RMS: 지역에 따른 위험도 평가 위험을 인식하는 것은 항상 어렵다. 위험의 대가부터 장기적인 영향까지 많은 요인이 연관되어 있다. 위험 관리 회사인 RMS에서 제공하는 이 히트맵은, 지진, 허리케인, 토네이도나 우박을 포함한 심각한 폭풍우, 산불과 화산 분출 등 재난에 대한 위험을 보여준다. 보험회사는 아마도 이러한 이벤트로 인한 ‘손실 확률’을 결정하기 위해 이를 사용할 수 있을 것이다. 이 데이터는 RMS가 내부적으로 운용하는 데이터베이스에 있다.

아웃티지 애널라이저: 전세계적 웹 장애 트래커(tracker) 컴퓨웨어의 아웃티지 애널라이저(Outage Analyzer)는 전세계에 걸쳐 웹 서비스가 중단되는 곳을 보기 위한 툴이다. 지도에서 빨간 색 점을 클릭하면, 장애의 시작, 끝, 지속기간, 영향 범위 등을 볼 수 있다. 컴퓨웨어는 하둡과 플럼 빅 데이터(Flume Big Data)를 이용하여 장애를 모니터링하는데, 매일 1,500개의 웹 서비스로부터 80억 개의 데이터를 수집한다. 기업들에서는 웹 서비스가 얼마나 자주 중단되는지 확인하기 위해 이 데이터를 사용할 수 있다.

트룰리아: 지역 부동산 지도 부동산에 대한 히트맵은 다양한 소스로부터 데이터를 모아 온다. 이 이미지에서는, 지역에 따른 범죄를 나타냄으로써, 당신이 살만한 지역을 결정하는데 도움을 준다. 이 데이터는 스팟크라임(SpotCrime.com)과 크라임레포트(CrimeReports.com)에서 가지고 온다. 자연재해에 대해서는, 연방응급관리국(Federal Emergency Management Agency, FEMA), 국립 해양 및 기상 관리부(National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA), 미국 농림부(U.S. Department of Agriculture Forest Service)에서 데이터를 가져 온다. 올해에, 트룰리아(Trulia)가 집과 임대 가격 정보를 추가했다.

쓰레트매트릭스: 인터넷 범죄 지도 대부분의 IT 전문가들은 인터넷 범죄가 끊임없이 발생하는 문제라는 것을 알고 있다. 이 지도는 실제 데이터를 이용하여 범죄의 시도를 실시간으로 보여준다. 빨간 점은 범죄 시도가 발생하고 있음을 보여준다. 쓰레트매트릭스(ThreatMatrix)는 약 9,000개의 웹사이트를 포함한 1,950 개의 고객사로부터 36만 개의 사이버 공격을 매일 추적하고 있다. 고객들은 많은 수의 공격들을 그들의 위협 탐지 및 방지 시스템과 연결하기 위해 이 데이터를 사용하고 있다.

포스퀘어 체크인: 사람들의 움직임을 보라 최근 몇 달간 가장 화제가 되었던 히트맵 중 하나인, 이 동영상 히트맵은 샌프란시스코, 시카고와 같이 세계적 도시들에서의 포스퀘어(Foursquare)의 체크인(check-ins) 정보를 보여준다. 런던에서는, 출근하는 사람들이 어떻게 중심가로 모이는지 볼 수 있다. 도쿄에서는, 정시에 도착하는 기차의 명중률을 볼 수 있다. 이 데이터는 얼마나 많은 사람들이 체크인을 하는지를 보기 위해 주로 사용되지만, 도시 계획을 하는 사람들은 교통 흐름을 보고, 좋은 이동 서비스를 만들기 위해 이용할 수도 있다.

마켓프로핏: 사회적 주식 지수 금융 흐름의 표현에 있어서 가장 좋은 히트맵 중 하나인 이 지도는 마켓프로핏(MarketProphit)에서 제작했고, 특정 주식에 대한 전망을 보여준다. 큰 블록들은 트위터에서 이 주식에 대해 더 많은 논의가 이루어지고 있음을 나타낸다. 색상은 전망을 나타내는데, 빨간 블록은 부정적인 의견들을 나타내고, 녹색은 긍정적인 의견들을 나타낸다. 금융 설계사들은 소셜 미디어를 기반으로 주식들에 대한 전반적인 흐름을 한 눈에 볼 수 있다.

시티 오브 포틀랜드: 도시의 구조물들이 건축된 때 이 지도는 예술작품처럼 생겼지만, 실제로는 포틀랜드(Portland) 지역 건물들의 나이를 보여준다. 약 54만 4,000 개의 건물들이 표현되어 있고, 약 4,500개의 건물이 1800년대에 건축되었으며, 1만 265개의 빌딩이 1978년도에 만들어졌음을 볼 수 있다. 저스틴 팔머가 포틀랜드에서 공개한 데이터를 기반으로 이 지도를 제작했다. 네덜란드의 1,000만개 가까운 빌딩을 포함한 비슷한 지도도 존재한다. 이 지도에 따르면 암스테르담 중심의 어떤 건물은 천 년이 지난 것도 있다. 이것들은 지방 단체에서 어떤 구조물이 보수가 필요한지 집중적으로 볼 수 있도록 도와준다.

리테일넥스트: 매장 내 쇼핑 패턴 이 히트맵은 처음에는 다소 인상적이지 않을 수 있다. 이것은 단순히 커다란 얼룩처럼 부이기 때문이다. 그렇지만, 이것은 소매점 내의 복도에서 실제 고객들의 움직임을 보여준다. 붉은색 지역은 대부분의 고객들이 물건을 구매한 지점이다. 소매점에서는 이를 이용하여 제품을 배치할 수 있고, 할인 광고가 효과적이었는지 확인할 수 있다. 리테일넥스트(RetailNext)에서는 매장 내부의 비디오 카메라, 와이파이 네트워크, 그리고 다른 센서들을 이용하여 고객의 움직임을 데이터화했다.