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데이터 분석을 빠르게··· 인메모리 기술 확산

“빠르다. 정신 못차리게 빠르다.” SaaS 광고지원 플랫폼을 운용하는 애드저글러(AdJuggler)에 물어보라. 이 기업의 광고제공 사업은 항상 빠른 속도로 진행되는데, 실시간 입찰이 출현하면서 속도가 한 차원 업그레이드됐다. 실시간 입찰에서 퍼블리셔(Publisher)는 입찰을 요청하는 온라인 거래소에 광고를 전송한다. 사용자가 특정 웹 페이지에 도착하면 광고주들은 입찰을 열고 입찰이 가장 높은 광고가 해당 페이지에 위치하게 된다. 디지털 광고 판매는 빠르게 이뤄진다. 애드저글러의 기술담당 부사장 벤 린드퀴스트에 따르면 실시간 입찰에 참여하는 구매자는 주어진 광고에 대하여 입찰할 수 있는 시간이 1만분의 1초 밖에 되지 않는다. 이런 빠른 속도 때문에 애드저글러는 인메모리(In-Memory) 데이터 관리 제품인 테라코타(Terracotta)의 빅메모리(BigMemory)를 구매했다. 이 인메모리 기술은 애드저글러의 차세대 광고제공 플랫폼의 일환으로 이번 달 말에 제한적인 용도로 공개될 예정이다. 이번 도입을 통해 전통적으로 디스크에 저장된 데이터베이스가 메모리로 옮겨지게 되었다. 이런 접근방식은 메모리로부터 처리코어까지의 전송 속도가 디스크에 저장된 데이터를 찾는 속도보다 훨씬 빠르기 때문에 데이터베이스 쿼리(Query) 응답시간을 단축시킨다. 테라코타의 제품관리 부사장 마이크 앨런은 경험법칙상 메모리가 디스크보다 1,000배나 빠르다고 말했다. 애드저글러의 경우, 입찰 창구가 매우 협소하고 거래량은 많기 때문에 이런 속도 차이가 인메모리를 선택한 결정적 계기가 되었다. 린드퀴스느는 "입찰자들은 디스크 검색에 그런 많은 시간을 할애할 수 없다. 당연한 결과라 할 수 있다"라고 말했다. 데이터베이스 조율 문제 해소 광고를 웹 페이지 상에 초당 2만 건의 거래 클립으로 위치시키는 애드저글러의 현 플랫폼에는 mySQL 데이터베이스가 포함되어 있다. 이 데이터베이스는 다...

인메모리 데이터 분석 IM

2013.06.28

“빠르다. 정신 못차리게 빠르다.” SaaS 광고지원 플랫폼을 운용하는 애드저글러(AdJuggler)에 물어보라. 이 기업의 광고제공 사업은 항상 빠른 속도로 진행되는데, 실시간 입찰이 출현하면서 속도가 한 차원 업그레이드됐다. 실시간 입찰에서 퍼블리셔(Publisher)는 입찰을 요청하는 온라인 거래소에 광고를 전송한다. 사용자가 특정 웹 페이지에 도착하면 광고주들은 입찰을 열고 입찰이 가장 높은 광고가 해당 페이지에 위치하게 된다. 디지털 광고 판매는 빠르게 이뤄진다. 애드저글러의 기술담당 부사장 벤 린드퀴스트에 따르면 실시간 입찰에 참여하는 구매자는 주어진 광고에 대하여 입찰할 수 있는 시간이 1만분의 1초 밖에 되지 않는다. 이런 빠른 속도 때문에 애드저글러는 인메모리(In-Memory) 데이터 관리 제품인 테라코타(Terracotta)의 빅메모리(BigMemory)를 구매했다. 이 인메모리 기술은 애드저글러의 차세대 광고제공 플랫폼의 일환으로 이번 달 말에 제한적인 용도로 공개될 예정이다. 이번 도입을 통해 전통적으로 디스크에 저장된 데이터베이스가 메모리로 옮겨지게 되었다. 이런 접근방식은 메모리로부터 처리코어까지의 전송 속도가 디스크에 저장된 데이터를 찾는 속도보다 훨씬 빠르기 때문에 데이터베이스 쿼리(Query) 응답시간을 단축시킨다. 테라코타의 제품관리 부사장 마이크 앨런은 경험법칙상 메모리가 디스크보다 1,000배나 빠르다고 말했다. 애드저글러의 경우, 입찰 창구가 매우 협소하고 거래량은 많기 때문에 이런 속도 차이가 인메모리를 선택한 결정적 계기가 되었다. 린드퀴스느는 "입찰자들은 디스크 검색에 그런 많은 시간을 할애할 수 없다. 당연한 결과라 할 수 있다"라고 말했다. 데이터베이스 조율 문제 해소 광고를 웹 페이지 상에 초당 2만 건의 거래 클립으로 위치시키는 애드저글러의 현 플랫폼에는 mySQL 데이터베이스가 포함되어 있다. 이 데이터베이스는 다...

