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스플렁크, 네트워크 성능 모니터링 업체 '플로우밀' 인수

24일(현지 시각) 데이터 분석 플랫폼 업체 스플렁크가 플로우밀(Flowmill)을 인수했다고 발표했다. 플로우밀은 네트워크 성능 모니터링 스타트업이다. 인수가는 공개되지 않았다.    이번 인수는 스플렁크가 최근 출시한 모니터링 제품군(Observability Suite)을 강화하기 위한 일환으로 풀이된다. 미국 팔로 알토의 스타트업 플로우밀은 클라우드 인프라에서 네트워크 성능 문제를 실시간으로 파악하는 동시에 서비스별로 트래픽을 측정하여 비용을 관리할 수 있는 서비스를 제공한다.  회사는 이번 플로우밀 인수를 통해 기존 모니터링 기능을 더욱더 확장하여 추가 클라우드 네트워크 및 인프라 데이터를 수집, 분석, 활용하는 역량을 제공할 것이며, 이를 통해 네트워크 관련 문제를 신속하게 해결하고 네트워크 성능을 최적화하며 비용을 절감할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다.  스플렁크의 최고기술책임자 팀 툴리는 "인프라와 애플리케이션 모니터링을 혁신하는 관찰가능성(Observability) 기술이 빠르게 발전하고 있다. 플로우밀의 혁신적인 NPM 솔루션은 eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 기술을 활용하여 분산형 클라우드 애플리케이션의 네트워크 동작과 성능에 실시간 관측성을 제공한다. 이러한 플로우밀의 NPM 기술을 자사의 모니터링 제품군(Observability Suite)에 도입하게 돼 기쁘다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

스플렁크 플로우밀 데이터 분석 네트워크 모니터링

2020.11.25

24일(현지 시각) 데이터 분석 플랫폼 업체 스플렁크가 플로우밀(Flowmill)을 인수했다고 발표했다. 플로우밀은 네트워크 성능 모니터링 스타트업이다. 인수가는 공개되지 않았다.    이번 인수는 스플렁크가 최근 출시한 모니터링 제품군(Observability Suite)을 강화하기 위한 일환으로 풀이된다. 미국 팔로 알토의 스타트업 플로우밀은 클라우드 인프라에서 네트워크 성능 문제를 실시간으로 파악하는 동시에 서비스별로 트래픽을 측정하여 비용을 관리할 수 있는 서비스를 제공한다.  회사는 이번 플로우밀 인수를 통해 기존 모니터링 기능을 더욱더 확장하여 추가 클라우드 네트워크 및 인프라 데이터를 수집, 분석, 활용하는 역량을 제공할 것이며, 이를 통해 네트워크 관련 문제를 신속하게 해결하고 네트워크 성능을 최적화하며 비용을 절감할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다.  스플렁크의 최고기술책임자 팀 툴리는 "인프라와 애플리케이션 모니터링을 혁신하는 관찰가능성(Observability) 기술이 빠르게 발전하고 있다. 플로우밀의 혁신적인 NPM 솔루션은 eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 기술을 활용하여 분산형 클라우드 애플리케이션의 네트워크 동작과 성능에 실시간 관측성을 제공한다. 이러한 플로우밀의 NPM 기술을 자사의 모니터링 제품군(Observability Suite)에 도입하게 돼 기쁘다"라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2020.11.25

인크로스, 이커머스 플랫폼 데이터 분석 리포트 공개…“쿠팡, 압도적 1위”

디지털 광고 전문기업 인크로스가 이커머스 플랫폼 데이터 분석 리포트를 공개했다.  인크로스는 이번 리포트에서 국내 주요 이커머스 앱과 웹사이트의 트래픽 현황, 디바이스별 이용 행태, 이커머스 데모 프로파일 데이터 등을 분석했다. 2020년 9월 주요 이커머스 앱 순이용자수 추이 분석 결과 쿠팡(1689.5만 명)이 압도적인 격차로 1위를 차지했다. 그 다음으로는 ▲11번가(993.3만명) ▲지마켓(817.2만 명) ▲위메프(760.4만 명) ▲티몬(650.8만 명) ▲옥션(561.3만 명) ▲GS 숍(470.5만 명) ▲홈앤쇼핑(406.9만 명) ▲CJ몰(364.8만 명) ▲현대H몰(319.5만 명) 순으로 이용자수가 많았다. 전년 대비 순이용자 증가율이 가장 높았던 이커머스 앱 역시 쿠팡이다. 쿠팡은 작년 10월 대비 올해 9월 순이용자가 25.5% 늘며 가파른 성장률을 나타냈다. 11번가, 지마켓, 위메프의 앱 이용자 수도 전반적으로 늘어나는 추세다. 반면 이커머스 웹사이트의 증가율은 대체로 마이너스 성장률을 보였다. 한편, 국내 주요 이커머스 앱의 이용자 데모 분석결과 대부분의 앱에서 여성의 이용률이 높았다. 특히 상위 5개 앱의 주 이용자층은 3040여성으로 집계됐다. 라이브커머스는 온라인 쇼핑의 지형을 바꿀 트렌드로 꼽힌다. 올해 9월 기준 라이브커머스 앱 중에서 최다 순이용자를 보유한 잼라이브(49.0만 명)는 2018년 2월 온라인 퀴즈쇼로 시작해 지난해부터 생방송 쇼핑 플랫폼으로 방향을 틀었다. 그립(14.1만 명)은 라이브커머스 전문 앱으로 이용자 수가 꾸준히 증가하는 추세다. 최근에는 다양한 소비재, 유통 브랜드와 제휴하면서 사업을 빠르게 확장해 나가고 있다. 국내 대표 플랫폼 기업 및 주요 이커머스 사업자들도 최근 라이브커머스 사업에 박차를 가하고 있다. 주요 라이브커머스 웹사이트 트래픽 분석 결과 네이버쇼핑라이브(28.4만 명)가 1위를 차지했고, 지난 8월 서비스를 시작한 카카오쇼핑라이브(24.5만 명)가 ...

​​인크로스 이커머스 데이터 분석 쿠팡

2020.10.29

디지털 광고 전문기업 인크로스가 이커머스 플랫폼 데이터 분석 리포트를 공개했다.  인크로스는 이번 리포트에서 국내 주요 이커머스 앱과 웹사이트의 트래픽 현황, 디바이스별 이용 행태, 이커머스 데모 프로파일 데이터 등을 분석했다. 2020년 9월 주요 이커머스 앱 순이용자수 추이 분석 결과 쿠팡(1689.5만 명)이 압도적인 격차로 1위를 차지했다. 그 다음으로는 ▲11번가(993.3만명) ▲지마켓(817.2만 명) ▲위메프(760.4만 명) ▲티몬(650.8만 명) ▲옥션(561.3만 명) ▲GS 숍(470.5만 명) ▲홈앤쇼핑(406.9만 명) ▲CJ몰(364.8만 명) ▲현대H몰(319.5만 명) 순으로 이용자수가 많았다. 전년 대비 순이용자 증가율이 가장 높았던 이커머스 앱 역시 쿠팡이다. 쿠팡은 작년 10월 대비 올해 9월 순이용자가 25.5% 늘며 가파른 성장률을 나타냈다. 11번가, 지마켓, 위메프의 앱 이용자 수도 전반적으로 늘어나는 추세다. 반면 이커머스 웹사이트의 증가율은 대체로 마이너스 성장률을 보였다. 한편, 국내 주요 이커머스 앱의 이용자 데모 분석결과 대부분의 앱에서 여성의 이용률이 높았다. 특히 상위 5개 앱의 주 이용자층은 3040여성으로 집계됐다. 라이브커머스는 온라인 쇼핑의 지형을 바꿀 트렌드로 꼽힌다. 올해 9월 기준 라이브커머스 앱 중에서 최다 순이용자를 보유한 잼라이브(49.0만 명)는 2018년 2월 온라인 퀴즈쇼로 시작해 지난해부터 생방송 쇼핑 플랫폼으로 방향을 틀었다. 그립(14.1만 명)은 라이브커머스 전문 앱으로 이용자 수가 꾸준히 증가하는 추세다. 최근에는 다양한 소비재, 유통 브랜드와 제휴하면서 사업을 빠르게 확장해 나가고 있다. 국내 대표 플랫폼 기업 및 주요 이커머스 사업자들도 최근 라이브커머스 사업에 박차를 가하고 있다. 주요 라이브커머스 웹사이트 트래픽 분석 결과 네이버쇼핑라이브(28.4만 명)가 1위를 차지했고, 지난 8월 서비스를 시작한 카카오쇼핑라이브(24.5만 명)가 ...

