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IBM, 64 양자 볼륨 제공…“IBM 클라우드로 양자컴퓨터 컴퓨팅 성능 증가”

IBM이 현재까지 IBM 역사상 가장 높은 양자 볼륨(Quantum Volume)을 달성했다고 발표했다.  전반적인 성능 향상을 위해 일련의 새로운 소프트웨어와 하드웨어 기술을 결합한 IBM은 64 양자 볼륨을 달성하기 위해 최신 27 큐비트 클라이언트 구축 시스템 중 하나를 업그레이드했다. IBM은 지난 4년 동안 IBM 퀀텀 익스피리언스(Quantum Experience)를 통해 총 28개의 양자 컴퓨터를 사용할 수 있도록 해왔다고 밝혔다. 특정 정보 처리 작업을 기존 컴퓨터에 비해 양자 컴퓨터에서 보다 효율적 또는 비용 효율적으로 수행할 수 있는 퀀텀 어드밴티지(Quantum Advantage) 단계를 달성하려면 양자 애플리케이션의 구성 요소로서 더 향상된 양자 회로가 필요하다. 양자 볼륨은 회로의 길이와 복잡성을 측정하는데, 양자 볼륨이 높을수록 산업, 정부 및 연구 전반에서 현실 세계의 문제에 대한 해결책을 탐색할 수 있는 가능성이 높아진다. 이 이정표를 달성하기 위해 IBM은 양자 볼륨 회로를 최적으로 실행할 수 있도록 하드웨어 지식을 사용한 새로운 기술과 개선 사항에 집중했다. 회사에 따르면 하드웨어 기반의 방법은 확장할 수 있으며 IBM 퀀텀 시스템에서 실행되는 모든 양자 회로를 개선하므로 사용자가 탐색할 수 있는 실험 및 애플리케이션도 향상시킬 것으로 예상된다. 이 기술들은 IBM 클라우드 소프트웨어 서비스 및 교차 플랫폼 오픈 소스 SDK(Software Development Kit)인 ‘키스킷(Qiskit)’의 향후 공개될 버전 및 개선 사항에서 제공될 것으로 보인다고 회사 측은 전했다. IBM 펠로우 겸 IBM 퀀텀 부사장인 제이 감베타는 “우리는 더 크고 복잡한 양자 회로를 실행하고 퀀텀 어드밴티지 단계를 더 빠르게 달성 하기 위해, 항상 우리의 시스템의 한계를 뛰어 넘는 새로운 방법을 모색하고 있다”라며, “IBM의 풀 스택 접근 방식은 광범위하고 강력한 양자 하드웨어에서 실행되는 하드웨어 인식 애플리케이션, 알고리즘...

IBM 클라우드 양자 볼륨 양자컴퓨터

2020.09.08

IBM이 현재까지 IBM 역사상 가장 높은 양자 볼륨(Quantum Volume)을 달성했다고 발표했다.  전반적인 성능 향상을 위해 일련의 새로운 소프트웨어와 하드웨어 기술을 결합한 IBM은 64 양자 볼륨을 달성하기 위해 최신 27 큐비트 클라이언트 구축 시스템 중 하나를 업그레이드했다. IBM은 지난 4년 동안 IBM 퀀텀 익스피리언스(Quantum Experience)를 통해 총 28개의 양자 컴퓨터를 사용할 수 있도록 해왔다고 밝혔다. 특정 정보 처리 작업을 기존 컴퓨터에 비해 양자 컴퓨터에서 보다 효율적 또는 비용 효율적으로 수행할 수 있는 퀀텀 어드밴티지(Quantum Advantage) 단계를 달성하려면 양자 애플리케이션의 구성 요소로서 더 향상된 양자 회로가 필요하다. 양자 볼륨은 회로의 길이와 복잡성을 측정하는데, 양자 볼륨이 높을수록 산업, 정부 및 연구 전반에서 현실 세계의 문제에 대한 해결책을 탐색할 수 있는 가능성이 높아진다. 이 이정표를 달성하기 위해 IBM은 양자 볼륨 회로를 최적으로 실행할 수 있도록 하드웨어 지식을 사용한 새로운 기술과 개선 사항에 집중했다. 회사에 따르면 하드웨어 기반의 방법은 확장할 수 있으며 IBM 퀀텀 시스템에서 실행되는 모든 양자 회로를 개선하므로 사용자가 탐색할 수 있는 실험 및 애플리케이션도 향상시킬 것으로 예상된다. 이 기술들은 IBM 클라우드 소프트웨어 서비스 및 교차 플랫폼 오픈 소스 SDK(Software Development Kit)인 ‘키스킷(Qiskit)’의 향후 공개될 버전 및 개선 사항에서 제공될 것으로 보인다고 회사 측은 전했다. IBM 펠로우 겸 IBM 퀀텀 부사장인 제이 감베타는 “우리는 더 크고 복잡한 양자 회로를 실행하고 퀀텀 어드밴티지 단계를 더 빠르게 달성 하기 위해, 항상 우리의 시스템의 한계를 뛰어 넘는 새로운 방법을 모색하고 있다”라며, “IBM의 풀 스택 접근 방식은 광범위하고 강력한 양자 하드웨어에서 실행되는 하드웨어 인식 애플리케이션, 알고리즘...

2020.09.08

IBM, 무관중 ‘US 오픈’에 AI 및 하이브리드 클라우드 지원

IBM이 8월 31일부터 9월 13일까지 무관중 경기로 진행되는 테니스 그랜드 슬램에서 IBM 하이브리드 클라우드 기술 기반의 인공지능(AI)을 활용해 새로운 팬 경험을 제공한다고 발표했다. IBM은 미국 테니스 협회(USTA)와의 협력 하에 3가지 새로운 테니스 관련 디지털 경험을 개발했다. 새로운 솔루션 중 두 가지는 멀티 클라우드에서 워크로드를 실행하면서 다양한 데이터 세트를 가져다 쓰는 IBM 왓슨의 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 한다. IBM의 자연어 처리 기술은 차트, 표, PDF, 이미지 등을 포함한 많은 양의 데이터에 숨겨진 흐름과 통찰력있는 정보를 해석할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  새로운 솔루션은 디지털 디자인 에이전시 중 하나인 IBM iX에서 개발했으며, USOpen.org 및 US 오픈 앱을 포함한 공식 US 오픈 플랫폼에서 사용할 수 있다. 디자인 및 기술 분야의 IBM iX 전문가 팀이 USTA 디지털 팀과 함께 온라인상에서 IBM 가라지 방법론을 활용해 새로운 팬 경험을 창조하고 빠르게 적용했다.  새로운 솔루션과 이를 지원하는 기술은 ▲왓슨 디스커버리를 통한 오픈 퀘스천(Open Questions with Watson Discovery) ▲왓슨 디스커버리를 통한 매치 인사이트(Match Insights with Watson Discovery) ▲AI 사운드(AI Sounds)이다.  IBM은 팬들이 역사에 남을 이 스포츠 경기에 원격으로 참여할 수 있도록 USOpen.org에서 팬들 간 토론의 장을 마련할 예정이다. “빌리 진 킹(Billie Jean King)은 역사상 가장 영향력있는 테니스 선수인가?”와 같은 인기 테니스 주제에 대한 질문으로 시작해, IBM 왓슨 디스커버리의 자연어 처리 기능을 사용해 수백만 개의 뉴스 및 스포츠 소스를 분석, 통찰력을 제공할 계획이다. 비정형 데이터들은 IBM 연구소의 기술을 통해 분석, 요약되어, 최종적으로 찬성과 반대 의견으로 정리되어 ...

