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그들이 애널리틱스 예산을 늘리는 이유·· ‘3사의 사례’

데이터 분석에 더 많은 돈이 투입되고 있다. 전세계 곳곳의 조직에서 나타나는 현상이다. 결국 관건은 이런 투자금이 실제로 비즈니스 가치를 유도하고 있는지, 그리고 그렇지 않은 경우 다른 최선의 결과는 무엇인지다. 2018년, IDC의 연구에 따르면 전 세계 빅데이터와 비즈니스 애널리틱스 매출이 2022년에 2,600억 달러에 달할 것으로 전망된다. 또 2017년부터 2022년까지의 전망 기간 동안 CAGR(Compound Annual Growth Rate)은 12%이다. 지난해 매출은 2017년보다 12% 증가한 총 1,660억 달러로 추산됐다. 비즈니스 분석 도구에 가장 많이 투자하는 산업은 은행, 별도 제조업(discrete manufacturing), 공정 제조업(process manufacturing), 전문 서비스, 정부 등이다. 이들 산업 분야는 2018년 전 세계 분석 기술 매출의 약 절반을 차지했다. 가장 빠르게 성장하는 기술 카테고리는 인지/인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼(37% CAGR)과 비 관계형 분석 데이터 스토어(Data Store, 30%)라고 IDC가 밝혔다.   한편 최근의 가장 큰 분석 트렌드는 머신러닝을 통해 증강 분석의 등장이라고 가트너가 밝혔다. 해당 기업이 2019년 상위 10개 전략 기술 트렌드에 포함시킨 증강 분석은 머신러닝을 이용해 분석 콘텐츠를 작성, 소비, 공유하는 방법을 혁신하는 기술을 말한다. 데이터 준비, 통찰 생성, 통찰 시각화를 자동화함으로써 증강 분석을 통해 많은 경우에 전문적인 데이터 사이언티스트가 필요 없게 될 것이라고 가트너가 밝혔다. 증강 분석을 통한 자동화된 통찰은 기업 애플리케이션에서도 적용될 전망이다. 인적 자원, 재무, 영업, 마케팅, 고객 서비스, 조달, 자산 관리를 위한 소프트웨어와 서비스에 머신러닝이 더해져 분석가와 데이터 사이언티스트뿐만이 아니라 모든 직원의 의사 결정 및 행동을 최적화하는데 도움이 될 것이라고 가트너는 덧붙였다. 가트너는 데이터 사이언...

데이터 분석 애널리틱스

2019.03.21

데이터 분석에 더 많은 돈이 투입되고 있다. 전세계 곳곳의 조직에서 나타나는 현상이다. 결국 관건은 이런 투자금이 실제로 비즈니스 가치를 유도하고 있는지, 그리고 그렇지 않은 경우 다른 최선의 결과는 무엇인지다. 2018년, IDC의 연구에 따르면 전 세계 빅데이터와 비즈니스 애널리틱스 매출이 2022년에 2,600억 달러에 달할 것으로 전망된다. 또 2017년부터 2022년까지의 전망 기간 동안 CAGR(Compound Annual Growth Rate)은 12%이다. 지난해 매출은 2017년보다 12% 증가한 총 1,660억 달러로 추산됐다. 비즈니스 분석 도구에 가장 많이 투자하는 산업은 은행, 별도 제조업(discrete manufacturing), 공정 제조업(process manufacturing), 전문 서비스, 정부 등이다. 이들 산업 분야는 2018년 전 세계 분석 기술 매출의 약 절반을 차지했다. 가장 빠르게 성장하는 기술 카테고리는 인지/인공지능(AI) 소프트웨어 플랫폼(37% CAGR)과 비 관계형 분석 데이터 스토어(Data Store, 30%)라고 IDC가 밝혔다.   한편 최근의 가장 큰 분석 트렌드는 머신러닝을 통해 증강 분석의 등장이라고 가트너가 밝혔다. 해당 기업이 2019년 상위 10개 전략 기술 트렌드에 포함시킨 증강 분석은 머신러닝을 이용해 분석 콘텐츠를 작성, 소비, 공유하는 방법을 혁신하는 기술을 말한다. 데이터 준비, 통찰 생성, 통찰 시각화를 자동화함으로써 증강 분석을 통해 많은 경우에 전문적인 데이터 사이언티스트가 필요 없게 될 것이라고 가트너가 밝혔다. 증강 분석을 통한 자동화된 통찰은 기업 애플리케이션에서도 적용될 전망이다. 인적 자원, 재무, 영업, 마케팅, 고객 서비스, 조달, 자산 관리를 위한 소프트웨어와 서비스에 머신러닝이 더해져 분석가와 데이터 사이언티스트뿐만이 아니라 모든 직원의 의사 결정 및 행동을 최적화하는데 도움이 될 것이라고 가트너는 덧붙였다. 가트너는 데이터 사이언...

2019.03.21

디지털 마케팅의 토대 '데이터관리플랫폼' 활용 사례

데이터는 브랜드가 고객과의 신뢰를 구축하는 데 토대가 되는 도구다. 그렇다면 기업의 마케팅과 디지털 활동에 고객 개인화와 참여를 구축하는 데 실제로 데이터를 활용하려면 어떻게 해야 할까?     최근 호주 시드니에서 열린 세일즈포스 월드투어 행사에서 볼트은행(Volt Bank), 메디뱅크(Medibank), 더 웨어하우스 그룹(The Warehouse Group)의 마케팅 및 디지털 리더들은 데이터를 고객과의 신뢰 구축에 사용할 수 있는 도구에 적용하기 위해 어떻게 투자했는지, 그 결과 고객 참여는 어땠는지 각자의 사례와 효과적인 데이터 사용에 관한 3가지 교훈을 발표했다.  데이터에 신뢰 구축 볼트은행은 2000년대 초반 이후 은행업 면허를 받은 호주 최초의 디지털 신생 은행이다. 수석 디지털 마케팅 담당자 킴 쿠렌에 따르면 볼트은행은 인지도 구축과 고객과의 소통을 위해 데이터관리플랫폼(DMP)을 거친 데이터를 이용 중이다.  쿠렌은 “스타트업이라면 고객 확보와 확장에 어려움을 겪게 마련이다. 볼트은행은 출범 당시 인지도가 전혀 없었고 아직도 인지도 구축 노력은 진행 중이지만 고객이 브랜드를 고려해 보는 단계에 거의 와 있다. 가장 중요한 것은 신뢰이다. 볼트 랩을 통해 은행 커뮤니티와의 신뢰를 구축해야 한다. 그러면 커뮤니티 역시 궁극적으로 신뢰를 보여 주고 자신들의 필요와 고민을 알려 줄 것이다. 이러한 신뢰가 싹트게 하려면 데이터 보안 및 개인정보보호가 필수적이다”고 이야기했다. 볼트은행은 백지상태로 시작했다. 보유한 데이터가 전혀 없다는 점은 오히려 처음부터 모든 것을 최고의 기술과 도구, 인력으로 구축할 기회로 여겨졌다.  쿠렌은 “수집된 데이터를 소유하여 마케팅에 신속히 활용하는 것이 관건이다. 볼트은행은 DMP를 활용해 데이터를 투명하고 안전하게 제어, 관리한다. DMP 도입 전에는 소유한 데이터가 전혀 없었고 데이터 신뢰도가 낮은 광고 대행사의 데이터에 의존...

세일즈포스 메디뱅크 데이터관리플랫폼 더 웨어하우스 그룹 DMP CDO 데이터 분석 개인화 디지털 마케팅 CMO 은행 볼트은행

2019.03.18

데이터는 브랜드가 고객과의 신뢰를 구축하는 데 토대가 되는 도구다. 그렇다면 기업의 마케팅과 디지털 활동에 고객 개인화와 참여를 구축하는 데 실제로 데이터를 활용하려면 어떻게 해야 할까?     최근 호주 시드니에서 열린 세일즈포스 월드투어 행사에서 볼트은행(Volt Bank), 메디뱅크(Medibank), 더 웨어하우스 그룹(The Warehouse Group)의 마케팅 및 디지털 리더들은 데이터를 고객과의 신뢰 구축에 사용할 수 있는 도구에 적용하기 위해 어떻게 투자했는지, 그 결과 고객 참여는 어땠는지 각자의 사례와 효과적인 데이터 사용에 관한 3가지 교훈을 발표했다.  데이터에 신뢰 구축 볼트은행은 2000년대 초반 이후 은행업 면허를 받은 호주 최초의 디지털 신생 은행이다. 수석 디지털 마케팅 담당자 킴 쿠렌에 따르면 볼트은행은 인지도 구축과 고객과의 소통을 위해 데이터관리플랫폼(DMP)을 거친 데이터를 이용 중이다.  쿠렌은 “스타트업이라면 고객 확보와 확장에 어려움을 겪게 마련이다. 볼트은행은 출범 당시 인지도가 전혀 없었고 아직도 인지도 구축 노력은 진행 중이지만 고객이 브랜드를 고려해 보는 단계에 거의 와 있다. 가장 중요한 것은 신뢰이다. 볼트 랩을 통해 은행 커뮤니티와의 신뢰를 구축해야 한다. 그러면 커뮤니티 역시 궁극적으로 신뢰를 보여 주고 자신들의 필요와 고민을 알려 줄 것이다. 이러한 신뢰가 싹트게 하려면 데이터 보안 및 개인정보보호가 필수적이다”고 이야기했다. 볼트은행은 백지상태로 시작했다. 보유한 데이터가 전혀 없다는 점은 오히려 처음부터 모든 것을 최고의 기술과 도구, 인력으로 구축할 기회로 여겨졌다.  쿠렌은 “수집된 데이터를 소유하여 마케팅에 신속히 활용하는 것이 관건이다. 볼트은행은 DMP를 활용해 데이터를 투명하고 안전하게 제어, 관리한다. DMP 도입 전에는 소유한 데이터가 전혀 없었고 데이터 신뢰도가 낮은 광고 대행사의 데이터에 의존...