2013.06.28

기고 | 데이터 분석에서 원하는 결과를 얻기 위한 4단계

데이터 분석은 사실에 기반한 결론과 정량화 할 수 있는 통찰력을 이용해 비즈니스 인텔리전스(BI)를 확보하게 하고 나아가 더 나은 비즈니스 의사 결정이 가능하도록 지원하는 최고의 방법론으로 평가 받고 있다. 이러한 믿음에 기초해 호주의 수 많은 기업들은 BI 및 기업 성과 관리 시스템에 막대한 자본을 투자하고 있다. 이러한 노력이 성공으로 이어질 경우 기업은 더 나은 데이터 수집 및 관리, 보고, 평가 체계를 구축하게 됨으로써 15~30% 가량의 순 운영 소득 증대라는 상당한 효과를 거둘 수 있을 것이다. 하지만 현실 속에서는 많은 기업들이 ‘데이터에서 도출되는 결과물'을 어떻게 사용할 것인지를 이해하지 못하고 혼란에 빠져버리곤 한다. 여기에는 몇 가지 이유가 있다. 그 중 대표적인 실패 원인으로는, 분석 결과물을 어떻게 평가하고 성과 개선 캠페인에 적용할 지를 이해하지 못한 채 무작정 분석만을 진행하는 실수를 떠올려볼 수 있을 것이다. 그렇다면 우리는 어떻게 분석을 기업의 전반적인 비즈니스 전략에 제대로 연결할 수 있을까? 기업들이 흔히 저지르는 또 다른 유형의 실수로는 선택과 집중의 원칙을 무시하고 새로운 기능이라면 닥치는 대로 도입하려는 태도가 있다. 분석 그 자체는 무용한 도구다. 비즈니스 가치를 창출하지 못하는 분석 툴은 그저 값비싼 리포팅 시스템에 불과하다. 스스로에게 자문해보라. 당신의 기업은 적절한 분석 툴을 이용해 비즈니스 가치를 창출하고 있는가? 매우 기본적인 질문이지만 최근 수 년 간 호주의 많은 기업들은 이를 간과한 채 애널리틱스 프로젝트에 뛰어들어왔다. 여기 우리 모두가 반드시 기억해야 할 데이터 분석의 4단계 기본 원칙을 살펴보자. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 분석 인기기사 -> 칼럼 | 일기예보와 경영예측 -> ʺCAO(최고 분석 책임자) 직책이 필...

