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지금 '핫'한 기술력에 맞는 IT자격증 13선

글로벌 날리지(Global Knowledge)의 보고서에 따르면 클라우드, 사이버보안, 데이터 분석과 관련한 새로운 IT자격증의 인기가 점점 더 높아지고 있다. IT는 빠르게 진화하고 있으며 IT에서 성공하는 데 필요한 기술도 빠르게 변하고 있다. 앞으로 몇 년간 고용주는 클라우드 컴퓨팅, 사이버보안, 데이터 분석 등의 기술력을 갖춘 인재를 찾을 것이며, 전문성을 입증할 수 있도록 몇 가지 자격증이 새롭게 부상하고 있다. 글로벌 날리지의 2017년 IT기술력 및 연봉 보고서는 뜨는 IT직종에 필요한 여러 가지 새로운 자격증을 확인했다. 앞으로 몇 년 동안 구직 시장에서 유리한 입지를 얻게 해줄 13가지 IT자격증을 소개한다. 2018년에 새로운 IT자격증 13선 • 시스코 CCNA 사이버 옵스 • 컴티아 사이버보안 분석가(CSA +) • EC-카운슬 공인 네트워크 디펜더(CND) • 구글 인증 전문가 - 클라우드 아키텍트 • 구글 인증 전문가 - 데이터 엔지니어 • IBM 인증 솔루션 아키텍트 - 소프트레이어 v1 • IBM 솔루션 어드바이저 - 소프트레이어 v1 • IBM 인증 디자이너 - IBM 코그노스 애널리틱스 오쏘 리포트 V11 • MCSE : 클라우드 플랫폼 및 인프라 • MCSE : 데이터 관리 및 분석 • MCSE : 모빌리티 • MCSE : 생산성 솔루션 전문가 • MCSD : 앱 빌더 시스코 CCNA 사이버 옵스 시스코의 CCNA 사이버 옵스(CCNA Cyber Ops) 자격증은 신속한 위협 탐지 능력을 보여주며 시큐리티 운영 센터(Security Operation Center : SOC) 환경에서 보안을 최우선으로 생각하고 조직을 보호할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 시스코는 궁극적으로 ‘보안 운영 센터 내 동료와 비슷한 수준의 사이버보안 분석가와 함께 일할 경...

자격증 MCSA 시스코 CCNA 사이버 옵스 컴티아 사이버보안 분석가 CSA + EC-카운슬 공인 네트워크 디펜더 CND 구글 인증 전문가 IBM 인증 솔루션 아키텍트 소프트레이어 v1 IBM 솔루션 어드바이저 IBM 인증 디자이너 IBM 코그노스 애널리틱스 오쏘 리포트 V11 클라우드 플랫폼 및 인프라 데이터 관리 및 분석 생산성 솔루션 전문가 MCSD MCSE CIO 구글 모빌리티 오피스 IBM 애저 시스코 윈도우 코그노스 사이버보안 데이터 분석 컴티아 리눅스 클라우드 아키텍트 데이터 엔지니어 앱 빌더

2018.02.19

글로벌 날리지(Global Knowledge)의 보고서에 따르면 클라우드, 사이버보안, 데이터 분석과 관련한 새로운 IT자격증의 인기가 점점 더 높아지고 있다. IT는 빠르게 진화하고 있으며 IT에서 성공하는 데 필요한 기술도 빠르게 변하고 있다. 앞으로 몇 년간 고용주는 클라우드 컴퓨팅, 사이버보안, 데이터 분석 등의 기술력을 갖춘 인재를 찾을 것이며, 전문성을 입증할 수 있도록 몇 가지 자격증이 새롭게 부상하고 있다. 글로벌 날리지의 2017년 IT기술력 및 연봉 보고서는 뜨는 IT직종에 필요한 여러 가지 새로운 자격증을 확인했다. 앞으로 몇 년 동안 구직 시장에서 유리한 입지를 얻게 해줄 13가지 IT자격증을 소개한다. 2018년에 새로운 IT자격증 13선 • 시스코 CCNA 사이버 옵스 • 컴티아 사이버보안 분석가(CSA +) • EC-카운슬 공인 네트워크 디펜더(CND) • 구글 인증 전문가 - 클라우드 아키텍트 • 구글 인증 전문가 - 데이터 엔지니어 • IBM 인증 솔루션 아키텍트 - 소프트레이어 v1 • IBM 솔루션 어드바이저 - 소프트레이어 v1 • IBM 인증 디자이너 - IBM 코그노스 애널리틱스 오쏘 리포트 V11 • MCSE : 클라우드 플랫폼 및 인프라 • MCSE : 데이터 관리 및 분석 • MCSE : 모빌리티 • MCSE : 생산성 솔루션 전문가 • MCSD : 앱 빌더 시스코 CCNA 사이버 옵스 시스코의 CCNA 사이버 옵스(CCNA Cyber Ops) 자격증은 신속한 위협 탐지 능력을 보여주며 시큐리티 운영 센터(Security Operation Center : SOC) 환경에서 보안을 최우선으로 생각하고 조직을 보호할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 시스코는 궁극적으로 ‘보안 운영 센터 내 동료와 비슷한 수준의 사이버보안 분석가와 함께 일할 경...

2018.02.19

최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

CIO 베리타스 테크놀로지스 멀티벤더 클라우드 GDRP 데이터 큐레이터 데이터 레이크 최고 데이터 책임자 최고 보안 책임자 2018년 셀프서비스 BI 사물인터넷 CDO 데이터 분석 데이터 거버넌스 빅데이터 CSO 데이터 패브릭

2018.02.06

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

2018.02.06

고객 충성도를 만드는 4가지 방법은?

마케팅 담당자가 고객 충성도를 창출하는 주요 활동은 크게 4가지가 있다. 첫째, 제품 또는 서비스의 품질을 보장한다. 둘째, 구매할 때 고객이 중요성하고 느끼게 한다. 셋째, 브랜드에 대한 소비자의 믿음을 육성한다. 넷째, 돈에 맞는 가치를 제공한다. 이는 최근 발간된 ‘2017 마케터 관점을 본 고객 충성도 보고서(For love or money 2017: Customer Loyalty - the marketers’ point of view)’의 주요 내용이다. 이 보고서에서 브랜드/비즈니스에 대한 고객 충성도를 마케터가 어떻게 바라보는지를 파악했다. 이 보고서를 공동으로 작성한 포인트 오브 로열티(Point of Loyalty)의 CEO인 애덤 포스너에 따르면, 충성도의 정의가 무엇인지에 관해 마케터와 소비자의 견해가 얼마나 일치하는지를 파악하는 것은 이러한 결과에 동기를 부여하는 실행 전략을 기본을 제공한다. 소비자에게 브랜드와 기업이 충성도를 창출하는 네 가지 주요 활동은, 돈에 맞는 가치 제공, 제품/서비스의 품질과 충성도/보상 프로그램 제공, 구매 편의성, 구매 일관성이다. 2017년 4분기에 포인트 오브 로열티(The Point of Loyalty)와 퍼스트 포인트 리서치 앤드 컨설팅(First Point Research and Consulting)은 전체 산업에 중간 간부급 마케터 90명 이상을 대상으로 온라인 조사해 마케터 관점에서 소비자 충성도에 대한 척도와 동향을 비교했다. 포스너는 마케팅 담당자 입장에서 충성도(충성도 프로그램에 등록하는 것 이상)가 소비자의 관점에서 무엇인지 이해하고 얼마나 다른지 또는 얼마나 일치하는지를 확인하는 데에 조사 목적을 뒀다고 설명했다. 포인트 오브 로열티는 총 11가지 측면에서 충성도를 연구했는데, 여기서 마케터들에게 몇 가지 주요한 차이점이 나타났다. 마케터들은 구매 행동의 빈도와 구매량, 마케팅 담당자의 선호도 등 소비자 권장 ...