2019.03.18

가상 비서는 어떻게 비즈니스 가치를 견인하나

가상 비서, 인공지능(AI) 비서 기술은 꽤 오래전부터 부상할 움직임을 보였다. 그러다 아마존 알렉사, 애플 시리, 마이크로소프트 코타나, 구글 어시스턴트 같은 제품이 인기를 끌고 있으며, 이러한 추세는 계속되고 있다.   사용자의 음성 명령을 이해하고 사용자를 대신해 작업을 수행하도록 훈련받은 가상/AI 비서 기술은 여기에 그치지 않고 기업 시장에도 진입하고 있다. 기업은 음성-문자 전환, 팀 협업, 이메일 관리, 고객 서비스, 헬프데스크 관리, 데이터 분석 등 다양한 사례에 AI 비서(챗봇 포함) 기술을 활용할 방법을 모색하고 있다. 온라인 IT 커뮤니티인 스파이스웍스가 2018년 발표한 보고서에 따르면, 직원 500명 이상의 기업 40%가 2019년에 기업이 보유한 기기에 지능형 비서나 AI 챗봇을 하나 이상 구현할 계획이 있다. 이는 스파이스웍스가 2018년 3월에 북미와 유럽의 IT 구매자 529명을 설문 조사한 결과다. 기업 보유 기기와 서비스에 이미 이 기술을 구현한 기업의 약 절반인 49%는 업무 관련 작업에 마이크로소프트 코타나를 사용하는 것으로 조사됐다. 그다음으로는 47%가 애플 시리를 사용 중이었다. 구글 어시스턴트와 아마존 알렉사를 사용하는 비율은 각각 23% 및 13%이다. AI 챗봇과 지능형 비서를 배포한 기업들 가운데 46%는 음성-문자 변환 기록에 기술을 사용하고 있었으며 26%는 팀 협력 지원에, 24%는 직원 일정 관리에 각각 사용 중으로 파악됐다. 이밖에 14%는 고객 서비스 지원에 AI 챗봇을 사용하고 있고, 13%는 IT 헬프데스크 관리에 사용하고 있었다. 절반이 넘는 53%의 기업들은 IT부서에서 이러한 제품을 사용하고 있었다. 23%는 관리 부서 지원에 20%는 고객 서비스 지원에 각각 사용 중이었다.  AI 챗봇이나 지능형 비서를 아직 활용하지 않는다는 이유에 관해 업무 관련 사례가 미흡해 사용하지 않는다는 답변이 약 절반에 달했다. 또 29%는 보안 및 프라이버시에 대한 우려를, 2...

협업 보험 코타나 알렉사 가상 비서 챗봇 RPA 자연어처리 NLP 어시스턴트 캐피털원 JPL NASA 데이터 분석 CIO 구글 애플 가트너 아마존 마이크로소프트 금융 헬프데스크 CTO 시리 나사 제트 추진 연구소

2019.01.30

가상 비서, 인공지능(AI) 비서 기술은 꽤 오래전부터 부상할 움직임을 보였다. 그러다 아마존 알렉사, 애플 시리, 마이크로소프트 코타나, 구글 어시스턴트 같은 제품이 인기를 끌고 있으며, 이러한 추세는 계속되고 있다.   사용자의 음성 명령을 이해하고 사용자를 대신해 작업을 수행하도록 훈련받은 가상/AI 비서 기술은 여기에 그치지 않고 기업 시장에도 진입하고 있다. 기업은 음성-문자 전환, 팀 협업, 이메일 관리, 고객 서비스, 헬프데스크 관리, 데이터 분석 등 다양한 사례에 AI 비서(챗봇 포함) 기술을 활용할 방법을 모색하고 있다. 온라인 IT 커뮤니티인 스파이스웍스가 2018년 발표한 보고서에 따르면, 직원 500명 이상의 기업 40%가 2019년에 기업이 보유한 기기에 지능형 비서나 AI 챗봇을 하나 이상 구현할 계획이 있다. 이는 스파이스웍스가 2018년 3월에 북미와 유럽의 IT 구매자 529명을 설문 조사한 결과다. 기업 보유 기기와 서비스에 이미 이 기술을 구현한 기업의 약 절반인 49%는 업무 관련 작업에 마이크로소프트 코타나를 사용하는 것으로 조사됐다. 그다음으로는 47%가 애플 시리를 사용 중이었다. 구글 어시스턴트와 아마존 알렉사를 사용하는 비율은 각각 23% 및 13%이다. AI 챗봇과 지능형 비서를 배포한 기업들 가운데 46%는 음성-문자 변환 기록에 기술을 사용하고 있었으며 26%는 팀 협력 지원에, 24%는 직원 일정 관리에 각각 사용 중으로 파악됐다. 이밖에 14%는 고객 서비스 지원에 AI 챗봇을 사용하고 있고, 13%는 IT 헬프데스크 관리에 사용하고 있었다. 절반이 넘는 53%의 기업들은 IT부서에서 이러한 제품을 사용하고 있었다. 23%는 관리 부서 지원에 20%는 고객 서비스 지원에 각각 사용 중이었다.  AI 챗봇이나 지능형 비서를 아직 활용하지 않는다는 이유에 관해 업무 관련 사례가 미흡해 사용하지 않는다는 답변이 약 절반에 달했다. 또 29%는 보안 및 프라이버시에 대한 우려를, 2...

2019.01.30

CES2019 참관 CMO 3인 'IT가 마케팅에 주는 영향은···'

지난주 미국소비자기술협회(Consumer Technology Association)가 주관한 국제가전박람회(Consumer Electronics Show, CES)에서 세계 최고의 CMO 3인이 모여 브랜드 전략에 주는 기술의 영향을 논의했다.    내셔널지오그래픽 파트너스(National Geographic Partners)의 최고 마케팅 및 홍보 임원인 질 크레스, 내셔널 퍼블릭 래디오(National Public Radio, NPR)의 CMO인 메그 골드스웨이트, 마스터카드의 최고 마케팅 및 홍보 임원인 라쟈 라쟈마나는 마케팅, 특히 인재, 데이터, 지표에 기술이 막대한 영향을 준다는 데 의견을 같이 했다.  이들 CMO에 따르면, 이제 마케팅은 조직이 신기술을 수용하는 최전방에 위치하며 기술 구매를 선도하고 있으며 모든 회사가 기술 회사다.  라쟈마나는 전체 소비자 지형이 완전히 변하고 있고 한층 디지털 주도형이 되고 있다고 말했으며, 크레스는 이제 소비자의 관점을 기술에 반영하는 데 노력해야 한다고 언급했다.  라쟈마나는 “지금까지 기술과 데이터처럼 마케팅에 영향을 준 것은 없었고, 이제 마케팅 인력은 이 기술을 이해하고 가장 적절한 방식으로 전개해야 한다”면서 “기술에 정통해야 하고 스스로 학습해야 한다. 그렇지 않으면 실패할 것이다. 모든 신기술은 마케팅의 영향을 증폭하는 엄청난 위력을 가지고 있다. 그러나 스스로 배우지 않으면 바로 도태될 것이다”고 강조했다.  라쟈마나는 기술이 적절히 사용되기만 하면 ‘지표들이 급상승할 것’이라면서 마케팅 활동을 8~9배는 효과적으로 만들 수 있음을 시사했다. 그는 “그러나 적정한 지식이 없다면 반대의 일이 벌어질 수 있다. 전문가가 될 필요는 없지만, 기술을 효과적으로 전개할 수 있는 수준은 되어야 한다”고 덧붙였다.  이어서 그는 “최대의...

마스터카드 내셔널 지오그래픽 파트너스 CES2019 고객경험 마테크 애널리틱스 CX 데이터 분석 개인화 CMO 내셔널 퍼블릭 래디오

2019.01.14

지난주 미국소비자기술협회(Consumer Technology Association)가 주관한 국제가전박람회(Consumer Electronics Show, CES)에서 세계 최고의 CMO 3인이 모여 브랜드 전략에 주는 기술의 영향을 논의했다.    내셔널지오그래픽 파트너스(National Geographic Partners)의 최고 마케팅 및 홍보 임원인 질 크레스, 내셔널 퍼블릭 래디오(National Public Radio, NPR)의 CMO인 메그 골드스웨이트, 마스터카드의 최고 마케팅 및 홍보 임원인 라쟈 라쟈마나는 마케팅, 특히 인재, 데이터, 지표에 기술이 막대한 영향을 준다는 데 의견을 같이 했다.  이들 CMO에 따르면, 이제 마케팅은 조직이 신기술을 수용하는 최전방에 위치하며 기술 구매를 선도하고 있으며 모든 회사가 기술 회사다.  라쟈마나는 전체 소비자 지형이 완전히 변하고 있고 한층 디지털 주도형이 되고 있다고 말했으며, 크레스는 이제 소비자의 관점을 기술에 반영하는 데 노력해야 한다고 언급했다.  라쟈마나는 “지금까지 기술과 데이터처럼 마케팅에 영향을 준 것은 없었고, 이제 마케팅 인력은 이 기술을 이해하고 가장 적절한 방식으로 전개해야 한다”면서 “기술에 정통해야 하고 스스로 학습해야 한다. 그렇지 않으면 실패할 것이다. 모든 신기술은 마케팅의 영향을 증폭하는 엄청난 위력을 가지고 있다. 그러나 스스로 배우지 않으면 바로 도태될 것이다”고 강조했다.  라쟈마나는 기술이 적절히 사용되기만 하면 ‘지표들이 급상승할 것’이라면서 마케팅 활동을 8~9배는 효과적으로 만들 수 있음을 시사했다. 그는 “그러나 적정한 지식이 없다면 반대의 일이 벌어질 수 있다. 전문가가 될 필요는 없지만, 기술을 효과적으로 전개할 수 있는 수준은 되어야 한다”고 덧붙였다.  이어서 그는 “최대의...