2020.10.29

테라데이타, 데이터 분석 고객 위한 클라우드 요금제 출시

테라데이타가 기업의 성장과 클라우드 상의 데이터 분석 혜택을 제공하는 유연한 클라우드 요금제를 발표했다. 이는 기업마다 데이터 분석 워크로드, 사용 패턴 및 가동률이 상이하기 때문이라고 업체 측은 설명했다.  테라데이타는 고객에게 단순성과 선택권을 제공하려는 목표에 따라 이제 혼합형(Blended)과 소비형(Consumption)으로, 두 가지의 클라우드 요금제를 제공한다. 혼합형 요금제는 높은 사용량에 가장 적합하며 비용청구 예측 가능성을 극대화하는 동시에 규모에 맞는 최저 비용을 제공한다. 반면, 소비형 요금제는 부서별로 비용정산(chargeback)을 쉽게 하도록 비용 투명성을 제공하고 일반적이거나 알 수 없는 사용량을 가진 워크로드에 가장 적합한 합리적인 가격제다. 회사에 따르면 두 요금제를 통해 기업은 더 많은 선택권, 낮은 리스크, 높은 효율성 및 큰 투명성을 얻을 수 있다. 이러한 옵션은 기술, 공급망 및 고객의 기대치가 갑자기 변화하여 예측 불가한 오늘날의 시장에서 매우 중요하다. 기업의 소프트웨어가 요구사항의 변화에 맞춰 충분한 유연성을 제공하지 못하면 데이터 분석 투자에 어려움을 겪을 수 있다. 한국 테라데이타 김희배 지사장은 “테라데이타는 성공한 쿼리에 대해서만, 이 쿼리들이 실제 사용한 컴퓨팅 리소스에서만 비용을 부과한다”라며, “기존 및 신규 클라우드 분석 업계에서 처리하지 못하는 수준의 쿼리들을 지원하고 또한 성공한 쿼리들에 대해서만 과금하는 방식을 한국 리젼내에서 지원함에 따라, 태동되고 있는 국내 클라우드 분석 시장의 활성화에 기여할 것”이라고 밝혔다. 테라데이타 최고제품책임자(CPO)인 힐러리 애쉬턴은 “간편하고 유연한 클라우드 요금제는 고객이 자유롭게 데이터 분석 투자를 최적화할 수 있도록 지원한다”라며, “분석 활용 사례에 따라 활용 패턴이 시시각각 달라지는데, 테라데이타는 소규모 임시 검색 시스템에서 대규모 프로덕션 분석 환경에 이르는 고객 시나리오별로 최적의 요금제를 제공한다”라고 말했다. 테라데이타의 ...

테라데이타 데이터 분석 클라우드

2020.10.20

테라데이타가 기업의 성장과 클라우드 상의 데이터 분석 혜택을 제공하는 유연한 클라우드 요금제를 발표했다. 이는 기업마다 데이터 분석 워크로드, 사용 패턴 및 가동률이 상이하기 때문이라고 업체 측은 설명했다.  테라데이타는 고객에게 단순성과 선택권을 제공하려는 목표에 따라 이제 혼합형(Blended)과 소비형(Consumption)으로, 두 가지의 클라우드 요금제를 제공한다. 혼합형 요금제는 높은 사용량에 가장 적합하며 비용청구 예측 가능성을 극대화하는 동시에 규모에 맞는 최저 비용을 제공한다. 반면, 소비형 요금제는 부서별로 비용정산(chargeback)을 쉽게 하도록 비용 투명성을 제공하고 일반적이거나 알 수 없는 사용량을 가진 워크로드에 가장 적합한 합리적인 가격제다. 회사에 따르면 두 요금제를 통해 기업은 더 많은 선택권, 낮은 리스크, 높은 효율성 및 큰 투명성을 얻을 수 있다. 이러한 옵션은 기술, 공급망 및 고객의 기대치가 갑자기 변화하여 예측 불가한 오늘날의 시장에서 매우 중요하다. 기업의 소프트웨어가 요구사항의 변화에 맞춰 충분한 유연성을 제공하지 못하면 데이터 분석 투자에 어려움을 겪을 수 있다. 한국 테라데이타 김희배 지사장은 “테라데이타는 성공한 쿼리에 대해서만, 이 쿼리들이 실제 사용한 컴퓨팅 리소스에서만 비용을 부과한다”라며, “기존 및 신규 클라우드 분석 업계에서 처리하지 못하는 수준의 쿼리들을 지원하고 또한 성공한 쿼리들에 대해서만 과금하는 방식을 한국 리젼내에서 지원함에 따라, 태동되고 있는 국내 클라우드 분석 시장의 활성화에 기여할 것”이라고 밝혔다. 테라데이타 최고제품책임자(CPO)인 힐러리 애쉬턴은 “간편하고 유연한 클라우드 요금제는 고객이 자유롭게 데이터 분석 투자를 최적화할 수 있도록 지원한다”라며, “분석 활용 사례에 따라 활용 패턴이 시시각각 달라지는데, 테라데이타는 소규모 임시 검색 시스템에서 대규모 프로덕션 분석 환경에 이르는 고객 시나리오별로 최적의 요금제를 제공한다”라고 말했다. 테라데이타의 ...

2020.10.20

마이크로소프트 ‘데이터 애널리스트 어소시에이츠’ 자격증 살펴보기

비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 시각화 역량에 대한 수요가 나날이 증가하고 있다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI) 역량은 이에 대응하는 좋은 방법이라고 할 수 있다. 여기서는 마이크로소프트의 ‘데이터 애널리스트 어소시에이트(Data Analyst Associate)’ 자격증을 알아본다.    올해 초 마이크로소프트는 파워 BI 및 엑셀을 사용한 데이터 시각화 역량을 검증하는 MCSA: BI 리포팅(MCSA: BI Reporting)을 포함해 총 15개 자격증과 44개 시험을 폐지한다고 발표했다. 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 등의 ‘역할’ 기반 자격증으로 전환하고자 기존 자격증을 폐지한다고 회사 측은 설명했다.   마이크로소프트는 MCSA: BI 리포팅 대신 ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠(Microsoft Certified: Data Analyst Associate)’ 자격증을 취득하라고 권장했다. 이 자격증 역시 기술적인 마이크로소프트 파워 BI 역량에 중점을 두고 있다.  시장조사업체 모도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 애널리틱스에 중점을 두는 기업이 증가하면서 전 세계 데이터 시각화 시장은 연평균 9% 이상의 성장률을 기록하리라 전망했다.  가트너는 마이크로소프트를 포괄적이고 미래지향적인 제품 로드맵과 마이크로소프트 오피스 채널을 통해 방대한 도달 범위를 확보한 ‘애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼’ 부문의 선두주자로 13년 연속 평가해왔다. 데이터 준비, 시각 기반 데이터 검색, 인터랙티브 대시보드, 파워 BI 증강분석 등을 갖췄다는 이유에서다.  한편 글래스도어(Glassdoor)에 따르면 파워 BI 역량을 갖춘 데이터 애널리스트의 연봉은 미화 약 5만 4,000달러에서 11만 3,000달러(평균 7만 6,402달러) 수준이다.  ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠’란? ‘마이크...

