Offcanvas

��������������������������������������������������������������������������������� ������������������������������������������������������

블로그 | 2016년에 '확실히 뜰' 클라우드 일자리 3가지

새로 뜨는 클라우드 기술에 대한 질문을 많이 받는 편이다. 당연히 많은 사람들이 새로운 기술을 배우고 전문 지식을 높이고 종국에는 더 좋은 대우를 받고 싶어하기 때문이다. 과거에는 SaaS와 IaaS, PaaS의 차이를 이해하는 것만으로도 충분했다. 하지만 이제 기업들은 아주 구체적인 클라우드 기술을 갖춘 인력을 찾고 있다. 기업의 수요가 점점 더 전문화될수록, 증명된 인재를 찾는 것은 점점 더 어려워지고, 덕분에 그런 기술을 갖춘 인력의 몸값은 점점 올라간다. 2016년에는 과연 어떤 기술이 주목을 받을 것인가? 필자가 생각하는 3가지 ‘뜨거운’ 클라우드 직종은 다음과 같다. 1. 컨테이너 개발자 및 아키텍트 컨테이너에 대한 관심이 뜨겁다. 만약 도커나 로켓, 메소스, 퀴베르네티스 관련 기술을 가지고 있다면, 찾는 곳이 많을 것이다. 컨테이너는 아키텍처 패턴일 뿐만 아니라 분산 개발에 대한 접근 방법이기도 하다. 만약 서비스 중심 개발에 대해 잘 알고 있다면, 컨테이너 분야로 옮기는 것이 한층 쉬울 것이다. 컨테이너는 또 오픈소스 기술이다. 따라서 별도의 비용을 거의 투자하지 않고도 컨테이너 분야의 기술 경력을 시작할 수 있다. 게다가 구글과 마이크로소프트, 아마존을 포함해 대부분의 대형 클라우드 서비스 업체가 컨테이너 서비스를 제공한다. 만약 개발자라면 반드시 컨테이너 분야를 고려해 보기 바란다. 컨테이너에 더 많은 보수가 담겨 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 2. 클라우드 데이터 과학자 클라우드는 빅데이터 시스템을 좀 더 합리적인 비용으로 구현할 수 있게 했다. 따라서 데이터 분석과 클라우드 기반 데이터 스토리지 시스템 모두를 이해하고 있는 인력에 대한 수요가 아주 많다. 이런 수요는 또한 예측 분석이나 머신 러닝, 사물 인터넷 등과 관련되어 있으며, 이 모든 것은 클라우를 기반으로 하며, 데이터 분석 요소를 가지고 있다. 3. 클라우드 기반 데브옵스 전문가 데브옵스는 개발 과정의 궁극적인 자동...

클라우드 클라우드 데이터 과학자 컨테이너 아키텍트 자기계발 2016년 도커 데브옵스 분석 데이터 분석 일자리 컨테이너 개발 고용 전망 개발자 빅데이터 오픈소스 컨테이너 개발자

2015.12.09

새로 뜨는 클라우드 기술에 대한 질문을 많이 받는 편이다. 당연히 많은 사람들이 새로운 기술을 배우고 전문 지식을 높이고 종국에는 더 좋은 대우를 받고 싶어하기 때문이다. 과거에는 SaaS와 IaaS, PaaS의 차이를 이해하는 것만으로도 충분했다. 하지만 이제 기업들은 아주 구체적인 클라우드 기술을 갖춘 인력을 찾고 있다. 기업의 수요가 점점 더 전문화될수록, 증명된 인재를 찾는 것은 점점 더 어려워지고, 덕분에 그런 기술을 갖춘 인력의 몸값은 점점 올라간다. 2016년에는 과연 어떤 기술이 주목을 받을 것인가? 필자가 생각하는 3가지 ‘뜨거운’ 클라우드 직종은 다음과 같다. 1. 컨테이너 개발자 및 아키텍트 컨테이너에 대한 관심이 뜨겁다. 만약 도커나 로켓, 메소스, 퀴베르네티스 관련 기술을 가지고 있다면, 찾는 곳이 많을 것이다. 컨테이너는 아키텍처 패턴일 뿐만 아니라 분산 개발에 대한 접근 방법이기도 하다. 만약 서비스 중심 개발에 대해 잘 알고 있다면, 컨테이너 분야로 옮기는 것이 한층 쉬울 것이다. 컨테이너는 또 오픈소스 기술이다. 따라서 별도의 비용을 거의 투자하지 않고도 컨테이너 분야의 기술 경력을 시작할 수 있다. 게다가 구글과 마이크로소프트, 아마존을 포함해 대부분의 대형 클라우드 서비스 업체가 컨테이너 서비스를 제공한다. 만약 개발자라면 반드시 컨테이너 분야를 고려해 보기 바란다. 컨테이너에 더 많은 보수가 담겨 있다는 것을 알 수 있을 것이다. 2. 클라우드 데이터 과학자 클라우드는 빅데이터 시스템을 좀 더 합리적인 비용으로 구현할 수 있게 했다. 따라서 데이터 분석과 클라우드 기반 데이터 스토리지 시스템 모두를 이해하고 있는 인력에 대한 수요가 아주 많다. 이런 수요는 또한 예측 분석이나 머신 러닝, 사물 인터넷 등과 관련되어 있으며, 이 모든 것은 클라우를 기반으로 하며, 데이터 분석 요소를 가지고 있다. 3. 클라우드 기반 데브옵스 전문가 데브옵스는 개발 과정의 궁극적인 자동...

2015.12.09

"IT 투자 효율화, 데이터 분석이 핵심이다" GE 조달 디렉터

GE 소싱 부문 디렉터 샘 게르틴에 따르면, IT에의 투자금으로부터 가치를 최대한도로 뽑아내기 위한 핵심 요소는 깊이 있는 지식과 치밀한 협상을 조합하는 것이다. 게르틴은 이달 초 가트너 심포지움/IT엑스포 2015 행사에서 통신 비용 관리 기업 탱고(Tangoe)의 CEO이자 공동절립자 알 수블뢰와 대담하는 자리에서 지난 2000년 초반 GE에서 무선 제품군 소싱 매니저로 근무할 때의 사례를 언급하며 이야기를 시작했다. 그는 "당시 소싱 분야에 갓 입문한 상태였다. 그러나 확실히 아는 것 하나가 있었다. 비용 관리 툴을 마련해 투명성을 확보하고 그를 기반으로 개별 현업 부서에 할당해야 한다는 것"이라고 말했다. 게르틴은 데이터를 분석함으로써 무선 제품군 조달 과정에 진전을 이룰 수 있었다고 설명을 이어갔다. 그 중 하나가 다수의 개인들이 각각 통신사와 계약하도록 하는 대신, GE 차원에서 계획함으로써 분당 통신 요금을 절반까지 줄여냈던 사례다. 그는 데이터를 분석해 문제를 파악하면 문제 해결이 한층 쉽다고 강조했다. 게르틴은 퇴사한 직원의 청구서까지 지불되고 있다는 사실이 분석을 통해 알아낼 수 있었다고 덧붙였다. 사실이 확인되고 통찰이 적립되면 비용 절감 뿐 아니라 지불 관행까지도 바꿔갈 수 있었다. 그는 이러한 협상은 데이터를 통해 통찰을 얻어야만 가능한 것이라고 강조했다. 게르틴은 통신 비용의 경우 앞으로 데이터 분석의 필요성이 더욱 커질 것이라고 예측했다. 복잡성이 증가하고 IT 분산화가 확산되면서 자동화된 데이터 수집 및 분석이 더욱 중요해질 것이라는 전망이다. 그는 "IoT로 인해 모든 개별 기기들도 각각 통신 비용을 만들어낼 것이다. 각각의 비용을 산정하고 비용효율성을 측정할 수 있어야만 할 것"이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 