2019.01.14

기업 차별화 기술 1위 '셀프 서비스 BI'···· 7가지 성공 팁

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)의 인기가 높아지고 있다. 늘어나는 데이터에서 모든 직원들이 더 쉽게 인사이트를 획득하도록 하려는 기업이 증가하고 있기 때문이다. 시장 조사 기관인 가트너(Gartner)는 2019년에는 비즈니스 사용자들이 셀프 서비스 도구를 사용해 생산하는 분석 아웃풋(산출량)이 전문 데이터 과학자의 아웃풋을 능가할 것으로 내다봤다. 가트너가 3,000여 명의 CIO들을 대상으로 한 조사에 따르면, IT 임원들은 가장 중요한 차별화 기술로 분석과 BI를 꼽았다. 가트너는 데이터 및 분석 리더들은 전사적으로 데이터가 원동력이 되는 문화를 만들기 위해 셀프 서비스 기능 도입에 박차를 가하는 추세라고 분석했다. 금융서비스 회사인 IMA 파이낸셜 그룹(IMA Financial Group)의 미셸 버셀리노 CIO는 “셀프 서비스 BI 역량은 현재 기업과 기관에 아주 중요한 역량 중 하나이다. IT가 매일 직원들의 손에 ‘데이터의 힘’을 쥐어줄 수 있는 역할을 한다. 직원들은 해결하려는 문제점을 토대로 선택을 할 수 있으며, 자신에 맞춰진 보고서를 생성할 수 있다”라고 설명했다. 또한 데이터 분석 팀에 대한 보고서 생성 요청을 줄여, IT의 효율성과 확장성 강화에 도움을 줄 수 있다. 그녀는 “여기에 더해, 현업 사용자는 클라이언트 니즈(필요 사항)에 대한 분석을 실시간으로 수행할 수 있다”라고 덧붙였다. 농산물 분야의 대표적 기업인 카길(Cargill)의 경우, 데이터에 가장 가까이 위치한 사람이 자신의 의문에 빨리 질문 및 대답을 할 수 있게 된 점을 가장 큰 혜택으로 보고 있다. 카길은 태블로 소프트웨어(Tableau Software)의 셀프 서비스 분석 기술을 사용하고 있다. 이 회사에서 셀프 서비스 분석에 대한 코칭을 책임지고 있는 미첼 그루어는 “중앙의 IT그룹은 비즈니스의 속도에 맞춰 인사이트를 발굴하기 힘들...

데이터 과학자 데이터 분석 태블로 셀프 서비스 BI

2018.08.30

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)의 인기가 높아지고 있다. 늘어나는 데이터에서 모든 직원들이 더 쉽게 인사이트를 획득하도록 하려는 기업이 증가하고 있기 때문이다. 시장 조사 기관인 가트너(Gartner)는 2019년에는 비즈니스 사용자들이 셀프 서비스 도구를 사용해 생산하는 분석 아웃풋(산출량)이 전문 데이터 과학자의 아웃풋을 능가할 것으로 내다봤다. 가트너가 3,000여 명의 CIO들을 대상으로 한 조사에 따르면, IT 임원들은 가장 중요한 차별화 기술로 분석과 BI를 꼽았다. 가트너는 데이터 및 분석 리더들은 전사적으로 데이터가 원동력이 되는 문화를 만들기 위해 셀프 서비스 기능 도입에 박차를 가하는 추세라고 분석했다. 금융서비스 회사인 IMA 파이낸셜 그룹(IMA Financial Group)의 미셸 버셀리노 CIO는 “셀프 서비스 BI 역량은 현재 기업과 기관에 아주 중요한 역량 중 하나이다. IT가 매일 직원들의 손에 ‘데이터의 힘’을 쥐어줄 수 있는 역할을 한다. 직원들은 해결하려는 문제점을 토대로 선택을 할 수 있으며, 자신에 맞춰진 보고서를 생성할 수 있다”라고 설명했다. 또한 데이터 분석 팀에 대한 보고서 생성 요청을 줄여, IT의 효율성과 확장성 강화에 도움을 줄 수 있다. 그녀는 “여기에 더해, 현업 사용자는 클라이언트 니즈(필요 사항)에 대한 분석을 실시간으로 수행할 수 있다”라고 덧붙였다. 농산물 분야의 대표적 기업인 카길(Cargill)의 경우, 데이터에 가장 가까이 위치한 사람이 자신의 의문에 빨리 질문 및 대답을 할 수 있게 된 점을 가장 큰 혜택으로 보고 있다. 카길은 태블로 소프트웨어(Tableau Software)의 셀프 서비스 분석 기술을 사용하고 있다. 이 회사에서 셀프 서비스 분석에 대한 코칭을 책임지고 있는 미첼 그루어는 “중앙의 IT그룹은 비즈니스의 속도에 맞춰 인사이트를 발굴하기 힘들...

2018.08.30

'결제 사기 찾고 고객 행동 예측' 단스케방크의 애널리틱스 이야기

덴마크의 단스케방크 그룹(Danske Bank Group)은 원-트라이브(one-tribe) 접근법으로 데이터 애널리틱스 전략을 추진하며 사업 운영을 개선하고 고객경험을 강화하고 있다. 단스케방크의 나딤 굴자르 최근 열린 테라데이타 시드니 서밋(Teradata Sydney Summit)에서 단스케의 글로벌 애널리틱스 총괄인 나딤 굴자르는 “어떤 사업을 시작할 때, 우리는 영업, 애널리틱스 팀, 데이터 엔지니어, 플랫폼 엔지니어, 심지어 네트워크 엔지니어까지 가담한 하나의 부족(a tribe)을 형성한다. 따라서 모두가 부족의 일원이다”고 강조했다. 이어 “우리는 전적으로 동일 장소에 있는 팀이 되려고 한다. 덴마크, 리투아니아, 폴란드, 방갈로, 인도 등에 흩어져 있더라도 마치 모두가 한 곳에 있는 팀처럼 일하는 것을 목표로 한다”고 말했다. 굴자르는 “트라이브 접근법은 즉각적인 답변과 소통을 가져오고, 생각과 의견에 대해 비판을 활성화하고, 아이디어 창출과 프로젝트 달성에 있어 효율을 증진한다”고 전했다. 그러면서 “영업 직원이 의문이 있을 때 일어나서 복도를 지나 엔지니어에게 즉시 질문한다면 이는 훨씬 더 효과적이다. 이게 모든 조직에서 가능한 것이 아님을 안다. 그러나 이는 우리가 다른 조직들에서 목격해온 경향이기도 하다. 그리고 이는 우리가 완성한 핵심적인 일 가운데 하나고, 우리의 성공담 일부다”고 이야기했다. 단스케방크는 270만 명의 개인 고객과 1만 9,800명의 직원, 1,900곳의 기업 및 기관 고객, 그리고 23만 1,000곳의 중소기업 고객을 거느린 노르만 계열의 종합 은행이다. 이 은행은 AI와 머신러닝의 위력을 이용해 내부 업무를 개선하고 고객 서비스를 강화하며 은행의 수준을 격상시키고 있다. 굴자르에 따르면, 여기에 이르기까지, 기업들은 기회를 파악하고 먼저 연구 단계에 들어가야 한다. 그리고 응용 연구 단계...

은행 원-트라이브 접근법 고객경험 딥러닝 애널리틱스 CX 데이터 분석 인공지능 CMO 테라데이타 사기 one-tribe

2018.06.07

덴마크의 단스케방크 그룹(Danske Bank Group)은 원-트라이브(one-tribe) 접근법으로 데이터 애널리틱스 전략을 추진하며 사업 운영을 개선하고 고객경험을 강화하고 있다. 단스케방크의 나딤 굴자르 최근 열린 테라데이타 시드니 서밋(Teradata Sydney Summit)에서 단스케의 글로벌 애널리틱스 총괄인 나딤 굴자르는 “어떤 사업을 시작할 때, 우리는 영업, 애널리틱스 팀, 데이터 엔지니어, 플랫폼 엔지니어, 심지어 네트워크 엔지니어까지 가담한 하나의 부족(a tribe)을 형성한다. 따라서 모두가 부족의 일원이다”고 강조했다. 이어 “우리는 전적으로 동일 장소에 있는 팀이 되려고 한다. 덴마크, 리투아니아, 폴란드, 방갈로, 인도 등에 흩어져 있더라도 마치 모두가 한 곳에 있는 팀처럼 일하는 것을 목표로 한다”고 말했다. 굴자르는 “트라이브 접근법은 즉각적인 답변과 소통을 가져오고, 생각과 의견에 대해 비판을 활성화하고, 아이디어 창출과 프로젝트 달성에 있어 효율을 증진한다”고 전했다. 그러면서 “영업 직원이 의문이 있을 때 일어나서 복도를 지나 엔지니어에게 즉시 질문한다면 이는 훨씬 더 효과적이다. 이게 모든 조직에서 가능한 것이 아님을 안다. 그러나 이는 우리가 다른 조직들에서 목격해온 경향이기도 하다. 그리고 이는 우리가 완성한 핵심적인 일 가운데 하나고, 우리의 성공담 일부다”고 이야기했다. 단스케방크는 270만 명의 개인 고객과 1만 9,800명의 직원, 1,900곳의 기업 및 기관 고객, 그리고 23만 1,000곳의 중소기업 고객을 거느린 노르만 계열의 종합 은행이다. 이 은행은 AI와 머신러닝의 위력을 이용해 내부 업무를 개선하고 고객 서비스를 강화하며 은행의 수준을 격상시키고 있다. 굴자르에 따르면, 여기에 이르기까지, 기업들은 기회를 파악하고 먼저 연구 단계에 들어가야 한다. 그리고 응용 연구 단계...