마이크로소프트 데이터 애널리스트 어소시에이츠 데이터 애널리스트 데이터 분석 애널리틱스 비즈니스 인텔리전스 BI 데이터 시각화 파워 BI

2020.10.08

비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 시각화 역량에 대한 수요가 나날이 증가하고 있다. 마이크로소프트 파워 BI(Power BI) 역량은 이에 대응하는 좋은 방법이라고 할 수 있다. 여기서는 마이크로소프트의 ‘데이터 애널리스트 어소시에이트(Data Analyst Associate)’ 자격증을 알아본다.    올해 초 마이크로소프트는 파워 BI 및 엑셀을 사용한 데이터 시각화 역량을 검증하는 MCSA: BI 리포팅(MCSA: BI Reporting)을 포함해 총 15개 자격증과 44개 시험을 폐지한다고 발표했다. 데이터 애널리스트, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 등의 ‘역할’ 기반 자격증으로 전환하고자 기존 자격증을 폐지한다고 회사 측은 설명했다.   마이크로소프트는 MCSA: BI 리포팅 대신 ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠(Microsoft Certified: Data Analyst Associate)’ 자격증을 취득하라고 권장했다. 이 자격증 역시 기술적인 마이크로소프트 파워 BI 역량에 중점을 두고 있다.  시장조사업체 모도 인텔리전스(Mordor Intelligence)는 애널리틱스에 중점을 두는 기업이 증가하면서 전 세계 데이터 시각화 시장은 연평균 9% 이상의 성장률을 기록하리라 전망했다.  가트너는 마이크로소프트를 포괄적이고 미래지향적인 제품 로드맵과 마이크로소프트 오피스 채널을 통해 방대한 도달 범위를 확보한 ‘애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼’ 부문의 선두주자로 13년 연속 평가해왔다. 데이터 준비, 시각 기반 데이터 검색, 인터랙티브 대시보드, 파워 BI 증강분석 등을 갖췄다는 이유에서다.  한편 글래스도어(Glassdoor)에 따르면 파워 BI 역량을 갖춘 데이터 애널리스트의 연봉은 미화 약 5만 4,000달러에서 11만 3,000달러(평균 7만 6,402달러) 수준이다.  ‘마이크로소프트 공인 데이터 애널리스트 어소시에이츠’란? ‘마이크...

2020.10.08

오픈서베이, 설문 데이터 분석 플랫폼 ‘오픈애널리틱스’ 출시

오픈서베이가 설문 데이터 분석 플랫폼 ‘오픈애널리틱스’를 출시했다.  오픈애널리틱스는 기존 오픈서베이 결과페이지 기능과 인터페이스는 유지하고 데이터 분석 업무의 자유도와 편의성을 높인 신제품이라고 업체 측은 설명했다.   회사에 따르면 오픈애널리틱스에는 매달 40만부의 설문 응답을 수집하고 분석하는 오픈서베이 소비자 데이터 전문가의 노하우가 집약돼 있다. 또한 오픈애널리틱스의 알고리즘은 통계적으로 의미 있는 데이터를 찾고 완성도 높은 자동 보고서를 작성해준다. 사용자는 이에 들어가는 시간을 줄여 전략과 액션에 더 집중할 수 있게 된다. 오픈서베이는 오픈애널리틱스의 주요 기능을 ▲자유로운 데이터 분석과 공유 기능 ▲알고리즘이 의미 있는 데이터를 읽어주는 스탯인사이트(StatInsight) ▲자유롭게 편집할 수 있는 PPT 보고서 다운로드라고 밝혔다.  오픈애널리틱스는 웹에서 실시간으로 데이터를 분석하고, 저장하고, 공유할 수 있다. 클릭 몇 번으로 세대 간 비교 및 세그멘테이션 등 전문가 수준으로 분석할 수 있으며, 내가 만든 교차분석표를 보관함에 저장해 공동 작업자에게 손쉽게 공유할 수도 있다. 나아가 엑셀, CSV, PDF, 이미지 등의 포맷으로 결과 데이터를 자유롭게 다운로드하는 기능도 제공한다. 스탯인사이트는 오픈서베이 고유 알고리즘이 데이터의 의미를 자동으로 읽어주는 기능이다. 응답자 특성이나 분석 단위 및 대상에 따라서 꼭 봐야 할 중요한 수치를 자동으로 분석해서 알려준다. 이를 통해 통계적으로 의미 있는 데이터를 찾고 해석하는데 드는 시간을 크게 절약할 수 있으며, 데이터 전문가가 아니라도 주요 조사 결과를 손쉽게 파악하고 분석할 수 있다. 오픈애널리틱스는 PPT 보고서 다운로드 기능을 제공한다. 다운로드한 PPT 보고서는 오픈애널리틱스 화면에서 보는 것과 동일한 표와 스탯인사이트로 구성돼 있으며, 바로 보고에 활용해도 손색이 없을 만큼 완성도가 높다. 텍스트·표·그래프 등 요소를 자유롭게 수정하고 편집할 수 ...

오픈서베이 설문조사 설문 데이터 데이터 애널리틱스 데이터 분석

2020.09.14

오픈서베이가 설문 데이터 분석 플랫폼 ‘오픈애널리틱스’를 출시했다.  오픈애널리틱스는 기존 오픈서베이 결과페이지 기능과 인터페이스는 유지하고 데이터 분석 업무의 자유도와 편의성을 높인 신제품이라고 업체 측은 설명했다.   회사에 따르면 오픈애널리틱스에는 매달 40만부의 설문 응답을 수집하고 분석하는 오픈서베이 소비자 데이터 전문가의 노하우가 집약돼 있다. 또한 오픈애널리틱스의 알고리즘은 통계적으로 의미 있는 데이터를 찾고 완성도 높은 자동 보고서를 작성해준다. 사용자는 이에 들어가는 시간을 줄여 전략과 액션에 더 집중할 수 있게 된다. 오픈서베이는 오픈애널리틱스의 주요 기능을 ▲자유로운 데이터 분석과 공유 기능 ▲알고리즘이 의미 있는 데이터를 읽어주는 스탯인사이트(StatInsight) ▲자유롭게 편집할 수 있는 PPT 보고서 다운로드라고 밝혔다.  오픈애널리틱스는 웹에서 실시간으로 데이터를 분석하고, 저장하고, 공유할 수 있다. 클릭 몇 번으로 세대 간 비교 및 세그멘테이션 등 전문가 수준으로 분석할 수 있으며, 내가 만든 교차분석표를 보관함에 저장해 공동 작업자에게 손쉽게 공유할 수도 있다. 나아가 엑셀, CSV, PDF, 이미지 등의 포맷으로 결과 데이터를 자유롭게 다운로드하는 기능도 제공한다. 스탯인사이트는 오픈서베이 고유 알고리즘이 데이터의 의미를 자동으로 읽어주는 기능이다. 응답자 특성이나 분석 단위 및 대상에 따라서 꼭 봐야 할 중요한 수치를 자동으로 분석해서 알려준다. 이를 통해 통계적으로 의미 있는 데이터를 찾고 해석하는데 드는 시간을 크게 절약할 수 있으며, 데이터 전문가가 아니라도 주요 조사 결과를 손쉽게 파악하고 분석할 수 있다. 오픈애널리틱스는 PPT 보고서 다운로드 기능을 제공한다. 다운로드한 PPT 보고서는 오픈애널리틱스 화면에서 보는 것과 동일한 표와 스탯인사이트로 구성돼 있으며, 바로 보고에 활용해도 손색이 없을 만큼 완성도가 높다. 텍스트·표·그래프 등 요소를 자유롭게 수정하고 편집할 수 ...

2020.09.14

블로그ㅣ스마트시티가 진화할수록 공공부문 ‘CIO’의 역할도 진화한다

커넥티드 데이터와 기기의 증가는 기술을 활용해 지역사회를 개선할 수 있는 더 많은 기회를 제공한다.   오늘날 ‘데이터 분석(Data analysis)’은 당연하게 여겨진다. 이를테면 트렌드와 패턴을 밝혀내 날씨를 예측하고, 경로를 탐색한다. 최근에는 코로나19 검사 데이터가 확산을 방지하는 데 사용되기도 했다. ‘뉴노멀(new normal)’ 시대에 진입하면서, 이러한 데이터는 삶의 질을 향상시키고 환경 문제를 해결하며 상거래(commerce)를 개선하는 데 쓰이고 있다.  특히, 정부 기관이 기술 기업과 협업하는 사례가 증가하고 있다. 활기찬 지역사회를 지원하는 ‘스마트시티’ 조성을 위해서다.    스마트시티가 새로운 개념은 아니다. 스마트시티는 1970년 LA에서 최초의 빅 데이터 프로젝트로 시작됐다. 이후 1994년 암스테르담은 인터넷 사용을 촉진하는 가상 디지털 도시를 만들기도 했다.  각 지역사회의 니즈를 해결하는 스마트시티가 전 세계 곳곳에서 생겨나고 있다. 스마트시티의 '인텔리전스'는 기기를 연결하고 목적에 따라 데이터를 사용해 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데서 나온다. 데이터를 어떻게 사용해 지역사회를 개선하는지에 관한 몇 가지 스마트시티 사례는 다음과 같다.  • 범죄 감소: 법 집행 기관은 사건 발생 전에 이를 예측할 수 있도록 '범죄 지도(crime mapping)'를 만들 수 있다. ‘탄도 매칭(ballistics matching)’은 여러 범죄에 사용된 총을 식별한다.  • 이동성 개선: 지연(delay) 정보가 실시간 공유돼 통근자는 경로를 신속하게 변경할 수 있다. 또한 교통 관련 데이터를 바탕으로 혼잡통행료를 부과하거나, 통행 패턴 변화를 유도한다.  • 건강 관리: 건강 상태 모니터링을 통해 디지털 솔루션으로 조기 개입이 가능하다. 만성질환자는 웨어러블 기기를 사용해 각종 수치를 의사에게 전송할 수도 있다.  • 환경효율성 향상:...