협상 통신 데이터 분석 IoT 조달

2015.10.30

GE 소싱 부문 디렉터 샘 게르틴에 따르면, IT에의 투자금으로부터 가치를 최대한도로 뽑아내기 위한 핵심 요소는 깊이 있는 지식과 치밀한 협상을 조합하는 것이다. 게르틴은 이달 초 가트너 심포지움/IT엑스포 2015 행사에서 통신 비용 관리 기업 탱고(Tangoe)의 CEO이자 공동절립자 알 수블뢰와 대담하는 자리에서 지난 2000년 초반 GE에서 무선 제품군 소싱 매니저로 근무할 때의 사례를 언급하며 이야기를 시작했다. 그는 "당시 소싱 분야에 갓 입문한 상태였다. 그러나 확실히 아는 것 하나가 있었다. 비용 관리 툴을 마련해 투명성을 확보하고 그를 기반으로 개별 현업 부서에 할당해야 한다는 것"이라고 말했다. 게르틴은 데이터를 분석함으로써 무선 제품군 조달 과정에 진전을 이룰 수 있었다고 설명을 이어갔다. 그 중 하나가 다수의 개인들이 각각 통신사와 계약하도록 하는 대신, GE 차원에서 계획함으로써 분당 통신 요금을 절반까지 줄여냈던 사례다. 그는 데이터를 분석해 문제를 파악하면 문제 해결이 한층 쉽다고 강조했다. 게르틴은 퇴사한 직원의 청구서까지 지불되고 있다는 사실이 분석을 통해 알아낼 수 있었다고 덧붙였다. 사실이 확인되고 통찰이 적립되면 비용 절감 뿐 아니라 지불 관행까지도 바꿔갈 수 있었다. 그는 이러한 협상은 데이터를 통해 통찰을 얻어야만 가능한 것이라고 강조했다. 게르틴은 통신 비용의 경우 앞으로 데이터 분석의 필요성이 더욱 커질 것이라고 예측했다. 복잡성이 증가하고 IT 분산화가 확산되면서 자동화된 데이터 수집 및 분석이 더욱 중요해질 것이라는 전망이다. 그는 "IoT로 인해 모든 개별 기기들도 각각 통신 비용을 만들어낼 것이다. 각각의 비용을 산정하고 비용효율성을 측정할 수 있어야만 할 것"이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 

2015.10.30

데이터 과학 인턴과 '윈윈'하는 5가지 팁

인턴이 원하는 것은 가치 있는 경험이다. 기업에게는 데이터 과학 분야의 인재가 부족하다. 이에 착안하면 기업은 약간의 노력만으로 인턴십 효율을 극대화할 수 있다. 여기 기업과 데이터 과학 분야 인턴이 서로에게 도움이 될 수 있는 5가지 팁을 정리했다. 데이터 과학이 더욱 중요한 역량으로 부상하고 있다. 데이터를 활용하려는 기업이 늘어나고 있기 때문이다. 데이터 과학자들에 대한 수요가 늘어남에 따라 더 많은 학생들이 이 분야에 진출하고 싶어하는데 이는 그들이 인턴십을 구하게 될 것임을 의미한다. 실제로 빅데이터에 대한 최근 맥킨지 연구 보고서에서는 심층 분석이 가능한 인재들에 대한 미국 내 수요가 현재보다 50~60% 늘어날 수 있다고 언급돼 있다. 데이터베이스 스타트업 멤SQL(MemSQL)의 공동창업자이자 CEO인 에릭 프렌키엘은 인턴십이 새롭고 혁신적인 아이디어를 팀에 가져오는 훌륭한 방법일 수 있다고 평가했다. 그는 “데이터 과학 분야에 진출하는 인턴들은 새로운 시각을 가지고 있다. 기업은 인턴과 개발과 새로운 가설 테스트를 밀접히 함께 작업하면서 여러 이득을 거둘 수 있다”라고 말했다. 그렇다면 초급 단계의 데이터 과학 분야 졸업생과 기업은 서로에게 어떻게 도움이 될 수 있을까? 여기 데이터 과학 인턴들을 최대한 활용하고 그들에게도 훌륭한 학습 경험을 줄 수 있는 5가지 팁을 소개한다. 배경을 고려하라 학생들은 일반적으로 바로 학교를 졸업한 상태이기 때문에 직장 내에 신선한 시각을 가져올 수 있다. 일단 인턴들에게 데이터 과학 분야의 최신 기술과 자원에 능통할 것으로 기대할 수 있다. 그들을 최대한 활용하려면 무엇을 공부 했는지 살펴봐야 한다. 왜냐하면 모든 데이터 과학 인턴이 IT나 컴퓨터 과학 전공은 아니기 때문이다. 사실 데이터 과학 분야는 다양한 분야에 걸쳐있고, 이는 기업에도 도움이 된다. “금융이나 물리학처럼 모델링 기법에 중점을 둔 전공의 인턴들은 종종 실용적인 ...

인재 데이터 과학자 데이터 분석 인턴

2015.10.28

인턴이 원하는 것은 가치 있는 경험이다. 기업에게는 데이터 과학 분야의 인재가 부족하다. 이에 착안하면 기업은 약간의 노력만으로 인턴십 효율을 극대화할 수 있다. 여기 기업과 데이터 과학 분야 인턴이 서로에게 도움이 될 수 있는 5가지 팁을 정리했다. 데이터 과학이 더욱 중요한 역량으로 부상하고 있다. 데이터를 활용하려는 기업이 늘어나고 있기 때문이다. 데이터 과학자들에 대한 수요가 늘어남에 따라 더 많은 학생들이 이 분야에 진출하고 싶어하는데 이는 그들이 인턴십을 구하게 될 것임을 의미한다. 실제로 빅데이터에 대한 최근 맥킨지 연구 보고서에서는 심층 분석이 가능한 인재들에 대한 미국 내 수요가 현재보다 50~60% 늘어날 수 있다고 언급돼 있다. 데이터베이스 스타트업 멤SQL(MemSQL)의 공동창업자이자 CEO인 에릭 프렌키엘은 인턴십이 새롭고 혁신적인 아이디어를 팀에 가져오는 훌륭한 방법일 수 있다고 평가했다. 그는 “데이터 과학 분야에 진출하는 인턴들은 새로운 시각을 가지고 있다. 기업은 인턴과 개발과 새로운 가설 테스트를 밀접히 함께 작업하면서 여러 이득을 거둘 수 있다”라고 말했다. 그렇다면 초급 단계의 데이터 과학 분야 졸업생과 기업은 서로에게 어떻게 도움이 될 수 있을까? 여기 데이터 과학 인턴들을 최대한 활용하고 그들에게도 훌륭한 학습 경험을 줄 수 있는 5가지 팁을 소개한다. 배경을 고려하라 학생들은 일반적으로 바로 학교를 졸업한 상태이기 때문에 직장 내에 신선한 시각을 가져올 수 있다. 일단 인턴들에게 데이터 과학 분야의 최신 기술과 자원에 능통할 것으로 기대할 수 있다. 그들을 최대한 활용하려면 무엇을 공부 했는지 살펴봐야 한다. 왜냐하면 모든 데이터 과학 인턴이 IT나 컴퓨터 과학 전공은 아니기 때문이다. 사실 데이터 과학 분야는 다양한 분야에 걸쳐있고, 이는 기업에도 도움이 된다. “금융이나 물리학처럼 모델링 기법에 중점을 둔 전공의 인턴들은 종종 실용적인 ...