2018.06.07

'항공사 마일리지에 머신러닝 접목' 버진 오스트레일리아 이야기

호주 항공사인 버진 오스트레일리아의 마일리지 서비스인 버진 벨로시티 프리퀀트 플라이어(Virgin Velocity Frequent Flyers) 프로그램의 데이터 분석 최고 책임자에 따르면, 머신러닝을 적용한 결과 의사소통 효율이 10% 상승했으며 각 팀은 고급 분석을 10배의 속도로 적용할 수 있게 됐다. 버진이 데이터 트랜스포메이션 프로그램을 시작한 지는 12개월이 조금 넘었다. 더욱 광범위한 전사적 디지털 변신 프로그램과 함께 진행 중이다. 강조점은 2가지다. 하나는 개인화되고 의미 있게 포인트 현금화 제도를 개선함으로써 벨로시티 충성 고객 회원 전원의 고객경험을 향상하는 것이고, 다른 하나는 어떤 의사소통 및 디지털 작업이 이 작업을 지원하고 있는지 이해하고 판단하는 팀의 능력을 향상하는 것이다. 이러한 정비 작업의 일환으로 데이터 분석팀은 데이터로봇(DataRobot)의 머신러닝 플랫폼을 도입해 예측 모델링 능력 강화에 나섰다. 버진 오스트레일리아(Virgin Australia)의 데이터 분석 부문인 토크 데이터(Torque Data)의 총책임자 올리버 리스는 <CMO>와의 인터뷰에서, 그룹의 머신러닝 적용 목적은 데이터 분석과 모델링 운영의 정확성과 속도를 높여 개인화된 고객경험을 제공하는 것이라고 밝혔다. 그는 다음과 같이 말을 이었다. “디지털 환경에서 고객이 제공하는 정보에 훨씬 더 빨리 대응하기 위함이다. 옛날에는 직접 우편발송을 하거나 인쇄매체에 광고를 싣고 나서 반응을 기다리곤 했다. 몇 주 지난 후에 분석해서 어떤 점이 효과가 있는지 알아낸 다음 다시 발송하는 작업을 반복했다. 지금은 이러한 일련의 과정이 1초도 안 걸린다. 몇 초 만에 분석을 실행하기 위한 절차와 기능을 구축할 수 있어야 한다. 그러한 작업을 지금 하고 있다.” 버진은 관련성과 개인화를 목표로 하고 있다. 리스는 “개인화된 서비스 제공에 능숙해질수록 회원들과의 참여를 더 깊이 있게...

데이터 과학자 버진 오스트레일리아 최고 데이터 부석 책임자 마일리지 고객경험 CX 기계학습 데이터 분석 인공지능 항공 CMO 버진 벨로시티 프리쿼트 플라이어

2018.04.24

호주 항공사인 버진 오스트레일리아의 마일리지 서비스인 버진 벨로시티 프리퀀트 플라이어(Virgin Velocity Frequent Flyers) 프로그램의 데이터 분석 최고 책임자에 따르면, 머신러닝을 적용한 결과 의사소통 효율이 10% 상승했으며 각 팀은 고급 분석을 10배의 속도로 적용할 수 있게 됐다. 버진이 데이터 트랜스포메이션 프로그램을 시작한 지는 12개월이 조금 넘었다. 더욱 광범위한 전사적 디지털 변신 프로그램과 함께 진행 중이다. 강조점은 2가지다. 하나는 개인화되고 의미 있게 포인트 현금화 제도를 개선함으로써 벨로시티 충성 고객 회원 전원의 고객경험을 향상하는 것이고, 다른 하나는 어떤 의사소통 및 디지털 작업이 이 작업을 지원하고 있는지 이해하고 판단하는 팀의 능력을 향상하는 것이다. 이러한 정비 작업의 일환으로 데이터 분석팀은 데이터로봇(DataRobot)의 머신러닝 플랫폼을 도입해 예측 모델링 능력 강화에 나섰다. 버진 오스트레일리아(Virgin Australia)의 데이터 분석 부문인 토크 데이터(Torque Data)의 총책임자 올리버 리스는 <CMO>와의 인터뷰에서, 그룹의 머신러닝 적용 목적은 데이터 분석과 모델링 운영의 정확성과 속도를 높여 개인화된 고객경험을 제공하는 것이라고 밝혔다. 그는 다음과 같이 말을 이었다. “디지털 환경에서 고객이 제공하는 정보에 훨씬 더 빨리 대응하기 위함이다. 옛날에는 직접 우편발송을 하거나 인쇄매체에 광고를 싣고 나서 반응을 기다리곤 했다. 몇 주 지난 후에 분석해서 어떤 점이 효과가 있는지 알아낸 다음 다시 발송하는 작업을 반복했다. 지금은 이러한 일련의 과정이 1초도 안 걸린다. 몇 초 만에 분석을 실행하기 위한 절차와 기능을 구축할 수 있어야 한다. 그러한 작업을 지금 하고 있다.” 버진은 관련성과 개인화를 목표로 하고 있다. 리스는 “개인화된 서비스 제공에 능숙해질수록 회원들과의 참여를 더 깊이 있게...

2018.04.24

모든 직원에게 데이터 레이크를 개방··· 독일 재보험 기업의 도전

독일의 재보험 기업 뮌헨 리(Munich Re)는 1년 전 사내 셀프 서비스 포털을 구축했다. 모든 직원이 데이터 호수에 접근하도록 함으로써 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있도록 하려는 의도에서다. 지난주 베를린에서 개최된 데이터웍스 서밋에서 뭔헨 리의 데이터 엔지니어링 책임자 안드레아스 쾰마이어는 "비즈니스 판도가 지나 몇 년 동안 크게 변화했다. 이제 기업 내 일부 전문가가 지식을 독점하고 있지 않다. 데이터 소스에 대한 접근 권한을 가진 직원과 해당 데이터를 분석하고 처리하는 데 적합한 기술을 보유한 직원을 위한 정보가 늘어나고 있다"라고 말했다. 그는 이어 "지난 100년 동안 해온 작업을 작업하도록 하는 동시에 새로운 위험에 대한 해답을 찾도록 하기 위해" 이러한 전문가들이 데이터 및 기술을보다 자급 자족적인 방식으로 활용할 수 있도록 조치했다고 전했다. 뮌헨 리에는 4만 명 이상의 직원이 근무한다. 이들은 고객 기업인 보험사들이 자연 재해, 대규모 인프라 프로젝트 또는 사이버 보안 사고와 같은 새로운 위험에 대비할 수 있도록 하는 업무를 수행한다. 쾰마이어는 이러한 현실이 데이터에 의존하는 보험 전문가의 증가를 의미한다고 설명했다. 그는 "이를테면 작년 허리케인은 치명적이고도 값비싼 결과를 초리했다. 그래서 우리는 날씨를 이해하고 기후 변화의 영향을 알고있는 전문가 그룹을 보유하고 있다"라고 말했다. 쾰마이어가 진행한 첫 번째 개념 증명은 2015년 예약 팀과 공동으로 이뤄졌다. 최종 청구된 보험금을 검토하는 이 개념 증명은, 뮌헨 리의 현금 보유율을 높이기 위해 사용될 가능성이 낮은 유형의 청구금을 오픈하는 것이었다. 그는 다음과 같이 설명했다. "모델을 튜닝하고 훈련하기를 원할 때마다 샘플 데이터를 꺼내고 샘플 데이터에서 모델을 반복적으로 실행한 다음, 모델을 프로덕션에 배포하고 마지막으로 실행해야했기 때문에 모델을 계속 조정했다. 완전한 데...