CRM 조사 CMO NPS 데이터 분석 마케터 CX 고객 충성도 고객경험

2017.12.20

마케팅 담당자가 고객 충성도를 창출하는 주요 활동은 크게 4가지가 있다. 첫째, 제품 또는 서비스의 품질을 보장한다. 둘째, 구매할 때 고객이 중요성하고 느끼게 한다. 셋째, 브랜드에 대한 소비자의 믿음을 육성한다. 넷째, 돈에 맞는 가치를 제공한다. 이는 최근 발간된 ‘2017 마케터 관점을 본 고객 충성도 보고서(For love or money 2017: Customer Loyalty - the marketers’ point of view)’의 주요 내용이다. 이 보고서에서 브랜드/비즈니스에 대한 고객 충성도를 마케터가 어떻게 바라보는지를 파악했다. 이 보고서를 공동으로 작성한 포인트 오브 로열티(Point of Loyalty)의 CEO인 애덤 포스너에 따르면, 충성도의 정의가 무엇인지에 관해 마케터와 소비자의 견해가 얼마나 일치하는지를 파악하는 것은 이러한 결과에 동기를 부여하는 실행 전략을 기본을 제공한다. 소비자에게 브랜드와 기업이 충성도를 창출하는 네 가지 주요 활동은, 돈에 맞는 가치 제공, 제품/서비스의 품질과 충성도/보상 프로그램 제공, 구매 편의성, 구매 일관성이다. 2017년 4분기에 포인트 오브 로열티(The Point of Loyalty)와 퍼스트 포인트 리서치 앤드 컨설팅(First Point Research and Consulting)은 전체 산업에 중간 간부급 마케터 90명 이상을 대상으로 온라인 조사해 마케터 관점에서 소비자 충성도에 대한 척도와 동향을 비교했다. 포스너는 마케팅 담당자 입장에서 충성도(충성도 프로그램에 등록하는 것 이상)가 소비자의 관점에서 무엇인지 이해하고 얼마나 다른지 또는 얼마나 일치하는지를 확인하는 데에 조사 목적을 뒀다고 설명했다. 포인트 오브 로열티는 총 11가지 측면에서 충성도를 연구했는데, 여기서 마케터들에게 몇 가지 주요한 차이점이 나타났다. 마케터들은 구매 행동의 빈도와 구매량, 마케팅 담당자의 선호도 등 소비자 권장 ...

2017.12.20

열차 지연을 정시 운행으로 바꾼 지멘스 'IoT 데이터에서 해답 찾았다'

지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선제적인 철도 유지 방법으로 바꾸는 데 도움이 되었다. 진단 센서 데이터를 통해 부품의 상태를 평가함으로써 해당 기업은 고장이 발생할 가능성이 높을 때 패턴을 찾기 시작할 수 있다. 그러고 나서 지멘스는 실시간에 가깝게 정보를 모니터링함으로써 서비스가 중단되기 전에 신속하게 대응할 수 있다. 비정상이 감지되는 경우 점검을 위해 부품을 송달한다. 이 접근방식의 이점으로는 지연 감지, 마일리지 증가, 노동 비용 감소, 더욱 효율적인 유지보수 일정 관리가 있다. 이를 통해 지멘스는 고객에 추가적인 성과 기반 유지보수 계약을 제공할 수 있다. 트랙에 데이터 공학 적용하기 수년 전 독일의 기관차 공장에서 지멘스는 열차 부품과 철도 인프라의 고장을 예측하는 알고리즘을 구축하기 위해 데이터 과학자 및 엔지니어로 팀을 구성했다. 지멘스의 모빌리티 데이터 서비스 책임자 제라드 크레스는 <컴퓨터월드 UK>와의 인터뷰에서 “그 이유는 산업 데이터가 내재된 데이터와 다르게 작동하며 우리가 사용하는 많은 전통적인 분석 모델이 이 환경에서 잘 작동하지 않기 때문이다”고 밝혔다. 크레스는 “이런 부품은 자주 고장 나지 않기 때문에 이전보다 훨씬 높은 예측 정확도가 필요하다”고 덧붙였다. 지난 2년 동안만 하더라도 그의 팀은 새로운 수학적 접근방식에 대한 30개의 특허를 출원했다. 2013년, 지멘스는 이런 모델을 고급 데이터 분석 역량으로 개발하기 위해 빅데이터 업체 테라데이타를 찾았다. 지멘스는 데이터 웨어하우스, AD(Aster Directory) 분석 툴, 하둡용 장비를 아우르는 자체 버전의 테라데이타 UDA(Unified Data Archit...

빅데이터 센서 데이터 승객 데이터 레이크 텐서플로 아파치 스파크 데이터 호수 사물인터넷 기차 운송 데이터 분석 데이터 웨어하우스 지멘스 데이터 과학자 DW 유로스타

2017.10.27

지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선제적인 철도 유지 방법으로 바꾸는 데 도움이 되었다. 진단 센서 데이터를 통해 부품의 상태를 평가함으로써 해당 기업은 고장이 발생할 가능성이 높을 때 패턴을 찾기 시작할 수 있다. 그러고 나서 지멘스는 실시간에 가깝게 정보를 모니터링함으로써 서비스가 중단되기 전에 신속하게 대응할 수 있다. 비정상이 감지되는 경우 점검을 위해 부품을 송달한다. 이 접근방식의 이점으로는 지연 감지, 마일리지 증가, 노동 비용 감소, 더욱 효율적인 유지보수 일정 관리가 있다. 이를 통해 지멘스는 고객에 추가적인 성과 기반 유지보수 계약을 제공할 수 있다. 트랙에 데이터 공학 적용하기 수년 전 독일의 기관차 공장에서 지멘스는 열차 부품과 철도 인프라의 고장을 예측하는 알고리즘을 구축하기 위해 데이터 과학자 및 엔지니어로 팀을 구성했다. 지멘스의 모빌리티 데이터 서비스 책임자 제라드 크레스는 <컴퓨터월드 UK>와의 인터뷰에서 “그 이유는 산업 데이터가 내재된 데이터와 다르게 작동하며 우리가 사용하는 많은 전통적인 분석 모델이 이 환경에서 잘 작동하지 않기 때문이다”고 밝혔다. 크레스는 “이런 부품은 자주 고장 나지 않기 때문에 이전보다 훨씬 높은 예측 정확도가 필요하다”고 덧붙였다. 지난 2년 동안만 하더라도 그의 팀은 새로운 수학적 접근방식에 대한 30개의 특허를 출원했다. 2013년, 지멘스는 이런 모델을 고급 데이터 분석 역량으로 개발하기 위해 빅데이터 업체 테라데이타를 찾았다. 지멘스는 데이터 웨어하우스, AD(Aster Directory) 분석 툴, 하둡용 장비를 아우르는 자체 버전의 테라데이타 UDA(Unified Data Archit...