IBM 클라우드 인공지능 디지털 경험

2020.08.31

IBM이 8월 31일부터 9월 13일까지 무관중 경기로 진행되는 테니스 그랜드 슬램에서 IBM 하이브리드 클라우드 기술 기반의 인공지능(AI)을 활용해 새로운 팬 경험을 제공한다고 발표했다. IBM은 미국 테니스 협회(USTA)와의 협력 하에 3가지 새로운 테니스 관련 디지털 경험을 개발했다. 새로운 솔루션 중 두 가지는 멀티 클라우드에서 워크로드를 실행하면서 다양한 데이터 세트를 가져다 쓰는 IBM 왓슨의 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 한다. IBM의 자연어 처리 기술은 차트, 표, PDF, 이미지 등을 포함한 많은 양의 데이터에 숨겨진 흐름과 통찰력있는 정보를 해석할 수 있다고 회사 측은 설명했다.  새로운 솔루션은 디지털 디자인 에이전시 중 하나인 IBM iX에서 개발했으며, USOpen.org 및 US 오픈 앱을 포함한 공식 US 오픈 플랫폼에서 사용할 수 있다. 디자인 및 기술 분야의 IBM iX 전문가 팀이 USTA 디지털 팀과 함께 온라인상에서 IBM 가라지 방법론을 활용해 새로운 팬 경험을 창조하고 빠르게 적용했다.  새로운 솔루션과 이를 지원하는 기술은 ▲왓슨 디스커버리를 통한 오픈 퀘스천(Open Questions with Watson Discovery) ▲왓슨 디스커버리를 통한 매치 인사이트(Match Insights with Watson Discovery) ▲AI 사운드(AI Sounds)이다.  IBM은 팬들이 역사에 남을 이 스포츠 경기에 원격으로 참여할 수 있도록 USOpen.org에서 팬들 간 토론의 장을 마련할 예정이다. “빌리 진 킹(Billie Jean King)은 역사상 가장 영향력있는 테니스 선수인가?”와 같은 인기 테니스 주제에 대한 질문으로 시작해, IBM 왓슨 디스커버리의 자연어 처리 기능을 사용해 수백만 개의 뉴스 및 스포츠 소스를 분석, 통찰력을 제공할 계획이다. 비정형 데이터들은 IBM 연구소의 기술을 통해 분석, 요약되어, 최종적으로 찬성과 반대 의견으로 정리되어 ...

2020.08.31

“코로나19 여파 거의 없다”··· 올 2분기 클라우드 지출 300억 달러 돌파

2020년 2분기 전 세계 클라우드 인프라 서비스 지출이 300억 달러를 넘어섰다. 기업별로는 상위3개 업체의 우위가 두드러졌다. AWS, 마이크로소프트, 구글 클라우드가 전체 시장의 절반 이상을 가져갔다.    미국 시장조사업체 시너지 리서치에 따르면 올 2분기 클라우드 지출액이 지난해 같은 기간 대비 75억 달러 이상 증가하며 ‘그 어느 때보다 큰’ 증가세를 이어가고 있다. 2017년, 2018년, 2019년 2분기 클라우드 지출은 전년 동기 대비 각각 33억 달러, 55억 달러, 65억 달러씩 증가한 바 있다.  시너치 리서치 수석 애널리스트 존 딘스데일은 “클라우드 시장에 관해서는 코로나19 위기 여파가 거의 없는 것 같다”라며, “기업들이 ‘새로운 표준(new normal)’에 적응하는 데 고군분투하면서 퍼블릭 클라우드의 이점이 부각되고 있다”라고 말했다.  이어서 그는 “시장이 막대한 규모에 도달하면 성장률은 둔화되기 마련인데, 그에 반해 클라우드 시장의 점진적인 성장세는 인상적이다. 2020년 클라우드 시장은 30% 이상 성장할 것”이라고 덧붙였다. 업체별로 보자면 AWS가 2020년 2분기 약 33%의 시장점유율을 가져가면서, 업계 1위 자리를 지켰다. 마이크로소프트(18%), 구글 클라우드(9%)가 그 뒤를 이었다. 한편 보고서에 의하면 알리바바, 텐센트, 바이두 등 중국 클라우드 업체도 전 세계 클라우드 시장의 12% 이상을 차지하는 것으로 나타났다.  딘스데일은 아마존부터 마이크로소프트, 구글, 알리바바, IBM, 세일즈포스, 텐센트, 오라클까지 상위 8개 클라우드 업체가 전 세계 시장점유율의 77%를 차지하고 있으며, 나머지 마이너한 대기업과 소규모 업체가 ‘긴 꼬리(long tail)’에 있다고 설명했다.   그가 설명한 바와 같이 IaaS, PaaS 및 호스팅된 프라이빗 클라우드 서비스를 포함한 이번 분기 클라우드 인프라 서비스 지출은 약 305억 달러를 기록했다. ...

클라우드 퍼블릭 클라우드 IaaS PaaS 아마존 AWS 마이크로소프트 애저 구글 코로나19 뉴노멀 알리바바 IBM 세일즈포스 텐센트 오라클 바이두

2020.08.27

2020년 2분기 전 세계 클라우드 인프라 서비스 지출이 300억 달러를 넘어섰다. 기업별로는 상위3개 업체의 우위가 두드러졌다. AWS, 마이크로소프트, 구글 클라우드가 전체 시장의 절반 이상을 가져갔다.    미국 시장조사업체 시너지 리서치에 따르면 올 2분기 클라우드 지출액이 지난해 같은 기간 대비 75억 달러 이상 증가하며 ‘그 어느 때보다 큰’ 증가세를 이어가고 있다. 2017년, 2018년, 2019년 2분기 클라우드 지출은 전년 동기 대비 각각 33억 달러, 55억 달러, 65억 달러씩 증가한 바 있다.  시너치 리서치 수석 애널리스트 존 딘스데일은 “클라우드 시장에 관해서는 코로나19 위기 여파가 거의 없는 것 같다”라며, “기업들이 ‘새로운 표준(new normal)’에 적응하는 데 고군분투하면서 퍼블릭 클라우드의 이점이 부각되고 있다”라고 말했다.  이어서 그는 “시장이 막대한 규모에 도달하면 성장률은 둔화되기 마련인데, 그에 반해 클라우드 시장의 점진적인 성장세는 인상적이다. 2020년 클라우드 시장은 30% 이상 성장할 것”이라고 덧붙였다. 업체별로 보자면 AWS가 2020년 2분기 약 33%의 시장점유율을 가져가면서, 업계 1위 자리를 지켰다. 마이크로소프트(18%), 구글 클라우드(9%)가 그 뒤를 이었다. 한편 보고서에 의하면 알리바바, 텐센트, 바이두 등 중국 클라우드 업체도 전 세계 클라우드 시장의 12% 이상을 차지하는 것으로 나타났다.  딘스데일은 아마존부터 마이크로소프트, 구글, 알리바바, IBM, 세일즈포스, 텐센트, 오라클까지 상위 8개 클라우드 업체가 전 세계 시장점유율의 77%를 차지하고 있으며, 나머지 마이너한 대기업과 소규모 업체가 ‘긴 꼬리(long tail)’에 있다고 설명했다.   그가 설명한 바와 같이 IaaS, PaaS 및 호스팅된 프라이빗 클라우드 서비스를 포함한 이번 분기 클라우드 인프라 서비스 지출은 약 305억 달러를 기록했다. ...