데이터 분석 데이터 호수 데이터 레이크 뮌헨 리 셀프 애널리틱스

2018.04.23

독일의 재보험 기업 뮌헨 리(Munich Re)는 1년 전 사내 셀프 서비스 포털을 구축했다. 모든 직원이 데이터 호수에 접근하도록 함으로써 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있도록 하려는 의도에서다. 지난주 베를린에서 개최된 데이터웍스 서밋에서 뭔헨 리의 데이터 엔지니어링 책임자 안드레아스 쾰마이어는 "비즈니스 판도가 지나 몇 년 동안 크게 변화했다. 이제 기업 내 일부 전문가가 지식을 독점하고 있지 않다. 데이터 소스에 대한 접근 권한을 가진 직원과 해당 데이터를 분석하고 처리하는 데 적합한 기술을 보유한 직원을 위한 정보가 늘어나고 있다"라고 말했다. 그는 이어 "지난 100년 동안 해온 작업을 작업하도록 하는 동시에 새로운 위험에 대한 해답을 찾도록 하기 위해" 이러한 전문가들이 데이터 및 기술을보다 자급 자족적인 방식으로 활용할 수 있도록 조치했다고 전했다. 뮌헨 리에는 4만 명 이상의 직원이 근무한다. 이들은 고객 기업인 보험사들이 자연 재해, 대규모 인프라 프로젝트 또는 사이버 보안 사고와 같은 새로운 위험에 대비할 수 있도록 하는 업무를 수행한다. 쾰마이어는 이러한 현실이 데이터에 의존하는 보험 전문가의 증가를 의미한다고 설명했다. 그는 "이를테면 작년 허리케인은 치명적이고도 값비싼 결과를 초리했다. 그래서 우리는 날씨를 이해하고 기후 변화의 영향을 알고있는 전문가 그룹을 보유하고 있다"라고 말했다. 쾰마이어가 진행한 첫 번째 개념 증명은 2015년 예약 팀과 공동으로 이뤄졌다. 최종 청구된 보험금을 검토하는 이 개념 증명은, 뮌헨 리의 현금 보유율을 높이기 위해 사용될 가능성이 낮은 유형의 청구금을 오픈하는 것이었다. 그는 다음과 같이 설명했다. "모델을 튜닝하고 훈련하기를 원할 때마다 샘플 데이터를 꺼내고 샘플 데이터에서 모델을 반복적으로 실행한 다음, 모델을 프로덕션에 배포하고 마지막으로 실행해야했기 때문에 모델을 계속 조정했다. 완전한 데...

2018.04.23

2018년 데이터 분석 트렌드를 읽는 '6가지 키워드'

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. 지난 2월 6일 게재한 ‘최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드’를 업데이트한 기사임을 알린다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”라고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용할지언정, 그렇게 담은 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기란 어려웠다. 처치워드는 &...

CIO 베리타스 테크놀로지스 멀티벤더 클라우드 GDRP 데이터 큐레이터 데이터 레이크 최고 데이터 책임자 최고 보안 책임자 2018년 셀프서비스 BI 사물인터넷 CDO 데이터 분석 데이터 거버넌스 빅데이터 CSO 데이터 패브릭

2018.03.19

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. 지난 2월 6일 게재한 ‘최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드’를 업데이트한 기사임을 알린다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”라고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용할지언정, 그렇게 담은 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기란 어려웠다. 처치워드는 &...

2018.03.19

지금 '핫'한 기술력에 맞는 IT자격증 13선

글로벌 날리지(Global Knowledge)의 보고서에 따르면 클라우드, 사이버보안, 데이터 분석과 관련한 새로운 IT자격증의 인기가 점점 더 높아지고 있다. IT는 빠르게 진화하고 있으며 IT에서 성공하는 데 필요한 기술도 빠르게 변하고 있다. 앞으로 몇 년간 고용주는 클라우드 컴퓨팅, 사이버보안, 데이터 분석 등의 기술력을 갖춘 인재를 찾을 것이며, 전문성을 입증할 수 있도록 몇 가지 자격증이 새롭게 부상하고 있다. 글로벌 날리지의 2017년 IT기술력 및 연봉 보고서는 뜨는 IT직종에 필요한 여러 가지 새로운 자격증을 확인했다. 앞으로 몇 년 동안 구직 시장에서 유리한 입지를 얻게 해줄 13가지 IT자격증을 소개한다. 2018년에 새로운 IT자격증 13선 • 시스코 CCNA 사이버 옵스 • 컴티아 사이버보안 분석가(CSA +) • EC-카운슬 공인 네트워크 디펜더(CND) • 구글 인증 전문가 - 클라우드 아키텍트 • 구글 인증 전문가 - 데이터 엔지니어 • IBM 인증 솔루션 아키텍트 - 소프트레이어 v1 • IBM 솔루션 어드바이저 - 소프트레이어 v1 • IBM 인증 디자이너 - IBM 코그노스 애널리틱스 오쏘 리포트 V11 • MCSE : 클라우드 플랫폼 및 인프라 • MCSE : 데이터 관리 및 분석 • MCSE : 모빌리티 • MCSE : 생산성 솔루션 전문가 • MCSD : 앱 빌더 시스코 CCNA 사이버 옵스 시스코의 CCNA 사이버 옵스(CCNA Cyber Ops) 자격증은 신속한 위협 탐지 능력을 보여주며 시큐리티 운영 센터(Security Operation Center : SOC) 환경에서 보안을 최우선으로 생각하고 조직을 보호할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 시스코는 궁극적으로 ‘보안 운영 센터 내 동료와 비슷한 수준의 사이버보안 분석가와 함께 일할 경...

자격증 MCSA 시스코 CCNA 사이버 옵스 컴티아 사이버보안 분석가 CSA + EC-카운슬 공인 네트워크 디펜더 CND 구글 인증 전문가 IBM 인증 솔루션 아키텍트 소프트레이어 v1 IBM 솔루션 어드바이저 IBM 인증 디자이너 IBM 코그노스 애널리틱스 오쏘 리포트 V11 클라우드 플랫폼 및 인프라 데이터 관리 및 분석 생산성 솔루션 전문가 MCSD MCSE CIO 구글 모빌리티 오피스 IBM 애저 시스코 윈도우 코그노스 사이버보안 데이터 분석 컴티아 리눅스 클라우드 아키텍트 데이터 엔지니어 앱 빌더

2018.02.19

글로벌 날리지(Global Knowledge)의 보고서에 따르면 클라우드, 사이버보안, 데이터 분석과 관련한 새로운 IT자격증의 인기가 점점 더 높아지고 있다. IT는 빠르게 진화하고 있으며 IT에서 성공하는 데 필요한 기술도 빠르게 변하고 있다. 앞으로 몇 년간 고용주는 클라우드 컴퓨팅, 사이버보안, 데이터 분석 등의 기술력을 갖춘 인재를 찾을 것이며, 전문성을 입증할 수 있도록 몇 가지 자격증이 새롭게 부상하고 있다. 글로벌 날리지의 2017년 IT기술력 및 연봉 보고서는 뜨는 IT직종에 필요한 여러 가지 새로운 자격증을 확인했다. 앞으로 몇 년 동안 구직 시장에서 유리한 입지를 얻게 해줄 13가지 IT자격증을 소개한다. 2018년에 새로운 IT자격증 13선 • 시스코 CCNA 사이버 옵스 • 컴티아 사이버보안 분석가(CSA +) • EC-카운슬 공인 네트워크 디펜더(CND) • 구글 인증 전문가 - 클라우드 아키텍트 • 구글 인증 전문가 - 데이터 엔지니어 • IBM 인증 솔루션 아키텍트 - 소프트레이어 v1 • IBM 솔루션 어드바이저 - 소프트레이어 v1 • IBM 인증 디자이너 - IBM 코그노스 애널리틱스 오쏘 리포트 V11 • MCSE : 클라우드 플랫폼 및 인프라 • MCSE : 데이터 관리 및 분석 • MCSE : 모빌리티 • MCSE : 생산성 솔루션 전문가 • MCSD : 앱 빌더 시스코 CCNA 사이버 옵스 시스코의 CCNA 사이버 옵스(CCNA Cyber Ops) 자격증은 신속한 위협 탐지 능력을 보여주며 시큐리티 운영 센터(Security Operation Center : SOC) 환경에서 보안을 최우선으로 생각하고 조직을 보호할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 시스코는 궁극적으로 ‘보안 운영 센터 내 동료와 비슷한 수준의 사이버보안 분석가와 함께 일할 경...

2018.02.19

최신 데이터 분석 트렌드를 읽는 4가지 키워드

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

CIO 베리타스 테크놀로지스 멀티벤더 클라우드 GDRP 데이터 큐레이터 데이터 레이크 최고 데이터 책임자 최고 보안 책임자 2018년 셀프서비스 BI 사물인터넷 CDO 데이터 분석 데이터 거버넌스 빅데이터 CSO 데이터 패브릭

2018.02.06

소셜, 모바일, 클라우드와 함께 데이터 분석 및 관련 데이터 기술이 디지털 시대에 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오는 핵심으로 부상했다. 기업은 지난 한 해 데이터를 생산하는 데서 더 나아가 데이터를 동력으로 삼고자 노력했으며, 이에 수많은 기업이 데이터와 분석에 주력했다. 2018년에는 이들 기술이 가치를 전달하기 시작해야 한다. 올 한 해 데이터 분석 전략과 관련해 가장 두드러질 접근법, 역할, 우려 사항을 소개한다. ‘데이터 레이크’, 살아남으려면 비즈니스 가치 입증해야 몇 년 동안 아주 놀라운 속도로 데이터가 쌓였다. 데이터 소스가 웹에서 모바일과 머신으로 이동하는 가운데 사물인터넷(IoT)은 더욱 빠른 속도로 데이터가 생성되도록 유도할 전망이다. 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼 공급업체인 데이터 토렌트(Data Torrent)의 CEO 가이 처치워드는 “이로 인해 비용 효과적으로 데이터 파이프라인을 확대할 필요성이 생겼다”고 말했다. 많은 기업이 아파치 하둡 같은 기술을 기반으로 데이터 레이크(data lakes)를 구현하는 것을 ‘해법’으로 여겼다. 데이터 레이크란, 기업의 모든 데이터를 원래 형식으로 저장하는 전사적인 데이터 관리 플랫폼이다. 데이터 레이크는 기업이 비즈니스 분석부터 데이터 마이닝까지 모든 곳에 활용할 수 있는 단일 데이터 레포지토리(저장소)를 제공해, 정보 ‘사일로(고립 및 분리)’를 무너뜨릴 잠재력이 있는 기술이다. ‘원본’ 그대로인 데이터 레이크는 빅데이터를 위한 기술이자 해법으로 홍보됐다. 그러나 데이터 레이크가 수많은 데이터를 저장하는 데 유용한 것으로 입증되기는 했지만, 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 얻기는 어려웠다. 처치워드는 “데이터 레이크가 ‘배치’와 ‘휴지’ 상태 데이터에는 아주 훌륭하게 기능했다. 2015년부터 ...