액센츄어 데이터 분석 애널리틱스

2013.05.29

데이터 분석은 사실에 기반한 결론과 정량화 할 수 있는 통찰력을 이용해 비즈니스 인텔리전스(BI)를 확보하게 하고 나아가 더 나은 비즈니스 의사 결정이 가능하도록 지원하는 최고의 방법론으로 평가 받고 있다. 이러한 믿음에 기초해 호주의 수 많은 기업들은 BI 및 기업 성과 관리 시스템에 막대한 자본을 투자하고 있다. 이러한 노력이 성공으로 이어질 경우 기업은 더 나은 데이터 수집 및 관리, 보고, 평가 체계를 구축하게 됨으로써 15~30% 가량의 순 운영 소득 증대라는 상당한 효과를 거둘 수 있을 것이다. 하지만 현실 속에서는 많은 기업들이 ‘데이터에서 도출되는 결과물'을 어떻게 사용할 것인지를 이해하지 못하고 혼란에 빠져버리곤 한다. 여기에는 몇 가지 이유가 있다. 그 중 대표적인 실패 원인으로는, 분석 결과물을 어떻게 평가하고 성과 개선 캠페인에 적용할 지를 이해하지 못한 채 무작정 분석만을 진행하는 실수를 떠올려볼 수 있을 것이다. 그렇다면 우리는 어떻게 분석을 기업의 전반적인 비즈니스 전략에 제대로 연결할 수 있을까? 기업들이 흔히 저지르는 또 다른 유형의 실수로는 선택과 집중의 원칙을 무시하고 새로운 기능이라면 닥치는 대로 도입하려는 태도가 있다. 분석 그 자체는 무용한 도구다. 비즈니스 가치를 창출하지 못하는 분석 툴은 그저 값비싼 리포팅 시스템에 불과하다. 스스로에게 자문해보라. 당신의 기업은 적절한 분석 툴을 이용해 비즈니스 가치를 창출하고 있는가? 매우 기본적인 질문이지만 최근 수 년 간 호주의 많은 기업들은 이를 간과한 채 애널리틱스 프로젝트에 뛰어들어왔다. 여기 우리 모두가 반드시 기억해야 할 데이터 분석의 4단계 기본 원칙을 살펴보자. --------------------------------------------------------------- 빅 데이터와 분석 인기기사 -> 칼럼 | 일기예보와 경영예측 -> ʺCAO(최고 분석 책임자) 직책이 필...

2013.05.29

"급성장 기업은 데이터 분석도 잘한다"

데이터를 전략기획에 활용하는 것이 기업의 매출 성장과 밀접한 관련이 있다는 조사결과가 나왔다. 급속히 성장하는 기업들은 데이터 분석 능력이 뛰어났고 의사결정에 이를 적극 활용한다는 것이다. EIU(Economist Intelligence Unit)가 와이프로(Wipro)의 지원을 받아 C레벨 318명을 대상으로 설문조사한 결과 지난 3년간 EBITDA(이자비용, 법인세, 감가상각비 공제전 이익) 기준 평균 10% 이상 성장한 기업들의 58%는 수집한 다양한 데이터를 분석해 사용한다고 답했다. 이보다 성장률이 낮은 기업은 43%에 그쳤다. 고성장 기업들은 81%가 스스로 이러한 분석으로부터 유용한 인사이트를 효율적으로 뽑아내고 있다고 평가한 반면 성장률이 낮은 기업의 응답은 57%에 그쳤다. 그러나 가장 중요한 것은 고성장 기업들의 경우 50%가 더 많은 데이터를 보유할수록 전략적인 결정을 다루는 방법을 바꿀 수 있다고 답한 점이다. 더 향상된 분석을 통해 전략적 의사결정을 개선했다고 답한 고성장 기업도 60%에 달했다. 반면 저성장 기업은 두 항목 모두 각각 36%, 38%에 그쳤다. 와이프로의 분석 및 정보관리 서비스 글로벌 총괄이자 수석 부사장인 K.R. 산지브는 "이번 조사는 기업들이 자사 제품과 서비스의 경쟁력을 유지하기 위해 데이터를 어떻게 활용하고 있는가와 향후 어떻게 할 것인가를 잘 보여주고 있다"고 말했다. 산업별로 보면 분석 및 전략적 의사결정을 위해 데이터를 활용할 수 있는 준비가 잘 된 분야는 3개였다. 금융 서비스 부문(22%는 이미 확실한 데이터 관리 전략을 갖고 있다고 답했다), 기술 산업(30%), 전문 서비스 산업(40%) 등이다. 반면 제조와 유통 산업은 각각 16%, 13%로 데이터 관리 전략이 상대적으로 취약했다. 기업들은 활용할 수 있는 데이터는 내부 애플리케이션 뿐만 아니라 인터넷을 통해서도 수집한다. 이 때문에 응답자의 40%는 데이터 분석 관련된 어려움으로 어떤...