스마트 시티 기술 책임자 CIO 빅 데이터 데이터 애널리틱스 데이터 분석 뉴노멀 지역사회 웨어러블 사물인터넷 도시 재생 프라이버시 사이버 보안

2020.08.25

커넥티드 데이터와 기기의 증가는 기술을 활용해 지역사회를 개선할 수 있는 더 많은 기회를 제공한다.   오늘날 ‘데이터 분석(Data analysis)’은 당연하게 여겨진다. 이를테면 트렌드와 패턴을 밝혀내 날씨를 예측하고, 경로를 탐색한다. 최근에는 코로나19 검사 데이터가 확산을 방지하는 데 사용되기도 했다. ‘뉴노멀(new normal)’ 시대에 진입하면서, 이러한 데이터는 삶의 질을 향상시키고 환경 문제를 해결하며 상거래(commerce)를 개선하는 데 쓰이고 있다.  특히, 정부 기관이 기술 기업과 협업하는 사례가 증가하고 있다. 활기찬 지역사회를 지원하는 ‘스마트시티’ 조성을 위해서다.    스마트시티가 새로운 개념은 아니다. 스마트시티는 1970년 LA에서 최초의 빅 데이터 프로젝트로 시작됐다. 이후 1994년 암스테르담은 인터넷 사용을 촉진하는 가상 디지털 도시를 만들기도 했다.  각 지역사회의 니즈를 해결하는 스마트시티가 전 세계 곳곳에서 생겨나고 있다. 스마트시티의 '인텔리전스'는 기기를 연결하고 목적에 따라 데이터를 사용해 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데서 나온다. 데이터를 어떻게 사용해 지역사회를 개선하는지에 관한 몇 가지 스마트시티 사례는 다음과 같다.  • 범죄 감소: 법 집행 기관은 사건 발생 전에 이를 예측할 수 있도록 '범죄 지도(crime mapping)'를 만들 수 있다. ‘탄도 매칭(ballistics matching)’은 여러 범죄에 사용된 총을 식별한다.  • 이동성 개선: 지연(delay) 정보가 실시간 공유돼 통근자는 경로를 신속하게 변경할 수 있다. 또한 교통 관련 데이터를 바탕으로 혼잡통행료를 부과하거나, 통행 패턴 변화를 유도한다.  • 건강 관리: 건강 상태 모니터링을 통해 디지털 솔루션으로 조기 개입이 가능하다. 만성질환자는 웨어러블 기기를 사용해 각종 수치를 의사에게 전송할 수도 있다.  • 환경효율성 향상:...

2020.08.25

NH농협은행, 빅데이터 분석 시각화 포털 ‘마이크로스트레티지 솔루션’으로 구축

마이크로스트레티지코리아에 따르면 NH농협은행이 자사 빅데이터 분석 플랫폼 ‘NH빅스퀘어’의 시각화 포털을 ‘마이크로스트레티지 2020’ 소프트웨어 기반으로 구축했다. 빅데이터 분석 시각화 포털 구축은 NH농협은행이 수립한 빅데이터 추진 로드맵에 따라 2018년 오픈한 NH빅스퀘어 플랫폼의 사용자 접근성 및 분석 지원 강화를 위해 추진됐다. 마이크로스트레티지코리아는 이번에 NH빅스퀘어에 구축된 마이크로스트레티지 2020 솔루션이 ▲복잡한 데이터 표현을 위한 복합 그리드, 대화형 디자인 및 자유 형식 캔버스 같은 강력한 시각화 기능 ▲200개 이상의 데이터베이스 및 애플리케이션에 대한 커넥터 지원 기능 ▲메타데이터 기반의 엔터프라이즈 시맨틱 레이어를 통한 전사 차원의 보안 및 확장성으로 기존 텍스트 형태 데이터 분석을 사용자가 손쉽게 시각화해 데이터의 가시성 확보 및 분석 편의성을 높여준다고 설명했다. 회사에 따르면 생성된 분석 결과를 영업점을 포함한 모든 사용자에게 공유해 업무에 바로 활용할 수 있는 채널을 지원하며 외부 데이터 수집 단계에서 비즈니스 프로세스를 개선해 ‘빅스퀘어 비전(외부 데이터 분석결과 조회 화면을 제공하는 웹 기반 채널)’을 통해 업무의 효율성을 향상시킨다. NH농협은행 데이터사업부 정지선 팀장은 “데이터를 기반으로 한 의사 결정 및 분석 문화를 전 지점으로 확산해 급변하는 금융 환경에 민첩하게 대응하고 내부 디지털 역량 강화로 디지털 부문에 앞서가는 핵심 경쟁력을 지속해서 강화하는 게 이번 프로젝트 최종 목표”라며 “마이크로스트레티지 솔루션은 내·외부 변화에 유연하게 대처할 수 있는 핵심 업무의 프로세스를 지원해 비즈니스 효율성을 높였다”라고 말했다. 마이크로스트레티지코리아 양천금 지사장은 “마이크로스트레티지가 비즈니스 인텔리전스 분야에 31년간 독자적으로 성장할 수 있었던 것은 데이터 분석의 글로벌 기술력과 다양한 글로벌 고객 사례가 있었기 때문”이라며, “국내 고객에게 글로벌 선진 기업의 분석 사례를 소개해 기업의 디지털 혁신...

NH농협은행 마이크로스트레티지 빅데이터 데이터 분석 데이터 시각화

2020.08.14

마이크로스트레티지코리아에 따르면 NH농협은행이 자사 빅데이터 분석 플랫폼 ‘NH빅스퀘어’의 시각화 포털을 ‘마이크로스트레티지 2020’ 소프트웨어 기반으로 구축했다. 빅데이터 분석 시각화 포털 구축은 NH농협은행이 수립한 빅데이터 추진 로드맵에 따라 2018년 오픈한 NH빅스퀘어 플랫폼의 사용자 접근성 및 분석 지원 강화를 위해 추진됐다. 마이크로스트레티지코리아는 이번에 NH빅스퀘어에 구축된 마이크로스트레티지 2020 솔루션이 ▲복잡한 데이터 표현을 위한 복합 그리드, 대화형 디자인 및 자유 형식 캔버스 같은 강력한 시각화 기능 ▲200개 이상의 데이터베이스 및 애플리케이션에 대한 커넥터 지원 기능 ▲메타데이터 기반의 엔터프라이즈 시맨틱 레이어를 통한 전사 차원의 보안 및 확장성으로 기존 텍스트 형태 데이터 분석을 사용자가 손쉽게 시각화해 데이터의 가시성 확보 및 분석 편의성을 높여준다고 설명했다. 회사에 따르면 생성된 분석 결과를 영업점을 포함한 모든 사용자에게 공유해 업무에 바로 활용할 수 있는 채널을 지원하며 외부 데이터 수집 단계에서 비즈니스 프로세스를 개선해 ‘빅스퀘어 비전(외부 데이터 분석결과 조회 화면을 제공하는 웹 기반 채널)’을 통해 업무의 효율성을 향상시킨다. NH농협은행 데이터사업부 정지선 팀장은 “데이터를 기반으로 한 의사 결정 및 분석 문화를 전 지점으로 확산해 급변하는 금융 환경에 민첩하게 대응하고 내부 디지털 역량 강화로 디지털 부문에 앞서가는 핵심 경쟁력을 지속해서 강화하는 게 이번 프로젝트 최종 목표”라며 “마이크로스트레티지 솔루션은 내·외부 변화에 유연하게 대처할 수 있는 핵심 업무의 프로세스를 지원해 비즈니스 효율성을 높였다”라고 말했다. 마이크로스트레티지코리아 양천금 지사장은 “마이크로스트레티지가 비즈니스 인텔리전스 분야에 31년간 독자적으로 성장할 수 있었던 것은 데이터 분석의 글로벌 기술력과 다양한 글로벌 고객 사례가 있었기 때문”이라며, “국내 고객에게 글로벌 선진 기업의 분석 사례를 소개해 기업의 디지털 혁신...