2018.02.06

고객 충성도를 만드는 4가지 방법은?

마케팅 담당자가 고객 충성도를 창출하는 주요 활동은 크게 4가지가 있다. 첫째, 제품 또는 서비스의 품질을 보장한다. 둘째, 구매할 때 고객이 중요성하고 느끼게 한다. 셋째, 브랜드에 대한 소비자의 믿음을 육성한다. 넷째, 돈에 맞는 가치를 제공한다. 이는 최근 발간된 ‘2017 마케터 관점을 본 고객 충성도 보고서(For love or money 2017: Customer Loyalty - the marketers’ point of view)’의 주요 내용이다. 이 보고서에서 브랜드/비즈니스에 대한 고객 충성도를 마케터가 어떻게 바라보는지를 파악했다. 이 보고서를 공동으로 작성한 포인트 오브 로열티(Point of Loyalty)의 CEO인 애덤 포스너에 따르면, 충성도의 정의가 무엇인지에 관해 마케터와 소비자의 견해가 얼마나 일치하는지를 파악하는 것은 이러한 결과에 동기를 부여하는 실행 전략을 기본을 제공한다. 소비자에게 브랜드와 기업이 충성도를 창출하는 네 가지 주요 활동은, 돈에 맞는 가치 제공, 제품/서비스의 품질과 충성도/보상 프로그램 제공, 구매 편의성, 구매 일관성이다. 2017년 4분기에 포인트 오브 로열티(The Point of Loyalty)와 퍼스트 포인트 리서치 앤드 컨설팅(First Point Research and Consulting)은 전체 산업에 중간 간부급 마케터 90명 이상을 대상으로 온라인 조사해 마케터 관점에서 소비자 충성도에 대한 척도와 동향을 비교했다. 포스너는 마케팅 담당자 입장에서 충성도(충성도 프로그램에 등록하는 것 이상)가 소비자의 관점에서 무엇인지 이해하고 얼마나 다른지 또는 얼마나 일치하는지를 확인하는 데에 조사 목적을 뒀다고 설명했다. 포인트 오브 로열티는 총 11가지 측면에서 충성도를 연구했는데, 여기서 마케터들에게 몇 가지 주요한 차이점이 나타났다. 마케터들은 구매 행동의 빈도와 구매량, 마케팅 담당자의 선호도 등 소비자 권장 ...

CRM 조사 CMO NPS 데이터 분석 마케터 CX 고객 충성도 고객경험

2017.12.20

마케팅 담당자가 고객 충성도를 창출하는 주요 활동은 크게 4가지가 있다. 첫째, 제품 또는 서비스의 품질을 보장한다. 둘째, 구매할 때 고객이 중요성하고 느끼게 한다. 셋째, 브랜드에 대한 소비자의 믿음을 육성한다. 넷째, 돈에 맞는 가치를 제공한다. 이는 최근 발간된 ‘2017 마케터 관점을 본 고객 충성도 보고서(For love or money 2017: Customer Loyalty - the marketers’ point of view)’의 주요 내용이다. 이 보고서에서 브랜드/비즈니스에 대한 고객 충성도를 마케터가 어떻게 바라보는지를 파악했다. 이 보고서를 공동으로 작성한 포인트 오브 로열티(Point of Loyalty)의 CEO인 애덤 포스너에 따르면, 충성도의 정의가 무엇인지에 관해 마케터와 소비자의 견해가 얼마나 일치하는지를 파악하는 것은 이러한 결과에 동기를 부여하는 실행 전략을 기본을 제공한다. 소비자에게 브랜드와 기업이 충성도를 창출하는 네 가지 주요 활동은, 돈에 맞는 가치 제공, 제품/서비스의 품질과 충성도/보상 프로그램 제공, 구매 편의성, 구매 일관성이다. 2017년 4분기에 포인트 오브 로열티(The Point of Loyalty)와 퍼스트 포인트 리서치 앤드 컨설팅(First Point Research and Consulting)은 전체 산업에 중간 간부급 마케터 90명 이상을 대상으로 온라인 조사해 마케터 관점에서 소비자 충성도에 대한 척도와 동향을 비교했다. 포스너는 마케팅 담당자 입장에서 충성도(충성도 프로그램에 등록하는 것 이상)가 소비자의 관점에서 무엇인지 이해하고 얼마나 다른지 또는 얼마나 일치하는지를 확인하는 데에 조사 목적을 뒀다고 설명했다. 포인트 오브 로열티는 총 11가지 측면에서 충성도를 연구했는데, 여기서 마케터들에게 몇 가지 주요한 차이점이 나타났다. 마케터들은 구매 행동의 빈도와 구매량, 마케팅 담당자의 선호도 등 소비자 권장 ...

2017.12.20

열차 지연을 정시 운행으로 바꾼 지멘스 'IoT 데이터에서 해답 찾았다'

지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선제적인 철도 유지 방법으로 바꾸는 데 도움이 되었다. 진단 센서 데이터를 통해 부품의 상태를 평가함으로써 해당 기업은 고장이 발생할 가능성이 높을 때 패턴을 찾기 시작할 수 있다. 그러고 나서 지멘스는 실시간에 가깝게 정보를 모니터링함으로써 서비스가 중단되기 전에 신속하게 대응할 수 있다. 비정상이 감지되는 경우 점검을 위해 부품을 송달한다. 이 접근방식의 이점으로는 지연 감지, 마일리지 증가, 노동 비용 감소, 더욱 효율적인 유지보수 일정 관리가 있다. 이를 통해 지멘스는 고객에 추가적인 성과 기반 유지보수 계약을 제공할 수 있다. 트랙에 데이터 공학 적용하기 수년 전 독일의 기관차 공장에서 지멘스는 열차 부품과 철도 인프라의 고장을 예측하는 알고리즘을 구축하기 위해 데이터 과학자 및 엔지니어로 팀을 구성했다. 지멘스의 모빌리티 데이터 서비스 책임자 제라드 크레스는 <컴퓨터월드 UK>와의 인터뷰에서 “그 이유는 산업 데이터가 내재된 데이터와 다르게 작동하며 우리가 사용하는 많은 전통적인 분석 모델이 이 환경에서 잘 작동하지 않기 때문이다”고 밝혔다. 크레스는 “이런 부품은 자주 고장 나지 않기 때문에 이전보다 훨씬 높은 예측 정확도가 필요하다”고 덧붙였다. 지난 2년 동안만 하더라도 그의 팀은 새로운 수학적 접근방식에 대한 30개의 특허를 출원했다. 2013년, 지멘스는 이런 모델을 고급 데이터 분석 역량으로 개발하기 위해 빅데이터 업체 테라데이타를 찾았다. 지멘스는 데이터 웨어하우스, AD(Aster Directory) 분석 툴, 하둡용 장비를 아우르는 자체 버전의 테라데이타 UDA(Unified Data Archit...

빅데이터 센서 데이터 승객 데이터 레이크 텐서플로 아파치 스파크 데이터 호수 사물인터넷 기차 운송 데이터 분석 데이터 웨어하우스 지멘스 데이터 과학자 DW 유로스타

2017.10.27

지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석에 의한 것이었다. 열차와 트랙에 대한 정보를 분석하기 위해 센서를 사용하여 대응적인 철도 유지 방법에서 선제적인 철도 유지 방법으로 바꾸는 데 도움이 되었다. 진단 센서 데이터를 통해 부품의 상태를 평가함으로써 해당 기업은 고장이 발생할 가능성이 높을 때 패턴을 찾기 시작할 수 있다. 그러고 나서 지멘스는 실시간에 가깝게 정보를 모니터링함으로써 서비스가 중단되기 전에 신속하게 대응할 수 있다. 비정상이 감지되는 경우 점검을 위해 부품을 송달한다. 이 접근방식의 이점으로는 지연 감지, 마일리지 증가, 노동 비용 감소, 더욱 효율적인 유지보수 일정 관리가 있다. 이를 통해 지멘스는 고객에 추가적인 성과 기반 유지보수 계약을 제공할 수 있다. 트랙에 데이터 공학 적용하기 수년 전 독일의 기관차 공장에서 지멘스는 열차 부품과 철도 인프라의 고장을 예측하는 알고리즘을 구축하기 위해 데이터 과학자 및 엔지니어로 팀을 구성했다. 지멘스의 모빌리티 데이터 서비스 책임자 제라드 크레스는 <컴퓨터월드 UK>와의 인터뷰에서 “그 이유는 산업 데이터가 내재된 데이터와 다르게 작동하며 우리가 사용하는 많은 전통적인 분석 모델이 이 환경에서 잘 작동하지 않기 때문이다”고 밝혔다. 크레스는 “이런 부품은 자주 고장 나지 않기 때문에 이전보다 훨씬 높은 예측 정확도가 필요하다”고 덧붙였다. 지난 2년 동안만 하더라도 그의 팀은 새로운 수학적 접근방식에 대한 30개의 특허를 출원했다. 2013년, 지멘스는 이런 모델을 고급 데이터 분석 역량으로 개발하기 위해 빅데이터 업체 테라데이타를 찾았다. 지멘스는 데이터 웨어하우스, AD(Aster Directory) 분석 툴, 하둡용 장비를 아우르는 자체 버전의 테라데이타 UDA(Unified Data Archit...