2017.10.27

칼럼 | 빅데이터와 구글 그리고 SNS

지난 미국의 대통령 선거는 여론조사의 정확성에 의문을 제기하게 만든 사건이었다. 여론조사로는 대통령 당선 가능성이 더 높았던 후보가 힐러리 클린턴이었기 때문이다. 하지만 대통령으로 도널드 트럼프가 당선되자 몇몇 언론에서는 빅데이터 분석에서는 트럼프가 대통령에 당선될 것임을 예측할 수 있었다고 주장했다. 이 사례 외에도 제한적인 여론조사보다 빅데이터의 분석이 더 신뢰할 만하다는 사례는 여러 곳에서 나타나고 있다. 그래서 미래의 중요한 직업 중의 하나로 데이터 과학자를 거론하는 것을 어렵지 않게 볼 수 있다. 이와 관련된 사례로 ‘Everybody Lies’라는 책에서 저자인 Seth Stephens-Davidowitz는 자신이 구글의 데이터 분석가로 있을 때의 한 사례를 들어 도널드 트럼프가 여론조사결과와는 달리 대통령에 당선된 것과 관련하여 이미 4년 전에 거의 정확하게 트럼프 후보의 지지 지역을 맞춘 사례를 소개하고 있다. 당시 저자는 오바마 대통령의 당선으로 미국 내에서는 인종차별이 더 이상 문제가 되지 않을 것이라는 일반적인 생각과는 달리 실제로 보이지 않는 곳에서 여전히 인종차별이 존재한다는 것을 입증하기 위해 구글의 검색어 빈도수와 지역 간의 관계를 조사하면서 흑인 비하 발언 검색 빈도수와 지역관계를 분석한 적이 있었다. 그런데 4년 후 대선결과 트럼프 지지 지역 분포와 거의 유사한 결과를 보여주었다. 그렇다면 왜 여론조사는 빅데이터보다 정확하지 않은 것일까? 결론은 ‘항상 그렇지는 않다’고 한다. 어떤 여론조사는 사람들의 생각을 대체로 정확히 반영하는 반면 어떤 여론조사는 그렇지 않다는 것이다. 그렇다면 어떤 여론조사가 빅데이터 분석 결과와 많은 차이를 보일까? 그것은 대체로 사람들이 공개적으로 이야기하기 꺼리는 분야거나 또는 자신의 이미지와 관련이 있는 분야들이라는 것이 저자의 주장이다. 예를 들어 동성애나 성적 이슈와 관련된 것은 여론조사 방식으로는 정확한 실체를 파악할 수 없다는 것이다. 조...

CIO 도널드 트럼프 힐러리 클린턴 거짓 진실 대통령 선거 정철환 강남스타일 데이터 분석 유튜브 빅데이터 소셜네트워크 구글 Everybody Lies

2017.09.29

지난 미국의 대통령 선거는 여론조사의 정확성에 의문을 제기하게 만든 사건이었다. 여론조사로는 대통령 당선 가능성이 더 높았던 후보가 힐러리 클린턴이었기 때문이다. 하지만 대통령으로 도널드 트럼프가 당선되자 몇몇 언론에서는 빅데이터 분석에서는 트럼프가 대통령에 당선될 것임을 예측할 수 있었다고 주장했다. 이 사례 외에도 제한적인 여론조사보다 빅데이터의 분석이 더 신뢰할 만하다는 사례는 여러 곳에서 나타나고 있다. 그래서 미래의 중요한 직업 중의 하나로 데이터 과학자를 거론하는 것을 어렵지 않게 볼 수 있다. 이와 관련된 사례로 ‘Everybody Lies’라는 책에서 저자인 Seth Stephens-Davidowitz는 자신이 구글의 데이터 분석가로 있을 때의 한 사례를 들어 도널드 트럼프가 여론조사결과와는 달리 대통령에 당선된 것과 관련하여 이미 4년 전에 거의 정확하게 트럼프 후보의 지지 지역을 맞춘 사례를 소개하고 있다. 당시 저자는 오바마 대통령의 당선으로 미국 내에서는 인종차별이 더 이상 문제가 되지 않을 것이라는 일반적인 생각과는 달리 실제로 보이지 않는 곳에서 여전히 인종차별이 존재한다는 것을 입증하기 위해 구글의 검색어 빈도수와 지역 간의 관계를 조사하면서 흑인 비하 발언 검색 빈도수와 지역관계를 분석한 적이 있었다. 그런데 4년 후 대선결과 트럼프 지지 지역 분포와 거의 유사한 결과를 보여주었다. 그렇다면 왜 여론조사는 빅데이터보다 정확하지 않은 것일까? 결론은 ‘항상 그렇지는 않다’고 한다. 어떤 여론조사는 사람들의 생각을 대체로 정확히 반영하는 반면 어떤 여론조사는 그렇지 않다는 것이다. 그렇다면 어떤 여론조사가 빅데이터 분석 결과와 많은 차이를 보일까? 그것은 대체로 사람들이 공개적으로 이야기하기 꺼리는 분야거나 또는 자신의 이미지와 관련이 있는 분야들이라는 것이 저자의 주장이다. 예를 들어 동성애나 성적 이슈와 관련된 것은 여론조사 방식으로는 정확한 실체를 파악할 수 없다는 것이다. 조...

2017.09.29

'빅데이터 분석으로 자살 위험 징후 찾는다' 호주 정신건강연구소

대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이터를 활용해 최근 몇 년간 급증하고 있고, 2015년 사상 처음으로 3,000이라는 숫자를 넘어선 문제를 해결하려 하고 있다. 이 문제는 바로 ‘자살’이다. 그린은 “통계의 숫자 하나하나가 모두 사랑하는 사람, 가족, 지인, 동료 등에 영향을 미치는 사람이다. 자살을 시도하는 사람은 더 많다. 한 해 자살 시도만 약 7만 1,000건에 달하는 것으로 추산한다. 매우 심각한 문제다. 또 자살이 사회에 미치는 영향은 몇십 년간 계속될 수 있다”고 말했다. 그린은 현재 연간 자살률을 20% 내린다는 목표로 데이터 중심의 노력을 주도하고 있다. 라이프스팬은 CRESP(Centre for Research Excellence in Suicide Prevention) 및 분석 기술 공급업체인 SAS와 함께 전세계 자살 방지 연구 결과의 효과를 분석했다. 그리고 9개의 자살 방지 전략을 수립했다. 그린은 “사망 감소, 자살 시도 감소, 기타 입증 가능한 보호 요소를 증가시키는 연구 결과들이었다. 이를 통합해 유의미한 프레임워크를 만들었다. 우리는 이를 통해 자살과 자살 시도를 각각 20%와 31% 감소시킬 수 있을 것으로 전망하고 있다”고 설명했다. 이질적인 데이터 소스를 통합 현재 NWS의 4개 테스트 장소에 라이프스팬이 배포되고 있다. 장소를 선택하고 라이프스팬을 구현하기 위해서는 검시소 데이터, NSW COPS(Computerized Operational Policing Systems) 데이터, 구급차 데이터, 병원 데이터 등 여러 소스의 데이터를 분석해야 한다. 그린은 “호주국립대학교(ANU)와 함께 10년간 이...