2020.08.14

만반의 ‘혁신’ 준비 마쳤다’··· NLP에 주목할 이유

고객 대면 챗봇을 서비스하고, 계약서를 검토하며, 회의 내용을 분석하는 것까지 이제 ‘자연어 처리(NLP)’는 비즈니스를 '변혁'할 수 있는 만반의 준비를 마쳤다.  최근 ‘자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)’ 기술이 더 정확해지고, 더 널리 보급되고 있다. 이는 음성 및 텍스트 기능으로 주류 기술을 강화하고 있다. 이를테면 이메일을 자연스러운 음성으로 읽어주거나 엑셀에서 스프레드시트 데이터에 관한 질문을 입력하면 자동 생성 차트와 피벗테이블 형태로 답을 받는 것이다.    사전 설정한 주제로만 제공되던 고객 지원 챗봇도 개선되고 있다. 이제 정성적, 반구조적, 비정형 데이터 처리로 옮겨갈 수 있는 잠재력을 갖추게 된 것이다. 즉, NLP 기술을 바탕으로 데이터로부터 지식을 발견(knowledge mining)하게 됨으로써 기업의 프로세스, 자산, 부채 등에 숨겨진 유용한 데이터를 파악해 더 나은 워크플로우를 생성하고 실시간 정보를 얻을 수 있다.  에이펙스애널리틱스(apexanalytix)의 응용 및 고급 기술 부문 수석부사장 월트 크리스틱에 따르면 NLP는 단어를 가장 단순한 형태로 분해하고 이들 사이의 패턴, 규칙, 관계를 찾아낸다. 그는 “컴퓨터 알고리즘으로 문어와 구어를 분석하고 해석하기 때문에 시스템이 인간의 언어를 배우고 이해할 수 있다”라고 말했다.  오늘날 NLP는 번역과 언어 생성(요약, 주석 등)부터 분류 및 클러스터링, 감정 분석, 기타 정보 추출에 이르기까지 다양하게 활용되고 있다. 가장 간단한 형태의 NLP는 이미 널리 사용되고 있다고 크리스틱은 전했다. 이를테면 맞춤법 검사, 이메일 및 메시지 응답 추천, 시리(Siri)와 같은 가상 비서 등이다. 이들은 챗봇과 마찬가지로 NLP를 사용한다. 그는 “텍스트 데이터 및 비관련 데이터 소스의 의미를 분석하고 추출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 특히 의료와 생명과학 시장이 그렇다”라고 말했...

NLP 자연어 처리 인공지능 챗봇 데이터 데이터 분석 애널리틱스 이메일 엑셀 스프레드시트 마이크로소프트 IBM 왓슨 파이썬 아파치 튜링 다크 데이터 화상회의

2020.07.21

고객 대면 챗봇을 서비스하고, 계약서를 검토하며, 회의 내용을 분석하는 것까지 이제 ‘자연어 처리(NLP)’는 비즈니스를 '변혁'할 수 있는 만반의 준비를 마쳤다.  최근 ‘자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)’ 기술이 더 정확해지고, 더 널리 보급되고 있다. 이는 음성 및 텍스트 기능으로 주류 기술을 강화하고 있다. 이를테면 이메일을 자연스러운 음성으로 읽어주거나 엑셀에서 스프레드시트 데이터에 관한 질문을 입력하면 자동 생성 차트와 피벗테이블 형태로 답을 받는 것이다.    사전 설정한 주제로만 제공되던 고객 지원 챗봇도 개선되고 있다. 이제 정성적, 반구조적, 비정형 데이터 처리로 옮겨갈 수 있는 잠재력을 갖추게 된 것이다. 즉, NLP 기술을 바탕으로 데이터로부터 지식을 발견(knowledge mining)하게 됨으로써 기업의 프로세스, 자산, 부채 등에 숨겨진 유용한 데이터를 파악해 더 나은 워크플로우를 생성하고 실시간 정보를 얻을 수 있다.  에이펙스애널리틱스(apexanalytix)의 응용 및 고급 기술 부문 수석부사장 월트 크리스틱에 따르면 NLP는 단어를 가장 단순한 형태로 분해하고 이들 사이의 패턴, 규칙, 관계를 찾아낸다. 그는 “컴퓨터 알고리즘으로 문어와 구어를 분석하고 해석하기 때문에 시스템이 인간의 언어를 배우고 이해할 수 있다”라고 말했다.  오늘날 NLP는 번역과 언어 생성(요약, 주석 등)부터 분류 및 클러스터링, 감정 분석, 기타 정보 추출에 이르기까지 다양하게 활용되고 있다. 가장 간단한 형태의 NLP는 이미 널리 사용되고 있다고 크리스틱은 전했다. 이를테면 맞춤법 검사, 이메일 및 메시지 응답 추천, 시리(Siri)와 같은 가상 비서 등이다. 이들은 챗봇과 마찬가지로 NLP를 사용한다. 그는 “텍스트 데이터 및 비관련 데이터 소스의 의미를 분석하고 추출하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 특히 의료와 생명과학 시장이 그렇다”라고 말했...

2020.07.21

미래 보여주는 수정구슬··· ‘예측 분석’ 위한 툴 15가지 

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

빅데이터 데이터 데이터 분석 데이터 애널리틱스 예측 분석 인공지능 머신러닝 분석 툴 알터릭스 아마존 보드 대시 쿠버네티스 데이터브릭스 데이터로봇 IBM 왓슨 SPSS 인포메이션 빌더스 매스웍스 파이썬 주피터 노트북 R 래피드 마이너 SAP SAS 타블로 세일즈포스닷컴

2020.07.20

어느샌가 컴퓨터가 데이터를 보관하는 ‘캐비닛’에서 미래를 보여주는 ‘수정구슬’로 바뀌었다. 데이터 분석으로 몇 초, 며칠, 심지어는 몇 년 후에 일어날지도 모르는 일들을 예측할 수 있기 때문이다.   이러한 분석 툴은 ‘예측 분석(predictive analytics)’이라는 용어의 범주에 속한다. 예측 분석은 통계부터 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 다차원적 수학에 이르기까지 다양한 분야에서 수년간 개발된 알고리즘을 모두 포괄한다.  예측 분석 툴은 연구소에서 등장해 기업의 서버 팜(Server Farm)에 적용됐다. 이제 이 툴들은 리소스 할당 및 수익 창출과 관련해 기업이 적절한 의사결정을 내릴 수 있도록 안내할 준비를 마쳤다.    이 툴들은 크게 두 가지 역할을 한다. 무엇보다 가장 중요한 역할은 데이터베이스라는 정보의 바다를 들여다보고 미래를 위한 비전을 찾는 것이다. 다양한 전략적 접근방식을 통해 여러 알고리즘을 지원하며, 수십 가지의 알고리즘을 지원하는 경우도 있다. 나머지 역할은 눈에 잘 띄진 않지만 더 많은 시간을 투입해야 하기도 한다. 바로 데이터 준비다. 대부분의 데이터가 일관성을 유지하고 있지 않거나 깨끗하지 않기 때문에 데이터 준비는 매우 성가신 과정이다. 예를 들어 2개의 파일을 통합할 때 서로 다른 시간대로 인해 날짜 형식이 다른 경우다. 여기까지는 그럭저럭 쉽게 해결할 수 있다고 치자. 하지만 더 어려운 과제는 오류의 결과일 수 있는 누락된 필드나 특이치다. 데이터 무결성을 유지하면서 오류를 제거하는 것은 정말 어렵다. 훌륭한 툴은 데이터를 준비하고 결과를 제시하는 데 적절한 지원을 제공한다.  많은 예측 분석 툴은 데이터베이스 개발사, 비즈니스 애널리틱스 및 리포팅 벤더가 구축한 확장 기능으로 제공된다. 이들은 기존 보고서 생성 툴과 AI 알고리즘을 통합해 예측을 요약하고 제공하는 툴을 개발했다. 또한 많은 툴이 특정 데이터 스토리지 제품과 긴밀하게 연계돼 ...