2020.08.27

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (10)

최근 인공지능 관련 기술에서 가장 많이 주목을 받는 동시에 단일 품목으로 큰 시장이 열릴 것이라 기대되는 기술이 있다. 바로 인공지능 구현에 필요한 연산을 가속해주거나, 이런 연산에 최적화된 고성능 반도체 프로세서 기술이다.  잘 알려진 인텔의 Xeon CPU, AMD의 Opteron CPU, ARM 코어 CPU는 일반 컴퓨터 작업을 위한 범용 프로세서고, 인공지능 구현에서 많이 쓰이는 행렬, 텐서 연산, 그리고 최적화(optimization) 연산의 성능 향상에 집중하여 프로세서를 설계, 양산한 제품이 인공지능 프로세서 반도체다. 인공지능 연산에 최적화된 프로세서들은 범용 CPU와는 다르게 일반적인 작업을 실행하지는 못하고, 인공지능 학습과 추론에 필요한 계산 성능을 향상하기 위한 목적으로 많이 쓰인다. 이 때문에 보통 일반 CPU와 함께 컴퓨터에 부가적으로 탑재되어 딥러닝 같은 인공지능 구현에 관련된 계산을 수행할 때만 해당 작업을 이런 인공지능 프로세서쪽으로 옮겨(off-load) 실행한 후, 그 결과를 CPU로 전달하여 다른 작업과 같이 수행하는 식으로 연산이 처리된다. 일종의 보조 프로세서(co-processor)인 셈이다.   지난 스물 한 번째 글에서 최근 딥러닝 연산을 가속하기 위한 엔비디아(Nvidia)의 GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit; GP-GPU)인 테슬라(TESLA), 퀄컴(Qualcomm)의 신경 프로세싱 유닛(Neural Processing Unit; NPU), 구글의 텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit; TPU)과 같은 고성능 딥러닝 프로세서 기술과 IBM의 트루노스(TrueNorth), MIT의 아이리스(Eyeriss)와 같은 신경모방(뉴로모픽 프로세서; neuromorphic processor)들을 잠시 살펴본 바 있다.  반도체 설계 및 제조 기술이 발전함에 따라 이렇게 인공지능과 기계 학습에 많이 쓰이는 연산을 가속...

인공지능 반도체 프로세서 인공지능 프로세서 반도체 인텔 CPU 딥러닝 엔비디아 테슬라 퀄컴 구글 IBM MIT 프로세서-인-메모리 AP 메모리반도체 그래프코어 포플라 텐서플로우 쿠버네티스 슬럼 레드피쉬 세리브라스 시스템즈 웨어퍼 스케일 엔진 빅데이터

2020.08.26

최근 인공지능 관련 기술에서 가장 많이 주목을 받는 동시에 단일 품목으로 큰 시장이 열릴 것이라 기대되는 기술이 있다. 바로 인공지능 구현에 필요한 연산을 가속해주거나, 이런 연산에 최적화된 고성능 반도체 프로세서 기술이다.  잘 알려진 인텔의 Xeon CPU, AMD의 Opteron CPU, ARM 코어 CPU는 일반 컴퓨터 작업을 위한 범용 프로세서고, 인공지능 구현에서 많이 쓰이는 행렬, 텐서 연산, 그리고 최적화(optimization) 연산의 성능 향상에 집중하여 프로세서를 설계, 양산한 제품이 인공지능 프로세서 반도체다. 인공지능 연산에 최적화된 프로세서들은 범용 CPU와는 다르게 일반적인 작업을 실행하지는 못하고, 인공지능 학습과 추론에 필요한 계산 성능을 향상하기 위한 목적으로 많이 쓰인다. 이 때문에 보통 일반 CPU와 함께 컴퓨터에 부가적으로 탑재되어 딥러닝 같은 인공지능 구현에 관련된 계산을 수행할 때만 해당 작업을 이런 인공지능 프로세서쪽으로 옮겨(off-load) 실행한 후, 그 결과를 CPU로 전달하여 다른 작업과 같이 수행하는 식으로 연산이 처리된다. 일종의 보조 프로세서(co-processor)인 셈이다.   지난 스물 한 번째 글에서 최근 딥러닝 연산을 가속하기 위한 엔비디아(Nvidia)의 GPGPU(General Purpose Graphic Processing Unit; GP-GPU)인 테슬라(TESLA), 퀄컴(Qualcomm)의 신경 프로세싱 유닛(Neural Processing Unit; NPU), 구글의 텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit; TPU)과 같은 고성능 딥러닝 프로세서 기술과 IBM의 트루노스(TrueNorth), MIT의 아이리스(Eyeriss)와 같은 신경모방(뉴로모픽 프로세서; neuromorphic processor)들을 잠시 살펴본 바 있다.  반도체 설계 및 제조 기술이 발전함에 따라 이렇게 인공지능과 기계 학습에 많이 쓰이는 연산을 가속...

2020.08.26

IBM, 차세대 IBM 파워10 프로세서 공개

IBM이 IBM 파워 CPU(중앙처리장치) 제품군의 차세대 모델인 IBM 파워(POWER) 10 프로세서를 공개했다. 엔터프라이즈 하이브리드 클라우드 환경에 특화된 이번 모델은 IBM 최초 7nm 공정 기반의 프로세서로 이전 모델인 IBM 파워9 대비 프로세서 에너지 효율, 워크로드 용량, 그리고 컨테이너 밀도 부분에서 최대 3배 가까이 향상됐다. 지난 5년간 수백 건의 IBM의 신규 특허 및 특허 출원 중인 기술을 적용해 설계된 IBM 파워10 프로세서는 IBM 최초의 상용 7nm 모델로 IBM 파워9 프로세서 대비 용량 및 프로세서 에너지 효율, 컨테이너 밀도 부분에서 최대 3배 향상됐다. 특히 IBM 연구 동맹(IBM Research Alliance)을 통한 반도체 업계 최초의 7nm 테스트 칩 시연을 포함하여, IBM은 십여 년 이상 삼성전자와 연구 개발 분야에서 협력해오고 있다.  파워10 프로세서는 여러 데이터센터 속성에 영향을 미친다. 상면과 에너지를 사용할 때 효율성은 높이고 비용은 줄일 수 있다. 하이브리드 클라우드 사용자들 또한 더 적은 자원으로 더 많은 작업을 수행할 수 있다.  보안 부문에서는 투명한 메모리 암호화(Transparent Memory Encryption) 기능을 통해  엔드 투 엔드 보안을 제공할 뿐만 아니라, 이전 모델 대비 4배 많은 수의 AES 암호화 엔진으로 현재 암호화 표준은 물론 양자 내성 암호(Quantum safe cryptography) 및 완전 동형 암호(Fully Homomorphic Cryptography) 등의 미래 예상되는 암호화 표준까지 지원 가능하다. 또한 최근 컨테이너 밀도 증가로 인해 새롭게 생겨난 보안 문제 해결을 위해 하드웨어 기반 컨테이너 보호 및 격리 기능을 IBM 파워10 펌웨어와 공동 최적화된 형태로 제공한다. 따라서, 한 개의 컨테이너가 공격을 받더라도, 같은 가상 머신(VM)에 있는 나머지 컨테이너들이 공격의 영향을 받지 않도록 보호할 수 있다....

IBM IBM 파워 10 프로세서 AI추론 클라우드

2020.08.18

IBM이 IBM 파워 CPU(중앙처리장치) 제품군의 차세대 모델인 IBM 파워(POWER) 10 프로세서를 공개했다. 엔터프라이즈 하이브리드 클라우드 환경에 특화된 이번 모델은 IBM 최초 7nm 공정 기반의 프로세서로 이전 모델인 IBM 파워9 대비 프로세서 에너지 효율, 워크로드 용량, 그리고 컨테이너 밀도 부분에서 최대 3배 가까이 향상됐다. 지난 5년간 수백 건의 IBM의 신규 특허 및 특허 출원 중인 기술을 적용해 설계된 IBM 파워10 프로세서는 IBM 최초의 상용 7nm 모델로 IBM 파워9 프로세서 대비 용량 및 프로세서 에너지 효율, 컨테이너 밀도 부분에서 최대 3배 향상됐다. 특히 IBM 연구 동맹(IBM Research Alliance)을 통한 반도체 업계 최초의 7nm 테스트 칩 시연을 포함하여, IBM은 십여 년 이상 삼성전자와 연구 개발 분야에서 협력해오고 있다.  파워10 프로세서는 여러 데이터센터 속성에 영향을 미친다. 상면과 에너지를 사용할 때 효율성은 높이고 비용은 줄일 수 있다. 하이브리드 클라우드 사용자들 또한 더 적은 자원으로 더 많은 작업을 수행할 수 있다.  보안 부문에서는 투명한 메모리 암호화(Transparent Memory Encryption) 기능을 통해  엔드 투 엔드 보안을 제공할 뿐만 아니라, 이전 모델 대비 4배 많은 수의 AES 암호화 엔진으로 현재 암호화 표준은 물론 양자 내성 암호(Quantum safe cryptography) 및 완전 동형 암호(Fully Homomorphic Cryptography) 등의 미래 예상되는 암호화 표준까지 지원 가능하다. 또한 최근 컨테이너 밀도 증가로 인해 새롭게 생겨난 보안 문제 해결을 위해 하드웨어 기반 컨테이너 보호 및 격리 기능을 IBM 파워10 펌웨어와 공동 최적화된 형태로 제공한다. 따라서, 한 개의 컨테이너가 공격을 받더라도, 같은 가상 머신(VM)에 있는 나머지 컨테이너들이 공격의 영향을 받지 않도록 보호할 수 있다....