SAS 지리 정보 라이프스팬 정신건강 자살 데이터 주도 예측 데이터 분석 예방 CMO 빅데이터 블랙 독 인스티튜트

2017.09.07

대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이터를 활용해 최근 몇 년간 급증하고 있고, 2015년 사상 처음으로 3,000이라는 숫자를 넘어선 문제를 해결하려 하고 있다. 이 문제는 바로 ‘자살’이다. 그린은 “통계의 숫자 하나하나가 모두 사랑하는 사람, 가족, 지인, 동료 등에 영향을 미치는 사람이다. 자살을 시도하는 사람은 더 많다. 한 해 자살 시도만 약 7만 1,000건에 달하는 것으로 추산한다. 매우 심각한 문제다. 또 자살이 사회에 미치는 영향은 몇십 년간 계속될 수 있다”고 말했다. 그린은 현재 연간 자살률을 20% 내린다는 목표로 데이터 중심의 노력을 주도하고 있다. 라이프스팬은 CRESP(Centre for Research Excellence in Suicide Prevention) 및 분석 기술 공급업체인 SAS와 함께 전세계 자살 방지 연구 결과의 효과를 분석했다. 그리고 9개의 자살 방지 전략을 수립했다. 그린은 “사망 감소, 자살 시도 감소, 기타 입증 가능한 보호 요소를 증가시키는 연구 결과들이었다. 이를 통합해 유의미한 프레임워크를 만들었다. 우리는 이를 통해 자살과 자살 시도를 각각 20%와 31% 감소시킬 수 있을 것으로 전망하고 있다”고 설명했다. 이질적인 데이터 소스를 통합 현재 NWS의 4개 테스트 장소에 라이프스팬이 배포되고 있다. 장소를 선택하고 라이프스팬을 구현하기 위해서는 검시소 데이터, NSW COPS(Computerized Operational Policing Systems) 데이터, 구급차 데이터, 병원 데이터 등 여러 소스의 데이터를 분석해야 한다. 그린은 “호주국립대학교(ANU)와 함께 10년간 이...

2017.09.07

"머신러닝이 데이터 공학의 역할 바꾼다" 테라데이타 CTO 스티븐 브롭스트

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증했다. 브롭스트는 점차 더욱 널리 정교하게 활용하게 되면서 데이터 공학자들의 역할도 발전하게 될 것으로 전망했다. 그는 데이터 공학자들이 일반적으로 데이터를 “처리하게 예측 모델에 적용하는데 시간의 상당 부분을 할애했다고 설명했다. 미래에는 더 많은 부분이 자동화되고 데이터 공학자들은 대신에 특정 과업에 사용할 머신러닝 또는 딥 툴을 선택하는 데 더욱 집중할 것이다. 그는 “데이터 공학자들은 대부분 시간을 데이터 자체를 처리하는데 소요하는 대신에 대부분 시간을 알고리즘에 할애하게 될 것이다. 따라서 신경망 네트워크 등에서 알고리즘과 기술을 훨씬 정교하게 선택해야 한다”고 설명했다. “여전히 데이터가 알고리즘 선택에 끼치는 영향의 속성을 파악해야 하지만 데이터 준비에 더 적은 시간을 소요하게 될 것이다. 왜냐하면 오늘날의 데이터 공학자들은 시간의 60% 이상을 데이터 준비, 데이터 수집, 분석, 적용 등에 할애하고 있기 때문이며 이런 일이 더 이상은 필요 없게 될 것이기 때문이다.” 그는 이미 최근에 머신러닝용으로 사용되는 고급 알고리즘에서 이런 현상이 목격되고 있지만 머신러닝의 일종인 딥러닝이 더욱 널리 활용되면서 데이터 공학자들의 우선순위가 더욱 변화하리라 전망했다. 브롭스트는 “딥러닝에서는 메인 지식에 대한 요건이 더 적고 보유하고 있는 데이터의 유형에 기초한 알고리즘 선택을 위한 요건이 더욱 증가할 것이기 때문에 이런 기술 변화가 매우 흥미롭다”고 이야기했다. 데이터 공학 기술 공백 하지만 많은 기업의 경우 우선 적절한 데이터 공학 전문지식을 찾는 것이 급선무이다. 기술 기업들이 과정...

여성 데이터 공학 젠더 STEM 데이터 과학 앨런 튜링 수학 데이터 분석 인공지능 CTO 테라데이타 스트븐 브롭스트

2017.08.22

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증했다. 브롭스트는 점차 더욱 널리 정교하게 활용하게 되면서 데이터 공학자들의 역할도 발전하게 될 것으로 전망했다. 그는 데이터 공학자들이 일반적으로 데이터를 “처리하게 예측 모델에 적용하는데 시간의 상당 부분을 할애했다고 설명했다. 미래에는 더 많은 부분이 자동화되고 데이터 공학자들은 대신에 특정 과업에 사용할 머신러닝 또는 딥 툴을 선택하는 데 더욱 집중할 것이다. 그는 “데이터 공학자들은 대부분 시간을 데이터 자체를 처리하는데 소요하는 대신에 대부분 시간을 알고리즘에 할애하게 될 것이다. 따라서 신경망 네트워크 등에서 알고리즘과 기술을 훨씬 정교하게 선택해야 한다”고 설명했다. “여전히 데이터가 알고리즘 선택에 끼치는 영향의 속성을 파악해야 하지만 데이터 준비에 더 적은 시간을 소요하게 될 것이다. 왜냐하면 오늘날의 데이터 공학자들은 시간의 60% 이상을 데이터 준비, 데이터 수집, 분석, 적용 등에 할애하고 있기 때문이며 이런 일이 더 이상은 필요 없게 될 것이기 때문이다.” 그는 이미 최근에 머신러닝용으로 사용되는 고급 알고리즘에서 이런 현상이 목격되고 있지만 머신러닝의 일종인 딥러닝이 더욱 널리 활용되면서 데이터 공학자들의 우선순위가 더욱 변화하리라 전망했다. 브롭스트는 “딥러닝에서는 메인 지식에 대한 요건이 더 적고 보유하고 있는 데이터의 유형에 기초한 알고리즘 선택을 위한 요건이 더욱 증가할 것이기 때문에 이런 기술 변화가 매우 흥미롭다”고 이야기했다. 데이터 공학 기술 공백 하지만 많은 기업의 경우 우선 적절한 데이터 공학 전문지식을 찾는 것이 급선무이다. 기술 기업들이 과정...

2017.08.22

'나이·성별 타겟팅은 그만' 유의미한 마케팅 데이터 활용은 이렇게

전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 생각한다. 그리어는 애드테크(adtech) 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋(Brand Summit)을 개최하고 디지털을 활용한 데이터 마케팅과 이를 통한 커뮤니케이션 및 참여도 개선에 대해 발표했다. 그리어는 “그동안 소비자 그룹을 분류하는 데 사용했던 전통적 의미에서의 인구통계학은 오늘날 마케팅에서는 무의미해졌다”고 참석자들에게 말했다. 현대인들의 삶은 온라인을 통해 그 어느 때보다 연결되어 있고, 정보에 대한 접근성도 높을 뿐 아니라, 기대 수명 연장과 삶의 질 개선으로 재량 지출도 증가하게 되었다. 그리어는 이로 인해 소비자들의 변덕을 예측하기도 더 어려워졌다며 다음과 같이 이야기했다. “이제 인구통계학에 기반을 둔 마케팅은 끝났다. 삶은 전보다 더욱 풍요로워지고, 우리는 더 많은 선택권이 있으며, 미디어 채널이 우리에게 영향력을 미치는 정도는 우리 자신의 정체성을 바꾸어 놓고 있다. 어쩌면 이전까지 우리가 인구통계학에 기반을 둔 마케팅에 의존해 왔던 것도 다른 대안이 없어서일지 모른다. 하지만 이제 우리에게는 대안이 생겼다.” “우리는 인간에 대한 통찰력을 통해 데이터를 이해하고, 그로부터 유의미한 정보를 도출해 낼 것이며, 그렇게 얻어진 정보는 또다시 인간에 대한 통찰력의 깊이를 더해주게 될 것이다.” 인구통계학에 의존한 마케팅이 오늘날의 현실에 맞지 않는다는 것을 보여주기 위해, 그리어는 오늘날 모바일로 비디오 게임을 하는 사용자 중 18~34세 사이 남성은 전체 사용자의 31%에 그쳤다는 점, 전체 유아용품 판매의 40%는 아이가 없는 가정에서 구매한 것이었으며 지난 6...