2020.07.20

데이터 자동 완성부터 분석까지··· 구글 시트 신기능 공개

구글이 1일(현지 시각) 구글 스프레드시트 작성 및 데이터 분석을 더 쉽게 만들어주는 신기능 3가지를 공개했다. 데이터 자동 완성 및 정리부터 페타바이트(PB) 단위의 데이터 분석까지 스프레드시트에서 다양한 작업이 가능해진다.  스마트 필(Smart Fill)은 데이터를 자동 완성해주는 기능이다. 지메일에서 문장을 자동 완성해주는 스마트 컴포즈(Smart Compose)의 스프레드시트 버전이라고 보면 된다. 스마트 클린업(Smart Cleanup)은 중복되는 행과 서식 설정을 찾아서 정리해주는 기능이다.    예를 들어 풀네임이 적힌 열을 각각 성과 이름을 기재한 두 개의 열로 나누고 싶다면 스마트 필을 사용하면 된다. 이름만 넣으려는 열에 'Hi Gerald'라고 치면 시트가 해당 패턴을 자동으로 감지해 상응하는 문구(예: Hi Palph, Hi Shawn...)를 제안한다. 사용자가 확인을 누르면 해당 열이 자동으로 채워진다.  테크크런치에 따르면 마이크로소프트도 엑셀에서 각종 머신러닝 기반 기능들을 제공한다. 스프레드시트에 작성된 내용을 이해해서 자동으로 새로운 열을 생성해준다. 두 기능 모두 스프레드시트 작성을 더 쉽게 만들어준다는 점은 같지만 차이점이 있다. 구글의 스마트 필은 열을 채우는 '문구(formula)'를 제공하기 때문에 사용자가 필요에 따라 데이터를 조정할 수 있는 유연성을 제공한다.  또한 구글은 빅쿼리(BigQuery) 데이터 웨어하우스를 스프레드시트와 연결해 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 분석할 수 있는 커넥티드 시트(Connected Sheets)도 선보였다. SQL이나 프로그래밍 언어를 몰라도 데이터 분석을 할 수 있다는 점이 가장 큰 특징이다.  커넥티드 시트는 G 스위트 엔터프라이즈, G 스위트 엔터프라이즈 포 에듀케이션, G 스위트 엔터프라이즈 에센셜 사용자를 대상으로 출시될 예정이다. ciokr@idg.co.kr

구글 G 스위트 구글 스프레드시트 마이크로소프트 엑셀 데이터 분석 자동 완성

2020.07.02

구글이 1일(현지 시각) 구글 스프레드시트 작성 및 데이터 분석을 더 쉽게 만들어주는 신기능 3가지를 공개했다. 데이터 자동 완성 및 정리부터 페타바이트(PB) 단위의 데이터 분석까지 스프레드시트에서 다양한 작업이 가능해진다.  스마트 필(Smart Fill)은 데이터를 자동 완성해주는 기능이다. 지메일에서 문장을 자동 완성해주는 스마트 컴포즈(Smart Compose)의 스프레드시트 버전이라고 보면 된다. 스마트 클린업(Smart Cleanup)은 중복되는 행과 서식 설정을 찾아서 정리해주는 기능이다.    예를 들어 풀네임이 적힌 열을 각각 성과 이름을 기재한 두 개의 열로 나누고 싶다면 스마트 필을 사용하면 된다. 이름만 넣으려는 열에 'Hi Gerald'라고 치면 시트가 해당 패턴을 자동으로 감지해 상응하는 문구(예: Hi Palph, Hi Shawn...)를 제안한다. 사용자가 확인을 누르면 해당 열이 자동으로 채워진다.  테크크런치에 따르면 마이크로소프트도 엑셀에서 각종 머신러닝 기반 기능들을 제공한다. 스프레드시트에 작성된 내용을 이해해서 자동으로 새로운 열을 생성해준다. 두 기능 모두 스프레드시트 작성을 더 쉽게 만들어준다는 점은 같지만 차이점이 있다. 구글의 스마트 필은 열을 채우는 '문구(formula)'를 제공하기 때문에 사용자가 필요에 따라 데이터를 조정할 수 있는 유연성을 제공한다.  또한 구글은 빅쿼리(BigQuery) 데이터 웨어하우스를 스프레드시트와 연결해 페타바이트(PB) 단위의 데이터를 분석할 수 있는 커넥티드 시트(Connected Sheets)도 선보였다. SQL이나 프로그래밍 언어를 몰라도 데이터 분석을 할 수 있다는 점이 가장 큰 특징이다.  커넥티드 시트는 G 스위트 엔터프라이즈, G 스위트 엔터프라이즈 포 에듀케이션, G 스위트 엔터프라이즈 에센셜 사용자를 대상으로 출시될 예정이다. ciokr@idg.co.kr

2020.07.02

‘데이터 분석 이니셔티브’는 왜 매번 실패할까?··· 4가지 조짐

오늘날 ‘데이터 애널리틱스’는 디지털 비즈니스의 필수 요건이다. 하지만 그 진입 장벽은 여전히 높다. 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 성공시키고 싶은가? 이는 데이터 거버넌스, 올바른 전략과 문화를 구축하는 데서 시작된다.   디지털 시대, 데이터와 애널리틱스는 기업들에게 여전히 최우선 과제다. ‘2020 CIO 현황 보고서(2020 State of the CIO)’에 따르면 IT 리더의 37%는 데이터 애널리틱스가 보안과 위험 관리를 제치고 올해 IT 투자에서 가장 큰 부분을 차지할 것이라고 밝혔다.  데이터 애널리틱스 투자가 증가하면서 성과 압박 또한 가중되기 마련이다. 그러나 업계 전문가들은 성과를 내기엔 CIO와 다른 경영진들이 아직 충분한 역량을 갖추지 못했다고 지적했다. KPMG의 데이터 및 애널리틱스 부문 파트너 브래드 피셔는 “데이터 애널리틱스 이니셔티브의 목표를 달성하는 데 있어 몇 가지 어려움이 있다”라고 말했다. 데이터 애널리틱스 이니셔티브의 성공을 방해하는 4가지 요소를 살펴본다.    1. 부실한 데이터 기반 가트너의 통계에 따르면 대부분의 기업은 데이터가 중요하다고 생각한다. 이 시장조사업체의 2019년 설문조사에서 경영진의 약 80%가 데이터를 효과적으로 활용하지 못한다면 경쟁 우위를 잃게 될 것이라고 답했다.  하지만 이와 동시에 가트너는 절반 이상의 기업이 공식적인 데이터 거버넌스 프레임워크와 이를 위한 예산을 마련하지 않는다는 사실을 발견했다. 기초적인 요소의 부재는 기업의 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 좌절시키기 충분하다.  베인앤드컴퍼니 산하 AAET(Advanced Analytics and Enterprise Technology) 멤버이자 파트너인 로이 싱은 “구체적인 계획이 있어야 한다. 구체적이지 않다면 가치를 발견하지 못할 수도 있다”라고 언급했다. 데이터 거버넌스 프로그램을 체계적으로 구축하지 않는다면 기업은 올바른 데이터 정제 관행을 수립할 수 없다...