2015.10.28

"빗물이 태양 전지 패널 수명을 단축시킨다" 나사 연구원

연구원들이 태양광판 수명에 영향을 끼치는 요소들을 찾고자 노력하고 있다. 이미지 출처 : Martyn Williams 최근 실리콘밸리에 있는 나사의 에이머스 연구 센터 2층 옥상에서 한 연구원이 전기 캐비닛을 열었는데, 이 각각의 선들은 태양 전지 패널이 얼마만큼의 전기를 생산하는지에 대한 자세한 정보를 수집해 전달해 주며 태양 전지의 수명을 파악하는데 도움을 준다. 이 연구원은 카네기멜론대학의 실리콘밸리 캠퍼스에서 일하는 수석과학자 아브라함 이시하라로, 그는 자신의 연구가 태양광 발전 효율을 새로운 수준으로 높여줄 것으로 기대하고 있다. 태양광 발전 시설에는 매년 수십 억 달러의 비용이 들어가기 때문에 이는 매우 중요한 문제다. "우리는 아직도 태양 전지 패널의 장기적인 성능 특성만을 이해하고 있다. 10년, 15년, 20년 동안 계속 사용할 것이라면, 투자를 결정할 때 태양 전지 패널의 특성은 중요하다”라고 그는 최근 인터뷰에서 밝혔다. 그는 이어서 "때문에 태양 전지 패널이 장기적으로 어떻게 성능을 내는지를 이해하는 것은 중요하다. 실제로 이러한 데이터는 아직 존재하지 않는다"고 말했다. 그가 수집 중인 정보는 어레이에 장착된 센서들에서 가져온 것이며 대형 화면은 태양 전지 패널의 상태를 나타내 준다. 대부분은 녹색으로 표시되지만 일부는 빨간색이다. 이는 과열 가능성을 보여주는 흔적이다. "우리의 목표는 성능 저하로 이어질 메커니즘을 더 잘 이해하는 것"이라고 이시하라는 말했다. 온도는 이러한 메커니즘의 하나로 간주되고 있다. 경우에 따라서 일부 패널들은 섭씨 100도 이상에 도달하기도 하며 이러한 일이 하루 걸러 발생할 경우 패널에 영구 손상을 입힐 수 있다. 이는 한 패널과 다른 패널의 성능간 불일치로 야기되곤 하며, 전반적인 성능 문제를 일으키기도 한다. 이는 어레이 전체의 성능에 연쇄 방을 일으키는 효과를 낳는다. "시간이 지나...

실리콘밸리 온도 나사 연구 데이터 분석 태양 전지 패널 빗물 먼지 성능 저하

2015.08.17

연구원들이 태양광판 수명에 영향을 끼치는 요소들을 찾고자 노력하고 있다. 이미지 출처 : Martyn Williams 최근 실리콘밸리에 있는 나사의 에이머스 연구 센터 2층 옥상에서 한 연구원이 전기 캐비닛을 열었는데, 이 각각의 선들은 태양 전지 패널이 얼마만큼의 전기를 생산하는지에 대한 자세한 정보를 수집해 전달해 주며 태양 전지의 수명을 파악하는데 도움을 준다. 이 연구원은 카네기멜론대학의 실리콘밸리 캠퍼스에서 일하는 수석과학자 아브라함 이시하라로, 그는 자신의 연구가 태양광 발전 효율을 새로운 수준으로 높여줄 것으로 기대하고 있다. 태양광 발전 시설에는 매년 수십 억 달러의 비용이 들어가기 때문에 이는 매우 중요한 문제다. "우리는 아직도 태양 전지 패널의 장기적인 성능 특성만을 이해하고 있다. 10년, 15년, 20년 동안 계속 사용할 것이라면, 투자를 결정할 때 태양 전지 패널의 특성은 중요하다”라고 그는 최근 인터뷰에서 밝혔다. 그는 이어서 "때문에 태양 전지 패널이 장기적으로 어떻게 성능을 내는지를 이해하는 것은 중요하다. 실제로 이러한 데이터는 아직 존재하지 않는다"고 말했다. 그가 수집 중인 정보는 어레이에 장착된 센서들에서 가져온 것이며 대형 화면은 태양 전지 패널의 상태를 나타내 준다. 대부분은 녹색으로 표시되지만 일부는 빨간색이다. 이는 과열 가능성을 보여주는 흔적이다. "우리의 목표는 성능 저하로 이어질 메커니즘을 더 잘 이해하는 것"이라고 이시하라는 말했다. 온도는 이러한 메커니즘의 하나로 간주되고 있다. 경우에 따라서 일부 패널들은 섭씨 100도 이상에 도달하기도 하며 이러한 일이 하루 걸러 발생할 경우 패널에 영구 손상을 입힐 수 있다. 이는 한 패널과 다른 패널의 성능간 불일치로 야기되곤 하며, 전반적인 성능 문제를 일으키기도 한다. 이는 어레이 전체의 성능에 연쇄 방을 일으키는 효과를 낳는다. "시간이 지나...

2015.08.17

SW개발자와 데이터 분석가 찾기 어려워 <해커랭크 조사>

기업들이 2015년 IT채용을 늘릴 계획이지만 특히 소프트웨어 개발자 고용의 경우 말처럼 쉽게 이뤄지지는 않는 것 같다. Credit: Thinkstock 좋은 소식은 많은 기업들이 2015년에 IT채용을 늘릴 계획이라는 것이다. 그렇다면 나쁜 소식은? 맞춤 코딩 과제를 이용해 채용하고자 하는 기업과 연결시켜주는 해커랭크(HackerRank)의 최근 조사에 따르면, 많은 기업들이 특히 소프트웨어 개발자와 데이터 분석 전문가를 찾는데 어려움을 겪고 있다. 해커랭크는 지난 3월 1,300명의 채용 관리자들에게 내년 고용 시장 전망, 채용 계획, 사람을 뽑을 때 맞닥뜨리는 문제 등에 대해 질문했다. 응답자 가운데 76%는 2014년보다 2015년에 IT전문가를 더 많이 채용할 계획이라고 밝혔다. 이론 대 실전 하지만 조사 결과에서 알 수 있듯이 구직자들이 원하는 자리와 실제 채용하려는 역할은 전혀 다른 것으로 나타났다. 응답자의 94%는 자바 개발자를 뽑는다고 말했고 68%는 사용자 인터페이스/사용자 경험(UI/UX) 디자이너를 뽑는다고 답했으며 41%는 이들을 구하기가 어렵다고 주장했다. "결과를 볼 때 이러한 수치는 놀라운 수준이다. 우리는 이 수치가 중요해질 것을 알고 있었다. 그리고 고객이 실제로 이러한 소프트웨어 개발자를 뽑기 위해 애쓰는 것 같다"라고 해커랭크의 공동 설립자 겸 CEO인 비벡 래빈스카는 말했다. 자바의 인기는 계속된다 조사에서는 주목해야 할 또다른 결과는 채용 담당자와 관리자들이 개발자들에게 요구하는 언어로 여전히 자바를 꼽는다는 점이다. 조사 응답자 중 69%는 자바 역량은 후보자가 지닐 수 있는 가장 중요한 기술력이라고 말했다. "우리의 고객 대부분은 웹 기반의 비즈니스나 애플리케이션 개발에 참여하고 있으며, 자바는 이러한 비즈니스의 목적에 잘 부합된다. 이번 조사에서 이 같은 결과를 예상한 것은 아니지만 그렇다고 이 결과가 놀라운 것도 아니다"고 래빈스카...