데이터 데이터세트 인구통계학 브랜드 서밋 AdTech 애드테크 익스페리언 마케터 데이터 분석 소비자 CMO 빅데이터 엑스포넨셜

2017.08.16

전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 생각한다. 그리어는 애드테크(adtech) 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋(Brand Summit)을 개최하고 디지털을 활용한 데이터 마케팅과 이를 통한 커뮤니케이션 및 참여도 개선에 대해 발표했다. 그리어는 “그동안 소비자 그룹을 분류하는 데 사용했던 전통적 의미에서의 인구통계학은 오늘날 마케팅에서는 무의미해졌다”고 참석자들에게 말했다. 현대인들의 삶은 온라인을 통해 그 어느 때보다 연결되어 있고, 정보에 대한 접근성도 높을 뿐 아니라, 기대 수명 연장과 삶의 질 개선으로 재량 지출도 증가하게 되었다. 그리어는 이로 인해 소비자들의 변덕을 예측하기도 더 어려워졌다며 다음과 같이 이야기했다. “이제 인구통계학에 기반을 둔 마케팅은 끝났다. 삶은 전보다 더욱 풍요로워지고, 우리는 더 많은 선택권이 있으며, 미디어 채널이 우리에게 영향력을 미치는 정도는 우리 자신의 정체성을 바꾸어 놓고 있다. 어쩌면 이전까지 우리가 인구통계학에 기반을 둔 마케팅에 의존해 왔던 것도 다른 대안이 없어서일지 모른다. 하지만 이제 우리에게는 대안이 생겼다.” “우리는 인간에 대한 통찰력을 통해 데이터를 이해하고, 그로부터 유의미한 정보를 도출해 낼 것이며, 그렇게 얻어진 정보는 또다시 인간에 대한 통찰력의 깊이를 더해주게 될 것이다.” 인구통계학에 의존한 마케팅이 오늘날의 현실에 맞지 않는다는 것을 보여주기 위해, 그리어는 오늘날 모바일로 비디오 게임을 하는 사용자 중 18~34세 사이 남성은 전체 사용자의 31%에 그쳤다는 점, 전체 유아용품 판매의 40%는 아이가 없는 가정에서 구매한 것이었으며 지난 6...

2017.08.16

한눈에 보자!··· 최신 데이터 애널리틱스 동향 15선

빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학 등 방대한 양의 데이터 분석을 위한 기술과 기법의 범위가 빠른 속도로 확장되고 있다. 고객 행동, 시스템 성능, 새로운 수익 창출 기회에 대한 심도 있는 통찰을 얻기 위한 데이터 분석 전략은 최신 데이터 분석 트렌드를 확실히 꿰고 있을 때 그 효과가 더 커진다. 현재 인기 상승 중인 데이터 분석 기술과 기법 및 전략과 한 때 잘나갔지만 인기가 식기 시작한 데이터 분석 트렌드를 소개한다. 비즈니스 분석가에서부터 데이터 과학자는 물론, 경영진과 실무진까지 감안할 만한 내용이다. 인기 상승: 셀프서비스 BI 인기 상승: 모바일 대시보드 인기 하락: 하둡 인기 상승: R 언어 인기 상승: 심층 신경망 인기 하락: IoT 인기 상승: 텐서플로우 인기 상승: 믹스넷(MXNet) 인기 하락: 배치 분석(Batch analysis) 인기 상승: 마이크로소프트 인지 툴킷 2.0 인기 상승: 사이킷런(Scikit-learn) 인기 하락: 카페(Caffe) 인기 상승: 주피터 노트북(Jupyter Notebooks) 인기 상승: 클라우드 스토리지 및 분석 인기 하락: 월간 BI 보고서 인기 상승: 셀프서비스 BI 대상: BI/BA 전문가, 경영자 태블로(Tableau), 클릭 센스(Qlik Sense), 파워 비아이(Power BI), 도모(Domo)와 같은 셀프서비스 BI 도구를 이용함으로써 경영자는 원하는 최신 비즈니스 정보를 그래픽 형태로 얻을 수 있다. 처음 시작할 때, 그리고 데이터 소스를 추가할 때, 어느 정도 IT의 도움이 필요하지만 데이터 정...

하둡 주피터 노트북 믹스넷 심층 신경망 카페 텐서플로우 R 애널리틱스 대시보드 데이터 분석 사이킷런

2017.08.09

빅데이터, 머신러닝, 데이터 과학… 데이터 애널리틱스 혁명이 숨가쁘게 진화하고 있다. 기업으로서는 자사의 BA/BI 전문가와 데이터 과학자가 최신 기술과 전략 트렌드에 대응하도록 대비해야 할 상황이다. 데이터 분석이 IT의 핵심에 빠르게 자리잡고 있다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학 등 방대한 양의 데이터 분석을 위한 기술과 기법의 범위가 빠른 속도로 확장되고 있다. 고객 행동, 시스템 성능, 새로운 수익 창출 기회에 대한 심도 있는 통찰을 얻기 위한 데이터 분석 전략은 최신 데이터 분석 트렌드를 확실히 꿰고 있을 때 그 효과가 더 커진다. 현재 인기 상승 중인 데이터 분석 기술과 기법 및 전략과 한 때 잘나갔지만 인기가 식기 시작한 데이터 분석 트렌드를 소개한다. 비즈니스 분석가에서부터 데이터 과학자는 물론, 경영진과 실무진까지 감안할 만한 내용이다. 인기 상승: 셀프서비스 BI 인기 상승: 모바일 대시보드 인기 하락: 하둡 인기 상승: R 언어 인기 상승: 심층 신경망 인기 하락: IoT 인기 상승: 텐서플로우 인기 상승: 믹스넷(MXNet) 인기 하락: 배치 분석(Batch analysis) 인기 상승: 마이크로소프트 인지 툴킷 2.0 인기 상승: 사이킷런(Scikit-learn) 인기 하락: 카페(Caffe) 인기 상승: 주피터 노트북(Jupyter Notebooks) 인기 상승: 클라우드 스토리지 및 분석 인기 하락: 월간 BI 보고서 인기 상승: 셀프서비스 BI 대상: BI/BA 전문가, 경영자 태블로(Tableau), 클릭 센스(Qlik Sense), 파워 비아이(Power BI), 도모(Domo)와 같은 셀프서비스 BI 도구를 이용함으로써 경영자는 원하는 최신 비즈니스 정보를 그래픽 형태로 얻을 수 있다. 처음 시작할 때, 그리고 데이터 소스를 추가할 때, 어느 정도 IT의 도움이 필요하지만 데이터 정...