데이터 데이터 애널리틱스 데이터 분석 디지털 비즈니스 데이터 거버넌스 셀프서비스

2020.07.02

오늘날 ‘데이터 애널리틱스’는 디지털 비즈니스의 필수 요건이다. 하지만 그 진입 장벽은 여전히 높다. 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 성공시키고 싶은가? 이는 데이터 거버넌스, 올바른 전략과 문화를 구축하는 데서 시작된다.   디지털 시대, 데이터와 애널리틱스는 기업들에게 여전히 최우선 과제다. ‘2020 CIO 현황 보고서(2020 State of the CIO)’에 따르면 IT 리더의 37%는 데이터 애널리틱스가 보안과 위험 관리를 제치고 올해 IT 투자에서 가장 큰 부분을 차지할 것이라고 밝혔다.  데이터 애널리틱스 투자가 증가하면서 성과 압박 또한 가중되기 마련이다. 그러나 업계 전문가들은 성과를 내기엔 CIO와 다른 경영진들이 아직 충분한 역량을 갖추지 못했다고 지적했다. KPMG의 데이터 및 애널리틱스 부문 파트너 브래드 피셔는 “데이터 애널리틱스 이니셔티브의 목표를 달성하는 데 있어 몇 가지 어려움이 있다”라고 말했다. 데이터 애널리틱스 이니셔티브의 성공을 방해하는 4가지 요소를 살펴본다.    1. 부실한 데이터 기반 가트너의 통계에 따르면 대부분의 기업은 데이터가 중요하다고 생각한다. 이 시장조사업체의 2019년 설문조사에서 경영진의 약 80%가 데이터를 효과적으로 활용하지 못한다면 경쟁 우위를 잃게 될 것이라고 답했다.  하지만 이와 동시에 가트너는 절반 이상의 기업이 공식적인 데이터 거버넌스 프레임워크와 이를 위한 예산을 마련하지 않는다는 사실을 발견했다. 기초적인 요소의 부재는 기업의 데이터 애널리틱스 이니셔티브를 좌절시키기 충분하다.  베인앤드컴퍼니 산하 AAET(Advanced Analytics and Enterprise Technology) 멤버이자 파트너인 로이 싱은 “구체적인 계획이 있어야 한다. 구체적이지 않다면 가치를 발견하지 못할 수도 있다”라고 언급했다. 데이터 거버넌스 프로그램을 체계적으로 구축하지 않는다면 기업은 올바른 데이터 정제 관행을 수립할 수 없다...

2020.07.02

효성인포메이션시스템, ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’ 무상 진행

통합 ICT 인프라 솔루션 전문 기업 효성인포메이션시스템이 고객의 데이터 가치 극대화를 위한 ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’을 무상으로 진행한다고 밝혔다.  오늘날 데이터 분석 및 활용은 기업 IT 부서에서 추진하는 특수한 프로젝트가 아닌, 전사적으로 업무 효율성과 기업 혁신을 가속화하기 위해 추진하는 필수 기술로 자리잡았다.   이에 따라 효성인포메이션시스템이 AI·빅데이터 분석을 위한 필요 기술 및 리소스 자문, 프로토타입 구현, 개념검증(PoC) 등을 지원하는 ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’ 서비스를 진행한다.  회사에 따르면 컨설팅을 통해 효성인포메이션시스템과 히타치 밴타라 코리아의 데이터 전문가들이 빅데이터 통합 및 데이터 파이프라인, 분석 플랫폼, 솔루션 등 AI 구현을 위한 요소 기술을 제시한다. 또한 빅데이터 구현에 필요한 ML알고리즘, 워크플로우 설계 가이드와 자문을 제공한다. 산업 및 주제별 고객 상황에 맞는 구현 사례와 데모를 시연하고 고객의 데이터 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 전략도 지원한다.  특히 데이터 분석 솔루션 도입을 고민 중인 기업을 위해 각 분야 베스트 프랙티스를 기반으로 완성된 산업 분야별 분석 템플릿 12개를 공유하며 차별화된 서비스를 제공한다. 성공적인 데이터 분석 도입을 위해서는 산업 환경에 맞는 분석 모형을 사전에 경험하는 것이 중요하다. 고객들은 효성인포메이션시스템이 제공하는 분석 템플릿을 통해 데이터 청사진을 미리 확인함으로써 시간과 비용 효율을 높이고 시행착오를 줄일 수 있다고 회사 측은 설명했다. 효성인포메이션시스템 정태수 대표이사는 “기존 IT 인프라 중심에서 ‘데이터’ 기반 제품 포트폴리오를 꾸준히 확장해왔다. 이를 통해 고객의 성공적인 데이터 운영과 비즈니스 인사이트 도출을 돕고 있다”라며, “이번 컨설팅 서비스를 통해 더 많은 고객이 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있을 것으로 기대된다”고 밝혔다. 이번 컨설팅은 연말까지 무상으로 제공된다. 세미나, 질의...

효성인포메이션시스템 데이터 애널리틱스 데이터 분석 데이터 빅 데이터

2020.06.25

통합 ICT 인프라 솔루션 전문 기업 효성인포메이션시스템이 고객의 데이터 가치 극대화를 위한 ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’을 무상으로 진행한다고 밝혔다.  오늘날 데이터 분석 및 활용은 기업 IT 부서에서 추진하는 특수한 프로젝트가 아닌, 전사적으로 업무 효율성과 기업 혁신을 가속화하기 위해 추진하는 필수 기술로 자리잡았다.   이에 따라 효성인포메이션시스템이 AI·빅데이터 분석을 위한 필요 기술 및 리소스 자문, 프로토타입 구현, 개념검증(PoC) 등을 지원하는 ‘데이터 애널리틱스 컨설팅’ 서비스를 진행한다.  회사에 따르면 컨설팅을 통해 효성인포메이션시스템과 히타치 밴타라 코리아의 데이터 전문가들이 빅데이터 통합 및 데이터 파이프라인, 분석 플랫폼, 솔루션 등 AI 구현을 위한 요소 기술을 제시한다. 또한 빅데이터 구현에 필요한 ML알고리즘, 워크플로우 설계 가이드와 자문을 제공한다. 산업 및 주제별 고객 상황에 맞는 구현 사례와 데모를 시연하고 고객의 데이터 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 전략도 지원한다.  특히 데이터 분석 솔루션 도입을 고민 중인 기업을 위해 각 분야 베스트 프랙티스를 기반으로 완성된 산업 분야별 분석 템플릿 12개를 공유하며 차별화된 서비스를 제공한다. 성공적인 데이터 분석 도입을 위해서는 산업 환경에 맞는 분석 모형을 사전에 경험하는 것이 중요하다. 고객들은 효성인포메이션시스템이 제공하는 분석 템플릿을 통해 데이터 청사진을 미리 확인함으로써 시간과 비용 효율을 높이고 시행착오를 줄일 수 있다고 회사 측은 설명했다. 효성인포메이션시스템 정태수 대표이사는 “기존 IT 인프라 중심에서 ‘데이터’ 기반 제품 포트폴리오를 꾸준히 확장해왔다. 이를 통해 고객의 성공적인 데이터 운영과 비즈니스 인사이트 도출을 돕고 있다”라며, “이번 컨설팅 서비스를 통해 더 많은 고객이 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있을 것으로 기대된다”고 밝혔다. 이번 컨설팅은 연말까지 무상으로 제공된다. 세미나, 질의...

2020.06.25

'IBM에 이어 아마존·MS도 중단 선언' 향후 안면인식 기술은...