CIO 소프트웨어 개발자 분석 격차 데이터 분석 조사 고용 채용 자바 해커랭크

2015.06.12

기업들이 2015년 IT채용을 늘릴 계획이지만 특히 소프트웨어 개발자 고용의 경우 말처럼 쉽게 이뤄지지는 않는 것 같다. Credit: Thinkstock 좋은 소식은 많은 기업들이 2015년에 IT채용을 늘릴 계획이라는 것이다. 그렇다면 나쁜 소식은? 맞춤 코딩 과제를 이용해 채용하고자 하는 기업과 연결시켜주는 해커랭크(HackerRank)의 최근 조사에 따르면, 많은 기업들이 특히 소프트웨어 개발자와 데이터 분석 전문가를 찾는데 어려움을 겪고 있다. 해커랭크는 지난 3월 1,300명의 채용 관리자들에게 내년 고용 시장 전망, 채용 계획, 사람을 뽑을 때 맞닥뜨리는 문제 등에 대해 질문했다. 응답자 가운데 76%는 2014년보다 2015년에 IT전문가를 더 많이 채용할 계획이라고 밝혔다. 이론 대 실전 하지만 조사 결과에서 알 수 있듯이 구직자들이 원하는 자리와 실제 채용하려는 역할은 전혀 다른 것으로 나타났다. 응답자의 94%는 자바 개발자를 뽑는다고 말했고 68%는 사용자 인터페이스/사용자 경험(UI/UX) 디자이너를 뽑는다고 답했으며 41%는 이들을 구하기가 어렵다고 주장했다. "결과를 볼 때 이러한 수치는 놀라운 수준이다. 우리는 이 수치가 중요해질 것을 알고 있었다. 그리고 고객이 실제로 이러한 소프트웨어 개발자를 뽑기 위해 애쓰는 것 같다"라고 해커랭크의 공동 설립자 겸 CEO인 비벡 래빈스카는 말했다. 자바의 인기는 계속된다 조사에서는 주목해야 할 또다른 결과는 채용 담당자와 관리자들이 개발자들에게 요구하는 언어로 여전히 자바를 꼽는다는 점이다. 조사 응답자 중 69%는 자바 역량은 후보자가 지닐 수 있는 가장 중요한 기술력이라고 말했다. "우리의 고객 대부분은 웹 기반의 비즈니스나 애플리케이션 개발에 참여하고 있으며, 자바는 이러한 비즈니스의 목적에 잘 부합된다. 이번 조사에서 이 같은 결과를 예상한 것은 아니지만 그렇다고 이 결과가 놀라운 것도 아니다"고 래빈스카...

2015.06.12

기업이 원하는 IT구직자의 소프트기술과 기술력

요즘처럼 취업 경쟁이 치열한 상황에서 새 직장을 잡기란 녹록하지 않은 일이다. 그러나 하드 스킬과 소프트스킬을 두루 갖춘 인재라면 환영 받지 않는 곳이 없을 것이다. 여기 오늘날 기업들이 주목하고 필요로 하는, IT기술력과 소프트스킬을 소개한다. (모든 이미지 출처 : Shutterstock) ciokr@idg.co.kr

CIO 링크드인 데이터 분석 기술력 구인 역량 프로젝트 관리 구직 취업 커뮤니케이션 데이터베이스 관리

2015.04.06

요즘처럼 취업 경쟁이 치열한 상황에서 새 직장을 잡기란 녹록하지 않은 일이다. 그러나 하드 스킬과 소프트스킬을 두루 갖춘 인재라면 환영 받지 않는 곳이 없을 것이다. 여기 오늘날 기업들이 주목하고 필요로 하는, IT기술력과 소프트스킬을 소개한다. (모든 이미지 출처 : Shutterstock) ciokr@idg.co.kr

2015.04.06

요가·자전거·농구··· 운동 마니아 위한 스포츠 IoT 12선

새해가 되면 건강과 몸짱 열풍으로 스포츠센터에 사람들이 몰려들지만 며칠이 지나면 시들해 진다. 운동을 꾸준히 해오던 애호가들과, 새롭게 도전하는 초보들 모두에 도움이 될 12가지 기기, 모바일 앱, 센서 기능을 소개한다. 이 가운데 2가지 신제품은 전혀 운동하지 않는 유형의 사람들에게도 도움이 될 것이다. ciokr@idg.co.kr

CIO 생체 데이터 농구공 자전거 고프로 요가 사물인터넷 데이터 분석 운동 스포츠 심박수

2015.02.02

새해가 되면 건강과 몸짱 열풍으로 스포츠센터에 사람들이 몰려들지만 며칠이 지나면 시들해 진다. 운동을 꾸준히 해오던 애호가들과, 새롭게 도전하는 초보들 모두에 도움이 될 12가지 기기, 모바일 앱, 센서 기능을 소개한다. 이 가운데 2가지 신제품은 전혀 운동하지 않는 유형의 사람들에게도 도움이 될 것이다. ciokr@idg.co.kr

2015.02.02

파스트림, 2015년 4대 IoT 주요 예측 발표

실시간 IoT 빅데이터 분석플랫폼 제공 업체 파스트림이 2015년도 IoT 4대 전망을 발표했다. 회사는 작년에 이어 IoT가 올해에서 지속적인 주목을 받을 것이라 전망하며 다음 4가지 트렌드를 제시했다.  1. CIO(Chief-IoT-Officer)의 등장 ‘e비즈니스’가 떠오르는 기술 트렌드로 각광 받자 ‘e비즈니스 부사장’ 직책이 새롭게 생겨났다. IoT도 이와 유사한 전환의 기회를 제시하고 있다. CEO들이 비즈니스 전략을 위해 IoT의 영향력을 검토하기 시작하면서 기업 업무에 IoT를 확산 및 통합시킬 수 있는 인재를 찾고 있기 때문이다. 최고IoT책임자(Chief-IoT-Officer)라 불리는 새로운 리더는 기업 조직들이 IoT의 가능성을 발견하고 적용을 가속화하는데 일조할 것이다. 2. 분석(특히 엣지분석 - Edge Analytics) 기술이 IoT 추진의 최우선 순위로 부상 2014년은 센서와 디바이스에 대한 한 해였다. 많은 IoT 프로젝트의 초기 목표는 조기에 운영 성과를 달성하는 것이었다. 2015년은 가치를 최대화 하는 것에 초점을 두게 될 것으로 보인다. "IoT 구현"에서 "실질적 이점 생성"으로 관심사가 이동할 것이다. 기업들이 IoT로부터 더 많은 비즈니스 가치를 이끌어내기 위해서는 엣지(Edge)분석 등 새롭고 혁신적인 분석 방법들을 적용하게 될 것이다. 3. 플랫폼 간 통합이 플랫폼 타당성 주도 많은 소프트웨어 기업들은 고객에게 토털 제안에 가까운 무언가를 제공하기 위해 단순한 모듈보다는 플랫폼 형태를 고려하고 있다. 그러나 IoT 플랫폼의 실제 가치는 다른 IoT 플랫폼과의 연계에 의존하게 될 것이다. IoT 플랫폼의 성능과 가치 제안은 여타 보완적인 IoT 플랫폼과의 연계와 통합에 의해 평가 받게 될 것이다. 4. 산업용/기업용 IoT, 미디어의 스포트라이트 받는 중앙무대 진출 핏비트(Fitbit...