2017.08.09

미국·영국·호주, 소비자 데이터 분석 투자 2배 늘었다

전세계 주요 광고 시장을 조사한 결과, 소비자 데이터 투자가 많이 증가했으며 그중에서도 특히 미국, 영국, 호주의 증가율이 전년 대비 2배로 파악됐다. 특히 소매/유통, ICT 기업이 인구통계학, 위치기반, 마이너 그룹 데이터 수요를 늘림에 따라 모바일 캠페인 투자도 12개월 만에 2.6배나 증가했다. 전세계 소비자 데이터 투자 현황 광고 소비자 시장 조사 기업인 아이오타(Eyeota)가 두번째로 발간한 연례 지표 보고서(Annual Index Report)에서 소비자 데이터는 가족/육아, 스포츠/피트니스, 미디어/엔터테인먼트, 금융, 여행/레저, 전자제품/컴퓨터로 나뉜다. 지역별로 보면, 아시아태평양 지역에서 가장 많이 투자하는 광고주는 금융 브랜드로, 전년 동기 대비 1.8배나 늘렸고, 그다음으로 자동차와 ICT 회사가 뒤를 이었다. 전 세계적으로 소비자 데이터 투자를 주도하는 분야는 금융, 전자제품 및 컴퓨터, 소매/유통으로 파악됐다. 그러나 항공사(3배 이상), 식음료(3.6배), 영화 및 TV채널(3.8배) 등도 활발하게 투자했다.   소비자 유형에 관해서 보고서는 밀레니엄 세대 데이터 수요가 주로 여행사, CPG/FMCG, 뷰티 및 퍼스널 케어 제품 브랜드에서 100% 증가했다고 전했다. 2016년 라이프스타일, 연령, 성별, 소득이 전체 잠재 고객 데이터 노출 수의 20% 이상을 차지했다. 또한 데이터 요구량은 전년 동기 대비 1.5배 증가했다. 아이오타의 CEO인 게빈 탄은 "소비자 데이터가 캠페인을 새로운 차원으로 끌어 올리고 있으며, 브랜드는 성공적인 소비자 참여의 열쇠라고 깨닫고 있다. 아이오타 연례 지표 보고서는 광고와 콘텐츠 관련성을 개량하기 위하여 소비자 데이터의 중요성을 강조하고 있다"고 말했다. 이 보고서는 60개국에서 1만 1,000개의 캠페인을 다루는 2,400개 이상의 브랜드가 결합된 내부 데이터를 기반으로 한다. 아이오타는 아시아태평양, 유럽 및 중동(E...

조사 연례 보고서 잠재 고객 광고주 마케터 데이터 분석 소비자 광고 CMO 캠페인 다이오타

2017.06.19

전세계 주요 광고 시장을 조사한 결과, 소비자 데이터 투자가 많이 증가했으며 그중에서도 특히 미국, 영국, 호주의 증가율이 전년 대비 2배로 파악됐다. 특히 소매/유통, ICT 기업이 인구통계학, 위치기반, 마이너 그룹 데이터 수요를 늘림에 따라 모바일 캠페인 투자도 12개월 만에 2.6배나 증가했다. 전세계 소비자 데이터 투자 현황 광고 소비자 시장 조사 기업인 아이오타(Eyeota)가 두번째로 발간한 연례 지표 보고서(Annual Index Report)에서 소비자 데이터는 가족/육아, 스포츠/피트니스, 미디어/엔터테인먼트, 금융, 여행/레저, 전자제품/컴퓨터로 나뉜다. 지역별로 보면, 아시아태평양 지역에서 가장 많이 투자하는 광고주는 금융 브랜드로, 전년 동기 대비 1.8배나 늘렸고, 그다음으로 자동차와 ICT 회사가 뒤를 이었다. 전 세계적으로 소비자 데이터 투자를 주도하는 분야는 금융, 전자제품 및 컴퓨터, 소매/유통으로 파악됐다. 그러나 항공사(3배 이상), 식음료(3.6배), 영화 및 TV채널(3.8배) 등도 활발하게 투자했다.   소비자 유형에 관해서 보고서는 밀레니엄 세대 데이터 수요가 주로 여행사, CPG/FMCG, 뷰티 및 퍼스널 케어 제품 브랜드에서 100% 증가했다고 전했다. 2016년 라이프스타일, 연령, 성별, 소득이 전체 잠재 고객 데이터 노출 수의 20% 이상을 차지했다. 또한 데이터 요구량은 전년 동기 대비 1.5배 증가했다. 아이오타의 CEO인 게빈 탄은 "소비자 데이터가 캠페인을 새로운 차원으로 끌어 올리고 있으며, 브랜드는 성공적인 소비자 참여의 열쇠라고 깨닫고 있다. 아이오타 연례 지표 보고서는 광고와 콘텐츠 관련성을 개량하기 위하여 소비자 데이터의 중요성을 강조하고 있다"고 말했다. 이 보고서는 60개국에서 1만 1,000개의 캠페인을 다루는 2,400개 이상의 브랜드가 결합된 내부 데이터를 기반으로 한다. 아이오타는 아시아태평양, 유럽 및 중동(E...

2017.06.19

'자격증, 수요, 연봉' 데이터 보안 전략에 관해 궁금한 것들

데이터 보안 전략가는 빠르게 성장하는 직업이며, AI와 IoT 프로젝트의 데이터가 기업에 유입됨에 따라 훨씬 더 주복받게 될 것이다. 지금 미국에서 주목받고 있는 데이터 보안 전략가는 어떤 일을 하고, 어떤 자격증이 필요하며, 주로 어디서 이 직종을 찾고, 연봉은 대략 어느 정도인지 알아보자. 20년 이상 보안 업계에 몸담았던 존 크로닉은 몇 년 전 자신의 명함에 ‘데이터 보안 전략가’라는 직함을 넣었다. 그러나 그가 다뤄온 분야는 IT 보안이 아니었다. 크로닉은 “보안 산업에 종사하기 전에는 회계, 재무, 감사 분야에서 활동했다. 그러던 중 보안업계에 발을 들일 기회가 있었고, 보안 전략 직군을 거쳐 보안 컨설팅 분야에서 경력을 쌓았다”고 이야기했다. 크로닉은 대학에서 회계와 재무학을 전공했고 MBA를 마쳤으며 가트너, 퍼듀 파마(Perdue Pharma), GE IT 솔루션즈(GE IT Solutions), 시티그룹, 에스티 로더를 거쳐 가장 최근에는 액센츄어(Accenture)에서 데이터 보안 전략 부문을 담당했다. 크로닉은 “이 경력으로 한 주요 기관의 데이터 스토리지 및 데이터 보안 기능 최적화 직종에 지원한 바 있다. 데이터에 대한 즉각 접근이 필요했던 사업부는 총 34곳이었지만, 이를 위해선 데이터 보안의 문제를 우선 다뤄야 했다. 이 과정에서 내가 수행한 역할은 해당 데이터를 보호할 프로세스와 정책을 마련하는 일이었다”고 설명했다. 이에 더불어 해당 데이터가 있어야 하는 기능, 애플리케이션들을 위한 가용성 수준 보장 역시 문제였다. 크로닉은 해당 데이터의 수명주기 관리도 관여했다. 그는 “많은 기업이 단순한 데이터 생성을 넘어 그것이 언제까지 필요한지, 어느 시점에 삭제가 요구되는지의 문제에는 주의를 기울이지 않고 있다”고 지적했다. 데이터 보안 분석가  기술력/자격증 ...