EIU 데이터 분석 와이프로

2013.05.02

데이터를 전략기획에 활용하는 것이 기업의 매출 성장과 밀접한 관련이 있다는 조사결과가 나왔다. 급속히 성장하는 기업들은 데이터 분석 능력이 뛰어났고 의사결정에 이를 적극 활용한다는 것이다. EIU(Economist Intelligence Unit)가 와이프로(Wipro)의 지원을 받아 C레벨 318명을 대상으로 설문조사한 결과 지난 3년간 EBITDA(이자비용, 법인세, 감가상각비 공제전 이익) 기준 평균 10% 이상 성장한 기업들의 58%는 수집한 다양한 데이터를 분석해 사용한다고 답했다. 이보다 성장률이 낮은 기업은 43%에 그쳤다. 고성장 기업들은 81%가 스스로 이러한 분석으로부터 유용한 인사이트를 효율적으로 뽑아내고 있다고 평가한 반면 성장률이 낮은 기업의 응답은 57%에 그쳤다. 그러나 가장 중요한 것은 고성장 기업들의 경우 50%가 더 많은 데이터를 보유할수록 전략적인 결정을 다루는 방법을 바꿀 수 있다고 답한 점이다. 더 향상된 분석을 통해 전략적 의사결정을 개선했다고 답한 고성장 기업도 60%에 달했다. 반면 저성장 기업은 두 항목 모두 각각 36%, 38%에 그쳤다. 와이프로의 분석 및 정보관리 서비스 글로벌 총괄이자 수석 부사장인 K.R. 산지브는 "이번 조사는 기업들이 자사 제품과 서비스의 경쟁력을 유지하기 위해 데이터를 어떻게 활용하고 있는가와 향후 어떻게 할 것인가를 잘 보여주고 있다"고 말했다. 산업별로 보면 분석 및 전략적 의사결정을 위해 데이터를 활용할 수 있는 준비가 잘 된 분야는 3개였다. 금융 서비스 부문(22%는 이미 확실한 데이터 관리 전략을 갖고 있다고 답했다), 기술 산업(30%), 전문 서비스 산업(40%) 등이다. 반면 제조와 유통 산업은 각각 16%, 13%로 데이터 관리 전략이 상대적으로 취약했다. 기업들은 활용할 수 있는 데이터는 내부 애플리케이션 뿐만 아니라 인터넷을 통해서도 수집한다. 이 때문에 응답자의 40%는 데이터 분석 관련된 어려움으로 어떤...

2013.05.02

2013년에 진행된 IT업계의 굵직한 M&A 10선

IT업계에서 누가, 누구를, 얼마에, 왜 인수했지는 항상 중요한 이슈였다. 2013년이 시작된 지 두 달이 채 안됐지만, 이미 굵직굵직한 M&A들이 발표됐다. 어떤 분야의 업체들이 M&A 시장에서 인기 있는지 알아보자. ciokr@idg.co.kr

인수 M&A 데이터 분석

2013.02.19

IT업계에서 누가, 누구를, 얼마에, 왜 인수했지는 항상 중요한 이슈였다. 2013년이 시작된 지 두 달이 채 안됐지만, 이미 굵직굵직한 M&A들이 발표됐다. 어떤 분야의 업체들이 M&A 시장에서 인기 있는지 알아보자. ciokr@idg.co.kr

