Offcanvas

경력관리 / 데이터센터

IBM, 메인프레임 음해 세력에 일침

2012.03.22 Jon Gold  |  Network World
메인프레임 기술이 현재 시대에 뒤쳐지거나 비효율적인가? 물론 아니다. 그리고 이러한 주장은 다양하게 널리 확산됐지만 이 주장이 반드시 정확하다고는 볼 수 없다고 IBM 클라우드 컴퓨팅 담당 수석 아키텍트는 말했다.

IBM의 클라우드 컴퓨팅 수석 아키텍트 프랭크 드길리오에 따르면, 시대에 뒤쳐졌다거나 비효율적이라는 메인프레임 기술에 대한 잘못된 인식이 널리 확산되고 있다.

-> “PC는 죽지 않았다. 새로운 메인프레임으로 부활했으니까!”
-> 조사 | 메인프레임 기술 인력 부재로 고심하는 기업들

최근 열린 사용자 공유 컨퍼런스에서 "헥스, 거짓말, 그리고 비디오블로그(Hex, Lies and Videoblogs)’라는 제목의 프레젠테이션이 있었는데 이는 IBM 메인프레임 전문가의 주장을 담은 것이었다. 이 프리젠테이션은 몇 가지 신화가 메인프레임에 대한 통념을 퍼뜨렸다고 주장했다.

메인프레임은 비싸다?
"사람들은 컴퓨팅 비용에 대해 말할 때 일반적으로 생각하는 것은 하드웨어와 소프트웨어의 비용의 비용이다"라고 드길리오는 설명을 시작했다. 그러나 이러한 계산법은 관련한 기타 주요 경비를 무시한 것이다. 특히 대규모 인프라, 관리 복잡성 및 인력 비용은 어떤 시스템의 전체 비용에서 매우 중요한 부분인데도 이를 간과하는 경우가 많다는 것이다.

인프라를 확장함으로써 분산 시스템을 실행하는 데 필요한 인력과 관련 비용이 메인프레임 유지보수보다 훨씬 높게 나타나는 경향이 있다고 그는 주장했다.

메인프레임은 오래된 프로그래밍 언어와 노후화된 프레임워크만 취급한다?
IBM 전문가에 따르면, 메인프레임이 코볼과 어셈블리 같은 오래된 프로그래밍 언어만을 취급한다는 것 역시 잘못된 생각이다. 코볼은 여전히 중요하지만 J2EE, 리눅스와 다른 현대적인 개방형 표준은 모두 널리 지원하고 있기 때문이다.

더 중요한 것은, 메인프레임은 워크로드 관리를 처리하는 방식 역시 전혀 뒤쳐지지 않는다는 점이라고 그는 덧붙였다, 사실, 애플리케이션 필요에 따라 세밀하게 조정하고 자원 배분에 대한 메인프레임의 기능은 대부분의 분산 시스템보다 훨씬 더 세밀하고 정교하다.

메인프레임은 유연하지 못하다?
워크로드의 균형을 맞추는 이 같은 고도의 기능은 메인프레임이 유연하지 않다는 생각이 잘못됐음을 보여준다고 드길리오는 말했다 또한 온디맨드로 용량을 업그레이드한다는 바로 그 개념을 메인프레임이 개척했다고 그는 지적했다.

분산시스템이 꾸준히 시장을 잠식하고 있다?
드길리오에 따르면, 분산 시스템의 표면상 성능 우수성을 입증하는 벤치마크가 오해의 소지가 될 수 있다고 한다. 메인프레임의 유연성은 여러 실제 업무를 처리하는 속도가 단일 활동의 기계적 시험으로 나타나는 것보다 더 빠름을 의미한다고 그는 다시 한번 주장했다. "모든 컴퓨터가 동일한 속도로 대기한다"라며 그는 프레젠테이션 슬라이드를 보면서 말했다.

드길리오는 하나의 모델이 인프라의 요구에 대한 만병 통치약이 될 순 없다면서 "사용자 역시 메인프레임에서 모든 시스템을 실행할 수 있다고 기대하지 말아야 한다"라고 경고했다. 표면적으로 오늘날 IT환경에서 기술 인력의 지원 부족 현상은 나타나지 않는다고 그는 덧붙였다.

메인프레임의 미래에 대한 IBM 전문가의 의견이 옳다고 가정하면, 최근 컴퓨터월드 조사 결과는 앞으로 잠재적인 의문을 나타낼 수 있을 것이다. 이 조사에 응한 IT전문가 중 절반은 숙련된 코볼 프로그래머의 부족 현상을 겪고 있다고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr
CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
Sponsored
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.