CSO CISO 인공지능 데이터 분석 사물인터넷 데이터 보안 전략가

2017.04.17

데이터 보안 전략가는 빠르게 성장하는 직업이며, AI와 IoT 프로젝트의 데이터가 기업에 유입됨에 따라 훨씬 더 주복받게 될 것이다. 지금 미국에서 주목받고 있는 데이터 보안 전략가는 어떤 일을 하고, 어떤 자격증이 필요하며, 주로 어디서 이 직종을 찾고, 연봉은 대략 어느 정도인지 알아보자. 20년 이상 보안 업계에 몸담았던 존 크로닉은 몇 년 전 자신의 명함에 ‘데이터 보안 전략가’라는 직함을 넣었다. 그러나 그가 다뤄온 분야는 IT 보안이 아니었다. 크로닉은 “보안 산업에 종사하기 전에는 회계, 재무, 감사 분야에서 활동했다. 그러던 중 보안업계에 발을 들일 기회가 있었고, 보안 전략 직군을 거쳐 보안 컨설팅 분야에서 경력을 쌓았다”고 이야기했다. 크로닉은 대학에서 회계와 재무학을 전공했고 MBA를 마쳤으며 가트너, 퍼듀 파마(Perdue Pharma), GE IT 솔루션즈(GE IT Solutions), 시티그룹, 에스티 로더를 거쳐 가장 최근에는 액센츄어(Accenture)에서 데이터 보안 전략 부문을 담당했다. 크로닉은 “이 경력으로 한 주요 기관의 데이터 스토리지 및 데이터 보안 기능 최적화 직종에 지원한 바 있다. 데이터에 대한 즉각 접근이 필요했던 사업부는 총 34곳이었지만, 이를 위해선 데이터 보안의 문제를 우선 다뤄야 했다. 이 과정에서 내가 수행한 역할은 해당 데이터를 보호할 프로세스와 정책을 마련하는 일이었다”고 설명했다. 이에 더불어 해당 데이터가 있어야 하는 기능, 애플리케이션들을 위한 가용성 수준 보장 역시 문제였다. 크로닉은 해당 데이터의 수명주기 관리도 관여했다. 그는 “많은 기업이 단순한 데이터 생성을 넘어 그것이 언제까지 필요한지, 어느 시점에 삭제가 요구되는지의 문제에는 주의를 기울이지 않고 있다”고 지적했다. 데이터 보안 분석가  기술력/자격증 ...

2017.04.17

'농구 팬 경험에 초점' 액센츄어-NBA 팀의 새 경기장 건립 프로젝트

미국 샌프란시스코에 첨단 기술 요소로 가득한 새로운 농구 경기장이 생길 예정이다. NBA 농구팀이 짓는 이 경기장은 다양한 고객 경험을 구현할 비즈니스 플라자의 핵심 요소를 갖춘 공간이 될 것으로 알려졌다.  NBA 농구팀인 골든 스테이트 워리어스(Golden State Warriors)는 지난 1월 샌프란시스코의 미개발 지역 중 한 곳에 새 경기장을 건설하는 착공식을 가졌다. 오는 2019년 개장할 이 경기장은 '팬 경험을 다시 정립할(Reimagine)' 기술들로 가득하다. 체이스 센터(Chase Center)라는 이름이 붙여질 이 시설은 단순한 농구 경기장, 콘서트장, 기타 이벤트를 위한 시설이 아니다. 샌프란시스코 남동부 미션 베이(Mission Bay) 지역의 11에이커(약 1만 3,466평) 면적에 건설되는 다목적 스포츠, 엔터테인먼트 복합 시설이다. 58만 제곱피트에는 사무용 건물 2개, 5에이커(약 5,121평)에는 공원과 레스토랑, 소매점이 있는, 록펠러 센터 크기의 플라자가 건설된다. 골든 스테이트 워리어스의 최고 마케팅 책임자(CMO) 치프 보워스에 따르면, 워리어스의 홈 경기 때만 개장되는 것이 아니라 연중무휴로 운영될 시설이다. 보워스는 "이런 이유로 다양한 청중들에게 서비스를 제공하는 방법을 생각해야 한다. 법률가들의 컨퍼런스, 제품 출시 행사, TED 토크 관련 행사 등 다양한 용도로 활용될 시설이다. 이 지역에서 수많은 이벤트가 개최될 것이다. 따라서 독창적인 경험을 창조해야 한다"고 설명했다. 워리어스 구단은 이번 프로젝트를 ‘NBA 이상으로 비즈니스를 확대할 기회’로 간주하고 있다. 보워스는 "주주들은 달성하려는 목표에 적극적이며, 비전을 갖고 있다. 지금은 경기장이나 콘서트장 이상을 생각해야 하는 시대다. 경기장에 도착해 떠날 때까지 전반적인 경험이 중요하다. 우리는 뭔가 다른 것을 시도할 기회를 확인했다"고...

CIO 골든 스테이트 워리어스 경기강 NBA 농구 고객경험 CX 데이터 분석 스포츠 CMO 액센츄어 액센츄어 디지털

2017.04.10

미국 샌프란시스코에 첨단 기술 요소로 가득한 새로운 농구 경기장이 생길 예정이다. NBA 농구팀이 짓는 이 경기장은 다양한 고객 경험을 구현할 비즈니스 플라자의 핵심 요소를 갖춘 공간이 될 것으로 알려졌다.  NBA 농구팀인 골든 스테이트 워리어스(Golden State Warriors)는 지난 1월 샌프란시스코의 미개발 지역 중 한 곳에 새 경기장을 건설하는 착공식을 가졌다. 오는 2019년 개장할 이 경기장은 '팬 경험을 다시 정립할(Reimagine)' 기술들로 가득하다. 체이스 센터(Chase Center)라는 이름이 붙여질 이 시설은 단순한 농구 경기장, 콘서트장, 기타 이벤트를 위한 시설이 아니다. 샌프란시스코 남동부 미션 베이(Mission Bay) 지역의 11에이커(약 1만 3,466평) 면적에 건설되는 다목적 스포츠, 엔터테인먼트 복합 시설이다. 58만 제곱피트에는 사무용 건물 2개, 5에이커(약 5,121평)에는 공원과 레스토랑, 소매점이 있는, 록펠러 센터 크기의 플라자가 건설된다. 골든 스테이트 워리어스의 최고 마케팅 책임자(CMO) 치프 보워스에 따르면, 워리어스의 홈 경기 때만 개장되는 것이 아니라 연중무휴로 운영될 시설이다. 보워스는 "이런 이유로 다양한 청중들에게 서비스를 제공하는 방법을 생각해야 한다. 법률가들의 컨퍼런스, 제품 출시 행사, TED 토크 관련 행사 등 다양한 용도로 활용될 시설이다. 이 지역에서 수많은 이벤트가 개최될 것이다. 따라서 독창적인 경험을 창조해야 한다"고 설명했다. 워리어스 구단은 이번 프로젝트를 ‘NBA 이상으로 비즈니스를 확대할 기회’로 간주하고 있다. 보워스는 "주주들은 달성하려는 목표에 적극적이며, 비전을 갖고 있다. 지금은 경기장이나 콘서트장 이상을 생각해야 하는 시대다. 경기장에 도착해 떠날 때까지 전반적인 경험이 중요하다. 우리는 뭔가 다른 것을 시도할 기회를 확인했다"고...

2017.04.10

애널리틱스로 비즈니스 재편··· '3곳의 이야기'

가트너의 부사장 겸 애널리스트 테드 프라이드먼은 데이터 및 애널리틱스 활용의 변혁을 가져올 트렌드로 4가지를 이야기한다. - 데이터 애널리틱스는 단순한 비즈니스 퍼포먼스를 반영하는 것을 넘어 비즈니스 운영을 주도하는 역할을 맡게 될 것이다. - 데이터 및 애널리틱스는 기업 구조의 모든 종단들에 침투해 비즈니스가 보다 전체론적인 시각을 확보할 수 있도록 할 것이다. 더불어 전사적 프로그램 관리 사무국(EPMO, Enterprise Program Management Office) 내 전략적 프로젝트 관리 또한 애널리틱스의 영역으로 편입될 것이다. - 경영자들은 데이터와 애널리틱스를 활용해 비즈니스 전략과 성장 방안을 고민할 것이며, 이와 관련한 전문 직무를 신설하는 움직임 역시 관측될 것이다. - 데이터를 활용한 프로젝트 성과 개선 사례와 관련 시각에 대한 공유가 활발해질 것이다. 이러한 움직임들이 이미 이미 나타나고 있다. 비즈니스 기회 창출, 비용 절감, 효율성 증진, 의사 결정 속도 및 품질 개선, 그리고 궁극적으로 고객 만족 증진의 가치를 전달하는 도구로서 데이터 애널리틱스가 확산되고 있다. 기업 규모와 업종, 응용 분야가 나날이 다양해지는 양상이다. 더불어 애널리틱스를 통한 전사적 전략 구현 및 실행이 가능해짐에 따라 기업들의 프로젝트, 프로그램, 포트폴리오 수준이 새로운 차원으로 재편되고 있다. 시카고 불스 농구단의 애널리틱스 디렉터 매튜 코비는 소비자 인사이트를 활용해 기업의 전략적 방향성을 주도하고 있는 자사 비즈니스 전략 및 애널리틱스팀의 활동을 소개했다. 이들 조직이 데이터 애널리틱스 과정에서 초점을 맞추는 핵심 인사이트 영역은 크게 3가지다. 팬, 비즈니스 거래, 그리고 디지털 참여도다. 이들 세 축을 활용해 이들 팀은 기업의 전략적 선택에 필요한 정보들을 발굴하고 있다. 이 세 지표와 관련해 그가 공유한 이야기는 다음과 같다.  1. 팬 차원의 시각 -- 불스는 팬들에 대한 보다 전방...