2013.02.19

IBM, 미국 경찰에 스마터시티 범죄 정보 분석 소프트웨어 및 플랫폼 공급

IBM이 최근 미국 라스베이거스와 미네소타의 로체스터(Rochester)시 경찰에 IBM의 스마터시티 범죄 정보 분석 소프트웨어 및 플랫폼을 공급한다고 밝혔다. 라스베이거스 경찰청은 방대한 데이터에서 사람, 장소, 휴대폰, 전화 기록, 차량 기록들 간에 연관성을 분석해 수사 단서를 찾아내는 ‘IBM i2 범죄 분석 소프트웨어’를 도입했다. 라스베이거스 경찰청은 이 정밀 분석 소프트웨어를 통해 범죄 수사 속도를 높이고 관계 기관과의 수사 공조 체계를 공고히 할 수 있을 것으로 기대한다. 현재 미국 내 3,000여 사법기관에서 치안 서비스 강화와 협력 기관 간 안전한 정보 공유 활성화를 위해 IBM i2 소프트웨어를 사용하고 있다. 국내에서는 인천시가 송도 경제 자유 구역에 스마트 감시 시스템(Smart Surveillance System)을 구축했다. 국내에 처음 도입된 이 지능형 영상감시시스템은 수상한 물체나 이상한 행동을 패턴 인식 및 분석 기술을 통해 실시간으로 파악하고 초고속 유무선 네트워크를 통해 관계 기관에 통보해 준다. IBM은 미국에서 각 지역의 서로 다른 대용량 데이터베이스를 빠른 시간에 검색해 용의자의 이름과 신체적 특징, 차량 등 관련 정보를 지능적으로 연결시키는 무인디지털 영상시스템 캅링크(COPLINK)를 이용해 타 지역 및 사법 기관과 수사 공조체계를 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 캅링크는 IBM의 스마터 시티 프로그램 중 하나인 인텔리전트 오퍼레이션 센터(IOC: Intelligent Operations Center)의 기능도 한층 더 보강해 주는 역할도 한다. IOC란 정보와 분석 기능을 활용해 지방 정부 단위의 다양한 의사 결정이 적시에, 더욱 스마트한 방식으로 이뤄질 수 있도록 한다. 이 시스템은 사전에 예정된 업무뿐 아니라 예측하지 못한 상황에 대한 의사 결정을 함께 지원해 준다. editor@itworld.co.kr

IBM 범죄 데이터 분석

2012.02.15

IBM이 최근 미국 라스베이거스와 미네소타의 로체스터(Rochester)시 경찰에 IBM의 스마터시티 범죄 정보 분석 소프트웨어 및 플랫폼을 공급한다고 밝혔다. 라스베이거스 경찰청은 방대한 데이터에서 사람, 장소, 휴대폰, 전화 기록, 차량 기록들 간에 연관성을 분석해 수사 단서를 찾아내는 ‘IBM i2 범죄 분석 소프트웨어’를 도입했다. 라스베이거스 경찰청은 이 정밀 분석 소프트웨어를 통해 범죄 수사 속도를 높이고 관계 기관과의 수사 공조 체계를 공고히 할 수 있을 것으로 기대한다. 현재 미국 내 3,000여 사법기관에서 치안 서비스 강화와 협력 기관 간 안전한 정보 공유 활성화를 위해 IBM i2 소프트웨어를 사용하고 있다. 국내에서는 인천시가 송도 경제 자유 구역에 스마트 감시 시스템(Smart Surveillance System)을 구축했다. 국내에 처음 도입된 이 지능형 영상감시시스템은 수상한 물체나 이상한 행동을 패턴 인식 및 분석 기술을 통해 실시간으로 파악하고 초고속 유무선 네트워크를 통해 관계 기관에 통보해 준다. IBM은 미국에서 각 지역의 서로 다른 대용량 데이터베이스를 빠른 시간에 검색해 용의자의 이름과 신체적 특징, 차량 등 관련 정보를 지능적으로 연결시키는 무인디지털 영상시스템 캅링크(COPLINK)를 이용해 타 지역 및 사법 기관과 수사 공조체계를 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 캅링크는 IBM의 스마터 시티 프로그램 중 하나인 인텔리전트 오퍼레이션 센터(IOC: Intelligent Operations Center)의 기능도 한층 더 보강해 주는 역할도 한다. IOC란 정보와 분석 기능을 활용해 지방 정부 단위의 다양한 의사 결정이 적시에, 더욱 스마트한 방식으로 이뤄질 수 있도록 한다. 이 시스템은 사전에 예정된 업무뿐 아니라 예측하지 못한 상황에 대한 의사 결정을 함께 지원해 준다. editor@itworld.co.kr

2012.02.15

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