2017.10.27

칼럼 | 빅데이터와 구글 그리고 SNS

지난 미국의 대통령 선거는 여론조사의 정확성에 의문을 제기하게 만든 사건이었다. 여론조사로는 대통령 당선 가능성이 더 높았던 후보가 힐러리 클린턴이었기 때문이다. 하지만 대통령으로 도널드 트럼프가 당선되자 몇몇 언론에서는 빅데이터 분석에서는 트럼프가 대통령에 당선될 것임을 예측할 수 있었다고 주장했다. 이 사례 외에도 제한적인 여론조사보다 빅데이터의 분석이 더 신뢰할 만하다는 사례는 여러 곳에서 나타나고 있다. 그래서 미래의 중요한 직업 중의 하나로 데이터 과학자를 거론하는 것을 어렵지 않게 볼 수 있다. 이와 관련된 사례로 ‘Everybody Lies’라는 책에서 저자인 Seth Stephens-Davidowitz는 자신이 구글의 데이터 분석가로 있을 때의 한 사례를 들어 도널드 트럼프가 여론조사결과와는 달리 대통령에 당선된 것과 관련하여 이미 4년 전에 거의 정확하게 트럼프 후보의 지지 지역을 맞춘 사례를 소개하고 있다. 당시 저자는 오바마 대통령의 당선으로 미국 내에서는 인종차별이 더 이상 문제가 되지 않을 것이라는 일반적인 생각과는 달리 실제로 보이지 않는 곳에서 여전히 인종차별이 존재한다는 것을 입증하기 위해 구글의 검색어 빈도수와 지역 간의 관계를 조사하면서 흑인 비하 발언 검색 빈도수와 지역관계를 분석한 적이 있었다. 그런데 4년 후 대선결과 트럼프 지지 지역 분포와 거의 유사한 결과를 보여주었다. 그렇다면 왜 여론조사는 빅데이터보다 정확하지 않은 것일까? 결론은 ‘항상 그렇지는 않다’고 한다. 어떤 여론조사는 사람들의 생각을 대체로 정확히 반영하는 반면 어떤 여론조사는 그렇지 않다는 것이다. 그렇다면 어떤 여론조사가 빅데이터 분석 결과와 많은 차이를 보일까? 그것은 대체로 사람들이 공개적으로 이야기하기 꺼리는 분야거나 또는 자신의 이미지와 관련이 있는 분야들이라는 것이 저자의 주장이다. 예를 들어 동성애나 성적 이슈와 관련된 것은 여론조사 방식으로는 정확한 실체를 파악할 수 없다는 것이다. 조...

CIO 도널드 트럼프 힐러리 클린턴 거짓 진실 대통령 선거 정철환 강남스타일 데이터 분석 유튜브 빅데이터 소셜네트워크 구글 Everybody Lies

2017.09.29

지난 미국의 대통령 선거는 여론조사의 정확성에 의문을 제기하게 만든 사건이었다. 여론조사로는 대통령 당선 가능성이 더 높았던 후보가 힐러리 클린턴이었기 때문이다. 하지만 대통령으로 도널드 트럼프가 당선되자 몇몇 언론에서는 빅데이터 분석에서는 트럼프가 대통령에 당선될 것임을 예측할 수 있었다고 주장했다. 이 사례 외에도 제한적인 여론조사보다 빅데이터의 분석이 더 신뢰할 만하다는 사례는 여러 곳에서 나타나고 있다. 그래서 미래의 중요한 직업 중의 하나로 데이터 과학자를 거론하는 것을 어렵지 않게 볼 수 있다. 이와 관련된 사례로 ‘Everybody Lies’라는 책에서 저자인 Seth Stephens-Davidowitz는 자신이 구글의 데이터 분석가로 있을 때의 한 사례를 들어 도널드 트럼프가 여론조사결과와는 달리 대통령에 당선된 것과 관련하여 이미 4년 전에 거의 정확하게 트럼프 후보의 지지 지역을 맞춘 사례를 소개하고 있다. 당시 저자는 오바마 대통령의 당선으로 미국 내에서는 인종차별이 더 이상 문제가 되지 않을 것이라는 일반적인 생각과는 달리 실제로 보이지 않는 곳에서 여전히 인종차별이 존재한다는 것을 입증하기 위해 구글의 검색어 빈도수와 지역 간의 관계를 조사하면서 흑인 비하 발언 검색 빈도수와 지역관계를 분석한 적이 있었다. 그런데 4년 후 대선결과 트럼프 지지 지역 분포와 거의 유사한 결과를 보여주었다. 그렇다면 왜 여론조사는 빅데이터보다 정확하지 않은 것일까? 결론은 ‘항상 그렇지는 않다’고 한다. 어떤 여론조사는 사람들의 생각을 대체로 정확히 반영하는 반면 어떤 여론조사는 그렇지 않다는 것이다. 그렇다면 어떤 여론조사가 빅데이터 분석 결과와 많은 차이를 보일까? 그것은 대체로 사람들이 공개적으로 이야기하기 꺼리는 분야거나 또는 자신의 이미지와 관련이 있는 분야들이라는 것이 저자의 주장이다. 예를 들어 동성애나 성적 이슈와 관련된 것은 여론조사 방식으로는 정확한 실체를 파악할 수 없다는 것이다. 조...

2017.09.29

'빅데이터 분석으로 자살 위험 징후 찾는다' 호주 정신건강연구소

대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이터를 활용해 최근 몇 년간 급증하고 있고, 2015년 사상 처음으로 3,000이라는 숫자를 넘어선 문제를 해결하려 하고 있다. 이 문제는 바로 ‘자살’이다. 그린은 “통계의 숫자 하나하나가 모두 사랑하는 사람, 가족, 지인, 동료 등에 영향을 미치는 사람이다. 자살을 시도하는 사람은 더 많다. 한 해 자살 시도만 약 7만 1,000건에 달하는 것으로 추산한다. 매우 심각한 문제다. 또 자살이 사회에 미치는 영향은 몇십 년간 계속될 수 있다”고 말했다. 그린은 현재 연간 자살률을 20% 내린다는 목표로 데이터 중심의 노력을 주도하고 있다. 라이프스팬은 CRESP(Centre for Research Excellence in Suicide Prevention) 및 분석 기술 공급업체인 SAS와 함께 전세계 자살 방지 연구 결과의 효과를 분석했다. 그리고 9개의 자살 방지 전략을 수립했다. 그린은 “사망 감소, 자살 시도 감소, 기타 입증 가능한 보호 요소를 증가시키는 연구 결과들이었다. 이를 통합해 유의미한 프레임워크를 만들었다. 우리는 이를 통해 자살과 자살 시도를 각각 20%와 31% 감소시킬 수 있을 것으로 전망하고 있다”고 설명했다. 이질적인 데이터 소스를 통합 현재 NWS의 4개 테스트 장소에 라이프스팬이 배포되고 있다. 장소를 선택하고 라이프스팬을 구현하기 위해서는 검시소 데이터, NSW COPS(Computerized Operational Policing Systems) 데이터, 구급차 데이터, 병원 데이터 등 여러 소스의 데이터를 분석해야 한다. 그린은 “호주국립대학교(ANU)와 함께 10년간 이...

SAS 지리 정보 라이프스팬 정신건강 자살 데이터 주도 예측 데이터 분석 예방 CMO 빅데이터 블랙 독 인스티튜트

2017.09.07

대부분 데이터 전문가가 성장을 견인하는 과업을 맡고 있지만, 반대로 증가를 억제하는 일을 하는 경우도 있다. 정신건강 연구 조직인 블랙 독 인스티튜트(Black Dog Institute) 산하 라이프스팬(LifeSpan)의 디렉터인 레이첼 그린은 데이터를 활용해 최근 몇 년간 급증하고 있고, 2015년 사상 처음으로 3,000이라는 숫자를 넘어선 문제를 해결하려 하고 있다. 이 문제는 바로 ‘자살’이다. 그린은 “통계의 숫자 하나하나가 모두 사랑하는 사람, 가족, 지인, 동료 등에 영향을 미치는 사람이다. 자살을 시도하는 사람은 더 많다. 한 해 자살 시도만 약 7만 1,000건에 달하는 것으로 추산한다. 매우 심각한 문제다. 또 자살이 사회에 미치는 영향은 몇십 년간 계속될 수 있다”고 말했다. 그린은 현재 연간 자살률을 20% 내린다는 목표로 데이터 중심의 노력을 주도하고 있다. 라이프스팬은 CRESP(Centre for Research Excellence in Suicide Prevention) 및 분석 기술 공급업체인 SAS와 함께 전세계 자살 방지 연구 결과의 효과를 분석했다. 그리고 9개의 자살 방지 전략을 수립했다. 그린은 “사망 감소, 자살 시도 감소, 기타 입증 가능한 보호 요소를 증가시키는 연구 결과들이었다. 이를 통합해 유의미한 프레임워크를 만들었다. 우리는 이를 통해 자살과 자살 시도를 각각 20%와 31% 감소시킬 수 있을 것으로 전망하고 있다”고 설명했다. 이질적인 데이터 소스를 통합 현재 NWS의 4개 테스트 장소에 라이프스팬이 배포되고 있다. 장소를 선택하고 라이프스팬을 구현하기 위해서는 검시소 데이터, NSW COPS(Computerized Operational Policing Systems) 데이터, 구급차 데이터, 병원 데이터 등 여러 소스의 데이터를 분석해야 한다. 그린은 “호주국립대학교(ANU)와 함께 10년간 이...