2020.08.18

다임러, IBM 퍼블릭 클라우드 도입…“보안 강화 및 상호 관계 확대”

자동차 그룹인 다임러가 글로벌 애프터서비스 포털을 IBM 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하며 양사간 협력을 확대한다고 발표했다.  다임러는 이번 결정으로 혁신에 속도를 낼 뿐 아니라 개방성과 보안 성능을 높이는 비즈니스용 퍼블릭 클라우드를 십분 활용할 수 있게 되었다고 설명했다.  소매 부문의 정비 및 수리 공정을 지원하는 글로벌 애프터서비스 포털은 다임러의 시장 활동에 매우 중요한 역할을 한다. 그 동안 다임러는 포털 핵심 제품에 대한 늘어나는 수요를 해결하고자 민첩성과 확장성을 강화할 수 있을 뿐 아니라 엄격한 보안 수준을 유지할 수 있는 새로운 기술 플랫폼을 찾고 있었다. 회사에 따르면 IBM 클라우드 쿠버네티스 서비스(IBM Cloud Kubernetes Service)를 기반으로 하는 IBM 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 고객의 애플리케이션 환경을 확장할 수 있는 최신 마이크로서비스 아키텍처로 전환하도록 지원한다. 다임러는 IBM 퍼블릭 클라우드에 포털을 호스팅해 필요에 따라 확장하고 새로운 오퍼링도 신속하게 도입할 수 있어 사용자의 니즈를 효과적으로 대응하는데 도움을 받게 됐다고 밝혔다. 동시에, IBM 퍼블릭 클라우드로 전송 및 저장되는 데이터는 IBM 하이퍼 프로텍트 서비스(IBM Hyper Protect Services)와 같은 통합 보안 기능을 통해 보호를 받아 다임러의 주요 데이터 보호 규정 요건도 충족한다. IBM 하워드 보빌 클라우드 수석 부사장은 “기업은 퍼블릭 클라우드를 채택해 운영 환경을 재정립함으로써 혁신을 추진하고 인프라를 현대화(modernization)하는 동시에 보안도 우선시 할 수 있다”라며, “IBM 퍼블릭 클라우드는 고객이 각자의 키와 데이터를 독점적으로 제어할 수 있는 암호화 기능을 제공함으로써 고객의 중요 데이터 보호를 위해 높은 수준의 보안을 제공하고 있다”라고 말했다. IBM 퍼블릭 클라우드를 활용하면 여러 이점을 누릴 수 있다는 게 회사 측 설명이다. 뛰어난 확장성을 발휘하도록 디자인됐으...

다임러 IBM 퍼블릭 클라우드

2020.08.10

자동차 그룹인 다임러가 글로벌 애프터서비스 포털을 IBM 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하며 양사간 협력을 확대한다고 발표했다.  다임러는 이번 결정으로 혁신에 속도를 낼 뿐 아니라 개방성과 보안 성능을 높이는 비즈니스용 퍼블릭 클라우드를 십분 활용할 수 있게 되었다고 설명했다.  소매 부문의 정비 및 수리 공정을 지원하는 글로벌 애프터서비스 포털은 다임러의 시장 활동에 매우 중요한 역할을 한다. 그 동안 다임러는 포털 핵심 제품에 대한 늘어나는 수요를 해결하고자 민첩성과 확장성을 강화할 수 있을 뿐 아니라 엄격한 보안 수준을 유지할 수 있는 새로운 기술 플랫폼을 찾고 있었다. 회사에 따르면 IBM 클라우드 쿠버네티스 서비스(IBM Cloud Kubernetes Service)를 기반으로 하는 IBM 퍼블릭 클라우드 플랫폼은 고객의 애플리케이션 환경을 확장할 수 있는 최신 마이크로서비스 아키텍처로 전환하도록 지원한다. 다임러는 IBM 퍼블릭 클라우드에 포털을 호스팅해 필요에 따라 확장하고 새로운 오퍼링도 신속하게 도입할 수 있어 사용자의 니즈를 효과적으로 대응하는데 도움을 받게 됐다고 밝혔다. 동시에, IBM 퍼블릭 클라우드로 전송 및 저장되는 데이터는 IBM 하이퍼 프로텍트 서비스(IBM Hyper Protect Services)와 같은 통합 보안 기능을 통해 보호를 받아 다임러의 주요 데이터 보호 규정 요건도 충족한다. IBM 하워드 보빌 클라우드 수석 부사장은 “기업은 퍼블릭 클라우드를 채택해 운영 환경을 재정립함으로써 혁신을 추진하고 인프라를 현대화(modernization)하는 동시에 보안도 우선시 할 수 있다”라며, “IBM 퍼블릭 클라우드는 고객이 각자의 키와 데이터를 독점적으로 제어할 수 있는 암호화 기능을 제공함으로써 고객의 중요 데이터 보호를 위해 높은 수준의 보안을 제공하고 있다”라고 말했다. IBM 퍼블릭 클라우드를 활용하면 여러 이점을 누릴 수 있다는 게 회사 측 설명이다. 뛰어난 확장성을 발휘하도록 디자인됐으...

2020.08.10

기대반 우려반··· "클라우드를 능가할 엣지 시대"는 어떠할까

리눅스 재단(Linux Foundation)은 네트워킹, 엣지 컴퓨팅이 오는 2025년 클라우드 컴퓨팅을 능가할 것이라고 말한다. 왜 그럴까? 그리고, 이 새로운 엣지 기반 컴퓨팅 세계는 정확히 어떤 모습일까?   사무실에 서버를 두고 우리 모두 '엣지 컴퓨팅'을 사용했던 때가 그리 오래된 일은 아니다. 물론 당시에는 이를 '엣지 컴퓨팅'이라고 생각하진 않았다. 그냥 그런 방식으로 일했을 뿐이다.  그리고 클라우드의 등장으로 모든 것이 달라졌다. 이제 컴퓨터는 수백 마일 떨어져 있지만 밀리초(MS) 단위의 레이턴시를 가진다. 업무용 애플리케이션이라면 이 정도 레이턴시는 괜찮은 수준이다. 하지만 속도에 대한 욕망은 끝이 없고 여기에 IoT와 5G가 부상하면서, 새로운 로컬 컴퓨팅이 출현하고 있다. 바로 ‘엣지 컴퓨팅(Edge computing)’이다.   단순히 요즘 인기 있는 기술로 부상하고 있는 것은 아니다. 리눅스 재단의 네트워크 부문 총괄 매니저 아르피트 조시푸라는 “엣지 컴퓨팅이 2025년에는 클라우드 컴퓨팅을 추월할 것”이라고 전망했다. 조시푸라처럼 과감하진 않지만 IBM 서비스 글로벌(IBM Services Global)의 CTO 브리젯 칼린은 “중앙화된 클라우드 센터와 비교할 때 인스턴스가 너무 많다. 이로 인해 엣지 컴퓨팅이 증가할 것”이라고 내다봤다.  IBM은 현재 약 150억 개의 지능형 장치가 있다고 추정하고 있다. 또한 IDC는 2025년까지 이러한 지능형 장치가 약 1,500억 개로 늘어날 것이며, 그 결과 전례 없는 수준의 데이터가 생성되리라 예측했다.  클라우드 데이터 관리 업체 액티안(Actian)의 제품 마케팅 부문 선임 이사 루이스 카르도 엣지 컴퓨팅이 세상을 지배할 것으로 예상했다. 그는 “엄청난 성능과 수집된 데이터양을 비롯해 로컬 데이터 프로세싱 및 애널리틱스 주기에 있어서 엣지 컴퓨팅이 클라우드를 추월할 것이다. 단, 여기서 엣지는 다양한 엣지 계층을 모두 포괄하...