데이터 분석 애널리틱스 시카고 불스 웨스턴 거버너즈 대학 비트마르 네트웍스

2017.03.22

가트너의 부사장 겸 애널리스트 테드 프라이드먼은 데이터 및 애널리틱스 활용의 변혁을 가져올 트렌드로 4가지를 이야기한다. - 데이터 애널리틱스는 단순한 비즈니스 퍼포먼스를 반영하는 것을 넘어 비즈니스 운영을 주도하는 역할을 맡게 될 것이다. - 데이터 및 애널리틱스는 기업 구조의 모든 종단들에 침투해 비즈니스가 보다 전체론적인 시각을 확보할 수 있도록 할 것이다. 더불어 전사적 프로그램 관리 사무국(EPMO, Enterprise Program Management Office) 내 전략적 프로젝트 관리 또한 애널리틱스의 영역으로 편입될 것이다. - 경영자들은 데이터와 애널리틱스를 활용해 비즈니스 전략과 성장 방안을 고민할 것이며, 이와 관련한 전문 직무를 신설하는 움직임 역시 관측될 것이다. - 데이터를 활용한 프로젝트 성과 개선 사례와 관련 시각에 대한 공유가 활발해질 것이다. 이러한 움직임들이 이미 이미 나타나고 있다. 비즈니스 기회 창출, 비용 절감, 효율성 증진, 의사 결정 속도 및 품질 개선, 그리고 궁극적으로 고객 만족 증진의 가치를 전달하는 도구로서 데이터 애널리틱스가 확산되고 있다. 기업 규모와 업종, 응용 분야가 나날이 다양해지는 양상이다. 더불어 애널리틱스를 통한 전사적 전략 구현 및 실행이 가능해짐에 따라 기업들의 프로젝트, 프로그램, 포트폴리오 수준이 새로운 차원으로 재편되고 있다. 시카고 불스 농구단의 애널리틱스 디렉터 매튜 코비는 소비자 인사이트를 활용해 기업의 전략적 방향성을 주도하고 있는 자사 비즈니스 전략 및 애널리틱스팀의 활동을 소개했다. 이들 조직이 데이터 애널리틱스 과정에서 초점을 맞추는 핵심 인사이트 영역은 크게 3가지다. 팬, 비즈니스 거래, 그리고 디지털 참여도다. 이들 세 축을 활용해 이들 팀은 기업의 전략적 선택에 필요한 정보들을 발굴하고 있다. 이 세 지표와 관련해 그가 공유한 이야기는 다음과 같다.  1. 팬 차원의 시각 -- 불스는 팬들에 대한 보다 전방...

2017.03.22

'AWS 글루' 공개···"어렵고 지루한 데이터 작업을 대신"

아마존 웹 서비스(AWS)가 AWS 글루(Glue) 툴을 공개했다. 이를 이용하면 클라우드에서 데이터를 좀더 쉽고 효율적으로 분석할 수 있다는 설명이다. 회사의 워너 보겔스 CTO는 "오늘날 '애널리틱스'라고 불리는 작업의 80%는 사실 애널리틱스가 아니다. 그저 힘든 일일 뿐이다"라고 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 클라우드 컨퍼런스 기조 연설에서 말했다. 그의 발언은 데이터 패턴과 통찰을 찾는 작업보다는 데이터를 인덱싱하고 저장하며 보안성을 구축하고 접근 가능하게 만드는 등의 작업에 지나치게 많은 시간이 소요되고 있다는 의미다. 이날 공개된 'AWS 글루'는 완전히 관리되는 데이터 카날로그( fully managed data catalog )이자 ETL(extract, transform, load) 시스템으로 고안된 것이다. 회사는 수많은 데이터베이스, 앱스, 시스템 사이에서 데이터를 이동시키기 쉽게 해주는 툴이라며 동시에 데이터 디스커버러리, 매핑, 스케줄링 태스크 등의 업무를 좀더 빠르게 처리할 수 있게 해준다고 설명했다. AWS는 이어 AWS 글루가 아마존 S3, 아마존 RDS, 아마존 레드시프트와 통합되고 있으며, 어떠한 자바 데이터베이스 커넥티비티-호환 데이터 스토어-와도 연결될 수 있다고 전했다. 무어 인사이트 앤 스트래티지의 패트릭 무어헤드 애널리스트는 AWS 글루의 유용성에 기대할 만하다고 전망했다. 그는 "글루를 이용해 기업은 데이터에서 통찰을 발굴하는 작업을 한층 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 이 도구는 사람 대신 데이터를 탐구해 패턴을 찾아줄 수 있다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 

아마존 데이터 분석 애널리틱스 AWS 글루

2016.12.05

아마존 웹 서비스(AWS)가 AWS 글루(Glue) 툴을 공개했다. 이를 이용하면 클라우드에서 데이터를 좀더 쉽고 효율적으로 분석할 수 있다는 설명이다. 회사의 워너 보겔스 CTO는 "오늘날 '애널리틱스'라고 불리는 작업의 80%는 사실 애널리틱스가 아니다. 그저 힘든 일일 뿐이다"라고 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 클라우드 컨퍼런스 기조 연설에서 말했다. 그의 발언은 데이터 패턴과 통찰을 찾는 작업보다는 데이터를 인덱싱하고 저장하며 보안성을 구축하고 접근 가능하게 만드는 등의 작업에 지나치게 많은 시간이 소요되고 있다는 의미다. 이날 공개된 'AWS 글루'는 완전히 관리되는 데이터 카날로그( fully managed data catalog )이자 ETL(extract, transform, load) 시스템으로 고안된 것이다. 회사는 수많은 데이터베이스, 앱스, 시스템 사이에서 데이터를 이동시키기 쉽게 해주는 툴이라며 동시에 데이터 디스커버러리, 매핑, 스케줄링 태스크 등의 업무를 좀더 빠르게 처리할 수 있게 해준다고 설명했다. AWS는 이어 AWS 글루가 아마존 S3, 아마존 RDS, 아마존 레드시프트와 통합되고 있으며, 어떠한 자바 데이터베이스 커넥티비티-호환 데이터 스토어-와도 연결될 수 있다고 전했다. 무어 인사이트 앤 스트래티지의 패트릭 무어헤드 애널리스트는 AWS 글루의 유용성에 기대할 만하다고 전망했다. 그는 "글루를 이용해 기업은 데이터에서 통찰을 발굴하는 작업을 한층 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 이 도구는 사람 대신 데이터를 탐구해 패턴을 찾아줄 수 있다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr 

2016.12.05

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