CIO 데이터 분석 IoT 파스트림 2015 전망

2015.01.05

실시간 IoT 빅데이터 분석플랫폼 제공 업체 파스트림이 2015년도 IoT 4대 전망을 발표했다. 회사는 작년에 이어 IoT가 올해에서 지속적인 주목을 받을 것이라 전망하며 다음 4가지 트렌드를 제시했다.  1. CIO(Chief-IoT-Officer)의 등장 ‘e비즈니스’가 떠오르는 기술 트렌드로 각광 받자 ‘e비즈니스 부사장’ 직책이 새롭게 생겨났다. IoT도 이와 유사한 전환의 기회를 제시하고 있다. CEO들이 비즈니스 전략을 위해 IoT의 영향력을 검토하기 시작하면서 기업 업무에 IoT를 확산 및 통합시킬 수 있는 인재를 찾고 있기 때문이다. 최고IoT책임자(Chief-IoT-Officer)라 불리는 새로운 리더는 기업 조직들이 IoT의 가능성을 발견하고 적용을 가속화하는데 일조할 것이다. 2. 분석(특히 엣지분석 - Edge Analytics) 기술이 IoT 추진의 최우선 순위로 부상 2014년은 센서와 디바이스에 대한 한 해였다. 많은 IoT 프로젝트의 초기 목표는 조기에 운영 성과를 달성하는 것이었다. 2015년은 가치를 최대화 하는 것에 초점을 두게 될 것으로 보인다. "IoT 구현"에서 "실질적 이점 생성"으로 관심사가 이동할 것이다. 기업들이 IoT로부터 더 많은 비즈니스 가치를 이끌어내기 위해서는 엣지(Edge)분석 등 새롭고 혁신적인 분석 방법들을 적용하게 될 것이다. 3. 플랫폼 간 통합이 플랫폼 타당성 주도 많은 소프트웨어 기업들은 고객에게 토털 제안에 가까운 무언가를 제공하기 위해 단순한 모듈보다는 플랫폼 형태를 고려하고 있다. 그러나 IoT 플랫폼의 실제 가치는 다른 IoT 플랫폼과의 연계에 의존하게 될 것이다. IoT 플랫폼의 성능과 가치 제안은 여타 보완적인 IoT 플랫폼과의 연계와 통합에 의해 평가 받게 될 것이다. 4. 산업용/기업용 IoT, 미디어의 스포트라이트 받는 중앙무대 진출 핏비트(Fitbit...

2015.01.05

"기업 70% ‘데이터 분석’ 통해 새로운 제품과 서비스 개발 중" BSA

BSA가 미국과 유럽 기업들의 최고 경영진과 의사결정자들을 대상으로 한 조사에서 ‘데이터 분석이 기업의 다양한 임무 수행에 있어 중요하다’는 결과를 발표했다. 데이터 분석이 중요한 영향을 미치는 부분으로는 고객의 요구사항 충족, 신제품 또는 서비스 개발, 새로운 시장 개척 기회 탐색, 판매와 수익 증가, 고용 증대 등이 포함됐다. BSA의 조사에 따르면 ‘데이터 분석’이 대기업뿐만 아니라 중소기업에게도 혁신과 성장의 기폭제 역할을 하는 것으로 나타났다. BSA 글로벌 회장 겸 CEO인 빅토리아 에스피넬은 “데이터 툴을 이용해 혁신과 성장을 이루고 있는 기술 기업뿐 아니라 모든 분야와 모든 형태의 기업들이 데이터 분석을 통해 혁신과 발전을 경험할 수 있다”며, “데이터 혁신은 기업의 사업 방식을 더욱 새롭고 긍정적인 방향으로 이끌어 주며, 데이터를 통해 통찰력과 해답, 그리고 혁신적인 해결책을 찾을 수 있으며, 이를 통해 폭넓은 혜택을 얻을 수 있을 것”이라고 말했다. 이번 설문조사는 입소스 퍼블릭 어페어(Ipsos Public Affairs)에서 실시했으며, 1,500명 이상의 미국과 유럽 기업 최고 경영진과 의사결정자들이 참여했다. 기업 최고경영진의 2/3 이상(67%)이 데이터 분석이 기업에 중요하다고 말했다. 미국 최고 경영진과 의사결정자 69%가 이와 같이 응답했고, 유럽은 65%를 차지했다. 60%의 소기업에서 데이터 분석은 중요하게 작용한다. 이들 기업의 의사결정자에 따르면 50명 이하의 직원이 근무하는 미국 기업의 57%와 같은 규모의 유럽 기업 62%가 이에 해당된다. 반면 50명 이상, 500명 이하의 직원이 근무하는 중기업의 경우 미국의 경영진 87%와 유럽 경영진 79%가 데이터 분석이 중요하다고 답했으며, 500명 이상의 직원이 근무하는 대기업에서는 미국 경영진 97%와 유럽 경영진 82%가 이같이 답했다. 기업들은 데이터...

BSA 데이터 분석

2014.12.16

BSA가 미국과 유럽 기업들의 최고 경영진과 의사결정자들을 대상으로 한 조사에서 ‘데이터 분석이 기업의 다양한 임무 수행에 있어 중요하다’는 결과를 발표했다. 데이터 분석이 중요한 영향을 미치는 부분으로는 고객의 요구사항 충족, 신제품 또는 서비스 개발, 새로운 시장 개척 기회 탐색, 판매와 수익 증가, 고용 증대 등이 포함됐다. BSA의 조사에 따르면 ‘데이터 분석’이 대기업뿐만 아니라 중소기업에게도 혁신과 성장의 기폭제 역할을 하는 것으로 나타났다. BSA 글로벌 회장 겸 CEO인 빅토리아 에스피넬은 “데이터 툴을 이용해 혁신과 성장을 이루고 있는 기술 기업뿐 아니라 모든 분야와 모든 형태의 기업들이 데이터 분석을 통해 혁신과 발전을 경험할 수 있다”며, “데이터 혁신은 기업의 사업 방식을 더욱 새롭고 긍정적인 방향으로 이끌어 주며, 데이터를 통해 통찰력과 해답, 그리고 혁신적인 해결책을 찾을 수 있으며, 이를 통해 폭넓은 혜택을 얻을 수 있을 것”이라고 말했다. 이번 설문조사는 입소스 퍼블릭 어페어(Ipsos Public Affairs)에서 실시했으며, 1,500명 이상의 미국과 유럽 기업 최고 경영진과 의사결정자들이 참여했다. 기업 최고경영진의 2/3 이상(67%)이 데이터 분석이 기업에 중요하다고 말했다. 미국 최고 경영진과 의사결정자 69%가 이와 같이 응답했고, 유럽은 65%를 차지했다. 60%의 소기업에서 데이터 분석은 중요하게 작용한다. 이들 기업의 의사결정자에 따르면 50명 이하의 직원이 근무하는 미국 기업의 57%와 같은 규모의 유럽 기업 62%가 이에 해당된다. 반면 50명 이상, 500명 이하의 직원이 근무하는 중기업의 경우 미국의 경영진 87%와 유럽 경영진 79%가 데이터 분석이 중요하다고 답했으며, 500명 이상의 직원이 근무하는 대기업에서는 미국 경영진 97%와 유럽 경영진 82%가 이같이 답했다. 기업들은 데이터...