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2020.08.06

리눅스 재단(Linux Foundation)은 네트워킹, 엣지 컴퓨팅이 오는 2025년 클라우드 컴퓨팅을 능가할 것이라고 말한다. 왜 그럴까? 그리고, 이 새로운 엣지 기반 컴퓨팅 세계는 정확히 어떤 모습일까?   사무실에 서버를 두고 우리 모두 '엣지 컴퓨팅'을 사용했던 때가 그리 오래된 일은 아니다. 물론 당시에는 이를 '엣지 컴퓨팅'이라고 생각하진 않았다. 그냥 그런 방식으로 일했을 뿐이다.  그리고 클라우드의 등장으로 모든 것이 달라졌다. 이제 컴퓨터는 수백 마일 떨어져 있지만 밀리초(MS) 단위의 레이턴시를 가진다. 업무용 애플리케이션이라면 이 정도 레이턴시는 괜찮은 수준이다. 하지만 속도에 대한 욕망은 끝이 없고 여기에 IoT와 5G가 부상하면서, 새로운 로컬 컴퓨팅이 출현하고 있다. 바로 ‘엣지 컴퓨팅(Edge computing)’이다.   단순히 요즘 인기 있는 기술로 부상하고 있는 것은 아니다. 리눅스 재단의 네트워크 부문 총괄 매니저 아르피트 조시푸라는 “엣지 컴퓨팅이 2025년에는 클라우드 컴퓨팅을 추월할 것”이라고 전망했다. 조시푸라처럼 과감하진 않지만 IBM 서비스 글로벌(IBM Services Global)의 CTO 브리젯 칼린은 “중앙화된 클라우드 센터와 비교할 때 인스턴스가 너무 많다. 이로 인해 엣지 컴퓨팅이 증가할 것”이라고 내다봤다.  IBM은 현재 약 150억 개의 지능형 장치가 있다고 추정하고 있다. 또한 IDC는 2025년까지 이러한 지능형 장치가 약 1,500억 개로 늘어날 것이며, 그 결과 전례 없는 수준의 데이터가 생성되리라 예측했다.  클라우드 데이터 관리 업체 액티안(Actian)의 제품 마케팅 부문 선임 이사 루이스 카르도 엣지 컴퓨팅이 세상을 지배할 것으로 예상했다. 그는 “엄청난 성능과 수집된 데이터양을 비롯해 로컬 데이터 프로세싱 및 애널리틱스 주기에 있어서 엣지 컴퓨팅이 클라우드를 추월할 것이다. 단, 여기서 엣지는 다양한 엣지 계층을 모두 포괄하...

2020.08.06

IBM, ‘2020 글로벌 기업 데이터 유출 현황’ 보고서 공개

IBM이 글로벌 보안컨설팅 전문업체 포네몬 인스티튜트와 공동으로 전 세계 17개국 524개 기업의 데이터 유출 현황을 조사 분석한 ‘2020 글로벌 기업 데이터 유출 현황’ 보고서를 공개했다.  이번 보고서에는 지난해에 이어 국내 24개 기업이 설문 대상에 포함돼 국내 데이터 유출 피해 현황에 대한 정보도 제공했다. 보고서에 따르면 전 세계적으로 데이터 유출로 인한 기업 당 평균 피해액은 미화 386만 달러로, 지난해 390만 달러 대비 약 1.5% 감소했다. 평균 피해액이 감소하는데 기여한 요인으로는 ▲성숙한 보안 자동화 및 침해 사고 대응 프로세스를 갖춘 기업과 업종의 증가, ▲GDPR의 안정화, ▲사이버 보험 등을 꼽았다. 다만 2019년과 2020년에 조사된 16개 동일 국가 또는 지역 중 대한민국을 포함해 총 12곳에서 평균피해액이 증가한 것으로 나타났다. 전체 데이터 유출 사례를 심층 분석한 결과 80%가 고객의 개인식별정보(Personally Identifiable Information, PII) 유출 건으로 밝혀졌다. 피해액 규모 측면에서도 고객 개인식별정보 관련 데이터 유출이 기업에 가장 큰 피해를 줬다. IP 유출은 30%로 그 뒤를 이었다. 최근 원격근무가 증가로 주요 데이터가 비교적 덜 엄격한 통제 환경으로 이동하게 됐고, 이로 인해 네트워크 가시성이 저하돼 침해 사고에 더 취약해진 경향을 보였다. 또한 이번 보고서에서 눈여겨 볼 사항은 보안 자동화 기술을 활용하는 기업의 평균 피해액이 245만 달러인 반면, 그렇지 않은 기업 피해액은 603만 달러를 기록해, 약 385만 달러의 비용 격차를 보였다는 점이다. AI, 머신러닝 등 보안 자동화 기술을 활용하는 기업은 약 27% 이상 더 빠르게 침해를 탐지해 통제할 수 있었다. 2018년(151만 달러)과 2019년(251만 달러)의 비용 격차를 살펴보면 최신 보안기술의 도입 유무에 따른 기업간 피해액 격차는 지속적으로 증가하는 추세다. 한편 국내 기업 24곳을 대상으로...

IBM 글로벌 기업 데이터 유출 개인정보 보안

2020.07.30

IBM이 글로벌 보안컨설팅 전문업체 포네몬 인스티튜트와 공동으로 전 세계 17개국 524개 기업의 데이터 유출 현황을 조사 분석한 ‘2020 글로벌 기업 데이터 유출 현황’ 보고서를 공개했다.  이번 보고서에는 지난해에 이어 국내 24개 기업이 설문 대상에 포함돼 국내 데이터 유출 피해 현황에 대한 정보도 제공했다. 보고서에 따르면 전 세계적으로 데이터 유출로 인한 기업 당 평균 피해액은 미화 386만 달러로, 지난해 390만 달러 대비 약 1.5% 감소했다. 평균 피해액이 감소하는데 기여한 요인으로는 ▲성숙한 보안 자동화 및 침해 사고 대응 프로세스를 갖춘 기업과 업종의 증가, ▲GDPR의 안정화, ▲사이버 보험 등을 꼽았다. 다만 2019년과 2020년에 조사된 16개 동일 국가 또는 지역 중 대한민국을 포함해 총 12곳에서 평균피해액이 증가한 것으로 나타났다. 전체 데이터 유출 사례를 심층 분석한 결과 80%가 고객의 개인식별정보(Personally Identifiable Information, PII) 유출 건으로 밝혀졌다. 피해액 규모 측면에서도 고객 개인식별정보 관련 데이터 유출이 기업에 가장 큰 피해를 줬다. IP 유출은 30%로 그 뒤를 이었다. 최근 원격근무가 증가로 주요 데이터가 비교적 덜 엄격한 통제 환경으로 이동하게 됐고, 이로 인해 네트워크 가시성이 저하돼 침해 사고에 더 취약해진 경향을 보였다. 또한 이번 보고서에서 눈여겨 볼 사항은 보안 자동화 기술을 활용하는 기업의 평균 피해액이 245만 달러인 반면, 그렇지 않은 기업 피해액은 603만 달러를 기록해, 약 385만 달러의 비용 격차를 보였다는 점이다. AI, 머신러닝 등 보안 자동화 기술을 활용하는 기업은 약 27% 이상 더 빠르게 침해를 탐지해 통제할 수 있었다. 2018년(151만 달러)과 2019년(251만 달러)의 비용 격차를 살펴보면 최신 보안기술의 도입 유무에 따른 기업간 피해액 격차는 지속적으로 증가하는 추세다. 한편 국내 기업 24곳을 대상으로...