미국은 물론 세계적으로 인종차별 반대 시위가 한창인 가운데, IBM이 대형 기술기업 중에는 처음으로 안면인식 시스템을 포기하겠다고 발표했다. 이어서 아마존과 마이크로소프트도 IBM의 뒤를 따랐다. 3개 기술 기업 모두 더 이상 미국에서 이 치안용 기술을 공급하지 않기로 결정을 내린 것이다.   기술 분야에서 영향력이 큰 기업의 이러한 결정은 안면인식 기술을 치안과 사회 곳곳의 다른 분야에 어떻게 사용할지에 관심을 집중시켰다. 안면인식 기술은 유색 인종의 얼굴을 중심으로 얼굴 매칭이 부정확해 인종적 편견을 초래한다는 공격을 받았었다.  가트너의 닉 잉겔브레츠트 조사 담당 디렉터는 <CMO>에 IBM의 결정 하나가 큰 변화나 차이를 가져오지는 않는다고 말했다. 안면인식 시장이나 물리적 보안 시장에서 큰 영향력을 발휘한 기업이 아니었기 때문이다. 그렇지만 이러한 움직임은 인권 침해의 소지가 있는 기술 문제를 해결하려는 큰 변화의 일부다. 그는 “구글, AWS, 마이크로소프트, IBM 같은 대기업은 논란의 여지가 있는 자사의 기술 사용에 관한 평판을 의식하고 있으며 안면인식 기술을 점점 더 피하고 있다”라고 말했다. 그러면서 향후 소비자 사례에서 안면인식 기술이나 성별과 인종, 기타 편향적이거나 인권 침해적인 기술과 데이터세트의 잠재적인 용도에 관한 중대한 질문이 제기되고 있다. IBM과 아마존의 움직임에 대한 질문 IBM의 CEO 아르빈드 크리슈나는 미국 의회에 보내는 인종차별과 관련된 사법 개혁 문제에 대한 서한에서 IBM은 다른 업체들이 공급하는 안면인식 기술을 포함, 일반 대중 감시, 인종적인 프로파일링, 기본 인권과 자유 침해, 기타 신뢰와 투명성의 가치에 부합하지 않는 목적으로 기술이 사용되는 것을 반대한다고 강조했다.  크리슈나는 “우리는 지금이야말로 국가적인 차원에서 국내의 법 집행기관들이 안면인식 기술을 사용할지 여부, 그 방법에 대한 대화를 시작할 시기라고 믿는다. 인공 지능(AI)은 법 집행기관이...

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2020.06.18

미국은 물론 세계적으로 인종차별 반대 시위가 한창인 가운데, IBM이 대형 기술기업 중에는 처음으로 안면인식 시스템을 포기하겠다고 발표했다. 이어서 아마존과 마이크로소프트도 IBM의 뒤를 따랐다. 3개 기술 기업 모두 더 이상 미국에서 이 치안용 기술을 공급하지 않기로 결정을 내린 것이다.   기술 분야에서 영향력이 큰 기업의 이러한 결정은 안면인식 기술을 치안과 사회 곳곳의 다른 분야에 어떻게 사용할지에 관심을 집중시켰다. 안면인식 기술은 유색 인종의 얼굴을 중심으로 얼굴 매칭이 부정확해 인종적 편견을 초래한다는 공격을 받았었다.  가트너의 닉 잉겔브레츠트 조사 담당 디렉터는 <CMO>에 IBM의 결정 하나가 큰 변화나 차이를 가져오지는 않는다고 말했다. 안면인식 시장이나 물리적 보안 시장에서 큰 영향력을 발휘한 기업이 아니었기 때문이다. 그렇지만 이러한 움직임은 인권 침해의 소지가 있는 기술 문제를 해결하려는 큰 변화의 일부다. 그는 “구글, AWS, 마이크로소프트, IBM 같은 대기업은 논란의 여지가 있는 자사의 기술 사용에 관한 평판을 의식하고 있으며 안면인식 기술을 점점 더 피하고 있다”라고 말했다. 그러면서 향후 소비자 사례에서 안면인식 기술이나 성별과 인종, 기타 편향적이거나 인권 침해적인 기술과 데이터세트의 잠재적인 용도에 관한 중대한 질문이 제기되고 있다. IBM과 아마존의 움직임에 대한 질문 IBM의 CEO 아르빈드 크리슈나는 미국 의회에 보내는 인종차별과 관련된 사법 개혁 문제에 대한 서한에서 IBM은 다른 업체들이 공급하는 안면인식 기술을 포함, 일반 대중 감시, 인종적인 프로파일링, 기본 인권과 자유 침해, 기타 신뢰와 투명성의 가치에 부합하지 않는 목적으로 기술이 사용되는 것을 반대한다고 강조했다.  크리슈나는 “우리는 지금이야말로 국가적인 차원에서 국내의 법 집행기관들이 안면인식 기술을 사용할지 여부, 그 방법에 대한 대화를 시작할 시기라고 믿는다. 인공 지능(AI)은 법 집행기관이...

2020.06.18

의사결정지원시스템(DSS)이란? BI와 어떻게 다르지?

의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획 수준에서 의사결정 개선을 지원한다.   DSS는 미가공 데이터와 문서, 개인 지식 및 사업 모델 등을 모두 활용하여 사용자의 의사결정 개선을 돕는다. DSS에서 사용되는 데이터 소스로는 관계형 데이터 소스, 큐브, 데이터창고, EHR, 수입 예상 자료, 판매 예상 자료 등등이 있을 수 있다. 의사결정지원시스템의 개념은 1950년대와 1960년대에 카네기 공과대학`에서 수행된 연구에서 유래한 것으로 1980년대에 EIS, GDSS, ODSS 등의 형태로 기업에서 제대로 뿌리를 내렸다. 요즘 들어 각 조직에서 데이터 주도 의사결정에 집중하는 경향이 늘어남에 따라 의사결정 과학(또는 의사결정 인텔리전스)이 부상하고 있으며, 의사결정 과학 시스템의 잠재력을 활용할 열쇠는 의사결정 과학자들이 쥐고 있을 수도 있다. 응용데이터과학, 사회과학, 경영과학 등이 결합된 의사결정 과학은 고급 의사결정을 내리기 위해 필요한 노력을 줄이기 위해 여러 옵션 중 취사선택에 집중한다. DSS와 BI의 비교 의사결정지원시스템(DSS)과 비즈니스 인텔리전스(BI)는 서로 융합되는 경우가 많다. DSS를 계승한 것이 BI라고 보는 전문가들도 있다. 대체로 의사결정지원시스템은 데이터 웨어하우징 및 데이터 마이닝과 더불어 비즈니스 인텔리전스 시스템의 한 요소로 인식되고 있다. BI는 의사결정에 사용될 데이터를 수집, 분석하고 평가하기 위한 광범위한 범주의 애플리케이션, 서비스, 기술인 반면, DSS 애플리케이션은 좀더 구체적인 의사결정을 지원하기 위한 목적을 두고 구축되는 경향이 있다. 예를 들어, 비즈니스 DSS는 과거의 판매 자료와 현재의 변수를 분석하여 일정 기간 회사의 수익 추정에 도움을 줄 수 있다. 의료 업체는 임상 의...

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2020.06.02

의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획 수준에서 의사결정 개선을 지원한다.   DSS는 미가공 데이터와 문서, 개인 지식 및 사업 모델 등을 모두 활용하여 사용자의 의사결정 개선을 돕는다. DSS에서 사용되는 데이터 소스로는 관계형 데이터 소스, 큐브, 데이터창고, EHR, 수입 예상 자료, 판매 예상 자료 등등이 있을 수 있다. 의사결정지원시스템의 개념은 1950년대와 1960년대에 카네기 공과대학`에서 수행된 연구에서 유래한 것으로 1980년대에 EIS, GDSS, ODSS 등의 형태로 기업에서 제대로 뿌리를 내렸다. 요즘 들어 각 조직에서 데이터 주도 의사결정에 집중하는 경향이 늘어남에 따라 의사결정 과학(또는 의사결정 인텔리전스)이 부상하고 있으며, 의사결정 과학 시스템의 잠재력을 활용할 열쇠는 의사결정 과학자들이 쥐고 있을 수도 있다. 응용데이터과학, 사회과학, 경영과학 등이 결합된 의사결정 과학은 고급 의사결정을 내리기 위해 필요한 노력을 줄이기 위해 여러 옵션 중 취사선택에 집중한다. DSS와 BI의 비교 의사결정지원시스템(DSS)과 비즈니스 인텔리전스(BI)는 서로 융합되는 경우가 많다. DSS를 계승한 것이 BI라고 보는 전문가들도 있다. 대체로 의사결정지원시스템은 데이터 웨어하우징 및 데이터 마이닝과 더불어 비즈니스 인텔리전스 시스템의 한 요소로 인식되고 있다. BI는 의사결정에 사용될 데이터를 수집, 분석하고 평가하기 위한 광범위한 범주의 애플리케이션, 서비스, 기술인 반면, DSS 애플리케이션은 좀더 구체적인 의사결정을 지원하기 위한 목적을 두고 구축되는 경향이 있다. 예를 들어, 비즈니스 DSS는 과거의 판매 자료와 현재의 변수를 분석하여 일정 기간 회사의 수익 추정에 도움을 줄 수 있다. 의료 업체는 임상 의...

2020.06.02

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