Offcanvas

BI / How To / 빅데이터 | 애널리틱스 / 애플리케이션

기고 | 데이터 분석에서 원하는 결과를 얻기 위한 4단계

2013.05.29 Michael Pain  |  CIO


2 단계: 실행과 데이터 관리
비즈니스 의사 결정이 좀 더 잘 이뤄지길 원한다면 데이터 수집에서 새로운 시각에 대한 대응까지의 전 과정을 매끄럽게 연결하는데도 노력을 기울일 필요가 있다. 이를 위해서는 명확한 데이터 일관성 모델과 데이터 처리 모델, 정시 정보 전달 모델을 확립하는 것이 중요하다.

이러한 데이터 관리 방법론을 확립함으로써 문제 해결을 위한 비즈니스 영역들 간의 협력은 보다 용이하게 진행될 수 있을 것이다.

새로운 기회 창출을 위해서는 전통적 데이터 소스 너머로까지 시선을 돌려보는 시도도 필요하다. 수 많은 소스들로부터 수집되는 데이터는 가히 홍수라 부를 수 있을 정도다. 웹 분석 툴을 이용해 실시간으로 고객 경험을 모니터링하는 상황을 가정해보자. 이러한 정보의 규모와 동시성은 기존의 스프레드 시트를 통해서 표현하기에는 한계가 있다. 하지만 이제는 패턴을 시각 데이터로 분석함으로써, 새로운 판매 기회를 포착하는 것이 가능해질 것이다.

3 단계: 평가하고 정리하라
오늘날 시장은 데이터 분석을 수익으로 연결하는데 성공한 기업과, 아직 이를 연구 중인 기업 두 부류로 나뉜다. 이처럼 아직 시장이 완벽하게 정립되지 않은 상황에서는 무엇보다 기본에 충실한 태도가 중요한 역할을 한다. 기업의 근본적, 핵심적 비즈니스 문제가 무엇인지 파악하고, 이에 비춰 애널리틱스 시각을 검토하라.

분석 활동이 독이 되어 돌아오지 않도록 하려면 한 분야 정도에 KPI를 선정해 새로운 솔루션을 모의 시험해보는 시험-학습 방법론을 채택할 필요가 있다. 시험을 통해 당신은 솔루션 적용 과정에서 문제 해결의 실마리를 얻을 수 있을 것이며 솔루션의 장점을 최대한 활용할 방법을 발견할 수 있을 것이다.

새로운 분석 툴이 최대의 가치를 담보해줄 수 있는 비즈니스 영역의 발견에도 테스트 과정이 도움을 줄 것이다.

4 단계: ROI를 실현하면, 점차 확대하라
스스로에게 질문을 던져보고, 데이터를 수집해 통찰력 테스트까지 끝마쳤다면, 이제 그 통찰력을 고객 관계 관리, 재무 및 실행, 공급망 관리, 인적 자산 관리 등의 다양한 기능 영역들에 적용할 차례다(솔루션의 조정을 통해 비즈니스 전반적 문제 해결을 시도해보는 것도 가능할 것이다).

분석을 통해 경쟁 우위를 확보하는 것은 테크놀로지나 데이터 과학 영역의 노력만으론 불가능하다. 기업의 에너지와 자원의 방향성을 결정하는 것은 오직 현업만이 할 수 있는 일임을 기억하자. 비즈니스 문제를 이해하고 그에 대한 해답을 제시할 수 있는 기업만이 시장의 경쟁에서 앞서 나갈 수 있을 것이다.

분석 툴은 기업 전반에 전에 없던 가치를 안겨줄 수 있는 강력한 도구다. 하지만 날카로운 칼일수록 베일 위험이 큰 것처럼, 분석 툴 역시 그것을 제대로 이용하려는 고민 없이는 오히려 기업에 손실과 혼란을 안겨줄 수 있다. 분명한 목표와 그에 도달하기 위한 방법론을 설정하고 분석 툴을 받아들이자. 새로운 시각으로 더 높고 넓은 시장을 볼 수 있을 것이다.

*Michael Pain은 액센츄어 호주에서 애널리틱스를 담당하고 있다. ciokr@idg.co.kr
 

CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
Sponsored
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.