2020.07.30

"커브사이드 픽업으로 옴니채널 강화"··· 美 리테일 업체 사례

지난 4월, 코로나19 확산 우려로 오프라인 매장을 폐쇄한 이 리테일 업체는 신속하게 ‘비접촉식 커브사이드 픽업’을 도입했다. 이는 온라인으로 주문한 제품을 차에서 내릴 필요 없이 지정 장소에서 픽업할 수 있는 서비스를 일컫는다. 이러한 즉각적인 변경은 그야말로 위기 속 생존 묘안이었다.  성공적인 디지털 전략의 한 가지 특징은 바로 민첩성(agility)이다. 즉 계속해서 변화하는 비즈니스 환경에 침착하게 대응한다면 기업을 흑자 상태로 유지할 수 있다는 의미다.    미국의 스포츠용품 체인점 딕스 스포팅 굿즈(Dick’s Sporting Goods, 이하 딕스)는 그동안 점진적으로 구축해온 '디지털 전략'이 코로나19 위기를 신속히 대처하는 데 큰 도움을 줬다고 전했다.  회사에 따르면 지난 4월 딕스는 코로나19 확산 우려로 무려 800개 매장을 폐쇄했다. 그리고 폐쇄 직후 기존 ‘온라인 구매 후 매장 픽업(BOPIS)’ 전략을 수정해 ‘비접촉식 커브사이드 픽업’ 전략으로 즉각 전환했다.  커브사이드 픽업의 구조는 간단하다. (1) 사용자가 딕스의 온라인 사이트에서 제품을 구매하고, 픽업 매장을 선택한다. (2) 제품이 준비되면 알림 이메일이 발송된다. (3) 차를 타고 해장 매장에 가서 체크인을 한다. 이때 직원에게 고객의 차량 정보가 전송된다. (4) 직원이 제품을 들고 나와 고객 차량 트렁크에 실어준다.  코로나19 사태 초기, 포춘 500대 리테일 업체 대부분이 심각한 매출 감소를 겪었던 것과 비교하면 딕스는 이처럼 판매 방식을 즉각 전환한 덕분에 위기를 무사히 헤쳐 나갈 수 있었다.  물론 딕스도 4월 코로나19 여파로 4만 명의 전직원 가운데 다수를 일시 해고하긴 했다. 하지만 소규모 팀을 신속하게 꾸려서 비접촉식 커브사이드 픽업을 시행했다. 그 결과, 이러한 방식을 도입하지 못했거나 선택하지 않았던 다른 업체들에 비해 더 나은 자리를 차지할 수 있었다.  디지...

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2020.07.23

지난 4월, 코로나19 확산 우려로 오프라인 매장을 폐쇄한 이 리테일 업체는 신속하게 ‘비접촉식 커브사이드 픽업’을 도입했다. 이는 온라인으로 주문한 제품을 차에서 내릴 필요 없이 지정 장소에서 픽업할 수 있는 서비스를 일컫는다. 이러한 즉각적인 변경은 그야말로 위기 속 생존 묘안이었다.  성공적인 디지털 전략의 한 가지 특징은 바로 민첩성(agility)이다. 즉 계속해서 변화하는 비즈니스 환경에 침착하게 대응한다면 기업을 흑자 상태로 유지할 수 있다는 의미다.    미국의 스포츠용품 체인점 딕스 스포팅 굿즈(Dick’s Sporting Goods, 이하 딕스)는 그동안 점진적으로 구축해온 '디지털 전략'이 코로나19 위기를 신속히 대처하는 데 큰 도움을 줬다고 전했다.  회사에 따르면 지난 4월 딕스는 코로나19 확산 우려로 무려 800개 매장을 폐쇄했다. 그리고 폐쇄 직후 기존 ‘온라인 구매 후 매장 픽업(BOPIS)’ 전략을 수정해 ‘비접촉식 커브사이드 픽업’ 전략으로 즉각 전환했다.  커브사이드 픽업의 구조는 간단하다. (1) 사용자가 딕스의 온라인 사이트에서 제품을 구매하고, 픽업 매장을 선택한다. (2) 제품이 준비되면 알림 이메일이 발송된다. (3) 차를 타고 해장 매장에 가서 체크인을 한다. 이때 직원에게 고객의 차량 정보가 전송된다. (4) 직원이 제품을 들고 나와 고객 차량 트렁크에 실어준다.  코로나19 사태 초기, 포춘 500대 리테일 업체 대부분이 심각한 매출 감소를 겪었던 것과 비교하면 딕스는 이처럼 판매 방식을 즉각 전환한 덕분에 위기를 무사히 헤쳐 나갈 수 있었다.  물론 딕스도 4월 코로나19 여파로 4만 명의 전직원 가운데 다수를 일시 해고하긴 했다. 하지만 소규모 팀을 신속하게 꾸려서 비접촉식 커브사이드 픽업을 시행했다. 그 결과, 이러한 방식을 도입하지 못했거나 선택하지 않았던 다른 업체들에 비해 더 나은 자리를 차지할 수 있었다.  디지...

2020.07.23

IBM, 금융 서비스 전용 IBM 클라우드 강화

IBM이 ‘금융 서비스용 IBM 클라우드 에코시스템’에 유럽 BNP 파리바 은행 등을 포함한 글로벌 은행들과 30여 개 이상의 소프트웨어 기업들이 참여한다고 밝혔다. 또한 금융 서비스에 특화된 ‘IBM 클라우드 정책 프레임워크(IBM Cloud Policy Framework)’도 함께 선보이면서 뱅크 오브 아메리카와 협업한다고 밝혔다.  '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'는 IBM 금융 서비스 에코시스템에 참여한 기업들이 안심하고 거래할 수 있도록 공통의 운영 기준을 가진 차세대 엔터프라이즈 클라우드와 금융 서비스 산업에 적합한 효율적인 컴플라이언스 관리 프레임워크를 제공하는 것이 목표다.   더불어 IBM은 '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'의 발전 방안을 제시할 금융 서비스 클라우드 자문 위원회를 구성한다고 전했다. 이 위원회는 강도 높은 규제를 받는 금융 서비스 산업에서 클라우드 보안이 전략적으로 발전할 수 있도록 주요 금융 기관의 역량을 결집하는 데 집중할 계획이다.  이번 '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'의 근간이 될 클라우드 보안 및 컴플라이언스 관리 요건을 정하기 위해 IBM은 뱅크 오브 아메리카, 글로벌 금융 서비스 컴플라이언스 컨설팅 업체인 프로몬토리와 협력했다. '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'는 지금 즉시 이용할 수 있으며, 은행의 민감 정보를 퍼블릭 클라우드에서 안전하게 운용하기 위해 요구되는 금융 서비스 산업에 특화된 IBM 퍼블릭 클라우드 관리 기능을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. IBM, 프로몬토리 및 자문 위원회는 이 프레임워크가 최신 산업 규정을 준수하도록 지속적으로 업데이트할 예정이다. 이에 BNP 파리바 은행도 GDPR 준수를 위한 유럽에서의 첫 자사 전용 클라우드를 지원하고자 금융 서비스용 IBM 클라우드에 동참한다. BNP 파리바는 IBM의 금융 산업 전문성, 관리 프레임워크, 업계 선도적인 데이터 보호 기술이 뒷받침하는 퍼블...