2014.12.16

'가치+재미' 아멕스가 데이터로 고객과 소통하는 법

“이제는 기업들도 소비자의 실시간 경험을 촉진하고 활용하며 효율까지 높이면서 경험에 동참하기 위해 데이터와 창의력을 이용해야 한다.” 최근 열린 데이터 스트레티지 심포지엄(Data Strategy Symposium)에서 아메리칸 익스프레스(AMEX, American Express)의 고객 유치 및 고객 충성도 관리 부대표인 딘 채드윅은 이같이 밝혔다. 채드윅은 금융 기업이 고객과 실시간으로 소통하기 위해 어떻게 기술과 과학을 활용하고 있고 데이터를 어떻게 금융 거래의 중심에 두는 지에 대해 발표했다. 채드윅에 따르면, 아메리칸 익스프레스의 목표는 데이터의 힘을 더욱 잘 활용해 고객에 대한 사전 정보를 취합(ZMOT :Zero Moment of Truth)해 이를 아멕스 서비스를 알리는 것이다. ZMOT는 2011년 구글이 처음 사용한 용어로, ‘자극(Stimulus)’, ‘정보 수집 단계(ZMOT)’, ‘고객과의 첫 접점(First moment of Truth)’, ‘구매 후의 경험(Second Moment of Truth)’으로 이어지는 구글의 의사 결정 모델에서 두 번째 단계에 위치한다. 채드윅은 아메리칸 익스프레스에서 21년 이상 근무했으며 특히 데이터 분석, 글로벌 마케팅, 혁신 분야를 두루 맡았다. “소비자에게 와 닿는 훌륭한 경험을 선사하지 못한다면 아무리 많은 양질의 데이터가 있다 한들 그게 무슨 소용이 있을까? 때문에 우리는 데이터를 활용해 고객에게 더 나은 경험을 선사하기 위해 끊임없이 노력한다”고 그는 참석자들에게 강조했다. “이제는 마구잡이식 마케팅에서 벗어나 데이터를 통해 고객이 처해있는 상황 자체에 영향을 미칠 수 있어야 한다. 지속적, 실시간으로 고객들에게 가치와 경험, 그리고 재미를 선사하는 것이다”라고 채드익은 밝혔다. ...

커뮤니케이션 아메리칸 익스프레스 창의성 아멕스 데이터 분석 고객 경험 신용카드 CMO 금융 소통 마케팅 지역 경제

2014.12.05

“이제는 기업들도 소비자의 실시간 경험을 촉진하고 활용하며 효율까지 높이면서 경험에 동참하기 위해 데이터와 창의력을 이용해야 한다.” 최근 열린 데이터 스트레티지 심포지엄(Data Strategy Symposium)에서 아메리칸 익스프레스(AMEX, American Express)의 고객 유치 및 고객 충성도 관리 부대표인 딘 채드윅은 이같이 밝혔다. 채드윅은 금융 기업이 고객과 실시간으로 소통하기 위해 어떻게 기술과 과학을 활용하고 있고 데이터를 어떻게 금융 거래의 중심에 두는 지에 대해 발표했다. 채드윅에 따르면, 아메리칸 익스프레스의 목표는 데이터의 힘을 더욱 잘 활용해 고객에 대한 사전 정보를 취합(ZMOT :Zero Moment of Truth)해 이를 아멕스 서비스를 알리는 것이다. ZMOT는 2011년 구글이 처음 사용한 용어로, ‘자극(Stimulus)’, ‘정보 수집 단계(ZMOT)’, ‘고객과의 첫 접점(First moment of Truth)’, ‘구매 후의 경험(Second Moment of Truth)’으로 이어지는 구글의 의사 결정 모델에서 두 번째 단계에 위치한다. 채드윅은 아메리칸 익스프레스에서 21년 이상 근무했으며 특히 데이터 분석, 글로벌 마케팅, 혁신 분야를 두루 맡았다. “소비자에게 와 닿는 훌륭한 경험을 선사하지 못한다면 아무리 많은 양질의 데이터가 있다 한들 그게 무슨 소용이 있을까? 때문에 우리는 데이터를 활용해 고객에게 더 나은 경험을 선사하기 위해 끊임없이 노력한다”고 그는 참석자들에게 강조했다. “이제는 마구잡이식 마케팅에서 벗어나 데이터를 통해 고객이 처해있는 상황 자체에 영향을 미칠 수 있어야 한다. 지속적, 실시간으로 고객들에게 가치와 경험, 그리고 재미를 선사하는 것이다”라고 채드익은 밝혔다. ...

2014.12.05

텍사스 레인저스의 데이터 분석 활용법

상사에게 데이터 대시보드의 가치를 설득하기 위한 최고의 방법은 추세를 시각화해 비용 절약이라는 결과를 도출하는 것이다. 미국 프로야구 텍사스 레인저스 구단의 데이터 주도 마케팅 담당자인 사라 스톤이 바로 이 방법을 썼다. 사라 스톤의 대시보드를 통해 텍사스 레인저스 구단은 연간 4만 5,000달러의 비용을 절감할 수 있게 됐다. 출처: Tim Heitman/ USA TODAY Sports 레인저스가 데이터 대시보드를 적극적으로 지지할만한 이유는 충분하다. 대시보드는 추세를 파악하고 팀 재무 상태와 관중 수, 판매 수치와 같은 비즈니스 현황을 경영진에게 알리거나 문제점을 적시에 찾아내는데 유용하다. 레인저스의 마케팅 및 광고 관리자이자 데이터 신봉자이기도 한 사라 스톤은 9월에 열린 '태블로 소프트웨어 사용자 컨퍼런스'에서 강연을 하기도 했다. 필자는 더 구체적인 정보를 듣기 위해 따로 스톤을 만났다. 스톤의 데이터 이야기를 간추리면 다음과 같다. 4만 5,000달러의 비용 절감에 대해 프론트(야구에선 유니폼을 입지 않는 팀 직원들을 모두 프론트라고 부른다)에 새로 합류한 스톤은 한 장기 하청업체와 협상을 진행하던 직원을 지원하면서 계약 금액에서 4만 5,000달러를 깎는 데 결정적인 역할을 한 시각화 자료를 만들어냈다. 이는 마케팅 및 판매 활동을 돕는 데 데이터 과학을 활용하는 방법을 잘 보여주는 예다. 이 외에 회사 휴대전화 사용 요금을 절감하기 위한 분석도 실시했다. 스톤은 스카우팅을 위해 자주 해외 출장을 가는 담당자들의 약정을 국제전화 사용 요금을 늘리는 방향으로 조정했다. 스톤은 "8월 청구 요금이 급격하게 증가했다는 사실도 발견했지만 이는 원정 경기 시리즈를 치르기 위해 팀 전체가 토론토로 이동했던 시기였으므로 따로 조치할 필요가 없었다"고 말했다. 입장권 판매 현황 추적 입장권 판매를 추적하는 일은 빅데이터 분석 부문의 전형적인 예다. 즉, 많은 경우 무엇을 찾아...

빅데이터 데이터 분석 데이터 시각화 데이터 대시 보드 텍사스 레인저스

2014.12.04

상사에게 데이터 대시보드의 가치를 설득하기 위한 최고의 방법은 추세를 시각화해 비용 절약이라는 결과를 도출하는 것이다. 미국 프로야구 텍사스 레인저스 구단의 데이터 주도 마케팅 담당자인 사라 스톤이 바로 이 방법을 썼다. 사라 스톤의 대시보드를 통해 텍사스 레인저스 구단은 연간 4만 5,000달러의 비용을 절감할 수 있게 됐다. 출처: Tim Heitman/ USA TODAY Sports 레인저스가 데이터 대시보드를 적극적으로 지지할만한 이유는 충분하다. 대시보드는 추세를 파악하고 팀 재무 상태와 관중 수, 판매 수치와 같은 비즈니스 현황을 경영진에게 알리거나 문제점을 적시에 찾아내는데 유용하다. 레인저스의 마케팅 및 광고 관리자이자 데이터 신봉자이기도 한 사라 스톤은 9월에 열린 '태블로 소프트웨어 사용자 컨퍼런스'에서 강연을 하기도 했다. 필자는 더 구체적인 정보를 듣기 위해 따로 스톤을 만났다. 스톤의 데이터 이야기를 간추리면 다음과 같다. 4만 5,000달러의 비용 절감에 대해 프론트(야구에선 유니폼을 입지 않는 팀 직원들을 모두 프론트라고 부른다)에 새로 합류한 스톤은 한 장기 하청업체와 협상을 진행하던 직원을 지원하면서 계약 금액에서 4만 5,000달러를 깎는 데 결정적인 역할을 한 시각화 자료를 만들어냈다. 이는 마케팅 및 판매 활동을 돕는 데 데이터 과학을 활용하는 방법을 잘 보여주는 예다. 이 외에 회사 휴대전화 사용 요금을 절감하기 위한 분석도 실시했다. 스톤은 스카우팅을 위해 자주 해외 출장을 가는 담당자들의 약정을 국제전화 사용 요금을 늘리는 방향으로 조정했다. 스톤은 "8월 청구 요금이 급격하게 증가했다는 사실도 발견했지만 이는 원정 경기 시리즈를 치르기 위해 팀 전체가 토론토로 이동했던 시기였으므로 따로 조치할 필요가 없었다"고 말했다. 입장권 판매 현황 추적 입장권 판매를 추적하는 일은 빅데이터 분석 부문의 전형적인 예다. 즉, 많은 경우 무엇을 찾아...