2017.09.07

"머신러닝이 데이터 공학의 역할 바꾼다" 테라데이타 CTO 스티븐 브롭스트

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증했다. 브롭스트는 점차 더욱 널리 정교하게 활용하게 되면서 데이터 공학자들의 역할도 발전하게 될 것으로 전망했다. 그는 데이터 공학자들이 일반적으로 데이터를 “처리하게 예측 모델에 적용하는데 시간의 상당 부분을 할애했다고 설명했다. 미래에는 더 많은 부분이 자동화되고 데이터 공학자들은 대신에 특정 과업에 사용할 머신러닝 또는 딥 툴을 선택하는 데 더욱 집중할 것이다. 그는 “데이터 공학자들은 대부분 시간을 데이터 자체를 처리하는데 소요하는 대신에 대부분 시간을 알고리즘에 할애하게 될 것이다. 따라서 신경망 네트워크 등에서 알고리즘과 기술을 훨씬 정교하게 선택해야 한다”고 설명했다. “여전히 데이터가 알고리즘 선택에 끼치는 영향의 속성을 파악해야 하지만 데이터 준비에 더 적은 시간을 소요하게 될 것이다. 왜냐하면 오늘날의 데이터 공학자들은 시간의 60% 이상을 데이터 준비, 데이터 수집, 분석, 적용 등에 할애하고 있기 때문이며 이런 일이 더 이상은 필요 없게 될 것이기 때문이다.” 그는 이미 최근에 머신러닝용으로 사용되는 고급 알고리즘에서 이런 현상이 목격되고 있지만 머신러닝의 일종인 딥러닝이 더욱 널리 활용되면서 데이터 공학자들의 우선순위가 더욱 변화하리라 전망했다. 브롭스트는 “딥러닝에서는 메인 지식에 대한 요건이 더 적고 보유하고 있는 데이터의 유형에 기초한 알고리즘 선택을 위한 요건이 더욱 증가할 것이기 때문에 이런 기술 변화가 매우 흥미롭다”고 이야기했다. 데이터 공학 기술 공백 하지만 많은 기업의 경우 우선 적절한 데이터 공학 전문지식을 찾는 것이 급선무이다. 기술 기업들이 과정...

여성 데이터 공학 젠더 STEM 데이터 과학 앨런 튜링 수학 데이터 분석 인공지능 CTO 테라데이타 스트븐 브롭스트

2017.08.22

테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다. ‘AI’ 접근방식 이면의 여러 원칙이 기존의 것들이긴 하지만 기업 환경 내에서의 관심이 최근 급증했다. 브롭스트는 점차 더욱 널리 정교하게 활용하게 되면서 데이터 공학자들의 역할도 발전하게 될 것으로 전망했다. 그는 데이터 공학자들이 일반적으로 데이터를 “처리하게 예측 모델에 적용하는데 시간의 상당 부분을 할애했다고 설명했다. 미래에는 더 많은 부분이 자동화되고 데이터 공학자들은 대신에 특정 과업에 사용할 머신러닝 또는 딥 툴을 선택하는 데 더욱 집중할 것이다. 그는 “데이터 공학자들은 대부분 시간을 데이터 자체를 처리하는데 소요하는 대신에 대부분 시간을 알고리즘에 할애하게 될 것이다. 따라서 신경망 네트워크 등에서 알고리즘과 기술을 훨씬 정교하게 선택해야 한다”고 설명했다. “여전히 데이터가 알고리즘 선택에 끼치는 영향의 속성을 파악해야 하지만 데이터 준비에 더 적은 시간을 소요하게 될 것이다. 왜냐하면 오늘날의 데이터 공학자들은 시간의 60% 이상을 데이터 준비, 데이터 수집, 분석, 적용 등에 할애하고 있기 때문이며 이런 일이 더 이상은 필요 없게 될 것이기 때문이다.” 그는 이미 최근에 머신러닝용으로 사용되는 고급 알고리즘에서 이런 현상이 목격되고 있지만 머신러닝의 일종인 딥러닝이 더욱 널리 활용되면서 데이터 공학자들의 우선순위가 더욱 변화하리라 전망했다. 브롭스트는 “딥러닝에서는 메인 지식에 대한 요건이 더 적고 보유하고 있는 데이터의 유형에 기초한 알고리즘 선택을 위한 요건이 더욱 증가할 것이기 때문에 이런 기술 변화가 매우 흥미롭다”고 이야기했다. 데이터 공학 기술 공백 하지만 많은 기업의 경우 우선 적절한 데이터 공학 전문지식을 찾는 것이 급선무이다. 기술 기업들이 과정...

2017.08.22

'나이·성별 타겟팅은 그만' 유의미한 마케팅 데이터 활용은 이렇게

전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 생각한다. 그리어는 애드테크(adtech) 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋(Brand Summit)을 개최하고 디지털을 활용한 데이터 마케팅과 이를 통한 커뮤니케이션 및 참여도 개선에 대해 발표했다. 그리어는 “그동안 소비자 그룹을 분류하는 데 사용했던 전통적 의미에서의 인구통계학은 오늘날 마케팅에서는 무의미해졌다”고 참석자들에게 말했다. 현대인들의 삶은 온라인을 통해 그 어느 때보다 연결되어 있고, 정보에 대한 접근성도 높을 뿐 아니라, 기대 수명 연장과 삶의 질 개선으로 재량 지출도 증가하게 되었다. 그리어는 이로 인해 소비자들의 변덕을 예측하기도 더 어려워졌다며 다음과 같이 이야기했다. “이제 인구통계학에 기반을 둔 마케팅은 끝났다. 삶은 전보다 더욱 풍요로워지고, 우리는 더 많은 선택권이 있으며, 미디어 채널이 우리에게 영향력을 미치는 정도는 우리 자신의 정체성을 바꾸어 놓고 있다. 어쩌면 이전까지 우리가 인구통계학에 기반을 둔 마케팅에 의존해 왔던 것도 다른 대안이 없어서일지 모른다. 하지만 이제 우리에게는 대안이 생겼다.” “우리는 인간에 대한 통찰력을 통해 데이터를 이해하고, 그로부터 유의미한 정보를 도출해 낼 것이며, 그렇게 얻어진 정보는 또다시 인간에 대한 통찰력의 깊이를 더해주게 될 것이다.” 인구통계학에 의존한 마케팅이 오늘날의 현실에 맞지 않는다는 것을 보여주기 위해, 그리어는 오늘날 모바일로 비디오 게임을 하는 사용자 중 18~34세 사이 남성은 전체 사용자의 31%에 그쳤다는 점, 전체 유아용품 판매의 40%는 아이가 없는 가정에서 구매한 것이었으며 지난 6...

데이터 데이터세트 인구통계학 브랜드 서밋 AdTech 애드테크 익스페리언 마케터 데이터 분석 소비자 CMO 빅데이터 엑스포넨셜

2017.08.16

전통적인 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅만이 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있게 됐다. 적어도 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 생각한다. 그리어는 애드테크(adtech) 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋(Brand Summit)을 개최하고 디지털을 활용한 데이터 마케팅과 이를 통한 커뮤니케이션 및 참여도 개선에 대해 발표했다. 그리어는 “그동안 소비자 그룹을 분류하는 데 사용했던 전통적 의미에서의 인구통계학은 오늘날 마케팅에서는 무의미해졌다”고 참석자들에게 말했다. 현대인들의 삶은 온라인을 통해 그 어느 때보다 연결되어 있고, 정보에 대한 접근성도 높을 뿐 아니라, 기대 수명 연장과 삶의 질 개선으로 재량 지출도 증가하게 되었다. 그리어는 이로 인해 소비자들의 변덕을 예측하기도 더 어려워졌다며 다음과 같이 이야기했다. “이제 인구통계학에 기반을 둔 마케팅은 끝났다. 삶은 전보다 더욱 풍요로워지고, 우리는 더 많은 선택권이 있으며, 미디어 채널이 우리에게 영향력을 미치는 정도는 우리 자신의 정체성을 바꾸어 놓고 있다. 어쩌면 이전까지 우리가 인구통계학에 기반을 둔 마케팅에 의존해 왔던 것도 다른 대안이 없어서일지 모른다. 하지만 이제 우리에게는 대안이 생겼다.” “우리는 인간에 대한 통찰력을 통해 데이터를 이해하고, 그로부터 유의미한 정보를 도출해 낼 것이며, 그렇게 얻어진 정보는 또다시 인간에 대한 통찰력의 깊이를 더해주게 될 것이다.” 인구통계학에 의존한 마케팅이 오늘날의 현실에 맞지 않는다는 것을 보여주기 위해, 그리어는 오늘날 모바일로 비디오 게임을 하는 사용자 중 18~34세 사이 남성은 전체 사용자의 31%에 그쳤다는 점, 전체 유아용품 판매의 40%는 아이가 없는 가정에서 구매한 것이었으며 지난 6...

2017.08.16

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