IBM 클라우드 금융 서비스

2020.07.23

IBM이 ‘금융 서비스용 IBM 클라우드 에코시스템’에 유럽 BNP 파리바 은행 등을 포함한 글로벌 은행들과 30여 개 이상의 소프트웨어 기업들이 참여한다고 밝혔다. 또한 금융 서비스에 특화된 ‘IBM 클라우드 정책 프레임워크(IBM Cloud Policy Framework)’도 함께 선보이면서 뱅크 오브 아메리카와 협업한다고 밝혔다.  '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'는 IBM 금융 서비스 에코시스템에 참여한 기업들이 안심하고 거래할 수 있도록 공통의 운영 기준을 가진 차세대 엔터프라이즈 클라우드와 금융 서비스 산업에 적합한 효율적인 컴플라이언스 관리 프레임워크를 제공하는 것이 목표다.   더불어 IBM은 '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'의 발전 방안을 제시할 금융 서비스 클라우드 자문 위원회를 구성한다고 전했다. 이 위원회는 강도 높은 규제를 받는 금융 서비스 산업에서 클라우드 보안이 전략적으로 발전할 수 있도록 주요 금융 기관의 역량을 결집하는 데 집중할 계획이다.  이번 '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'의 근간이 될 클라우드 보안 및 컴플라이언스 관리 요건을 정하기 위해 IBM은 뱅크 오브 아메리카, 글로벌 금융 서비스 컴플라이언스 컨설팅 업체인 프로몬토리와 협력했다. '금융 서비스용 IBM 클라우드 정책 프레임워크'는 지금 즉시 이용할 수 있으며, 은행의 민감 정보를 퍼블릭 클라우드에서 안전하게 운용하기 위해 요구되는 금융 서비스 산업에 특화된 IBM 퍼블릭 클라우드 관리 기능을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. IBM, 프로몬토리 및 자문 위원회는 이 프레임워크가 최신 산업 규정을 준수하도록 지속적으로 업데이트할 예정이다. 이에 BNP 파리바 은행도 GDPR 준수를 위한 유럽에서의 첫 자사 전용 클라우드를 지원하고자 금융 서비스용 IBM 클라우드에 동참한다. BNP 파리바는 IBM의 금융 산업 전문성, 관리 프레임워크, 업계 선도적인 데이터 보호 기술이 뒷받침하는 퍼블...

2020.07.23

어도비, IBM·레드햇과 고객경험 혁신 위한 전략적 파트너십 발표

어도비가 기업의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 실시간 데이터 보안을 강화하고자 IBM 및 레드햇과 전략적 파트너십을 맺었다고 발표했다.  이번 파트너십은 규제가 심한 산업군의 기업으로 하여금 고객 참여와 충성도, 수익성 향상을 위해 고객 여정 전반에 걸쳐 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하기 위한 것이라고 업체 측은 설명했다. 회사에 따르면 어도비와 IBM, 레드햇은 다수의 퍼블릭 클라우드에서부터 온프레미스 데이터센터에 이르기까지 어떠한 하이브리드 클라우드 환경에서도 기업이 콘텐츠와 자산을 관리하고 제공할 수 있도록 지원할 예정이다. 어도비 익스피리언스 클라우드(Adobe Experience Cloud)의 일부인 어도비 익스피리언스 매니저 6.5(Adobe Experience Manager 6.5)는 엔터프라이즈 오픈소스 컨테이너 플랫폼인 레드햇의 오픈시프트(OpenShift)에서 실행되며, IBM은 이를 인증한다. 이로써 고객은 데이터 호스팅, 접근 및 활용에 있어 보다 유연성을 가질 수 있다. 어도비는 IBM의 금융 서비스용 클라우드에 고객경험(CX) 솔루션을 제공하는 전략적 파트너로 IBM 파트너 생태계에 합류했다. IBM은 자사의 금융 서비스용 클라우드를 통해 보안 및 규제 요구사항을 충족하는 개인화된 고객경험을 제공하고자 하는 고객에게 어도비 익스피리언스 매니저(Adobe Experience Manage)를 제공한다. IBM 서비스 사업부(IBM Services)의 비즈니스 디자인 부문인 IBM iX는 어도비의 핵심 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 자사 서비스를 확대, 제공한다. IBM iX는 어도비 크리에이티브 클라우드(Adobe Creative Cloud), 어도비 익스피리언스 클라우드, 어도비 도큐먼트 클라우드(Adobe Document Cloud)를 통해 고객에 대한 광범위한 통합 지원을 제공할 예정이다. 이로써 글로벌 기업은 모든 비즈니스 영역에서 신뢰성 있는 데이터 기반 개인화된 고객경험의 설계, 구현 및 확...

어도비 IBM 레드햇 고객경험 CX

2020.07.22

어도비가 기업의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 실시간 데이터 보안을 강화하고자 IBM 및 레드햇과 전략적 파트너십을 맺었다고 발표했다.  이번 파트너십은 규제가 심한 산업군의 기업으로 하여금 고객 참여와 충성도, 수익성 향상을 위해 고객 여정 전반에 걸쳐 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하기 위한 것이라고 업체 측은 설명했다. 회사에 따르면 어도비와 IBM, 레드햇은 다수의 퍼블릭 클라우드에서부터 온프레미스 데이터센터에 이르기까지 어떠한 하이브리드 클라우드 환경에서도 기업이 콘텐츠와 자산을 관리하고 제공할 수 있도록 지원할 예정이다. 어도비 익스피리언스 클라우드(Adobe Experience Cloud)의 일부인 어도비 익스피리언스 매니저 6.5(Adobe Experience Manager 6.5)는 엔터프라이즈 오픈소스 컨테이너 플랫폼인 레드햇의 오픈시프트(OpenShift)에서 실행되며, IBM은 이를 인증한다. 이로써 고객은 데이터 호스팅, 접근 및 활용에 있어 보다 유연성을 가질 수 있다. 어도비는 IBM의 금융 서비스용 클라우드에 고객경험(CX) 솔루션을 제공하는 전략적 파트너로 IBM 파트너 생태계에 합류했다. IBM은 자사의 금융 서비스용 클라우드를 통해 보안 및 규제 요구사항을 충족하는 개인화된 고객경험을 제공하고자 하는 고객에게 어도비 익스피리언스 매니저(Adobe Experience Manage)를 제공한다. IBM 서비스 사업부(IBM Services)의 비즈니스 디자인 부문인 IBM iX는 어도비의 핵심 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 자사 서비스를 확대, 제공한다. IBM iX는 어도비 크리에이티브 클라우드(Adobe Creative Cloud), 어도비 익스피리언스 클라우드, 어도비 도큐먼트 클라우드(Adobe Document Cloud)를 통해 고객에 대한 광범위한 통합 지원을 제공할 예정이다. 이로써 글로벌 기업은 모든 비즈니스 영역에서 신뢰성 있는 데이터 기반 개인화된 고객경험의 설계, 구현 및 확...

2020.07.22

만반의 ‘혁신’ 준비 마쳤다’··· NLP에 주목할 이유

고객 대면 챗봇을 서비스하고, 계약서를 검토하며, 회의 내용을 분석하는 것까지 이제 ‘자연어 처리(NLP)’는 비즈니스를 '변혁'할 수 있는 만반의 준비를 마쳤다.  최근 ‘자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)’ 기술이 더 정확해지고, 더 널리 보급되고 있다. 이는 음성 및 텍스트 기능으로 주류 기술을 강화하고 있다. 이를테면 이메일을 자연스러운 음성으로 읽어주거나 엑셀에서 스프레드시트 데이터에 관한 질문을 입력하면 자동 생성 차트와 피벗테이블 형태로 답을 받는 것이다.    사전 설정한 주제로만 제공되던 고객 지원 챗봇도 개선되고 있다. 이제 정성적, 반구조적, 비정형 데이터 처리로 옮겨갈 수 있는 잠재력을 갖추게 된 것이다. 즉, NLP 기술을 바탕으로 데이터로부터 지식을 발견(knowledge mining)하게 됨으로써 기업의 프로세스, 자산, 부채 등에 숨겨진 유용한 데이터를 파악해 더 나은 워크플로우를 생성하고 실시간 정보를 얻을 수 있다.  에이펙스애널리틱스(apexanalytix)의 응용 및 고급 기술 부문 수석부사장 월트 크리스틱에 따르면 NLP는 단어를 가장 단순한 형태로 분해하고 이들 사이의 패턴, 규칙, 관계를 찾아낸다. 그는 “컴퓨터 알고리즘으로 문어와 구어를 분석하고 해석하기 때문에 시스템이 인간의 언어를 배우고 이해할 수 있다”라고 말했다.  오늘날 NLP는 번역과 언어 생성(요약, 주석 등)부터 분류 및 클러스터링, 감정 분석, 기타 정보 추출에 이르기까지 다양하게 활용되고 있다. 가장 간단한 형태의 NLP는 이미 널리 사용되고 있다고 크리스틱은 전했다. 이를테면 맞춤법 검사, 이메일 및 메시지 응답 추천, 시리(Siri)와 같은 가상 비서 등이다. 이들은 챗봇과 마찬가지로 NLP를 사용한다. 그는 “텍스트 데이터 및 비관련 데이터 소스의 의미를 분석하고 추출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 특히 의료와 생명과학 시장이 그렇다”라고 말했...