2014.12.04

칼럼 | 모든 사람이 곧 데이터 과학자가 되는 세상이 온다

1980년대에만 하더라도 애플(Apple), 소니(Sony), 마이크로소프트(Microsoft) 등의 기업들은 소비자들이 IT에 익숙해지고 IT에 대한 두려움을 떨쳐버려 다양한 플랫폼, 폼팩터(Form Factor), 기능에 신속하게 적응할 수 있도록 하기 위한 훈련을 제공하는 컴퓨터 제품과 개인용 기기를 출시했다. 그 결과, IT를 즉시 생산적으로 사용할 수 있는 기술과 지식을 갖춘 사람을 찾는데 오랜 시간이 걸렸다. 지금 분석의 세계에서도 비슷한 현상이 벌어지고 있는 것일까? 모바일 기기, 사물인터넷(Internet of Things), 피트니스(Fitness) 및 건강용 웨어러블(Wearable), 기타 디지털 데이터 출처로부터의 얻은 엄청난 양의 데이터와 함께 이 모든 정보를 수집하고 분석할 수 있는 툴에 대한 일반인들의 접근성이 증가하면서 빅데이터(Big Data)가 소비재화되고 있다. 핏비트(Fitbit) 활용기를 작성한 기사를 간단한 예로 들어보자. 이 웨어러블 활동 추적기는 걸음 수, 소모된 열량, 걸어간 거리, 올라간 계단 수 등을 측정해 핏비트 사용자에게 데이터를 그래픽 형태로 제공한다. 또한 사용자는 데이터 포인트를 변경해 자신의 물리적인 활동에 대한 새로운 통찰력을 얻음으로써 그래픽을 바꿀 수 있다. 필자 또한 핏비트를 소유하고 있으며, 필자가 일상적으로 사용하는 핏비트와 기타 툴들이 필자에게 소중한 데이터 과학 기술을 제공하고 있다는 사실을 인정한다. 데이터 분석가이자 컨설턴트인 메타 브라운은 필자의 환상을 산산조각 냈다. 브라운은 "데이터를 보는 것은 데이터를 이해하고 유의미한 분석을 수행하는 것과는 다르다"고 말했다. 브라운은 "일부 적절한 분석 훈련과 함께 핏비트와 같은 데이터 장난감은 분석을 지속적으로 상기시키는데 도움이 될 수도 있다"고 말했다. 만약 자신이 하나의 기업으로써 분석 문화를 구축하고 싶다면, 이런 측면에서 접근하는 것도 나쁘지 않다. ...

데이터 과학자 셀프 서비스 데이터 분석 핏비트

2014.09.03

1980년대에만 하더라도 애플(Apple), 소니(Sony), 마이크로소프트(Microsoft) 등의 기업들은 소비자들이 IT에 익숙해지고 IT에 대한 두려움을 떨쳐버려 다양한 플랫폼, 폼팩터(Form Factor), 기능에 신속하게 적응할 수 있도록 하기 위한 훈련을 제공하는 컴퓨터 제품과 개인용 기기를 출시했다. 그 결과, IT를 즉시 생산적으로 사용할 수 있는 기술과 지식을 갖춘 사람을 찾는데 오랜 시간이 걸렸다. 지금 분석의 세계에서도 비슷한 현상이 벌어지고 있는 것일까? 모바일 기기, 사물인터넷(Internet of Things), 피트니스(Fitness) 및 건강용 웨어러블(Wearable), 기타 디지털 데이터 출처로부터의 얻은 엄청난 양의 데이터와 함께 이 모든 정보를 수집하고 분석할 수 있는 툴에 대한 일반인들의 접근성이 증가하면서 빅데이터(Big Data)가 소비재화되고 있다. 핏비트(Fitbit) 활용기를 작성한 기사를 간단한 예로 들어보자. 이 웨어러블 활동 추적기는 걸음 수, 소모된 열량, 걸어간 거리, 올라간 계단 수 등을 측정해 핏비트 사용자에게 데이터를 그래픽 형태로 제공한다. 또한 사용자는 데이터 포인트를 변경해 자신의 물리적인 활동에 대한 새로운 통찰력을 얻음으로써 그래픽을 바꿀 수 있다. 필자 또한 핏비트를 소유하고 있으며, 필자가 일상적으로 사용하는 핏비트와 기타 툴들이 필자에게 소중한 데이터 과학 기술을 제공하고 있다는 사실을 인정한다. 데이터 분석가이자 컨설턴트인 메타 브라운은 필자의 환상을 산산조각 냈다. 브라운은 "데이터를 보는 것은 데이터를 이해하고 유의미한 분석을 수행하는 것과는 다르다"고 말했다. 브라운은 "일부 적절한 분석 훈련과 함께 핏비트와 같은 데이터 장난감은 분석을 지속적으로 상기시키는데 도움이 될 수도 있다"고 말했다. 만약 자신이 하나의 기업으로써 분석 문화를 구축하고 싶다면, 이런 측면에서 접근하는 것도 나쁘지 않다. ...

2014.09.03

인기 절정의 보안 토픽 8가지 '이유는?'

사이버 위협이 그 어느 때보다도 크게 변화하고 있으며, 이는 이를 완화하는데 필요한 기술도 마찬가지이다. 오늘날 보안 업계에서 인기있는 기술 가운데 전문가들이 중요하게 여기는 것들이 있다. '변하지 않는 유일한 것은 변화'라는 옛 격언은 분명 정보 보안의 세계에 적용되고 있다. 그 어느 때보다도 빠르게 변화하는 보안 시나리오든, 아니면 이를 해결하기 위한 기술이든 새로운 개발이 이루어지고 있는 듯 하다. 보안 원칙의 동적인 특성때문에 기관 및 보안 프로그램에 요구되는 기술 또한 지속적으로 바뀌고 있다. 보안 책임자, 업계 애널리스트, 채용 전문가 등에게 오늘날 그리고 미래에 그들이 생각하는 가장 인기 있는 기술이 무엇인지 살펴보았다. 여기 그 가운데 몇 가지 영역을 살펴보자. 모바일 보안 BYOD(Bring Your Own Device)나 회사에서 제공한 디바이스 등 기업들은 점차 모바일 인력에 의존하고 있다. 모바일 컴퓨팅과 통신 덕분에 새로운 취약점과 위협이 발생했으며 이를 해결할 노하우를 갖춘 사람들을 찾는 것이 점차 중요해질 것이다. 포레스터 리서치 수석 애널리스트 타일러 쉴즈는 "네트워크부터 운영체제와 애플리케이션 보안까지 모빌리티 스택(Mobility Stack)이 높아질수록 보안 기술을 이해하기 더욱 어려워진다"고 말했다. 쉴즈는 "스택의 하부 계층은 좀더 상용화된 것들이며 보안 제어와 감사 가운데 일부를 자동화하는데 도움이 될 수 있다"고 말했다. 애플리케이션 보안 결함은 일반적으로 1회성 결함으로 성공적인 디스커버리(discover)와 익스플로잇(exploit)을 위해서는 상당한 리버스엔지니어링(reverse engineering)과 코딩(Coding) 기술이 요구된다. 일반적으로 애플리케이션 보안 영역은 전문가를 찾기가 어려운 영역 가운데 하나다. 또한 모바일 보안은 기술의 역사가 짧아 공급이 부족하다." 데이터...