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2020.07.21

고객 대면 챗봇을 서비스하고, 계약서를 검토하며, 회의 내용을 분석하는 것까지 이제 ‘자연어 처리(NLP)’는 비즈니스를 '변혁'할 수 있는 만반의 준비를 마쳤다.  최근 ‘자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)’ 기술이 더 정확해지고, 더 널리 보급되고 있다. 이는 음성 및 텍스트 기능으로 주류 기술을 강화하고 있다. 이를테면 이메일을 자연스러운 음성으로 읽어주거나 엑셀에서 스프레드시트 데이터에 관한 질문을 입력하면 자동 생성 차트와 피벗테이블 형태로 답을 받는 것이다.    사전 설정한 주제로만 제공되던 고객 지원 챗봇도 개선되고 있다. 이제 정성적, 반구조적, 비정형 데이터 처리로 옮겨갈 수 있는 잠재력을 갖추게 된 것이다. 즉, NLP 기술을 바탕으로 데이터로부터 지식을 발견(knowledge mining)하게 됨으로써 기업의 프로세스, 자산, 부채 등에 숨겨진 유용한 데이터를 파악해 더 나은 워크플로우를 생성하고 실시간 정보를 얻을 수 있다.  에이펙스애널리틱스(apexanalytix)의 응용 및 고급 기술 부문 수석부사장 월트 크리스틱에 따르면 NLP는 단어를 가장 단순한 형태로 분해하고 이들 사이의 패턴, 규칙, 관계를 찾아낸다. 그는 “컴퓨터 알고리즘으로 문어와 구어를 분석하고 해석하기 때문에 시스템이 인간의 언어를 배우고 이해할 수 있다”라고 말했다.  오늘날 NLP는 번역과 언어 생성(요약, 주석 등)부터 분류 및 클러스터링, 감정 분석, 기타 정보 추출에 이르기까지 다양하게 활용되고 있다. 가장 간단한 형태의 NLP는 이미 널리 사용되고 있다고 크리스틱은 전했다. 이를테면 맞춤법 검사, 이메일 및 메시지 응답 추천, 시리(Siri)와 같은 가상 비서 등이다. 이들은 챗봇과 마찬가지로 NLP를 사용한다. 그는 “텍스트 데이터 및 비관련 데이터 소스의 의미를 분석하고 추출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 특히 의료와 생명과학 시장이 그렇다”라고 말했...

2020.07.21

미래 보여주는 수정구슬··· ‘예측 분석’ 위한 툴 15가지 

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

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2020.07.20

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

2020.07.20

칼럼ㅣ구세주인가 사기꾼인가··· 구글의 ‘OUC(Open Usage Commons)’란?

구글의 새로운 재단이 이스티오(Istio), 앵귤러(Angular), 게릿(Gerrit)을 시작으로 오픈소스 프로젝트에 ‘상표 보호’를 제공한다. 물론 모두가 기뻐하는 것은 아니다.  최근 구글이 ‘OUC(Open Usage Commons)’ 재단을 설립했다. 공식 웹사이트에 따르면 이 재단은 '상표 보호 및 관리에 특화된 지원을 비롯해 사용 가이드라인, 적합성 테스트'를 제공한다. 그냥 평범해 보이는가?  각자의 입장에 따라 OUC가 좋을 수도, 나쁠 수도 있다. IBM과 리눅스 재단은 공개적으로 OUC를 싫어하는 듯하다. 밝히진 않았지만 OUC가 달갑지 않은 사람도 꽤 있을 것이다. 이를 반기는 곳은 아마도 구글 하나인 것 같다. 션 코놀리, 애덤 제이콥 등 오픈소스 전문가는 이게 아마 우리가 알고 있는 오픈소스의 종말은 아닐 것이라는 의견을 내놨다.  하지만 ‘상표를 보호하는 재단이 뭐가 문제인가?’라고 생각할 수도 있다. OUC에 의해 무슨 일이 일어났고, 그게 왜 문제인지 살펴본다.   그치지 않는 혼란   모든 문제의 쟁점은 거버넌스로 귀결된다. OUC가 거버넌스 문제에 대해 할 말은 없다. 직접적으로는 그렇다는 것이다. OUC가 하는 일이 오픈소스 프로젝트에게 ‘상표 보호’를 지원하는 것뿐이기 때문이다.  물론 OUC가 이런 일을 하는 최초의 재단은 아니다. 리눅스 재단(Linux Foundation), 소프트웨어 프리덤 컨서번시(Software Freedom Conservancy) 등도 이러한 서비스를 제공한다. 그러나 차이점을 꼽자면 OUC는 ‘상표 보호 및 관리’만 한다.  OUC 이사회 위원이자 전직 구글 직원인 마일즈 와드는 “하나로 제공하든 나눠서 제공하든 유용성이 있기 마련이다. 우리는 일반적인 재단들이 해왔던 일에서 상표 부분을 분리하려고 한다. 그리고 이렇게 하는 것이 유용한지 확인하고자 한다. 지켜보면 알겠지만 아마 유용할 것이다”라고 말했다.  ...

구글 오픈소스 OUC 이스티오 앵귤러 게릿 리눅스 재단 IBM 오픈소스 거버넌스 쿠버네티스

2020.07.15

구글의 새로운 재단이 이스티오(Istio), 앵귤러(Angular), 게릿(Gerrit)을 시작으로 오픈소스 프로젝트에 ‘상표 보호’를 제공한다. 물론 모두가 기뻐하는 것은 아니다.  최근 구글이 ‘OUC(Open Usage Commons)’ 재단을 설립했다. 공식 웹사이트에 따르면 이 재단은 '상표 보호 및 관리에 특화된 지원을 비롯해 사용 가이드라인, 적합성 테스트'를 제공한다. 그냥 평범해 보이는가?  각자의 입장에 따라 OUC가 좋을 수도, 나쁠 수도 있다. IBM과 리눅스 재단은 공개적으로 OUC를 싫어하는 듯하다. 밝히진 않았지만 OUC가 달갑지 않은 사람도 꽤 있을 것이다. 이를 반기는 곳은 아마도 구글 하나인 것 같다. 션 코놀리, 애덤 제이콥 등 오픈소스 전문가는 이게 아마 우리가 알고 있는 오픈소스의 종말은 아닐 것이라는 의견을 내놨다.  하지만 ‘상표를 보호하는 재단이 뭐가 문제인가?’라고 생각할 수도 있다. OUC에 의해 무슨 일이 일어났고, 그게 왜 문제인지 살펴본다.   그치지 않는 혼란   모든 문제의 쟁점은 거버넌스로 귀결된다. OUC가 거버넌스 문제에 대해 할 말은 없다. 직접적으로는 그렇다는 것이다. OUC가 하는 일이 오픈소스 프로젝트에게 ‘상표 보호’를 지원하는 것뿐이기 때문이다.  물론 OUC가 이런 일을 하는 최초의 재단은 아니다. 리눅스 재단(Linux Foundation), 소프트웨어 프리덤 컨서번시(Software Freedom Conservancy) 등도 이러한 서비스를 제공한다. 그러나 차이점을 꼽자면 OUC는 ‘상표 보호 및 관리’만 한다.  OUC 이사회 위원이자 전직 구글 직원인 마일즈 와드는 “하나로 제공하든 나눠서 제공하든 유용성이 있기 마련이다. 우리는 일반적인 재단들이 해왔던 일에서 상표 부분을 분리하려고 한다. 그리고 이렇게 하는 것이 유용한지 확인하고자 한다. 지켜보면 알겠지만 아마 유용할 것이다”라고 말했다.  ...

2020.07.15

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