모바일 보안 데이터 분석 애플리케이션 보안 POS 시스템 보안 분석가 보안 아키텍트 보안 조사자 사이버 위협

2014.06.23

사이버 위협이 그 어느 때보다도 크게 변화하고 있으며, 이는 이를 완화하는데 필요한 기술도 마찬가지이다. 오늘날 보안 업계에서 인기있는 기술 가운데 전문가들이 중요하게 여기는 것들이 있다. '변하지 않는 유일한 것은 변화'라는 옛 격언은 분명 정보 보안의 세계에 적용되고 있다. 그 어느 때보다도 빠르게 변화하는 보안 시나리오든, 아니면 이를 해결하기 위한 기술이든 새로운 개발이 이루어지고 있는 듯 하다. 보안 원칙의 동적인 특성때문에 기관 및 보안 프로그램에 요구되는 기술 또한 지속적으로 바뀌고 있다. 보안 책임자, 업계 애널리스트, 채용 전문가 등에게 오늘날 그리고 미래에 그들이 생각하는 가장 인기 있는 기술이 무엇인지 살펴보았다. 여기 그 가운데 몇 가지 영역을 살펴보자. 모바일 보안 BYOD(Bring Your Own Device)나 회사에서 제공한 디바이스 등 기업들은 점차 모바일 인력에 의존하고 있다. 모바일 컴퓨팅과 통신 덕분에 새로운 취약점과 위협이 발생했으며 이를 해결할 노하우를 갖춘 사람들을 찾는 것이 점차 중요해질 것이다. 포레스터 리서치 수석 애널리스트 타일러 쉴즈는 "네트워크부터 운영체제와 애플리케이션 보안까지 모빌리티 스택(Mobility Stack)이 높아질수록 보안 기술을 이해하기 더욱 어려워진다"고 말했다. 쉴즈는 "스택의 하부 계층은 좀더 상용화된 것들이며 보안 제어와 감사 가운데 일부를 자동화하는데 도움이 될 수 있다"고 말했다. 애플리케이션 보안 결함은 일반적으로 1회성 결함으로 성공적인 디스커버리(discover)와 익스플로잇(exploit)을 위해서는 상당한 리버스엔지니어링(reverse engineering)과 코딩(Coding) 기술이 요구된다. 일반적으로 애플리케이션 보안 영역은 전문가를 찾기가 어려운 영역 가운데 하나다. 또한 모바일 보안은 기술의 역사가 짧아 공급이 부족하다." 데이터...

2014.06.23

'애널리틱스+GIS' 다트머스 연구소의 100TB 의료 데이터 활용법

다트머스 아틀라스는 100TB 이상의 의료 관련 데이터를 보유하고 있다. 이 기관은 이 데이터를 이용해 의료 정책을 개선하고 서비스 품질을 측정할 수 있었다. 데이터 기반 지리정보를 결합해 활용했다. 지난 20년 간 다트머스 의료 정책 및 임상 진료 연구소(Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practices)에서는 지역별, 시스템별 건강보험 종류를 조사해 왔다. 이 연구소는 다양한 건강 보험이 생겨나게 된 원인과 그 영향을 조사해 환자들이 지역의 의료 서비스를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. 연구소 소아과 의사이자 의료 정책 교수인 데이빗 C. 굿맨 박사는 “적어도 건강 보험에 있어서는 지역이 아주 중요하다. 어디에 사느냐에 따라 누릴 수 있는 의료 혜택이 크게 달라진다”라고 말했다. 실제로 연구 결과에 따르면 미국에서는 개인의 우편 번호와 기대 수명 사이에 상관관계가 있는 것으로 조사되고 있다. 다트머스 연구소는 그 동안 미국 내비 정부 기관으로서는 최대인 100TB가량의 의료 정보를 축적해 왔으며 이는 계속해서 늘어나고 있는 중이다. 다트머스 연구소 의료 서비스 아틀라스(Dartmouth Atlas of Health Care)에 정리되어 실려 있는 이 데이터는 환자들의 입원률이나 앰뷸런스 및 약물 이용 등의 추세를 기록해 왔으며 병원 별로, 약물 이용의 경우 환자 분류 별로 정보가 세분화돼 있다. 방대한 데이터, 시각화가 중요하다 수십 년 동안 모아온 이 정보들에 여러 사람이 관심을 갖는 것도 놀라운 일은 아니다. - 의료 시스템 관계자들은 다트머스 아틀라스의 의료 서비스 성과 데이터를 통해 자신들이 속한 기관과 근처 병원이나 먼 곳에 있는 병원들을 비교해 볼 수 있게 되었다. - 정책 입안자들의 경우 이 데이터를 미래의 의료정책 방향을 삼는 지표로 이용하기도 한다. 특히 임상 서비스 질과 관계된 문...

의료 GIS 데이터 분석 헬스케어 에스리 애널리틱스 다트머스

2014.02.05

다트머스 아틀라스는 100TB 이상의 의료 관련 데이터를 보유하고 있다. 이 기관은 이 데이터를 이용해 의료 정책을 개선하고 서비스 품질을 측정할 수 있었다. 데이터 기반 지리정보를 결합해 활용했다. 지난 20년 간 다트머스 의료 정책 및 임상 진료 연구소(Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practices)에서는 지역별, 시스템별 건강보험 종류를 조사해 왔다. 이 연구소는 다양한 건강 보험이 생겨나게 된 원인과 그 영향을 조사해 환자들이 지역의 의료 서비스를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. 연구소 소아과 의사이자 의료 정책 교수인 데이빗 C. 굿맨 박사는 “적어도 건강 보험에 있어서는 지역이 아주 중요하다. 어디에 사느냐에 따라 누릴 수 있는 의료 혜택이 크게 달라진다”라고 말했다. 실제로 연구 결과에 따르면 미국에서는 개인의 우편 번호와 기대 수명 사이에 상관관계가 있는 것으로 조사되고 있다. 다트머스 연구소는 그 동안 미국 내비 정부 기관으로서는 최대인 100TB가량의 의료 정보를 축적해 왔으며 이는 계속해서 늘어나고 있는 중이다. 다트머스 연구소 의료 서비스 아틀라스(Dartmouth Atlas of Health Care)에 정리되어 실려 있는 이 데이터는 환자들의 입원률이나 앰뷸런스 및 약물 이용 등의 추세를 기록해 왔으며 병원 별로, 약물 이용의 경우 환자 분류 별로 정보가 세분화돼 있다. 방대한 데이터, 시각화가 중요하다 수십 년 동안 모아온 이 정보들에 여러 사람이 관심을 갖는 것도 놀라운 일은 아니다. - 의료 시스템 관계자들은 다트머스 아틀라스의 의료 서비스 성과 데이터를 통해 자신들이 속한 기관과 근처 병원이나 먼 곳에 있는 병원들을 비교해 볼 수 있게 되었다. - 정책 입안자들의 경우 이 데이터를 미래의 의료정책 방향을 삼는 지표로 이용하기도 한다. 특히 임상 서비스 질과 관계된 문...

2014.02.05

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.

10.4.0.6